知性の時代がやってくる: 人類の後半

著者: 王超、出典: X、@chaowxyz

1. 時間の崩壊

2020年現在、タンパク質の立体構造を知りたいと思ったら、何をする必要があるでしょうか?

博士課程の学生を見つけて、X 線結晶回折計を渡し、数か月待てば、運が良ければ答えが得られるかもしれません。運が悪いと数年待たなければならないか、まったく待たなければならないこともあります。タンパク質は生命の基本的な構成要素であり、その構造がその機能を決定します。タンパク質の構造を理解することは、病気を理解し、薬を設計するための鍵となります。人類は50年かけて分子ごとに測定し、19万個のタンパク質構造を蓄積した。

これらの 190,000 のデータ ポイントは、何世代もの生物学者が若さと引き換えに入手したものです。

2024 年には、この数字は次のようになります。2億。AlphaFoldというAIモデルがあるからです。

50年で19万人から4年で2億人に、約13,000倍の差。

2024 年 10 月 9 日、ノーベル化学賞は、AlphaFold を開発したデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏に授与されました。

賞状には「彼らは生物学における50年来の問題を解決した」と書かれていた。

そしてこれはほんの始まりにすぎません。

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で材料科学こちら: Google の GNoME、17 日間で 220 万個の新しい結晶構造を予測。これまで人類が知っていた安定物質の数は約4万8000種で、一気に10倍以上に増加した。

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で数学コンテストこちら: 2024 年、AlphaProof は国際数学オリンピックの銀メダルを獲得しました。 2025 年には、Gemini Deep Think が金メダルを獲得しました。人間のIMO金メダル選手を育成するには10年以上の努力が必要で、100万人に1人の才能に頼っている。現在、Google は Enter キーを押すだけで、金メダルレベルの AI を無数に「量産」できるようになりました。

かつては希少だった天才も、今では産業的に複製可能になりつつあります。

これは「効率化」ではありません。

これは時間の崩壊。

博士課程の学生が完了するのに 3 年かかる作業が、AI によって 3 日で完了します。 「ドクター」とはどういう意味ですか？AIによって知識が瞬時に活用できるようになったとき、「教育」とは何を意味するのでしょうか？生産性が10％や50％ではなく、10倍、100倍になったとき、「働く」ということ自体が何を意味するのでしょうか？

2. 前半: 10,000 年間の知性の不足

後半を理解するには、前半からゲームのルールを再検討する必要があります。

人類文明の最初の 1 万年間、一度も破られたことのない鉄の法則がありました。知性が乏しい。

高度な知能は人間の脳内にのみ存在し、コピーしたり転送したりすることはできず、訓練サイクルには数十年かかります。

この基本法則が人類の運命を決定します。生き残るための終わりのないプレッシャー。知性が不足しているため、世界を効率的に変革することは不可能です。大多数の人は生きていくために一日中働かなければなりません。

この 2 つは互いに強化し合い、数千年続くサイクルを形成します。知性の不足 → 画期的な進歩は稀有な天才に依存 → 生産性の改善が遅い → 生き残らなければならないという大きなプレッシャー → 考える時間がない → 知性の不足

しかし、歴史は隠れた転換点も明らかにしています。それぞれの生産性の飛躍はゆっくりではありますが、一部の人々を解放し、より知的な資源を育成し、文明の上昇スパイラルを促進することに成功しました。

このスパイラルがどのように展開するかを見てみましょう…

第一の飛躍：エネルギーは蓄えることができる（農業革命）

人類は、長期にわたる観察と試行錯誤を経て、植物の成長の法則を洞察し、私たちに代わってエネルギーを捕捉するシステム（農業）を作り上げてきました。

考古学的証拠は、ホモ・サピエンスがいくつかの部族が栽培の秘密に出会うまでに9万年かかったことが示されています。これ自体が知性の極度の不足を反映しています。

そして革命がついに到来したとき、その広がり（つまり「勝利の分かち合い」）は同じ壁に突き当たりました。このシステムのコミュニケーション媒体（知識）は最も効率的です口コミ。各部族は、戒律と行為、そして何世代にもわたる試行錯誤を通じて、この複雑なスキルを習得する必要がありました。知識は普及中に簡単に歪められたり忘れられたりします。したがって、この革命には全体的な時間がかかりました3000年ちょうど世界中を旅したところです。

しかし、この認知の飛躍の結果は驚くべきものです。農耕時代には、1平方キロメートルの土地で養える人口は狩猟採集時代の数千倍となり、世界人口は1万年で60倍に増加しました。

第二の移行：エネルギーは増幅可能（産業革命）

蒸気の力は、紀元 1 世紀に古代ギリシャの「スチーム ボール」によって発見されました。しかし、おもちゃから動力付きの機械に至るまで、人間は費やしてきました。丸々1,700年、ニューコメンやワットのような100万人に1人のエンジニアリングの天才を待っています。

この数少ない天才たちの頭脳により、人類は熱力学と力学の原理を洞察し、ついに自らの意思を増幅させる「鋼の筋肉」を習得した。

3,000 年間の農業と比較して、この時代の普及は、新しいコミュニケーション媒体である印刷の普及のおかげで大きく加速しました。初めて、大規模で歪みの少ない複製のための知識を書籍や図面に定着させることができます。変化はもはや、弟子を指導する師匠だけに依存するものではありません。

しかし、たとえ図面があっても、図面を読み、複雑な機械を操作し、工場を管理できる技術者や熟練労働者が多数必要です。この新しいタイプの知性の育成サイクルはまだ数十年にも及びます。このようにして、この革命のグローバル化は次のようなものにまで拡大されました。100年以上。

その結果、爆発的な経済成長が起こり、産業革命後の 1800 年から 1900 年にかけて、世界の一人当たり GDP は 2 倍になりました。100 年で 2 倍になるのは早いことではないと思うかもしれませんが、西暦 0 年から 1800 年までの間、世界の GDP は 1800 年に 40% しか増加しなかったことを知っておく必要があります。

第三の遷移：エネルギーを伝達できるようになる（電気革命）

1870 年代にエジソンが電気システムを発明し、テスラが交流を推進しました。電力を瞬時に届け、送電網を通じて都市や工場をカバーします。初めて、エネルギーが効率的に伝達および変換できるようになります。それは経済全体を「神経系」のように結びつけ、組み立てラインを可能にし、標準化と大量生産が爆発的に進みます。産業革命により経済成長率は2～3倍となった。、「生産性の黄金時代」の到来です。

1世紀にわたる産業革命の広がりと比較して、この移行は再び加速していますより効率的なメディアのおかげで:大衆教育システムと電信。知識の普及は体系化され、標準化されました。そして電信により、国境を越えた調整と管理が可能になりました。

しかし、ボトルネックは依然として残り、そのボトルネックは 2 つあります。それは、高い物理的コストと、不足している専門知識です。

この巨大な「神経システム」を運用するには、膨大な量の送電網を敷設するだけでなく、よく訓練された大規模な専門家グループも必要です。送電網計画から工場の電化に至るまで、あらゆる段階が彼らに大きく依存しています。

物理的インフラの構築のスピードと専門家の育成のスピード、イノベーションの普及の上限を共同で決定します。この革命にはおよその費用がかかりました70年先ほどスプレッドが完了しました。

第 4 の飛躍: 情報革命 ― ボトルネックへの最初の直接攻撃

1940年代から現在まで。最初の 3 つのジャンプがエネルギーに関するものだったとしたら、今回のジャンプの対象は情報と知性そのものです。

計算が楽になります。ENIAC、トランジスタ、パーソナルコンピュータ…人間の知性の「ルールに基づいた再現可能な」部分をアウトソーシングしてきました。

情報伝達はもはや距離によって制限されません。インターネットを使用すると、情報を無料で即座にコピーして送信できます。専門家の知識は、オンライン コースを通じて何百万人もの人々に届けられます。

これは前半最大の試みであり、最も早く広まった革命であった。ただし、最終的には究極のボトルネックにぶつかる:「計算」と「普及」の問題は解決しましたが、「創造」の問題は解決できませんでした。コンピューターにはプログラムを作成する人間が必要であり、インターネットにはコンテンツを作成する人間が必要です。考えてみましょう製品光の速さで移動できるが、思考の数は増加しないソース量。知性の欠如という幽霊は今でも文明の中心に残っています。

前半戦の終わりと後半戦への序曲

数千年にわたるこの青写真を見ると、そのパターンがはっきりと見えます。すべての変化は速くなりますが、「知性の不足」という根本的な制約は決して破られていません。これもまた人間を形作った生存と発展が依存する中核システム:

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教育制度：知性をバッチで養うため。

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キャリア制度: 取引および価格設定のインテリジェンス用。

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組織構造: 情報を調整し、管理する。

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経済モデル：希少な知性を最大限に活かすために。

人類文明の「上部構造」は、「知性の欠如」を基礎として数千年かけて構築された建物です。さて、ついにゲームのルールが変わりました。人工知能はこの究極の問題に真っ向から挑戦しています。それで、いつ基礎これを外すと、建物何が起こるでしょうか？

この質問に答えるには、歴史の裏側を見なければなりません。生産性の飛躍がもたらすのは効率性です。解放する。

3. 歴史の鏡像: 移行と解放

生産性が飛躍的に上昇すると、「生産余剰」が生じます。そして「生産余剰」によって、ますます多くの人々が日々の自給自足の労働から解放されるだろう。

では、この「解放」と人類文明の発展にはどのような関係があるのでしょうか？人類はこの質問に 1 万年間で 4 回答えています。

最初: 初期の農業革命 (紀元前 10,000 ～ 3,000 年)

大方の認識に反して、農業革命後、人類は忙しくなりました。考古学的証拠によると、初期の農耕時代には人間の平均身長が10センチメートル低下し、骨疾患が増加し、労働集約度が高まったことがわかっています。

しかし、重要な変化は次のとおりです。食糧余剰。

初めて、誰もが毎日食べ物を求めて走る必要がなくなりました。ごく少数の人々（部族の指導者、司祭）が日々の労働から解放されました – 人口の1％未満は「食料を直接生産しない」という贅沢を持っていました。心初めて解放される。

解放された知性は何を生み出すのか?

彼らは天体現象を観察し、暦を制定し、宗教儀式を確立し、社会管理を行うようになりました。最古の文字、最古の暦、最古の宗教はすべて、この解放された 1% から生まれました。

2 番目: アキシャル時代 (紀元前 800 ～ 200 年)

何千年もの蓄積を経て、農業技術は徐々に成熟し、灌漑システムが改善され、道具が改良され、作物が栽培化されました。さらに重要なことは、帝国組織の形態が出現したことです。大規模な協力によって生産効率がさらに向上し、食糧余剰によって人口の 1% をはるかに超える人々が直接生産から解放される可能性があります。

アテネを例に挙げると、人口 40 万人のうち 12 万人の奴隷が肉体労働のほとんどを担い、農業の余剰は数万人の成人男性国民を養うのに十分でした。これは意味しますアテネのような都市国家では、おそらく人口の10％、初めて十分な時間ができました。単なる一時的なものではなく、生涯にわたる非生産的な活動です。

解放された人々は何を創造したのでしょうか？

これは人類文明の歴史の中で最も驚くべき時代です。

地球の四隅で、ほぼ同時に、人類は同じ疑問について考え始めました。

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中国、孔子は「仁とは何ですか？義とは何ですか？」と尋ねました。

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インドでゴータマ・ブッダは「苦しみとは何ですか？それを取り除くにはどうすればよいですか？」と尋ねました。

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ギリシャでソクラテスは「善とは何ですか？正義とは何ですか？」と尋ねました。

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イスラエルでは、ヘブライ語の預言者が「神は私たちがどのように生きることを望んでいますか?」と尋ねました。

ドイツの哲学者カール・ヤスパースはこれを「軸の時代」と呼び、現代の哲学、倫理、宗教のすべての源となった。

人類は初めて、「意味」そのものについて考えるのに十分な知的資源を手に入れた。「どう生きるか」ではなく、「なぜ生きるか」。「より多くの食料を育てる方法」ではなく、「良い生活とは何か」。

この時代は、哲学、倫理、古典的な宗教、古典的な芸術形式など、その後 2,000 年間にわたる人間の精神世界の基本的な枠組みを確立しました。

第 3 回: 産業時代 (1800 ～ 1950 年)

産業革命はゲームのルールを変えました。蒸気機関と電気の動力により、それまでのすべての時代を合わせた生産量を超える有形財の生産が可能になりました。人間が管理するエネルギーは、人間や動物の力から化石エネルギーへと飛躍しました。

今度は、余剰を生み出す主力はもはや人間だけではなく、機械も加わります。生産性の急速な発展により、人口の30～40％直接生産の立場から外れています。貴族や僧侶だけでなく、大物も中産階級– 科学者、エンジニア、教師、医師、公務員、弁護士、ジャーナリスト、アーティスト。彼らは食料や物品を直接生産するわけではありませんが、現代社会全体の機能を構築し、維持しています。

工業化によってもたらされた複雑な社会に直面して、これらの解放された精神は、現代世界の運営をサポートする巨大なシステムを設計し、構築し始めました。

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科学システム: 物理世界を観察し説明するための科学パラダイムが確立されました。

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政治制度：国民国家、代表政府、近代的な法制度が体系的に確立されました。

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経済システム：市場経済、近代的な企業システム、世界的な貿易ネットワークが形成され始めました。

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社会システム：公教育、マスメディア、現代の医療・健康システムが普及し始めました。

文明の飛躍: 意味からシステムへ。アキシャル時代の哲学者は個人の存在の意味に疑問を抱きましたが、産業時代のエリートたちは理性の力を使って外界全体を体系的に構築し組織しました。

第 4 回: 情報時代 (1950 ～ 2020)

産業革命だとしたら、筋肉機械にアウトソーシングすると、情報革命が始まります。脳少なくとも、ルールに明確に書き込むことができる脳の部分を機械にアウトソーシングします。

コンピューティングは安価で遍在するようになり、情報の保存、検索、送信、処理が大規模に自動化されました。その結果、わずかな効率の向上ではなく、生産性がさらに飛躍しました。先進国では、最大 50 ～ 60% の労働者が直接の材料生産の仕事から排除されました。同時に、社会全体の効率化は、新たな歴史の転換点を静かにもたらしている――。ほとんどの人は人生で初めて、仕事よりも余暇に多くの時間を費やします。

言い換えれば、情報化時代は、次の 2 つの「解放」を重ね合わせてもたらしました。

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1つは働き方の解放：肉体労働者から主に情報を処理する「知識労働者」に変化する人が増えています。

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2つ目は時間の解放：仕事以外では、誰もが自由に使えるこれまでにない時間を過ごしています。

解放の成果は大きい。これらの知識労働者は、物理世界と並行して「デジタル システム」、つまりすべてを接続するデジタル システムを構築しました。デジタル通信ネットワーク、全世界をカバーコンピューティングインフラストラクチャ、そして世界の半分を飲み込んだものソフトウェアシステム。

このセット全体が、現代文明の「デジタル ベース」に集まりました。これは、私たちの新しい「オペレーティング システム」に相当します。

人々は自由になった余暇に、精神的および文化的な追求に目を向ける。ポップ カルチャーの受動的な消費として始まったものは、すぐにより破壊的な形に進化しました。人気の創造性の目覚め——

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ボランティアが協力してウィキペディアを作成しました。

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プログラマーは夜も週末もオープンソース ソフトウェアの構築に費やし、

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無数の個人クリエイターが動画、テキスト、音楽を使ったコンテンツを制作し続けています。

「娯楽」と「興味」に属するように見えるこの文化の爆発は、今度は私たちの物質的な世界と価値観を再構築しました。

工業化時代なら少数のエリートがシステムを構築し、大衆がそのシステムを受動的に消費するの場合、情報時代は次のようになります。

一方で、次のようなグループがあります。プロフェッショナル「リベレーター」*「デジタルベース」の構築において。一方で、部分的には解放されます*「民主主義の解放者」、この台座の上で、文化と価値観の再形成を爆発させました。

それはこのデジタル ベースです。デジタル ベースが蓄積した膨大なデータ、それが生み出したアルゴリズム パラダイムとコンピューティング パワーの基盤であり、次の革命を構成します。人工知能爆発のすべての条件。

情報化時代は前半の頂点であると同時に、後半のスタート地点でもあります。

今、歴史は初めて臨界点に達しています。

AI がほとんどの仕事をこなせるようになると、生存はもはや全人類の労働に依存しなくなります。

これは人類文明の歴史の中で最も重大な転換点です。

4. 変革の鉄則 – 歴史は穏やかではない

前半の終わりには、一万年のサイクルが破られようとしており、知性がもはや不足しなくなり、人類が生存労働から大きな解放を得る夜明けが見えてきます。この曲は信じられないほど明るく聞こえ、あたかも人類が長い単調な時代を卒業し、創造性と意味の黄金時代に突入しようとしているかのように聞こえます。

しかし、歴史のB面は常にまったく異なるメロディーを持っています。大きな解放には必ず痛みを伴う涙が伴います。後半の本当の課題を理解するには、解放の光からその背後にある広大で厳しい影に視線を向ける必要があります。

1811年、イギリスのノッティンガムで繊維労働者が工場になだれ込み、自動織機を破壊したとき、彼らは職を失っただけでなく、全世界を失った。熟練した織り手のアイデンティティ、尊厳、コミュニティ内での地位はすべてその手の中に織り込まれています。それは10年以上の修業を経て得られた技であり、父から子へと受け継がれてきた誇りです。彼の価値は、かけがえのない職人技です。

するとマシンが現れた。

何百年も続いたこの価値観を一夜にして粉々に打ち砕いたのです。彼はもはや「熟練した職人」ではなく、「機械の部品の世話をする人」であり、より安価な女性や子供に取って代わられる準備ができています。これは単なる失業ではありません。アイデンティティの死。その後に続いたのは、ゲットー、鉱山で 14 時間労働する 6 歳児の暗闇、そして全世代にわたる「進歩」の代償でした。

これは偶然のエピソードではなく、あらゆる生産性の向上に貫かれる鉄則です。一見大きな変革はほぼすべて、無秩序、ゲーム、再構築という 3 つの段階を経ます。

第一段階は「障害」。古い秩序（「私の工芸品には価値がある」）は一夜にして崩壊しましたが、新しい秩序（「労働者」であることも尊厳である）は確立には程遠いです。今は混乱、怒り、実存の危機に満ちた最も苦しい時期です。産業革命の初期の 50 年間はまさに「無秩序の時代」であり、都市は絶望と混乱に満ちていました。

セカンドステージは「ゲーム」。廃墟の中で、さまざまな社会勢力が新しいルールを定義するために激しく争った。労働者は労働組合を組織し、ストライキを行った。資本家たちは立法を推進し、警察を雇った。社会全体が引き裂かれ、未来を描く権利を求めて戦っている。今は紛争と不確実性に満ちた最も混沌とした時代です。

第三段階は「復興」。長く血なまぐさい試合の後、新しい社会的コンセンサスがゆっくりと形成されました。1日8時間労働、週末、労働法、公教育、現代の医療…今日私たちが当たり前だと思っているこれらの制度は、1世紀にわたる闘いの中で無数の人々によって少しずつ達成されてきました。結局、社会は「労働＝価値＝アイデンティティ」という新たな倫理を用いて、産業革命によって生じた大きな傷をかろうじて縫合した。

イギリスは混乱から復興までまるまる100年かかりました。ある世代の犠牲は、次の世代に安定をもたらします。

さて、今回はどうでしょうか？

今回も我々は「無秩序」の崖っぷちに立っている。しかし、歴史は単純に繰り返されるわけではありません。AI によってもたらされる変革は、3 次元においては前例のないものとなるでしょう。

まず、スピードがあります。産業革命の痛みは 1 世紀にわたって続きますが、AI 革命の中核となる影響は短期間に圧縮される可能性があります。10年から20年。歴史は早送りボタンを10回押したそうです。過去一世紀の間にのみ起こった社会の引き裂きと再構築は、今では一世代のうちに完了するかもしれない。 「ゆっくり適応」する余地はあまりありません。

第二に、範囲があります。過去の産業革命では、最も激しかったときでも、実際に崩壊したのは主に製造業と一部の種類の労働でした。今回、AI が影響を与えるターゲットは、もはや経済地図の一角ではなく、地図全体です。あらゆる業界、あらゆる職種、さまざまな程度で影響を受けますが、違いは順序と深さだけです。

3つ目は進化の仕方です。これまでのテクノロジーは「一度発明されて→徐々に普及する」という流れでしたが、今回はAIそのものもより強力なAIの設計に関わってきます。私たちはそれに適応しようと努力しますが、その自己進化の速度に追いつくことを余儀なくされます。

1世紀にわたる社会的苦痛が10年以上に圧縮された。それは、いくつかの業界での部分的な変化から、ほぼすべての分野での体系的な再構築へと発展しました。そして、テクノロジー自体が初めて、この再建を「自己加速」的に前進させます。

これが私たちが直面しようとしている現実です。

前半の「生存の物語」から後半の「意味の物語」にスムーズかつ苦痛なく切り替えることができると思っているなら、あなたはおそらく歴史を読み間違えているでしょう。本当の夜明けが来る前には、最も深い暗闇の時期が訪れることがよくあります。

5. 3 つの核となるゲーム: 今後の方向性を決定する

もし今後 10 年が嵐だとしても、それは方向性のない乱気流ではないでしょう。嵐の目の前に立って外を見ると、3 つの力が引き続けていることがわかります。短期的なイベントではなく、3つのグループに分かれています。避けられない構造的問題:

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スマート インフラストラクチャを管理するのは誰ですか?

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AIによって生み出された富は社会にどのように流れるのでしょうか？

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「仕事＝価値」が緩み始めたとき、何が「良い人生」と言えるのでしょうか？

この３つがそれぞれ後半に相当します権力構造、分配構造、価値構造。それらは、今後長い間私たちが住む世界の種類を決定するでしょう。

権力構造 – スマート インフラストラクチャを制御するのは誰ですか?

人工知能は普通のツールではなく、自ら学習してアップグレードできる一連のツールです。スマートインフラ。これは電力網やインターネット プロトコルに似ています。これを習得する人は、社会全体のコンピューティング能力、情報、意思決定プロセスに大きな影響を与えることになります。

このインフラストラクチャの周りには、大まかに 3 つの勢力が形成されています。

まずはテクノロジー大手。少数の大企業は、トップモデルのトレーニングに必要なコンピューティング能力、データ、エンジニアリング システムを備えています。彼らはシステムを非常に強力かつ効率的にする能力を持っており、それを可能な限りクローズドにして新しい「デジタル鉄道」と「デジタル石油」に変える十分な動機を持っています。歴史は何度も私たちに思い出させます。重要なインフラが高度に民営化されると、他の人が通行権を開くためにお金を払う「テナント」になることがよくあります。

2 つ目は、オープンソースおよびパブリック テクノロジー コミュニティです。多くの研究者や開発者が、オープンソース コミュニティでモデル、コード、ツールを継続的にリリースし、インテリジェンスを社会に変えることを望んでいます。オープンインフラストラクチャ: いくつかのブラック ボックスに閉じ込められることなく、誰でもアクセス、変更、再利用できます。この道は完璧ではないかもしれませんが、独占と乱用のリスクが大幅に軽減され、イノベーションのためのより広いスペースが解放されます。

第三に、政府と公共部門。伝統的な国家機構は古い地政学的論理から目覚め、ここに新たな「主権領域」があることに気づきつつある。規制当局は一方で、AI によってもたらされる安全性と倫理的リスクが制御不能になることを防ぎたいと考えています。その一方で、各国は技術サイクルの新ラウンドにおいて国境を越えたプラットフォームによって「デジタル植民地」の役割に完全に固定されることを避けるために、「主権AI」の構築に多額の投資を行っている。

これら 3 つの勢力の間には、一度限りの答えはありませんが、一般的な方向性は明らかです。将来の世界は、この一連のインテリジェント インフラストラクチャが少数の主体によってしっかりと保持されるか、それとも徐々に社会的インフラストラクチャとみなされていくかによって大きく左右されます。すべての人に利益をもたらし、規制が可能で、社会によるチェックとバランスのとれた公共インフラ建てに来てください。

モデルをコントロールする者は、世界の心をコントロールします。

分配構造――AI時代の富はどこに流れるのか？

AIが極めて高い効率で巨額の富を生み出すと、前半で慣れ親しんだ分配ロジックは破綻する。過去 200 年間、主流のルールは 4 つの単語に要約できます。作品に応じた配分——あなたの収入と社会的地位は、生産システムにおけるあなたの立場と貢献から生まれます。

でも、ある日突然、社会の機能を維持するために必要な物質の生産には、少数の人間と多数の機械だけが必要です完了できる場合:

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「仕事に行く」必要がなくなった人は「貢献していない」とみなされるのでしょうか？

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AI自動化システムによって生み出された利益は、株主、エンジニア、データプロバイダー、そして社会全体の間でどのように流れるべきでしょうか?

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「基本的にまともな生活」を確保する責任は依然として完全に個々の労働者に課されるのでしょうか、それとも新しい税制、福利厚生、所有権の取り決めを通じて分担されるのでしょうか？

これらの問題に関して、いくつかの検討の方向性が明らかになりました。

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ユニバーサルベーシックインカム（UBI）

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「ロボット税」「オートメーション税」

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「データ配当」「データ主権」

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パブリックで協調的な AI インフラストラクチャ…

それらは、異なる設計の「救命ボート」のグループのようなもので、同じ質問に答えようとしています。労働力がもはや分配の唯一の基盤ではないとき、社会の基本的な公平性と安定性の感覚を維持するには、どのような新しいルールを使用する必要がありますか?

何もしなければ、物事は最も強い慣性で下降する可能性が高く、富は資本とテクノロジーの所有権という古い軌道をたどります。「知的な資本」を持つ少数の企業の手に、より迅速に資金を集中させる。これは単なる貧富の差の拡大ではなく、新たな階層構造である可能性がある。一方にはAIと資本を使いこなすごく少数のグループがあり、他方には経済的に受動的で構造的に代替可能な多数の「余剰人口」がある。

産業革命後、西洋社会はストライキ、立法、イデオロギー運動、制度革新を通じて、ゆっくりと新しい契約をつなぎ合わせるのに一世紀を要した。労働法、公教育、社会保障制度…はすべて、その世紀の議論と混乱の堆積物である。

今回、私たちは「労働力と価値の段階的な分離」の後に新たな流通問題に直面していますが、あと100年はありません。

3番目の質問: 価値観 – 「価値ある人生」とは何ですか?

3 番目の問題は「最もソフト」であるように見えますが、実際には構造的な問題でもあります。重要なのは、誰かの一時的な混乱ではなく、次のことです。人が「成功している」か「役に立つ」かを判断するために、社会はデフォルトでどのような基準を使用しますか?

過去 200 年にわたり、この価値構造には非常に安定した核となる答えがありました。仕事。

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あなたのキャリアはあなたの名刺です。

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あなたの収入があなたのスコアになります。

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あなたがどれだけ忙しいかは、ある意味、あなたの価値の証明として使われます。

「プロテスタントの倫理」と「現代の労働概念」は長い間、教育、メディア、日常言語に浸透しており、働かないことはほぼ自然に「失敗、怠惰、約束の欠如」と結びついています。たとえ私たちが物質的にそれほど不足していないとしても、この深い前提は依然として強い実存不安を生み出すでしょう。

社会が技術的に相当数の人々を受け入れることができるときこれまでのように「生計を立てる」ことを中心に生活を整える必要はありません。当時、ほとんどの分野で非効率的な人間の手作業が必然的に効率的な自動化に置き換えられていました。

初めて、私たちはこれまで真剣に答えたことのない質問に突然突き付けられました。

「働いて生計を立てる」ことがすべての人にとって必須ではなくなったら、社会はどのような物語やルールを使って人々の関係を組織するのでしょうか？個人は自分の価値を理解するために何を使用する必要がありますか?

実際には、新しい価値構造がいくつかの地域で静かに成長しています。

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GitHub では、空き時間を利用してオープンソース プロジェクトの主要モジュールを長期間保守する人もいます。

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サイト B では、誰かが何百時間もかけて不人気な知識に関するビデオを作成しています。利益はわずかですが、彼はそれに飽きることはありません。

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コミュニティーガーデンでは、近所の人が通りかかるときに気分を良くするためだけに、自発的に花や植物の手入れをする退職者もいます。

伝統的な経済学の観点から見ると、これらの活動は「GDPへの貢献は限定的」ですが、後半の視点から見ると、それらは新しい価値構造のサンプルのようなものであり、価値はより多くのものから生まれます。内発的動機とネットワーク——

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創造そのものから生まれる喜び、

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共有し理解されることで得られる満足感、

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他者との真のつながりから、

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自分自身よりも大きな目的に貢献することで得られる帰属意識。

この層は、古い価値構造と新しい価値構造の間の引力:

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一方で、根深い「仕事＝価値」の物語があり、それは家庭教育、職場の評価、消費社会の象徴体系によって強化されています。

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その一方で、「創造・学習・協働・ケア＝意味」という新たな物語が生まれる。まだ非常に弱いですが、コード ウェアハウス、ビデオ プラットフォーム、コミュニティ スペースではすでに出現し始めています。

この層の方向性は、AIによって解放された大量の時間と精神的リソースが、主にアルゴリズムの推奨事項や乳首関連製品で構成される「豊かさの空白」に沈むのか、それとも、創造、学習、コラボレーション、ケアを主軸とする価値構造である、分散しているが広範囲に及ぶ「新しいルネッサンス」にゆっくりと蓄積する機会を持つのかを決定することになる。

これら 3 つの問題は絡み合っており、相互に制約を与えます。

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もしコントロール高い集中力で公平性を追求割り当てるそれは非常に難しいでしょう。

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分布が極端に不均衡な場合、ほとんどの人はセキュリティと、自分自身の考えを真剣に問い、実践するためのリソースの両方を欠くことになります。意味;

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「お金を稼ぐこと」と「消費すること」だけが残された意味であれば、社会の管理・分配構造への反映や抑制も弱まってしまいます。

私たちはこれら 3 つのハードルを同時に通過しています。あらゆる制度的調整、技術的選択、文化的物語の変化は、この三重のゲームに痕跡を残します。

6. エピローグ：まだ書かれていない後半

人類の文明を長編劇とみなすと、前半は大まかに一文で要約できます。できるだけ多くの人を生かしてください。

農業、工業、電気、情報におけるあらゆる技術革新は、「生き残ることができる人の数」と「どれだけまともな生活を送れるか」という底辺を徐々に引き上げています。この過程で、私たちは国、会社、市場、学校を発明し、また「キャリア」、「勤務日」、「通勤と退社」という日常の語彙も発明しました。

ここで、後半の問題が必然的に表面化します。人は生きられるようになったら、あとどう生きたいと思うでしょうか？

この質問は大きく聞こえますが、誰にでも当てはまることなので、多くの場合、次のような小さな瞬間が含まれます。

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仕事の一部がモデルに引き継がれると、画面の向こう側にいる人は「では、私はここで何をしているのだろう？」と迷い始めます。

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自動化により業界がそれほど多くの人員を必要としなくなると、安堵のため息をつく人もいれば、不眠症に悩む人もいます。

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機械による創造物が増えると、人間の創造物が「支援」または「増幅」されます。解放されたと感じる人もいれば、入れ替わったと感じる人もいます。

これらの感情には普遍的な答えはなく、結論を急ぐ必要もありません。彼らは単に私たちに次のことを思い出させます。後半の核心は、実は「意味」についてのゆっくりとした問いかけだ。、いくつかの政策やスローガンですぐに解決できるような簡単な問題ではありません。

歴史的な観点から見ると、私たちは非常に厄介で独特な立場にあるかもしれません。

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前半のルールは完全に期限切れになったわけではありません。ほとんどの人は依然として生計を立てるために働く必要があり、「何をしているのですか？」は今でも最も一般的な冒頭のセリフです。

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下半期の輪郭はすでに見えてきています。インテリジェンスは拡大を加速し、3つの主要な構造問題は緩和され始めていますが、解決には程遠いです。

おそらく何年も経って、この時代を振り返ると、軸時代に少し似ている、産業革命の初期に少し似ていると感じるでしょうが、まったく同じではありません。当時、人類は新しい技術条件の下で、「市民」、「労働者」、「中産階級」、そして「週末」、「休日」、「退職」を発明しました。

そして今回、私たちはそれらを説明するためにいくつかの新しい言葉を発明する必要があるかもしれません。

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労働はもはや、生計を立てるという唯一の目的を持っていません。

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貢献は給与や肩書きによって完全に評価されるわけではありません。

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「私は誰の従業員なのか」だけではなく、「私は誰と何をしているのか」というアイデンティティ。

これらの言葉は今は存在しないか、隅々にだけ登場するだけです。ゆっくりと実際の言語とシステムに成長するには、時間、紛争、そして一般の人々の試みが少しずつ必要です。

したがって、この記事がどのような答えを与えるかを言うよりも、単に線を引いていると言ったほうがよいでしょう。この線の片側には、知性が乏しく生存が中心となる前半と、知性が増殖し始めて意味の問題に直面しなければならない後半である。。

私たちはこの列のすぐ近くに立っていました。これは名誉でも重荷でもありません、ただの事実です。変化を積極的に受け入れる人、可能な限り安定を維持することを選択する人、その両方の間を行ったり来たりする人など、人それぞれに異なる選択をするのは当然です。

歴史は私たちの態度よりも、私たちの行動を重視します。これらの行動が最終的にどのような後半になるかについては、今の世代にはまだ全体像が見えていないかもしれない。

ほとんどの人にできることは、おそらく次のようなことだけです。何が起こっているかを認識し、限られた立場で静かにそれについて考えるようにしてください。そんな時代、私は黙ってどちらの未来を望むでしょうか？

それ以外の場合は、回答する時間を残してください。