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著者: Schizoxbt、出典: Castle Labs、編集者: Tim
ロボット、暗号通貨、人工知能、これは私たちの世代のテクノロジーの三位一体です。
これら 3 つの最も破壊的なテクノロジーは、最後の重要な技術革命とみなされるかもしれません。だからこそ、ロボットビジネスラインを自社のテクノロジースタックに統合するというVirtualsの動きは特に目を引く。
なぜこれを行う必要があるのでしょうか?
AI 開発者は、仮想通貨とブロックチェーンが AI エージェントがインターネット上で取引し動作する最も効率的な方法であることをすぐに認識しました。同時に、ロボット開発者は、AI を機械に組み込むことで、指示を実行し現実世界のタスクを完了できる真の自律型機械を作成できることを理解しています。
これら 3 つのテクノロジーは、補完的かつ強化された相乗効果を形成します。これらは必ずしも相互に依存しているわけではありませんが (すべてのロボットが暗号化テクノロジを必要とするわけではなく、すべてのエージェントがロボットキャリアを必要とするわけではありません)、3 つが統合されると、完全な閉ループのエコシステムが形成されます。
ブロックチェーン技術は、エージェントとロボット間の大規模な共同運用を実現すると同時に、基礎的なサポートを提供できます。ブロックチェーン技術は、デバイスによる支払い操作の完了をサポートするだけでなく、エージェント間のサービス決済を可能にし、分散型組織が DAO モデルを通じて自律配送ドローン グループを派遣することも可能にします。
人工知能は、人間の介入を必要とせずにロボットに自律的な認知能力と意思決定能力を与えます。ロボットは物理的な実行ユニットを提供し、インテリジェント エージェントが人間が住む現実世界で対話を完了できるようにします。
これはテクノロジー間の完璧な共生関係であり、Virtuals はこのアイデアを、Gross Agent Product (aGDP) と呼ばれる新しい指標の立ち上げによって実践しています。
これは、「デジタルおよび物理的分野における人間、エージェント、機械の共同作業の総出力」として定義されます。
このテクノロジーを物理領域で動作するロボットと組み合わせることができれば、デジタルの生産性が物理的な結果、つまりこれまでインテリジェント エージェントが到達できなかった領域に変換されます。
Virtuals の技術アーキテクチャは、ACP、Butler、Unicorn という 3 つのコア製品に依存しています。
次のセクションでは、各製品の概要を説明し、ロボティクスがこれらの中核的な柱とどのように統合されるかを示します。
ACP
エージェント コラボレーション プロトコル ACP は、その名前が示すように、エージェント間の対話を実現するための基礎となるフレームワークです。一般的なアプリケーション シナリオには、トランザクションの実行、データ分析、市場調査が含まれます。
しかし現在では、ロボット技術と組み合わせることで、ACP をより高度な形式にアップグレードできるようになりました。
次のシナリオを考えてみましょう。
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あなたは不動産開発者で、建設タスクを完了する必要があります。
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研究機関は設計会社に計画立案を依頼した。
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次に調査エージェントは、不動産プロジェクトの基礎を築くために建設ロボットのエージェントを雇いました。
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次に、建設業者はサプライチェーンの業者を雇って、プロジェクトに必要な資材を注文します。
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すべての取引は ACP 経由で決済されます。
これは未来的に聞こえますが、可能性は無限です。ACP プロトコルには、消費者の自宅に商品を直接配送するためのインテリジェントな派遣可能な配送ドローンの製造など、多くの応用シナリオがあります。農場インテリジェント エージェントは、気象データを分析することで、播種や灌漑作業を実行するロボット エージェントを独自に雇うことができます。
ACP の基礎となるアーキテクチャを詳しく知りたい場合、その技術的な実装は次のとおりです。
最近、x402 プロトコルが市場で注目を集めています。以下では、比較分析を通じて ACP プロトコルの利点を実証し、このインテリジェント エージェント機能の波の中で Virtuals プラットフォームがどのように有利な位置を占めるのかを説明します。
バトラー
Butler は、エージェント エコノミーの仮想プラットフォームのユーザー対話インターフェイスとして機能し、ユーザーが ACP プロトコルに基づいて構築された自律エージェントと対話できるようにします。
ユーザーは X プラットフォームのチャット インターフェイスに要件を入力するだけで、Butler がタスクを完了する適切なエージェント (またはエージェント クラスター) を推奨します。必要なパラメータを収集した後、システムはタスクコストとユーザーへの成果物を確認し、自動的に実行プロセスを割り当てます。
ロボット工学が導入されると、エコシステム全体がまったく新しい次元を帯びることになります。ユーザーは Butler を通じてエージェントに命令を発行でき、エージェントは実世界のロボット クラスターを駆動して命令の物理的な実行を実装します。
その時点で、ユーザーはインテリジェント エージェントを通じてのみ企業の運用全体を完全に制御できます。
T シャツやアパレルをデザインする必要がありますか?専用のエージェントをご利用いただけます。
完成品を梱包して人間に届ける必要がありますか?配達専用のロボットもございます。
これにより、企業管理の新時代が開かれます。誰もが、エージェントやロボットによって処理されるタスク要件を送信し、自分で実行することなくタスクの完了を目撃できるようになります。
ユニコーン
Unicorn は、Virtuals エコシステムのアップグレード バージョンの立ち上げプラットフォームとして、ビルダーや創設者がスタートアップ資金を調達できるよう支援することに尽力しています。それに比べて、古いジェネシス モデルは最終的にポイント稼ぎの茶番劇に進化し、ユーザーは起業家を真にサポートするよりもポイントに注目するようになりました。
Virtuals は、ベンチャー キャピタル部門がすでにロボット プロジェクトを計画していることを公式に明らかにし、大規模な資金調達メカニズムの欠如がイノベーション プロセスを大幅に遅らせることを観察しました。インセンティブのある行動を実現するユニコーン モデルを通じて、ロボットとエージェントの開発者は、次のようなプロジェクトの目標を実現するための資金をより簡単に獲得できるようになりました。
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農業インテリジェンスクラスター管理システム: 予測分析を通じて作物の収量を最適化し、自律的な播種、監視、収穫の全プロセス自動化を実現
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インテリジェント配送ドローンネットワーク：ドローンは入札モードを通じて配送タスクを取得し、陸空物流の三次元輸送を実現します。
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自律型建設ロボット クラスター: 設計計画と現場計画エージェントによる調整されたスケジュールにより、完全に自動化された建物建設を完了します。
応用事例を次々と提示できます。
ただし、既存のテクノロジーには依然として重要な欠点があります。今日のロボットは箱から出してすぐに使える状態ではなく、タスクを実行するにはプリセットされたプログラムが必要です。
彼らはまだ訓練され、学ぶ必要があります。
ここでSeeSawが活躍します。
シーソー
ロボット エージェントが現実世界で効率的に動作するには、大規模な空間データ セットが必要です。データの範囲は、さまざまな種類のサイレンの識別から、建設現場での自律ナビゲーション、シャツを正確に折りたたむといった単純なものまで多岐にわたります。
SeeSaw は人間の日常活動と対象タスクを記録し、ロボットが現実の環境をより正確に認識できるようにします。これらの行動を数値化すると、ロボットの学習教材になります。
ロボットは本質的に、3 次元の物理空間での物体や人間の動きを理解することが難しいため、どんなに微細であっても、すべての動きの詳細をカバーするデータセットを取得することが重要です。
これは、Virtuals が SeeSaw を設立したときの当初の意図であり、この種のデータ収集の重要性を理解しています。
SeeSaw は、クラウドソーシングを通じて手と物体のインタラクションビデオを収集する iOS モバイル アプリケーションです。このアプリケーションは収集プロセスをゲーム化しており、ユーザーはさまざまなタスク レベルを完了することでポイントや報酬を獲得できます。
報酬メカニズムがユーザーの貢献に見合ったものである限り、SeeSaw プラットフォームはその規模を迅速に拡大し、バーチャル向けの大規模なビジュアル インタラクション データベースを構築し、すべてのロボット研究開発チームにサービス指向の出力を提供できます。
SeeSaw は BitRobot Network と共同開発されており、収集されたデータが基準を満たし、大規模なロボットのトレーニングに効果的に使用できることを保証します。
これはすべて始まりにすぎません
この記事はこれで終わりですが、テクノロジー三位一体にとって、すべては始まりにすぎません。
これら 3 つの主要なトラックは、その機能を実証し始めたばかりですが、暗号化テクノロジーの性質のおかげで、私たちはこれらの発展を最前線で目撃することができます。
近い将来、完全に自動化されたロボット機関や企業が出現することが予測されます。私たち一人ひとりの心の中にある SF ファンにとって、ロボットが歩き回り、自律的にタスクを完了するのを目撃するのは、魅力的であると同時に、（漠然と）不安を抱かせるものでもあります。
私たちのこれからの未来は、誰もが予想するよりも早く到来するかもしれません。Virtuals のテクノロジー三位一体への関与がどのような結果をもたらすかを見るのは本当に楽しみです。
