تحليل موجز لما تتوفر الترقيات لإطار عمل AI16Z الخاص بـ AI

المؤلف: Ningning

قضيت بعض الوقت في دراسة الإصدار الحالي من إليزا ، وإطار عمل AI Agens من AI16Z ، وإصدار V2 الذي كشفته شون.

قبل المقارنة ، دعنا أولاً نفهم البنية الأساسية للإصدار الحالي وإصدار V2.

كما هو موضح في الشكل 1 ، يتكون الإصدار الحالي من إطار Eliza من طبقة واجهة وطبقة وظيفية أساسية وطبقة نموذجية.

طبقة واجهة

• مسؤول عن التفاعل مع المنصات الخارجية

• يدعم Discord و Twitter و Telegram ومنصات أخرى

• توفير واجهة API لمكالمات النظام الأخرى

الطبقة الأساسية

• نظام الذاكرة: يوفر وظائف تخزين قابلة لإعادة الاستخدام وقدرات معالجة المستندات

• نظام السلوك: إدارة السلوكيات المخصصة وتنفيذ الإجراء

• تكوين النظام: إدارة التكوين عبر .env و elizaconfig.yaml

طبقة نموذج

• يدعم مجموعة متنوعة من نماذج اللغة الكبيرة ، بما في ذلك Openai ، Anthropic ، Llama ، Grok ، إلخ.

• يوفر تجريد واجهة موحد

التفاعل بين الطبقات هو من خلال واجهات قياسية ، ودعم درجة عالية من النموذج وقابلية التوسع.

في الخامس عشر من عمره ، كشف شون أنه يجري تطوير إصدار Eliza V2 ، ومن المتوقع أن يتم إصدار إصدار Alpha في غضون 2 إلى 3 أسابيع.

تقوم Eliza V2 بتبسيط العميل ؛

مخطط تصميم الهندسة المعمارية لإصدار V2 هو كما يلي:

اسمحوا لي أن أشرح التحسينات الرئيسية لـ Eliza V2 ومكانها في الهندسة المعمارية:

تحسينات على طبقة الواجهة: حافلة الرسائل الموحدة

• قم بتغيير تكامل العميل اللامركزي الأصلي إلى نظام معالجة الرسائل الموحد

• تصبح منصات مختلفة (Discord/Twitter ، وما إلى ذلك) محولات لحافلة الرسائل

• تنمية وصيانة العميل المبسطة

• توفير تجربة أكثر اتساقًا معالجة الرسائل

تحسينات على الطبقة الوظيفية الأساسية: محفظة وكيل موحد

• دمج تكوين المحفظة اللامركزية الأصلية

• توفير إدارة محفظة موحدة متعددة المحفظة

• تبسيط العمليات عبر السلسلة

الإطار الأساسي القابل للتمديد: إعادة تصميم الواجهة الأساسية لجعلها أكثر تنوعًا

• تعزيز قابلية التوسع في الإطار

• آلية تكامل مكونات إضافية أفضل

تحديث المكونات الإضافية للمجتمع: نظام إضافي محسن

• تحسين إدارة المكونات

• يضمن تغطية الاختبار بنسبة 100 ٪ الجودة

تحسينات على طبقة النموذج: إدخال آلية سجل النموذج

• يدعم التسجيل الديناميكي وتجاوز النماذج

• تقسيم النماذج إلى فئتين: LLMS والتضمينات

• أساليب استدعاء نموذج أكثر مرونة

بنية هذا الإصدار الجديد أكثر وحدات وموحدة ، والتفاعل بين المكونات المختلفة أكثر وضوحًا ، مما يوفر أيضًا أساسًا أفضل للتوسع في المستقبل.

أخيرًا ، إذا قمت بتحليلها من منظور الاستثمار ، فإن Eliza V2 ستجلب فرص نمو جديدة لإعطاء ملحقات ملحقات تمديد مثل AgentTank.