Le Web2 ne se sent plus en sécurité : comment les techniciens entrent-ils dans la nouvelle ère de l’IA + Web3 ?

1. Situation actuelle : anxiété et crise des techniciens Web2

J’ai découvert, ajoute-moi comme ami et demande-moiComment passer au Web3Il y a de plus en plus de monde.

Il y a des jeunes diplômés, des ingénieurs qui travaillent depuis trois à cinq ans et des techniciens d’âge moyen comme moi qui travaillent depuis plus de dix ans et qui commencent à s’inquiéter de leurs perspectives de carrière.

Leurs questions sont presque les mêmes :

« Est-ce que le Web3 a encore une chance ?

« Est-ce qu’il est trop tard pour que j’apprenne maintenant ? »

« La chose la plus réaliste est la suivante : comment les nouvelles personnes trouvent-elles un emploi dans le Web3 ? »

Cette anxiété n’est pas un hasard. Au cours des dix dernières années, Web2 a construit un « certain monde » pour les techniciens : des postes stables, des parcours de promotion prévisibles et des dividendes de plateforme.Mais à l’approche de 2024, cette certitude s’effondre rapidement.Le tournant structurel de l’industrie Internet est arrivé, et la vague de l’IA rend cette transition plus irréversible.

1. La fin des dividendes technologiques

La croissance de l’industrie Internet mondiale ralentit.Au premier semestre 2025, les entreprises technologiques mondiales ont annoncé un total de près de 100 licenciements.94 000 personnes, atteignant un nouveau sommet au cours des trois dernières années (Observer, 2025.07).Il ne s’agit plus d’un ajustement cyclique, mais d’un changement fondamental dans la logique industrielle.

Les actions de Microsoft sont particulièrement typiques :

En juillet 2025, Microsoft a annoncé qu’elle licencierait environ9 000 personnes, représentant env. de la main-d’œuvre mondiale4%; et en mai, il vient de terminer un autre tour6 000 personnesde licenciements. Dans le même temps, l’entreprise exige clairement que les employés « doivent utiliser des outils d’IA » et les intègre dans le système d’évaluation des performances.

Cela signifie que même les géants technologiques les plus stables et les plus dotés en ressources au monde « utilisent activement l’IA pour optimiser leur structure de ressources humaines ».La « sécurité des postes techniques » formée sur le modèle Web2 est systématiquement érodée.

2. L’effet de substitution de l’IA

L’essor de l’IA n’est pas seulement une mise à jour des outils de productivité, mais une réécriture de la définition du « travail technique lui-même ».L’enquête mondiale auprès des développeurs 2025 de Stack Overflow montre que52 % des programmeurs utilisent des outils d’IA chaque jour(comme Copilot, ChatGPT, Claude, etc.), où18 % déclarent que l’IA a considérablement modifié leurs responsabilités professionnelles.

En d’autres termes, l’IA devient une partie intégrante du processus de développement et non une option.

Un produit qui nécessitait initialement la collaboration de 10 personnes peut désormais être livré avec 3 personnes plus l’IA.

La concurrence pour les emplois se déplace de « qui peut mieux écrire du code » à « qui peut collaborer plus efficacement avec l’IA ».Pour les techniciens traditionnels du Web2, il s’agit d’un « effondrement de la couche intermédiaire » silencieux :Ingénieur natif en IAsont en augmentation, tandis que les postes purement exécutifs sont progressivement marginalisés.

3. L’épée à double tranchant de la dépendance à la plateforme

La prospérité du Web2 repose sur « l’écosystème des plateformes ».Les techniciens dépendent de l’App Store, de Google, de WeChat, de Douyin et d’autres systèmes, mais cette dépendance signifie aussiLa production personnelle manque d’autonomie et de qualité des actifs.Les données de SensorTower montrent que les ajustements de la politique de l’Apple App Store à la fin de 2024 entraîneront environ12% des développeurs indépendants ont vu leurs revenus chuter, les principaux canaux de revenus de nombreuses petites et moyennes équipes ont été instantanément coupés.

Ce risque est courant sous le système Web2 :

• Les changements dans les règles de la plateforme peuvent affecter directement les moyens de subsistance personnels ;

• Les données et les œuvres du créateur appartiennent à la plateforme ;

• Les comptes ou services peuvent être « remis à zéro » s’ils sont bannis.

Dans cette structure, quel que soit le travail acharné d’un individu, il est difficile d’accumuler des actifs transférables et accumulés.

4. Reconstruction des compétences et de la structure des revenus

Le rapport « Future of Skills 2025 » de LinkedIn indique que :IA, blockchain, analyse de donnéesest devenu la direction de compétences qui connaît la croissance la plus rapide, tandis que le taux de croissance des compétences traditionnelles du Web front-end est tombé à0,3%.Dans le même temps, selon les données de Levels.fyi de fin d’année 2024, le salaire moyen des ingénieurs FAANG a diminué d’environ8%, tandis que les emplois liés à l’IA/LLM ont résisté à la tendance et ont augmenté20%+.

Cela signifie que les dividendes technologiques passent du « développement de plates-formes » au nouveau domaine des « systèmes intelligents + technologie décentralisée ».Le transfert de compétences n’est plus la « cerise sur le gâteau » mais une « condition de survie ».

5. Les racines de la sécurité sont ébranlées

Ces données rassemblées sont :

• La stabilité organisationnelle du Web2 n’est plus là ;

• Les frontières des compétences professionnelles sont estompées par l’IA ;

• Les trajectoires de revenus et de croissance sont séparées de la logique de la plateforme.

De plus en plus d’ingénieurs, de concepteurs et de responsables produits commencent à se poser les mêmes questions :

« Mes compétences peuvent-elles encore constituer une valeur à long terme ?

« Si je ne m’appuie pas sur la plateforme, ma production peut-elle quand même exister ?

La source de la sécurité passe des « entreprises et plateformes » aux « capacités d’auto-évolution des individus ».

C’est la logique fondamentale de « Web2 n’est plus sûr » :

La certitude a migré des organisations externes vers des structures individuelles.

La prochaine génération de techniciens doit reconstruire sa propre certitude à l’intersection de l’IA et du Web3.

2. Point d’inflexion : l’intégration de l’ère de l’IA et du Web3

Si la dernière vague d’Internet (Web2) a permis aux gens de « se connecter ensemble », alors cette vague (IA + Web3) est en train de reconstruirecorps de connexion——Passage du « centre de plateforme » aux « agents et individus intelligents ».

1. Point de superposition du cycle technologique

L’émergence de l’IA et du Web3 n’est pas un événement isolé, mais l’intersection de deux courbes exponentielles.

• Courbe IA :L’intelligence générative représentée par le LLM (Large Language Model) se réalise « automatisation cognitive« .

• Courbe Web3 :L’infrastructure décentralisée représentée par la blockchain se réalise « automatisation de la valeur« .

Lorsque ces deux courbes se croisent, une interface d’une nouvelle ère se forme :

Les individus intelligents peuvent avoir des identités, des actifs et des actions sur la chaîne.

McKinsey estime dans « The Economic Potential of Generative AI » (2025) que l’IA devrait contribuer à l’économie mondiale chaque année.4 000 à 7 000 milliards de dollars; et selon le rapport des développeurs 2025 d’Electric Capital, Web3 a encore plus de23 000 développeurs actifs mensuelsConstruire continuellement.Cela montre que même si les deux écologies ont des rythmes différents, elles entrent toutes deuxPériode de mise en pratique et d’intégration.

2. IA : de l’outil au sujet

La période 2023-2025 constitue une étape critique pour la « personnalisation » de l’IA.Du premier ChatGPT et Claude à l’accent mis aujourd’hui sur le mode codage/agentCurseur, Code Claude, Codex, nous avons assisté à l’évolution de l’IA des « outils auxiliaires » vers des « agents d’exécution autonomes (Agents) ».

L’IA n’est plus seulement un assistant pour vous aider à écrire du code ;Collaborateur qui prend des décisions et exécute les tâches de manière autonome:

• Il peut rédiger et déployer automatiquement des contrats ;

• Capacité à interagir avec les protocoles en chaîne, à exécuter des transactions et à gérer les actifs ;

• Il peut même s’auto-apprendre et s’optimiser en fonction du modèle de revenus.

Cette évolution a donné naissance à un nouveau concept——Constructeur natif d’IA:

Les individus augmentent la capacité de production grâce à l’IA et consolident les résultats grâce à des protocoles en chaîne.

Cela signifie que le « développeur » du futur ne sera plus un simple ingénieur, mais un mélange de « personnes + agents ».

3. Web3 : Du récit spéculatif à l’infrastructure structurelle

En même temps que l’IA, le Web3 subit une transformation d’un récit spéculatif à une infrastructure.Dans le passé, on parlait davantage du « prix de la monnaie », mais désormais l’accent se tourne vers les « capacités de la couche protocole » – ces installations sous-jacentes qui peuvent soutenir l’économie numérique à long terme.

Aujourd’hui, les véritables priorités de l’industrie se concentrent sur plusieurs directions :

Ensemble, ces tendances illustrent :

Le Web3 n’est plus seulement une scène d’innovation financière, mais évolue vers la prochaine génération d’Internet.Couche d’exécution de confiance (Trust Layer)——Une base qui permet à l’IA, aux individus et à l’économie réelle de collaborer librement dans le cadre d’un mécanisme de confiance.

4. Que se passera-t-il lorsque AI et Web3 fusionneront ?

Nous assistons à une toute nouvelle forme de système :Génération d’IA + règlement Web3 + propriété individuelle.Cette structure entraîne trois niveaux de transition :

En termes simples, l’IA rend la « production » plus efficace et le Web3 rend les « résultats » plus durables.Les deux ont promu conjointement une tendance——L’émergence d’économies individuelles.

L’IA peut permettre à une personne d’avoir une capacité de production cent fois supérieure ; Web3 permet de confirmer, de monétiser et de réutiliser cette capacité de production.C’est la logique sous-jacente à l’essor du modèle du « laboratoire individuel » et même du modèle de « l’entreprise individuelle ».

5. Opportunités structurelles : des dividendes de plateforme aux dividendes de protocole

Historiquement, chaque cycle technologique s’est accompagné deRéécriture des relations de production.Du PC à Internet, du mobile à l’économie des plateformes, le centre des dividendes est en constante évolution.Et cette fois, le dividende passe du « dividende de plateforme » au « dividende de protocole » :

• Bonus de plateforme: S’appuyer sur des géants et monétiser le trafic via ;

• Bonus d’accord: Construire un système ouvert et participer à la distribution de la valeur.

Dans ce processus, les individus qui savent utiliser l’IA pour créer des produits et utiliser le Web3 pour confirmer les résultats deviendront la prochaine génération de « micro-nœuds de production ».Que vous soyez développeur, designer ou créateur indépendant, vous avez la possibilité d’y trouver de nouvelles certitudes.

6. Propositions pour la nouvelle ère

Quand on dit « IA + Web3 est un point d’inflexion », ce n’est pas un slogan abstrait, mais une tendance structurelle réaliste :

• Changements fondamentaux dans les outils de production (IA) ;

• Le système de valeurs a fondamentalement changé (Web3) ;

• Le rôle des techniciens passe de « l’exécution passive » à la « création active ».

Il ne s’agit pas d’une amélioration des compétences, mais d’un changement de paradigme.

C’est le point d’inflexion représenté par « l’intégration AI + Web3 » :

L’IA redéfinit la productivité, Web3 redéfinit la propriété.

Lorsque la productivité et la propriété se chevauchent au niveau individuel, une nouvelle ère de l’homme technique commence.

3. La sortie : des postes techniques aux nœuds individuels

Lorsque les dividendes technologiques s’estomperont et que la certitude quant à la plateforme s’effondrera, de nouveaux problèmes surgiront naturellement :

« Alors comment puis-je me transformer ? »

À l’ère de l’intégration de l’IA et du Web3, la solution pour les techniciens n’est plus de « changer de métier » mais deReconstruisez votre propre structure de production——De la participation passive à la plateforme à devenir activement un « nœud individuel ».

1. De la réflexion métier à la réflexion système

À l’ère du Web2, la valeur des techniciens dépend principalement de leur « poste » : écrire du code, faire de l’architecture et diriger des projets.Mais l’arrivée de l’IA permet d’automatiser les tâches, et l’émergence du Web3 rend la distribution de la valeur plus ouverte.

La nouvelle logique de concurrence est la suivante :

Ce qui compte n’est pas le nombre de tâches que vous pouvez accomplir, mais le nombre de systèmes que vous pouvez créer.

Le système peut être :

• Un pipeline de développement automatisé (IA + DevOps)

• Un protocole de contrat intelligent (couche applicative Web3)

• Un produit de connaissances et d’outils (Modèle Notion, Agent, Service API)

Ces systèmes ne dépendent pas de la plate-forme ;Piloté par des individus, assisté par l’IA et soutenu par des protocolescorps autocirculant.

C’est ce que je faisLaboratoire Soluno« ConstruireBlockETFetBlocLevierLe point de départ est de faire de chaque projet une unité système capable de fonctionner de manière indépendante, d’accumuler des actifs et d’être réutilisée.

Les techniciens doivent passer de « l’exécution de tâches » à « la construction de machines » et laisser le système travailler à leur place.

2. Phase 1 : amélioration de la productivité de l’IA

Dans tout parcours de transformation, la première étape est toujoursMaîtrisez la pile d’outils d’IA.Il détermine si vous disposez des bases pour une « capacité de production cent fois supérieure ».

• texte et couche cognitive: ChatGPT, Claude, Perplexité – pour la réflexion, l’analyse, la prise de décision et la rédaction ;

• Couche de codage et de R&D: Cursor, Claude Code, Codex – utilisé pour la génération de code, le débogage, la documentation et les tests ;

• Niveau de créativité et d’expression: Midjourney, Runway, Figma AI, ElevenLabs – pour la création visuelle et multimodale.

Mon propre travail est presque un microcosme de ce système.BâtimentBlockETFetBlocLevierÀ cette époque, j’utilisais Claude Code pour m’aider à analyser et générer chaque jour des logiques contractuelles complexes.Dans mon écriture quotidienne, j’utilise également ChatGPT pour m’aider à peaufiner ma rédaction.L’IA ne m’a pas remplacé, mais m’a permis de me concentrer davantage sur l’architecture et la création.

Maîtriser ces outils ne consiste pas à montrer vos compétences ;Intégrez l’IA dans votre flux de travail personnel: Rédiger les exigences → Générer du code → Tests automatiques → Documents de sortie → Publier du contenu.Faites cela et vous n’êtes plus un « exécuteur » mais un « orchestrateur d’IA ».

3. La deuxième étape : technologie Web3 et réflexion basée sur les actifs

Une fois que vous pouvez utiliser l’IA pour produire efficacement, la deuxième étape est la suivante : laissez le résultatDroits, avantages et continuité confirmés.C’est ce que la pensée Web3 tente de résoudre.

• niveau d’apprentissage: Maîtriser les contrats intelligents (Solidité), la logique EVM, l’interaction du portefeuille et le déploiement en chaîne ;

• niveau du produit: Comprendre le modèle de token, le mécanisme de protocole, l’oracle et le système de gouvernance ;

• niveau de réflexion: Réalisez que « votre code, vos modèles, votre contenu » peuvent tous devenir unUnité d’actif.

Les techniciens ne sont plus seulement des développeurs, mais aussi des émetteurs d’actifs, des concepteurs de protocoles et des opérateurs de nœuds.L’IA vous permet de créer efficacement et Web3 vous permet de le posséder et de le monétiser.La combinaison de ces deux formes« Système personnel durable »prototype.

4. La troisième étape : production individuelle et branding

Lorsque vous pourrez produire, confirmer l’autorité et faire circuler, vous entrerez dans la troisième étape :production individuelle.Cela signifie que vous n’êtes plus attaché à un métier, mais plutôt à la construction de votre propre « micro-écosystème ».

Les chemins typiques comprennent :

• Produits de marque personnelle: Blogs technologiques, cours, conseil, outils SaaS ;

• Projets de produits en chaîne:Micro-protocole, série NFT, AI Agent-as-a-Service ;

• expérience d’économie sociale: Entreprise individuelle DAO, adhésion tokenisée, modèle de partage des revenus.

La compétitivité à l’heure actuelle ne réside pas dans le nombre de technologies que vous maîtrisez, mais dans :

Pouvez-vous précipiter vos connaissances, vos algorithmes et votre expérience dans une « structure réutilisable » ?

Les individus sont des nœuds et les nœuds sont des marques.Lorsque vous disposez de votre propre protocole, base de code, matrice de produits et réseau d’utilisateurs, vous n’avez plus besoin d’une « entreprise » pour définir votre valeur.

5. Établir de nouvelles « certitudes » intérieurement

À l’ère du Web2, la certitude vient de l’organisation ; à l’ère de l’IA + Web3, la certitude vient deSystème individuel structurellement cohérent.

L’IA vous permet d’avoir le « levier de productivité », et le Web3 vous permet d’avoir le « levier de distribution de valeur ».Lorsque les deux sont combinés, vous avez la capacité de survivre, de créer et d’accumuler dans n’importe quel environnement.

C’est le vrai sens du passage de « position » à « nœud » :

Vous ne faites plus partie du système mais son créateur.

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Résumé

La vague IA + Web3 n’éliminera pas tout le monde, mais elle éliminera tout le mondeLes personnes qui n’ont pas la capacité de s’améliorer systématiquement.Pour les techniciens désireux d’apprendre, de pratiquer et de construire, cette époque est la meilleure.

« Vous n’avez pas besoin de rejoindre une grande entreprise pour changer le monde. Vous pouvez utiliser AI + Web3 et devenir vous-même une petite entreprise. »

4. Chemin : Feuille de route de transformation de 0 à 1

Comprendre les tendances est une chose, les transformer en est une autre.Passer d’un poste technique Web2 à l’ère AI + Web3 ne signifie pas repartir de zéro ;itération progressiveComplétez la reconstruction des compétences et de la réflexion.

Une voie réaliste et réalisable consiste à avancer en trois étapes :Toolisation → protocolisation → productisation.

1. Phase 1 : Outillage – Reconstruction de la productivité basée sur l’IA

Objectif : intégrer l’IA à votre flux de travail.

Actions clés :

1. Utiliser ChatGPT/Claude/Perplexité comme « assistant cognitif » et le laisser participer à la réflexion, à la conception de la structure et à l’écriture ;

2. Intégrer Cursor / Claude Code / Codex dans l’environnement de développement et reconstruire votre processus de développement (Exigences → Code → Test → Documentation) ;

3. J’implique l’IA dans mon flux de travail presque tous les jours, depuis la génération automatique de scripts de test, la mise à jour de la documentation jusqu’à l’assistance à la refactorisation et au déploiement du code.Pour moi, l’IA n’est plus seulement un outil, mais une partie du système de R&D.

Métriques :

Lorsque vous pourrez utiliser les outils d’IA pour effectuer 80 % du travail qui nécessitait initialement une collaboration manuelle, vous disposerez du prototype d’un « individu natif de l’IA ».

2. Phase 2 : Protocolisation – Apprentissage de la structure Web3 et de la logique de valeur

Objectif : Comprendre et être capable de construire un système qui peut être confirmé, réglé et combiné.

Actions clés :

1. Apprenez les langages de contrats intelligents tels que Solidity/Rust/Move ;

2. Comprendre les composants on-chain : portefeuille (standard EVM/EIP), protocole de liquidité (Uniswap/PancakeSwap), oracle (Chainlink/Pyth), service d’indexation (The Graph/SubQuery) ;

3. Expériences en chaîne sous la forme d’un produit minimum viable (MVP), comme celui que j’ai construit au Soluno LabBlockETF(protocole d’indexation en chaîne) ouBlocLevier(Leverage Lending Agreement), en partant des fonctions de base, vérifier d’abord la logique du contrat et le modèle économique ;

4. Apprenez à interagir avec le front-end via Subgraph et l’API pour implémenter un processus DApp complet.

Métriques :

Lorsque vous pourrez réaliser de manière indépendante un projet en chaîne et comprendre sa structure d’incitation économique, vous disposerez des capacités de base de « Web3-native Builder ».

3. Étape 3 : Productisation – Construisez votre propre « système individuel »

Objectif : Transformer les capacités personnelles en produits réutilisables, échangeables et durables.

Actions clés :

1. Intégrez vos expériences AI + Web3 dans des modules réutilisables, tels que des bibliothèques open source, des modèles de contrats intelligents, du contenu éducatif et des outils d’automatisation ;

2. Utiliser GitHub/Mirror/X (Twitter) et les canaux localisés pour la diffusion et la vérification ;

3. Construire une « structure d’actifs personnels » : documents de projet, entrepôt de code, enregistrements de déploiement de protocole, système de contenu ;

4. Essayez de créer une boucle fermée de revenus : cours, conseils, abonnements à des outils et partage des revenus en chaîne.

Métriques :

Lorsque votre système peut continuer à créer de la valeur même lorsque vous n’êtes pas en ligne, vous avez terminé la transformation de « position » en « nœud ».

4. Mentalité clé : une évolution progressive, pas un seul bond

La transformation n’est pas un événement ponctuel mais un processus évolutif continu.Le véritable risque n’est pas de « ne pas apprendre » mais de « rester dans l’ancien paradigme ».

Vous n’êtes pas obligé de maîtriser toutes les nouvelles technologies en même temps, mais vous devez rester sur la bonne voie pour itérer continuellement.

Traitez chaque apprentissage, expérience et résultat comme faisant partie de la construction d’un « système individuel ». Au fur et à mesure que les outils évoluent, votre structure évoluera automatiquement.

5. De l’arbre de compétences à la carte écologique

L’arbre de compétences traditionnel est vertical : de élémentaire → intermédiaire → avancé ; tandis que la carte de compétences IA + Web3 est maillée : la cognition, les outils, les protocoles, le contenu et les communautés sont interconnectés.

Cela signifie que votre parcours d’apprentissage doit également être parallèle sur le plan multidimensionnel :

Résumé

La transformation du Web2 vers AI + Web3 ne consiste pas à échapper à l’ancien monde, mais à reconstruire sa propre structure dans le nouveau monde.L’IA vous donne un « effet de levier d’efficacité », Web3 vous donne un « effet de levier de propriété » et la productisation vous donne un « effet de levier d’intérêt composé ».

La véritable issue n’est pas de trouver un nouvel emploi, mais de construire un système personnel capable d’évoluer tout seul.

5. Conclusion : De « l’insécurité » à une « nouvelle certitude »

Au cours des dernières années, nous avons assisté à un changement radical dans l’ensemble du monde technologique.L’IA a fait un bond en avant en termes d’efficacité, le Web3 a remodelé la manière dont la valeur est distribuée et l’ordre du Web2 – emplois, plateformes, entreprises – perd de sa certitude.

Ce type d’insécurité est ressenti par presque tous les techniciens.Vous demandez peut-être :

« Suis-je toujours à jour ? »

« Est-ce que ce que je fais sera encore nécessaire ? »

Mais la vérité est que la vraie certitude n’existe jamais dans le monde extérieur, elle est toujours cachée en vous.Avez-vous la capacité de créer de manière indépendante et d’évoluer vous-même ?parmi.

1. La certitude vient de la structure et non de la position

À l’ère de l’IA + Web3, la structure d’une personne détermine sa certitude.L’IA vous permet d’accomplir un travail qui nécessitait une équipe dans le passé ;Web3 vous permet de confirmer les droits, de distribuer les bénéfices et d’accumuler des actifs à long terme.Lorsque ces deux capacités se réunissent en une seule personne, vous n’êtes plus attaché à la plateforme, mais devenez unNœuds individuels avec des cycles économiques complets.

Ce n’est pas de l’idéalisme, mais une tendance réaliste.De plus en plus de personnes utilisent l’IA et les outils en chaîne pour créer leurs propres micro-systèmes : certains créent des produits, d’autres du contenu et d’autres encore des protocoles. Ce qu’ils ont en commun c’est :

Au lieu de chercher des certitudes à l’extérieur, utilisez le système pour vous en assurer.

2. La plus grande opportunité pour les techniciens est de se redéfinir

Du Web2 à l’IA + Web3, le cœur de cette transformation n’est pas de « changer de piste », mais de « se reconstruire » :

• Passer du rôle professionnel à celui de constructeur de systèmes ;

• Passer de l’exécution de tâches à la création de mécanismes ;

• Des organisations dépendantes aux nœuds indépendants.

Cette transformation est exactement ce que je fais dans « Laboratoire Soluno» Le chemin qui a été pratiqué.BlockETFetBlocLevierCe n’est pas la fin du produit, mais les itérations d’individus systématiques. Ils me montrent :Une seule personne peut également créer des systèmes complexes, mettre des projets en ligne et former un écosystème d’intérêts composés.C’est notre « nouvelle certitude ».

3. L’avenir appartient à ceux qui ont une structure

L’avenir n’appartient plus aux hommes les plus assidus, mais auxDes gens capables de construire des systèmes.L’IA continuera d’amplifier votre influence, le Web3 continuera de consolider vos résultats et votre tâche consistera à mettre continuellement à niveau ce « système personnel » : le rendre plus automatique, plus ouvert et plus durable.

Alors que d’autres s’inquiètent encore de « si leur position est sûre », vous utilisez déjà votre propre système pour créer un sentiment de sécurité.

La sécurité ne vient plus des employeurs, des marchés ou des plateformes, mais de votre capacité à évoluer vous-même.

AI + Web3 n’est pas un torrent, mais un outil.La vraie certitude vient de savoir si vous osez les utiliser pour construire votre propre monde.

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Post-scriptum

Ce que j’écris n’est pas pour décrire une vision du futur, mais pour enregistrer une réalité actuelle. L’IA est entrée dans notre vie quotidienne et l’infrastructure du Web3 s’améliore progressivement.

Lorsque les frontières des temps sont redessinées, la meilleure façon pour les techniciens de réagir n’est pas de craindre, mais de créer.

Nous partons d’insécurités et finissons par nous retrouver dans des structures de certitude.