jakiro
Source :Demandez à la perplexité;Compilé par : Bitchain Vision
La Maison Blanche a lancé le 24 novembre la Mission Genesis, un « Manhattan Project » dans le domaine de l’IA.
Le ministère américain de l’Énergie construira une plate-forme nationale d’IA basée sur des superordinateurs américains et des données scientifiques fédérales pour former des modèles scientifiques de base et gérer des agents d’IA et des laboratoires robotiques pour automatiser les expériences dans les domaines de la biotechnologie, des matériaux clés, de la fission/fusion nucléaire, de l’espace, du quantique et des semi-conducteurs.
Décomposons ce que ce plan construit et comment il remodèlera le paysage de l’IA, de l’énergie et de la science au cours de la prochaine décennie.
1. Son noyau est la nouvelle plateforme américaine pour la science et la sécurité (American Science and Security Platform)
Le ministère de l’Énergie a pour mission de transformer le système national de laboratoires en une plate-forme intégrée qui fournit :
-
Calcul haute performance (HPC) pour la formation, la simulation et l’inférence de modèles à grande échelle
-
Modèles de base couvrant des domaines tels que la physique, les matériaux, la biologie, l’énergie, etc.
-
Agents IA pour explorer les espaces de conception, évaluer les expériences et automatiser les flux de travail
-
Robotique/laboratoires automatisés et outils de production prenant en charge l’expérimentation et la fabrication guidées par l’IA
Les « scientifiques de l’IA » et les « techniciens de laboratoire d’IA » au niveau national comme infrastructure.
2. L’objectif est très clair et d’une grande importance stratégique
Le ministère de l’Énergie doit proposer au moins 20 « défis nationaux » dans un délai de 60 jours, couvrant les domaines suivants :
-
fabrication avancée
-
Biotechnologie
-
matériaux clés
-
Fission nucléaire et fusion nucléaire
-
Science de l’information quantique
-
Semi-conducteurs et microélectronique
3. Le calendrier est suffisamment serré pour avoir un impact
-
60 jours → Faire une liste de défis
-
90 jours → Inventaire complet des calculs/réseaux/stockages fédérés pour Genesis
-
120 jours → Modèle initial + actifs de données et plans pour incorporer des ensembles de données supplémentaires (autres institutions, universités, secteur privé)
-
240 jours → Cartographier tous les laboratoires de robotique et installations d’automatisation des laboratoires nationaux
-
270 jours → Démontrer les capacités opérationnelles initiales sur au moins un défi
Objectif : Lancer une boucle d’intelligence artificielle scientifique entièrement fonctionnelle d’ici 9 mois.
4. Une pile technologique fédérale d’IA parallèle au système commercial
La directive exige que le ministère de l’Énergie (DOE) et le Bureau scientifique de la Maison Blanche :
-
Intégrer/aligner les projets et ensembles de données d’IA des institutions sur la plateforme
-
Lancement d’un programme conjoint de sollicitation de financement et d’attribution de prix
-
Construire un cadre de partenariat avec des acteurs externes (y compris des accords de développement conjoint, des installations pour les utilisateurs, le partage de données/modèles et des règles de propriété intellectuelle)
Nvidia, OpenAI, Anthropic, xAI, Google, les principaux fournisseurs de services cloud, les sociétés de biotechnologie et de puces sont désormais devenus des fournisseurs potentiels et des co-développeurs des systèmes d’IA du ministère de l’Énergie.
5. Genesis marque un changement évident
L’IA de pointe a jusqu’à présent été dominée par les laboratoires privés.Avec le lancement du programme Genesis, les États-Unis établissent clairement un réseau fédérateur d’IA géré par l’État pour servir les domaines de la science, de l’énergie et de la sécurité :
-
Le ministère de l’Énergie (DOE) coordonne une plateforme nationale d’IA pour la science
-
Les laboratoires nationaux et les superordinateurs feront partie d’une pile technologique unifiée d’IA
-
Les modèles, les agents et les laboratoires de robotique sont considérés comme une infrastructure stratégique et non comme de simples outils.
La question est maintenant : qui fournira la puissance de calcul et les modèles ?Comment la propriété intellectuelle (PI) et les données seront-elles partagées ?et à quelle vitesse d’autres pays déploieront leurs propres plans de type Genesis.
