jakiro
出典：OKX Ventures
この記事は、このレポートの「次の記事」であり、AIセグメント化されたトラックと典型的なプロジェクトの分析に焦点を当てています。
バリューキャプチャをより適切に達成するために、オープンソース、既存のAIプロトコル、長期的な収益チャネル、およびエコシステムのプロキシトランザクションボリュームなどの複数の評価項目をカバーする次のフレームワークに基づいてプロジェクト評価を実施します。
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プロジェクト評価フレームワーク
評価項目
意味
評価ポイント
重要性
オープンソースかどうか
プロジェクトがソースコードを開示するかどうか、コミュニティのレビュー、貢献、二次開発を許可します。
– ソースコードのアクセシビリティ（GitHubなどのプラットフォームでの開示など） – コミュニティの貢献の活性化 – オープンソースライセンスの種類とプロジェクト開発への影響
オープンソースプロジェクトは通常、透明性とセキュリティが高く、より多くの開発者とユーザーを引き付けることができ、プロジェクトの長期的な開発を促進し、促進できます。
重要な差別化要因
このプロジェクトには、既存のAIプロトコルと比較して、テクノロジー、機能、または市場のポジショニングにおいて独自の利点があります。
– 技術革新（ユニークなアルゴリズム、建築設計など） – 機能的統合とユーザーエクスペリエンスの改善 – 市場のポジショニングとターゲットユーザーグループの差別化
差別化要因は、プロジェクトが非常に競争の激しい市場で際立っているかどうかを決定し、ユーザーと開発者の注目を集めています。
生態系のエージェントの種類
さまざまなタイプのAIエージェントとそのアプリケーションシナリオは、プロジェクトエコシステム内で生まれます。
– エージェントの機能と使用（ウォレット管理、トークン取引、NFTミントなど） – エージェントのカスタマイズとスケーラビリティ – エージェント間の共同作業能力
さまざまなエージェントタイプは、さまざまなユーザーのニーズを満たし、エコシステムの活力と魅力を高めることができます。
長期的な収益チャネルとエージェントトランザクションの量
プロジェクトの長期利益モデルと、エコシステム内のエージェントによって生成される取引量。
– トークン経済モデルとそのインセンティブメカニズム – 主な収入源（取引手数料、サブスクリプションサービス、付加価値サービスなど） – 代理店取引量の成長の可能性と収益への影響
安定した多様化された収益チャネルは、プロジェクトの持続可能な開発の鍵ですが、トランザクションの量が高いとトークンとプロジェクトの影響を高めることができます。
GPU構成とライフサイクル
AIエージェントの運用とその長期的な持続可能性の運用において、プロジェクトで必要なハードウェアリソース構成。
– 現在および将来のGPU要件と構成 – ハードウェアリソースのスケーラビリティと費用対効果 – プロジェクトの技術アーキテクチャのハードウェアリソースの依存度
効率的なハードウェア構成と合理的なリソース計画は、プロジェクトの技術的安定性と拡張機能を確保し、その長期開発をサポートすることができます。
マインドシェアを引き付ける能力とチームのAIエージェントの注意メカニズムの理解
市場とコミュニティで注目を集めるプロジェクトの能力、およびユーザーの注意管理におけるAIエージェントのチームの理解と適用。
– プロジェクトのマーケティング戦略とブランド構築 – AIとブロックチェーンの分野でのチームメンバーの専門的背景と経験 – ユーザーのニーズと行動に関するチームの洞察
強力なブランドと効率的なマーケティングは、プロジェクトの可視性とユーザーベースを高めることができます。
開発者は考慮を共有します
プロジェクトが開発者にインセンティブとサポートを提供して、機能セットの継続的な改善と革新を促進するかどうか。
– 開発者のインセンティブメカニズム（トークンの報酬、貢献認識など） – 開発者コミュニティの活動と参加 – 開発者ツールとリソースのプロジェクトサポート
開発者は、プロジェクトの革新と機能の拡大において重要な力です。
1つ、defai
Defaiは、DefiとAIの利点を組み合わせて、DEFIの複雑な操作を簡素化し、これらの財務ツールを通常のユーザーが使用できるようにすることを目指しています。AIテクノロジーの導入を通じて、DEFAIは複雑な財務上の意思決定とトランザクションプロセスを自動化し、ユーザーの技術的なしきい値を下げ、運用効率とインテリジェンスレベルを改善できます。DEFAIの現在の市場規模は10億米ドル未満であり、DEFI市場の1,100億米ドルよりもはるかに低いですが、これはDEFAIに大きな成長の可能性があることも意味します。
1、グリフィン：ソラナ生態学的aiApp Store
Griffainは、Solanaブロックチェーン上に構築されたAIプロキシエンジンであり、自然言語の相互作用を通じて暗号通貨操作を簡素化することを目指しており、ウォレット管理、トークントレーディング、NFTミント、Defi戦略の実行などのコア機能を統合します。このプロジェクトはトニー・プラセンシアによって設立され、最初にソラナ・ハッカソンで提案され、ソラナの創設者アナトリー・ヤコヴェンコによってサポートされました。Solana Ecosystemの最初の高性能抽象AIプロキシとして、Griffainは自然言語処理（NLP）テクノロジーを組み合わせて、Copilotや困惑に似たユーザーエクスペリエンスを提供し、AI駆動型のオンチェーン相互作用モードの進化を促進します。
Griffainは、Shamir Secret Sharing（SSS）テクノロジーを使用して、ユーザー資産のセキュリティを確保するためにウォレットキーを分割します。コア機能には、自然言語取引の指示（DCAのサポート、注文の制限など）、AIエージェントコラボレーションタスクの実行、市場分析（ポジション分布およびその他のデータのデータ分析）、およびPumpFunプラットフォームを統合するトークン発行とNFTミントが含まれます。 。同時に、プラットフォームはパーソナライズされたAIエージェントを提供します。ユーザーは、自分のニーズに応じて指示を調整し、AisのエージェントがAirdrop、Transaction Sniper、Arbitrageなどの特定のタスクに最適化できます。Griffainは、これらの多様な機能を通じてSolanaエコシステムの操作性とユーザーエクスペリエンスを向上させます。
現在、Griffainは招待ベースのアクセス段階にあり、Griffain Early Access PassまたはSaga Genesisトークンを保持しているユーザーのみが参加でき、Sol Billingモデルを採用し、取引手数料、代理店サービス料などをカバーしています。プラットフォームのAIエージェントは、市場分析、取引シグナル、自動取引戦略などの付加価値サービスを提供できます。グリフィントークンを保持しているユーザーは、より高度な機能のロックを解除できます。Solanaの生態学的AIエージェントの先駆者として、Griffainは「エージェントアプリSZN」波を促進することを目指しており、将来のチェーントランザクション、市場分析、Defiの分野でのAIテクノロジーの適用を深め続け、ユーザーにユーザーに提供します。より賢く、より効率的な暗号化エクスペリエンス。
二、AIインフルエンサー
アイドルは、AIインフルエンサーの傾向の典型的な例です。Aidolは、AIに生成されたコンテンツ（AIGC）、仮想イメージモデリング、インタラクティブなライブブロードキャストテクノロジーを組み合わせて、影響力のあるAIアイドルエコシステムを作成します。その中で、Lunaは最も人気のあるAIエージェントであり、非常にインテリジェントなインタラクティブでパーソナライズされたコンテンツを持つ多くのファンを魅了しています。Tiktok Live Broadcastをメインステージとして撮影したAidolは、高品質の短いビデオとAIによって生成されたリアルタイムのインタラクティブなライブブロードキャストで短期間で672,100人の加入者を蓄積し、1,000万人近くのいいねを獲得し、重要な参加者になりました。 AIは経済に影響を与えます。
2、aixbt：自動化AIインフルエンサー
AIXBTは、11月に仮想を通じて発売されたAI駆動の暗号市場エージェントであり、仮名 @0RXBTの開発者であるAlexが率いています。Alexは2017年から分析ツールの開発に焦点を当てており、2021年からAIエージェント関連のアプリケーションを調査しています。AIXBTは開発者に起因する唯一のトークン化されたプロジェクトであり、14％のトークンはAlexが保持し、6か月間ロックされており、将来のチーム拡大とプロジェクト開発に使用されます。チームは、ターミナル機能を最適化するためにUI/UXエンジニアを雇い、AI研究者を紹介してエージェントインテリジェンスを強化しました。AIXBTは、メタラマ/ラマ-3-70B-chat-HFモデルに依存して、対話ベースのAI、状況認識、感情分析、検索機能（RAG）機能を実現し、効率的かつ正確な情報処理を確保します。
AIXBTは、Intelligent Analyticsツールを使用して、Crypto Twitterと市場動向をリアルタイムで監視する完全に自動化されたAIインフルエンサーを作成し、ユーザーにデータ駆動型の市場洞察と投資アドバイスを提供することを目指しています。そのコア機能には、KOL監視（400以上の主要なオピニオンリーダーをカバー）、ブロックチェーンデータ分析、市場動向予測、自動化技術分析と戦略的推奨事項が含まれます。さらに、AIXBTはTwitterを介して分析コンテンツの一部を公開していますが、詳細なレポートはコインホルダーによってのみアクセスできます。AIXBTは毎日、市場の洞察を固定頻度で公開し、市場の感情と物語の傾向を効率的に解釈するために、2,000件以上の言及に自動的に応答します。
AIXBTは、2つの主な方法を提供します。1つは、X（Twitter）で質問をすることができます。物語分析によって駆動されるインテリジェンスプラットフォーム「より詳細なデータ分析と戦略的アドバイスを提供します。現在、この端末は、600Kを超える$ AIXBTトークンを保持しているユーザーにのみ開かれており、市場の需要を満たすために将来そのカバレッジを拡大します。
三つ、開発ユーティリティ
開発者のユーティリティとは、特にAI、ブロックチェーン、Web3の分野で、開発者の生産性を促進および改善するツールまたは機能を指します。コードエディター、デバッグツール、バージョン制御、自動化ツールなどの基本開発ツールをカバーし、AIおよびブロックチェーン開発に関連するSDK、API、およびスマートコントラクト開発フレームワークも含まれます。AI＆amp;の分野では、開発者がアプリケーションをより効率的に構築できるように、AIエージェントアシスト分析、検索強化生成（RAG）などの技術も含まれます。そのコアバリューは、開発効率の向上、ワークフローの最適化、開発の困難を減らすことにあり、開発者はコアビジネスロジックに集中できるようにします。
3、ソレン：コード「レビュー」
Soleng（@soleng_agent）は、ソリューションエンジニアリングおよび開発者関係エージェントとして機能し、技術チームとより広範なプロジェクトのニーズの間のギャップを埋めることを目指しています。そのコア機能は、ハッカソンの参加プロジェクトによって提出されたコードを自動的に確認し、予備的なレビュー意見を提供することです。ロボット監査は人間の労働力を完全に置き換えることはできませんが、ソレンは「ju審」として、明らかなエラーを効果的にフィルタリングし、レビュー効率を改善できます。
プロジェクトはすでにGitHubにあります（リンク）パブリックレビュー結果は、ハッカソンレビュープロセスにおけるソレンの役割を示しています。基本的な長所と短所分析に加えて、Solengはコードスペルエラーもチェックし、レビューをより実用的にするための修正提案を提供します。このモデルは、ハッソンのニーズを満たし、開発者にすぐにフィードバックを提供します。
Solengの背後にある開発者はLost Girl Devであり、そのアイデンティティはプロジェクトの仮想女性のイメージを反映しています。彼女の技術的能力に続いてAI16Zの公式アカウントが続き、Xプラットフォーム上のShawとの相互作用の記録があり、Solengの業界の影響をさらに高めています。
4、投資ダオ：インテリジェントな投資研究
Investment DAOは、「投資と研究」AIエージェントを通じて、より洗練された投資分析サービスをユーザーに提供します。そのコア機能には、Kラインチャートの自動解釈、テクニカル分析の支援、プロジェクトにリスクを抱えているかどうかの評価、研究レポートと同様の情報の概要を生成することが含まれます。このAI駆動型のインテリジェントな投資研究モデルは、ユーザーの分析のしきい値を下げ、投資家が市場洞察をより効率的に獲得し、意思決定を強力にサポートできるようにします。
4、Vaderai：AIエージェント投資するダオ
Vaderaiは、エージェント経済のBlackRockになることを目指しており、自律に取引されたAIエージェントトークンを通じて、フォロワーを引き付けて促進することを目指しています。このプラットフォームは、保有者とフォロワーに利益を投資および放送することにより、利益を上げることにより、多目的なAIエージェント投資エコシステムを構築します。その中心的な目標は、業界の革新とスケーラビリティを促進するために、大手AIエージェント投資DAO管理プラットフォームに自分自身を構築することです。
Vaderaiは、マルチエージェントシステムを通じてテクノロジーと資本の統合を促進し、AIエージェントが管理する投資DAOエコロジーネットワークの構築に取り組んでいます。このネットワークでは、エージェントは資金を調達して資本を管理するだけでなく、他のエージェントを雇って投資戦略を最適化し、システムの効率と柔軟性を向上させることもできます。分散型コンピューティングを通じて、エージェントはR＆Dに再投資して、プラットフォームの持続可能な開発を促進することもできます。
さらに、Vaderaiは革新的なトークンインセンティブメカニズムを採用して、投資家にB2Bツールの最適化を提供して、プラットフォームの商用アプリケーション価値を高めます。また、このプラットフォームは、GP/Carryの利益を保有者と共有することにより、投資家の参加感覚と利益共有メカニズムをさらに統合し、Vaderaiを投資プラットフォームだけでなく、エージェントや投資家にとって有利なエコシステムにも統合します。
五、コンテンツ＆amp;
書面、編集、視覚設計のいずれであっても、AIはユーザーのニーズに応じてパーソナライズされたクリエイティブな出力を提供し、クリエイターが時間を節約し、生産性を向上させ、激しい市場競争で際立っています。このプラットフォームの目標は、コンテンツクリエイターに、コンテンツ業界の革新と開発を促進するためのインテリジェントで便利なクリエイティブアシスタントを提供することです。
5、ゼレブロ：aiアートの作成とコンテンツ生成
Zerebroは、芸術的な創造とコンテンツ生成に焦点を当てたブロックチェーンベースのクロスチェーン自然知能AIエージェントです。そのイノベーションは、分散型検証、ミーム生成、NFT鋳造、債務アプリケーションなど、強力な汎用性と実行などの複数の分野を組み合わせています。Zerebroは、Ethereum Mainnet Vidication Nodeを正常に実行し、ポリゴンでアートワークを販売し、その経済的基盤に重要な資産を蓄積しています。
Zerebroは、分散型コンピューティングネットワークの構築と、経済的および技術的な持続可能性を確保するためのMEV最適化戦略の実装にも取り組んでいます。技術的なツールであるだけでなく、ブロックチェーン運用、経済モデル、ガバナンスにおけるプロキシテクノロジーの詳細な参加も調査します。Zerebroは、複数の次元を通じて分散型生態系における価値の顕現を促進します。
Zerebro Tokensには2つの主要な用途があります。1つはコンテンツインタラクティブな報酬として機能し、トークンホルダーはソーシャルプラットフォームで分散型コンテンツに参加することで獲得できます。 。
六、ゲーム＆amp;
ゲーム＆amp;エージェントメタバースは、人間とエージェントが強化学習を通じて相互作用する仮想世界を作成することに取り組んでいます。この新しい分野は、人工知能と没入型のゲーム環境を組み合わせて、プレーヤーがスマートエージェントと動的に対話し、よりパーソナライズされたインテリジェントなゲームプレイを体験できるようにします。
6、アーク：aiソリューションサプライヤー
ARCは、AIテクノロジーを通じて、独立したゲームやWeb3ゲームでのプレイヤーモビリティの問題を解決します。このプロジェクトは、単一のゲームスタジオ（AIアリーナ）から統合されたAIソリューションプロバイダーにアップグレードされ、ARC B2BおよびARC Renection Learning（ARC RL）を立ち上げました。ARC B2Bは、さまざまなゲームにシームレスに統合されて、開発者にインテリジェントなゲームエクスペリエンスを提供できるAI駆動のゲーム開発ツールキット（SDK）です。Arc RLは、クラウドソーシングゲームデータを使用して、強化学習を通じて「超スマート」ゲームエージェントをトレーニングして、ゲームのプレイアビリティと持続可能性を向上させます。ARCのビジネスモデルは、統合されたゲームスタジオに深く縛られており、Web3ゲームでのトークン割り当てやゲームのパフォーマンスに基づいたロイヤリティ支払いなどの収益源があり、一般化されたAIモデルと進化のトレーニングを促進するために、ゲームタイプ全体で一般化されたAIデータリザーブを確立します。
ARCの技術的アプリケーションは、複数のコアモジュールをカバーしています。AI Arenaは、プレイヤーがAIウォリアーズをNFTに訓練し、ゲームの戦略的および経済的価値を高める漫画スタイルのAI競争ゲームです。ARC SDKにより、開発者はAIエージェントを簡単に統合し、バックエンドのデータ処理、トレーニング、展開を担当します。ARC RLは、オフラインの強化学習を通じてAIトレーニング効率を向上させ、エージェントが人間のプレイヤーのデータから学習できるようになり、より自然で挑戦的なゲームの対戦相手を提供します。ARCのAIモデルアーキテクチャは、さまざまな種類のゲームのインタラクティブなニーズに適応するために、フィードフォワードニューラルネットワーク、テーブルエージェント、階層ニューラルネットワークなどをカバーし、同時に状態空間とアクション空間を最適化して、ゲームエクスペリエンス。
ARCのマーケットは、独立したゲームとWeb3ゲームの2つの主要な領域をカバーし、開発者が初期のプレイヤーの流動性の問題を解決し、ゲームの長期的な魅力を高めるのを支援しています。チームのコアメンバーは、2021年に機械学習と投資管理の豊富な経験を持ち、パラダイムが率いる500万米ドルのシードラウンドを受け取りました。ARCのネイティブトークンNRNは、単一のゲームエコノミー（AIアリーナ）からプラットフォームエコノミーへの変革を経験し、統合収益、トレーナー市場料金、ステーキングへのARC RLの参加などの需要ドライバーを追加し、トークンの持続可能性と価値の成長を確保しています。クラウドソーシングデータの貢献メカニズムを通じて、ARC RLはマルチプレイヤーコラボレーショントレーニングを実現し、AIエージェントのインテリジェントな進化を促進し、ゲームエコシステムの活力と競争力をさらに強化します。
セブン、フレームワーク＆amp;
暗号化の分野でAIエージェントを開発する場合、多くのフレームワークは基本的なプロジェクトや玩具レベルのアプリケーションに適していますが、実際の製品開発において、カスタマイズが不十分で過度に抽象的で複雑な問題を暴露することがよくあります。デバッグするために多くの余分な努力がありますが、柔軟に拡張して適用することは依然として困難です。優れたエージェントフレームワークが解決する必要があるコアの痛みは、オンチェーン操作の包括的なサポート、およびオンチェーンデータ、Defiオートメーション、NFT、およびその他の主要なアプリケーションシナリオを効率的に統合できるAPIを含みますブロックチェーンとソーシャルプラットフォームは、ユーザーの操作と柔軟性の統合を実現しますフレームワークは多数のリソースをこの機能を改善しますが、現在の段階では過剰なインテリジェンスは実用的ではないかもしれませんが、複雑さを高めます。
以下は、さまざまな次元での主流の暗号化AIエージェントフレームワークの詳細な比較です。
7、エリザ（$ ai16z）：AIエージェントフレーム
Eliza（$ AI16Z）は、AIエージェント市場で主要なポジションを獲得しており、市場シェアが約60％で、タイプスクリプトの強力なエコシステムを備えた多くの開発者を集めています。そのGithubプロジェクトは、6,000以上の星と1.8kのフォークを蓄積しており、コミュニティ参加の高レベルを完全に実証しています。Elizaは、マルチエージェントシステムとクロスプラットフォームの統合で知られており、Discord、X（Twitter）、Telegramなどの主流のソーシャルプラットフォームをサポートしており、ソーシャルAIおよびコミュニティAIの分野への重要な参加者となっています。幅広い生態学的基盤により、エリザは、社会的相互作用、マーケティング、AIエージェント開発などの分野で優れた適応性を備えています。
技術的なアーキテクチャに関しては、Elizaはマルチエージェントシステムの機能を備えており、異なるAIの役割がランタイム環境を共有し、より複雑な相互作用モードを実装できるようにします。その検索強化生成（RAG）テクノロジーは、長期的なコンテキストメモリを備えたAIを強化し、継続的な会話の一貫性を維持できるようにします。さらに、プラグインシステムは、音声、テキスト、マルチメディア分析などの拡張機能をサポートし、アプリケーションシナリオの柔軟性をさらに高めます。Elizaは、OpenAIや人類などの複数のLLMベンダーとも互換性があり、クラウドであろうとオンプレミスの展開であろうと、効率的なAIコンピューティングパワーを提供できます。V2メッセージバスの発売により、Elizaのスケーラビリティがさらに最適化され、中規模および大規模なソーシャルAIアプリケーションに適しています。
エリザの市場での傑出したパフォーマンスにもかかわらず、それは依然として特定の課題に直面しています。そのマルチエージェントアーキテクチャは、高い並行性シナリオで複雑さの問題を引き起こし、システムリソースのオーバーヘッドを増加させる可能性があります。さらに、現在のバージョンはまだ開発の初期段階にあり、安定性と最適化はまだ改善されています。開発者にとって、マルチエージェントシステムの学習曲線は比較的急勾配であり、その利点を最大限に活用するために一定量の技術的蓄積が必要です。将来的には、コミュニティの継続的な貢献とV2バージョンのリリースにより、Elizaはスケーラビリティと安定性のさらなるブレークスルーを達成することが期待されています。
8、ゲーム（$ virtual）：AIエージェントフレーム
ゲーム（$ Virtual）ゲームとメタユニバースをコアトラックとして、ゲームは開発者のしきい値を大幅に低下させ、低コード/コード統合なしでスマートエージェントを迅速に構築および展開できるようになりました。同時に、$仮想エコシステムに依存して、ゲームは強力な開発者コミュニティを形成し、製品の反復と生態学的拡大を加速させました。その中心的な利点は、効率的なゲームAIソリューションを提供し、プログラマティックコンテンツ生成、動的NPCの動作調整、オンチェーンガバナンスなどの機能を簡単に実装できるようにすることにあります。
技術的なアーキテクチャの観点から、GameはAPI + SDKモデルを採用して、ゲームスタジオとメタバース開発者に便利な統合方法を提供します。プロキシプロンプトインターフェイスは、ユーザー入力とAIエージェントの間の相互作用を最適化し、ゲーム内のインテリジェントな動作をより自然にします。戦略的計画エンジンは、AIエージェントのロジックを高レベルの目標計画と基礎となる戦略の実行に分割し、複雑なゲーム環境でより適応性を発揮します。さらに、Gameはブロックチェーン統合もサポートしており、分散型プロキシガバナンスとオンチェーンウォレット操作を実現でき、Web3ゲームフィールドで独自の利点をもたらします。
ゲームは、非常に同時のゲームシナリオのパフォーマンスの最適化を実行し、ゲームエンジンの制約の処理においてうまく機能します。ただし、全体的なパフォーマンスは、プロキシロジックの複雑さとブロックチェーントランザクションオーバーヘッドの影響を受けます。これは、リアルタイムのインタラクティブ性に挑戦する可能性があります。一方、AIプロキシフレームワークがゲームとメタバースに焦点を当てたものとして、ゲームは他の分野で汎用性が限られています。さらに、開発コストを削減し、開発者のグループをさらに引き付けるために、ブロックチェーン統合の複雑さを最適化する必要があります。
9、リグ（$ arc）：AIエージェントフレーム
RIG（$ arc）は、エンタープライズレベルのAIエージェント市場の15％を占めており、錆言語の高性能およびモジュラーアーキテクチャに基づいているため、特にSolanaとSolanaのスループットと低レイテンシのシナリオでうまく機能します。その他。システムの安定性と効率的なリソース管理により、RIGはチェーン上の金融アプリケーション、大規模なデータ分析、分散コンピューティングタスクに理想的な選択肢となっています。そのアーキテクチャデザインはスケーラビリティを強調し、エンタープライズユーザーが複雑なデータ環境にAIエージェントを柔軟に展開し、コンピューティング効率を向上させることができます。
技術的なアーキテクチャの観点から、RIGはRust Workspace構造を採用して、システムのスケーラビリティを改善しながら、コードのモジュール性と読みやすさを確保します。プロバイダーの抽象化レイヤーは、OpenAIや人類などの複数の主流LLMプロバイダーとのシームレスな統合をサポートし、開発者がモデルを自由に切り替えることができます。RIGはベクトルストレージもサポートし、MongoDBやNeo4Jなどのバックエンドデータベースと互換性があり、コンテキスト取得の効率を改善します。さらに、RAGモデルとツール最適化機能と組み合わせたRigの組み込みプロキシシステムにより、複雑なタスクを自動化できるようになり、高性能コンピューティングとインテリジェントなデータ処理シナリオに適しています。
RIGは、Rustの非同期ランタイムに基づいて優れた並行性パフォーマンスを実現し、ハイスループットエンタープライズレベルのワークロードにスケーリングします。ただし、Rustの学習曲線自体は急勾配であり、一部の開発者に特定のエントリバリアを引き起こす可能性があります。さらに、Rigの開発者コミュニティは比較的小さく、生態学的原動力を強化する必要があります。それにもかかわらず、Web3の需要と高性能コンピューティングの需要の増加に伴い、Rigは依然として幅広い市場の可能性を秘めており、開発者のエクスペリエンスを最適化し、将来のコミュニティ構築を強化することにより、市場の浸透をさらに高めることが期待されています。
10、Zerepy（$ zerebro）：AIエージェントフレーム
Zerepy（$ Zerebro）は、クリエイティブコンテンツとソーシャルメディアオートメーションの市場シェアの5％を占め、総時価総額は3億ドルです。その中心的な利点は、コミュニティ主導のイノベーションエコシステムにあり、これにより、NFT、デジタルアート、ソーシャルコンテンツオートメーションなどのアプリケーションシナリオに忠実なユーザーグループを蓄積できます。ZerepyはAIエージェントの開発しきい値を下げ、コンテンツクリエイターとコミュニティオペレーターがスマートエージェントを簡単に展開し、自動化されたコンテンツの作成、ソーシャルインタラクションとコミュニティ管理を実現し、ユーザーのエンゲージメントとコンテンツの影響を高めることができます。
技術的なアーキテクチャの観点から、ZerepyはPythonエコシステムに基づいており、AI/ML開発者に友好的な開発環境を提供します。ソーシャルプラットフォームの統合関数は、Twitterのような相互作用を最適化し、エージェントがソーシャルメディアの自動化機能を強化し、投稿、返信、リツイートなどのタスクを自動的に完了できるようにします。さらに、Zerepyは軽量のアーキテクチャデザインを組み合わせて、コンピューティングコストが高くなく、個々のクリエイターと小さなコミュニティのAIプロキシニーズにより適しています。
Zerepyは社会的相互作用と創造的なコンテンツ生成でうまく機能しますが、そのスケーラビリティは主に小規模コミュニティ向けであり、高強度のエンタープライズレベルのタスクにはそれほど適していません。同時に、その比較的集中したアプリケーションの範囲のため、クリエイティブフィールド外の適用性は依然としてさらに検証する必要があります。より複雑な創造的な出力が必要なシナリオの場合、Zerepyは、より広い市場需要を満たすために追加のパラメーターチューニングとモデルの最適化を必要とする場合があります。クリエイティブエコノミーの発展に伴い、Zerepyは、NFT生成とパーソナライズされた社会的機関の方向において、将来のアプリケーションシナリオをさらに拡大することが期待されています。
八、ai launchpad
AI LaunchPadは、新興プロジェクトにカスタマイズされた成長パスを提供するだけでなく、業界の専門家との技術サポート、資金調達、マーケティング、コラボレーションの機会をカバーするだけでなく、プロジェクトがコラボレーションの広範なネットワークを通じてグローバルAIコミュニティに迅速に統合するのにも役立ちます。
11、vvaifu：ソラナチェーン上の最初のものai launchpad
Vvaifu.funは、Solanaチェーンに基づいた最初のAIプロキシLaunchpadであり、ユーザーがコーディングスキルなしでAIプロキシを作成、管理、取引できるようにします。このプラットフォームにより、各AIエージェントは排他的なトークンを持つことができるため、分散型エコシステムが形成されます。ユーザーはこれらのエージェントを共有するだけでなく、AI搭載の資産ともやり取りすることができます。このプラットフォームは、Twitter、Discord、Telegramなどのソーシャルメディアプラットフォームでのエージェントの自律的な相互作用をサポートし、オンチェーンウォレット管理機能を備えており、さまざまなアプリケーションシナリオでの実用性を大幅に向上させます。
Vvaifu.funのビジネスモデルは、そのユニークなトークン経済モデルに基づいています。プラットフォーム$ vvaifuのメイントークンは、Dashaプラットフォームで発売された最初のAIプロキシトークンです。さらに、このプラットフォームは、エージェントの作成のために750ドルを燃焼すること、機能のロック解除時に$ VVAIFUおよびSOL料金を消費するなど、トークン値の安定性を確保するために、多くの燃焼メカニズムを設計しています。また、発売された各エージェントは、新しいエージェントトークンの0.90％をコミュニティファンドに、またはチームの金庫に直接割り当て、コミュニティへの参加と生態学的構築を促進します。
プラットフォームのコミュニティ参加メカニズムは、ユーザーの相互作用とガバナンスの権利を強化します。トークンホルダーは、コミュニティウォレットを通じてプロキシによって開始された供給の0.90％を蓄積し、これらのリソースの使用に投票することができます。VVAIFU.FUNは、プラットフォームの運用に持続可能な経済的サポートを提供する0.009 SOLのプラットフォームトランザクション料金も設定しています。これらのメカニズムを通じて、VVAIFU.FUNは、創造的なプロジェクトの開発を促進するだけでなく、グローバルコミュニティからの積極的な参加を促すAIエージェントの作成者とユーザーに包括的な分散型インタラクティブプラットフォームを提供します。
12、クランカー：aiロボットに返信します
Clankerは、Farcasterに基づいたAI Reply Botで、ユーザーがMemeCoinとトークンを作成および展開するように設計されています。このプラットフォームを通じて、ユーザーはClankerと対話することにより、単純に独自のトークンを作成できます。ユーザーはFarcasterの@Clancherにタグを付けて、必要なトークンの種類をロボットに伝え、名前、コード、画像、サプライなどの情報を提供するだけです。Clankerは1分以内に追跡リンクを生成および提供し、最終的にはUniswap V3にトークンを展開しますが、ユーザーはトークンの価格を手動で追加する必要があります。
Clankerの背後にある技術アーキテクチャは、AnthropicのClaudeやChatGptなどのLLMと併せてNext.JSミドルウェアを介して動作します。ユーザーがFarcasterでリクエストを開始すると、メッセージはLLMに転送されます。LLMは、提供されたコンテキストに基づいて決定ロジックを実行して、トークンの展開操作を決定します。このプロセスは、ClankerがAIテクノロジーを使用して、トークンのユーザー生成と展開のプロセスを簡素化する方法を反映しています。ソーシャルプラットフォームとブロックチェーンテクノロジーを完全に組み合わせて、ユーザーに便利なトークン作成体験を提供します。
プラットフォームとして、Clankerは作成プロセスを簡素化するだけでなく、UNISWAP V3と深く統合し、ユーザーが新しいトークンを分散化された交換に直接展開できるようにします。このプロセスは、メモカインとトークンの発行の速度を向上させ、また電報ロボット、DEXS、アグリゲーターなどのコンポーネントを介してエコシステムに戦略的価値を提供し、オンチェーントランザクションボリュームの成長を促進します。トークンの数が増えると、Clankerはトランザクション量の大幅な増加に参加し、ユーザーが低い取引料と迅速な確認時間の利点を利用して、SolanaやBaseなどのオンチェーン資産の流通を促進するのを支援しました。
重要な結論
テクノロジー駆動型およびインフラストラクチャは、AIエージェントプロジェクトのコアを形成し、高度なプログラミング言語と革新的なアルゴリズムを通じて効率的な運用とスケール拡張をサポートします。同時に、高性能ブロックチェーンプラットフォームは、優れたトランザクション処理機能とマルチチェーンの互換性を提供し、AIエージェントが異なるチェーンでシームレスに対話できるようになり、技術基盤の継続的な最適化とアップグレードが促進されます。
支払いおよびトランザクションインフラストラクチャは、AIエージェントエコシステムの開発の重要な柱です。Stablecoin Payment Systemは、トランザクションの安定性と流動性を保証し、AIエージェントとユーザー間の相互作用効率を向上させます。分散型自律型取引システムは、人間の仲介者を排除することにより、より効率的で安全な自動化された取引を達成します。さらに、「貢献の証明」や「協力の証明」などの革新的な報酬とガバナンスのメカニズムは、AIエージェントのコラボレーションとリソース共有を促進し、健全なガバナンスシステムを通じて生態系の長期的かつ健全な開発を確保します。
見通しと挑戦
AIエージェントトークンの必要性は、主にエージェントの機能を直接改善したり、明らかな利点をもたらさないため、しばしば疑問視されています。多くの人々は、AIエージェントトークンはWeb3ゲームのトークンに似ていると考えており、後者は必ずしもプロジェクトのコア機能に大きな助けになるとは限りません。したがって、一部の投資家は、AIブームを盲目的に追跡することにより、これらのトークンの実際の価値を無視する場合があります。このようなプロジェクトでは、特にこれらのトークンの背後にある不明瞭な機能が多すぎると約束されているかもしれないミームコインと比較した場合、正当性のふりをすることで恵まれない投資家を引き付ける人もいます。
プロジェクトがトークンを主要なドライバーとして使用する場合、特にギャンブル以外の性質のゲームやサービスにおいて、コア機能と経験の犠牲につながる可能性があります。トークンは、支配的な要素としてではなく、追加の要素として使用する必要があります。多くの成功したプロジェクトは、本当に効果的なアプリケーションがユーザーエクスペリエンスに焦点を当て、ユーザーを引き付けるためのトークンの経済的インセンティブメカニズムに依存するのではなく、高品質の製品を作成する必要があることを証明しています。
AIとDefiの収束は将来の重要な傾向になり、Defiトランザクションの80％がAIエージェントによって完了すると予想され、ModenetworkやGizatechなどのプロモーターもこの開発を積極的に促進しています。同時に、プロトコルガバナンスにおけるAIエージェントの役割はさらに拡大され、AI駆動型ガバナンス攻撃を引き起こすことさえあります。さらに、セキュリティAIエージェントは、HypernativeLabsとFortanetworkによって提供される保護機能と同様に、攻撃からプロトコルを保護する上で重要な役割を果たすことが期待されています。インフラストラクチャが拡大し続けるにつれて、信頼できる実行環境（TEE）の開発と分散化されたコンピューティングのコアポジションは、AIエージェントの回復力を高めます。さらに、AIデータ市場の爆発により、AI間のデータ支払いの成長も促進され、nevermined.ioなどのプロジェクトがこの基盤を築きました。
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