¿Podemos guardar la alimentación informática de IA después de Web3 después de la conferencia GTC?

La resurrección de las nubes y el algamento, en el nombre de AI

La moda es un ciclo, como es la web 3.

Cerca de «Re -» se convirtió en la cadena pública de AI. Liquidación de IO.NET, Bittensor, Rendery Network.

Si elevamos la vista, mientras que aumenta el precio de la moneda, podemos encontrar algunos datos interesantes:

  1. La disputa entre la potencia informática de GPU llega a la plataforma descentralizada.

  2. El paradigma de cálculo de las transiciones nubladas a la descentralización, detrás de las necesidades del entrenamiento de IA y el razonamiento, el modelo en la cadena ya no es la conversación de Kong Xuan;

  3. La composición de software y hardware subyacente y la lógica operativa de la arquitectura de Internet no han cambiado fundamentalmente, y la capa de fuerza de cálculo descentralizada tiene más incentivos para las redes.

  4. El concepto de conceptos avanzados, el poder de la nube de Albon del mundo Web3 nació en la era de la minería en la nube, que se refiere al empaque de la potencia informática de la máquina minera para evitar grandes gastos para que los usuarios compren máquinas mineras, pero la alimentación informática Los fabricantes a menudo «sobreventa», como, como los supermercados, como los supermercados, como los supermercados, como los supermercados, como los supermercados, como los supermercados, como los supermercados. El exceso de retornos, y eventualmente la palabra es equivalente a engañar.

    La potencia del algamento en la nube en este artículo se refiere específicamente a la potencia informática de los fabricantes de nubes en función de la GPU.

    La combinación de fabricantes de nubes tradicionales y blockchain es más profunda de lo que imaginamos. No se puede ignorar.

    Por otro lado, la plataforma de potencia informática descentralizada construye directamente una «sala de computadoras» para mantener la estabilidad de la red o construir directamente una red de incentivos, como la estrategia de cantidad de GPU de inversión vacía de IO.NET, al igual que el Token de Filecoin Fil Token, el El punto de partida no es satisfacer las necesidades del uso, sino capacitar a los tokens. recursos.

    Es solo que frente a los altos precios de la moneda y las emociones de FOMO, todas las acusaciones de la potencia informática descentralizada son las estafas de nubes a algoritmos desaparecidas.

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    Dos tipos de algamento en la nube, ¿tienes el mismo nombre con el mismo nombre?

    Razonamiento y fracasos, alimentación informática de GPU cuantitativa

    Los requisitos de potencia informática del modelo AI están evolucionando de capacitación a razonamiento.

    Tome el SORA de Openi como ejemplo. Los recursos informáticos requeridos para menos parámetros también son atenuación.

    Sin embargo, a su vez, Sora puede necesitar una capacidad de «razonamiento» más fuerte. se resume de acuerdo con el contenido existente, y el poder de cálculo sin cerebro tiene un milagro.

    En la etapa anterior, la potencia informática de IA se utilizó principalmente para el entrenamiento, se utilizó una pequeña parte para las capacidades de razonamiento, y se redujo básicamente por varios productos de NVIDIA. La lógica del cerebro se está convirtiendo lentamente en la corriente principal.

    Además, se agrega la clasificación de la GPU. Como las cartas gráficas 4090, los juegos y el juego de los juegos. computadoras a máquinas mineras especiales.

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    LLM Investigación y desarrollo de tarjetas especiales …

    Con la madurez y el progreso de la tecnología AI, especialmente la ruta LLM, los intentos más similares de TPU, DPU y LPU serán cada vez más. , que lleva tiempo reemplazarlo por completo.

    La competencia de potencia informática descentralizada no lucha por el canal de selección de la GPU, pero trata de construir un nuevo modelo de ganancias.

    En este punto, Nvidia es casi el protagonista, y es básicamente la participación de Nvidia del 80% del mercado de tarjetas gráficas.

    La posición de monopolio absoluta ha creado la gran ocasión de cada familia para luchar por la GPU.Sin embargo, Google, Meta, Tesla y OpenAI involucraron a las compañías de IA tienen sus propias acciones o planes nacionales.

    Para los fabricantes de nubes tradicionales, la venta es en realidad la potencia y el espacio de almacenamiento del fabricante.

    Además, desde Ethereum se convierte en POS, el hardware especial del círculo de divisas se ha vuelto cada vez menos. AI Computing Power Tarjetas para tarjetas de alimentación informática de IA dedicadas un camino característico Web3.

    ¿Es el poder informático descentralizado el siguiente paso de la nube o suplemento?

    El poder informático de la GPU, la industria generalmente se compara con los flops (operaciones de punto flotante por segundo, el número de puntos flotantes por segundo).

    Desde el cálculo hasta el shangyun, ha sido en aproximadamente medio siglo, y el concepto distribuido existe desde el comienzo de la computadora conducido por LLM, la descentralización y la potencia informática no son tan ilusorios como antes. En la medida de lo posible, la dimensión de inspección es solo dos puntos:

    1. El número de hardware como GPU, es decir, para examinar su velocidad de computación.

    2. El método organizacional de la capa de incentivos, esto pertenece a las características de la industria de la Web3, las funciones reguladoras de doble generación, Canadá, las medidas de incentivos aéreos, etc., que es más fácil comprender el valor a largo plazo de cada proyecto, en lugar de superar – Pagando el precio monetario a corto plazo.

    3. Desde esta perspectiva, la potencia informática descentralizada todavía se basa en la ruta de Depin de «Hardware existente+Network Incentive», o la arquitectura de Internet sigue siendo la capa inferior. .

      La potencia informática debe descentralizarse y la GPU debe ser centralizada

      Con el dilema de la cadena de bloques, la seguridad del poder informático descentralizado no necesita ser una consideración especial, principalmente descentralización y escalabilidad, este último es el propósito de la red de la red de GPU después de la red.

      A partir de una paradoja, si el proyecto de energía informática descentralizado quiere hacerse, entonces el número de GPU en la red debería ser lo más posible.

      Por supuesto, en comparación con el control absoluto de los fabricantes de nubes, en la etapa actual, los proyectos de energía informática descentralizados pueden configurar al menos ninguna entrada precisa y recursos de GPU de migración gratuitos.

      En escalabilidad, la GPU se puede usar no solo para la IA, sino que también las computadoras en la nube y la representación también son rutas factibles.

      Por lo tanto, se pueden agregar dos parámetros fuera de la red de GPU y de incentivos, que son descentralización y escalabilidad, que forma un indicador de comparación de cuatro ángulos.

      En los proyectos anteriores, Render Network es realmente especial. como la comunicación inversa, pero la representación y otras tareas no tienen que hacerlo.

      Sus capacidades de entrenamiento de IA están conectadas principalmente a IO.NET. como redes de representación.

      En segundo lugar, el intercambio violento de IO.NET de las rutas de desarrollo de GPU. La capacitación pertenece al camino al trabajo.

      En Strictly Speak, la capacitación de IA no es adecuada para la implementación distribuida. Más operaciones de privacidad y cifrado de datos, como tecnologías como ZK y FHE, y el razonamiento de AI Web 3 es prometedor. Cierto grado de pérdida.

      Filecoin, otra minería a los tokens, también alcanzó un acuerdo de utilización de GPU con IO.NET.

      Una vez más, Gensyn, que no se ha lanzado, también llegamos a la evaluación de la nube. Siente que el número de GPU de alto rendimiento no tendrá menos requisitos para el número de GPU de alto rendimiento. Será más complicado en el diseño de mecanismos específicos.

      Específicamente, Gensyn necesita garantizar la efectividad de la capacitación del modelo.

      • Sumumitadores: iniciador de tareas, eventualmente paga los costos de capacitación.

      • Solvers: modelos de capacitación y proporciona pruebas efectivas.

      • Verificadores: verificación de la efectividad del modelo.

      • Denunciantes: verifique el trabajo de la verificación.

      En general, el método de operación es similar al mecanismo de prueba optimista+. Del razonamiento de IA, también deseo buena suerte a Gensyn aquí.

      Finalmente, el antiguo Akash’s Akash, básicamente comenzando con Render Network.

      La clave para el rejuvenecimiento de Akash del año nuevo es ver el problema de la mina hasta la mina. Juntos, de todos modos, contribuyen a la civilización humana.

      Sin embargo, Akash tiene la ventaja de que los tokens están circulando básicamente.

      Además, existe el theta de la computación en la nube de borde, que proporciona a Phoenix la solución de la potencia informática de IA, así como la calculación de cálculos preciosos y nuevos, como Bittersor y Ritual.

      Conclusión

      A lo largo de la historia del desarrollo informático, todo tipo de paradigmas informáticos se puede construir y versiones descentralizadas. de Transformer, no el fundador de Near.

      Lo que es aún más pesimista es que la escala del mercado actual de computación en la nube y los jugadores son demasiado potentes. componente subyacente.

      En cierto sentido, el poder del código abierto y la descentralización es consistente, y los proyectos descentralizados se concentran excesivamente en los campos financieros como Defi, y la IA puede ser un camino clave para cortar en el mercado convencional.

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