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Fair Math steht im Vordergrund des Privacy Computing und bietet eine Reihe von Tools zur Vereinfachung der Entwicklung der FHE (FHE) -Anwendung und der aktiven Förderung der Verwendung von FHE -Anwendungen.
Die aktuelle Blockchain hat erhebliche Fortschritte bei der Skalierbarkeit und der Benutzererfahrung erzielt, aber Datenschutzprobleme sind immer noch weit entfernt.Frühe Projekte wie ZCASH übernahmen die Führung bei der Verwendung von ZKPS für die private Zahlung zwischen persönlicher Privatsphäre.
Darüber hinaus sind wir mit zunehmender Komplexität des Beweises gezwungen, sich auf glaubwürdigere Dritte zu verlassen, um ZKPS zu generieren.Diese vertrauenswürdigen Dritten müssen die verschlüsselten Daten in hellen Text entschlüsseln, um die Daten zu berechnen.Dies ist eine klare Grenze für die Privatsphäre durch ZKPS.
FHE ist eine kryptografische Technologie, mit der direkte Verschlüsselungsdaten berechnet werden können, dh ohne Zersetzung berechnet.FHE garantiert die Privatsphäre von Daten während des Berechnungsprozesses und verbessert die Sicherheit von Cloud -Computing und Verarbeitung sensibler Informationen (z. B. Informationen, Kennwörter, Schlüssel usw.).
Kurz gesagt, ZKPS ist nicht für die Datenverarbeitung wie FHE ausgelegt, sondern wird speziell zur Bestätigung der Authentizität einer Anweisung verwendet, ohne die Daten selbst zu veröffentlichen.Im boomenden FHE -Bereich fehlt immer noch eine gemeinsame und umfassende FHE -Komponentenbibliothek, um den Entwicklungsprozess von FHE -Anwendungen zu vereinfachen.Faire Mathematik löst dieses Problem.Ihre Methoden müssen zwei Herausforderungen lösen: (1) Begrenzte Ressourcen (2) den Anforderungen verschiedener Komponenten erfüllen.
Zu diesem Zweck zogen sie aktiv eine große Anzahl von Community -Mitwirkenden an, um das FHE -Problem gemeinsam zu lösen.Sie kooperierten auch mit OpenFHE, um die Fherma -A -vollautomatische Herausforderungsplattform ähnlich wie Kaggle zu starten, die für das Feld der FHE ausgelegt ist.Die Hauptidee hier besteht darin, Methoden auf der Grundlage von Community -Center- und Wettbewerbsbasis zu verwenden, um herausfordernde Probleme bei der Entwicklung der Entwicklung zu lösen.Das Endergebnis besteht darin, eine leistungsstarke und geordnete FHE -Komponentenbibliothek für Anwendungsentwickler bereitzustellen.
Wir schätzen all diese Aufgaben in Bezug auf faire Mathematik -Open Source und Community -oriented.Fair Math und ihre kontinuierliche Entwicklung der Gemeinde konstruierte gemeinsam Open Source -Produkte unter Verwendung fairer Lizenzvereinbarungen.
Expertenteam auf dem Gebiet des Privacy Computing
Faire Math wurde von Gürgen Arakelov und Elvira Kharisova ausgestattet.Gürgen gründete Fherma und hat einen Doktortitel in Mathematik/Informatik.Er verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Schaffung einer Computerlösung zum Schutz der Privatsphäre und hat für Unternehmen wie Samsung, Huawei, Intel und Whely gearbeitet.Elvira ist ein kontinuierlicher Unternehmer, der mehr als 10 Jahre Erfahrung im Bereich der Netzwerksicherheit verfügt.
In einer FHE -Veranstaltung in DevConnect letztes Jahr haben wir uns mit Gürgen getroffen und seinen Hintergrund und seinen bestehenden Beitrag zum FHE -Feld durch Fherma beeindruckt.Nachdem wir seinen Plan zur Auseinandersetzung mit Mathematik verstanden haben, haben wir eindeutig das Gefühl, dass wir viele Möglichkeiten haben, ein talentiertes, exquisites und eklektisches Team zu unterstützen, um ein zukünftiges Web3 -FHE -Ökosystem zu erstellen.Nur wenige Teams verfügen über den Hintergrund und die Fähigkeiten, die für Datenschutzlösungen erforderlich sind, die mit fairer Mathematik vergleichbar sind.
Von BeginnBehobene Unterstützung
In der Gründung setzen wir uns dafür ein, die Gründer der Innovation zu unterstützen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um die Skala und den Einfluss ihrer Projekte zu maximieren.Wir glauben, dass das Fair Math -Team effiziente Datenschutzlösungen für die Web3 -Branche bereitstellen kann, und wir freuen uns sehr darüber.Als führende Investmentagentur werden wir eine enge Zusammenarbeit mit dem Fair -Math -Team beibehalten, um das Projektwachstum in mehreren Dimensionen wie Produkten, Märkten und Finanzierungen zu verbessern.
Original-Link: https://medium.com/inception-capital/investing-in-fair-math-33a2accd8592
