jakiro
出典：Trustless Labs
背景
OpenaiがGPT4 LLMを起動すると、さまざまなAIテキストからイメージモデルの可能性が目撃されています。
GPU UTILSの記事は、NVIDIA H100 GPUの需要と供給について議論し、AIビジネスに関与する大企業は、GPU、Tesla、GoogleなどのGPUの強い需要があると述べています。 AIの場合。メタには約21,000のA100 GPUがあり、テスラには約7,000 A100があり、Googleのデータセンターにも大量のGPU投資がありますが、特定の数は提供されていません。大規模な言語モデル（LLM）およびその他のAIアプリケーションのトレーニングのニーズは、GPU（特にH100）に対して成長し続けています。
同時に、Statistaのデータによると、AI市場は2022年の1,348億から2023年の2418億に増加し、2030年には738.7億に達すると予想され、クラウドサービスの市場価値は約14増加します。 AI市場の一部の一部は、GPUコンピューティングパワーの急速に増加しています。
急速に成長し、巨大な潜在的なAI市場の場合、それに関連するエントリポイントを解体して掘り出すことができますか？IBMレポートによると、人工知能アプリケーションとソリューションの作成と展開に必要なインフラストラクチャを要約します。AIインフラストラクチャは、主に、ハードウェアとソフトウェアの側面に依存している大量のデータセットとコンピューティングパワーリソースに対処し、最適化することです。アプリケーションのスケーラビリティは、エッセンスが解決されます
>
AIトレーニングモデルとアプリケーションで必要な大量のコンピューティングパワーリソース、低耐性クラウド環境とGPUのコンピューティングパワーには、ソフトウェアスタックの観点から分散コンピューティングプラットフォーム（Apache Spark/Hadoop）も含まれています。Sparkには、さまざまな大規模なコンピューティングクラスターに処理する必要があるワークフローを分散させることにより、並行したメカニズムと誤りの設計が構築されています。ブロックチェーンの自然な分散設計のアイデアは、分散ノードを標準にし、BTCによって作成されたPowコンセンサスメカニズムは、コンピューティングパワー（ワークロード）競争の結果を確立していますモデル/推論の問題を生成するための同様のワークフローです。そのため、従来のクラウドサーバーメーカーは、レンタルサーバーなどのグラフィックカードをレンタルし、コンピューティングパワーを販売するために新しいビジネスモデルを拡大し始めました。ブロックチェーンを模倣するという考えでは、AIコンピューティングパワーは分散システム設計を使用して、アイドルGPUリソースを使用してスタートアップ企業のコンピューティングパワーコストを削減できます。
>
IO.NETプロジェクトプロファイル
IO.NETは、Solanaブロックチェーンを組み合わせて分散コンピューティングパワーリソース（GPU＆AMP; CPU）を使用して、AIおよび機械学習の分野でのコンピューティングニーズの課題を解決する分散コンピューティングパワープロバイダーです。IOは、独立したデータセンターと暗号通貨鉱山労働者からのアイドルグラフィックカードを統合し、ファイルコイン/レンダリングおよびその他の暗号プロジェクトと組み合わせて、100万個以上のGPUリソースを収集してAIコンピューティングリソースの問題を解決しました。
技術レベルでは、IO.NETは、分散コンピューティングの機械学習フレームワークであるRay.ioに基づいて構築され、拡張学習、モデルチューニングへの深い学習、モデル操作からAIアプリケーションに分散コンピューティングリソースを提供します。誰でも、追加の許可なしにワーカーまたは開発者の役割を備えたIOのコンピューティングパワーネットワークを追加できます。価格設定。コンピューティング電源分布の特性に基づいて、IOのバックエンドは、GPU需要の種類、現在の利用可能な量、およびリクエストの位置と評判に応じて、GPUプロバイダーと開発者と一致します。
$ IOは、IO.NETシステムのネイティブ通貨です。これは、コンピューティングプロバイダーとコンピューティングパワーサービスバイヤーとの間で機能します。同時に、$ IOはネットワークの通常の動作を確保するために重要なインセンティブの役割を果たします。$ ioトークンホルダーは、一定数の$ ioをノードに誓約でき、ノード操作も取得する必要があります。 $ ioトークンは、自由期間中に対応する収入を得る前に誓約します。
現在の$ IOトークンの市場価値は約3億6,000万米ドルで、FDVは約30億ドルです。
$ ioトークン経済学
IOの最大供給は8億ドルで、そのうち5億人がトークンTGEの場合に割り当てられています。現在のIO循環は9500万で、鉱業報酬構成は7500万人、ランチプールはテゲの生態学的R＆Dとコミュニティ構造によって2,000万人のロックを解除しています。
IOテストネットワーク中のコンピューティングパワープロバイダーの報酬分布は次のとおりです。
-
シーズン1（4月25日現在）-17,500,000 IO
-
シーズン2（5月1日 – 5月31日）-7,500,000 IO
-
シーズン3（6月1日 – 6月30日）-5,000,000 IO
コンピューティングパワー報酬のテストに加えて、IOはコミュニティの構築に参加しているエアドロップも与えました。
-
（最初のラウンド）コミュニティ /コンテンツ作成者 / galxe / discord -7,500,000 io
-
シーズン3（6月1日 – 6月30日）Discord and Galxe参加者-2,500,000 IO
その中で、第1四半期のテストネットワークコンピューティング報酬とCommunity Creation/Galxe Awardsの第1ラウンドがAirdropで完了しました。
公式文書によると、$ IOの全体的な割り当ては次のとおりです。
>
>
>
$ ioトークン破壊メカニズム
IO.NETは、特定の買戻しと破壊量に基づいて、$ IOトークンの買戻しと破壊を実行します。IOを買い戻すために使用される資金は、IOG（GPU -GPUインターネットのインターネット）の営業利益からのものです。コンピューティングパワーの料金。
>
>
競合する製品分析
IO.NETに類似したプロジェクトには、Akash、Nosana、Octaspace、Clore.aiなどが含まれます。AIモデルの計算に焦点を当てた分散型コンピューティングパワー市場に焦点を当てています。
-
Akash Networkは、分散型の市場モデルを使用して、アイドル状態の分散コンピューティングリソースを使用して、過剰なコンピューティング機能を収集およびレンタルし、安全で経済的で効率的で分散化されたクラウドコンピューティングサービスを提供するために、需要と供給の不均衡に対応します。 。Ethereum Minerや他のユーザーが使用されていないGPUリソースを備えた他のユーザーが、これらのリソースをリースしてクラウドサービス市場を作成できるようになります。この市場では、サービスの価格設定は、逆オークションメカニズムによって実行されます。
-
Nosanaは、Solana Ecosystemの分散型コンピューティング市場プロジェクトです。このプロジェクトは、Solanaのプログラムによって定義され、コンピューティングパワー市場の運用を定義し、ネットワークに参加するGPUノードがタスクを合理的に完了するようにします。第2段階でのテストネットワーク操作に加えて、Llama 2および安定した拡散モデルの推論プロセスのコンピューティングパワーサービスを提供します。
-
Octaspaceは、オープンソースでスケーラブルな分散コンピューティングクラウドノードインフラストラクチャであり、分散コンピューティング、データストレージ、サービス、VPNなどへのアクセスを可能にします。Octaspaceには、CPUおよびGPUコンピューティングパワー、MLタスク用のサービススペース、AIツール、画像処理、およびブレンダーを使用してシナリオをレンダリングします。Octaspaceは2022年に発売され、独自のレイヤー1 EVM互換ブロックチェーンで実行されます。ブロックチェーンは、ワークロード証明書（POW）と権威ある証明（POA）コンセンサスメカニズムを組み合わせたデュアルチェーンシステムを採用しています。
-
Clore.aiは、世界中のコンピューティングパワーを提供するノードからユーザーが高エンドGPUコンピューティングパワーリソースを取得できるようにする分散GPUスーパーコンピューティングプラットフォームです。AIトレーニング、暗号通貨採掘、映画のレンダリングをサポートします。このプラットフォームは、低コスト、高性能GPUサービスを提供し、ユーザーはリースGPUを介してクロアトークンの報酬を得ることができます。clore.aiは、セキュリティに焦点を当て、欧州の法律を遵守し、シームレスな統合を実現するための強力なAPIを提供します。プロジェクトの品質に関しては、Clore.aiのWebページは比較的粗いです。これは、プロジェクトの自己導入とプロジェクトの実際の参加についての自己導入の信頼性とデータの信頼性の詳細な技術的な検証なしです。
分散化されたコンピューティングパワー市場の他の製品と比較して、IO.NETは現在、コンピューティング電源リソースを提供するために入学せずにプロジェクトに参加できる唯一の人です。 Powerには、MacBook M2、Mac MiniなどのAppleチップリソースもあります。より十分なGPUおよびCPUリソースとリッチAPI構築により、IOはバッチ推論、並列トレーニング、スーパーデジタル調整、学習の強化など、さまざまなAIコンピューティングニーズをサポートできます。端子インフラストラクチャは、リソースの効果的な管理と自動価格設定を実現できる一連のモジュラーレイヤーで構成されています。その他の分散コンピューティングパワー市場プロジェクトは、ほとんどがエンタープライズグラフィックリソースと協力しており、ユーザーが参加する特定のしきい値があります。したがって、IOには、暗号化されたフライホイールを使用してトークン経済学を使用して、より多くのグラフィックスカードリソースをこじ開ける機能がある場合があります。
以下は、IO.NETおよび競合製品の現在の市場価値/FDVの比較です。
>
レビューと結論
$ IO Online Binanceは、テストネットワークのホットネットワークと、テストネットワークの実際の拡張中に統合規則の不透明を徐々に攻撃して疑問視した重いプロジェクトとして説明できます。トークンは市場回復期間中に開始され、低く開き、最終的には比較的合理的な合理性の評価範囲に戻りました。ただし、IO.NETの強力な投資ラインナップから来たテストネットワーク参加者の場合、ほとんどの人がGPUをリースしましたが、代わりに各四半期のテストネットワークに参加することを主張しませんでした。 anti -现 “。テストネットワーク中、IO.NETは、賞金プールの各問題をGPUと高性能CPUの2つのプールに分割して、ハッカーのポイントの発表により遅れました主要なクラウドプラットフォームメーカーにGPUに参加することは、エアドロップの収入をはるかに上回っています。シーズン2の期間中、公式のPOW検証メカニズムは正式に満たされました。
非常に期待されている開始後、IO.NTがAIアプリケーションにさまざまなリンクを提供するという目標を達成できるかどうか、テストネットワークの後にどれだけの実際の要件が残っているか、おそらく最良の証拠を与えることができます。
