موسوعة ذهبية | هل يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفكر حقًا مثل البشر؟

المؤلف: جول وينفيلد ، Cointelegraph ؛ التجميع: Wuzhu ، رؤية Baitchain

1. ما هو AGI؟

عندما تصبح الحدود بين البشر والآلات غير واضحة ، نرى الذكاء الاصطناعي العالمي (AGI).على عكس الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) (الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة واحدة) ، يشير AGI إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكن أن يفهم ويتعلم وتطبيق المعرفة بطرق لا يمكن تمييزها عن الإدراك البشري.

لا يزال AGI في المرحلة النظرية ، ولكن احتمال أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على استبدال المدخلات البشرية والحكم بطريقة شاملة يجذب اهتمامًا واسعًا ، مع الباحثين والتقنيين والعلماء الذين يعملون على تحويل مفهوم AGI إلى واقع.

في الوقت الحالي ، تسعى دراسة أخرى سائدة إلى استكشاف جدوى وتأثير AGI و ANI في عالم يتأثر بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي.

في الواقع ، في حين أن ANI قد حولت جميع مناحي الحياة ، فإن إمكانات AGI هي أكثر من ذلك بكثير.تخيل عالمًا لا تساعد فيه الجهاز فقط البشر في إكمال المهام ، ولكنه أيضًا يفهم بنشاط السائقين وراء مهمة محددة ، ويتنبأ بالنتائج ، ويخلق بشكل مستقل حلولًا مبتكرة لتحقيق أفضل النتائج.هذا التحول النموذجي يمكن أن يحدث ثورة في الرعاية الصحية ، والتعليم ، والنقل ، وعدد لا يحصى من المجالات الأخرى.

2. لماذا أجي قوي جدا؟

على عكس ANI ، لا يقتصر AGI على أداء المهام المبرمجة مسبقًا أو الاستجابات المحددة مسبقًا داخل مجال محدود.بدلاً من ذلك ، لديها القدرة على توليد وتطبيق المعرفة في مجموعة متنوعة من السياقات.

تخيل سيارة القيادة ذاتية القيادة AGI.لا يمكن فقط التقاط ركاب من محطة القطار ، بل يمكنه أيضًا تخصيص رحلتك وأخيراً الوصول إلى وجهتك من خلال تخصيص اقتراحات مثل التوقف في محطة القطار ، واختيار طريق لمشاهدة معالم المدينة أو التنقل في الطرق الغريبة.ولأن AGI عبارة عن آلة ، فإنها لا تشعر بالتعب وتكون قادرة على التعلم والتحسين بشكل مستمر بمعدل أسي.

أعطى Vitalik Buterin التعريف التالي لـ AGI ، وأكد على الإمكانات الكبيرة لـ AGI:

يسلط هذا المثال الضوء على بعض الميزات المثيرة للاهتمام لـ AGI ، بما في ذلك:

• قدرة التعلم:يمكن لـ AGI التعلم من التجربة وتحسين أدائها باستمرار بمرور الوقت دون الحاجة إلى تدريبات إضافية على مجموعة البيانات من قبل المبرمجين البشريين.لا يقتصر هذا التعلم على مهام محددة ، ولكنه يغطي مجموعة واسعة من الأنشطة.

• قدرة حل المشكلات:يمكن لـ AGI استخدام التفكير المنطقي لحل المشكلات المعقدة مثل البشر.وهذا يشمل النظر في المتغيرات غير التقليدية ، مثل التأثير العاطفي ، والتي يمكن أن تكشف عن نتيجة محتملة أوسع.

• القدرة على التكيف:يتكيف AGI مع المواقف والبيئات الجديدة دون برمجة صريحة ، مما يعني أنه يمكن أن يزدهر في بيئات ديناميكية وغير متوقعة.

• الفهم والتفسير:يمكن أن يفهم AGI اللغة الطبيعية ، والمفاهيم المجردة ، والفروق الدقيقة العاطفية ، مما يتيح تفاعلات الحاسوب البشرية المعقدة.

3. سعي أجي: أين سيكون في أبريل 2025؟

AGI حاليا نسخة خيالية علمية من الذكاء الاصطناعى.ومع ذلك ، في حين أن AGI لا تزال في مرحلتها النظرية ، فإن إمكاناتها الضخمة تجعلها نسخة خيالية علمية من الذكاء الاصطناعي.

في حين أن النماذج الحالية مثل ChatGPT تتطور وتتحسن باستمرار ، فإن الرحلة لتحويل AGI إلى الواقع لا تزال تتطلب التغلب على تحديات تقنية كبيرة مثل:

• تحديد مكدس التكنولوجيا:الطبيعة الافتراضية البحتة للذكاء الاصطناعي العام (AGI) تجعل من الصعب (أو حتى المستحيل) تحديد الطبيعة الدقيقة لمكدس التكنولوجيا المطلوب للتنفيذ الفعلي.

• الشبكة العصبية:دفعت التقدم في التعلم العميق هذا المجال ، لكن AGI يتطلب أيضًا شبكات عصبية متخصصة لمحاكاة هياكل الدماغ البشرية لمعالجة المعلومات وإدخال العواطف والفروق الدقيقة.

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP):يحتاج مجال NLP إلى إحراز تقدم كبير لتمكين الآلات من فهم اللغة البشرية وتوليدها بشكل أفضل ودمج الفروق الدقيقة والعواطف والتعقيد.ويشمل ذلك تحليلًا أكثر تعقيدًا لقواعد اللغة والدلالات والسياق ، والتي لا تزال تتطور في نماذج التعلم الآلي التقليدية التي تستفيد من NLP.

• التعلم التعزيز:إن استخدام الآليات القائمة على المكافآت لتدريب الآلات لاتخاذ القرارات سيمكن AGI من تعلم أفضل السلوك من خلال التجربة والخطأ.

على الرغم من التقدم ، فإن إنشاء Agis الذي يمكن أن يفكر حقًا مثل البشر لا يزال هدفًا صعبًا.

4. هل يمكن أن يفكر Agi مثل البشر؟

ما إذا كان الذكاء الاصطناعي العام يمكن أن يفكر مثل البشر هو نظرة متعمقة على جوهر الإدراك البشري.يتميز التفكير الإنساني بالوعي والعمق العاطفي والإبداع والذاتية.في حين أن الذكاء الاصطناعي العام يمكنه محاكاة جوانب معينة من التفكير البشري ، فإن نسخ النطاق الكامل للإدراك البشري يمثل تحديًا شاقًا.

من الصعب تقليد عدة أبعاد للإدراك البشري:

• الوعي والاعتراف الذاتي:واحدة من السمات المميزة للتفكير الإنساني هي الوعي ، أي تصور نفسه ومحيطه. بغض النظر عن مدى تفتقر الذكاء الاصطناعي العام المعقد (AGI) إلى القدرة الاستباقية للبشر.تعمل AGI على مجموعة من الخوارزميات الأساسية وأنماط التعلم المعقدة ، وتفتقر إلى الذاتية أو المشاعر الحقيقية.

• الذكاء العاطفي:يعاني البشر من مجموعة متنوعة من المشاعر التي تؤثر على قراراتهم وسلوكياتهم وتفاعلاتهم.في حين أن AGI يمكن أن يتعرف على هذه المشاعر والرد عليها من خلال التدريب ، فإن عدم وجود تجربة عاطفية حقيقية يعني أنه لا يمكن أن يكرر هذه المشاعر بالكامل.يتضمن الذكاء العاطفي البشري التعاطف والرحمة والاعتبارات الأخلاقية ، ومن الصعب تشفير هذه العناصر عن طريق الآلات.

• الإبداع والابتكار:يتضمن الإبداع توليد الأفكار والحلول الجديدة ، وغالبًا ما يتم تحقيقها من خلال القفزات البديهية والتفكير الخيالي.يمكن أن يحاكي AGI الإبداع من خلال الجمع بين المعرفة الحالية بطرق جديدة ، لكنه يفتقر إلى الدافع المتأصل والبصيرة الذاتية التي تدفع الابتكار البشري.ينبع الإبداع الحقيقي من التجارب العاطفية والانعكاسات الشخصية والسياقات الثقافية التي لا يستطيع AGI تكرارها حقًا.

5. المزايا الرئيسية ل AGI

يكمن محك الذكاء الاصطناعي العام في ما إذا كان بإمكانه تكرار تجربة الإنسان بالكامل.بمجرد إدراكها ، ستكون فوائدها المحتملة ضخمة للغاية وستفيد جميع مناحي الحياة وتؤثر على جميع جوانب الحياة اليومية.

على الرغم من حدود الذكاء الاصطناعى العام ، يُنظر إليها بشكل متزايد على أنها قوة إيجابية في جميع مناحي الحياة ، بما في ذلك:

• الرعاية الصحية:يمكن لـ AGI استخدام بيانات التدريب الأساسية الضخمة للمساعدة في تشخيص الأمراض ، وصياغة خطط العلاج المخصصة ، والتنبؤ بالنتائج الصحية الشخصية.

• تثقيف:يمكن لـ AGI توفير تجارب تعليمية مخصصة ، ودروس دروس ودعم البحوث الأكاديمية.يمكن لـ AGI التكيف مع أسلوب التعلم الشخصي والتقدم في التعلم ، وبالتالي تحسين النتائج التعليمية.

• الاقتصاد:يمكن لـ AGI تحسين النماذج المالية والتنبؤ باتجاهات السوق وزيادة الإنتاجية.يمكنه تحليل البيانات الاقتصادية والتنبؤ باتجاهات السوق وتوجيه قرارات الاستثمار.

• العلوم البيئية:يمكن لـ AGI تحليل بيانات المناخ ، ومحاكاة الآثار البيئية واقتراح حلول مستدامة.

بالإضافة إلى ذلك ، تمتد إمكانات AGI إلى مجالات مثل النقل والاتصالات والترفيه ، وتوفير حدود جديدة للابتكار.

السادس.اعتبارات أخلاقية واجتماعية

تسبب صعود AGI في قضايا أخلاقية واجتماعية كبيرة.

على الرغم من أن AGI قوي ، إلا أن استخدامه الآمن لا يزال يتعين النظر فيه بعناية ، مما أدى إلى إنشاء بعض الجمعيات غير الربحية ، مثل جمعية AGI الموضحة في الشكل أدناه.

في الأساس ، من الأهمية بمكان حل المشكلات التالية:

• أمان:تأكد من أن الذكاء الاصطناعي الشامل (AGI) يعمل ضمن نطاق معلمات آمن ويمكن التحكم فيه لمنع العواقب غير المقصودة. ويشمل ذلك إجراء اختبار صارم وإدخال الأطر التنظيمية للإشراف على نشر AGIs.

• خصوصية:حماية البيانات الشخصية من سوء المعاملة من قبل أنظمة AGI.نظرًا لأن AGI يمكنه التعامل مع كميات هائلة من البيانات ، فمن الأهمية بمكان حماية الخصوصية.

• التحيز والإنصاف:منع الممارسات التمييزية وضمان الوصول العادل إلى مزايا AGI.يجب على المطورين التأكد من عدم وجود تحيز في نظام AGI يمكن أن يؤدي إلى علاج غير عادل.

• توظيف:الرد على تأثير AGI على فقدان الوظائف وديناميات العمل.نظرًا لأن AGI تعمل على أتمتة المهام ، فمن الضروري النظر في تأثيرها على التوظيف وتقديم الدعم للعمال المتضررين.

يتطلب تكامل AGI في المجتمع مقاربة حوكمة مدروسة تضمن أنها تخدم المصلحة العامة وتحترم القيم الاجتماعية.

7. هل يمكن لوكشين الطاقة AGI؟

يمكن للذكاء الاصطناعي العام (AGI) إنشاء أجهزة كمبيوتر ذكية مثل البشر ، وإحداث ثورة في مجالات مثل تداول العملة المشفرة أو تحليل السوق.لكن AGI يحتاج إلى الثقة والإنصاف لصالح الجميع.توفر التكنولوجيا وراء Bitcoin و Ethereum ، blockchain ، وسيلة آمنة وشفافة لتحقيق ذلك.

فيما يلي كيف يمكن لـ blockchain الاستفادة من الحلول المستوحاة من التشفير لتعزيز أداء AGI:

• سجلات تدريب واضحة:يعمل Blockchain على غرار سجلات المعاملات المفتوحة لـ Bitcoin ، حيث يسجل كل جزء من البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي العام (AGI) (على سبيل المثال ، وضع تداول العملة المشفرة).هذا يساعد على ضمان أن يكون النظام عادلًا وعادلًا ، دون أي تحيز خفي.

• القرارات المشتركة:على غرار العقود الذكية لـ Ethereum ، ستسمح Blockchain للمطورين والتجار والمستخدمين بالتصويت على قواعد AGI ، مما يضمن عدم قدرة أي شركة على السيطرة عليها.

• مشاركة البيانات الآمنة:تمامًا مثل حماية محافظ التشفير ، يمكن أن تحمي blockchains البيانات الحساسة من تبادل العملة المشفرة ، مما يتيح المشاركة الآمنة لتدريب AGI وتجنب انتهاكات البيانات.

• مكافأة عادلة:يمكن للمطورين الذين يبنون AGIs المحايدة (مثل تنبؤات المعاملات الدقيقة) كسب الرموز الرقمية ، تمامًا مثل مكافآت تعدين العملة المشفرة ، وبالتالي تشجيع العمل الأخلاقي.

ومع ذلك ، فإن التحديات المستمرة مثل سرعات blockchain البطيئة ، والكمون في معاملات التشفير ، وقدرة التخزين المحدودة قد تجعل من الصعب على الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (AGI) معالجة البيانات بسرعة أو معالجة مجموعات البيانات الكبيرة.

لتمكين blockchain من الاستعداد للذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، يستكشف الباحثون بالفعل:

• تخزين خارج السلسلة:يتم استخدام الأنظمة اللامركزية مثل نظام الملفات بين النجوم (IPFs) لتخزين الملفات الكبيرة خارج السلسلة ، في حين أن blockchains تحمل فقط تجزئة يمكن التحقق منها ، مما يقلل من الازدحام.

• Sharding و Danksharding:على غرار ترقية قابلية التوسع من Ethereum ، تقسم Shards البيانات عبر عقد متعددة ، مما يسمح بالذكاء الاصطناعي للأغراض العامة (AGI) لمعالجة مزيد من المعلومات دون إبطاء الشبكة.بالإضافة إلى ذلك ، يجمع نموذج التقشير رفيع المستوى الذي يتم تطويره من أجل Ethereum ، ويجمع Danksharding بين أخذ عينات من التوافر وتوافر البيانات ، والذي يمكن أن يؤدي إلى توسيع نطاق الوصول إلى البيانات بكفاءة ، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AGI) في الوقت الفعلي.

• تقليم البيانات:نماذج blockchain المتقدمة مثل شبكة الحوسبة الاصطناعية اللامركزية القائمة على blockchain (DAIBCN) تقليم البيانات القديمة أو غير ذات الصلة ، حافظ على تبسيط النظام ومحسّن للمهام عالية الطلب مثل الذكاء الاصطناعي العام (AGI).تدعم DaiBCN أيضًا الحوسبة الذكاء الاصطناعي الموزعة الآمنة (AI) ، مما يدمج بشكل مثالي ثقة blockchain مع أداء الذكاء الاصطناعي (AI).

8. مستقبل AGI

يمثل الذكاء الاصطناعي العام قمة تطور الذكاء الاصطناعي ومن المتوقع أن يحقق قدرات مماثلة للذكاء البشري.

في حين أن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) يمكنه محاكاة جوانب معينة من التفكير البشري ، فإن تحقيق الإدراك الشبيه بالإنسان حقًا لا يزال هدفًا بعيدًا.الوعي والعمق العاطفي والإبداع من سمات متأصلة في التجربة الإنسانية وتشكل تحديًا كبيرًا للذكاء الاصطناعي العام.

ومع ذلك ، فإن السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام يستمر في دفع الابتكار وإعادة تشكيل فهمنا للذكاء.مع انتقالنا إلى هذه الحدود ، يجب أن تؤخذ الاعتبارات الأخلاقية والآثار الاجتماعية في الاعتبار للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي العالمي بمسؤولية.

تعد الأبحاث المستمرة ، وتحديد الفرص العملية والمتطلبات التقنية ، وإجراء الحوارات في جميع أنحاء المجتمع خطوات رئيسية في مواجهة التحديات والفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي العام.

إن مستقبل الذكاء الاصطناعى العالمي واعد ، لكنه يتطلب مقاربة متوازنة لضمان أن دمجه النهائي في المجتمع يمكن أن يعزز الرفاهية البشرية واحترام المعايير الأخلاقية.