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Autor: Nick Hotz, Arca Analyst;
Letztes Wochenende wurde Bittersor zum Ziel der Kritik.Seit Mitte -2023 ist Arca Anhänger für Bittersor und Investoren von Tao.Wir haben den ehemaligen Mesari -Analyst und der derzeitige Partner von OSS Capital Sami Kassab eingeladen, diesen Artikel zu vervollständigen.
In diesem Artikel,Unser Ziel ist es, mit der Kritik an Bittensor auf der Vorderseite umzugehen.
Kurz gesagt, Bittersor ist LaunchPad (Release -Plattform), eine Anwendung für künstliche Intelligenz und ihre zugrunde liegende Infrastruktur und ähnelt der grundlegenden Plattform für Ethereum als intelligenten Vertrag.Im Bittensor -Ökosystem sind verschiedene professionelle Netzwerke (Subnets) speziell auf bestimmte KI -Anwendungsfälle wie finanzielle Prognosen, intelligente Suchfunktionen und kreative Bilder ausgerichtet.Andere Unternetze, die auf die Infrastruktur zentriert sind, haben erweiterte Anwendungssubnetze erweitert, um Ressourcen und Dienste wie das Modell vorabzubauen, fein -Tuning, Datenerfassung und Datenspeicherung bereitzustellen.
Jedes Subnetz wird von einem Eigentümer (Eigentümer) beaufsichtigt und ist für die Gestaltung eines einzigartigen Incentive -Systems verantwortlich, das für Subnetze -Ziele maßgeschneidert wird.Unter diesen Unternetzen gibt es eine Reihe von Validatoren und Bergleuten.Die Sub -Network -Überprüfungen werden alle vom Eigentümer des Subnetzes entworfenen Verifizierungssoftware (dh Incentive -Mechanismus) ausgeführt, um den Fokus der Bergleute (Modellbetreiber und Ressourcenanbieter) zur Zielaufgabe zu steuern.Darüber hinaus ist die Authentifizierung des Subnetzes ein spezielles Gateway, um auf den Sub -Network -Service und die Ressourcen zuzugreifen, da nur sie die Bergleute in Frage stellen können.
Wir sehen, dass Bittensors Subnetze in zwei Kategorien unterteilt sind: Subnetz des öffentlichen Subnetzes und Verifizierungsdienstes.
12. öffentliches Subnetz beschleunigen Open SourceAiEntwicklung
Der „Open -Source -Plan“ steht seit langem vor Herausforderungen, weil wir an wirtschaftlichen Anreizen für freie gemeinsame Arbeiten mangeln.Insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz von Open Source hat die Abhängigkeit von freiwilligen Beiträgen das Wachstum des Feldes behindert.Das öffentliche Subnetz von Bittersor ist eine Lösung, mit der Open -Source -AI -Forscher und -ingenieure ihre Arbeit monetarisieren und damit die Entwicklung des Feldes fördern können.
Nehmen Sie als Beispiel Subnetz von Nous Research.Das Subnetz belohnen das Feinabstimmungsmodell der GPT-4-Leistung im Rahmen des Wettbewerbsrangs-Frameworks.Um den Wettbewerb zu gewinnen, müssen die Bergleute ihre Modelle auf das Umarmungen hochladen, um sicherzustellen, dass es Open Source für Überprüfungen für den Benchmark -Test ist.Dies verhindert, dass Verifizierungen den ausschließlichen Zugang zu Gebühren durchführen.
Dieses Anreizmodell kann die Mitwirkenden aktiv motivieren, das Open -Source -Großsprachmodell (LLM) zu feiern.Daher wurde eine große Menge feiner Modelle erzeugt und geteilt, wodurch ein öffentliches Produkt geworden ist, das der gesamten Gemeinschaft zugute kommt und die Entwicklung von Open -Source -künstlichen Intelligenz fördert.
Andere Subnetze, die diesem Modell folgen, haben ebenfalls:
· MyShells Subnetz 3: Inspirieren Sie den Fortschritt der Open -Source -Text -Voice Conversion -Technologie
· Subnetz 9: Inspirieren Sie den Fortschritt des Open -Source -Vorabbaumodells
· Subnetz von Omega Labs 24: Inspirieren Sie die Sammlung von Open -Source -Multi -Channel -Datensätzen
Obwohl diese Subnetze möglicherweise keine direkten Einnahmemöglichkeiten für VerifizierungserRs bieten, ermöglichen ihre Beiträge das Subnetz, das nach der Anwendung des Bittersors angetrieben wird, um ihre Ausgabe zu integrieren und sie zu monetarisieren.Zum Beispiel plant das Vision -Subnetz, das Kopfmodell des NOUS -Subnetzes in sein dezentrales Argumentationsnetzwerk zu integrieren.Mit dieser Integration können Überprüfungen zum Sehensabschnitt von Vision diese Modelle monetarisieren, wie z. B. von Corcel bereitgestellte Chat -Roboter -Schnittstellen.
In Zukunft können sich Subnetze, die sich auf feines Tuning und Vorabbau konzentrieren, aus öffentlichen Produktmodellen entwickeln.Durch die Verwendung von ZKML können Subnetze beispielsweise Überprüfungen ermöglichenDies kann neue Monetarisierungsstrategien zur Welt bringen, um das Privatsphäre des geistigen Eigentums zu schützen.
22. Überprüfen„Intelligenz„
Für diejenigen, die mit finanziellen Begriffen vertraut sind, sind Subnetze für öffentliche Produkte „Hintergründe“, und Subnetze für Verifizierungsdienstleistungen sind „Front -Schreibtische“.Verifizieren Sie das Service -Subnetz mithilfe vorhandener KI -Modelle und Infrastrukturen, um monetisierte B2B- oder B2C -Produkte oder -dienstleistungen zu erstellen.
Subnetz 8, Eigentümertrandsnetz (PTN), ist ein Subnetz für Verifizierungsdienstleistungen.Das Subnetz inspiriert Bergarbeiter, günstige Handelsstrategien in digitalen Vermögenswerten, Devisen und Aktien bereitzustellen.Der Transaktionsvorschlag, um erfolgreiche Bergleute zu erhalten, wird mehr TAO verteilt, und die Erfolgsquote des Transaktionsvorschlags auf einen Rückgang von mehr als 10%wird storniert.Die Verifizierung können diese Vorschläge „Signale“ persönlich erhalten oder sie an andere Händler oder Mittel verkaufen.Der Punkt ist, dass Überprüfungen wie zeitlos die Situation der Bergleute verstehen und ein Produkt von OnePlus mehr als zwei -die besten Bergleute vorhersagen können, um hoch glaubwürdige Transaktionsvorschläge zu erstellen.
Corcel ist ein weiteres Beispiel für die Konstruktion von monetarisierten Produkten durch den Verifizierer auf dem Sub -Network.Subnetz 18 – Cortex.t – – Verwenden Sie die kostenpflichtigen Abonnementkosten von Anthropic, OpenAI und Google für Arbitrage und ermöglichen es den Bergleuten, auf diese zentralisierten Modelle zu reagieren.Corcel stellt diese Modelle kostenlos zur Verfügung, erhält jedoch einen Wert von niedrigem Faust und Zugriff auf Bergleute in Subnetz 18.Mit immer mehr Nutzern plant Corcel, API -Besuche zu besuchen und gleichzeitig dasselbe Produkt bereitzustellen, den Preis von zentralisierten Anbietern zu verringern.
Die Überprüfung des Subnetzmodells bietet einen überzeugenden Anreizmechanismus für die Entität.Auf diese Weise kann das Unternehmen die Intelligenz der Bergleute nutzen, um Produkte und Dienstleistungen zu erstellen und sie zu monetarisieren.Weitere Subnetze, die dieses Geschäftsmodell übernehmen, sind:
· Subnetz 4 der Verteilerlabors: Kann dezentrale verifizierte Verifizierungsprodukte für angemessene Argumentation Netzwerk verwenden
· Subnetz von Kaito AI 5: Bieten Sie die Grundlage für den Bau einer dezentralen Suchmaschine als Kern, Verbesserung der Datenabnahme und der analytischen Fähigkeit
Auch
3, Kopieren Sie für das ZielBittersorStimme der Kritik
In jüngster Zeit wurde Bittersor für seine Betriebseffizienz- und Preisverleihungssysteme kritisiert.
Um das Problem der Effizienz zu lösen, ist es sehr wichtig, alle Aufgaben auf dem Sub -Network für jeden Bergmann zu unterbrechen.Tatsächlich wird die Aufgabe zur Bewertung von Bergleuten auf das gesamte Subnetz verteilt.Die vom Benutzer initiierte Aufgabe wird selektiv an einen Bergmann oder eine Gruppe von Bergleuten gesendet, basierend auf den Routing -Strategien der Überprüfung.Dadurch können die Überprüfungen das Miner -Ökosystem verstehen und einen komplexen Routing -Algorithmus für bestimmte Anwendungen erstellen.Darüber hinaus wird die Aufgabe nicht auf der Blockchain ausgeführt, sondern auf der API -Schicht, die völlig unabhängig von der Blockchain ist.
Die Kritik an dem Belohnungssystem hat ein gewisses Gewicht.Der vom Eigentümer des Ziwang formulierte Anreizmechanismus führt die Optimierung von Bergleuten direkt.Dies bedeutet, dass die Wirksamkeit des Anreizdesigns die kollektive Weisheit von Ziwang einschränkt.Derzeit verwenden die meisten Subnetze zentrale Modelle, um die Ausgabe von Bergleuten zu bestimmen, was die überträgende Qualität oder Leistung dieser Modelle einschränken kann.Wenn sich das Open -Source -Modell noch entwickelt, reicht diese Methode aus, aber sobald das Open -Source -Modell das gleiche Niveau erreicht, wird die Benchmark -Strategie der Innovation zu einem notwendigen Element.
Diese Herausforderung hat Wettbewerbsfähigkeit in das Bittersor -Ökosystem injiziert, und das Incentive -Subnetz übertroffen sich gegenseitig, basierend auf der Gültigkeit des Verifizierungsmechanismus.Dies hat die Entwicklung umfassenderer Anreizmechanismen und Überprüfungsrahmen fördert.Ein Beispiel sind Vorschläge, dass einige Teams eine manuelle Bewertung in den Überprüfungsprozess aufgenommen haben, der die Ausgabe erheblich stärken kann.
Die Kritik an dem Belohnungssystem stellte fest, dass dieses Belohnungssystem Bergleute dazu ermutigen würde, ähnliche Reaktionen zu führen, und in Wirklichkeit wurden die Bergleute dazu gedrängt, sich gegenseitig zu übertreffen, indem sie die spezifischen Ziele ihrer Subnetze optimierten.Dies fördert nicht nur die Vielfalt der Produktion, sondern fördert auch Innovation.Der Yuma -Konsensmechanismus -Inventive -Überprüfungen machen Bergarbeiter ähnliche Ranglisten, um sicherzustellen, dass die Bewertung der Ausgabe konsistent ist.
In diesen Kritikpunkten wurde Subnetz 1, das von der Rao Foundation for Text -Eingabeaufforderungen erstellt wurde, durch das Incentive -Design überprüft.Diese Kritik ergibt sich jedoch aus dem mangelnden Verständnis des Ziels des Subnetzes.Subnetz 1 ist nicht nur ein Chat -Roboter.Die Verifizierung verwenden diese abgerufenen Dateien, um eine Argumentationsantwort zu erstellen, um zu messen, welcher Miner die richtigen Informationen am schnellsten abrufen kann.
Beachten Sie, dass Subnetz 1 ein Team darstellt, um spezifische Probleme zu lösen.Kritisierung des gesamten Netzwerks basierend auf den Mängel von Subnetz 1, genau wie eine einzelne Anwendung zur Bewertung des Ethereum -Netzwerks.
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Ein weiteres Problem ist, dass das aktuelle System ernsthaft von der Altruis -Doktrin der Verifizierungsperson abhängig ist, um normal zu laufen.Die Überprüfungen werden bestimmt, um die Menge der von jedem Subnetz empfangenen Token zu bestimmen. Es gibt jedoch keine eindeutige Anreizmaßnahme, damit die Überprüfung ein Subnetz auswählen kann, das für die langfristige Produktivität des Bittersors von Vorteil ist.Im aktuellen Entwurfsmodus können VerificationRs problemlos Pay-to-Play-Modus oder Rockbeziehung einnehmen.Der Mitwirkende der Openensor Foundation hat kürzlich vorgeschlagen Bit001: Dynamic Tao -Lösung wird empfohlen, einen Marktmechanismus hinzuzufügen, um die Token -Verteilung der Subnetze zu bestimmen, die alle TAO -Zusagen am Wettbewerb beteiligen werden.
4SowieTaoEinheimische WährungBittersorTiefe Integration des Systems
Schließlich denken einige Leute, dass die Tao -Native -Währung von Bittersor eine nutzlose Meme -Währung ist, aber es ist wertvoll, weil die Erzählung um Crypto und AI und sein wahrer Wert Null ist.Obwohl wir hoffen, dass Bittersors Faktorwert dem Faktorwert von Dogwifhat entspricht, müssen wir erkennen, dass die Wirksamkeit des Tao -Token Meme -Münzen bei weitem überschreitet.
Zusammenfassend wird das TAO an die drei Parteien an die drei Parteien geschickt -verwandte Stakeholder -Miner, Subnetzbesitzer und Überprüfungen:
· Bergarbeiter erledigen spezifische Aufgaben des maschinellen Lernens, wie z. B. Argumentation oder feines Tuning oder Bereitstellung von Infrastrukturen wie Dateispeicherung oder Berechnung.
· Das Design -Belohnungsmodell des Ziwang -Eigentümers, um die maximale Wertschöpfung zu fördern.
· Verifier verwendet das vom Subnetzbesitzer entworfene Belohnungsmodell, um die Aufgabe abzuschließen.
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Darüber hinaus umfassen die vier Hauptmechanismen des Wertes von TAO, um Wert zu erhalten,:
· Die Authentifizierung des verpfändeten TAO kann die TOS direkt an ihre Subnetze oder ein anderes Subnetz entsprechend der Anzahl der Zusagen von Tao verteilen.
· Ziwang -Besitzer muss Tao zum Registrieren sperren.
· Bergleute und Überprüfungen müssen TAO verbrennen, um sich am Sub -Network zu registrieren.
· Der Verifier muss Tao versprechen, auf die Bergleute zuzugreifen und ihre Produkte und Dienstleistungen zu verkaufen.
Ein einzelnes Sub -Network hängt von der nativen Token ab, die an die Netzwerkbwirkenden gesendet wird, um das Angebot und den zukünftigen Netzwerkwert zu leiten, genau wie die meisten dezentralen physischen Infrastrukturnetzwerke (Depin).Beispielsweise muss ein Dateispeichernetz wie Filecoin, Arweave oder Subnetz 21-Filetao die Kosten für Speicher- und Abrufinformationen an die Bergleute zahlen, damit der Demander den Wert im Netzwerk erkennen kann.
Das Wichtigste ist, dass das Tao -Token auch eine einzigartige Rolle im Bittensor -Netzwerk spielt, indem die Token an das Subnetz verteilt werden.Im aktuellen Netzwerk besteht die Aufgabe der Überprüfungen darin, zu bestimmen, welche Subnetze es wert sind, TAO zu verteilen.Das Netzwerk realisiert ein anverlässiges verpfändetes System zur Auswahl der Überprüfungsperson, und der Kunde versprach sein TAO zu den sie dargestellten Überprüfungen.Obwohl es notwendig ist, sich auf Verifizierungsteile zu verlassen, um Entscheidungen zu treffen, die den besten Interessen des Internets entsprechen, hat die Verantwortung für die Verteilung von Token selbst einen potenziellen Wert.Wenn Kopfüberprüfungen nicht mehr an die Zukunft des Internets glauben, um Beziehungen und Selbsttransaktionen umzugehen, können sie ihre Rolle Vorteile nutzen, um Gewinne zu erzielen.
Wenn der neue Subnetzbesitzer das Subnetz registrierte, wird das System automatisch das Token mit der niedrigsten Token -Menge annullieren, sobald das Sub -Network -Limit (derzeit 32) erreicht ist.Der Schlüssel ist, dass dies Projekte mit geringer Qualität beseitigt und neue potenzielle Projekte mit hoher Qualität ermöglichen, um Token anzuziehen.Das System bestimmt, wie viel ein Subnetzbesitzer über den Algorithmus einschließen muss, um die Registrierung des vorherigen Subnetzes zu überprüfen.Der Mechanismus zielt darauf ab, die Möglichkeit auszugleichen, den vorhandenen Subnetzbesitzer auf Bittersor aufzubauen.Da die Registrierungsverriegelungskosten 10.000 TAO erreicht, hat sich die Debatte um diesen Gleichgewicht in letzter Zeit verschärft, was bedeutet, dass die Nachfrage nach Bauarbeiten im Netzwerk enorm ist.
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Wie viele andere Depinprojekte haben Bergleute und Überprüfungen an einem BME -System (Combustion Casting Balance) teilgenommen, das Token Anti -Inflationseffekte verleiht.Die Zeitliste der Token ähnelt Bitcoin.BME hat das Token jedoch vorübergehend aus dem Zirkulationsangebot entfernt, wodurch eine konsistente Nachfragequelle für TAO geschaffen wurde, wodurch sich die zukünftige Verbreitung verzögerte.Im Durchschnitt wurde dieser Effekt um 11%der neuen Typverteilung reduziert, und der allgemeine vierjährige Reduktionsplan wurde 5 Monate lang verzögert.Mit der Reife des Subnetzes und des Belohnungsmechanismus wird die Konkurrenz zwischen Bergleuten zunehmen, was zu einem Rückgang der Gewinnspanne und einem größeren Anteil der Ausgabe von Tokens führt.
Obwohl all diese Systeme gute Mechanismen aufweisen, sind die Fähigkeiten der Authentiker der kritischste Mechanismus für die Fähigkeit der Bergleute, auf Monetarisierung zuzugreifen, da es das Token -Wirtschaftssystem in die reale Wertwelt übertragen hat.Bergleute haben wirtschaftliche Motivation, auf Verifizierungspunkte zu reagieren, da dies ihre „Vertrauenszahlen“ erhöhen wird.Vertrauenswerte sind der wichtigste entscheidende Faktor für Bergarbeiter, um das TAO -Verteilungsvolumen zu erhalten.Infolgedessen verifizierte der als einzige Zugangspunkt für den Bergmann.
Unterschiedliche Verifizierung erreichen durch Zugang zu Bergarbeitern unterschiedliche Wirksamkeitsniveaus.In dem zuvor erwähnten PTN -Beispiel können die Überprüfungen die Transaktionsempfehlungen der Bergleute anzeigen.Ein Prüfer kann die Transaktion einfach vom am meisten durchgeführten Bergmann an ihre Kunden weiterleiten und eine Abonnementgebühr erheben.Ein anderer Bergmann kann jedoch die Reaktion der Bergleute sammeln, um die Glaubwürdigkeit ihrer Vorschläge zu erhöhen, diese Antworten zu verwenden, um ein diversifiziertes Anlageportfolio zu schaffen und sogar die Bergleute zu analysieren.Zum Beispiel hat ein Bergmann beim Handel mit dem Euro offensichtliche Vorteile, aber es hat keinen Vorteil beim Handel mit dem australischen Dollar.Durch das Hinzufügen dieser zusätzlichen Wertschicht in den Transaktionspfad können Überprüfungen auf einer höheren Ebene eine Monetarisierung erreichen.Daher haben diese beiden Überprüfungen einen ganz anderen individuellen Effekt auf das Besitz und die verpfändeten TAO.
Es ist wichtig, dass der Markt im Laufe der Zeit keine Vermarktung erreicht hat, da die Verifizierung durch ihren Routing -Algorithmus differenziert werden kann.Dies ist ein Monopolwettbewerb mit differenzierten Fähigkeiten, Marken und Technologien.Bei PTN entspricht der Wert (Grenzkosten) jedes Kaufs und Versprechens von TAO dem inkrementellen Wert (Grenzergebnis), den sie durch den Verkauf ihrer Ausgabe erhalten können.
Offensichtlich befindet sich Bittersor noch in einem beträchtlichen frühen Stadium, und die meisten Subnetze befinden sich im Voraus oder sogar in der Voraussetzung.In der Regel sollte der Mindestwert von TAO jedoch der Überprüfung entsprechen, dass die Gesamteinnahmen aus der Weiterleitungsleistung des Bergmanns und der zukünftigen Rabatteinträge aus der monetisierten Ausgabe des potenziellen zukünftigen Subnetzes erzielt werden.Wir haben gesehen, dass in den letzten sechs Monaten der Anstieg des Tao -Preises nicht die Spekulation des Modells widerspiegelt, sondern dass die Erwartungen der Menschen an das zukünftige potenzielle Einkommen der Überprüfungen immer höher werden.
Im Vergleich zum frühen verschlüsselten Schwungrad (wie die erste Iteration von Helium Hnt oder Axie Infinity Axs) ist das Tao -Token von Natur aus selbst.Die Überprüfungen sowie der endgültige Token -Inhaber sind für die Bestimmung der Token -Verteilung zwischen Subnetzen verantwortlich.Mit dem Anstieg des Wertes von TAO kann eine mehr Kapitalwertverteilung zu verschiedenen Projekten geführt werden, und die bekannte „Schwellenwerte“ der Empfangs -Token -Verteilung wird sinken.Wie jeder Marktmechanismus wird dies schließlich zu Abfällen und ineffizienten Effizienz führen.
Mit der Anziehung des Gürtels muss der Verifizierer ihre Entscheidungen zur Verteilung der Token erneut untersuchen und die Schwellenquote für die Bereitstellung einer Token -Verteilung erhöhen, schlechte Akteure und schlechte Leistungssubnetze beseitigen.Wenn der Preis auf einen Tiefpunkt fällt, kann nur das Subnetz von höchster Qualität mit dem Maximalwert und dem potenziellen Wert von Bittensor eine Tokenverteilung erhalten und damit dem stabilen System hilft, ähnlich der schwierigen Anpassung der Bitcoin.Eine effektivere Ressourcenzuweisung wird die Grundlage für das zukünftige Wachstum des Netzwerks bilden.
5,RechtsBittersorOptimistische Einstellung
Als wir das Projekt Discord zum ersten Mal besuchten, haben wir die Begeisterung der Bittersor -Community gesehen.Bittersor war ursprünglich ein Basisplan, der von einem unabhängigen Mitwirkenden gefördert wurde.
Wir sind alle fest an Bitcoin.Wir haben jedoch die starke Immunverteidigung der Bitcoin -Community gesehen.Später sahen wir auch in Solana die gleichen mittleren Bemerkungen („ohne Wert“), da die Gläubigen in Ethereum bemerkten, dass Solana, obwohl das Depin -Projekt in die einzige Kette migriert, die sie unterstützen kann, die Invasion ihres Territoriums besetzt.
Dieses Wochenende erinnert uns an die Schwierigkeiten, mit denen Ethereum und später Solana konfrontiert sind, wenn sie Unterstützung für die von Mainstream verschlüsselten Benutzern sowie ihre Kritik erhalten.Wenn einige Leute einen zusätzlichen Chatgpt -Klonen an einer wertlosen Meme -Münze sehen, ist das, was wir aus extrem klugen Menschen zusammensetzen.
Wir befinden uns immer noch in den frühen Stadien von Bittersor, aber alle Zeichen zeigen, dass es sich auf dem richtigen Weg bewegt.Es gibt einen großen Unterschied zwischen den guten Projekten und nutzlosen Projekten, die unter ihrem eigenen Erfolg zu kämpfen haben.Am Ende glaube ich, dass Bittersor auf die Marktdynamik wetten wird.
