機器人、加密與AI:Virtuals如何構建自主智能體經濟

作者:Schizoxbt,來源:Castle Labs,編譯:Tim

機器人、加密貨幣、人工智慧,這是我們一代人的技術三位一體。

這三項最具顛覆性的技術,或許可被視為最後的重要技術革命。正因如此,Virtuals將機器人技術業務線整合進其技術棧的舉動才格外引人注目。

他們為何需要這樣做?

AI開發者已迅速認識到,加密貨幣和區塊鏈是AI代理在網際網路上進行交易和運營的最高效方式。與此同時,機器人開發者明白,將AI融入機器能創造出真正自主的機械體,使其能夠執行指令並完成現實世界任務。

這三大技術形成了互補增強的協同效應,雖然它們並非必須彼此依存(並非所有機器人都需加密技術,也非所有智能體都需機器人載體),但當三者融合時,便構成了完整的閉環生態。

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區塊鏈技術能實現智能體與機器人的大規模協同作業,同時為其提供底層支持:既支持設備完成支付操作,也能實現智能體之間的服務結算,甚至可以讓去中心化組織通過DAO模式調度自主送貨無人機群。

人工智慧賦予機器人自主認知與決策能力,使其無需人工幹預;而機器人則提供實體執行單元,讓智能體得以在人類所處的現實世界中完成交互。

這正是技術之間的完美共生關係,Virtuals通過推出其稱為”智能體生產總值”(aGDP)的新指標,將這一理念付諸實踐。

其被定義為”人類、智能體與機器在數字和物理領域協同作業的總產出”。

當這項技術能與在物理領域操作的機器人結合時,數字生產力便轉化為實體成果,這些領域正是智能體此前尚未觸及的領域。

Virtuals的技術架構依託三大核心產品:ACP、Butler與Unicorn。

以下部分將概述各項產品,並展示機器人技術如何與這些核心支柱實現整合。

ACP

智能體協作協議ACP,正如其名,是實現智能體間交互的底層框架,典型應用場景包括執行交易、數據分析和市場研究等。

但現在,結合機器人技術後,ACP可升級為更高級的形態。

設想以下場景:

  1. 你是一名房地產開發商,需要完成一項施工任務。

  2. 研究代理聘請了設計代理來起草方案。

  3. 研究代理隨後聘請施工機器人代理來為地產項目奠基。

  4. 施工代理又聘請供應鏈代理來訂購項目所需材料。

  5. 所有交易均通過ACP進行結算。

儘管這聽起來充滿未來主義色彩,但其中蘊藏著無限可能。ACP協議擁有眾多應用場景,比如製造智能體可調度送貨無人機群,將商品直接配送到消費者家中;農場智能體能通過分析天氣數據,自主僱傭機器人智能體執行播種或灌溉任務。

若想深入研究ACP的底層架構,其技術實現如下所示:

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近期,x402協議成為市場熱議焦點。以下將通過對比分析展示ACP協議的優勢,並闡釋Virtuals平臺如何在這場智能體能力浪潮中佔據有利位置:

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Butler

Butler作為Virtual平臺面向智能體經濟的用戶交互界面,使用戶能夠與基於ACP協議構建的自主智能體進行交互。

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用戶只需在X平臺的聊天界面輸入需求,Butler便會推薦合適的智能體(或智能體集群)來完成任務。在收集完必要參數後,系統會向用戶確認任務成本與交付成果,隨後自動分配執行流程。

一旦引入機器人技術,整個生態將展現全新維度。用戶可通過Butler向智能體發出指令,再由智能體驅動現實世界的機器人集群實現指令的物理執行。

屆時用戶僅需通過智能體即可全面操控整個企業運營。

需要設計T恤和服裝?有專屬智能體可以使用。

需要將成品打包配送至人類手中?有專屬機器人可進行配送。

這將為企業管理開啟全新時代:任何人都能提交由智能體、機器人處理的任務需求,無需親力親為即可見證任務完成。

Unicorn

Unicorn作為Virtuals生態升級版項目啟動平臺,致力於幫助建設者、創始人籌集初創資金。相較之下,舊的Genesis模式最終演變為刷分鬧劇,用戶更關注積分,而非真正扶持創業者。

Virtuals官方透露,其風險投資部門早已布局機器人項目,並觀察到缺乏規模化融資機制會嚴重拖慢創新進程。如今通過Unicorn模式實現激勵行為,機器人及智能體開發者能更便捷地獲取資金,實現它們的項目野心,例如:

  • 農業智能體集群管理系統:通過預測分析優化作物產量,實現自主播種、監測與收割的全流程自動化

  • 智能配送無人機網絡:無人機通過競標模式獲取配送任務,實現陸空立體化物流運輸

  • 自主施工機器人集群:由設計方案與場地規劃智能體協同調度,完成全自動化建築施工

應用案例可以一個接一個。

但現有技術仍存在關鍵短板,如今的機器人並非開箱即用,仍需預設程序才能執行任務。

它們仍需進行訓練和學習。

而這正是SeeSaw發揮作用的地方。

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SeeSaw

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要讓機器人智能體在現實世界中高效運作,需要大規模空間數據集的支持。這些數據涵蓋的範圍極其廣泛,從辨識不同類型的警報鳴笛聲,到在建築工地自主導航,乃至簡單如精準摺疊襯衫的動作規範。

SeeSaw通過記錄人類日常活動與目標任務,使機器人能更精準地感知現實環境,將這些行為數據化後,便成為機器人的學習素材。

機器人天生難以理解物體和人類在三維物理空間中的運動規律,因此獲取涵蓋所有動作細節的數據集至關重要,無論這些動作多麼細微精妙。

這正是Virtuals創立SeeSaw的初衷,他們深知此類數據採集的重要性。

SeeSaw是一款通過眾包模式採集手物交互視頻的iOS移動應用。這個應用將採集過程遊戲化,用戶可通過完成各類任務關卡獲取積分獎勵。

只要獎勵機制與用戶貢獻度匹配,SeeSaw平臺便能快速擴展規模,為Virtuals構建起海量的視覺交互資料庫,可向所有機器人研發團隊提供服務化輸出。

SeeSaw是與BitRobot Network聯合開發,確保採集的數據符合標準,能有效用於機器人的規模化訓練。

這一切僅僅只是開始

雖然這是本文的結束,然對技術三位一體而言,一切只是開始。

這三大賽道才剛剛展現它們的能力,而憑藉加密技術的天然屬性,我們得以在第一線見證這些發展。

可以預見,在不久的將來出現完全自動化的機器人機構和公司並非天方夜譚。對於我們每個人內心的科幻迷而言,目睹機器人四處行走並自動完成任務的場景,既令人著迷又(隱隱)令人不安。

我們即將迎來的未來可能比任何人預期的都更早到來。Virtuals公司對技術三位一體領域的涉足將帶來何種成果,著實令人期待。

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