jakiro
出典:困惑を問う;編集者: Bitchain Vision
ホワイトハウスは11月24日、AI分野の「マンハッタンプロジェクト」であるジェネシス・ミッションを開始した。
米国エネルギー省は、米国のスーパーコンピューターと連邦科学データに基づいて国家 AI プラットフォームを構築し、科学的基本モデルをトレーニングし、AI エージェントとロボット研究所を実行して、バイオテクノロジー、主要材料、核分裂/核融合、宇宙、量子、半導体の実験を自動化します。
この計画が何を構築するのか、そして今後 10 年間に AI、エネルギー、科学の状況をどのように再形成するのかを詳しく見てみましょう。
1. その中核となるのは、新しいアメリカの科学と安全保障のプラットフォーム（アメリカの科学と安全保障のプラットフォーム）です。
エネルギー省は、国立研究所システムを以下を提供する統合プラットフォームに変革するよう指示されています。
- <リ>
大規模モデルのトレーニング、シミュレーション、推論のためのハイパフォーマンス コンピューティング (HPC)
<リ>
物理、材料、生物学、エネルギーなどの分野をカバーする基礎モデル。
<リ>
設計空間の探索、実験の評価、ワークフローの自動化のための AI エージェント
<リ>
AI を活用した実験と製造をサポートするロボティクス/自動化されたラボと生産ツール
国家レベルの「AI科学者」と「AI実験技術者」をインフラとして。
2. 目標は非常に明確であり、戦略的に非常に重要です
エネルギー省は、60 日以内に以下の分野をカバーする少なくとも 20 の「国家的課題」を提案する必要があります。
- <リ>
高度な製造業
<リ>
バイオテクノロジー
<リ>
主要なマテリアル
<リ>
核分裂と核融合
<リ>
量子情報科学
<リ>
半導体とマイクロエレクトロニクス
3. 影響を与えるにはスケジュールがタイトである
- <リ>
60日 → 課題リストを作る
<リ>
90 日 → Genesis のフェデレーテッド コンピューティング/ネットワーク/ストレージの完全なインベントリ
<リ>
120 日 → 初期モデル + データ資産、および追加のデータセットを組み込む予定 (他の機関、学術機関、民間部門)
<リ>
240日 → 国立研究所のすべてのロボット研究室と自動化施設の地図作成
<リ>
270 日 → 少なくとも 1 つの課題で初期運用能力を実証する
目標: 完全に機能する科学人工知能ループを 9 か月以内に起動します。
4. 商用システムと並行した連邦の AI テクノロジー スタック
この指令では、エネルギー省 (DOE) とホワイトハウス科学局に次のことを義務付けています。
- <リ>
機関の AI プロジェクトとデータセットをプラットフォームに統合/調整する
<リ>
共同資金募集および授与プログラムの開始
<リ>
外部関係者とのパートナーシップの枠組みを構築する（共同開発契約、ユーザー施設、データ/モデルの共有、知的財産ルールを含む）
Nvidia、OpenAI、Anthropic、xAI、Google、大手クラウド サービス プロバイダー、バイオテクノロジーおよびチップ企業が現在、エネルギー省の AI システムの潜在的なサプライヤーおよび共同開発者となっています。
5. 創世記は明らかな変化を示す
最先端のAIはこれまで民間の研究機関が独占してきた。ジェネシス プログラムの開始により、米国は科学、エネルギー、安全保障の分野にサービスを提供する国営 AI バックボーン ネットワークを確立していることは明らかです。
- <リ>
エネルギー省 (DOE) は国家的な科学向け AI プラットフォームを調整しています
<リ>
国立研究所とスーパーコンピューターは統合された AI テクノロジースタックの一部となる
<リ>
モデル、エージェント、ロボティクス ラボは、単なるツールではなく、戦略的インフラストラクチャとして見なされます
ここで問題となるのは、誰がコンピューティング能力とモデルを提供するのかということです。知的財産 (IP) とデータはどのように共有されますか?そして他の国々がいかに早く自国の創世記スタイルの計画を展開するか。
