jakiro
المؤلف: Aylo ؛
في الأسبوع الماضي ، أعلنت Aethir أن ARR (الدخل السنوي المتكرر) بلغ 36 مليون دولار ، مما سيجعلها من بين أفضل 20 اتفاقية تشفير في إيرادات هذا العام.
هل جذبت انتباهك الآن؟جيد جدا ، هذه المقالة تستحق القراءة.
مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي تجاه AGI ، زاد الطلب على موارد الحوسبة ، مما أدى إلى الفجوة بين الأشخاص الذين يمكنهم استخدام رقائق GPU القوية والأشخاص الذين لا يستطيعون استخدامها.Aethir هي شبكة البنية التحتية المادية اللامركزية المبتكرة (DEPIN) ، والتي تهدف إلى تحقيق الزيارات الديمقراطية لموارد الحوسبة السحابية.
تتمثل رؤية تأسيس Aethir في جعل الوصول إلى ما هو مطلوب وبأسعار معقولة.تهدف الشبكة إلى دعم الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والألعاب السحابية وغيرها من التطبيقات الكثيفة الحوسبة.
في هذه المقابلة ، جلس مارك رايدون ، مؤسس شركة آيثير ، لمناقشة الطريقة الفريدة لأيثير.
بالنظر إلى المنافسة الشرسة بشكل متزايد في وحدة معالجة الرسومات اللامركزية الأخيرة ، كيف يختلف Aethir عن المشاركين الآخرين في هذا المجال؟
هذا سؤال جيد جدا.سأجيب في جزأين.بادئ ذي بدء ، سأشرح المشكلات التي نريد حلها لأن هذا هو مفتاح الفهم.أعتقد أن أنت وجمهورك يعرفون أن هناك مشاكل ندرة في العالم.يتنافس عمالقة التكنولوجيا على موارد GPU الرئيسية.هذه مسابقة كبيرة النطاق تخلق المزيد من الذكاء الاصطناعي الذكي حتى نصل إلى AGI أو ASI ، ثم يتغير كل شيء في العالم.
الشيء المثير للاهتمام في هذه المسابقة هو أنه مدفوع بمبدأ بسيط.إذا قمت بإضافة المزيد من وحدات معالجة الرسومات والبيانات في النظام الإيكولوجي ، فسيصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.هذا يشبه خط من الزاوية اليسرى السفلى إلى الزاوية اليمنى العليا ، مع زيادة الذكاء الاصطناعي والذكاء.نوع وحدة معالجة الرسومات المطلوبة أمر بالغ الأهمية.لا يمكنك القيام بذلك على وحدات معالجة الرسومات المستهلك أو بطاقات الرسومات منخفضة الطاقة.تستخدم جميع الشركات الكبيرة في مسابقات الذكاء الاصطناعي وحدات معالجة الرسومات المؤسسية من حيث التدريب أو التطبيق.على مدار العام ونصف العام الماضيين ، فإن النموذج المحدد الذي يبحثون عنه هو GPU H100 من NVIDIA.
النقطة الأساسية هي أن الشركات هي الشركات التي لديها طلب كبير بشكل كبير على الحوسبة الذكاء الاصطناعي.إنهم ينشئون أعمالًا على هذه البنية التحتية للحساب.لذلك ، يجب أن نسأل عن الحسابات التي يريدونها ، ونوع GPU ، وما هي الجودة والأداء ووقت التشغيل العادي الذي يحتاجون إليه لتلبية مؤشراتهم الداخلية.هذا تمامًا مثل الخادم الذي يضم وقت تشغيل عالي للتشغيل لتجنب انقطاع الخدمة.وينطبق الشيء نفسه على GPU وأي مزود حوسبة ؛
لسوء الحظ ، فإن معظم شبكات الحوسبة في Web3 Space Consults GPU.هذه هي أسهل طريقة لبناء شبكة -لتوفير الرموز المميزة لمجتمعات الناس للمساهمة في وحدة معالجة الرسومات في وحدة معالجة الرسومات في لعبة الخمول.سيجذب هذا بسرعة عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات وبناء مجتمع قوي متحمس للمكافآت الرمزية.هذا هو السبب في أن العديد من شبكات الحوسبة الموجودة اليوم جمعت وحدات معالجة الرسومات المستهلك.
التحدي هو أنه إذا كنت ترغب في الحصول على عمل حقيقي ، فأنت بحاجة إلى بيع حسابات التجميع.ومع ذلك ، وصلت شبكة GPU المستهلك بسرعة إلى حد منخفض لأن 99.9 ٪ من الشركة لا ترغب في شراء الحسابات من شبكات اللامركزية للمستهلكين.لا يمكنهم ضمان عدم إغلاق وحدة معالجة الرسومات في الليل ، أو لن يقتصر النطاق الترددي على الأنشطة العائلية مثل وسائل الإعلام Netflix.وهذا يؤدي إلى انقطاع كبير بين الطلب على الشركات والمحتوى الذي توفره شبكة GPU.
المصدر: layer.gg
من اليوم الأول ، قررنا عدم جمع أي وحدة معالجة الرسومات المستهلك.كل وحدة معالجة الرسومات المتصلة بـ Aethir هي مستوى مؤسسي ، مدمج من خلال البنية التحتية لشبكة الشركات ، ويقع في مركز بيانات مناسب لأعباء عمل المؤسسات.يمكن لأكبر شركات الذكاء الاصطناعي وشركات الاتصالات وشركات التكنولوجيا استخدام شبكتنا لفعل أي شيء تحتاجه دون التضحية بالأداء أو الجودة.في الواقع ، لقد اكتسبوا أداءً أعلى وخبرة أفضل بشكل عام.
على سبيل المثال ، تحتاج IO.NET إلى التغلب على عدد كبير من FUDs لشبكة GPU المستهلك الضخمة.عندما يريدون إثبات أن شبكتهم يمكنها التعامل مع الأعمال الفعلية ، فإنهم يستأجرون وحدة معالجة الرسومات للشركات من Aethir.لذلك ، يتم توفير جميع الشركات على io.net بواسطة Aethir.هذه هي المعرفة العامة في النظام البيئي.
التزمت Aethir بخدمة عملاء الشركات منذ اليوم الأول.
هناك شيء آخر: عندما شرحت ما نقوم به ، فقد أربك هذا الأشخاص في حقل الذكاء الاصطناعي.وفقًا للتعريف ، يعني وحدة معالجة الرسومات الموزعة أنه ليس لدينا أي وحدات معالجة الرسومات.يحتوي مركز البيانات لدينا على حوالي 43000 وحدات معالجة الرسومات ، لكن ليس لدينا أي وحدة معالجة الرسومات.من بينها ، لدينا أكثر من 3000 H100 ، وهي أكبر مجموعة H100 في Web3 حتى الآن ، والتي تقارب 10 أضعاف مجموعة منافسينا المقربين.هذا هو السبب في أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعى الكبير تستخدم بنيتنا التحتية لأننا يمكننا أن نقدم لهم حقًا الخدمات.
بعض شركات الذكاء الاصطناعى مربكة لأنها أهمية “آلة مشتركة” الخاصة بنا.إذا كنت تقوم بتدريب كبير على نطاق واسع ، مثل Openai أو مشاريع مماثلة ، وتحتاج إلى 500 أو أكثر من H100 ، فيجب أن تكون وحدات معالجة الرسومات هذه في مركز البيانات نفسه.لا يمكن أن يكون لديك H100 في اليابان ، وواحد في الولايات المتحدة ، و 200 في الهند.لا يمكن لمنظمة العفو الدولية إجراء تدريب فعال على الأجهزة الموزعة.هذا هو التحدي الفني الرئيسي الذي يعمل عليه Depin بجد لحلها.أعتقد أن هذه فرصة كبيرة ، لكنها معقدة للغاية.
نظرًا لأن Aethir قد ركزت على الشركات من البداية ، فإننا نفهم أن تقديم الخدمات لعملاء الشركات لا يعني فقط أن هناك مجموعة من وحدات معالجة الرسومات المؤسسية غير المتصل.نحتاج أيضًا إلى النظر في ملكية المشاركة في الجهاز في شبكتنا.لذلك ، لدى Aethir عددًا كبيرًا من مجموعات GPU عالية الأداء ذات الأداء العالي.هذا يعني أننا لسنا مجرد شبكة موزعة مع وحدات معالجة الرسومات العالمية للمؤسسات ؛
ما الإلهام الذي خلق آثير؟
في الواقع ، إنها شبكة الألعاب السحابية التي تجعلنا متحمسين لحساب وحدة معالجة الرسومات الموزعة.التقى الفريق عندما عشت في بكين لمدة سبع سنوات.انتقلت إلى هناك لبدء شركتي الأولى وبدأت أخيرًا العمل على توسيع شبكة الألعاب السحابية.
لقول وقت طويل ، لدينا فكرة أنه يمكننا حل تحديات الأداء وقابلية التوسع لشبكة لعبة السحابة من خلال توزيع الأجهزة بطريقة لا مركزية.من المستوى العالي ، الفرضية هي أن التأخير هو قاتل هذه الشبكات.كلما كان حساب المستخدم أبعد ، كلما كانت تجربة المستخدم أسوأ بسبب الزيادة في التأخير.هذه الفكرة هي أنه إذا قمت بإلغاء الدافع للحساب المركزي ، فيمكنك الحصول على شبكة أكثر توزيعًا.نظرًا لأن الشبكة تصبح أكبر وأكثر انتشارًا ، فإن إمكانية أن تزيد المستخدمين من الحساب ، مما يقلل من التأخير وتحسين الأداء.
يركز الحل المركزي على تركيز جميع الموارد في موقف واحد لتحقيق اقتصاد على نطاق واسع ، ولكن هذا لا يزيد من القيمة من منظور المستخدم.إنه في الواقع يحد من أداء الشبكة.إذا كنت ترغب في إنشاء شبكة محسّنة لتجربة المستخدم ، فستقوم بتوزيع الحسابات على كل مكان حتى يتمكن المستخدمون من التعامل معها دائمًا.نعتقد أنه إذا تمكنا من حل التوزيع والتحديات الاقتصادية للوحدة ، فيمكننا حل مشكلة منع الخدمات مثل Google Stadia وغيرها من الخدمات.
هذه هي نقطة البداية الخاصة بنا.
الأخبار السارة الأخرى التي تستحق الاهتمام هي أن السكان العالميين حوالي 3.3 مليار.معظمهم (حوالي 2.8 مليار) يستخدمون معدات منخفضة للعب ، مما يعني أنه لا يمكنهم لعب ألعاب AAA السائدة.
الحل الأكثر جدوى لإلغاء قفل كل هذه العواصم هو استخدام الألعاب السحابية للتخلص من متطلبات أجهزة المستخدم.ما عليك سوى استخدام تقنيتنا الحالية وجعلها أكثر فعالية من حيث التكلفة للتوسع.الآن ، لديك تقنية يمكنها إلغاء قفل هؤلاء المليارات اللاعبين ، بغض النظر عن مكان وجودهم.هذا هو بالضبط دور بناء شبكة بطريقة لا مركزية.
فهرس لعبة Aethir الحالي
نحن نجلب انفصال تجربة الألعاب عن أجهزة المليارات من اللاعبين في جميع أنحاء العالم ، وهذه الطريقة مستحيلة بشكل أساسي.هذا هو السبب في أنني متفائل للغاية بشأن حقل اللعبة.
هل تعتقد أن الطلب على حسابات اللامركزية سيزداد بشكل كبير؟أو هل تعتقد أننا وصلنا إلى هذه النقطة ، لكن العملاء يحتاجون إلى مزيد من الوقت لاستخدام هذه التكنولوجيا؟
في رأيي ، أن نكون صادقين ، إذا تحدثنا عن الحلول السحابية اللامركزية ، أو نتحدث فقط عن Aethir ، فهي تتعلق بشكل أساسي بالتعليم.لا تحتاج إلى معرفة أن Aethir هو مزود سحابة لا مركزية ، يمكنك التعاون معنا.نتعاون بشكل جيد مع Web2-90 ٪ من عملائنا من شركات Web2 ، وهم راضون جدًا عن الخدمات التي نقدمها.
بالنظر إلى النظام الإيكولوجي للذكاء الاصطناعي الأوسع ، أين هي نقطة التحول؟هناك بعض الإحصاءات المجنونة.
قبل بضعة أسابيع ، قرأت ورقة بحثية تقول أعلاه أنه وفقًا لنمو الطلب على الحساب ، بحلول عام 2030 ، لن تكون القوة على الأرض كافية لتلبية احتياجات الحوسبة للذكاء الاصطناعي.هذا مجنون للغاية.
تُظهر هذه الأرقام الماكرو أنه يتم نشر كمية كبيرة من رأس المال في النظام البيئي.هذه الأرقام غير مفهومة تقريبا.ولكن إذا قمت بتكبير قليلاً ، فستجد نوعين من احتياجات الحوسبة: التدريب والتفكير.التدريب هو عملية تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً ، مثل الترقية من chatgpt-4 إلى chatgpt-5.التفكير هو عملية الذكاء الاصطناعي لإكمال عملها ، مثل الإجابة على الأسئلة.
معظم الناس مثلك ومثلي يستخدمون chatgpt أو غيرها من الطرز الكبيرة ، أليس كذلك؟على سبيل المثال ، من خلال ChatGPT من Microsoft EcoSystem أو من خلال Gemini من Google.يتم تنفيذ معظم تفاعلاتنا مع نماذج اللغة العالمية من عدد قليل جدًا من الشركات.ولكن إذا تطلعنا إلى العام المقبل ، بالنظر إلى نمو مؤشر الصناعة ، أعتقد أنك ستتفاعل مع الذكاء الاصطناعي أكثر من الآن.
سنتفاعل قريبًا مع الذكاء الاصطناعي بطريقة أكثر وضوحًا.ستقوم الذكاء الاصطناعي ببذل المزيد من الجهد بالنسبة لنا ، مثل حجز التذاكر ، وتوفير خدمات المساعدة ومعالجة مكالمات خدمة العملاء.سيكون أكثر بكثير من الآن.
إذا كنت تولي اهتمامًا للحساب في المنبع ، ما لم تستخدم الشركة فقط واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT لإنشاء تطبيقات ، فمن المحتمل أن تقوم ببناء منتجات AI الخاصة بهم ، مما يعني أن لديهم احتياجات البنية التحتية الخاصة بالحوسبة.نتيجة لذلك ، مع زيادة مساحة التفكير ، ستصبح أكثر انتخاعًا.في الوقت الحاضر ، تأتي معظم البنية التحتية للتدريب من عدد قليل من الشركات الكبيرة.على الرغم من أن بعض الشركات تقوم بتطوير منافسين جدد في هذه النماذج اللغوية الكبيرة ، فإن النمو المتفجر لتطبيقات الذكاء الاصطناعى في التفكير في التفكير سيؤدي إلى المزيد من أسواق الحوسبة المتناثرة.
هذا يعني أننا سنرى طلبًا كبيرًا على الأسعار والقنوات التنافسية لبدء التشغيل والعقود الصغيرة الصديقة للشركات.قد تكون هذه أبرز نقطة تحول رأيتها.
منتج آخر في النظام الإيكولوجي Aethir هو الهاتف.هل يمكنك تقديمنا بالتفصيل من هو هذا المنتج والجمهور المستهدف؟
A-Phone يبني ويتوسع مباشرة على البنية التحتية لدينا.يستخدم تقنية اللعبة السحابية الخاصة بنا لنقل العرض الحقيقي إلى الجهاز في زمن انتقال منخفض.هذا رائع جدًا لأنه مرتبط تمامًا بالوصول.على سبيل المثال ، يمكنك الحصول على هاتف ذكي بقيمة 150 دولارًا ، وتنزيل تطبيق Aethir ، ثم فتحه للوصول إلى الجهاز المكافئ إلى 1500 دولار.اختفت جميع قيود الأجهزة على المعدات المحلية لأن لديك وظائف سحابية تدعم التطبيق.
يمكنك فتح تطبيقات لا حصر لها تقريبًا على الهاتف المحمول Aethir ، ولن تستنفد البطارية.يتم إكمال جميع الحوسبة والمعالجة والتخزين في السحابة ، مما يوفر لك بشكل أساسي هاتفًا محمولًا فائقًا ، يمكنك الاتصال بأي تطبيق تحتاجه في أي وقت.
سواء كانت لعبة أو منصة تعليم مؤتمر الفيديو ، فهي رائعة للغاية.إنه يلغي عقبات الأجهزة على محتوى وصول الأشخاص أو الأدوات أو الإجراءات العملية ، وخاصة بالنسبة لمعظم مستخدمي الأجهزة المحمولة الذين يشغلون مستخدمي الإنترنت.
ما رأيك هو مفتاح نجاح Aethir حتى الآن: الحل التقني الخاص بك ، أو جهود تطوير الأعمال الخاصة بك؟
في رأيي ، كشركة ، نركز على جانبين.الأول هو عنصر الشركة الذي ذكرته من قبل.هذا يعني اتخاذ بعض القرارات الصعبة للغاية في الأيام الأولى.كما قلت ، من الأسهل بكثير تجميع وحدات معالجة الرسومات المستهلك.من الصعب للغاية جمع وحدات معالجة الرسومات الشركات هذه التي نعرفها بالفعل أنه من الصعب العثور عليها والوصول إليها.اتخذنا طريقًا أكثر صعوبة في الأيام الأولى ، مما جعلنا نخاطر في بداية العملية.ولكن لهذا السبب ، قمنا بعمل شاق ، والآن أصبح الوضع أفضل.ليس العديد من الشركات مصممة على القيام بمثل هذه المغامرة في الأيام الأولى ، والتي لها أهمية كبيرة بالنسبة لنا.
ثانياً ، ركزنا دائمًا على معدل الاستخدام الفعلي للاستخدام ، والعقد الفعلي ، والدخل الفعلي.من البداية ، هذا القلق مهم للغاية بالنسبة لنا.هذا هو السبب في أننا نختار مسار الشركة.نأمل أن نستفيد بشكل كامل من تقنية Web3 لتوفير حل لتغيير الصناعة ، ليس فقط حل Web3 ، ولكن أيضًا الحلول المصنوعة من طراز Class في الذكاء الاصطناعي واللعبة.
لعب فريق تطوير الأعمال لدينا دورًا حيويًا في إقناع الشركاء بالانضمام إلى نظامنا الإيكولوجي ، خاصة في الأيام الأولى.من حيث التكنولوجيا ، نجعل عملية توصيل موارد الحوسبة سلسة.في الوقت الحاضر ، فإن العرض أكثر مما يمكننا قبول آمال الدخول في نظامنا الإيكولوجي.في المستقبل ، يتمثل هدفنا في أن نصبح نظامًا بيئيًا لا يتطلب حقًا تراخيصًا ولامركزية تمامًا ، وسنحقق هذا الهدف.ولكن في البداية ، يجب أن نكون براغماتية.افتح البوابة المحسوبة واترك عددًا كبيرًا من وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك.
نحن نعتبر أنفسنا كمنظمة مزودة بالتوريد.نحاول دائمًا تقديم عرض أكثر من الطلب.لا نريد رفض الطلب ، لكننا لا نريد فجوة كبيرة بين العرض والطلب.نريد تطوير علاقة العرض والطلب بحكمة وثبات.نحن لا نضيف فقط وحدات معالجة الرسومات غير المحدودة لتفاخر أرقامنا ؛
نخطط لإصدار بعض الإعلانات الرئيسية في الأسابيع القليلة المقبلة لإظهار التزامنا بالشفافية.هذا أمر مثير للاهتمام حقًا للناس ، ويظهر أن Aethir هي شركة يريد الناس المشاركة.
هل يمكنك تعريفنا برموز Aethir؟كيف يتكامل في النظام البيئي وكيفية توليد القيمة؟
هذا في الواقع نسخة أكبر من الموضوع ، وسوف تراها قريبًا.لا يمكنني التحدث عن هذا الموضوع الآن ، لكن ما يمكنني قوله هو أنه بسبب الحاجة إلى التعامل مع الرموز ، كان من الصعب التعاون مع العديد من المشاريع مع كيانات Web2 الكبيرة من قبل.
هذا تحد مستمر في هذا المجال ، ولدينا حل مثير للغاية.أعتقد أن الناس متفائلون للغاية عندما يرون ذلك.لذلك ، سيسمح لنا بإحضار الكثير من حجم المعاملات إلى الرموز.
أكبر عميل لدينا هو عملاء Web2 ، وأعتقد أن هذا لن يتغير.نحتاج إلى التأكد من أننا نشارك في هذا العمل والسماح للقيمة بالتراكم في رموز Aethir والنظم الإيكولوجية الدعم الخاصة بها.هذا هو وعدنا.
