jakiro
Originaltitel:Von Vorhersagemärkten bis hin zu Info Finance
Autor: Vitalik, Gründer von Ethereum;
Eine der Ethereum -Anwendungen, die mich am meisten anregen, ist der Vorhersagemarkt.Im Jahr 2014 schrieb ich einen Artikel darüberFutarchys ArtikelDies ist ein von Robin Hanson konzipiertes Vorhersage-Governance-Modell.Bereits im Jahr 2015 war ich ein aktiver Benutzer und Unterstützer von Augur (siehe mein Name istWikipedia -ArtikelMitte).Ich habe in meinen Wahlwetten von 2020 $ 58.000 verdient.In diesem Jahr war ich ein enger Unterstützer und Anhänger von Polymarket.
Für viele Menschen ist die Vorhersage des Marktes auf Wahlen und die Wahl auf Wahlen – es wäre großartig, wenn es Menschen dazu bringen würde, Spaß zu haben, aber im Grunde ist es nicht mehr als in Pump. Token drauf.Aus dieser Perspektive erscheint mein Interesse am Prognosemarkt verwirrend.In diesem Beitrag möchte ich also erklären, warum dieses Konzept mich aufgeregt macht.Kurz gesagt, ich glaube (i) Auch wenn der vorhandene Prognosemarkt ein sehr nützliches Instrument für die Welt ist, aber außerdem ist der Prognosemarkt nur ein Beispiel für eine größere, sehr leistungsstarke Kategorie, die das Potenzial hat, besser zu schaffen Umsetzung von Social Media, Wissenschaft, Nachrichten, Governance und anderen Bereichen.Ich werde diese Kategorie „Info Finance“ nennen.
Die beiden Seiten von Polymarket: Weting -Websites für Teilnehmer, Nachrichten -Websites für alle anderen
Polymarket war in der vergangenen Woche eine sehr effektive Informationsquelle über die US -Wahl.Polymarket prognostiziert nicht nur Trumps Gewinnchancen bei 60/40 (während andere Quellen 50/50 vorhergesagt haben, was an sich nicht allzu beeindruckend ist), sondern auch andere Vorteile: Wenn die Ergebnisse herauskommen, obwohl viele Experten und Nachrichtenquellen haben Zu den Zuschauern in der Hoffnung gelobt, dass sie Neuigkeiten hören können, die für Harris gut sind, aber Polymarket enthüllt die Wahrheit direkt: Trump hat eine Gewinnchance von mehr als 95%, während sie die Kontrolle über alle Regierungsabteilungen übernehmen, ist mehr als 90% der Chance des Gewinns .
Beide Screenshots wurden am 6. November um 3:40 Uhr ET aufgenommen
Aber für mich ist dies nicht einmal das beste Beispiel für Polymarkets interessantes.Schauen wir uns also ein weiteres Beispiel an: die Wahlen in Venezuela im Juli.Am Tag nach der Wahl erinnere ich mich daran, wie jemand gesehen wurde, der gegen die hoch manipulierten Wahlen protestierte, aus dem Augenwinkel.Zuerst kümmerte mich nicht viel.Ich weiß ist, viele andere scheiterten.Aber dann habe ich das gesehen, als ich auf Polymarket scrollte:
Die Menschen sind bereit, mehr als einhunderttausend Dollar zu investieren, und wetten, dass Maduro bei dieser Wahl wahrscheinlich gestürzt wird.Jetzt fange ich an zu achten.
Natürlich kennen wir die unglücklichen Folgen dieser Situation.Letztendlich übernahm Maduro weiterhin die Macht.Der Markt ließ mir jedoch klar, dass der Versuch, Maduro zu stürzen, diesmal ernst war.Die Proteste waren riesig, und die Opposition hatte eine unerwartet gut ausgeführte Strategie, die der Welt wie betrügerisch die Wahl war.Wenn ich das erste Signal von Polymarket nicht erhalten hätte „diesmal, gibt es einige Dinge, auf die es wert ist, aufmerksam zu werden.“ Ich würde nicht einmal anfangen, aufmerksam zu sein.
Sie sollten niemals ganz an Polymarket -Wett -Diagramme glauben: Wenn jeder an Wettkarten glaubt, kann jeder reiche Mann Wettdiagramme manipulieren und niemand wagt es, mit ihnen zu wetten.Andererseits ist es auch eine schlechte Idee, an die Nachrichten voll zu glauben.News hat eine sensationelle Motivation, die Folgen von irgendetwas für die Anzahl der Klicks zu übertreiben.Manchmal ist das vernünftig, manchmal nicht.Wenn Sie einen sensationellen Artikel sehen, aber dann auf den Markt gehen und feststellen, dass sich die Wahrscheinlichkeit verwandter Ereignisse überhaupt nicht geändert hat, macht Zweifel sinnvoll.Oder wenn Sie eine unerwartete hohe oder niedrige Wahrscheinlichkeit auf dem Markt oder unerwartete plötzliche Änderungen sehen, ist es ein Signal, mit dem Sie die Nachrichten durchlesen und sehen können, was sie verursacht.Schlussfolgerung: Sie können mehr Informationen erhalten, indem Sie Nachrichten und Wettdiagramme lesen, als allein eines von ihnen zu lesen.
Lassen Sie uns überprüfen, was hier vor sich geht.Wenn Sie ein Wettspieler sind, können Sie auf Polymarket wetten, und für Sie handelt es sich um eine Wett -Website.Wenn Sie kein Bettor sind, können Sie die Wettkarten lesen, was für Sie eine Nachrichtenseite ist.Sie sollten niemals vollkommene Wettkarten vertrauen, aber ich persönlich habe Wettkarten als Schritt in meinem Workflow (zusammen mit traditionellen Medien und sozialen Medien) gelesen und es hilft mir, mehr Informationen effizienter zu erhalten.
Informationsfinanzierung hat eine breitere Bedeutung
Jetzt gehen wir in den wichtigen Teil ein: Vorhersage der Wahlergebnisse ist nur die erste Anwendung.Das breitere Konzept ist, dass Sie Finanzen nutzen können, um Anreize zu koordinieren, um Ihrem Publikum wertvolle Informationen zu liefern.Eine natürliche Reaktion lautet: Ist nicht alle Finanzen grundsätzlich mit Informationen verbunden?Unterschiedliche Teilnehmer treffen unterschiedliche Kauf- und Verkaufsentscheidungen, da sie unterschiedliche Ansichten darüber haben, was in Zukunft passieren wird (mit Ausnahme persönlicher Bedürfnisse wie Risikopräferenzen und Absicherungswünschen), und Sie können durch das Lesen von Marktpreisen viel Wissen über die Welt schließen. .
Für mich ist Informationsfinanzierung wie diese, aber es ist strukturell korrekt.Ähnlich wie das strukturell korrekte Konzept in der Software -Engineering ist Informationsfinanzierung eine Disziplin, bei der Sie (i) mit den Fakten beginnen müssen, die Sie wissen möchten, und (ii) einen Markt absichtlich zu entwerfen, um diese Informationen am besten zu erhalten.
Informationsfinanzierung ist ein dreiseitiger Markt: Bettoren machen Vorhersagen, Leser lesen Vorhersagen.Der Markt wird die zukünftigen Vorhersagen als öffentliche Güter ausgeben (da dies der Zweck ist, den er entwickelt hat).
Das Vorhersagen des Marktes ist ein Beispiel: Sie möchten eine bestimmte Tatsache wissen, die in Zukunft passieren wird. Daher richten Sie einen Markt ein, damit die Menschen auf diese Tatsache wetten.Ein weiteres Beispiel ist der Entscheidungsmarkt: Sie möchten wissen, welche Entscheidung A oder Entscheidung B zu besseren Ergebnissen auf der Grundlage eines bestimmten Indikators M führt.Um dies zu erreichen, richten Sie einen bedingten Markt ein: Sie bitten die Leute, zu wetten (i), welche Entscheidung ausgewählt wird, (ii) Wenn die Entscheidung A gewählt wird, wird der Wert von m erhalten, sonst ist es Null, (iii). Wenn die Entscheidung B ausgewählt wird, erhalten Sie den Wert von m, andernfalls ist er Null.Mit diesen drei Variablen können Sie feststellen, ob der Markt der Ansicht ist, dass die Entscheidung A oder die Entscheidung B für die Erlangung des Werts von M. vorteilhafter ist
Ich gehe davon aus, dass eine Technologie, die die Entwicklung von Informationsfinanzierung im nächsten Jahrzehnt fördert, KI ist (ob es sich um ein großes Modell oder eine zukünftige Technologie handelt).Dies liegt daran, dass viele der interessantesten Anwendungen der Informationsfinanzierung mit dem „Mikro“ -Problem zusammenhängen: Millionen kleiner Märkte, in denen Entscheidungen einzeln mit relativ geringen Auswirkungen betrachtet werden.In der Tat funktionieren die Märkte mit niedrigem Volumen oft nicht effektiv: Es ist für erfahrene Teilnehmer nicht sinnvoll, Zeit zu verbringen, um detaillierte Analysen durchzuführen, nur um ein paar hundert Dollar Gewinn zu erzielen, und viele denken sogar, dass der Markt ohne Subventionen einfach nicht kann Funktion, da es nicht genügend naive Händler gibt, um erfahrene Händler außer den größten und sensationellsten Problemen zu profitieren.KI hat diese Gleichung vollständig verändert, was bedeutet, dass wir auch in einem Markt mit einem Handelsvolumen von 10 USD sehr hochwertige Informationen erhalten.Auch wenn Subventionen erforderlich sind, wird die Anzahl der Subventionen für jedes Problem sehr erschwinglich.
Informationsfinanzierung erfordert von Menschen destilliert
Richter
Angenommen, Sie haben einen vertrauenswürdigen menschlichen Urteilsmechanismus und dass die gesamte Gemeinschaft der Legitimität vertraut, aber Urteile dauert lange und hohe Kosten.Sie möchten jedoch in Echtzeit mit geringen Kosten mindestens eine ungefähre Kopie des „teuren Mechanismus“ in Echtzeit zugreifen.Hier ist die Idee, was Sie von Robin Hanson tun können: Jedes Mal, wenn Sie eine Entscheidung treffen müssen, bauen Sie einen prognostizierenden Markt auf, der vorhersagt, was der kostspielige Mechanismus für die Entscheidung bewirken wird, wenn er genannt wird.Sie lassen den Prognosemarkt einen kleinen Geldbetrag für die Subventionierung von Marktherstellern investieren.
99,99% der Fälle nennen Sie eigentlich keine teuren Mechanismen: Vielleicht „widerrufen“ Sie die Transaktion und geben die Eingabe aller zurück oder geben nur allen Null, oder Sie sehen, ob der Durchschnittspreis näher an 0 oder 1 und 1 und 1 und 1 liegt Behandle es als grundlegende Tatsache.0,01% der Fälle – wahrscheinlich zufällig, wahrscheinlich auf den Markt mit dem größten Volumen, möglicherweise einer Kombination der beiden – werden Sie tatsächlich teure Mechanismen durchführen und die Teilnehmer entsprechend kompensieren.
Dies gibt Ihnen eine glaubwürdige, neutrale, schnelle und kostengünstige „destillierte Version“, die der sehr vertrauenswürdige, aber äußerst kostspielige Mechanismus ist, den Sie früher waren (mit dem Begriff „destilliert“, um „destilliert“ in LLM zu vergleichen).Im Laufe der Zeit spiegelt dieser Destillationsmechanismus das Verhalten des ursprünglichen Mechanismus grob wider – weil nur die Teilnehmer, die das Ergebnis erzielen, Geld verdienen können, während andere Geld verlieren.
Möglicher Vorhersagemarkt + Community Notes Kombinationsmodell.
Dies gilt nicht nur für soziale Medien, sondern auch für Dao.Ein großes Problem mit DAO ist, dass es zu viele Entscheidungen gibt, dass die meisten Menschen sich der Teilnahme widersetzen, was entweder zur weit verbreiteten Verwendung von Delegation, dem Risiko einer Zentralisierung und dem Auftragsunternehmen der Agentur in der repräsentativen Demokratie üblich ist oder für Angriffe anfällig ist.Wenn die tatsächliche Abstimmung in DAOs selten auftritt, werden die meisten Dinge vom Vorhersagemarkt und von Menschen und KI festgelegt, die Abstimmungsergebnisse vorherzusagen, dann kann dieser DAO gut funktionieren.
Wie wir im Beispiel des Entscheidungsmarktes gesehen haben, enthält die Informationsfinanzierung viele potenzielle Wege, um wichtige Probleme in der dezentralen Governance zu lösen. -Financialisiert.
Andere Anwendungsfälle von Informationsfinanzierung
Persönliche Token – viele Projekte wie Bitclout (jetzt DESO), Freund.Tech und viele andere Projekte, die Token für alle erstellen und sie leicht zu spekulieren -, sind das, was ich als „Rohinformationsfinanzierung“ bezeichne.Sie schaffen bewusst Marktpreise für bestimmte Variablen (d. H. Die Erwartungen des zukünftigen Rufs einer Person), aber die genauen Informationen, die von den Preisen aufgedeckt werden, sind zu vage und unterliegen Reflexivität und Blasendynamik.Es ist möglich, eine verbesserte Version solcher Protokolle zu erstellen und wichtige Themen wie Talententdeckung anzugehen, indem das wirtschaftliche Design des Tokens berücksichtigt wird (insbesondere dort, woher sein letztendlicher Wert stammt).Robin Hansons Reputational Futures -Philosophie ist hier ein möglicher endgültiger Zustand.
Werbung – Das ultimative „teure, aber vertrauenswürdige Signal“ ist, ob Sie ein Produkt kaufen.Informationsfinanzierung basierend auf diesem Signal kann verwendet werden, um den Menschen zu ermitteln, was zu kaufen ist.
Peer Review of Science – In der wissenschaftlichen Gemeinschaft gab es eine „Reproduktionskrise“, dh einige berühmte Ergebnisse sind in einigen Fällen Teil der Volksfeiern geworden, können jedoch letztendlich nicht in neuen Forschungen reproduziert werden.Wir können versuchen, die Ergebnisse zu bestimmen, die durch Vorhersage des Marktes erneut überprüft werden müssen.Vor der erneuten Untersuchung ermöglicht ein solcher Markt auch den Lesern, schnell zu schätzen, inwieweit sie einem bestimmten Ergebnis vertrauen sollten.Experimente zu dieser Idee wurden abgeschlossen und scheinen bisher erfolgreich gewesen zu sein.
Öffentliche Güterfinanzierung – Eines der Hauptprobleme bei der Finanzierungsmechanismus für öffentliche Güter, die von Ethereum verwendet wird, ist die Art der „Popularitätswettbewerb“.Jeder Mitwirkende muss seine eigene Marketingkampagne in sozialen Medien durchführen, um Anerkennung zu gewinnen, und Mitwirkenden, die dies nicht tun oder mit mehr „Hintergrund“ -Rollen geboren werden, haben es schwer, viel Geld zu bekommen.Eine attraktive Lösung besteht darin, das gesamte Abhängigkeitsgraphen zu verfolgen: Für jedes positive Ergebnis, welche Projekte dazu beitragen, wie viel dazu beiträgt, und für jedes Projekt, welche Projekte dazu beitragen, wie viel dazu beiträgt und so weiter.Die größte Herausforderung dieses Designs besteht darin, das Gewicht der Kanten herauszufinden, damit sie der Manipulation widerstehen können.Immerhin geschieht diese Art von Manipulation die ganze Zeit.Der menschliche Beurteilungsmechanismus der Destillation kann hilfreich sein.
abschließend
Diese Ideen wurden seit langem theoretisiert: Die frühesten Arbeiten für Prognosen und sogar Entscheidungsmärkte waren Jahrzehnte alt, während ähnliche Diskurse in der Finanztheorie noch älter sind.Ich denke jedoch, dass das aktuelle Jahrzehnt aus den folgenden Hauptgründen eine einzigartige Gelegenheit bietet:
Informationsfinanzierung löst das Vertrauensproblem, das Menschen tatsächlich haben.Ein häufiges Problem in dieser Zeit ist der Mangel an Wissen (und schlimmer noch der Mangel an Konsens) und das Mangel an Wissen, wer in politischen, wissenschaftlichen und geschäftlichen Umgebungen vertrauen sollte.Informationsfinanzierungsanwendungen können dazu beitragen, Teil der Lösung zu werden.
Wir haben jetzt skalierbare Blockchain als Grundlage.Bis vor kurzem waren die Gebühren zu hoch, um diese Ideen wirklich zu erreichen.Jetzt sind sie nicht mehr zu groß.
KI als Teilnehmer.Es ist relativ schwierig, eine Rolle zu spielen, wenn die Informationsfinanzierung auf Menschen stützen muss, um an allen Problemen teilzunehmen.KI verbessert diese Situation erheblich und ermöglicht einen effektiven Markt auch in kleinen Fragen.Viele Märkte können eine Kombination aus KI und menschlichen Akteuren haben, insbesondere wenn sich die Anzahl der spezifischen Probleme plötzlich von klein zu groß ändert.
Um diese Gelegenheit optimal zu nutzen, sollten wir nicht nur die Vorhersage von Wahlen vorhersagen und untersuchen, was uns noch Informationsfinanzierung bringen kann.
Besonderer Dank geht an Robin Hanson und Alex Tabarrok für ihr Feedback und Kommentare
