Goldene Enzyklopädie | Kann allgemeine künstliche Intelligenz wirklich wie Menschen denken?

Autor: Jules Winnfield, CoinTelegraph; Zusammenstellung: Wuzhu, Bitchain Vision

1. Was ist Agi?

Wenn die Grenzen zwischen Menschen und Maschinen verschwommen werden, sehen wir universelle künstliche Intelligenz (AGI).Im Gegensatz zu engstirnigen künstlichen Intelligenz (ANI) (die künstliche Intelligenz nutzt, um ein einzelnes Problem zu lösen) bezieht sich AGI auf künstliche Intelligenz, die Wissen auf eine Weise verstehen, lernen und anwenden kann, die nicht von der menschlichen Wahrnehmung zu unterscheiden ist.

AGI befindet sich noch in der theoretischen Phase, aber die Aussicht, dass künstliche Intelligenz menschliche Input und Urteilsvermögen auf natürliche Weise ersetzen kann, zieht natürlich die weit verbreitete Aufmerksamkeit auf sich, wobei Forscher, Technologen und Wissenschaftler daran arbeiten, das Konzept der AGI in die Realität umzusetzen.

Derzeit versucht eine andere Mainstream -Studie, die Machbarkeit und Auswirkungen von AGI und ANI in einer Welt zu untersuchen, die zunehmend von künstlicher Intelligenz betroffen ist.

Während Ani alle Lebensbereiche verändert hat, ist Agis Potenzial viel mehr als das. Stellen Sie sich eine Welt vor, in der eine Maschine nicht nur Menschen beim Erfüllen von Aufgaben unterstützt, sondern auch die Treiber hinter einer bestimmten Aufgabe aktiv versteht, Ergebnisse vorhersagt und unabhängig innovative Lösungen schafft, um die besten Ergebnisse zu erzielen.Dieser Paradigmenwechsel könnte die Gesundheitsversorgung, Bildung, Transport und unzählige andere Bereiche revolutionieren.

2. Warum ist Agi so mächtig?

Im Gegensatz zu ANI ist AGI nicht darauf beschränkt, vorprogrammierte Aufgaben oder vordefinierte Antworten innerhalb einer begrenzten Domäne auszuführen.Stattdessen hat es das Potenzial, Wissen in verschiedenen Kontexten zu generieren und anzuwenden.

Stellen Sie sich ein mit AGI betriebenes selbstfahrendes Auto vor.Es kann nicht nur Passagiere vom Bahnhof abholen, sondern auch Ihre Reise personalisieren und schließlich Ihr Ziel erreichen, indem sie Vorschläge wie Halt am Bahnhof, die Auswahl einer Sightseeing -Route oder das Navigieren seltsamer Straßen anpassen.Und weil Agi eine Maschine ist, fühlt es sich nicht müde an und kann sich mit exponentieller Rate kontinuierlich lernen und verbessern.

Vitalik Buterin gab die folgende Definition von AGI und er betonte das große Potenzial von AGI:

In diesem Beispiel werden einige interessante Merkmale von AGI hervorgehoben, darunter:

• Lernfähigkeit:AGI kann aus Erfahrung lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern, ohne dass zusätzliches Datensatztraining durch menschliche Programmierer erforderlich ist.Dieses Lernen beschränkt sich nicht auf bestimmte Aufgaben, sondern deckt eine breite Palette von Aktivitäten ab.

• Fähigkeit zur Problemlösung:AGI kann logische Argumentation verwenden, um komplexe Probleme wie Menschen zu lösen.Dies beinhaltet die Berücksichtigung nicht traditioneller Variablen wie emotionaler Auswirkungen, die ein breiteres potenzielles Ergebnis aufweisen können.

• Anpassungsfähigkeit:AGI passt sich ohne explizite Programmierung an neue Situationen und Umgebungen an, was bedeutet, dass sie in dynamischen und unvorhersehbaren Umgebungen gedeihen kann.

• Verständnis und Erklärung:AGI kann natürliche Sprache, abstrakte Konzepte und emotionale Nuancen verstehen und komplexe Wechselwirkungen zwischen menschlichem Computer ermöglichen.

3.. Agis Verfolgung: Wo wird es ab April 2025 sein?

AGI ist derzeit eine Science -Fiction -Version von AI.Während Agi noch in der theoretischen Phase ist, macht es sein großes Potenzial zu einer Science -Fiction -Version der künstlichen Intelligenz.

Während vorhandene Modelle wie ChatGPT sich ständig weiterentwickeln und sich verbessern, erfordert die Reise, die Agi in die Realität umzusetzen, immer noch erhebliche technische Herausforderungen wie:

• Definieren des Technologiestapels:Die rein hypothetische Natur der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) macht es schwierig (oder sogar unmöglich), die genaue Art des für die tatsächlichen Implementierung erforderlichen Technologiestacks zu bestimmen.

• Neurales Netzwerk:Fortschritte im tiefen Lernen haben dieses Gebiet getrieben, aber AGI erfordert auch spezielle neuronale Netzwerke, um menschliche Gehirnstrukturen zu simulieren, um Informationen zu verarbeiten und Emotionen und Nuancen einzuführen.

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):Das NLP -Feld muss erhebliche Fortschritte erzielen, damit Maschinen die menschliche Sprache besser verstehen und generieren und Nuancen, Emotionen und Komplexität einbeziehen können.Dies umfasst eine komplexere Analyse der Sprachgrammatik, der Semantik und des Kontextes, die sich in herkömmlichen Modellen für maschinelles Lernen immer noch weiterentwickelt und NLP nutzt.

• Verstärkungslernen:Durch die Verwendung von Belohnungsmechanismen, um Maschinen für die Entscheidungsfindung zu schulen, können AGI durch Versuch und Irrtum bestes Verhalten lernen.

Trotz des Fortschritts ist es immer noch ein schwieriges Ziel, AGIs zu schaffen, das wirklich wie Menschen denken kann.

4. Kann Agi wie Menschen denken?

Ob allgemeine künstliche Intelligenz wie Menschen denken kann, ist ein ausführlicher Blick auf den Kern der menschlichen Kognition.Das menschliche Denken ist durch Bewusstsein, emotionale Tiefe, Kreativität und Subjektivität gekennzeichnet.Während allgemeine künstliche Intelligenz bestimmte Aspekte des menschlichen Denkens simulieren kann, ist das Kopieren des vollen Umfangs der menschlichen Kognition eine entmutigende Herausforderung.

Mehrere Dimensionen der menschlichen Wahrnehmung sind besonders schwer zu imitieren:

• Bewusstsein und Selbstkognition:Eines der charakteristischen Merkmale des menschlichen Denkens ist das Bewusstsein, dh die Wahrnehmung von sich selbst und seiner Umgebung. Unabhängig davon, wie komplexe allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) die introspektive Fähigkeit des Menschen fehlt.AGI arbeitet auf einer Reihe von zugrunde liegenden Algorithmen und komplexen Lernmustern, die keine Subjektivität oder echte Emotionen haben.

• Emotionale Intelligenz:Menschen erleben eine Vielzahl von Emotionen, die sich auf ihre Entscheidungen, Verhaltensweisen und Interaktionen auswirken.Während AGI diese Emotionen durch Training erkennen und darauf reagieren kann, bedeutet das Fehlen einer echten emotionalen Erfahrung diese Emotionen nicht vollständig.Die menschliche emotionale Intelligenz beinhaltet Empathie, Mitgefühl und moralische Überlegungen, und diese Elemente sind von Maschinen schwer zu kodieren.

• Kreativität und Innovation:Kreativität beinhaltet die Erzeugung neuartiger Ideen und Lösungen, die oft durch intuitives Sprung und imaginatives Denken erreicht werden.AGI kann die Kreativität nachahmen, indem sie bestehendes Wissen auf neue Weise kombiniert, aber es fehlt die inhärente Motivation und subjektive Einsicht, die die menschliche Innovation antreibt.Wahre Kreativität beruht auf emotionalen Erfahrungen, persönlichen Reflexionen und kulturellen Kontexten, die AGI nicht wirklich replizieren kann.

5. Die Hauptvorteile von AGI

Der Prüfstein der allgemeinen künstlichen Intelligenz liegt darin, ob es die menschliche Erfahrung vollständig replizieren kann.Sobald sich die potenziellen Vorteile realisiert haben, werden sie extrem groß sein und allen Lebensbereichen zugute kommen und alle Aspekte des täglichen Lebens beeinflussen.

Trotz der Grenzen der allgemeinen KI wird es zunehmend als positive Kraft in allen Lebensbereichen angesehen, einschließlich:

• Gesundheitspflege:AGI kann massive Grundschuldaten verwenden, um Krankheiten zu diagnostizieren, personalisierte Behandlungspläne zu formulieren und personalisierte Gesundheitsergebnisse vorherzusagen.

• erziehen:AGI kann maßgeschneiderte Lernerfahrungen, Nachhilfe und akademische Forschungsergebnisse bieten.AGI kann sich an den persönlichen Lernstil und den Lernfortschritt anpassen und damit die Bildungsergebnisse verbessern.

• Wirtschaft:AGI kann Finanzmodelle optimieren, Markttrends vorhersagen und die Produktivität steigern.Es kann Wirtschaftsdaten analysieren, Markttrends vorhersagen und Investitionsentscheidungen leiten.

• Umweltwissenschaft:AGI kann Klimadaten analysieren, ökologische Auswirkungen simulieren und nachhaltige Lösungen vorschlagen.

Darüber hinaus erstreckt sich das Potenzial von AGI auf Bereiche wie Transport, Kommunikation und Unterhaltung und bietet neue Grenzen für Innovationen.

Vi.Ethische und soziale Überlegungen

Der Anstieg der AGI hat erhebliche ethische und soziale Probleme verursacht.

Obwohl AGI mächtig ist, muss seine sichere Verwendung noch sorgfältig berücksichtigt werden, was zur Einrichtung einiger gemeinnütziger Vereinigungen geführt hat, wie beispielsweise die in der folgende Abbildung gezeigte AGI-Vereinigung.

Grundsätzlich ist es wichtig, die folgenden Probleme zu lösen:

• Sicherheit:Stellen Sie sicher, dass universelle künstliche Intelligenz (AGI) innerhalb eines sicheren und kontrollierbaren Parameterbereichs arbeitet, um unbeabsichtigte Konsequenzen zu verhindern. Dies beinhaltet die Durchführung strenger Tests und Einführung von regulatorischen Rahmenbedingungen, um den Einsatz von AGIs zu überwachen.

• Privatsphäre:Schützen Sie personenbezogene Daten vor Missbrauch durch AGI -Systeme.Da AGI massive Datenmengen bewältigen kann, ist es entscheidend, die Privatsphäre zu schützen.

• Vorurteile und Fairness:Verhindern Sie diskriminierende Praktiken und gewährleisten einen fairen Zugang zu AGI -Leistungen.Entwickler müssen sicherstellen, dass das AGI -System keine Verzerrung gibt, die zu einer unfairen Behandlung führen können.

• Anstellung:Reagieren Sie auf die Auswirkungen von AGI auf den Verlust von Arbeitsplätzen und die Arbeitsdynamik.Da AGI Aufgaben automatisiert, müssen die Auswirkungen auf die Beschäftigung berücksichtigt und betroffene Arbeitnehmer unterstützt werden.

Die AGI -Integration in die Gesellschaft erfordert einen nachdenklichen Governance -Ansatz, der sicherstellt, dass sie dem öffentlichen Interesse dient und soziale Werte respektiert.

7. Kann Blockchain Power Agi?

Allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) kann Computer so intelligent wie Menschen erstellen und Bereiche wie Kryptowährungshandel oder Marktanalyse revolutionieren.Aber Agi braucht Vertrauen und Fairness, um allen zu helfen.Die Technologie hinter Bitcoin und Ethereum, Blockchain, bietet eine sichere und transparente Möglichkeit, dies zu erreichen.

So kann Blockchain krypto inspirierte Lösungen nutzen, um die AGI-Leistung zu verbessern:

• Klare Schulungsunterlagen:Blockchain funktioniert ähnlich wie die Open Transaction -Protokolle von Bitcoin und zeichnet alle Daten auf, die zur Ausbildung der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) (z. B. Kryptowährungshandelsmodus) verwendet werden.Dies trägt dazu bei, dass das System fair und gerecht ist, ohne versteckte Vorurteile.

• Gemeinsame Entscheidungen:Ähnlich wie bei den intelligenten Verträgen von Ethereum ermöglicht Blockchain Entwicklern, Händlern und Nutzern, über AGI -Regeln abzustimmen und sicherzustellen, dass kein Unternehmen dies kontrollieren kann.

• Sichere Datenaustausch:Genau wie Crypto Wallets Fonds schützen, können Blockchains sensible Daten vor Kryptowährungsbörsen schützen, wodurch ein sicherer Austausch des AGI -Trainings ermöglicht und Datenverletzungen vermieden werden können.

• Faire Belohnung:Entwickler, die unparteiische AGIs aufbauen (wie z. B. genaue Transaktionsprädiktoren), können digitale Token verdienen, genau wie die Belohnungen für Kryptowährung Mining, wodurch ethische Arbeit gefördert wird.

Anhaltende Herausforderungen wie langsame Blockchain-Geschwindigkeiten, Latenz in Krypto-Transaktionen und begrenzte Speicherkapazitäten können jedoch für die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) schwierig sein, Daten schnell zu verarbeiten oder große Datensätze zu verarbeiten.

Um Blockchain zu ermöglichen, sich auf die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) vorzubereiten, untersuchen die Forscher bereits:

• Speicher außerhalb des Ketten:Dezentrale Systeme wie Interstellar Datei System (IPFS) werden verwendet, um große Dateien außerhalb des Kettens zu speichern, während Blockchains nur überprüfbare Hashes halten, wodurch die Überlastung verringert wird.

• Sharding und Danksharding:Ähnlich wie bei der Skalierbarkeits-Upgrade von Ethereum teilen die Shards Daten über mehrere Knoten auf, sodass die allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) mehr Informationen verarbeiten kann, ohne das Netzwerk zu verlangsamen.Darüber hinaus kombiniert Danksharding ein hochrangiges Sharding-Formular, das für Ethereum entwickelt wird, und kombiniert eine Rollup- und Datenverfügbarkeitsabtastung, die den Datenzugriff effizient skalieren kann, wodurch es ideal für Anwendungen für künstliche Intelligenz (AGI) in Echtzeit ist.

• Datentrimmen:Erweiterte Blockchain-Modelle wie das Blockchain-basierte dezentrale künstliche Intelligenz-Computing-Netzwerk (DAIBCN) haben alte oder nicht verwandte Daten, die das System rationalisiert und für hochdarstellende Aufgaben wie allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) optimiert und optimiert werden.DAIBCN unterstützt auch Secure Distributed Artificial Intelligence (AI) Computing und integriert perfekt Blockchain Trust in die Leistung künstlicher Intelligenz (KI).

8. Die Zukunft von Agi

Allgemeine künstliche Intelligenz repräsentiert den Höhepunkt der Entwicklung künstlicher Intelligenz und wird erwartet, dass sie Fähigkeiten erreicht, die mit der menschlichen Intelligenz vergleichbar sind.

Während allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) bestimmte Aspekte des menschlichen Denkens simulieren kann, ist es immer noch ein fernes Ziel, eine wirklich menschliche Kognition zu erreichen.Bewusstsein, emotionale Tiefe und Kreativität sind inhärente Eigenschaften der menschlichen Erfahrung und stellen eine große Herausforderung für die allgemeine künstliche Intelligenz dar.

Dennoch fördert das Streben nach allgemeiner künstlicher Intelligenz weiterhin Innovation und verändert unser Verständnis der Intelligenz.Wenn wir uns an diese Grenze bewegen, müssen ethische Überlegungen und soziale Auswirkungen berücksichtigt werden, um das Potenzial der universellen KI verantwortungsbewusst zu nutzen.

Durch kontinuierliche Forschung, die Ermittlung praktischer Chancen und technischer Anforderungen und die Durchführung von Dialogen in der Gesellschaft sind wichtige Schritte zur Bewältigung der Herausforderungen und Chancen, die durch allgemeine künstliche Intelligenz gebildet werden.

Die Zukunft der universellen KI ist vielversprechend, erfordert jedoch einen ausgewogenen Ansatz, um sicherzustellen, dass ihre endgültige Integration in die Gesellschaft das Wohlbefinden des Menschen verbessern und ethische Standards respektieren kann.