jakiro
Source: Grayscale; Compilation: Baishui, Vision de Bitchain
résumé
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À l’avenir, les agents de l’intelligence artificielle révolutionneront la façon dont nous interagissons avec le monde qui nous entoure et nous représentera dans une série de tâches que nous n’avons jamais vues auparavant.Pour vraiment débloquer son potentiel, ces entités numériques ont besoin de plus que de l’intelligence – elles nécessitent également une autonomie économique.Heureusement, la blockchain est parfaite à cette fin – comme le montre les expériences récentes sur les «influenceurs» de l’IA.
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Les influenceurs de l’intelligence artificielle – les chatbots autonomes fonctionnant sur les réseaux sociaux – peuvent exploiter leurs propres portefeuilles blockchain.Plus important encore, ils peuvent comprendre les incitations économiques et utiliser les ressources pour aider à atteindre leurs objectifs.
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La recherche en niveaux de gris pense queL’augmentation de l’utilisation par l’IA de la blockchain dans les paiements et d’autres services financiers pourrait bénéficier à plusieurs domaines du marché de la cryptographie.Celles-ci incluentBlockchains à faible coût et / ou à haut débit(comme sol, base et proche),Émetteur de stable(comme MKR) et liéApplications de financement décentralisées (DEFI)(comme Uni).
Imaginez l’avenir des robots d’IA en tirant parti de leur puissant pouvoir de calcul pour promouvoir les pièces MEME et devenir des millionnaires numériques de manière inattendue.Cet avenir est là.
« Agent d’intelligence artificielle » est un logiciel qui peut agir indépendamment pour poursuivre un ensemble complexe d’objectifs.Par exemple, vous pouvez demander à un agent d’IA d’organiser des vacances à plusieurs villes et de planifier des vols, de réserver des hébergements et de planifier des événements en fonction de vos préférences et de votre budget.Mais pour accomplir ces tâches, les agents de l’IA doivent contrôler les ressources économiques et la possibilité d’envoyer et de recevoir des paiements.
C’est là que la blockchain entre en jeu.Dans le monde traditionnel de la finance, les agents de l’IA sont confrontés à des restrictions dans l’accès aux comptes bancaires et aux paiements de traitement.En revanche, la blockchain permet aux agents de l’IA d’accéder directement à leur propre portefeuille et d’effectuer des paiements sans autorisation.
Les chercheurs ont récemment fait des percées stimulantes dans ce domaine, créant des « influenceurs » de l’intelligence artificielle.Par exemple, un agent d’IA appelé Truth Terminal a provoqué une sensation pour le «premier agent d’IA millionnaire».[1] Exécution de manière autonome sur X (anciennement Twitter), Truth Terminal se comporte comme un influenceur humain normal: tweeter et interagir avec d’autres utilisateurs, il semble qu’après quelques mois de lancement, Truth Terminal reçoit un nouveau modèle après avoir déposé le dépôt dans La monnaie ($ chèvre), il a exprimé son intérêt pour la nouvelle monnaie meme ($ chèvre).Grâce à l’adresse de la blockchain associée, le terminal de vérité a ensuite promu le jeton vers les adeptes, déclenchant l’intérêt et provoquant une augmentation de sa valeur d’environ 9 fois (figure 1).
Bien qu’il soit de nature intéressante, la vérité sur le terminal et les projets d’influenceurs d’IA apparentés démontrent,La technologie de la blockchain peut être un outil efficace pour la valeur économique intermédiaire entre les humains, les agents de l’intelligence artificielle et les dispositifs cyber-physiques, avec un impact potentiel sur plusieurs domaines du marché des crypto-monnaies.
Figure 1: Étant donné que Truth Terminal a reconnu, la chèvre a particulièrement bien performé
Comprendre les agents de l’intelligence artificielle
Les agents de l’IA sont des systèmes d’intelligence artificielle avancés conçus pour fonctionner de manière autonome dans des environnements complexes [2].Ces entités numériques ont la capacité de percevoir, de raisonner et de prendre des mesures indépendantes pour atteindre leurs objectifs.Certaines caractéristiques clés des agents de l’IA comprennent l’autonomie, la réactivité, le comportement proactif, l’interaction sociale et la capacité de continuer à apprendre.En combinant ces caractéristiques, les agents de l’IA peuvent s’adapter à de nouvelles situations, prendre des décisions, apprendre et changer de comportement au fil du temps.
Initialement, la recherche sur l’IA s’est concentrée sur le développement de systèmes experts et de bases de connaissances pour des tâches spécifiques de résolution de problèmes.Cependant, un changement de paradigme s’est produit dans les années 1990 pour créer des agents autonomes plus généraux qui peuvent fonctionner dans des environnements dynamiques.Les progrès synchrones de l’apprentissage automatique (en particulier l’apprentissage du renforcement) améliorent encore la capacité de ces agents à apprendre et à s’adapter à leur comportement au fil du temps.
Ces dernières années, des exemples d’agents d’intelligence artificielle sont devenus de plus en plus courants dans notre vie quotidienne.Des assistants virtuels tels que Siri d’Apple (lancés en 2010) et Alexa d’Amazon (lancés en 2014) illustrent comment les agents de l’IA utilisent le traitement du langage naturel pour interagir avec les utilisateurs.En 2016, Alphago de Deepmind a battu le champion du monde Go, devenant une réalisation marquante dans le domaine de l’intelligence artificielle du jeu.Dans le domaine financier, les robots commerciaux alimentés par l’IA ont complètement changé les opérations du marché, en utilisant des algorithmes complexes pour prendre des décisions instantanées dans un environnement commercial instable.
Le cas de l’agent d’intelligence artificielle
Afin d’obtenir une plus grande autonomie et d’atteindre ses objectifs, les agents de l’IA ont besoin de services financiers pour accumuler et allouer des ressources.La nature sans autorisation de la technologie de la blockchain, couplée à des contrats intelligents programmables, fournit un environnement idéal pour que les agents de l’intelligence artificielle fonctionnent indépendamment.Plus tôt cette année, les chercheurs ont effectué leurs premières transactions proxy-proxy sur la blockchain, mais l’innovation s’est développée rapidement et comprend désormais une série de projets expérimentaux liés aux influenceurs de l’IA.
Luna, qui est développée sur des protocoles virtuels.Pour les utilisateurs, Luna est affichée comme une image d’anime féminine et des chatbots connexes (figure 2).Essentiellement, les partisans de Luna sur X sont sur le point d’atteindre 100 000.[3] Cet objectif, ainsi que toutes les actions de Luna, réaliseront finalement la transparence dans ses opérations.
Les fonctionnalités de Luna sont similaires à un chatbot et interagissent avec les utilisateurs de X (par exemple, démarrer une conversation et répondre aux tweets) pour atteindre ses objectifs.Cependant, les capacités de Luna sont bien au-delà de la portée des tweets.Par exemple, si un utilisateur interagit avec ses tweets, elle peut compenser financièrement l’utilisateur (« Tip ») en envoyant des jetons Luna au portefeuille crypto de l’utilisateur [4], réalisant ainsi 100 000 utilisateurs) fournit un lien direct entre ses ressources financières.en bref,Luna est un riche agent d’IA.
Graphique 2: Captures d’écran de l’influenceur de l’IA Luna sur le protocole Virtuals
À des fins d’illustration uniquement.
Blockchain et services financiers pour l’intelligence artificielle
Si la blockchain est une piste plus efficace pour les agents de l’IA, qu’est-ce que cela signifie pour les investisseurs de crypto-monnaie?Nous voyons des impacts dans trois domaines principaux:
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Émetteur de stablecoin:StableCoins peut être le principal choix des transactions proxy d’IA.Dans ce cas, les bénéficiaires potentiels incluent les émetteurs et les entreprises de stablecoin qui intègrent des stablecoins et des agents de l’intelligence artificielle.Cela comprend les fournisseurs de stables-coins centralisés tels que Tether and Circle and Leading Payment Company Stripe [5] (récemment acquis Bridge Stablecoin Company [6] pour 1 milliard de dollars), ainsi que des fournisseurs de stablecoin décentralisés tels que Maker / Sky.Une autre entreprise qui mérite d’être regardée est Skyfire, une startup qui développe des agents de l’IA pour les paiements de stablecoin, a récemment recueilli des fonds de Coinbase Ventures et A16Z Crypto.[7]
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Chaîne à faible coût / débit élevé:Si les agents de l’IA finissent par utiliser principalement la blockchain comme infrastructure sous-jacente pour leurs paiements, certaines plateformes de contrat intelligentes peuvent également bénéficier grandement de l’afflux d’utilisateurs et de l’augmentation des revenus d’activité et de dépenses.Les plates-formes de contrat intelligentes peuvent bénéficier à des chaînes de blocs à haut débit telles que Solana; Base Ethereum Laye 2, qui a lancé l’outil de cadre proxy AI, bénéficiant de la sécurité du réseau sous-jacente d’Ethereum;[8] En outre, d’autres plates-formes de contrats intelligentes qui peuvent bénéficier comprennent celles spécialisées dans les paiements de stablecoin, y compris Tron et Celo.
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Defi:Les applications financières décentralisées peuvent en bénéficier; comme elles existent déjà sur les blockchains, les agents de l’IA peuvent facilement les utiliser.On peut imaginer des agents de l’intelligence artificielle jalonnant des jetons de manière autonome pour les récompenses, participant à des propositions de gouvernance pour des organisations autonomes décentralisées et même en fournissant des liquidités sur des échanges décentralisés (DEX).Les applications qui, selon nous, sont particulièrement bénéfiques comprennent Dex tel que UNISWAP, des accords de prêt tels que AAVE et des marchés de prévision tels que PolyMarket.[9]
Bien qu’il s’agisse toujours d’un marché de niche,Certains protocoles liés aux agents de l’IA peuvent également en bénéficier.Au niveau des infrastructures, Autonolas et Wayfinder construisent des infrastructures décentralisées pour les agents de l’IA.Des protocoles tels que Virtuals, Aether et Myshell construisent des applications proxy de consommation AI.Cette catégorie vient de commencer à se développer, mais sa part de gâteau sur le thème de l’IA a augmenté au cours du dernier mois.
Graphique 3: les actifs de l’agent AI surpassent le marché au cours du dernier mois
en conclusion
L’intégration des agents d’IA et de la technologie de la blockchain n’est pas seulement un nouveau cas d’utilisation pour les crypto-monnaies, il marque un changement potentiel dans la façon dont les agents d’IA interagissent avec la monnaie.Grayscale Research estime que l’avenir d’Internet pourrait être de plus en plus dominé par des sites Web alimentés par l’intelligence artificielle.Dans cet esprit, les blockchains sans autorisation ont le potentiel d’agir comme l’infrastructure sous-jacente pour les agents de l’IA intégrés à ces sites.Si cela se produit,Le proxy de l’intelligence artificielle pourrait être le principal moyen d’amener un grand nombre d’utilisateurs dans les crypto-monnaies sans même savoir qu’ils utilisent la technologie de la blockchain.Par conséquent, les agents de l’IA ont le potentiel d’influencer considérablement l’adoption et le développement des crypto-monnaies, ce qui fait de ce thème émergent un domaine important pour la surveillance future.
Références
[2] Les racines de la recherche sur les agents d’IA peuvent être retracées dans les années 1950, bien que le terme «agent» n’ait pas pris d’importance dans la communauté de l’intelligence artificielle que dans les années 1980.
[3] Luna est alimentée par le modèle LLAMA AI – l’une des caractéristiques les plus intéressantes de Luna est sa capacité à effectuer des transactions financières indépendamment.Ceci est réalisé via le portefeuille Coinbase MPC (informatique multipartite), que Coinbase et l’équipe de développement maintiennent des éclats clés, permettant à Luna d’appeler de manière transparente l’API pour les transactions.Luna détient 5% de son jeton du même nom, qui est contrôlé par l’équipe et lui est progressivement distribuée.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] À des fins d’illustration uniquement.
[9] À des fins d’illustration uniquement.
