jakiro
Auteur: Haotien
Récemment, j’ai observé l’industrie de l’IA et j’ai trouvé un changement de plus en plus « coulant »: à partir du consensus traditionnel d’origine sur la concentration de puissance de calcul et des modèles « gros », une branche qui est biaisée vers les petits modèles locaux et l’informatique de bord a évolué.
Cela peut être vu d’Apple Intelligence couvrant 500 millions d’appareils, à Microsoft lançant un petit modèle de 330 millions de personnes MU pour Windows 11, à l’opération « hors réseau » de Google DeepMind, etc.
Quelle est la différence?L’IA du cloud est en concurrence avec les données d’échelle des paramètres et de formation, et la capacité de brûlure de l’argent est la principale compétitivité;L’IA locale est en concurrence avec l’optimisation de l’ingénierie et l’adaptation des scénarios, et ira plus loin dans la protection de la vie privée, de la fiabilité et de la praticité.(Les problèmes d’hallucination du modèle général principal affecteront sérieusement la pénétration des scènes verticales)
Cela a en fait une plus grande opportunité pour WEB3 AI. Il s’avère que lorsque les gens rivalisent pour les capacités de «généralisation» (informatique, données, algorithmes), ils sont naturellement monopolisés par des fabricants géants traditionnels. S’ils mettent le concept de décentralisation, ils veulent rivaliser avec Google, AWS, Openai, etc., ce qui est simplement un rêve.Après tout, ils n’ont aucun avantage de ressources, des avantages techniques et aucune base d’utilisateurs.
Mais dans le monde du modèle de localisation + Edge Computing, la situation confrontée à des services technologiques de la blockchain est très différente.
Lorsqu’un modèle d’IA s’exécute sur un périphérique utilisateur, comment prouvez-vous que les résultats de sortie n’ont pas été falsifiés?Comment réaliser la collaboration des modèles tout en protégeant la confidentialité?Ces questions sont précisément les forces de la technologie de la blockchain …
J’ai remarqué de nouveaux projets liés à l’IA Web3, tels que le protocole de communication de données Lattica récemment lancé par @gradient_hq de Pantera Zero Investment 10m, pour résoudre les problèmes de monopole des données et de boîtes noires des plates-formes centralisées d’IA; @Publicai_ Le casse-tête de l’appareil cerveau recueille des données humaines réelles et construit une « couche de vérification artificielle », qui a réalisé des revenus de 14 millions; En fait, ils essaient tous de résoudre le problème de la «crédibilité» de l’IA locale.
En un mot: ce n’est que lorsque l’IA est vraiment «coulant» à chaque appareil que la collaboration décentralisée peut-elle passer du concept à la demande?
Au lieu de continuer à être dans la piste de généralisation, le projet # web3ai doit être soigneusement considéré comment fournir un support d’infrastructure pour la vague d’IA localisée?
