Vitalikの最新の記事：1年後、D/ACCを確認してください

オリジナルタイトル：>D/ACCI：1年後

著者：Ethereumの創設者、Vitalik;

約1年前、私は書いた>技術的な楽観主義に関する記事テクノロジーに対する私の熱意とそれがもたらすことができる大きな利点について説明し、これらの懸念は主にスーパースマートAIに集中しています。道や不可逆的な人間は無力です。私の記事の中心的なアイデアの1つは、次のとおりです。分散化、民主化、および差別化防御加速（分散化された民主的で、差別的な防御加速に。テクノロジーの開発を加速しますが、損傷を引き起こす能力を向上させるのではなく、防衛能力を向上させるテクノロジーと、分散型の力の技術を改善するのではなく、すべての人に代わって電力に焦点を合わせるのではなく、それを区別し、それを区別し、防御能力を向上させるテクノロジーに焦点を当てる必要があります。偽と悪、善と悪、独身のエリートの手。防衛は民主的なスイスと歴史的に準政府ゼミアのようなものです（注：アメリカの有名な社会学者であるジェームズ・C・スコットは、東南アジアによって提案されたゾミアの概念を研究しています。封建領主と城。

その翌年には、私のアイデアやアイデアは大いに成功しました。私はここにいます>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>80,000時間これらのアイデアについて話すとき、私は多くの反応を見ました、それらのほとんどは肯定的で批判されました。この作業自体は継続的であり、結果が達成されています：検証できることがわかりますオープン – ソースワクチン進捗、人々はますます屋内空気の価値を認識しており、コミュニティのメモは輝き続けています、>情報ツールとしての予測市場ブレークスルーの年、>政府IDそしてソーシャルメディアzk-snark（およびbyアカウントの抽象化守るイーサリアム）、、、オープンソースイメージングツール医学とBCIのアプリケーションなど。秋には、最初の重要なD/ACCアクティビティを組織しました。Devconの「D/ACC）のディスカバリーデー（D/ADDY）すべての柱（生物学、物理学、ネットワーク、情報防衛、神経技術）のスピーカーがD/ACCから一日中います。これらのテクノロジーにコミットしている人々は、お互いの仕事をますます意識しており、部外者はより大きな物語をますます認識しています。イーサリアムと暗号通貨の同じ価値を刺激することは、より広い世界に適用できます。

この記事のディレクトリ

1。何ではなく、D/ACCとは何ですか
第二に、第三次元：生存と発達
第三に、問題：AIセキュリティ、緊急のタイムライン、監督
第4に、D/ACCにおける暗号通貨の役割
5。D/ACCおよび公共財の資金調達
6。将来の見通し

1。何ではなく、D/ACCとは何ですか

2042年です。あなたはメディアのあなたの都市の新しい流行性疾患に関する報告を見ます。あなたはこの状況に慣れてきました。人々は各動物疾患の突然変異に興奮していますが、それらのほとんどは利用できません。以前の2つの実際の潜在的な流行性疾患は、ソーシャルメディアの廃水監視とオープンソース分析を通じて非常に早い段階で発見され、その普及を完全に妨げました。しかし、今回は、予測市場は、少なくとも10,000件の症例の可能性が60％であることを示しているため、より心配しています。

ウイルスの配列は昨日決定されました。ポータブルエア検出器のソフトウェアアップデートはすでに利用可能であり、新しいウイルスを検出できます（1つの呼吸または屋内空気で15分間露出しています）。世界の近代的な医療機関を使用して見つけることができるワクチンを生産するための機器のオープンソースの説明とコードは、数週間以内に利用可能になるはずです。ほとんどの人は、主に自分自身を保護するために空気のろ過と換気に頼って行動を起こしていません。免疫疾患があるので、より慎重です。オープンソースのローカルパーソナルアシスタントAIは、ナビゲーション、レストラン、およびアクティビティの推奨タスクを処理します。データは数千人の参加者とデバイスによって提供され、ZK-SNARKと差別的なプライバシーを使用して、他の目的のデータ漏れまたは悪用のリスクを最大化します（これらのデータセットにデータを提供したい場合、他のパーソナルアシスタントAI Can Canはまだありますこれらの暗号化された小さなツールが実際に効果的な正式な証明であることを確認してください）。

2か月後、流行は姿を消しました。つまり、空気検出器がウイルスを送った場合、個人的なテストを装着した場合、ホーム、これは、スプレッドレート（パッシブの重度の空気フィルタリングが大幅に削減されているため）を1未満にプッシュするのに十分です。シミュレーションは、この病気が20年前のCovidよりも5倍深刻である可能性があることを示していますが、今日は問題ではありません。

devcon d/acc Day

DevConでのD/ACCアクティビティで最もアクティブな利益の1つは、D/ACCの傘構造の成功したクラスターであり、さまざまな分野の人々を集め、お互いの仕事に本当に興味を持っていることです。

「多様性」アクティビティを作成するのは簡単ですが、さまざまな背景や関心を持つ人々を互いに結びつけることは困難です。私は今でも中学校と高校でロングオペラを見ることを余儀なくされたことを覚えています。個人的には退屈だと思います。私は彼らを「感謝すべきだ」と知っています。なぜなら、私はそれを感謝しなければ、文化なしで怠zyなコンピューターサイエンスになるからですが、より現実的なレベルでコンテンツに接続する必要はありません。D/ACC Dayにはまったくこの気持ちがありません。人々は実際に異なる分野でさまざまな種類の仕事を学ぶのが好きだと感じています。

ルール、減速、破壊よりも明るい代替品を作成したい場合は、この広範な同盟建設が必要です。D/ACCは成功しているようで、このアイデアの価値を説明するだけで十分です。

D/ACCのコアアイデアは単純です。分散型と民主的な差別的な防御加速（分散型と民主的な違い）。攻撃的/防御的なバランスを防衛に変える技術を確立し、より多くの権限を中央当局に移すことに依存していません。この2つの間には内部的なつながりがあります。分散化、民主主義、または政治構造の自由は、防衛が容易な場合に繁栄し、防衛が困難な場合に最大の課題が被ります。これらの状況では、さらに多くの状況があります。さらに多くの結果があります。

D/ACCの核となる原則は多くの領域をカバーしています。

チャートは昨年私の記事から来ています」>私の技術的な楽観主義 “”

地方分権、防御性、加速を達成するために一生懸命働くことの重要性を理解する1つの方法は、それを3つを放棄することによって得られた哲学と比較することです。

分散化の加速ですが、「差別化された防御」セクションを気にしません。基本的に、E/ACCになりますが、分散化。多くの人々は、この方法をD/ACCとして採用していますが、多くの人々は「分散型AI」と同様のテーマに興奮しています「防衛」に十分な注意を払わないでください。
私の意見では、この方法は、あなたが心配している特定の部族の世界的な独裁を避けるかもしれませんが、潜在的な構造的問題を解決することはできません。環境には継続的な災害リスクがあります。保護者として位置づけられ、彼の立場を恒久的に確立しました。AIの特定の状況では、AI全体と比較して権力を奪われるリスクを解決することはできません。
差別的な防御加速度ですが、「地方分権化と民主化」を気にしません。少数の人々のために集中管理を受け入れることは、少数の人々に恒久的な魅力を持っています。最近、いくつかの国で刑務所の代替品として使用される足首ラベルなど、機器の継続は、暗号化されたビデオとオーディオが継続的にアップロードされ、機械によってリアルタイムで説明されています。ただし、集中制御が範囲です。通常無視されているが依然として有害な集中制御バージョンは、バイオテクノロジー（食品、ワクチンなど）の分野での公的監督に対する抵抗であり、そのような閉じた非挑戦源を可能にします。
もちろん、この方法のリスクは、集中化自体がしばしばリスクの原因であるということです。私たちは、世界の主要な政府によって資金提供されている機能の機能的な獲得であることを示していますワクチン接種には、数十年続く可能性のある政治的リバウンドが必要です。AIまたはその他の高リスク技術に関連するリスクが発生する可能性があります。地方分権化の方法は、集中化自体からのリスクによりよく対処できます。
地方分権の防御ですが、加速は気にしません– 基本的に、技術の進歩や経済的不況を遅くしてみてください。
この戦略の課題は二重です。まず第一に、一般に、技術と経済成長は人間にとって大きな利益をもたらし、遅延は>持ってくる難しい>見積もり価格。第二に、非アクティブ主義の世界では、それは不安定です。誰が最も「不正行為」を持ち、一見合理的な進歩の方法を見つけ、誰がリードします。減速戦略は、場合によってはある程度まで役割を果たすことができます。ヨーロッパの食べ物はアメリカの食品よりも健康であり、それは例です。これまでの非拡散の成功は別の例です。しかし、それらは常に効果的ではありません。

d/accを通して、私たちは次のことを願っています：

世界のほとんどの地域が鈍くなった時代には、さりげなく構築する代わりに原則を遵守しなければなりません。反対に、世界をより安全で改善するためにいくつかの具体的なものを構築する必要があります。
インデックスレベルの技術進歩を認めることは、世界が非常に奇妙になることを意味し、宇宙の人間の「足跡」が増加し続けることを意味します。脆弱な動物、植物、人間を害から保護する能力を改善する必要がありますが、唯一の方法は前進することです。
「善良な人々（または良いAI）が権力を握っている」と仮定するのではなく、セキュリティを確保できる開発技術。これらのツールを開発することでこれを実装できます>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>>>>>>>自然破壊するために使用される場合よりも効果的です。

D/ACCについて考える別の方法は、2000年後半のヨーロッパ海賊党運動の枠組みをレビューすることです：エンパワーメント。

私たちの目標は、否定的な自由を達成し、積極的な介入を避けなければならない人間の自律性を保持する世界を構築することです（政府、または超インテリジェントロボットからの他の人々からのものであろうと）。知識とリソースがあること。これは、「獲得ツール」に対するスチュワートブランドの注意を含む、数世紀の古典的なリベラルな伝統を繰り返しました。。21世紀の技術的パターンを考慮すると、D/ACCをこれらの同じ目標を達成する方法と見なすことができます。

第二に、第三次元：生存と発達

昨年の私の記事では、D/ACCは防衛技術、物理的防衛、生物学的防衛、ネットワーク防衛、情報防衛に特別な注意を払っています。しかし、分散型の防御は世界をより良くするのに十分ではありません。また、人間がその新しい発見とセキュリティを使用して達成できるものを見るために、前向きな肯定的なビジョンも必要です。

昨年の記事には、2つの場所で明示された肯定的な見解が含まれていました。

スーパーインテリジェンスが直面する課題に応えて、私は権力の剥奪なしにスーパーインテリジェンスを持つことができる方法を提案しました（これは私のオリジナルとはほど遠いものです）：

今日、AIは非常に自律的なスマートボディではなく、ツールとして作られています
明日は仮想現実、筋肉の電気信号、脳インターフェースツールを使用して、人工知能と人間の間にますます緊密なフィードバックを確立します
時間が経つにつれて、最終結果は、スーパーインテリジェンスがマシンと私たちの緊密な組み合わせの組み合わせになることです。

情報の防御について話すとき、私はまた、コミュニティが攻撃者の前で結束を維持し、高品質の議論を行うのを助けることに加えて、コミュニティがそれを容易にするのに役立ついくつかの進歩的なソーシャルテクノロジーがありますコミュニティのために高品質の判断：pol.isこれは、市場を別の例として予測する例です。

しかし、これらの2つのポイントは、D/ACCの議論から切り離されているようです。「基本的な層に、より民主的で防御的な世界を作り出すアイデアがいくつかあります。ところで、スーパーインテリジェンスの実現方法とは無関係なものがあります。アイデアがあります。「。

ただし、実際、上記の「防御的」と「プログレッシブ」D/ACCテクノロジーの間には、いくつかの非常に重要なつながりがあります。昨年の記事でD/ACCチャートを拡張し、この軸をチャートに追加しましょう（同様、「生存と繁栄」と再マークしてみましょう）、結果が表示されるものを確認してください。

すべての分野では、「繁栄」に役立つ科学、思考、ツールに密接に関連する1つの分野で、科学、思考、ツールを「生き残る」のに役立つ一貫したモデルがあります。ここにいくつかの例があります：

最近、抗新しい冠動脈ウイルスに関する多くの研究は、体内のウイルスの耐久性に注意を払っています。これが、新しい王冠が非常に深刻な理由です。最近、ウイルスの耐久性がアルツハイマー病の原因である可能性があるという兆候もあります。それが本当なら、それはすべての組織タイプでウイルスを解くことの持続が老化の問題を解決するための鍵である可能性があることを意味します。
Openwaterによって開発された低コストのマイクロイメージングツールのいくつかは、マイクロ血栓症、ウイルスの継続的な存在、および癌を効果的に治療することができ、BCIにも使用できます。
非常によく似たアイデアにより、人々は、コミュニティノートなどの環境建設によって高度に構築されたソーシャルツールを構築し、Pol.isなどの合理的な協力環境のために構築されたソーシャルツールを構築するようになりました。
予測市場は、高レベルの協力と高い逆境環境で非常に価値があります。
Zero -Knowledge Proofおよびプライバシーを保護しながらデータを計算する同様のテクノロジーは、科学などの有用な作業に使用できるだけでなく、プライバシーを強化するデータを増やします。
ソーラーとバッテリーは、クリーンな経済成長の次の波を促進するために大きな利益をもたらしますが、分散化と物理的な柔軟性においてもうまく機能します。

さらに、学問分野の間には重要な相互依存関係もあります。

BCIは、アイデアや意図を詳細に交換できるため、情報防衛およびコラボレーションテクノロジーとして非常に重要です。BCIは、ロボットと意識の間のコミュニケーションであるだけでなく、意識とロボットと意識の間のコミュニケーションでもあります。これと>BCI価値の概念の概念エコー。
多くのバイオテクノロジーは、多くの場合、情報の共有に依存しています。これはプライバシーテクノロジー（ZKP、FHE、難読化など）に依存します。
共同技術は、他の技術分野で資金を調整するために使用できます

第三に、問題：AIセキュリティ、緊急のタイムライン、監督

さまざまな人がまったく異なるAIの時刻表を持っています。チャートは、2023年のヒーシャンのズザルから来ています。

昨年の私の記事に対する最も説得力のある反対は、AIセキュリティコミュニティからの批判であることがわかりました。この議論は、「もちろん、半世紀にわたって強いAIを手に入れることができれば、これらすべての良いものを作成することに焦点を当てることができます。しかし、実際には、AGIを達成するために3年がかかる可能性があります。スーパーインテリジェンスなので、世界が破壊されたり、不可逆的なトラップに巻き込まれたりしたくない場合、私たちは良いことの発生を加速することはできません。したがって、この質問に直接答える価値があります。私たちが最も不便な世界に住んでいる場合、人工知能のリスクは高く、時刻表は5年かかる場合があります。

まず第一に、新しい規制に注意してください

昨年、カリフォルニアが提案した主な人工知能規制法案は、SB-1047法でした。最も強力なモデルを持つSB-1047開発者（これらのモデルは、1000万米ドル以上のトレーニングまたは微調整に1億米ドル以上を費やしました）は、リリース前にいくつかのセキュリティテスト対策を講じています。さらに、人工知能モデルの開発者が十分に慎重でない場合、責任を負わなければならないと規定されています。多くの批評家は、法案が「オープンソースに対する脅威」であると考えています。しかし、振り返ると、法案にはより大きな問題があると思います。ほとんどの規制と同様に、今日の状況と過度に一致しています。新しいテクノロジーに直面して、トレーニングコストの注意が壊れやすくなっています。最近のDeepSeek V3モデルのトレーニングコストはわずか600万ドルですが、ポートレートではO1このような新しいモデルでは、コストはトレーニングからより一般的な推論に移行しています。

第二に、人工知能の超インテリジェントな破壊シーンに真に責任を負う可能性が最も高い参加者は、実際には軍事的です。過去半世紀（そしてその後）の生物学的安全の分野で見たように、陸軍は恐ろしいことをしたいと思っており、彼らは簡単に間違いを犯すことができます。人工知能の軍事アプリケーションは急速に発展しています（ウクライナ、ガシャを参照）。政府が採択したセキュリティ規制は、国家軍と軍隊と密接に連携する企業を免除することを義務付けています。

それにもかかわらず、これらの議論は私たちがあきらめ、何の行動をとらない理由ではありません。それどころか、ガイダンスとして使用し、少なくともこれらの懸念を引き起こすルールを策定しようとすることができます。

戦略1：責任

誰かの行動が法律に損害を与えた場合、彼らは起訴される可能性があります。これは、陸軍や陸軍や他の俳優のリスクの問題を解決しませんが、過度のフィッティングを避けることができる非常に一般的な方法であり、この理由で経済学の自由主義に苦しんでいます。

これまでに考慮すべき責任の主な目標は、次のとおりです。

ユーザー – 人工知能を使用する人々
Deployee-ユーザーにAIサービスを提供する中級者
開発者 – 人工知能を構築する人々

責任はインセンティブメカニズムと最も一致しているようです。モデル開発方法と最終的な使用方法との関係は通常不明ですが、ユーザーは人工知能の特定の使用を決定します。ユーザーに責任を負わせることは、人工知能に強い圧力をかけ、人々が私が思う正しい方法で人工知能を開発することを強制します。新しい形の自己媒介知能を作成するのではなく、人間の思考のためのメカスーツを作成することに焦点を当てることです。前者はユーザーの意図に定期的に応答するため、ユーザーがそうしたい場合を除き、壊滅的な行動を引き起こすことはありません。後者は、制御不能になり、典型的な「人工知能が制御不能な」シーンを引き起こす可能性が最も高くなります。最終的な場所に近い責任のもう1つの利点は、責任を最小限に抑え、人々が他の有害な行動のリスクを採用できることです（たとえば、閉じたソース、KYCおよび監視、国家/エンタープライズの共謀はキャンセルのキャンセルなどのユーザーを制限するために銀行事業、世界の大部分をブロックします）。

ユーザーをユーザーを完全に非難する典型的な議論があります。ユーザーは、匿名でさえあまりお金を持っていない普通の人々であり、誰も壊滅的なダメージに対して本当に支払うことはできません。この議論は誇張される可能性があります。一部のユーザーが小さすぎて責任を負う必要がない場合でも、人工知能開発者の普通の顧客はこのようなものではないため、人工知能開発者は依然として責任リスクの製品を構築するよう促されます。そうは言っても、これはまだ解決する必要がある効果的な議論です。適切な慎重な措置を講じるためにパイプラインにリソースを持っている人々をやる気にさせる必要があり、展開者と開発者はまだモデルのセキュリティに大きな影響を与えます。

展開の責任は合理的であるようです。一般的な懸念は、オープンソースモデルには適していないことですが、これは制御されているようです。特に、最も強力なモデルは閉じられる可能性が高いためです（最終的にはオープンソースである場合、展開者の責任は究極ですが、有用ですが、それはあまり害を及ぼすことはありません）。開発者は同じ懸念を持っています（ただし、オープンソースモデルは、最初は許可されていないものを実行するためにモデルを微調整する必要があります）が、同じ反論も適用されます。一般的な原則として、制御のための「税」のコレクションは本質的に「制御できないものを構築することができます。または、制御するものを構築することができますが、制御するものを構築すると、コントロールの20％が必要です「私たちの目的で」使用される、これは法制度の合理的な立場のようです。

完全に調査されているように見えるアイデアは、パイプラインの他の参加者を責めることであり、十分なリソースをよりよく保証することができます。D/ACCのアイデアを非常に助長するのは、特定の壊滅的な有害な行動を実行する過程で、人工知能を引き継ぐ責任を負うデバイスの所有者またはオペレーター（ハッカー攻撃など）を非難することです。これにより、非常に幅広いインセンティブが生まれ、人々が一生懸命働くように促し、世界のインフラストラクチャ（特にコンピューティングと生物学的）が可能な限り安全になります。

戦略2：産業用ハードウェアのグローバルな「ソフトポーズ」ボタン

責任のルールよりも「強力」である必要があると確信している場合、これが私が追求したいことです。目標は、重要な時期のグローバルな有用なコンピューティングパワーを約90〜99％から1〜2年に減らし、人間が準備するためにより多くの時間を求めることです。1〜2年の価値は誇張されるべきではありません。自己満足の場合、1年間の「戦時モード」は100年の仕事から簡単に降りることができます。登録やハードウェアポジションの検証などの特定の提案を含む、「サスペンション」の実装を調査しました。

より高度な方法は、巧妙な暗号化技術を使用することです。たとえば、産業用グレード（消費者ではない）ハードウェアには、信頼できるハードウェアチップからのみ装備できます（少なくとも1つの非軍事関係者を含む。機関）3/3の署名を取得して実行を続けます。これらの署名は、デバイスとは何の関係もありません（必要に応じて、ブロックチェーンで公開されていることを証明するためにゼロ知識の証明さえ尋ねることができます）デバイスの実行を継続することが許可されています。

これは、最大の関心と最小限のリスクの観点から「ボックスをチェックする」ように感じます。

これは非常に有用な能力です。警告信号を受け取った場合、ほぼ超インテリジェントなAIが災害破壊を引き起こす可能性のある何かを始め、ゆっくりと変えたいことを示しています。
この重要な瞬間の前に、開発者だけに大きな害を及ぼすことはありません。
産業規模のハードウェアに焦点を当て、90〜99％のみで、消費者ラップトップのスパイチップの取り付けやスイッチの取り付けや、厳格な措置などの厳しい措置を講じることを強制することを避けることができます。
ハードウェアに焦点を当てることは、技術的な変更に非常に効果的であるようです。多世代の人工知能では、特に新しいパラダイムの初期バージョンでは、品質が利用可能なコンピューティング能力に大きく依存することがわかりました。したがって、有用なコンピューティングパワーは10〜100回削減され、非常に知的な人工知能が削減されます。
毎週自体に署名に署名するのは面倒です。これにより、消費者のハードウェアへの計画の拡張に強い圧力がかかります。
ランダムな検査によって検証することができ、ハードウェアレベルでの検証により、特定のユーザーが免除が困難になります（このような完全または完全に不満な属性を持たない技術的な方法ではなく、法律上のシャットダウンに基づくため、さらに多くのことが可能になります。陸軍やその他の免除に滑り込む）

ハードウェアの監督は、通常、輸出制御のフレームワークですが、輸出制御は本質的に「私たちを信頼していますが、相手を信頼していません」という概念です。Leopold Aschenbrennerは、米国が決定的な利点を求めて競争するべきであると主張し、その後、中国が実行することを許可するボックスの数を制限するための合意に署名することを強制しました。私の意見では、この方法は危険であると思われ、マルチポールの競争と集中化の欠陥を組み合わせる可能性があります。人を制限する必要がある場合、平等に基づいて全員を制限し、他の人を支配しようとするのではなく、この仕事を整理しようとすることが最善のようです。

AIリスクのD/ACCテクノロジー

これらの2つの戦略（責任とハードウェアの一時停止ボタン）には抜け穴があり、それらが一時的な正しい手段であることは明らかです。ラップトップで完成する場合があります。したがって、私たちは時間のために戦うためにもっと安定したものが必要です。多くのD/ACCテクノロジーがこれに関連しています。このようなD/ACCテクノロジーの役割を見ることができます。人工知能が世界を引き継ぐとどうなりますか？

コンピューター→ネットワーク防御に侵入します
それはスーパーペスト→生物学的防御を引き起こす可能性があります
それは私たちを説得することを可能にします（それを信じるか、お互いを信頼しないか）→情報防衛

上記のように、責任の規則は、世界中のこれらの防御措置の使用を効果的に刺激し、それらを真剣に受け止めることができるため、自然なD/ACCフレンドリーな監督方法です。台湾は最近、虚偽の広告の責任を実験しています。これは、情報防衛を奨励する責任の使用の例と見なすことができます。私たちはどこにでも責任を適用するのにあまりにも情熱的ではなく、普通の自由の利点を覚えておくべきではありません。つまり、訴訟を心配することなく、小さなキャラクターがイノベーションに参加してもらいましょう。責任は非常に柔軟で効果的な本質です

第4に、D/ACCにおける暗号通貨の役割

D/ACCのコンテンツのほとんどは、典型的なブロックチェーンのテーマをはるかに超えています。生物学的安全性、BCI、および共同談話ツールは、暗号通貨の人々とはほど遠いようです。ただし、暗号通貨とD/ACCの間にはいくつかの重要なつながりがあると思います。特に：

D/ACCは、他の技術分野に対する暗号化（分散型、反レビュー、オープングローバルエコノミーおよび社会）の基礎となる価値からの拡張です。
暗号化されたユーザーは自然に採用されており、値は一貫しているため、暗号化されたコミュニティはD/ACCテクノロジーの自然な初期ユーザーです。コミュニティ（アクティビティやポップアップウィンドウなどのオンラインやオフラインを含む）に注意してください。これらのコミュニティは、実際にお互いについて話すのではなく、リスクの高いことをしているため、暗号化されたコミュニティを特に魅力的なD/ ACCテクノロジーインキュベーターにしていますテスト表、これらのテクノロジーは、個人ではなくグループを基本的に標的にしています（たとえば、情報防衛と生物学的防御の大部分）。暗号化された人々は一緒に物事をしているだけです。
多くの暗号化されたテクノロジーは、D/ACCテーマフィールドに適用できます。これは、プライバシーのためのゼロ知識証明書のために、より強力で分散化された財務、ガバナンス、ソーシャルメディアインフラストラクチャを構築するために使用されるブロックチェーンです。今日、最大の予測市場の多くはブロックチェーンに基づいており、徐々に複雑になり、分散型で民主的になりつつあります。
また、暗号化関連のテクノロジーの観点から協力する勝利の機会もあります。テクノロジー。これらのことは、イーサリアムブロックチェーン、ウォレット、およびDAOがより安全で強力なものになります。

Cursiveは、プライバシーを保護しながら他のユーザーに関心のある領域をユーザーが特定できるようにする完全な状態暗号化（FHE）を使用するアプリケーションです。チェンマイの多くの支店の1つであるズザルは、この技術を使用しています。

これらの直接的な交差点に加えて、もう1つの重要な共通の関心点、資本メカニズムがあります。

5。D/ACCおよび公共財の資金調達

公共製品に資金を供給するためのより良いメカニズムを考えるための私の常に興味深いメカニズムの1つです。多くの人々にとって価値のあるアイテムですが、自然で実行可能なビジネスモデルを持っていません。この分野での私の過去の仕事には、二次資金調達への貢献と、Gitcoin、Retro PGF、および最近のディープファイナンスアプリケーションへの適用が含まれます。

多くの人々は、公共アイテムの概念に懐疑的です。この疑いは通常、2つの側面から来ています。

実際、公共財は歴史上、厳格な中央計画と社会と経済への介入の政府の言い訳として使用されてきました。
一般に、公共財の厳格さの欠如は社会的期待に基づいていると考えられており（実際には良くないように聞こえます）、ソーシャルゲームをプレイできるインサイダーを支持しています。

これらは重要な批判と良い批判です。ただし、D/ACCの重要な目標（中央制御ポイントを最小限に抑える）の重要な目標は、多くの従来のビジネスモデルを苛立たせるため、D/ACCのビジョンにとって、強力な分散型公共財の資金調達は非常に重要であると思います。オープンソースに基づいて成功した企業を構築することは可能です – 多くのバルヴィの受信者がこれを行っていますが、場合によっては困難なことは困難であるため、重要なプロジェクトには追加の継続的なサポートが必要です。したがって、私たちは困難なことをし、上記の2つの批判を解決するために公共財の資金調達を解決する方法を見つけなければなりません。

最初の問題の解決策は、基本的に信頼できるニュートラルで分散化されています。中央計画には問題があります。なぜなら、それは彼らの力を乱用する可能性のあるエリートへのコントロールを与え、しばしば現在の状況と一致しているからです。二次的な資金調達と同様のメカニズムは、可能な限り分散化された（建築と政治）分散（建築と政治）に基づいて公共財の資金を提供します。

2番目の問題はより困難です。二次的な資金調達のために、一般的な批判は、それがすぐに人気のある競争になることであり、プロジェクトの資金提供者に宣伝を公表するために多くのエネルギーを費やすよう求めます。さらに、「エンドユーザーアプリケーションなど）の「人の前」（エンドユーザーアプリケーションなど）は資金を受け取りますが、それらのより隠されたプロジェクト（ネブラスカ州の人々による典型的な依存依存症）基金。楽観的な資金調達は、ここではいくつかの専門家バッジ保有者に依存しています。

深い資金調達は、この問題を解決するために私が行った最新の取り組みです。深い資金調達には2つの主要な革新があります。

依存関係図。各ju審員にグローバルな質問（「プロジェクトAの価値は何ですか？」と尋ねることはありません。代わりに、それは地元の質問を提起します（「プロジェクトAまたはプロジェクトBは結果にとってより価値がありますか？価値がありますか？）。誰もが知っているように、人間は全体的な質問に答えるのが得意ではありません。有名な研究では、N = 2,000、n = 20,000、およびn = 200,000回の回答に応答しました80ドル。地元の問題は対処しやすいです。次に、「依存関係」を維持することにより、ローカルの答えをグローバルな答えに組み合わせます。他のプロジェクトは各プロジェクトに貢献しており、貢献度は何ですか？
人工知能は蒸留された人間の判断です。ju審員は、すべての問題のすべての問題のごく一部にのみ割り当てられます。マップ内のすべての側面を効果的に埋めるために人工知能モデルを提出できる公共の競争があります。最後の答えは、ju審員と最も互換性のあるモデルの加重要約です。見るエッセンスこの方法により、メカニズムは非常に大規模に拡張することができ、同時に、ju審員は少量の情報「ビット」のみを提出する必要があります。これにより、腐敗の可能性が減り、それぞれが高品質であることが保証されます。ju審員は、何百もの質問をすばやくクリックするのではなく、各問題を長い間考えることができます。人工知能の公共競争を使用することにより、単一の人工知能トレーニングと管理プロセスのバイアスを削減しました。人工知能のオープンマーケットはエンジンであり、人間は操縦輪です。

しかし、詳細な資金は、過去に他の公共財の資金調達メカニズムのアイデアがあり、将来的にはもっとあります。allo.expert右彼らは良い分類を持っています。その基本的な目標は、公共アイテムに資金を提供できる小さなソーシャルツールを作成することであり、その正確性、公平性、開放性は、少なくとも私的アイテムへの資金調達方法に近いものです。結局のところ、それは完璧である必要はありません。ただし、容認できない妥協をする必要があると感じることなく、これを継続し続けるために、全員のトップレベルのオープンソースプロジェクトに利益をもたらすために懸命に努力するのに十分効果的でなければなりません。

現在、ほとんどのD/ACCテーマエリアは、「Edge BCI」、アンチエイジング薬、ハードウェアなど：主要なプロジェクトです。これは、多くの分野で見たように、公共の信頼を確保する上で大きな欠点を持っています。また、より大きな競争の代わりに、競争力のある開発（「私たちのチームはこの重要な業界に勝つ必要があります！」）に注意を向けました。つまり、これらの技術がスーパースマートAIの世界で私たちを保護するのに十分な速さで発展したことを保証します。これらの理由により、強力な公共財ファンドは、開放性と自由を強く促進することができます。これは、暗号化されたコミュニティがD/ACCを支援する別の方法です。これらの資金調達メカニズムを真剣に探求し、独自の環境で良い役割を果たし、オープンソースの科学技術のより広範な採用に備えることができます。

6。将来の見通し

今後数十年で、大きな課題に直面します。私は最近2つの課題について考えてきました：

新しい技術の強い波、特に強力な人工知能は急速に出現しており、これらの技術には避ける必要がある重要なトラップが伴います。「人工知能スーパースマート」は、達成に5年か50年かかる場合があります。いずれにせよ、この記事と前の記事で説明されているように、デフォルトの結果が肯定的である必要があるかどうかは不明です。
世界にはますます協力が不足しています。多くの強力な行動は、少なくとも過去には少なくとも過去（世界主義、自由、共通人類など）であるように見えますが、今ではよりオープンで、個人や部族の個人的な利益を積極的に追求しています。

ただし、これらの課題には最初の希望があります。まず、残りの作業をより速く完了するための非常に強力なツールがあります。

現時点では、AIは他のテクノロジーの構築に使用でき、ガバナンスのコンポーネントとして使用できます（ディープファイナンスなど>情報ファイナンスに。また、BCIに非常に関連しており、BCI自体は生産性をさらに向上させることができます。
大規模な調整が以前よりも可能性が高くなります。インターネットとソーシャルメディアは、「暗号通貨を含む）の範囲を拡大しました。
フォーメーション検証、サンドボックス（ネットワークブラウザー、Docker同様にqubes同様にグラフェノス待ってください）、セキュリティハードウェアモジュールやその他のテクノロジーは絶えず改善されているため、より良いネットワークセキュリティを実現できます。
あらゆる種類のソフトウェアを書くことは、2年前よりもはるかに簡単です。
最近、ウイルス作用のメカニズム、特にウイルス伝播の予防と制御の最も重要な形態に関する基礎研究は、空気の広がりの単純な理解であり、生物学的防御能力を改善する方法のより明確な道を指摘しました。
バイオテクノロジーの最新の進歩（CRISPR、生物学的イメージングの進歩など）は、防衛、長寿、超幸福、さまざまな新しい生物学的仮定の探求のためであろうと、さまざまなバイオテクノロジーを達成しやすくすることです。。
コンピューティングとバイオテクノロジーの進歩により、これらのツールを使用して健康を調整、監視、改善できます。コードサイエンスおよびその他のネットワーク防衛テクノロジーにより、パーソナライズがより実現可能になります。

第二に、私たちが大切にしている多くの原則はもはや少数の保守派に占領されていないため、世界の誰もが歓迎する広く知られている同盟によって取り戻される可能性があります。これは、世界中の政治の最近の「再調整」の最大の利点である可能性があり、使用する価値があります。暗号通貨はすでにこれを使用しており、D/ACCもこれを行うことができます。

ツールを取得すると、生物学と環境に適応し、改善できることがわかります。D/ACCの「防衛」部分は、他人の自由を侵害せずにこれを行うことができることを意味します。>自由と多様性の原則これは、この点で多くの多様性を持つことができることを意味し、共通の人間の目標へのコミットメントは、それが実現されるべきであることを意味します。

私たち人間はまだ最も見事な星です。私たちが直面する仕事は、より明るい21世紀を構築し、星空に向かって移動する過程で人間の生存、自由、自律性を保護することです。しかし、私たちはそれができると信じています。

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