GPU -Revolution: Wie man die KI und die Spielinfrastruktur neu verändert

Autor: Aylo;

Letzte Woche kündigte Aethir an, dass ihr ARR (jährliches wiederkehrendes Einkommen) 36 Millionen US -Dollar betrug, was sie im diesjährigen Umsatz zu den Top 20 Verschlüsselungsvereinbarungen machen wird.

Ich habe jetzt Ihre Aufmerksamkeit auf sich gezogen?Sehr gut, dieser Artikel lohnt sich zu lesen.

Mit der raschen Entwicklung künstlicher Intelligenz gegenüber AGI hat die Nachfrage nach Computerressourcen zugenommen, was zu einer Lücke zwischen Menschen führt, die leistungsstarke GPU -Chips und Menschen verwenden können, die sie nicht verwenden können.Aethir ist ein innovatives dezentrales physikalisches Infrastrukturnetz (Depin), das darauf abzielt, demokratische Besuche in Cloud -Computing -Ressourcen zu realisieren.

Aethirs Establishment Vision ist es, nach Bedarf und günstigerer Zugriff zu erleichtern.Das Netzwerk zielt darauf ab, die zunehmende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz, Cloud -Spielen und anderen rechnerischen Anwendungen zu unterstützen.

In diesem Interview setzte sich Mark Rydon, CO -Funder von Aethir, zusammen, um die einzigartige Methode von Aethir zu diskutieren.

Wie unterscheidet sich Aethir angesichts des zunehmend heftigen Wettbewerbs in der jüngsten dezentralen GPU von anderen Teilnehmern in diesem Bereich?

Dies ist eine sehr gute Frage.Ich werde in zwei Teilen antworten.Zunächst werde ich die Probleme erklären, die wir lösen möchten, weil dies der Schlüssel zum Verständnis ist.Ich glaube, dass Sie und Ihr Publikum wissen, dass es auf der Welt Knappheitsprobleme gibt.Technologiegiganten konkurrieren um wichtige GPU -Ressourcen.Dies ist ein großer Wettbewerb, der immer intelligentere künstliche Intelligenz schafft, bis wir Agi oder ASI erreichen, und dann wird sich alles auf der Welt ändern.

Das Interessante an diesem Wettbewerb ist, dass er von einem einfachen Prinzip angetrieben wird.Wenn Sie mehr GPUs und Daten im Ökosystem hinzufügen, wird künstliche Intelligenz schlauer.Dies ist wie eine Linie von der unteren linken Ecke zur oberen rechten Ecke mit zunehmender künstlicher Intelligenz und Intelligenz.Die Art der erforderlichen GPU ist entscheidend.Sie können dies nicht auf GPUs für Verbraucher oder Grafikkarten mit niedriger Leistung tun.Alle großen Unternehmen in künstlichen Intelligenzwettbewerben verwenden den GPUs von Enterprise in Bezug auf Schulungen oder Anwendung.In den letzten anderthalb bis zwei Jahren ist das spezifische Modell, das sie gesucht haben, die H100 -GPU von Nvidia.

Der entscheidende Punkt ist, dass Unternehmen Unternehmen sind, die hauptsächlich eine enorme Nachfrage nach AI -Computing haben.Sie schaffen Unternehmen für diese Berechnungsinfrastruktur.Daher müssen wir uns fragen, welche Berechnungen sie wollen, welche Art von GPU und welche Qualität, Leistung und normale Betriebszeit sie benötigen, um ihre internen Indikatoren zu erfüllen.Dies ist wie ein Server mit einer hohen normalen Laufzeitgarantie, um eine Unterbrechung zu vermeiden.Gleiches gilt für die GPU und jeden Computeranbieter.

Leider aggumieren die meisten Computernetzwerke im Web3 Space Consumer GPUs.Dies ist der einfachste Weg, um ein Netzwerk aufzubauen -um den Menschen der Menschen Token zur Verfügung zu stellen, um zur GPU der GPU des Leerlaufspiels beizutragen.Dies wird schnell eine große Anzahl von GPUs anziehen und eine mächtige Gemeinschaft aufbauen, die über Token -Belohnungen begeistert ist.Aus diesem Grund haben viele Computing -Netzwerke, die heute existieren, Consumer GPUs gesammelt.

Die Herausforderung besteht darin, dass Sie, wenn Sie ein echtes Geschäft haben möchten, Aggregationsberechnungen verkaufen müssen.Das Verbraucher -GPU -Netzwerk erreichte jedoch schnell eine Tiefgrenze, da 99,9% des Unternehmens keine Berechnungen von dezentralen Verbrauchernetzwerken kaufen wollten.Sie können nicht garantieren, dass die GPU nachts nicht geschlossen wird, oder die Bandbreite wird nicht durch Familienaktivitäten wie Streaming Media Netflix eingeschränkt.Dies führt zu einer beträchtlichen Trennung zwischen Unternehmensnachfrage und dem vom GPU -Netzwerk bereitgestellten Inhalt.

Quelle: Layer.gg

Vom ersten Tag an haben wir beschlossen, keine GPU der Verbraucher zu sammeln.Jede mit Aethir angeschlossene GPU ist eine von Unternehmensnetzwerkinfrastruktur integrierte Unternehmensebene und befindet sich in einem Rechenzentrum, das für Unternehmens -Workloads geeignet ist.Die größten KI -Unternehmen, Telekommunikationsunternehmen und Technologieunternehmen können unser Netzwerk nutzen, um alles zu tun, was sie benötigen, ohne die Leistung oder Qualität zu beeinträchtigen.Tatsächlich haben sie höhere Leistung und bessere Gesamterfahrung gesammelt.

Zum Beispiel muss IO.net eine große Anzahl von Fuds seines riesigen GPU -Netzwerks für Verbraucher überwinden.Wenn sie beweisen möchten, dass ihr Netzwerk das tatsächliche Geschäft abwickeln kann, vermieten sie eine GPU von Unternehmen von Aethir.Daher werden alle Unternehmen auf IO.net von Aethir bereitgestellt.Dies ist öffentliches Wissen im Ökosystem.

Aethir hat sich seit dem ersten Tag dafür verpflichtet, Unternehmenskunden zu bedienen.

Es gibt eine andere Sache: Als ich erklärte, was wir tun, hat dies die Menschen im KI -Feld verwirrt.Nach der Definition bedeutet verteilte GPU, dass wir keine GPUs haben.Unser Rechenzentrum verfügt über etwa 43.000 GPUs, aber wir haben keine GPU.Unter ihnen haben wir mehr als 3.000 H100, der bisher größten H100 -Kollektion in Web3, die fast zehnmal so hoch wie die unserer engsten Konkurrenten ist.Aus diesem Grund nutzen so viele große KI -Unternehmen unsere Infrastruktur, da wir ihnen wirklich Dienstleistungen erbringen können.

Einige KI -Unternehmen sind verwirrend, die Bedeutung unserer sogenannten „gemeinsamen Maschine“ zu sein.Wenn Sie große Schulungen wie OpenAI oder ähnliche Projekte durchführen und 500 oder mehr H100 benötigen, müssen sich diese GPUs im selben Rechenzentrum befinden.Sie können in Japan keinen H100, einen in den USA und 200 in Indien haben.KI kann keine wirksame Schulung für verteilte Hardware durchführen.Dies ist eine wichtige technische Herausforderung, die andere Depin hart an der Lösung gearbeitet hat.Ich denke, das ist eine große Chance, aber es ist sehr kompliziert.

Da sich Aethir von Anfang an auf Unternehmen konzentriert hat, verstehen wir, dass die Bereitstellung von Dienstleistungen für Unternehmenskunden nicht nur bedeutet, dass es eine Reihe von nicht verbundenen GPUs von Enterprise gibt.Wir müssen auch das CO -Eigentümer der Maschine in unserem Netzwerk berücksichtigen.Daher hat Aethir eine große Anzahl großer Hochleistungs -GPU -Cluster.Dies bedeutet, dass wir nicht nur ein verteiltes Netzwerk mit globalem Enterprise -GPUs sind.

Welche Inspiration hat Aethir geschaffen?

Tatsächlich ist es also das Cloud Game -Netzwerk, das uns über die verteilte GPU -Berechnung begeistert.Das Team traf sich, als ich ungefähr sieben Jahre in Peking lebte.Ich zog dorthin, um mein erstes Unternehmen zu gründen, und begann schließlich, das Cloud Game -Netzwerk zu erweitern.

Um eine lange Zeit zu sagen, haben wir die Idee, dass wir die Leistungs- und Skalierbarkeitsprobleme des Cloud -Game -Netzwerks lösen können, indem wir Hardware auf dezentrale Weise verteilen.Aus hoher Ebene ist die Prämisse, dass Verzögerung der Mörder dieser Netzwerke ist.Je weiter die Berechnung des Benutzers ist, desto schlechter ist die Benutzererfahrung auf die Zunahme der Verzögerung.Diese Idee ist, dass Sie, wenn Sie die Motivation für eine zentralisierte Berechnung beseitigen, ein verteilteres Netzwerk haben können.Wenn das Netzwerk größer und mehr verstreut wird, steigt die Möglichkeit von Benutzern näher an der Berechnung, wodurch die Verzögerungen und die Verbesserung der Leistung verringert werden.

Die zentralisierte Lösung konzentriert sich darauf, alle Ressourcen in einer Position zu fokussieren, um eine Skalenwirtschaft zu erreichen. Dies erhöht jedoch den Wert aus der Sicht des Benutzers nicht.Es begrenzt tatsächlich die Netzwerkleistung.Wenn Sie ein für die Benutzererfahrung optimiertes Netzwerk erstellen möchten, verteilen Sie Berechnungen auf überall, damit Benutzer sich immer daran nähern können.Wir glauben, dass wir das Problem der Verhinderung von Diensten wie Google Stadia und anderen Diensten lösen können, wenn wir die wirtschaftlichen Herausforderungen der Verteilung und der Einheit lösen können.

Dies ist unser Ausgangspunkt.

Eine weitere gute Nachricht ist, dass die globale Spielbevölkerung etwa 3,3 Milliarden beträgt.Die meisten von ihnen (ca. 2,8 Milliarden) verwenden niedrige Ausrüstung, um Spiele zu spielen, was bedeutet, dass sie keine Mainstream -AAA -Spiele spielen können.

Die machbarste Lösung, um all diese Hauptstädte freizuschalten, besteht darin, Cloud -Spiele zu verwenden, um die Anforderungen an die Benutzerhardware zu beseitigen.Nutzen Sie einfach unsere vorhandene Technologie und machen Sie die Kosten für die Erweiterung.Jetzt haben Sie eine Technologie, die diese 2 Milliarden Spieler freischalten kann, egal wo sie sich befinden.Dies ist genau die Rolle, ein Netzwerk auf dezentrale Weise aufzubauen.

Der aktuelle Aethir -Spielindex

Wir bringen eine Trennung von Spielerfahrungen von der Hardware von Milliarden von Spielspieler weltweit mit, und diese Methode ist im Grunde genommen unmöglich zu erreichen.Deshalb bin ich so optimistisch in Bezug auf das Spielfeld.

Denken Sie, dass die Nachfrage nach Dezentralisierungsberechnungen erheblich zunehmen wird?Oder glauben Sie, dass wir diesen Punkt erreicht haben, aber Kunden brauchen mehr Zeit, um diese Technologie zu nutzen?

Um ehrlich zu sein, wenn wir über dezentrale Cloud -Lösungen sprechen oder nur über Aethir sprechen, dann sind sie hauptsächlich über Bildung.Sie müssen nicht wissen, dass Aethir ein dezentraler Cloud -Anbieter ist, Sie können mit uns zusammenarbeiten.Wir kooperieren gut mit Web2 -90% unserer Kunden, die Web2 -Unternehmen sind, und sie sind sehr zufrieden mit den von uns erbrachten Diensten.

Wenn Sie sich das breitere Ökosystem für künstliche Intelligenz betrachten, wo ist der Wendepunkt?Es gibt einige verrückte Statistiken.

Vor einigen Wochen habe ich ein Forschungsarbeit gelesen, in dem oben angegeben wurde, dass die Macht auf der Erde nach dem Wachstum der Berechnungsnachfrage bis 2030 nicht ausreichen wird, um den Rechenbedürfnissen künstlicher Intelligenz gerecht zu werden.Das ist zu verrückt.

Diese Makrozahlen zeigen, dass eine große Menge Kapital in das Ökosystem eingesetzt wird.Diese Zahlen sind fast unverständlich.Wenn Sie jedoch ein wenig zoomen, finden Sie zwei Arten von Computerbedürfnissen: Training und Argumentation.Training ist ein Prozess, der künstliche Intelligenz intelligenter macht, wie das Upgrade von Chatgpt-4 auf ChatGPT-5.Argumentation ist der Prozess der künstlichen Intelligenz, um seine Arbeit zu vervollständigen, z. B. die Beantwortung von Fragen.

Die meisten Leute wie Sie und ich verwenden Chatgpt oder andere große Modelle, oder?Zum Beispiel über das Chatgpt des Microsoft -Ökosystems oder über Googles Gemini.Die meisten unserer Interaktionen werden mit universellen Sprachmodellen aus wenigen Unternehmen durchgeführt.Aber wenn wir uns auf das nächste Jahr freuen, wenn man das Wachstum der Branchen -Index -Ebene berücksichtigt, werden Sie wohl mehr als jetzt mit künstlicher Intelligenz interagieren.

Wir werden bald auf eine sinnvollere und agentiertere Art und Weise mit künstlicher Intelligenz interagieren.Künstliche Intelligenz wird mehr für uns tun, z. B. für die Buchung von Tickets, die Bereitstellung von Assistenzdiensten und die Bearbeitung von Kundendienstanrufen.Es wird viel mehr sein als jetzt.

Wenn Sie auf die Berechnung stromaufwärts achten, es sei denn, ein Unternehmen verwendet nur die ChatGPT -API, um Anwendungen zu erstellen, erstellen sie wahrscheinlich seine eigenen KI -Produkte, was bedeutet, dass sie über ihre eigenen Anforderungen an die Computerinfrastruktur verfügen.Infolgedessen wird er mit zunehmendem Argumentationsraum mehr verstreut.Derzeit stammt der größte Teil der Infrastruktur für die Ausbildung von einigen großen Unternehmen.Obwohl einige Unternehmen in diesen großsprachigen Modellen neue Wettbewerber entwickeln, wird das explosive Wachstum von AI -Anwendungen im Argumentieren im Denken zu mehr verstreuten Computermärkten führen.

Dies bedeutet, dass wir eine große Nachfrage nach wettbewerbsfähigen Preisen und Kanälen für Start -ups und kleine, mit freundliche Vertragsfunktionen sehen werden.Dies kann der bevorstehendste Wendepunkt sein, den ich gesehen habe.

Ein weiteres Produkt im Aethir-Ökosystem ist A-Phone.Können Sie uns ausführlich vorstellen, wer dieses Produkt und die Zielgruppe ist?

A-Phone baut und erweitert direkt auf unserer Infrastruktur.Es verwendet unsere Cloud -Spieltechnologie, um das Gerät in geringer Latenz zu übertragen.Dies ist sehr cool, weil es vollständig mit dem Zugriff zusammenhängt.Sie können beispielsweise ein Smartphone im Wert von 150 US -Dollar haben, die Aethir -Anwendung herunterladen und sie dann öffnen, um auf das Gerät zugreifen zu können, das $ 1.500 entspricht.Alle Hardwarebeschränkungen für lokale Geräte sind verschwunden, da Sie Cloud -Funktionen haben, die die Anwendung unterstützen.

Sie können fast unendliche Anwendungen auf dem Aethir -Mobiltelefon eröffnen und Ihren Akku nicht erschöpfen.Alle Computer-, Verarbeitung und Speicherspeicher sind in der Cloud abgeschlossen und bieten Ihnen im Grunde ein Super -Mobiltelefon. Sie können jede Anwendung, die Sie benötigen, jederzeit anrufen.

Egal, ob es sich um ein Spiel oder eine Videokonferenz -Bildungsplattform handelt, es ist sehr cool.Es beseitigt die Hindernisse der Hardware für die Zugriffsinhalte, Tools oder praktische Verfahren der Menschen, insbesondere für die meisten mobilen Benutzer, die Internetnutzer belegen.

Was ist Ihrer Meinung nach der Schlüssel zum Erfolg von Aethir: Ihre technische Lösung oder Ihre Geschäftsentwicklungsbemühungen?

Meiner Meinung nach konzentrieren wir uns als Unternehmen auf zwei Aspekte.Das erste ist das Unternehmenselement, das ich zuvor erwähnt habe.Dies bedeutet, in den frühen Tagen einige sehr schwierige Entscheidungen zu treffen.Wie gesagt, es ist viel einfacher, den Verbraucher -GPUs zu aggregieren.Es ist viel schwieriger, diese Unternehmens -GPUs zu sammeln, von denen wir bereits wissen, dass es schwierig ist, zu finden und zugreifen zu können.Wir haben in den frühen Tagen eine schwierigere Straße gefahren, was uns zu Beginn des Betriebs zu Risiken zu einem Risiko brachte.Aber aus diesem Grund haben wir harte Arbeit geleistet, und jetzt ist die Situation besser.Nicht viele Unternehmen sind in den frühen Tagen entschlossen, ein solches Abenteuer zu machen, was für uns von großer Bedeutung ist.

Zweitens haben wir uns immer auf die tatsächliche Wirtschaftsnutzungsrate, den tatsächlichen Vertrag und den tatsächlichen Einkommen konzentriert.Von Anfang an ist diese Sorge für uns sehr wichtig.Deshalb wählen wir den Unternehmensweg.Wir hoffen, die Web3 -Technologie voll auszunutzen, um eine Lösung für die Veränderung der Branche zu bieten, nicht nur die Web3 -Lösung, sondern auch die ersten Lösungen der Branche in KI und im Spiel.

Unser Geschäftsentwicklungsteam hat eine wichtige Rolle bei der Überredung von Partnern gespielt, sich unserem Ökosystem anzuschließen, insbesondere in den frühen Tagen.In Bezug auf die Technologie machen wir den Prozess der Verbindung von Computing -Ressourcen nahtlos.Gegenwärtig können wir mehr Versorgung annehmen, als wir die Hoffnung akzeptieren können, in unser Ökosystem einzutreten.In Zukunft ist es unser Ziel, ein Ökosystem zu werden, für das keine Lizenzen erforderlich und vollständig dezentralisiert werden müssen, und wir werden dieses Ziel erreichen.Aber am Anfang müssen wir pragmatisch sein.Öffnen Sie das kalkulierte Tor und lassen Sie eine große Anzahl von GPUs Ihre Token erschöpfen.

Wir betrachten uns als eine von der Versorgungsdauer dominierte Organisation.Wir versuchen immer, mehr Angebot als Nachfrage zu erzielen.Wir wollen die Nachfrage nicht ablehnen, aber wir wollen keine große Lücke zwischen Angebot und Nachfrage.Wir wollen mit Bedacht und stetig und stetig für die Angebots- und Nachfragebeziehung entwickeln.Wir fügen nicht nur unbegrenzte GPUs hinzu, um unsere Zahlen zu rühmen.

Wir planen, in den nächsten Wochen einige wichtige Ankündigungen zu erteilen, um unser Engagement für Transparenz zu zeigen.Dies ist für die Menschen wirklich interessant und zeigt, dass Aethir ein Unternehmen ist, an dem die Leute teilnehmen wollen.

Können Sie uns Aethir -Token vorstellen?Wie integriert es sich in das Ökosystem und wie erzeugt es Wert?

Dies ist eigentlich eine größere Version des Themas, und Sie werden es bald sehen.Ich kann jetzt nicht mehr über dieses Thema sprechen, aber ich kann sagen, dass viele Projekte aufgrund der Notwendigkeit, mit Token umzugehen, mit großen WEB2 -Entitäten schwer zu kooperieren war.

Dies ist eine kontinuierliche Herausforderung in diesem Bereich, und wir haben eine sehr aufregende und neuartige Lösung.Ich denke, die Leute sind sehr optimistisch, wenn sie es sehen.Daher ermöglicht es uns, eine Menge Transaktionsvolumen in Token zu bringen.

Unser größter Kunde ist Web2 -Kunden, und ich denke, dies wird sich nicht ändern.Wir müssen sicherstellen, dass wir in diesem Geschäft tätig sind und den Wert zulassen, sich in die Aethir -Token und seine Unterstützungsökosysteme zu sammeln.Dies ist unser Versprechen.