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Récemment, Binance Labs, un bras de capital-risque de Binance, a augmenté ses investissements dans le domaine de l’IA, le directeur des investissements Max Coniglio disant publiquement «L’IA et la blockchain sont une combinaison puissante.»
Alors, quelle est l’attraction de la blockchain AI +?
Le point le plus critique est qu’ils peuvent se compléter mutuellement et surmonter les faiblesses les uns des autres.D’une part, l’IA peut améliorer l’expérience utilisateur de la blockchain et améliorer le système décentralisé.D’un autre côté, la blockchain peut assurer l’authenticité des données de l’IA, promouvoir la collaboration dans des projets open source et répondre aux besoins informatiques de l’IA.
Dans le même temps, la piste de l’IA est également un sujet brûlant dans ce cycle.Par conséquent, dans cet article, Biteye a inclus les projets d’IA investis par Binance Labs et les méthodes de participation correspondantes.
Inventaire du projet
Remarque: le financement total est entièrement divulgué des financements
1. Sahara:L’infrastructure de réseau d’IA aide à l’agitation de l’IA.Le financement total est de 49 millions de dollars américains, investi par Binance Labs, Pantera Capital et autres.
2. Myshell:Une plate-forme de génération d’agents d’agent d’IA décentralisée.Le financement total est de 16,6 millions de dollars américains, investi par Binance Labs, OKX, Dragonfly et autres.
3. DIN:Couche de prétraitement des données natives modulaires AI.Le financement total est de 8 millions de dollars, investi par les laboratoires de binance, les capitaux de hachage, etc.
4. Jeux du Pentagone:Éditeur de jeux d’intelligence artificielle Web3.Le financement total est de 6 millions de dollars, investi par les laboratoires de binance, les marques Animoca et autres.
5. PRIVASEA:Plateforme informatique de confidentialité AI basée sur un chiffrement entièrement homomorphe.Le financement total est de 5 millions de dollars, investi par Binance Labs, OKX et autres.
6. Chaîne de cygne:Hyperchain L2 OP spécialement conçu pour l’informatique de l’IA.Le financement total est de 3 millions de dollars, investi par Binance Labs, SNZ Holding et autres.
7. Coralapp:Lancé Coral Phone, le premier projet de téléphone mobile de Binance.Le financement total est de 3 millions de dollars, investi par Binance Labs et autres.
8. AGLAGATS:Marché des données décentralisées basées sur l’IA.Le financement total n’a pas été divulgué et est investi par des laboratoires de binance, etc.
9. Starrynift:Une plate-forme gamifiée qui intègre la création et les transactions NFT.Le financement total n’a pas été divulgué et est investi par Binance Labs, OKX et autres.
10. Qna3.ai:Plateforme de partage de connaissances Web3 alimentée par AI.Le financement total est de 250 millions de dollars américains, investi par Binance Labs et autres.
11. NFPROPT:Plateforme de contrat intelligente de la couche 1 centrée sur la confidentialité et évolutive (POS).Le financement total est de 45 millions de dollars américains, investi par Binance Labs, A16Z, Polychain et autres.
12. Protocole accroché:Intègre l’éducation AI, Metaverse et Web3.Le financement total est de 8,5 millions de dollars américains, investi par Binance Labs, Hongshan et autres.
13. Arkham:Basé sur la plate-forme d’analyse de chiffrement AI et la carte de suivi des données.Le financement total est de 2,5 millions de dollars, investi par Binance Labs et autres.
14. AI sans sommeil:Jeu de compagnie virtuel basé sur l’IA.Le financement total n’a pas été divulgué et est investi par les laboratoires de binance, les entreprises de prévoyance et autres.
Analyse des perspectives
L’investissement de Binance Labs dans l’IA vise à promouvoir l’intégration de la technologie de l’IA et de la blockchain, favorisant ainsi le développement d’applications décentralisées (DAPP).Par exemple, en investissant dans des plateformes décentralisées comme Sahara AI et Myshell, utilisez l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur de la blockchain et assurer l’authenticité et la sécurité des données.
La piste de l’IA a montré un potentiel de développement évident au premier semestre de 2024. Avec les progrès technologiques et la croissance de la demande du marché, nous sommes impatients de faire des efforts davantage au cours du second semestre.Cependant, malgré les perspectives optimistes, le marché est toujours confronté à des défis.Par exemple, le cycle de vie des applications d’IA est généralement court et la volonté de payer les utilisateurs est faible, ce qui peut inhiber l’innovation et le développement durable.En outre, l’environnement global du marché est également affecté par des facteurs tels que la réglementation et la liquidité, et les opportunités d’investissement futures dépendront de la capacité du marché à répondre à ces défis.
Par conséquent, bien que la piste d’IA montre un fort potentiel de croissance, ces risques doivent être soigneusement évalués.Pour les bons projets, les fondations techniques innovantes et les modèles commerciaux durables sont indispensables.
