jakiro
Autor: Charles Wayn, Coindesk, Coindesk;
Die Entwicklung von Web3 ist völlig unvorhersehbar.Von den bescheidenen Anfängen von Bitcoin über den ICO -Boom, die Entstehung von Ethereum, bis zu Defi und NFT, haben Techniker immer fest an die Macht der Blockchain -Technologie geglaubt, zukünftige Innovationen voranzutreiben.
Die dezentrale Natur von Web3, die oft als ihren größten Vorteil angesehen wird, ist in den letzten Jahren jedoch zu einer Komplexitätsquelle geworden.Der aktuelle Status der Blockchain-Industrie, die durch den Anstieg in unabhängigen Netzwerken, einzigartige dezentrale Anwendungen und schichtabhängige Kryptoprojekte gekennzeichnet ist, hat ein fragmentiertes Ökosystem gebildet.
Mit jeder neuen Plattform oder Kette werden sie schließlich ein ständig wachsendes, siliges Datennetzwerk bilden.Diese Informationsblöcke sind normalerweise unzugänglich und nicht miteinander verbunden und werden als Informationsinseln bezeichnet.
Für erfahrene Entwickler und Blockchain -Neulinge erschweren diese Silos ihnen ein klares und umfassendes Verständnis des Web3 -Marktes.Aber es gibt immer noch Hoffnung.Durch die Verwendung neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz haben Pioniere an der Spitze der Dezentralisierung die Möglichkeit, Informationssilos zu brechen und ein vernetzteres und benutzerfreundlicheres Ökosystem zu erstellen.
Information Island in Web3
In traditionellen zentralisierten Systemen werden Daten an einem Ort gespeichert und verwaltet.Auf diese Weise können Maschinen, die auf dem System ausgeführt werden, problemlos auf Informationen zugreifen.
Andererseits besteht ein wesentlicher Aspekt der Blockchain -Technologie darin, Daten und Aufzeichnungen über verteilte Netzwerke zu speichern. Dies bedeutet, dass Blockchains das Potenzial haben, unabhängig zu arbeiten – jede Blockchain verfügt über eigene Netzwerk, Regeln und Daten.
Diese Trennung kann jedoch dazu führen, dass Daten verwaist werden: über verschiedene Plattformen und Ketten verstreut, ohne sie einfach zu verbinden.
Um diese Trennung zu veranschaulichen, gehen Sie davon aus, dass Sie ein Gelegenheitshändler sind (wenn Sie dies lesen, werden Sie wahrscheinlich ein Gelegenheitshändler sein).Da Sie verschiedene Arten von Assets für verschiedene Ketten besitzen, können Sie den Token -Preis regelmäßig auf einer Plattform anzeigen, Analysen auf einigen anderen Plattformen anzeigen und noch mehr auf Projektaktualisierungen.
Am wichtigsten ist, dass Sie mehrere Brieftaschen verwalten, mit verschiedenen Governance -Protokollen interagieren und Gebühren und Token -Volkswirtschaften verfolgen, die alle in verschiedenen Netzwerken verstreut sind.Das Verständnis dieser Fragmentierung kann überwältigend sein.
Die Folgen der Fragmentierung
Natürlich sind Informationsinseln mehr als nur eine einfache Unannehmlichkeit.Sie können echte Auswirkungen auf Benutzer und die Branche insgesamt haben.
Eine der Hauptauswirkungen von Informationssilos auf Web3 ist die Erhöhung der Hindernisse für den Eintritt in dezentrale Räume.Web3 wurde als schwer zu verstehen, insbesondere für die durchschnittlichen Verbraucher- und Kryptowährungs -Neulinge.Informationssilos macht die Lernkurve nur steiler und zwingt die Benutzer, von Anfang an mehrere Plattformen, Brieftaschen und Token zu berücksichtigen.
Informationssilos können auch dazu führen, dass Benutzer auf allen Ebenen Chancen verpassen.Da eine große Menge an Informationen auf verschiedenen Plattformen verstreut ist, ist es einfach, wichtige Trends oder Investitionsmöglichkeiten zu verpassen.Wenn Informationen aus mehreren Quellen nicht schnell möglich sind, können selbst die erfahrensten Händler das Fenster verpassen, um Maßnahmen zum Versprechen neuer Projekte oder Marktverschiebungen zu ergreifen.
Darüber hinaus können isolierte Informationen das Betrugsrisiko durch Benutzer erhöhen und so schädliche Auswirkungen haben.
Für Verbraucher außerhalb des Ketten, oft auch auf Kettenverbraucher, ist Web3 für Hacking und Betrug berüchtigt.Zuverlässige, integrierte Informationen zu erhalten, ist entscheidend für die Vermeidung dieser Fallstricke.Da Daten jedoch auf mehrere Ketten und Plattformen verteilt sind, ist es schwierig, die Legitimität neuer Projekte zu überprüfen und gefährliche blinde Flecken in einem sich schnell verändernden Markt zu schaffen.
Wenn das Ziel von Web3 darin besteht, dezentrale Technologien leichter zu verwenden, müssen wir diese Komplexität verringern, anstatt sie zu erhöhen.
Brechen Sie die Informationsinsel
Da das Web3-Skalierbarkeitsparadigma das Web3-Skalierbarkeit weiterentwickelt, wird die Notwendigkeit einer besseren Interoperabilität immer wichtiger.Mit der Entstehung von L1, L2 und sogar jetzt sind L3 „Lösungen“ bereit, die Funktionalität bereits weitreichender Blockchain-Systeme zu verbessern, dass Benutzer und Entwickler Transaktionen zunehmend schwieriger haben.
Bisher scheinen Maßnahmen wie Überbrückung und Kettenabstraktion zu erwarten, dass sie die Herausforderungen einer dezentralen Blockchain -Umgebung lindern.In letzter Zeit ist künstliche Intelligenz zu einem potenziellen Maß für die Bekämpfung der ständig stapler Informationssilos in Web3 geworden.
In unserem aktuellen technologischen Bereich, das sich auf Chatgpt konzentriert, hat künstliche Intelligenz in einer Reihe verschiedener Branchen Fuß fasst.Obwohl es im kreativen Bereich immer noch viel Kontroversen gibt, wird es häufig durch die Projektentwicklung oder den automatischen Handel im Bereich der Kryptowährung bevorzugt.
Angesichts der Tatsache, dass die Hauptfunktion von AI darin besteht, die Datenaggregation zu automatisieren und zu perfektionieren, kann sie einen Platz in ihren Bemühungen haben, Barrieren zwischen abgesaugten Informationen abzubauen.
Web3 -KI -Fälle auf der Insel
Betrachten Sie genauer gesagt die Rolle, die Big Data (eine Sammlung von Daten, die zu groß sind, um herkömmliche Methoden zu verarbeiten) bei der Bereitstellung von Informationen zu KI -Funktionen.Stellen Sie sich nun vor, diese Beziehung wird umgedreht, und KI ist der erste, der eine nicht-traditionelle Möglichkeit ist, riesige und oft unterschiedliche Datensätze zu analysieren.
Angewendet auf Informationssilos in Web3 können wir uns ein Tool vorstellen, das Informationen von verschiedenen Blockchains, Dapps und Austausch in eine Schnittstelle vereint.Und wenn Sie diese Schnittstelle noch einen Schritt weiter gehen, warum nicht einen solchen KI -Aggregator dazu auffordern, diese Daten zu verwenden, um den Benutzern umsetzbare Einblicke zu geben?
Für Händler, die Markttrends überwachen möchten, kann eine solche KI -Schnittstelle das Risiko von Benutzern verringern, die an Betrügereien leiden, und die oben genannten verpassten Möglichkeiten, mit denen viele konfrontiert sind.Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz für Neuankömmlinge die Web3 -Landschaft zugänglicher machen und die Eintrittsbarrieren effektiv verringern, die durch ein verstreutes Ökosystem eingebracht werden.
Notwendige Zweifel an der Rolle der KI in Web3
Während die oben genannten Werkzeuge hypothetisch zu sein scheinen, gibt es eine Tatsache, dass eine Schnittstelle für künstliche Intelligenz zur Bekämpfung von Informationssilos bereits vorhanden ist.
Darüber hinaus haben wir begonnen, die Auswirkungen der KI -Einführung in Web3 zu sehen, wobei zahlreiche Plattformen um die Dominanz von AI in Sicherheit, Defragmentierung und Analyse konkurrieren.Selbst auf der grundlegendsten Benutzerebene helfen AI-betriebene Dashboards dabei, Daten zu mehreren Ketten zu aggregieren, sodass Benutzer ein umfassenderes Verständnis des Marktes haben.
Während Web3 sich für KI einsetzen scheint, ist es wichtig, sich für das Veränderungspotential vorbehalten zu müssen.Wir haben viele besorgniserregende Ereignisse in AI -Halluzinationen erlebt, wenn nicht sogar schädlich – ein neuer Suchabsturz in Google AI ist perfekt bewiesen.
Auf dem Papier kann AI sicherlich ein nahtloseres und benutzerfreundlicheres Web3-Ökosystem erstellen.Insbesondere in Verbindung mit Konzepten wie Kettenabstraktion könnte künstliche Intelligenz der Schlüssel zur massiven Einführung dezentraler maximaler Träume sein.
Während Fortschritte in der KI möglicherweise vielversprechende Fortschritte bei der Fähigkeit zeigen, zu helfen, wie alles in Web3 zu defragmentieren, dient es für Dyor, eine potenzielle Automatisierungsrevolution früh und gesunde Skepsis zu behandeln.
