jakiro
المصدر: شيهان
اليوم أريد أن أروي قصة ملهمة في مجال العلوم ، وهي قصة تبدو لا تصدق: هزم لاعب شاب أكاديميًا علميًا وفاز بجائزة نوبل.
نعم ، لقد تحدثت عن كيفية قيام بطاقات Gaming Graphics بتشغيل ثورة قوة الحوسبة وحضنت صناعة الذكاء الاصطناعى من قبل ، ولكن قصة اليوم أكثر لا تصدق وأكثر قابلية للعكس.
هناك شاب كان معروفًا باسم عبقري منذ أن كان طفلًا وأحب ألعابًا منذ أن كان طفلاً. الفوز بالفعل بالبطولة في حدث الشطرنج الرسمي.لقد استخدم هذه المكافأة لشراء نفسه هدية مهمة ، وهو جهاز كمبيوتر ~ وسرعان ما وقع في حب ألعاب الكمبيوتر.
عملية مألوفة ، مؤامرة مألوفة ~
في سن 17 ، اختار الانضمام إلى شركة ألعاب وتصبح مصمم ألعاب.
بعد كل شيء ، بما أنك تحب الألعاب كثيرًا ، فلماذا لا تحاول أن تصنع واحدة بنفسك؟دخل شركة Bullfrog الشهيرة في ذلك الوقت.
بعد مرور عام على انضمامه إلى الشركة ، قاد تصميم اللعبة الشهيرة ، وهي “حديقة الترفيه” الشهيرة.
ببساطة ، هذه اللعبة في عام 1994 هي منشئ العديد من المتنزهات وألعاب إدارة المحاكاة اليوم ، وأعتقد حتى أن سلسلة Tycoon الجزيرة يجب أن تتأثر بها.
بعد بضع سنوات ، أسس شركة ألعاب خاصة به وقام بتطوير مباراتين على التوالي ، “الجمهورية” و “Evil Genius” ، وكلاهما من ألعاب إدارة المحاكاة.
من الواضح أنه يحب محاكاة هذا النوع من اللعبة وتشغيله.
الحضارة 5 ، ابدأ!
في هذه المرحلة ، يبدو أن هذه القصة تشبه قصة Progerigy Computer Computer الشطرنج المذكورة في الماضي.
أحببت الألعاب منذ أن كنت طفلاً ، ولدي موهبة في الشطرنج والذهاب ، ويمكن أن أتعلم أجهزة الكمبيوتر بنفسي.
لكن الشيء الفاحش في هذا الرجل قد بدأ للتو.
بعد صنع لعبة شهيرة ، سرعان ما بدأ يفكر في دور أداة الكمبيوتر في اللعبة ، وبدأ في محاولة إضافة وظائف الذكاء الاصطناعي إلى اللعبة.
القليل من الوسائط تذكر هذا ، ولكن كلاعبة مخضرمة ، أعتقد أن هذا من المحتمل أن يكون تأثير الألعاب السابقة.
نظرًا لأن أولئك الذين يلعبون في كثير من الأحيان يمكن أن يشعروا أنه في المرحلة اللاحقة من اللعبة ، عند وجود عدد كبير من NPCs ، فإن قوة الحوسبة الحاسوبية سيكون لها أوجه قصور واضحة.
في المرحلة الأخيرة من الحضارة 5 ، غالبًا ما يتعثر الكمبيوتر في جولة واحدة.
لا تعد حديقة الملاهي ، Skyline ، Island Tycoon وغيرها من الألعاب ، ولكن أيضًا طرق التنقل للمواطنين غير معقولة للغاية. المنطقة معًا ، ستكون في كل مكان.
ربما تكون هذه الظواهر هي التي ألهمته للتفكير في الذكاء الاصطناعي.
في عام 2010 ، أسس شركة جديدة بهدف “حل المشكلات الذكية” ومحاولة إتقان اللعبة مع خوارزميات التعلم.
في عام 2013 ، أنشأوا خوارزمية تسمى Deep Q-Network (DQN) يمكنها لعب ألعاب الكمبيوتر على مستوى يتجاوز البشر.
تظهر نتائج الاختبار أن DQN أصبح أفضل لاعب في اللعبة في غضون 30 دقيقة من البدء مع غزاة Space Game.
في عام 2016 ، أصدرت الشركة لعبة أخرى من الذكاء الاصطناعي وهزت بطل العالم الأصلي للعبة.
—— هذه المرة يسمى الذكاء الاصطناعى ألفاجو.
نعم ، بالمعنى الدقيق للكلمة ، يمكنك أن تفهم Go as لعبة و AlphaGo باعتبارها لعبة AI.
لكن اللعبة مميزة للغاية بسبب متغيرات الحساب اللانهائية التي كانت تعتبر ذات يوم من المستحيل تصدعها.
كثير من الناس يشعرون بالصدمة من موجة تنمية الذكاء الاصطناعي في العامين الماضيين ، وغالبًا ما يعتبرونها شيئًا مفاجئًا.
في الواقع ، لا يتجاوز عدد ألعاب إلكترونية لا حصر لها على مر السنين. تعزز باستمرار استكشافها لخوارزميات الذكاء الاصطناعي.
لم يكن هناك مطلقًا مبرمجًا قال بشكل غريب إنني سأفعل أي شيء لدراسة الذكاء الاصطناعي الأذكى ، لا.
والحقيقة هي أنه إذا قمت بتصميم خوارزمية جيدة ، فستكون لعبتك أكثر متعة ، وتحقق ربحًا كبيرًا قدرها 100 مليون ، وستكون لعبتها أكثر ذكاءً ، وستبيعها مقابل 200 مليون.إنها مكافأة ثقيلة تسمح للجميع بحماس لا نهاية له للاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي.
لم يتم تصميم البارود من أي وقت مضى. أضف القليل من هذا اليوم وحاول غدًا.
لم يتوقع Levinhoek اكتشاف صناعة علم الأحياء الدقيقة في البداية. .
وينطبق الشيء نفسه على بطل قصتنا.
ثم بدأوا فجأة في التفكير في سؤال ،
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على التعلم في حد ذاته ، يمكن أن يتقن قواعد GO والألعاب الإلكترونية بسرعة وتصبح لاعبًا بطلًا.
لذلك إذا فهمنا البحث العلمي في مجال معين باعتباره “لعبة” ، فهل يمكن لـ AI إتقانها؟
في عام 2017 ، في قمة Wuzhen Go ، هزم Alphago بطل العالم Go Ke Jie Cleanly برصيد 3: 0.
في عام 2018 ، حاول DeepMind تطوير نظام الذكاء الاصطناعي يتنبأ ببنية البروتين ، Alphafold.حاول استخدام الذكاء الاصطناعي لإجراء البحوث العلمية.
يجب أن تعتقد أن هذا غير موثوق به.
أنت لست وحدك في التفكير في ذلك ، ولكن أيضًا أكاديمي معين في الأكاديمية الصينية للعلوم يعتقد ذلك أيضًا.
نعم ، إنه معارفنا القديم ، المعلم يان نينغ.
لذلك جميع اللقاءات في العالم هي لم شمل بعد فصل طويل.
على مر السنين ، هناك ثلاث طرق رئيسية للتنبؤ ببنية البروتين: إحداها هي استخدام الأشعة السينية لإلقاء الضوء على بلورات البروتين ، والآخر هو التحليل الطيفي للرنين المغناطيسي النووي ، والثالث هو نمذجة التصوير الفوتوغرافي المجهري البري-الإلكترون.
تشتهر فريق يان نينغ بتشغيله المبرح للمجهر الإلكترون.
فكرة DeepMind هي ، هل يمكن حل هذا النوع من الأعمال المتكررة للغاية من قبل الذكاء الاصطناعي؟
إذا فهمنا عملية تصوير التصوير الفوتوغرافي المجهر الإلكترون Cryo electron كلعبة ، فهل يمكننا محاولة حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
“لم يخططوا لأخذ فيلم ، لكنهم اختاروا الذكاء الاصطناعي: نظرًا لأن البروتينات تتكون من الأحماض الأمينية ، فإنها تستخدم فقط هياكل البروتين المعروفة التي يتم الكشف عنها في كل مكان لتلخيص زوايا وارتباط كل زوج من الأحماض الأمينية في هذه البروتينات. خذ أ الصورة ، ثم هضمها مع الشبكات العصبية ، ويمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعى تنبؤات في حد ذاته. “
والنتيجة النهائية هي أن كفاءة الذكاء الاصطناعي تتجاوز بكثير ، وكفاءة الفريق العامة هي 1 ، وكفاءة فريق يان نينغ هي 5 ، و AI 100000 ، وما زالت تنمو بسرعة.لأن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى الراحة وسيستمر في التطور نفسه.منذ انفراجهم ، استخدم أكثر من 2 مليون شخص من بين 190 دولة.
يجب أن تخمن مثل هذه النتيجة التخريبية في القصة التي فازت بها هذه التكنولوجيا بجائزة نوبل.هذا الشاب الذي يحب الألعاب وعمل أولاً كمصمم ألعاب هو Hassabis ، الفائز بجائزة نوبل في الكيمياء.
لقد أثبتت الحقائق أن تطور العصر سيخفف إلى حد ما من قبل الجميع.
عندما نناقش الذكاء الاصطناعي في عام 2022 ، لاحظ الكثير من الناس تأثير الذكاء الاصطناعي على يان نينغ وغيرهم.(العديد من الأصدقاء تطلعية للغاية وقوية للغاية عند التحدث)
قد يعتقد Yan Ning نفسه أيضًا.
هذه المؤامرة هي بالضبط نفس صناعة GO.
عندما خرج Alphago ، اعتقد الجميع أنه لا شيء ، وكان بإمكانهم الهزيمة فقط بطل العالم.
ولكن سرعان ما وجد الجميع أن هذا الرأي كان خاطئًا بشكل شنيع ، لأن التعلم البشري لديه المعلمين والكتب المدرسية ، والقوة القتالية البشرية تعتمد فعليًا على تجربة الأجيال السابقة ، بالإضافة إلى نتيجة لسنوات من التعلم ، وقد تعرض الذكاء الاصطناعى للذهاب مقابل أقل من عام ~ بدأت سأعطيك Go Master Hammer في العام ، ناهيك عن مشاهدته في المستقبل.
في عام 2022 ، شعر يان نينغ أن الذكاء الاصطناعى كان في مستواها قبل خمس سنوات فقط ، لذلك لم يكن الأمر يستحق القلق.
المشكلة هي أن Alphafold تم إطلاقها في عام 2018. بحلول عام 2022 ، سيكون عمره أربع سنوات فقط. السرعة ، ستكون بالتأكيد مخطئًا جدًا.
إذن ماذا تخبرنا هذه القصة؟
هل هو تطور العلوم والتكنولوجيا ، ابتكار الذكاء الاصطناعي ، تجربة الحياة ، أم ينبغي نقل المشفرات إلى المبرمجين؟
أعتقد أن أكبر إلهام هو الحب.
إذا نظرنا إلى الوراء ، في عام 2007 ، كان يان نينغ بالفعل أستاذًا ومشرفًا على الدكتوراه في جامعة تسينغهوا ، وماجستير أكاديمي معروف.
في هذا الوقت ، كان Daimis Hassabis لا يزال مصمم ألعاب.
في هذا الوقت ، أخبرته أنك ستهزم أكاديمي العلوم في المستقبل ويفوز بجائزة نوبل.
فاز ممارس علمي غير معروف بجائزة نوبل بنجاح مذهل.
كيف يمكنني الفوز بجائزة نوبل إذا كنت لاعبًا نتن؟نوبل ليس لديه جائزة لعبة ، إما؟
هذا هو عجب العالم.
أنت لا تحب البحث العلمي حقًا ، فقد يكون ذلك بالنسبة للاستقرار ، وقد يكون ذلك للأضواء المشرقة والجميلة.
على الرغم من أنه صنع الألعاب فقط ، إلا أنه أحب الألعاب من قلبه.
قلت إنه كان محظوظًا ، لكن إذا لم يكن لديه الحب النهائي للعبة ، إذا لم يفكر في اللعبة بشكل أساسي ، إذا كان قد صنع بعض الألعاب المتغيرة للبشرة لكسب المال ، فهل ستحدث هذه القصة؟من الواضح أنه مستحيل.
إنه حب ودراسة محبة الأشياء التي تتجاوز كل شيء ، مما ساعده على استكشاف الضباب وإيجاد عالم جديد.
لا تنسى أن تحب ما تحب.
<-style-type>
