IO.NET: Die Zukunft der Verbindung globaler GPU -Ressourcen zur Umgestaltung des maschinellen Lernens

1. Projekteinführung

IO.NET ist ein verteiltes GPU -System, das auf Solana, Render, Ray und Filecoin basiert, das darauf abzielt, verteilte GPU -Ressourcen zu verwenden, um die Computerherausforderungen im Bereich KI und maschinelles Lernen zu lösen.

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IO.NET löst das Problem unzureichender Rechenressourcen, indem die beispiellosen Rechenressourcen wie unabhängige Daten -Computerzentren, Kryptowährungsminer, Filecoin und Rendern zusammengefasst werden, damit Ingenieure leicht zugänglich zugreifen können. Customisierte und niedrige Kostsysteme erhalten viele Computerfunktionen.

Darüber hinaus führte IO.NET ein verteiltes physikalisches Infrastrukturnetz (Depin) ein, das Ressourcen verschiedener Anbieter kombiniert, damit Ingenieure eine Menge Rechenleistung in einer individuellen, effektiven und einfachen Art und einfacher Weise erhalten können.

IO Cloud hat jetzt mehr als 95.000 GPUs und mehr als 1.000 CPUs, die eine schnelle Bereitstellung, die Auswahl der Hardware, des geografischen Standorts und der Bereitstellung transparenter Zahlungsprozesse.

2. Kernmechanismus

2.1Zentralisierte Ressourcenaggregation

Die dezentrale Ressourcenaggregation von IO.NET ist eine ihrer Kernfunktionen.Ziel dieser Strategie dieser Ressourcenaggregation ist es, den Einsatz von Ressourcen zu optimieren, die Kosten zu senken und größere Besuche zu liefern.

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Das Folgende ist eine detaillierte Einführung:

2.1.1Überlegenheit

1. Kostenvorteile: Durch die Nutzung der nicht verwendeten GPU -Ressourcen auf dem Markt kann IO.NET kostengünstigere Rechenfunktionen bieten als herkömmliche Cloud -Dienste.Dies ist besonders wichtig für datenintensive KI -Anwendungen, da sie normalerweise eine große Menge an Rechenressourcen benötigen und der traditionelle Weg möglicherweise hoch kosten kann.

2. Skalierbarkeit und Flexibilität: Mit dem dezentralen Modell kann IO.NET seinen Ressourcenpool problemlos erweitern, ohne sich auf einen einzelnen Lieferanten oder ein einzelnes Rechenzentrum zu verlassen.Dieses Modell bietet den Benutzern die Flexibilität, die am besten geeignete Ressource für ihre Aufgabe zu wählen.

2.1.2Arbeitsprinzip

1. Ressourcenquelle Vielfalt: IO.NET aggregiert GPU -Ressourcen aus mehreren Quellen, einschließlich unabhängiger Rechenzentren, persönliche Kryptowährungsminen und überschüssige Ressourcen, die an anderen Kryptoprojekten wie Filecoin und Render teilnehmen.

2. Technologie -Implementierung: Die Plattform verwendet Blockchain -Technologie, um diese Ressourcen zu verfolgen und zu verwalten, um die Transparenz und Fairness der Ressourcenverteilung zu gewährleisten.Die Blockchain -Technologie hilft auch bei Benutzern, die zusätzliche Rechenleistung für das Netzwerk einbringen, automatisierte Zahlung und Incentive -Allokation.

2.1.3Spezifische Schritte

1. Ressourcenerkennung und Registrierung: Ressourcenanbieter (z. B. GPU -Eigentümer) registrieren ihre Geräte auf der IO.NET -Plattform.Die Plattform wird die Leistung und Zuverlässigkeit dieser Ressourcen überprüfen, um sicherzustellen, dass sie bestimmte Standards und Bedürfnisse entsprechen.

2. Ressourcenpooling: Die verifizierten Ressourcen werden dem globalen Ressourcenpool hinzugefügt, damit die Nutzer von Plattformmedizin vermieten können.Die Verteilung und Verwaltung von Ressourcen wird automatisch durch intelligente Verträge ausgeführt, um die Transparenz und Effizienz des Verarbeitungsprozesses zu gewährleisten.

3. Dynamische Ressourcenzuweisung: Wenn Benutzer Computeraufgaben initiieren, verteilt die Plattform Ressourcen dynamisch entsprechend den Anforderungen der Aufgabe (wie Computerleistung, Speicher, Netzwerkbandbreite usw.).Die Verteilung der Ressourcen berücksichtigt die Kosteneffizienz und den geografischen Standort und optimiert die Geschwindigkeit und die Kosten der Aufgabenausführung.

2.2Doppel -Token -Wirtschaftssystem

Das Dual -Deck -Wirtschaftssystem von IO.NET ist eines seiner Kernfunktionen seines Blockchain -Netzwerks.Dieses System umfasst zwei Token: $ io und $ iOSD, jedes Token spielt eine einzigartige Rolle.Die Struktur und Funktionen dieses Wirtschaftssystems werden nachstehend ausführlich eingeführt.

2.2.1$ Io Token

$ Io ist das wichtigste funktionale Token der IO.NET -Plattform, die für mehrere Netzwerktransaktionen und -Operationen verwendet wird.Der Hauptzweck beinhaltet:

1. Zahlung und Gebühr: Die Leasinggebühr des Benutzers verwendet $ IO, um Rechenressourcen zu zahlen, einschließlich der GPU -Nutzungsgebühr.Darüber hinaus wird $ IO verwendet, um verschiedene Dienste und Gebühren im Netzwerk zu zahlen.

2. Ressourcenanreize: Veröffentlichen Sie $ IO Token an Benutzer, die GPU -Computerleistung anbieten oder an der Wartung des Netzwerks als Belohnung teilnehmen, um sie dazu zu inspirieren, weiterhin Ressourcen beizutragen.

3. Governance: Inhaber von IO -Token können an der Entscheidung der IO.NET -Plattform, einschließlich der Stimmrechte, an der Governance -Entscheidung teilnehmen, die sich auf die zukünftige Entwicklungsrichtung und die politische Anpassung der Plattform auswirkt.

2.2.2$ IOSD Token

$ IOSD ist eine stabile Währung, die mit dem US -Dollar verbunden ist und ein stabiles Wertspeicher- und Handelsmedium für die IO.NET -Plattform bereitstellt.Die Hauptfunktion ist wie folgt:

1. Stabiler Wert: Der Wert von $ iOSD ist mit dem US -Dollar 1: 1 verbunden und bietet den Benutzern eine Zahlungsmethode, um Schwankungen im verschlüsselten Markt zu vermeiden.

2. Einfache Transaktion: Benutzer können $ iOSD verwenden, um Plattformgebühren zu zahlen, z. B. die Kosten der Rechenressourcen, um die Stabilität und Vorhersagbarkeit der Werttransaktion sicherzustellen.

3. Kostenversicherung: Einige Netzwerkoperationen oder -transaktionen können mit iOSD $ bezahlt werden, wodurch der Kostenabrechnungsprozess vereinfacht wird.

2.2.3Der Arbeitsmechanismus des Dual -Token -Systems

Das Dual -Token -System von IO.NET interagiert mit den folgenden Methoden, um Netzwerkoperationen und Wachstum zu unterstützen:

1. Ressourcenanbieter -Anreize: Ressourcenanbieter (wie GPU -Eigentümer) können das $ IO -Token als Rendite erhalten, indem sie seine Ausrüstung zum Netzwerk einbringen.Diese Token können verwendet werden, um Computerressourcen oder Handel mit dem Markt weiter zu kaufen.

2. Kostenzahlung: Benutzer verwenden $ IO oder $ iOSD, um die Rechenressourcen zu bezahlen.Durch die Auswahl von $ iOSD können die durch Kryptowährungsschwankungen verursachten Risiken vermeiden.

3. Anreize für wirtschaftliche Aktivitäten: Durch die Auflage und Verwendung von $ IO und $ iOSD kann die IO.NET -Plattform die wirtschaftlichen Aktivitäten fördern und die Liquidität und Beteiligung des Netzwerks erhöhen.

4. Nehmen Sie an Governance teil: $ IO Token fungiert auch als Governance -Token, damit der Inhaber am Governance -Prozess der Plattform wie Vorschlag und Abstimmungsentscheidungen teilnehmen kann.

2.3Dynamische Ressourcenzuweisung und Versand

Die dynamische Ressourcenzuweisung und -planung von IO.NET ist eine der Kernfunktionen der Plattform.Dieses System stellt sicher, dass Computeraufgaben auf intelligente und automatisierte Weise auf die am besten geeignete Ressource implementiert werden können und gleichzeitig die Nutzung und Leistung von Ressourcen maximiert werden.

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Hier sind alle Aspekte dieses Mechanismus im Detail:

2.3.1Dynamischer Ressourcenzuweisungsmechanismus

1.. Ressourcenerkennung und Klassifizierung:

• Wenn der Ressourcenanbieter seine GPU oder andere Computerressourcen mit der IO.NET -Plattform verbindet, identifiziert und klassifiziert das System diese Ressourcen zunächst.Dies umfasst die Bewertung seiner Leistungsindikatoren wie Verarbeitungsgeschwindigkeit, Speicherkapazität und Netzwerkbandbreite.

• Diese Ressourcen wurden anschließend markiert und archiviert, um dynamisch den Bedürfnissen verschiedener Aufgaben zuzuweisen.

2. Nachfrage Matching:

• Wenn der Benutzer die Berechnung von Aufgaben bei IO.NET einreicht, müssen die Anforderungen der Aufgabe die Aufgabe angeben, z. B. die erforderliche Rechenleistung, Speichergröße, Budgetgrenze usw.

• Das Planungssystem der Plattform analysiert diese Anforderungen und untersucht die übereinstimmenden Ressourcen aus dem Ressourcenpool.

3.. Intelligenter Planungsalgorithmus:

• Verwenden Sie erweiterte Algorithmen, um automatisch mit den am besten geeigneten Ressource und den eingereichten Aufgaben übereinzustimmen.Diese Algorithmen berücksichtigen die Leistung, die Kosteneffizienz, den geografischen Standort (um die Verzögerung zu verringern) und spezifische Präferenzen der Benutzer.

• Das Planungssystem überwacht auch den tatsächlichen Status von Ressourcen wie Verfügbarkeit und Last und passen die Ressourcenallokation dynamisch an.

2.3.2Planung und Ausführung

1. Missionswarteschlange und Prioritätsmanagement:

• Alle Aufgaben sind nach Priorität und Einreichungszeit in die Warteschlange eingerichtet.Das System behandelt die Aufgabenwarteschlange gemäß der voreingestellten oder dynamischen Anpassung der Prioritätsregeln.

• Aufgaben von Notfällen oder hohen Prioritäten können eine schnelle Reaktion erhalten, während langfristige oder kostensensitive Aufgaben zu niedrigen Kosten mit geringen Kosten ausgeführt werden können.

2. Fehlertoleranz und Lastausgleich:

• Das dynamische Ressourcenzuweisungssystem enthält einen Fehlertoleranzmechanismus, um sicherzustellen, dass die Aufgabe reibungslos auf andere Gesundheitsressourcen migriert werden kann, selbst wenn einige Ressourcen ausfallen.

• Die Lastausgleichstechnologie stellt sicher, dass keine einzige Ressource überlastet wird und die Leistung des gesamten Netzwerks durch angemessene Zuweisung von Aufgaben optimiert wird.

3. Überwachung und Anpassung:

• Das System überwacht weiterhin den Ausführungsstatus und den Ressourcenbetrieb aller Aufgaben.Dies umfasst wichtige Leistungsindikatoren wie Real -Time -Analyseaufgaben und Ressourcenverbrauch.

• Basierend auf diesen Daten kann das System automatisch die Allokation von Ressourcen anpassen, um die Effizienz der Aufgabenausführung und Ressourcenauslastung zu optimieren.

2.3.3Benutzerinteraktion und Feedback

• Transparente Benutzeroberfläche: IO.NET bietet eine intuitive Benutzeroberfläche.

• Feedback -Mechanismus: Benutzer können Feedback zu den Ergebnissen der Aufgabenausführung geben, und das System passt die Strategie der Ressourcenzuordnung zukünftiger Aufgaben an, um die Benutzeranforderungen besser zu erfüllen.

3. Systemstruktur

3.1IO Cloud

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IO Cloud ist so konzipiert, dass die Bereitstellung und Verwaltung des dezentralen GPU -Clusters skalierbar und flexibler GPU -Ressourcenzugriff für Ingenieure und Entwickler für maschinelle Lernen ohne große Hardware -Investitionen bietet.Diese Plattform bietet ein ähnliches Erlebnis wie herkömmliche Cloud -Dienste, hat jedoch die Vorteile dezentraler Netzwerke.

Highlights:

• Skalierbarkeit und Wirtschaft: Der Zweck, die kostengünstigste GPU -Cloud zu werden, kann die Kosten für KI/ML -Projekte um bis zu 90%senken.

• Integration in IO SDK: Erstellen Sie eine einheitliche Umgebung mit hoher Leistung durch nahtlose Integration, um die Leistung von KI -Projekten zu verbessern.

• Globale Berichterstattung: Verteilte GPU -Ressourcen, Optimierung maschineller Lerndienste und Argumentation, ähnlich wie CDN.

• Ray Framework unterstützt: Verwenden Sie das Ray Distributed Computing Framework für die Entwicklung der pythonischen Anwendungen in der Python.

• Exklusive Funktionen: Bereitstellung privater Zugriffsrechte für die OpenAI -Chatgpt -Plug -In -In -In -In -Einsatzbereitschaft, die für die Bereitstellung von Schulungsclustern geeignet ist.

• Verschlüsselte Bergbauinnovation: Durch Unterstützung von Ökosystemen für maschinelles Lernen und künstlichen Intelligenz, Innovation und Bergbau.

3.2IO -Arbeiter

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IO Worker möchte den Versorgungsvorgang für WebApp -Benutzer vereinfachen und optimieren.Dies umfasst Benutzerkontoverwaltung, Ereignisüberwachung, Temperatur- und Stromverfolgung, Installationsunterstützung, Brieftaschenmanagement, Sicherheits- und Rentabilitätsanalyse.

Highlights:

• Personal -Homepage: Bereitstellung einer echten Überwachung des Dashboards des Verbindungsgeräts, das die Funktion des Löschens und Umbenennens von Geräten hat.

• Ausrüstungsdetails Seite: Zeigen Sie eine umfassende Geräteanalyse an, einschließlich Verkehr, Verbindungsstatus und Arbeitsverlauf.

• Einkommens- und Belohnungsseiten: Nachverfolgung von Einnahmen und Arbeitsgeschichte, auf Transaktionsdetails auf Solcan zugreifen.

• Neue Geräteseite hinzufügen: Vereinfachen Sie den Geräteverbindungsprozess und unterstützen Sie eine schnelle und einfache Integration.

3.3IO Explorer

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IO Explorer ist als eine umfassende Plattform konzipiert, die den Benutzern in den TEPTH -Erkenntnissen für IO.NET -Netzwerkbetrieb bietet, ähnlich wie der Blockchain -Browser, um Transparenz für Blockchain -Transaktionen bereitzustellen.Das Hauptziel ist es, die detaillierten Informationen der GPU -Cloud zu überwachen, zu analysieren und zu verstehen, die vollständige Sichtbarkeit von Netzwerkaktivitäten, statistischen Daten und Transaktionen sicherzustellen und gleichzeitig die Privatsphäre sensibler Informationen zu schützen.

Vorteil:

• Homepage des Browsers: Bietet Einblicke in die Versorgung, die Überprüfung von Lieferanten, die aktiven Hardware und die realen Marktpreise.

• Cluster -Seite: Zeigen Sie die öffentlichen Informationen der im Netzwerk bereitgestellten Cluster sowie reale Indikatoren und Reservierungsdetails an.

• Ausrüstung Seite: Zeigen Sie öffentliche Details an, die mit dem Netzwerkgerät verbunden sind und reale Daten- und Handelsverfolgung bereitstellen.

• Real -Time -Cluster -Überwachung: Geben Sie sofortige Einblicke in den Clusterstatus, die Gesundheit und die Leistung, um sicherzustellen, dass Benutzer die neuesten Informationen erhalten.

3.4Io-sdk

IO-SDK ist die Grundtechnologie von IO.NET, die aus einem Zweig der Ray-Technologie stammt.Es ermöglicht die Aufgabe, parallel auszuführen und verschiedene Sprachen zu verarbeiten.Diese Einstellung sowie eine klare Definitionstechnologie, um sicherzustellen, dass das IO.NET -Portal die heutigen Anforderungen erfüllen und zukünftige Änderungen erfüllen kann.

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Anwendung der Multi -Layer -Architektur

• Benutzeroberfläche: Als visuelles Frontend eines Benutzers, einschließlich öffentlicher Websites, Kundenbereiche und GPU -Anbieterbereichen.Entwerfen Sie intuitiv und benutzerfreundlich.

• Sicherheitsebene: Stellen Sie die Integrität und Sicherheit des Systems sicher, einschließlich Netzwerkschutz, Benutzeridentitätsprüfung und Aktivitätsaufzeichnungen.

• API -Schicht: Als Website für Website, Anbieter und internes Management fördert es den Datenaustausch und den Betrieb.

• Zurück -Endschicht: Der Kern des Systems, die Bearbeitung von Cluster/GPU -Management, Kundeninteraktion und automatische Expansionsvorgänge.

• Datenbankschicht: Speicher- und Verwaltungsdaten, Hauptspeicher für Strukturdaten, Cache für temporäre Daten.

• Missionsschicht: Verwalten Sie asynchrone Kommunikation und Aufgaben, um die Effizienz der Ausführung und des Datenflusss zu gewährleisten.

• Infrastrukturschicht: Infrastruktur, einschließlich GPU -Pool, Arrangement -Tools und Ausführungs-/ML -Aufgaben, die mit starken Überwachungslösungen ausgestattet sind.

3.5IO Tunnel

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• Durch die Verwendung von Reverse -Tunnel -Technologie vom Client zur sicheren Verbindung vom Client zum Remote -Server können Ingenieure die Firewall und NAT für den Remote -Zugriff ohne komplexe Konfiguration umgehen.

• Arbeitsprozess: IO Worker ist mit dem mittleren Server (IO.NET Server) verbunden.Der IO.NET -Server hörte die Verbindung zwischen IO Worker und Engineer -Maschinen an, um den Datenaustausch über Reverse -Tunnel zu fördern.

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Anwendung in io.net

• Der Ingenieur, der über den IO.NET -Server mit IO -Mitarbeitern angeschlossen ist, vereinfacht den Remote -Zugriff und -verwaltung, ohne dass die Herausforderungen für die Netzwerkkonfiguration erforderlich sind.

• Vorteile:

• Zugriff auf Komfort: Besuchen Sie IO -Mitarbeiter direkt, um Netzwerkhindernisse zu beseitigen.

• Sicherheit: Gewährleisten Sie eine geschützte Kommunikation und pflegen Sie die Datenschutz.

• Skalierbarkeit und Flexibilität: Verwalten Sie mehrere IO -Mitarbeiter in verschiedenen Umgebungen effektiv.

3.6IO -Netzwerk

• IO Network verwendet eine Mesh -VPN -Architektur, um ultra -low -verzögerte Kommunikation zwischen Antminer -Knoten bereitzustellen.

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NET -verdrängter VPN -Netzwerk:

• Dezentralisierungskonnektivität: Im Gegensatz zu herkömmlichen Sternmodellen ist das Mesh -VPN direkt mit dem Knoten verbunden, was eine verbesserte redundante, fehlertolerante Kapazität und Lastverteilung bietet.

• Vorteile: Es hat einen starken Widerstand gegen Knotenfehler, eine starke Skalierbarkeit, eine geringe Verzögerung und eine bessere Durchflussverteilung.

Die Vorteile von io.net:

• Schließen Sie sich direkt an, um die Verzögerung zu reduzieren und die Anwendungsleistung zu optimieren.

• Es gibt keinen Einzelpunktfehler, auch wenn ein einzelner Knotenfehlernetzwerk noch ausgeführt werden kann.

• Durch die Verfolgung und Analyse von Daten, die die Privatsphäre der Benutzer anfordern und die Benutzer des Benutzers verbessern.

• Die Zugabe neuer Knoten hat keinen Einfluss auf die Leistung.

• Die Austausch und Behandlung von Ressourcen sind zwischen Knoten effizienter.

4. $ Io Tokens

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4.1$ Io token grundlegender Rahmen

1. Festversorgung:

• Die maximale Lieferung von $ IO -Token beträgt 800 Millionen.Die Einstellung dieser Versorgung soll die Stabilität der Token gewährleisten und die Inflation verhindern.

2. Verbreitung und Anreiz:

• Zunächst werden 300 Millionen US -Dollar -Token ausgestellt.Die verbleibenden 500 Millionen Token werden als Belohnungen an Lieferanten und ihre Aktionäre verteilt.

• Die Belohnung wurde als eine Stunde freigelassen und folgte einem abnehmenden Modell (ab 8%im ersten Jahr, einem monatlichen Rückgang von 1,02%und etwa 12%pro Jahr), bis die Obergrenze der Gesamtkreislauf von 800 Millionen Teilen.

3. Zerstörungsmechanismus:

• Der $ IO verwendet ein programmatisches Token -Zerstörungssystem, das heißt, das $ IO -Token mit dem von IO.net vom IOG -Netzwerk generierten Einkommen zu kaufen und zu zerstören.Der Zerstörungsmechanismus wird die Anzahl der Zerstörung entsprechend dem Preis von $ IO anpassen, um den Druck des Tokens zu erzeugen.

4.2Ausgaben und Einkommen

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Gebühr verwenden:

• IO.NET lädt Benutzern und Lieferanten, einschließlich Reservierungs- und Zahlungsgebühren bei der Buchung von Computerleistung, mehrere Gebühren ein.Die Einstellung dieser Kosten besteht darin, die finanzielle Gesundheit des Internets aufrechtzuerhalten und die Marktverbreitung von IO $ zu unterstützen.

Zahlungsgebühr:

• Für diejenigen, die USDC verwenden, werden 2%der Gebühren berechnet.

Lieferantengebühr:

• Ähnlich wie bei den Benutzern müssen Lieferanten auch die entsprechenden Gebühren bei der Zahlung, einschließlich Buchung und Zahlung, zahlen.

4.3Ökosystem

• GPU -Mieter (auch als Benutzer bekannt), wie z. B. Ingenieure für maschinelles Lernen, die GPU -Computerleistung im IOG -Netzwerk kaufen möchten.Diese Ingenieure können $ IO verwenden, um GPU -Cluster bereitzustellen, Cloud -Spiele -Beispiele zu erstellen und eine illusorische Motor 5 (und ähnliche) Pixelflussanwendungen zu erstellen.Zu den Benutzern gehören auch einzelne Verbraucher, die serverfreie Argumentation auf BC8.AI erstellen möchten, und Hunderte von Anwendungen und Models IO.net werden in Zukunft hosten.

• GPU -Eigentümer (auch als Lieferanten bekannt) wie unabhängige Rechenzentren, verschlüsselte Minen und professionelle Bergleute, in der Hoffnung, nicht verwendete GPU -Computerfunktionen für das IOG -Netzwerk bereitzustellen und davon zu profitieren.

• Inhaber von IO -Währung (auch als Gemeinden bekannt) beteiligen sich an der Bereitstellung verschlüsselter wirtschaftlicher Sicherheit und Anreizmaßnahmen zur Koordinierung von für beide Seiten vorteilhaften und Bestrafung unter den Parteien, um die Entwicklung und Einführung des Netzwerks zu fördern.

4.4Spezifische Zuteilung

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• Community: 50%der Gesamtverteilung.

• F & E- und Ökosysteme (R & amp; D -Ökosystem): 16%von ihnen werden verwendet, um die F & E -Aktivitäten der Plattform und die Konstruktion von Ökosystemen zu unterstützen, einschließlich Partnern und dritten -Party -Entwicklern.

• Der anfängliche Kernverträger (anfängliche Kernbeiträge): 11,3%belohnen Teammitglieder, die im frühen Stadium der Plattform wichtige Beiträge geleistet haben.

• Frühe Investoren: Frühe Unterstützer: Saatgut: 12,5%, dieser Teil des Tokens wird den frühen Saatgutinvestoren zugewiesen, um ihre Vertrauens- und Finanzierungsunterstützung für die Anfangszeit des Projekts zu belohnen.

• Frühe Investoren: Early Backers: Series A: Es macht 10,2%aus, dass sie einen Anleger runden, um ihre Mittel und Ressourceninvestitionen in der früheren Phase des Projekts zurückzugeben.

4.5Halbmechanismus

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• Von 2024 bis 2025: In den letzten zwei Jahren wurden jedes Jahr 6.000.000 $ IO -Token veröffentlicht.

• Von 2026 bis 2027: Ab 2026 ist das Jahresveröffentlichungsvolumen um die Hälfte auf 3.000.000 $ IO -Token gesunken.

• Von 2028 bis 2029: Die Freigabebetrag wird weiterhin halbiert und veröffentlicht jedes Jahr 1.500.000 $ IO -Token.

5. Team/Kooperation/Finanzierungsstatus

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IO.net verfügt über das Führungsteam von diversifizierten Fähigkeiten und Erfahrungen.

Tory Green ist Chief Operating Officer von IO.NET und war zuvor Chief Operating Officer von Hum Capital, der Entwicklung und strategischen Direktor des Fox Mobile Group Enterprise.

Ahmad Shadid ist der Gründer und CEO von IO.NET und war zuvor Ingenieur des quantitativen Whalestrader -Systems.

Garrison Yang ist Chief Strategic Officer und Chief Marketing Officer von IO.NET.Er absolvierte das Environmental Health Engineering der University of California Santa Barbara.

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Im März dieses Jahres erhielt IO.net eine Finanzierung von 30 Millionen US -Dollar. Yat Siu, darunter Mo Shaikh und Avery Chings, die Gründer des Gründers von Solana, die Gründer von Sorana, die Gründer der Aptos, die Avery -Chings, die Animoca -Marken und Perlon, einschließlich Jin Kangs Jin Kang, beteiligt sich. die Investition.

6. Projektbewertung

6.1Trackanalyse

IO.NET ist ein dezentrales Computernetzwerk, das auf der Solanda -Blockchain basiert.Dieses Projekt befindet sich hauptsächlich in den folgenden Track -Bereichen:

1. Dezentrales Computer

IO.NET erstellt ein dezentrales physikalisches Infrastrukturnetz (Depin), wobei GPU -Ressourcen aus verschiedenen Quellen (wie unabhängige Rechenzentren und verschlüsselte Bergleute) verwendet werden.Diese dezentrale Methode wurde entwickelt, um die Verwendung von Rechenressourcen zu optimieren, die Kosten zu senken und die Zugänglichkeit und Flexibilität zu verbessern.

2. Cloud Computing

Obwohl IO.NET dezentrale Methoden verwendet, bietet die Dienste, die sie wie herkömmliche Cloud -Computing ähnelt, wie z. B. GPU -Cluster -Management- und maschinelles Lernaufgaben.Das Ziel von IO.NET ist es, ein ähnliches Erlebnis wie herkömmliche Cloud -Dienste zu erstellen, aber die Vorteile dezentraler Netzwerke zu nutzen, um effizientere und niedrigere Lösungen zu liefern.

3. Blockchain -Anwendungen

Als Blockchain -basierte Projekt verwendet IO.net die Eigenschaften der Blockchain wie Sicherheit und Transparenz, um Ressourcen und Transaktionen im Netzwerk zu verwalten.

Projekte ähnlich wie IO.NET zu Funktionen und Zielen sind:

• GOLEM: Es ist auch ein dezentrales Computernetzwerk, das Benutzer nicht verwendete Rechenressourcen mieten oder mieten können.Golem ist bestrebt, einen globalen Supercomputer zu erstellen.

• Rendern: Verwenden Sie dezentrale Netzwerke, um grafische Rendering -Dienste bereitzustellen.Durch die Blockchain -Technologie können Content -Ersteller auf mehr GPU -Ressourcen zugreifen und so den Rendering -Prozess beschleunigen.

• IEXEC RLC: Dieses Projekt erstellt einen dezentralen Markt, auf dem Benutzer ihre Rechenressourcen mieten können.IEXEC unterstützt verschiedene Arten von Anwendungen durch Blockchain -Technologie, einschließlich datenintensiver Anwendungen und Workloads für maschinelles Lernen.

6.2Projektvorteil

1. Skalierbarkeit: IO.NET hat speziell eine hoch skalierbare Plattform entwickelt, um die Bandbreitenanforderungen des Kunden zu erfüllen, und ermöglicht es dem Team, die Arbeitsbelastung im GPU -Netzwerk ohne große Anpassung problemlos zu erweitern.

2. Batch -Argumentation und Modellservice: Die Plattform unterstützt parallelisierte Argumentation auf dem Data -Stapel und ermöglicht es maschinellem Lernteams, Workflows in verteilten GPU -Netzwerken bereitzustellen.

3. Parallele Schulung: Um Speicherbeschränkungen und sequentielle Workflows zu überwinden, verwendet IO.net eine verteilte Computerbibliothek auf mehreren Geräten auf parallelen Schulungsaufgaben.

4. Parallele Superparameteranpassung: Verwendung der inhärenten Parallelität des Hyperparameter -Einstellungsexperiments optimiert IO.net den Planungs- und Suchmodus.

5. Stärkung des Lernens (RL): Mithilfe der Open Source Enhanced Learning Library unterstützt IO.net hochverteilte RL -Workloads und bietet einfache APIs.

6. Sofortzugriff: Im Gegensatz zur langfristigen Bereitstellung herkömmlicher Cloud -Dienste bietet IO.net Cloud sofortigen Zugriff auf die GPU -Versorgung, und Benutzer können ihre Projekte innerhalb weniger Sekunden starten.

7. Kosteneffizienz: IO.net ist als erschwingliche Plattform ausgelegt, die für verschiedene Arten von Benutzern geeignet ist.Derzeit liegt die Kosteneffizienz der Plattform um etwa 90%höher als die Wettbewerbsdienste und bietet erhebliche Einsparungen für Projekte für maschinelles Lernen.

8. Hohe Sicherheit und Zuverlässigkeit: Die Plattform verspricht, Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und technische Unterstützung zu erstellen, um die Sicherheit und die stabile Umgebung von Aufgaben des maschinellen Lernens zu gewährleisten.

9. Die Bequemlichkeit der Implementierung: IO.NET Cloud eliminiert die Komplexität der Konstruktion und Verwaltung der Infrastruktur und ermöglicht es jedem Entwickler oder einer Organisation, AI -Anwendungen nahtlos zu entwickeln und zu erweitern.

6.3Projektherausforderung

1. Technische Komplexität und Benutzerakzeptanz

• Herausforderung: Obwohl die dezentrale Berechnung erhebliche Kosten- und Effizienzvorteile bietet, kann die Komplexität ihrer Technologie eine große Eintrittsbarriere für nichttechnische Benutzer darstellen.Benutzer müssen verstehen, wie ein verteiltes Netzwerk betrieben wird und wie verteilte Ressourcen effektiv verwendet werden.

• Auswirkungen: Dies kann die umfassende Einführung der Plattform einschränken, insbesondere in den Benutzergruppen, die mit Blockchain und verteiltem Computing nicht vertraut sind.

2. Netzwerksicherheit und Datenschutz

• Herausforderung: Obwohl die Blockchain eine verbesserte Sicherheit und Transparenz bietet, kann die Offenheit dezentraler Netzwerke die Gefahr von Netzwerkangriffen und Datenlecks anfälliger machen.

• Auswirkungen: Dies erfordert, dass IO.NET seine Sicherheitsmaßnahmen kontinuierlich stärken, um die Vertraulichkeit und Integrität von Benutzerdaten und Rechenaufgaben zu gewährleisten.

3. Leistung und Zuverlässigkeit

• Herausforderung: Obwohl IO.NET sich bemüht, dezentrale Ressourcen für effiziente Rechendienste zu erstellen, kann die Koordination zwischen verschiedenen geografischen Standorten und Hardwareressourcen unterschiedlicher Qualität und Zuverlässigkeitsprobleme führen.

• Auswirkung: Jede Leistung aufgrund von Hardware- oder Netzwerkverzögerungen ohne nicht zusammenfassende Netzwerk kann die Kundenzufriedenheit und den Gesamteffekt der Plattform beeinflussen.

4. Skalierbarkeit von Skala

• Herausforderung: Obwohl IO.net ein hochskalierbares Netzwerk entworfen hat, ist es immer noch eine enorme technische Herausforderung, um verstreute Ressourcen in der Welt effektiv zu verwalten und zu erweitern.

• Auswirkungen: Dies erfordert kontinuierliche technologische Innovation und Managementverbesserung, um die Stabilität und Reaktionsgeschwindigkeit des Netzwerks angesichts schneller Wachstumskräfte und Rechenanforderungen aufrechtzuerhalten.

5. Wettbewerb und Marktakzeptanz

• Herausforderung: IO.NET ist nicht auf dem Markt für Blockchain- und Dezentralisierungs -Computing -Markt.Andere Plattformen wie Golem, Render und IEXEC bieten ebenfalls ähnliche Dienste an, und die schnellen Veränderungen im Markt können die Wettbewerbssituation schnell verändern.

• Auswirkungen: Um die Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten, muss IO.NT kontinuierlich innovieren und die Einzigartigkeit und den Wert seiner Dienste verbessern, um Benutzer anzuziehen und zu pflegen.

7. Schlussfolgerung

Alles in allem setzen IO.NET neue Benchmarks im Bereich des modernen Cloud -Computing mit seinem innovativen dezentralen Computernetzwerk und der Blockchain -basierten Architektur.IO.NET bietet beispiellose Rechenfunktionen, Flexibilität und Kosteneffizienz für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenzanwendungen, indem sie global nicht voll genutzt werden.Diese Plattform macht nicht nur die Bereitstellung von maschinellem und wirtschaftlichem maschinellem Lernprojekten, sondern bietet auch starke Sicherheits- und skalierbare Lösungen für verschiedene Benutzer.

Mit den Herausforderungen wie technischer Komplexität, Netzwerksicherheit, Leistungsstabilität und Marktwettbewerb, wenn IO.NET die Herausforderungen überwinden und ein dynamisches Ökosystem kultivieren kann, kann dies unseren Besuch und die Verwendung in der Web3 -Ära im Web3 -ERA -Berechnungsmethode grundlegend neu gestalten und verwenden .Wie bei jeder aufkommenden Technologie ist es jedoch wichtig zu sein, dass der langfristige Erfolg von der Fähigkeit abhängt, die Entwicklung der Infrastruktur in der Infrastruktur weiter zu entwickeln, zu übernehmen und zu kontrollieren.

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