jakiro
著者：Haotian、独立した研究者出典：X、@TMEL0211
最近、パラダイムはモナドの2億2500万ドルの巨額の資金調達を繰り返し導きました。では、「並列EVM」はどのような問題を解決しましたか？並列EVMを開発するためのボトルネックとキーは何ですか？私の意見では、「Parallel EVM」は、ETO EVMエコシステムの戦いに関連する高性能Layer1チェーンを満たすEVMチェーンの最後のブログです。なぜ？次に、私の理解について話しましょう：
Ethereum EVM仮想マシンは「シリアル」のみ取引できるため、EVM-Composition Layer1 ChainとEVM互換のLayer2チェーンになります。これは、対応するパフォーマンスによっても制限されています。 。
ただし、Solana、Sui、AptosなどのLayer1は、調和に並行する利点があります。これに関連して、EVM遺伝子の鎖は、ポジティブバトルハイパフォーマンスlayer1パブリックチェーンの影響について考えるために必要です。「並列」能力の問題を補うことになります。それをする方法は？技術的な原則と詳細に関与して、並行EVM Xinrui Chain @artla_networkを展示会として使用します。
1）Monad、Artla、SEIなどに代表される補強EVM Layer1チェーンは、非常に互換性のあるEVMに基づいてTPSを大幅に改善し、EVM環境でのトランザクションの並列能力にトランザクションを与えることができますコンセンサスメカニズムと技術的特性ですが、互換性のあるEVMエコロジーを互換性のある拡大することを目的としています。これは、「血液の置換」でEVMチェーンを再構築し、EVMエコロジーに役立つことに相当します。
2）Eclipse、Megaethなどで表されるLayer2 EVM互換性チェーン。これは、Layer2チェーンの独立したコンセンサスとトランザクションの「事前処理」機能を使用して、メインネットワークの前でスクリーニングおよびスクリーニングして取引することができます。治療、同時に、他のチェーンの実行レイヤーを選択して、最終的にトランザクションステータスを決定できます。これは、EVMを実行可能モジュールに抽象化することと同等であり、必要に応じて最適な「実行レイヤー」を選択し、並列能力を実現できます。
3）Polygon、BSCなどで表される同等のAlt-Layer1チェーン。これは、EVMの並列処理機能をある程度実現しますが、アルゴリズム層のみを最適化し、詳細なコンセンサス層とストレージ層はありません。最適化されているため、この種の並列能力は特定の機能と見なすことができ、EVMの並行問題を完全には解決しませんでした。
4）APTOS、SUI、燃料などで表される異なる非EVM並列チェーンは、ある程度実装されていませんが、先天性の高い同時実行機能機能と接触しています。方法は、EVM環境との互換性を達成しました。StarknetにはCario Langueとアカウントの抽象化があるため、Starknetの層状を見ていますが、その互換性のあるEVMには特別なパイプラインが必要です。これらの非EVMチェーンの並列容量は、基本的にEVMチェーンに存在します。
上記の4つのスキームには、並列能力を備えたLayer2は、モジュール式の組み合わせの柔軟性に焦点を当てています。 EVMチェーン、EVMの互換性は、Ethereumの流動性の多くを完全に統合しており、EVM Rayer1トラックが1つの拡張されたEVMレイヤーから変更されています。
それでは、並列EVM layer1パブリックチェーンを強化するための鍵は何ですか？EVMチェーンを再構築し、EVMエコロジーを提供するにはどうすればよいですか？2つの重要なポイントがあります。
1.データの読み取りと書き込みの能力にアクセスしてください。基本的な状態ストレージおよび読み取りプロセスからの読み取り速度とステータスの競合。
2）高効率ネットワーク通信、データの同期、アルゴリズムの最適化、仮想マシンの強化、コンピューティングやIOタスクなどのコンセンサスメカニズム層の最適化など、プロセスおよびその他の側面の包括的な最適化と改善が必要であり、最終的に促進する必要があります。高速な応答、制御された消費制御、および高精度を計算する能力。
具体的には、並列EVM layer1チェーンプロジェクト自体に、「並列EVM」を達成するためのどの技術革新とフレームワークの最適化が最適化されていますか？
基礎となるアーキテクチャからのリソース調整と最適化の「並列EVM」能力を完了するために、Artlaは弾性コンピューティングと弾性ブロック空間を導入しました。弾性計算では、ネットワークの動作の数に応じて、需要と負荷に応じてコンピューティングリソースを動的に割り当てて調整できます。
前述のように、状態I/Oディスクの読み取りパフォーマンスは、並列EVMにとって非常に重要です。単なるアルゴリズムは、レイヤーの最適化がコンセンサスレイヤーとストレージ層で最適化されていません。
これに応えて、Artelaはデータベースの技術的なソリューションを借りました。メモリ、および「ライティング」操作が完了したと考えることができます。ステータスリーディングの観点から、本質的に非同期操作が使用されています。事前にメモリして、それを改善します。
要するに、これはメモリ空間を介して実行時間を変更するアルゴリズムであり、国家紛争の基本的な最適化であるEVM仮想マシンの並列処理能力を根本的に改善します。
さらに、Artelaは、複雑さをより適切に管理し、開発効率を向上させるためのアスペクトモジュラープログラミング機能を導入しました。レイヤーの安全性を高めるためにWASMコーディング分析を導入します。これにより、開発者はArtelaの環境でスマートコントラクトを開発、デバッグ、展開して、開発者グループのカスタム拡張機能をアクティブにします。特に、開発者はまた、スマートコードレイヤーの方向にコードを最適化するように動機付けられます。致命的。
「並列EVM」の概念は、 @monad_xyzが1秒あたりの10,000トランザスに到達すると主張して、標準的なアセンブリラインテクノロジーなどを最適化することを確認することは困難ではありません。大規模なスケールトランザクションの治療。これは、Artlaの弾性計算とI/O非同期運用ロジックとそれほど違いはありません。
しかし、実際には、このタイプのパフォーマンス並列EVMチェーンは、実際にWeb2製品と技術的なパワーを統合した結果であることを表明したいと考えています。時間に。
大量採用の遠い将来を見ると、「並列EVM」は実際に次のステップでWeb2より広い市場の基本的なインフラであり、資本市場の影響を受けることは合理的です。
