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Autor: Tayyub Yaqoob, Cointelegraph;
1. Las perspectivas y la importancia del gobierno de inteligencia artificial
La gobernanza de inteligencia artificial cubre reglas, principios y estándares que aseguran las tecnologías de inteligencia artificiales desarrolladas y utilizadas de manera responsable.
La gobernanza de inteligencia artificial es un término integral que cubre definiciones, principios, directrices y políticas diseñadas para guiar la creación moral y la utilización de las tecnologías de inteligencia artificial (IA).Este marco de gobernanza es crucial para abordar una amplia gama de problemas y desafíos relacionados con la IA, como la toma de decisiones éticas, la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y el impacto más amplio de la IA en la sociedad.
El concepto de gobierno de inteligencia artificial va más allá del nivel puramente técnico y cubre los niveles legales, sociales y morales.Es la infraestructura de organizaciones y gobiernos lo que asegura que los sistemas de IA se desarrollen y se desplieguen de manera beneficiosa sin daños inadvertidos.
En esencia, la gobernanza de IA forma la columna vertebral del desarrollo y el uso responsable de la IA, proporcionando un conjunto de estándares y normas que guían a una variedad de partes interesadas, incluidos desarrolladores de IA, responsables políticos y usuarios finales.Al establecer claramente las directrices y los principios éticos, la gobernanza de IA tiene como objetivo alinear el rápido avance de la tecnología de IA con los valores sociales y morales de las comunidades humanas.
2. Nivel de gobierno de inteligencia artificial
La gobernanza de inteligencia artificial se adapta a las necesidades organizacionales y no tiene niveles fijos, y adopta marcos como NIST y OCDE como guía.
La gobernanza de inteligencia artificial no sigue el nivel de estandarización universal, como se ve en áreas como la ciberseguridad.En cambio, utiliza métodos y marcos estructurados de diferentes entidades, lo que permite a las organizaciones personalizar de acuerdo con sus requisitos específicos.
El Marco de Gestión de Riesgos del Instituto Nacional del Instituto Nacional de Normas y Tecnología (NIST), la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) Principios de IA y el Código de Ética de Confianza de Confianza de la Comisión Europea de ética de inteligencia artificial son uno de los marcos más importantes.Cubren muchos temas, incluidas la transparencia, la responsabilidad, la equidad, la privacidad, la seguridad y la seguridad, proporcionando una base sólida para las prácticas de gobierno.
El grado de adopción de gobernanza depende del tamaño de la organización, la complejidad del sistema de IA empleado y el entorno regulatorio en el que opera.Los tres métodos principales de gobierno de inteligencia artificial son:
Gobernanza informal
La forma más básica se basa en los valores y principios centrales de la organización y tiene algunos procesos informales, como la Junta de Revisión de Ética, pero carece de una estructura de gobierno formal.
Gobernanza temporal
Un enfoque más estructurado que la gobernanza informal implica el desarrollo de políticas y procedimientos específicos para abordar desafíos específicos.Sin embargo, puede no ser integral o sistemático.
Gobernanza formal
El enfoque más integral requiere el desarrollo de un marco de gobierno de IA extenso que refleje los valores de una organización, cumpla con los requisitos legales e incluya una evaluación detallada de riesgos y procesos de supervisión ética.
3. Ejemplos de gobernanza de inteligencia artificial
Explique el gobierno de AI a través de varios ejemplos, como GDPR, principios de IA de la OCDE y el Comité de Ética Corporativa, demostrando enfoques multifacéticos para el uso responsable de la IA.
La gobernanza de inteligencia artificial se refleja a través de diversas políticas, marcos y prácticas, con el objetivo de desplegar tecnologías de IA de manera ética a través de organizaciones y gobiernos.Estos ejemplos destacan la aplicación del gobierno de inteligencia artificial en diferentes escenarios:
El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) es un ejemplo clave de la gobernanza de la IA en la protección de los datos personales y la privacidad.Aunque GDPR no solo se centra en la IA, sus regulaciones han tenido un impacto significativo en las aplicaciones de IA, especialmente aquellos que procesan datos personales dentro de la UE, enfatizando la necesidad de transparencia y protección de datos.
Los principios de la IA de la OCDE son reconocidos por más de 40 países, enfatizando el compromiso con la IA confiable.Estos principios abogan por la transparencia, la equidad y la responsabilidad de los sistemas de inteligencia artificial, y guían a la comunidad internacional a trabajar hacia el desarrollo y el uso de inteligencia artificial responsable.
El Comité de Ética de Inteligencia Artificial Enterprise representa un enfoque organizacional para la gobernanza de la IA.Muchas compañías han establecido comités de ética para supervisar los proyectos de IA para garantizar que cumplan con la ética y las expectativas sociales.Por ejemplo, el Comité de Ética de AI de IBM revisa los productos de IA para garantizar que cumplan con el código de ética de IA de la compañía e invita a diversos equipos de diferentes disciplinas a proporcionar una supervisión integral.
4. Deje que las partes interesadas participen en la gobernanza de inteligencia artificial
La participación de las partes interesadas es fundamental para desarrollar un marco de gobernanza de IA inclusivo y efectivo que refleje una visión amplia.
Una amplia gama de partes interesadas, incluidas entidades gubernamentales, organizaciones internacionales, asociaciones comerciales y organizaciones de la sociedad civil, están a cargo de la gobernanza de la IA.Como diferentes regiones y países tienen diferentes orígenes legales, culturales y políticos, sus estructuras de supervisión también pueden variar mucho.
La complejidad de la gobernanza de inteligencia artificial requiere la participación activa de todos los sectores de la sociedad, incluido el gobierno, la industria, la academia y la sociedad civil.Involucrar a diferentes partes interesadas asegura que se consideren múltiples perspectivas al desarrollar un marco de gobierno de IA, lo que lleva a políticas más sólidas e inclusivas.
Este compromiso también cultiva un sentido compartido de responsabilidad por el desarrollo ético y el uso de tecnologías de inteligencia artificial.Al involucrar a las partes interesadas en el proceso de gobernanza, los responsables políticos pueden aprovechar una amplia gama de experiencia e ideas para garantizar que el Marco de Gobierno de la IA esté bien informado, adaptable y capaz de abordar los desafíos y oportunidades que traen la IA.
Por ejemplo, el crecimiento exponencial en la recopilación y el procesamiento de datos ha causado serias preocupaciones de privacidad y requiere un marco de gobierno estricto para proteger la información personal de las personas.Esto implica el cumplimiento de las regulaciones globales de protección de datos, como GDPR, y la participación activa de las partes interesadas en la implementación de tecnologías avanzadas de seguridad de datos para evitar el acceso no autorizado y las infracciones de datos.
5. Dirigir el futuro de la gobernanza de inteligencia artificial
El futuro del gobierno de inteligencia artificial estará determinado por el progreso tecnológico, el creciente valores sociales y las necesidades de la cooperación internacional.
Con el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, el marco lo administrará.El futuro de la gobernanza de la IA puede poner más énfasis en las prácticas de IA sostenibles y centradas en las personas.
La IA sostenible se centra en desarrollar tecnologías ecológicas y económicamente viables a largo plazo.La IA centrada en humanos prioriza los sistemas que mejoran las capacidades humanas y el bienestar, asegurando que la IA se convierta en una herramienta para mejorar el potencial humano en lugar de reemplazar el potencial humano.
Además, la naturaleza global de la tecnología de inteligencia artificial requiere una cooperación internacional en la gobernanza de inteligencia artificial.Esto incluye coordinar un marco regulatorio transfronterizo, cultivar estándares globales para la ética de la IA y garantizar que las tecnologías de IA se puedan desplegar de manera segura en diferentes entornos culturales y regulatorios.La cooperación global es la clave para abordar desafíos como los flujos de datos transfronterizos y garantizar el intercambio equitativo de los beneficios de IA en todo el mundo.
