Le développement de la piste d’IA dans l’industrie cryptographique sera-t-il comme le méta-universit il y a quelques années?

Il y a quelque temps, en raison de la publication de Sora d’Openai et de la publication du rapport financier de Nvidia, la valeur marchande de Nvidia était de près de 2 billions de dollars américains, ce qui a rendu la popularité de la piste d’IA dans l’industrie cryptographique Soar, et des projets tels que WLD, AGIX, FET ont bien performé.Ces derniers jours, en raison de l’amélioration globale du marché et de la conférence NVIDIA AI, la piste de l’IA a de nouveau explosé.

À l’heure actuelle, il existe plus de quelques centaines de projets de concept AI + Web3, couvrant plusieurs directions telles que l’infrastructure, les données et la puissance de calcul.et les meilleures institutions telles que A16Z et Binance ont commencé à disposer des pistes connexes. piste.

01Trajectoires similaires de AI + Web3 et de la métaunisation

Bien que de nouveaux récits aient émergé dans l’industrie cryptographique et chaque marché haussier sera différent, il existe des similitudes dans le processus de développement, telles que la piste d’IA et la piste Metaverse, qui sont à la fois des produits qui s’étendent de Web2 à Web3.

Le Meta Universe est devenu populaire au début parce que le premier stock du Meta Univers Roblox était sous les projecteurs à ce moment-là, puis il a fait sauter le vent dans l’industrie de la cryptographie, ce qui a conduit à la version cryptographique du concept Meta. Avec Facebook renommé Meta, il a rendu le concept pertinent entièrement promu, et les concepts liés à la méta-universitaire de l’industrie cryptographique ont également atteint leur apogée dans cet environnement.

Récemment, cela fait longtemps que je vous ai entendu parler des concepts liés au métaverse.Les rapports sur « Roblox, le premier stock mondial dans le concept de méta-universitaire », ont été une variété de négatifs. Le premier stock de la méta-univers.

Les concepts liés à la méta-universitaire peuvent-ils être soulevés à l’avenir?,Le premier point culminant a commencé avec la sortie de Chatgpt, couplée à la couverture approfondie des médias nationaux et étrangers, Les seuls projets de l’IA de BN ont prospéré.La deuxième vague est due à la récente libération de Sora d’Openai, qui a à nouveau conduit à l’arrivée des concepts liés à l’IA.

On peut voir que le développement de la piste d’IA de l’industrie cryptographique repose actuellement plus sur OpenAI.Imaginez que Openai finisse par stagner ou s’effondre, la piste de l’IA de l’industrie cryptographique sera-t-elle toujours si populaire?

02Classification de la piste AI

À l’heure actuelle, la combinaison de AI + WEB3 se concentre principalement sur les modèles d’algorithmes et les directions de données.

Puissance de calcul décentralisée (GPU)

À mesure que les modèles d’IA deviennent de plus en plus complexes, la demande de ressources informatiques augmente également rapidement, en particulier pour le matériel haute performance tel que les GPU.Du point de vue de l’IA, l’application de la puissance de calcul peut être divisée en deux directions: le raisonnement et la formation.Actuellement, il est principalement axé sur la direction d’inférence car il est relativement simple et a de faibles exigences matérielles.Cependant, le développement des instructions de formation est toujours confrontée à de nombreux défis car il doit être combiné avec la conception du réseau neuronal et a des exigences matérielles extrêmement élevées, il est donc très difficile à mettre en œuvre.

L’idée principale d’un système informatique décentralisé est de permettre aux propriétaires de ressources informatiques de louer leurs ressources inactives et de commercer sur un marché secondaire grâce à des prix compétitifs et à un accès facile.Cela signifie que les équipes peuvent louer des ressources informatiques à la demande, tandis que les propriétaires de ressources peuvent louer leurs ressources à des prix compétitifs, améliorer l’efficacité du marché et éviter le problème des ressources inactives.En plus des avantages économiques et d’efficacité, les systèmes informatiques décentralisés ont également une valeur importante dans la résistance à la censure.

À l’heure actuelle, la plupart des projets d’alimentation informatique suivent simplement la tendance, favorisant la décentralisation avec un profil élevé, mais ignorent l’inefficacité des réseaux décentralisés.

ZKML (Zero Knowledge Machine Learning)

Étant donné que les contrats intelligents ne peuvent faire que des événements prédéfinis, les coûts de fonctionnement légèrement plus complexes seront trop élevés ou ne peuvent pas être mis en œuvre.L’intégration de l’IA (comme les modèles d’apprentissage automatique) dans des contrats intelligents peut augmenter les fonctionnalités, la sécurité et l’efficacité et améliorer l’expérience utilisateur.Bien sûr, cette intégration entraîne également des risques supplémentaires, car il n’y a aucune garantie que les modèles qui prennent en charge les contrats intelligents ne seront pas attaqués et il est difficile de faire face aux problèmes de formation des modèles en cas de données insuffisantes.

L’apprentissage automatique nécessite beaucoup de ressources informatiques pour exécuter des modèles complexes, ce qui rend coûteux l’exécution de modèles IA directement dans les contrats intelligents.Pour réduire le coût élevé de l’exécution des modèles d’IA dans les contrats intelligents, certains projets étudient des méthodes utilisant ZKML.ZKML peut être calculé hors chaîne, mais seuls les résultats de la preuve de vérification sont soumis à la chaîne.Cela peut réduire considérablement la demande d’informatique en chaîne, réduire les coûts et maintenir les fonctionnalités sans confiance.Cette approche est particulièrement adaptée aux scénarios où une grande quantité de ressources informatiques est requise, comme le modèle d’optimisation des bénéfices dans le protocole Defi.

Agent d’IA

Les agents d’IA sont des robots qui peuvent recevoir, comprendre et effectuer de manière autonome et effectué des tâches, en utilisant des modèles d’IA pour prendre des décisions et des actions.Les agents jouent un rôle important dans la combinaison de l’IA et des crypto-monnaies.Les crypto-monnaies fournissent une infrastructure de paiement qui ne nécessite aucune autorisation et aucune confiance, et les agents peuvent profiter de cette fonctionnalité.

Une fois les agents formés, ils peuvent avoir leurs propres portefeuilles numériques, ce qui leur permet de négocier directement avec des contrats intelligents.Par exemple, un agent simple peut utiliser des modèles d’IA pour rechercher des informations sur Internet et le commerce en fonction des conditions de marché prévues.Les agents peuvent prendre des décisions et exécuter des transactions de manière autonome via des contrats intelligents sans s’appuyer sur la confiance des tiers.

Ai autorise Dapp

L’IA habilite les DAPP est une direction très courante.néLa large applicabilité de l’IA adulte lui permet d’être accessible via des API, simplifiant et intelligente ainsi diverses applications, y compris les plateformes d’analyse de données, les robots de transaction, les encyclopédies blockchain, etc.

De plus, l’IA génératrice peut également jouer aux chatbots (comme MyShell) ou des compagnons AI (comme l’IA sans sommeil), et peut même créer des personnages virtuels (PNJ) dans les jeux de chaîne.Cependant, en raison des faibles barrières techniques, de nombreuses applications se connectent simplement à une API et affichent l’informatique et s’appellent un projet d’IA.

03Projet représentatif

Jetons un coup d’œil à plusieurs projets solides.De plus, la piste d’IA a été très populaire à court terme récemment, alors faites attention au risque de retraits.

WorldCoin

WorldCoin est un projet fondé par le co-fondateur d’OpenAI, Sam Altman, visant à construire un réseau d’identité et financier mondial pour une adoption généralisée dans le monde entier.Au cœur du projet se trouve World ID, qui permet aux utilisateurs de vérifier leurs identités en ligne tout en protégeant leur vie privée.

L’objectif de WorldCoin est de résoudre certains des problèmes existants dans le système financier existant et de fournir des services financiers et une vérification de l’identité à des milliards de personnes dans le monde.En construisant un réseau d’identité mondial, il vise à fournir un moyen sécurisé, fiable et protégé par la confidentialité de vérifier l’identité d’une personne.

Avec la récente augmentation de la popularité de la piste de l’IA, les données WorldCoin augmentent également.Selon les rapports officiels, au 21 février, le nombre d’utilisateurs de l’identification mondiale éprouvés a dépassé 3,5 millions et le nombre d’utilisateurs quotidiens de son application mondiale a dépassé un million.La valeur marchande de WLD est proche de 1,2 milliard et sa valeur marchande totale en circulation est de 88 milliards.D’après l’arrière-plan et d’autres aspects, WorldCoin peut être considéré comme l’objectif plat parfait pour la piste de l’IA, mais en raison de sa valeur marchande terrifiante de la circulation, il peut effrayer la plupart des investisseurs.

Rendre

Render se concentre sur la satisfaction des besoins informatiques croissants dans la production médiatique, en particulier dans des domaines tels que la réalité augmentée, la réalité virtuelle et les médias augmentés en IA.En se connectant au processeur graphique Global Decentralized (GPU), le partage de la puissance de calcul peut terminer le rendu vidéo AI et contribuer la puissance de calcul de l’IA.Le produit de base de Render est l’intégration avec l’IA, aidant les artistes à générer des actifs et à optimiser les œuvres d’art numérique en soutenant les tâches liées à l’IA, et il élargit également la possibilité de gérer les collections d’art à grande échelle et d’optimiser les flux de travail de rendu.

La vision de Render est de créer un pool de puissance de calcul décentralisé qui connecte la puissance de calcul créée avec des applications qui nécessitent une puissance de calcul.Les investisseurs derrière Render incluent Microsoft, Apple et d’autres sociétés, et sa société mère Otoy le soutient également entièrement.Otoy, une entreprise bien connue dans le domaine du rendu vidéo, fournit des services technologiques de rendu vidéo aux meilleures sociétés technologiques telles que Microsoft, Apple et Google.

Fetch.ai

Fetch.ai est une plate-forme ouverte conçue pour créer des applications et services d’IA.En combinant la technologie de l’IA et de la blockchain, il offre aux utilisateurs un moyen innovant de tirer parti des agents d’IA pour effectuer diverses tâches et transactions.

Les agents AI sont au cœur de Fetch.ai, et ce sont des composants modulaires qui peuvent effectuer des tâches spécifiques.Ces agents peuvent se connecter, rechercher et échanger de manière autonome, interagir avec d’autres agents et créer des marchés dynamiques.En s’intégrant avec ces agents, les produits traditionnels peuvent accéder à l’IA, optimiser les processus métier et créer de nouveaux modèles commerciaux.Son objectif est de promouvoir le développement de l’économie intelligente, de réaliser une économie numérique décentralisée et d’améliorer l’automatisation et l’efficacité de divers processus.

Singularitynet

SingularityNet est une plate-forme d’IA et un marché décentralisés conçus pour connecter une variété d’outils et de services d’IA et de faciliter la collaboration et les transactions entre eux.Il fournit une plate-forme ouverte qui permet aux agents de l’IA de communiquer et de coopérer les uns avec les autres, et offre également aux utilisateurs un moyen pratique d’acquérir et d’utiliser la technologie d’IA.

Sur la plate-forme SingularityNet, les utilisateurs peuvent configurer des tâches à différents agents d’IA via des informations de transaction, des paiements et des notes négociés.Une telle structure décentralisée permet aux agents de coopérer et de rivaliser librement, offrant aux utilisateurs plus de choix et de services d’IA de haute qualité.

L’objectif de SingularityNet est de promouvoir le développement et l’application de la technologie d’IA et de promouvoir l’application répandue de l’IA dans divers domaines.En construisant une plate-forme ouverte et un écosystème, il s’est engagé à renforcer l’interopérabilité des outils et services d’IA et d’apporter plus d’innovation et de commodité aux utilisateurs.

Plusieurs fois, Fet et Agix sont discutés ensemble. Ils ne sont pas bons, mais parce que profiter des premiers stades n’empêche pas chaque vague d’IA, et suivre la valeur marchande des deux projets aborde la barre des 1 milliards de dollars.

Bittenseur

Bittensor est un protocole open source, un réseau d’apprentissage automatique décentralisé basé sur la blockchain conçu pour démocratiser l’IA en créant une plate-forme pour plusieurs marchés de produits décentralisés (ou «sous-réseaux») et l’unifier dans un seul système de jeton.La mission de Bittensor est de construire un réseau comparable aux grandes sociétés d’IA Super telles que OpenAI grâce à des mécanismes d’incitation uniques et aux architectures de sous-réseau avancées.

Le système de Bittensor peut être considéré comme une machine qui transfère efficacement les capacités de l’IA à la chaîne à travers la blockchain.Le réseau est géré par deux acteurs clés: les mineurs et les validateurs.Le mineur soumet des modèles d’IA pré-formés au réseau et reçoit des récompenses en tant que contribution.Les vérificateurs garantissent la validité et la précision de la sortie du modèle.Cette configuration crée un environnement compétitif qui inspire les mineurs à améliorer en permanence leurs modèles pour de meilleures performances et plus de récompenses (sous la forme d’un Token Too natif).L’utilisateur interagit avec le réseau en envoyant une requête au vérificateur, et le vérificateur distribue la requête au mineur.Le validateur classe la sortie du mineur et renvoie la réponse la mieux classée à l’utilisateur.

Bittensor ne forme pas de modèles car la formation des modèles est complexe et coûteuse.Au lieu de cela, le réseau s’appuie sur un mécanisme de formation décentralisé.La tâche du validateur consiste à évaluer les modèles générés par des mineurs à l’aide d’un ensemble de données spécifiques et à noter chaque modèle par des critères spécifiques tels que la précision et les fonctions de perte.Cette évaluation décentralisée garantit une amélioration continue des performances du modèle.

Les données de Coindecko montrent que Bittensor a actuellement une valeur de marché d’environ 3,6 milliards de dollars.

Arkham

Arkham est une plate-forme d’analyse intelligente cryptée qui fournit des données et des analyses détaillées en connectant les adresses blockchain aux entités réelles.Dans le même temps, en utilisant le concept d’économie de jetons, une plate-forme de trading de renseignements a été créée, permettant aux utilisateurs d’acheter et de vendre des informations auprès du propriétaire de l’adresse de la blockchain.Il utilise un moteur d’algorithme d’IA appelé Ultra pour connecter des adresses blockchain aux entités du monde réel pour révéler les individus et les entreprises derrière les activités de la blockchain et fournir des données et une analyse pertinentes.

Le produit principal est le profileur, qui fournit une vue complète de l’activité d’entité ou d’adresse, y compris l’historique des transactions, la position, l’historique de l’équilibre, le profit et la perte, l’utilisation de la plate-forme de négociation et les plus grandes contreparties.En utilisant Profiler, les utilisateurs peuvent obtenir des informations détaillées sur les activités d’entité et effectuer une analyse plus approfondie.

Son objectif est d’analyser systématiquement et de déanonyer les transactions de blockchain.Établir une économie de renseignement décentralisée pour favoriser la transparence et l’efficacité sur le marché de la cryptographie.Il convient de mentionner que le co-fondateur d’OpenAI, Sam Altman, est l’un des investisseurs.