jakiro
Autor: Miix Capital Fuente: Medio
1. Situación del proyecto
1.1 Resumen comercial
IO.NET es una red de GPU descentralizada, cuyo objetivo es proporcionar cálculos para ML (aprendizaje automático).Al ensamblar más de 1 millón de GPU a partir de centros de datos independientes, mineros de criptomonedas y filecoína o renderizado para obtener energía informática.
Su objetivo es combinar 1 millón de GPU en Depin (red descentralizada de infraestructura física) para crear una red de computación distribuida de nivel empresarial y descentralizado. .
Para los usuarios, es equivalente a un bazar que va a los recursos de GPU inactivos del mundo, lo que permite que los ingenieros o equipos de inteligencia artificial personalicen y compren el servicio informático de GPU requerido para comprar de acuerdo con sus necesidades.
1.2 Antecedentes de equipo
>
Ahmad Shadid es el fundador y CEO, y anteriormente fue ingeniero del sistema cuantitativo de Whalestrader.
Garrison Yang es el director estratégico y director de marketing, y anteriormente fue vicepresidente de Ava Labs Growth and Strategic.
Tory Green es el director de operaciones y anteriormente fue director de operaciones de Hum Capital, el Director Estratégico de Desarrollo y Estratégico del Grupo Mobile del Grupo Fox.
Angela Yi es la Vicepresidenta de Desarrollo de Negocios y se graduó de la Universidad de Harvard en los Estados Unidos, responsable de planificar e implementar estrategias clave como ventas, asociación y gestión de proveedores.
Cuando Ahmad Shadid construyó la red de computación GPU para la compañía de comercio cuantitativo de aprendizaje automático Dark Tick en 2020, porque la estrategia de transacción está cerca del comercio de alta frecuencia, se requiere una gran cantidad de energía informática. se ha convertido en su problema.
La gran demanda de poder informático y los altos costos que los enfrentaban los llevaron a decidir hacer recursos informáticos distribuidos descentralizados, y luego llamó la atención en Austin Solana Hacker House.Por lo tanto, IO.NET pertenece al equipo desde el punto de dolor enfrentado por sí mismo, propone soluciones y lleva a cabo la implementación y expansión del negocio.
1.3 Producto/Tecnología
>
Problemas que enfrentan los usuarios del mercado:
Es una disponibilidad limitada.
Hay muy pocas opciones, como el hardware de la GPU, la ubicación, el nivel de seguridad, el retraso y otros usuarios casi no tienen otra opción.
Alto costo: es muy costoso obtener GPU de alta calidad, y cuesta cientos de miles de dólares por mes por capacitación y razonamiento.
Solución:
Las GPU que no se utilizan completamente (como centros de datos independientes, mineros de cifrado y proyectos encriptados como FileCoin, Render), integran estos recursos en Depin, para que los ingenieros puedan obtener una gran cantidad de energía informática en el sistema.Permite que el equipo de ML distribuya las redes de GPU para crear procesos de trabajo de razonamiento y servicio de modelos, y utilice las bibliotecas informáticas distribuidas para organizar y lotes de operaciones de capacitación para usar datos y paralelismo de modelos en muchos dispositivos distribuidos.
Además, IO.NET utiliza una biblioteca informática distribuida con un ajuste superal avanzado para verificar los mejores resultados, optimizar la programación y simplemente especificar el modo de búsqueda.También utiliza una biblioteca de aprendizaje de refuerzo de código abierto que admite cargas de trabajo RL (refuerzo de aprendizaje de refuerzo) a nivel de producción y API simples.
Composición del producto:
IO Cloud, el propósito es implementar y administrar el clúster de GPU descentralizado según sea necesario, integrado sin problemas con IO-SDK, y proporciona una solución integral para expandir la inteligencia artificial y las aplicaciones de Python.Puede proporcionar potencia informática ilimitada, al tiempo que simplifica la implementación y la gestión de los recursos de GPU/CPU.
IO Worker proporciona a los usuarios una interfaz integral y amigable para el usuario, y administra eficientemente sus operaciones de nodo GPU a través de aplicaciones de red intuitivas.El alcance de este producto incluye funciones relacionadas con la gestión de la cuenta de usuario, el monitoreo de actividades informáticas, visualización de datos de tiempo real, seguimiento de consumo de temperatura y energía, asistencia de instalación, gestión de billeteras, medidas de seguridad y rentabilidad.
IO Explorer proporciona principalmente a los usuarios datos estadísticos integrales y diagramas visuales visuales visuales en todos los aspectos de la nube de GPU, lo que permite a los usuarios monitorear, analizar y comprender fácilmente los detalles complejos de la red IO.NET, y proporcionar actividades en línea, estadísticas importantes, puntos de datos y datos y datos. Transacciones de recompensa Visibilidad integral.
Características:
Red de computación de descentralización: IO.NET utiliza el modo informático descentralizado para distribuir recursos informáticos en todo el mundo, mejorando así la eficiencia y estabilidad del cálculo.
Visita de bajo costo: en comparación con los servicios centralizados tradicionales, la nube IO.NET proporciona costos de acceso más bajos, lo que permite que más ingenieros e investigadores de aprendizaje automático obtengan recursos informáticos.
Grupo de recopilación distribuido: la plataforma proporciona un clúster de recopilación distribuido.
Apoyo a las tareas de aprendizaje automático: IO.NET Cloud se centra en proporcionar recursos informáticos para ingenieros de aprendizaje automático, para que puedan facilitar las tareas como la capacitación del modelo y el procesamiento de datos.
1.4 Hoja de ruta de desarrollo
>
https://developeers.io.net/docs/product-timeline
Según la información publicada por IO.NET White Paper, el mapa de ruta del producto del proyecto es: enero-abril 2024, V1.0 se lanzó por completo, dedicado a la descentralización del ecosistema IO.NET, así que copia.
1.5 Información financiera
>
Según la información de las noticias públicas, el 5 de marzo de 2024, IO.NET anunció la finalización de $ 30 millones en financiamiento de la Serie A, Hack VC LED, MultiCoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, previsión de previsión Ventures, Longhash, Seedx, Arkstream, Animoca Brands, Continuar Capital, MH Ventures, Sandbox Games y otra participación.[1] Vale la pena señalar que después de esta ronda de financiamiento, la valoración general de io.net es de $ 1 mil millones.
2. Datos del mercado
2.1 Sitio web oficial
>
>
Desde los datos oficiales del sitio web de enero de 2024 a marzo de 2024, el número total de visitas es de 5,212 m, el acceso mensual promedio es de 1.737 m y la tasa de salida es del 18.61%(bajo). Puede indicar que la proporción de datos sucios en los datos del usuario no es alta.
2.2 Comunidad de redes sociales
>
3. Análisis competitivo
3.1 Patrón competitivo
El negocio principal de IO.NET está relacionado con el poder de la computación AI central.Según el «Informe de evaluación del índice de potencia informática global 2022-2023» por la Compañía Internacional de Datos (IDC), Inspur Information y el Instituto de Investigación Industrial Global de la Universidad de Tsinghua, el mercado global de computación de inteligencia artificial se espera $ 34.66 mil millones en 2026.【2】
En comparación con los ingresos por ventas de los fabricantes de computación en la nube convencionales del mundo: en 2023, los ingresos por ventas de Servicios en la nube de AWS fueron de US $ 9.08 mil millones, los ingresos por ventas de Google Cloud fueron de 3.37 mil millones de dólares, y los ingresos por ventas comerciales de Microsoft Smart Cloud fueron de US $ 9.68 mil millones.[3] La cuota de mercado de las tres cuentas para aproximadamente el 66%de la cuota de mercado mundial.
>
https://www.alluxio.io/blog/maximize-gpu-utilization-for-model-traw
En marcado contraste con los altos ingresos de los fabricantes de servicios en la nube, cómo aumentar la utilización de las GPU se ha convertido en un problema de enfoque.Según una encuesta de IA Infrastrus, la mayoría de los recursos de GPU se subestiman y utilizan -53%de las personas piensan que el 51 ~ 70%de los recursos de GPU están subvalorados y utilizados. La gente cree que la tasa de utilización excede el 85%.Para IO.NET, la gran demanda de computación en la nube y la falta de uso efectivo de los recursos de GPU son las oportunidades de mercado.
3.2 Análisis de ventaja
>
◢ @ionet_official Bull Stats
→ Accrued > $400k in the last four months
→ Clustered +40k GPUs and +5600 CPUs (including @rendernetwork and @Filecoin )
→ +69K worker nodes and continuously increasing
→ Deploy 10.000 GPUs without geographical limitation (+70 countries)… pic.twitter.com/KcotyyAumK
— Eli5DeFi (@eli5_defi) March 14, 2024
La mayor ventaja competitiva de IO.NET se refleja en las ventajas de la posición ecológica o la primera ventaja de Mover.Según los datos oficiales: en la actualidad, la cantidad total de grupos de GPU propiedad de io.net es mayor que 40k, la cantidad total de CPU es mayor que 5600, los nodos de Woker es mayor que 69K, el tiempo de despliegue de 10,000GPU es Menos de 90, el precio es 90%más barato que los competidores, y la valoración es de mil millones.Io.net no solo proporciona a los clientes un precio bajo de un proveedor de servicios en la nube centralizado a un precio bajo y un servicio instantáneo en línea sin permiso. millones de GPU.
Además, en comparación con otros elementos de computación Depin, IO.NET se centra en la potencia informática de GPU.Io.net es la primera de las pilas de tecnología ML más avanzadas (como el clúster de Ray, el clúster de Kubernetes y el clúster gigante) de la pila de tecnología ML más avanzada en el proyecto GPU Depin y lo pone en práctica a gran escala. No solo en el número de GPU, sino también la capacidad de las aplicaciones de tecnología y la capacitación del modelo es una posición de liderazgo.
Con el desarrollo continuo de io.net, si la capacidad de la GPU se puede aumentar a 500,000 redes completas que compiten con proveedores de servicios en la nube centralizados, la GPU estará disponible, lo que proporcionará servicios similares a la Web 2 con costos más bajos y tendrá la oportunidad de aprobar La oportunidad de pasar la estrecha relación cooperativa establecida por los principales jugadores de depin y IA (incluida Render Network, Filecoin, Solana, Ritual, etc.) estableció gradualmente su posición central en este campo para convertirse en el líder y la capa de liquidación de la red descentralizada de GPU. .
3.3 Riesgo y pregunta
IO.NET es una plataforma emergente de integración y distribución de recursos informáticos que combina la combinación en profundidad de Web3, y el negocio involucrado con el fabricante tradicional de servicios en la nube tiene un alto grado.
Como plataforma emergente, IO.NET no ha experimentado pruebas de aplicación a gran escala, ni refleja la capacidad de prevenir y lidiar con ataques maliciosos.Ante las grandes cantidades de acceso, distribución y gestión de recursos de energía informática, no existe una experiencia correspondiente o una verificación práctica, y es fácil ocurrir con problemas como compatibilidad, robustez y seguridad de productos técnicos.Y una vez que ocurren problemas, es probable que sea fatal para IO.NET, porque los clientes están más preocupados por su seguridad y estabilidad, y no están dispuestos a pagar por estos.
La expansión del mercado es lenta. Proveedores de servicios. Actualmente, el progreso de la expansión del mercado en términos de expansión del mercado.
Último incidente de seguridad
El 25 de abril, el fundador y CEO de IO.NET, Ahmad Shadid, fue presionado para que la API de metadatos de IO.NET encontrara incidentes de seguridad. Afectar los metadatos que se muestran por la parte delantera al usuario.Io.net no recopila ningún PII, ni filtrará datos confidenciales de usuario o dispositivo.
Shadid dijo que el diseño del sistema IO.NET permite que la auto -reparación actualice constantemente cada dispositivo para ayudar a restaurar cualquier metadato de cambio de error.En vista de este incidente, IO.NET ha acelerado la implementación de autenticación e integración a nivel de usuario de OKTA, que se completará dentro de las 6 horas.Además, IO.NET también lanzó Auth0 Token para la verificación del usuario para evitar un cambio de metadatos no autorizado.Durante la recuperación de la base de datos, los usuarios no podrán iniciar sesión por el momento.Todos los registros de tiempo de funcionamiento normales no se ven afectados, y esto no afectará las recompensas de cálculo del proveedor.
4. A la valoración de la ficha
4.1 Modelo de token
>
IO.NET Token Economic Model tendrá un suministro inicial de 500 millones de IO cuando se cree la creación, dividida en cinco categorías: inversores semilla (12.5%), inversor de la Serie A (10.2%) y contribuyentes centrales (11.3%), R & D y ecosistemas (16%) y comunidades (50%).Con la emisión de IO para motivar el crecimiento y la adopción de la red, aumentará a un suministro máximo fijo de 800 millones de piezas en 20 años.
La recompensa adopta un modelo de reducción, a partir del 8%en el primer año, una disminución mensual de 1.02%(aproximadamente 12%por año) hasta el límite superior de 800 millones de IO.Con la distribución, la participación de los primeros partidarios y los contribuyentes centrales continuará disminuyendo.【4】
Su función de token incluye incentivos de asignación de trabajadores IO, recompensar a los equipos de implementación de IA y ML para usar continuamente redes, piezas y suministro equilibrados, precios para la unidad informática de trabajadores IO y el gobierno comunitario.
Para evitar el problema del pago causado por las fluctuaciones del precio de la moneda IO, IO.NET está especialmente vinculado al desarrollo de Stablecoin iOSD.1iosd siempre es igual a $ 1.IOSD solo se puede obtener destruyendo IO.Además, IO.NET está considerando algunos mecanismos para mejorar las funciones de la red.Por ejemplo, se puede permitir que los trabajadores de IO aumenten la probabilidad de ser alquilados por activos nativos de hipotecas.En este caso, cuantos más activos inviertan, mayor será la probabilidad que elijan.Además, los ingenieros de inteligencia artificial con activos prometidos pueden dar prioridad a las GPU de alta demanda.
4.2 Mecanismo de fichas
Los tokens IO se utilizan principalmente para los dos grupos principales de fiestas y proveedores.Una vez que los operadores de nodo asignan sus acciones de recompensa con dólares y tokenses estadounidenses, todos los dólares estadounidenses serán asignados directamente a los operadores de nodo, y la acción a los tokens se utilizará para quemar monedas IO.Todas las monedas IO que luego se emiten como recompensas calculadas se asignarán a los usuarios en función de sus tokens de cupón (puntos calculados).
Para proveedores, incluidas recompensas de disponibilidad y recompensas de computación.Entre ellos, la recompensa de cálculo es por las operaciones enviadas a la red. máquina.En términos de recompensas de disponibilidad, Internet presentará al azar pequeñas operaciones de prueba para evaluar qué nodos se ejecutan regularmente y pueden aceptar la tarea del lado de la demanda.
Vale la pena mencionar que, tanto el proveedor como el demandante, hay un conjunto de sistemas de reputación, que acumulan puntajes basados en el rendimiento informático y la participación de la red para obtener recompensas o descuentos.
Además, IO.NET también estableció un mecanismo de crecimiento ecológico, que incluye compromiso, recompensas de invitación y costos de red.Los titulares de divisas IO pueden optar por prometer su token IO a operadores o usuarios de nodos.Una vez comprometido, el Pledker obtendrá del 1 al 3%de todas las recompensas obtenidas por los participantes.Los usuarios también pueden invitar a nuevos participantes de la red y compartir parte de los ingresos futuros de los nuevos participantes.El costo de la red se establece 5%.
4.3 Análisis de valoración
En la actualidad, no podemos obtener datos de ingresos precisos de los proyectos en la pista, por lo que no podemos valorar con precisión.
>
https://x.com/itet/status/1777397552591294797
>
https://globalcoinresearch.com/2023/04/26/render-scaling-rendering-for-future/
Como se muestra en la figura, Render Network es actualmente el proyecto líder de solución de representación de GPU descentralizada en la pista AI+Web3. ;Para los proyectos IO.NET y Render, las capacidades clave de los dos son la potencia informática de GPU descentralizada. , al menos al menos no comparable.
>
https://stats.renderfoundation.com/
Los marcos de Render Network en 2022 son de 9,420,335, y el GMV es de $ 2,457,134.
En contraste, IO.NET 4 meses GMV es de 400,000, suponga que IO.NET aumentó a la velocidad promedio de 4 meses en GMV400,000, y el GMV de 12 meses es de 1200,000. valorado en US $ 1 mil millones.
5. Resumen
La aparición de io.net llena el vacío en el campo de la descentralización y el cálculo, proporcionando a los usuarios un método de cálculo novedoso y potencial.Con el desarrollo continuo de inteligencia artificial y aprendizaje automático, la demanda de recursos informáticos también está aumentando, por lo que IO.NET tiene un alto potencial y valor de mercado.
Por otro lado, aunque el mercado ha dado el precio de valoración de IO.net de $ 1 mil millones, sus productos no han sido probados por el mercado, y hay riesgos inciertos en términos de tecnología, y si puede igualar efectivamente su suministro y La relación de demanda también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina. que también se determina que también se determina que también se determina que también se determina que se determina que también se determina que también se determina que también se determina que su valor de mercado de seguimiento puede alcanzar un Nueva variable alta.A juzgar por la situación existente, se han surgido los resultados de la plataforma IO.NET en el lado de la oferta, pero el lado de la demanda no ha ejercido su fuerza por completo, lo que resulta en los recursos generales de la GPU de la plataforma actual. Un desafío para el equipo.
Si io.net puede completar el acceso rápido de la demanda del mercado y no se encuentra o los principales problemas técnicos y de riesgo durante la operación, con sus atributos comerciales físicos de AI+depinan los productos del proyecto más que encerran los ojos en el campo Web3 también significa que IO significa IO. .NET será un objetivo de inversión de alta calidad de sub -factorías, continuemos haciendo un seguimiento y observar y verificar cuidadosamente.
