著者：MIIX資本出典：中

1。プロジェクトの状況

1.1ビジネス概要

IO.NETは分散型GPUネットワークであり、ML（機械学習）の計算を提供することを目的としています。独立したデータセンター、暗号通貨鉱山労働者、およびコンピューティングパワーを取得するためにファイルコインまたはレンダリングから100万個以上のGPUを組み立てることにより。

その目標は、100万個のGPUをdepin（分散型物理インフラストラクチャネットワーク）に組み合わせて、エンタープライズレベルで分散化された分散コンピューティングネットワークを作成することです。 。

ユーザーにとっては、世界のアイドル状態のGPUリソ​​ースに渡されるバザールと同等であり、人工知能エンジニアまたはチームがニーズに応じて購入に必要なGPUコンピューティングサービスをカスタマイズおよび購入できるようにします。

1.2チームの背景

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Ahmad Shadidは創設者兼CEOであり、以前はWhalestrader定量システムのエンジニアでした。

ギャリソン・ヤンは最高経営責任者兼最高マーケティング責任者であり、以前はAVA Labs Growth and Strategicの副社長でした。

Tory Greenは最高執行責任者であり、以前はFox Mobile Group Enterprise Developmentおよび戦略ディレクターであるHum Capitalの最高執行責任者でした。

Angela Yiはビジネス開発の副社長であり、米国のハーバード大学を卒業し、販売、パートナーシップ、サプライヤー管理などの主要な戦略の計画と実施を担当しています。

Ahmad Shadidは、2020年に機械学習の定量的トレーディング会社のDark TickのGPUコンピューティングネットワークを構築すると、多数のコンピューティングパワーが必要です彼らの問題になりました。

コンピューティングパワーに対する大きな需要と彼らが直面している高コストにより、分散型のコンピューティングリソースを実行することを決定し、オースティンソラナハッカーハウスで注目を集めました。したがって、IO.NETは、それ自体が直面した問題点からチームに属し、ソリューションを提案し、ビジネスの実施と拡大を実施します。

1.3製品/テクノロジー

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市場ユーザーが直面する問題：

AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスの使用は通常数週間かかります。通常、市場で人気のあるGPUモデルは利用できません。

GPUハードウェア、場所、安全レベル、遅延など、選択肢はほとんどありません。他のユーザーにはほとんど選択肢がありません。

高コスト：高品質のGPUを獲得するのは非常に高価であり、トレーニングと推論には1か月あたり数十万ドルの費用がかかります。

解決：

十分に利用されていないGPU（独立したデータセンター、暗号化鉱夫、Filecoin、Renderなどの暗号化されたプロジェクトなど）は、これらのリソースをDepinに統合して、エンジニアがシステム内の多くのコンピューティングパワーを取得できるようにします。これにより、MLチームはGPUネットワークを分配して推論とモデルのサービス作業プロセスを構築し、分散コンピューティングライブラリを使用して、多くの分散デバイスでデータとモデルの並列性を使用してトレーニング操作を手配し、バッチトレーニング操作を行うことができます。

さらに、IO.NETは、高度なSuperAl調整を備えた分散コンピューティングライブラリを使用して、最良の結果を確認し、スケジューリングを最適化し、検索モードを指定します。また、生産レベルと高度に分散したRL（補強学習）ワークロードとシンプルなAPIをサポートするオープンソースの強化学習ライブラリも使用しています。

製品構成：

IOクラウドの目的は、必要に応じて分散化されたGPUクラスターを展開および管理し、IO-SDKとシームレスに統合され、人工知能およびPythonアプリケーションを拡張するための包括的なソリューションを提供することです。GPU/CPUリソースの展開と管理を簡素化しながら、無制限のコンピューティングパワーを提供できます。

IOワーカーは、ユーザーに包括的なユーザーにフレンドリーなインターフェイスを提供し、直感的なネットワークアプリケーションを通じてGPUノード操作を効率的に管理します。この製品の範囲には、ユーザーアカウント管理、コンピューティングアクティビティの監視、実際のデータ表示、温度と消費電力の追跡、設置支援、ウォレット管理、セキュリティ対策、収益性に関連する機能が含まれます。

IOエクスプローラーは、主にGPUクラウドのあらゆる面で包括的な統計データと視覚化された図をユーザーに提供し、ユーザーがIO.NETネットワークの複雑な詳細を簡単に監視、分析、理解し、オンラインアクティビティ、重要な統計、データポイント、およびデータポイントを提供できるようにします。報酬トランザクション包括的な可視性。

特徴：

分散化コンピューティングネットワーク：IO.NETは、分散型コンピューティングモードを使用して世界中にコンピューティングリソースを配布し、計算効率と安定性を改善します。

低コスト訪問：従来の集中サービスと比較して、IO.NETクラウドはアクセスコストを低くし、より多くの機械学習エンジニアと研究者がコンピューティングリソースを取得できるようにします。

分散型収集グループ：プラットフォームは、分散型の収集クラスターを提供します。

サポート機械学習タスク：IO.NETクラウドは、機械学習エンジニアにコンピューティングリソースの提供に焦点を当てており、モデルトレーニングやデータ処理などのタスクを容易にすることができます。

1.4開発ロードマップ

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https://developerers.io.net/docs/product-timeline

IO.NETホワイトペーパーで公開された情報によると、プロジェクト製品のルートマップは次のとおりです。2024年1月から4月、V1.0は完全にリリースされ、IO.NETエコシステムの分散化に専念するため、コピーします。

1.5資金調達情報

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2024年3月5日にパブリックニュース情報によると、IO.NETは、シリーズAファイナンス、ハックVC LED、マルチコインキャピタル、6人のベンチャーズ、M13、デルファイデジタル、ソラナラボ、APTOSラボ、先見の明の3,000万ドルの完了を発表しました。 Ventures、Longhash、Sevenx、Arkstream、Animoca Brands、Continue Capital、MH Ventures、Sandboxゲーム、その他の参加。[1]この資金調達ラウンドの後、IO.NETの全体的な評価が10億ドルであることは注目に値します。

2。市場データ

2.1公式ウェブサイト

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2024年1月から2024年3月までの公式ウェブサイトのデータから、訪問の合計は5.212m、平均月間アクセスは1.737m、出力率は18.61％（低）ですユーザーデータの汚れたデータの割合は高くないことを示しています。

2.2ソーシャルメディアコミュニティ

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3。競争力のある分析

3.1競争パターン

IO.NETのコアビジネスは、中央AIコンピューティングパワーに関連しています。国際データカンパニー（IDC）、Inspur Information、およびTsinghua University Global Industrial Research Instituteによる「2022 -2023グローバルコンピューティングパワーインデックス評価レポート」によると、2026年には3466億ドルが予想されます。【2】

世界の主流のクラウドコンピューティングメーカーの販売収益と比較して：2023年、AWSクラウドサービスの販売収益は90億8,000万米ドル、Google Cloudの販売収益は33億7000万米ドル、Microsoft Smart Cloud Business Sales Inverueは968億米ドルでした。[3]世界の市場シェアの約66％について、3つの市場シェアがあります。

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https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-traw

クラウドサービスメーカーの高収入とはまったく対照的に、GPUの利用を増やす方法が焦点の問題になりました。AIインフラストラスの調査によると、ほとんどのGPUリソ​​ースは過小評価されており、GPUリソ​​ースの51〜70％が過小評価され、利用率は85％に達し、7％の7％に達していると考えています。人々は、利用率が85％を超えると考えています。IO.NETにとって、クラウドコンピューティングに対する大きな需要とGPUリソ​​ースの効果的な使用の欠如は、市場機会です。

3.2アドバンテージ分析

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https://twitter.com/eli5_defi/status/1768261383576289429

IO.NETの最大の競争上の優位性は、生態学的位置または最初のモーバーの利点の利点に反映されています。公式データによると、現在：IO.NETが所有するGPUクラスターの総額は40kを超えており、CPUの総量は5600を超え、Wokerノードは69kを超えています。 90年代未満の価格は競合他社よりも90％安く、評価は10億ドルです。IO.NETは、顧客が低価格で低価格でオンラインサービスを提供するだけでなく、IOトークンを共同で追加することもできます。百万GPU。

さらに、他のDepinコンピューティングアイテムと比較して、IO.NETはGPUネットワークのサイズに焦点を当てています。IO.NETは、最も高度なMLテクノロジースタックの最も高度なMLテクノロジースタック（Rayクラスター、Kubernetesクラスターなど）の最初のスタックであり、GPU Depinプロジェクトになり、大規模な練習になりますGPUの数だけでなく、テクノロジーアプリケーションとモデルトレーニングの能力も主要な位置です。

IO.NETの継続的な開発により、GPU容量を集中クラウドサービスプロバイダーと競合する500,000のフルネットワークに増やすことができる場合、GPUは利用可能になります。メインデピンとAIのプレーヤー（レンダリングネットワーク、ファイラナ、ソラナ、儀式などを含む）によって確立された緊密な協同的関係を通過する機会は、この分野でのコアポジションを徐々に確立し、分散化されたGPUネットワークのリーダーと決済層になりました。

3.3リスクと質問

IO.NETは、Web3の豊富な組み合わせを組み合わせた新興のコンピューティングリソース統合プラットフォームであり、従来のクラウドサービスメーカーに関係するビジネスが高度です

新興のプラットフォームとして、IO.NETは大規模なスケールアプリケーションテストを経験しておらず、悪意のある攻撃を防止および対処する能力も反映していません。膨大な量のコンピューティングパワーリソースアクセス、配布、および管理に直面して、対応する経験や実用的な検証はなく、互換性、堅牢性、技術製品の安全性などの問題で容易に発生することができます。また、問題が発生すると、IO.NETにとって致命的である可能性があります。これは、顧客が自分の安全性と安定性をより懸念しており、これらの代金を支払おうとしないためです。

市場の拡大は遅いです。IO.NETは、従来のクラウドサービスメーカーと高度に再編成されています。 IO.NETは割引のコストを増やしていますが、既存のWeb3業界の市場運営とは非常に異なります現在、市場の拡大の観点から市場の拡大の進展は、プロジェクトの評価とトークンの市場価値に直接影響する可能性があります。

最新のセキュリティインシデント

4月25日、IO.NETの創設者兼CEO Ahmad Shadidは、IO.NETメタデータAPIがセキュリティインシデントに遭遇したことを推進しました。フロントエンドによって表示されるメタデータにユーザーに影響します。IO.NETは、PIIを収集せず、敏感なユーザーまたはデバイスデータを漏らしません。

Shadid氏によると、IO.NETシステムの設計により、自己修復が許可され、各デバイスを絶えず更新して、エラーを変えるメタデータを復元するのに役立ちます。この事件を考慮して、IO.NETはOKTAのユーザーレベルの認証と統合展開を加速し、6時間以内に完了します。さらに、IO.NETは、不正なメタデータの変更を防ぐために、ユーザー検証のためにAUTH0トークンを起動しました。データベースの回復中、ユーザーは当面ログインできません。すべての通常の操作時間記録は影響を受けません。これは、サプライヤーの計算報酬に影響しません。

4。トークンの評価

4.1トークンモデル

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IO.NETトークン経済モデルは、作成が作成されると5億IOの初期供給を持ち、シード投資家（12.5％）、シリーズA投資家（10.2％）、コア貢献者（11.3％）、Rの5つのカテゴリに分けられます。 ＆Dおよび生態系（16％）およびコミュニティ（50％）。ネットワークの成長と採用を動機づけるためのIOの発行により、20年で8億個の固定供給に増加します。

この報酬は、最初の年の8％から始まる縮小モデルを採用し、毎月1.02％（年間約12％）の上限が8億IOの上限まで減少します。分布により、初期のサポーターとコア貢献者のシェアは、すべての報酬分布が完了した後、引き続き減少します。【4】

そのトークン関数には、IOワーカーの割り当てインセンティブ、AIおよびMLの展開チームに報酬を与え、ネットワークを継続的に使用し、バランスの取れた部品と供給、IOワーカーコンピューティングユニットの価格設定、コミュニティガバナンスが含まれます。

IO通貨価格の変動によって引き起こされる支払いの問題を回避するために、IO.NETはStablecoin IOSDの開発に特にリンクしています。1IOSDは常に1ドルに等しい。iOSDは、IOを破壊することによってのみ取得できます。さらに、IO.NETは、ネットワーク機能を改善するためのいくつかのメカニズムを検討しています。たとえば、IOの労働者は、住宅ローンネイティブ資産によって賃貸される可能性を高めることが許可される場合があります。この場合、投資する資産が多いほど、選択する確率が大きくなります。さらに、誓約された資産を持つ人工知能エンジニアは、高デマンドGPUを優先することができます。

4.2トークンメカニズム

IOトークンは、主に需要当事者とサプライヤーの2つの主要なグループに使用されます。各コンピューティング操作は米ドルで販売され、操作が完了するまでネットワークが保持されます。ノードオペレーターが報酬株を米ドルとトークンで割り当てると、すべての米ドルがノードオペレーターに直接割り当てられ、トークンへの株式がIOコインの燃焼に使用されます。計算された報酬としてキャストされるすべてのIO通貨は、クーポントークン（計算ポイント）に基づいてユーザーに割り当てられます。

可用性の報酬やコンピューティングの報酬を含むサプライヤー向け。その中で、計算報酬は、ネットワークに提出された操作の場合です。機械。可用性の報酬に関しては、インターネットは小さなテスト操作をランダムに提出して、どのノードが定期的に実行され、需要側から宿題を受け入れることができるかを評価します。

サプライヤーまたは需要者の両方に、コンピューティングパフォーマンスとネットワーク参加に基づいて報酬や割引を得ることに基づいてスコアを蓄積する評判システムのセットがあることに言及する価値があります。

さらに、IO.NETは、誓約、招待の報酬、ネットワークコストなどの生態学的成長メカニズムも設定しました。IO通貨所有者は、トークンioをノードオペレーターまたはユーザーに誓約することを選択できます。誓約すると、誓約者は参加者によって得られたすべての報酬の1〜3％を取得します。ユーザーは、新しいネットワーク参加者を招待し、新しい参加者の将来の収入の一部を共有することもできます。网络费用则设置收取 5%。

4.3 估值分析

現在、トラック内のプロジェクトから正確な収入データを取得することはできないため、ここでは、主に同じAI+DepinプロジェクトをIO.NETとリファレンスのために比較することはできません。

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https://x.com/ionet/status/1777397552591294797

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https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-network-scaling-rendering-for-the-future/

図に示すように、Render Networkは現在、AI+Web3トラックの分散型GPUレンダリングソリューションの主要なプロジェクトです。 ; and the total amount of IO.NET GPU resources 461772, 38 times the render, currently valuation of 1 billion.IO.NETおよびレンダリングプロジェクトの場合、2つのコアキー機能は分散型GPUコンピューティングパワーです。 , at least at least Not comparable.

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https://stats.renderfoundation.com/

2022年にレンダリングされたネットワークのフレームは9,420,335で、GMVは現在2,457,134ドルです。

対照的に、4か月のGMVは400,000です。IO.NETは、GMV400,000で平均速度で4か月で、12か月間のGMVが成長スペースの6.8倍であると想定しています上記の分析に基づいて10億米ドルの価値があります。

5。概要

IO.NETの出現は、分散化と計算の分野のギャップを埋め、ユーザーに斬新で潜在的な計算方法を提供します。人工知能と機械学習の継続的な開発により、コンピューティングリソースの需要も増加しているため、IO.NETには市場の可能性と価値が高くなります。

一方、市場はIO.NETの10億ドルの高い評価価格を与えていますが、その製品は市場でテストされておらず、テクノロジーの面では不確実なリスクがあり、その供給とその供給と効果的に一致させることができるかどうかは不確実です。需要関係はまた、また、また、また、それも決定されていると判断されていると判断されるとも決定されると決定されるとも決定されると決定されると決定されていると決定されます。また、また、フォローアップ市場価値が到達できるかどうかも決定されているとも決定されていると判断されていると判断されることも決定されるとも決定されると決定されているとも決定されているとも決定されているとも決定されているとも決定されていることが決定されていることも決定されているとも決定されていることが決定されていることも決定されているとも決定されていることが決定されていることも決定されていることも決定されていることも決定されていることも決定されていることが判断されることも決定されていることも判断されることも決定されることも判断されることも判断されることも判断されることも判断されることが判断されることも判断されることが判断されることも判断されることが判断されることも判断されることが判断されることも判断されることも判断されることが判断されるということ新しい高変数。既存の状況から判断すると、供給側のIO.NETプラットフォームの結果が最初に登場しましたが、需要側はその強さを完全に発揮しておらず、現在のプラットフォームの需要がありますチームへの挑戦。

IO.NETが市場の需要の迅速なアクセスを完了し、運用中に遭遇したり、主要なリスクと技術的な問題を遭遇しない場合、AI+Depinの物理的ビジネス属性により、Web3フィールドで最も目を引くプロジェクト製品もIOを意味します。 .NETは、サブファクトリの高品質の投資目標となります。引き続きフォローアップし、観察し、慎重に検証しましょう。