Galaxy：1つの記事でビットコインマイニングとAIインフラストラクチャの将来の傾向を理解する

出典：Galaxy：Baishui、Bitchain Vision

まとめ

• 大規模な土地、冷却水、暗い繊維、信頼できる電力、熟練労働、電力承認、および重要な長期配送サイクルコンポーネントを備えたビットコインマイナーは、急速に成長しているAI/HPCデータセンター市場の要求を満たすために十分に位置付けられています。その資産の価値。

  Goldman Sachs Researchは、2030年までに米国のデータセンターの需要が45 GWに達し、AIによって駆動される2023年から2030年の間に15％のCAGRで電力需要が増加すると予測しています。

• JPMorgan Chaseは、2038年までにHyperScale AI資本支出が3,700億ドルに達すると予想しており、2024年の予想AI資本支出から127％増加しています。

• 300 MWから1,000 MW以上の範囲の施設の接続要求は劇的に増加しているため、ローカルグリッドの電力をこのような高速で輸送する能力に圧力がかかり、相互接続と建設時間が2〜4年の延長になります。

• 従来のデータセンターには、電力容量が高くなく、高密度コンピューティング操作をサポートできません。サーバーラックの最大電力がラックあたり40 kWになると、GB200 NVL72などの最先端のシステムに必要なラックあたり132 kW以上をサポートする必要があります。

• AI/HPC運用におけるキャッシュフロー、アクティブな資金調達市場の予測可能性、および大幅な評価の上昇により、この機会は、適切な資産を持つ鉱夫にとって魅力的で付加価値のある可能性を秘めています。

• マイナーは、AI/HPC市場に移行することで大きな価値を解き、6〜12倍のEV/EBITDAの評価を、現在の主要なデータセンター演算子の典型的な20〜25倍の倍数と仲裁することができます。

序文

人工知能（AI）の台頭は、大容量コンピューティング（HPC）施設に対する前例のない需要を生み出しています。この急増により、ハイパースケールの企業による新しいデータセンターの容量に大規模な投資が行われました。ただし、電力容量が限られているため、新しい施設の建設時間は2〜4年に延長されており、従来のデータセンターはこれらのニーズを満たすのが困難です。

ビットコインマイナーは、この市場機会を活用するためのユニークな利点があり、大規模なパワーインフラストラクチャとデータセンターの運用に必要な主要なコンポーネントを取得しています。冷却、ネットワーキング、冗長システムの特定の要件により、すべての鉱業施設をAIデータセンターに変換できるわけではありませんが、適切な資産と専門知識を持つものは、AI/HPC運用の利益から高いキャッシュフローマージンと巨額の見積もりを取得できるようになります。価値の可能性。レポートは、従来のデータセンターの現在の状況を検証し、AIコンピューティングのニーズを満たすための特定の障壁を強調しています。その後、レポートは、特定の種類のビットコインマイナーがこのギャップをうまく満たすことができる理由を分析し、ビットコインマイニングとAIインフラストラクチャの交差点で将来の傾向を調査します。

AIデータセンターの機会は何ですか？

AIは、生成AI（Genai）テクノロジーの広範な採用のおかげで、2024年に栄えました。Pitchbookによると、2016年以降、100,000を超える取引がAIおよび機械学習のスタートアップに6800億ドル以上、2024年だけで1,200億ドルを投資しています。

人工知能と高性能コンピューティング（HPC）の急増は、データセンターの容量に対する大きな需要を生み出しています。データセンターは、GPU集約型コンピューティングに必要なインフラストラクチャとパワーを提供するAI/HPコンピューティングの操作にとって重要です。大規模な言語モデル（LLM）などの新しいAIアプリケーションは、特に電力消費されます。IEAは、1回のChatGPTクエリには2.9ワットの電力時間が必要であるが、Google検索には0.3ワットの電力時間しか必要ないと述べた。

米国における新たなエネルギー集約型AI/HPC企業の出現により、データセンターの需要の増加が促進されました。Goldman Sachs Researchは、2024年までに米国のデータセンターの需要が21 GWに達すると推定しています（前年比31％増加）。参照のために、米国のデータセンターの需要の成長は、2022-2033の15.8％のCAGRと推定されます。2024年のデータセンター需要の前年比の大幅な増加に基づいて、Goldman Sachs Researchは、米国のデータセンターの需要が2030年までに45 GWに増加すると予想しています。2030年までに、米国のデータセンターは45 GWの電力を消費し、米国の電力容量の8％を占めます。

米国のデータセンターでの市場機会は、Google CloudやAWSなどのHyperScale EnterprisesによるAIインフラストラクチャへの投資の増加によってサポートされます。これらのハイパースケール企業は、データセンターの需要の増加に対処するために、今後10年間で1,000億ドル以上のAIデータセンターを投資することに取り組んでいます。JPMorgan Asset Managementは、それを推定しています2024年末までに、1,630億ドルは、前年比28％増加するハイパースケールエンタープライズオペレーションの拡大に投資されます。レポートの予測、2038年、ハイパースケール企業のAI資本支出は3,700億ドルに達し、2024年の推定AI資本支出から127％増加します。

AIおよびHPCテクノロジーの現在および予想される成長により、データセンターの景観が変化しています。処理需要の増加に伴い、ハイパースケールのデータセンターとデータセンターは、従来のコンピューティング施設から高度なAIインフラストラクチャセンターに徐々に進化しています。これらの施設は、自動運転車、高度な医学研究、次世代AIアプリケーションなどの画期的な技術を促進するインフラストラクチャになりつつあります。デジタルイノベーションの将来は、これらの重要なコンピューティング施設の継続的な開発と拡大に大きく依存し、技術インフラストラクチャの新しい時代をマークします。

現在のデータセンター市場の概要

現在のデータセンター市場は、多数のデータセンターを共同で管理する複数の公開および民間企業で構成されています。この分野の有名な企業には、Digital Realty、Equinix、Vantage、Edgeconnex、QTSなどがあります。CBREによると、米国最大のデータセンター地域は現在バージニア州北部にありますが、成長はすべての地域で非常に急速であり、史上最低レベルで空室率をもたらしています。

データセンターは、多くの異なる業界のバックボーンであり、Netflixなどのストリーミングサービスからクラウドコンピューティング、人工知能、その他多くのアプリケーションまで、あらゆるものをサポートしています。ただし、すべてのデータセンターが同じではありません。各データセンターは特定の機能にカスタマイズでき、ハイパースケール、エッジ、クラウド、エンタープライズデータセンターなどのさまざまなカテゴリに分類できます。データセンターは大きくなり、サイズが大きくなり、電力密度はますます高くなっています。AIなどの急速に拡大する産業にインフラストラクチャを提供するための競争により、ハイパースケール企業間の軍拡競争がデータセンター容量の拡大を加速しています。

AIのニーズを満たす際に従来のデータセンターが直面する障壁

非AI業界にサービスを提供する従来のデータセンタープロバイダーは、多くの場合、データセンターのより小さな地理的に分散された組み合わせを使用しています。その多くは、もともと低密度アプリケーション用に構築されていました。過去10年間で、従来のデータセンターは比較的低いエネルギーを消費しています。デジタルリアルティ（時価総額620億ドル）とEquinix（時価総額940億ドル）は世界で2つの最大のデータセンター企業ですが、主に小規模なデータセンターを運営しています。たとえば、Digital Realtyのデータセンターは通常、施設あたり0.5 MWから40 MWの範囲です。同様に、EquinixのXscaleプログラムは、20の施設の292 MWの総営業能力のみのデータセンターのグローバルネットワークで構成されています（Equinix Investorsの第3四半期、2024年11月8日、2024年11月8日）。対照的に、一部の鉱業ビジネスは、単一のサイトでかなりのエネルギー容量を取得できます。

歴史的に、オペレーターは、ストリーミングサービス、電気通信、データストレージ、および多くのクラウドアプリケーションのコンピューティング密度が限られているため、迅速にスケールアップするインセンティブはほとんどありません。ただし、人工知能の進歩とこれらのアルゴリズムの複雑さの増加により、データセンターは最新世代のGPUを使用し、トレーニングの実行を最適化するために大規模に最先端の施設を実行する必要があります。

スケールの増加は、GPUコンピューティングパワーの進歩と並列コンピューティングの利点によるものであり、データセンターがより大きなコンピューティングパワーを備えたより大きなクラスターを構築できるようにします。並列コンピューティングにより、ワークロードを他のGPUにシームレスに分散させることができ、それにより、より多くのユニットを追加することで効率的にスケーリングできます。重要なことに、単一のサイトの大きなクラスターはGPU間の遅延を減らし、それにより並列コンピューティングのパフォーマンスを向上させます。この利点は、GPU間の低レイテンシ通信がコンピューティング効率を最大化するために重要であるため、4つの地理的に分布した50mWクラスターよりもAIトレーニングで単一の200mWクラスターをはるかに効率的にします。したがって、ハイパースケール企業は、高度なAIワークロードのニーズを満たすために高電力容量を得ることができる単一の場所を優先します。

現在、この能力は不足しており、多くの伝統的な施設は、最新のAI/HPCワークロードに必要な大量のエネルギーニーズを満たすのに苦労しています。ネットワーク、冷却、ラック密度の要件などの要因が低いものと高いコンピューティングユースケースの間の要因のため、古い施設を簡単に改造することはできません。

今日、ハイパースケールエンタープライズは、大規模な言語モデルなどの高エネルギーモデルのトレーニングをサポートするために、より高いエネルギー容量のデータセンターを必要としています。Uptime Instituteによる2020年12月の記事によると、その年の平均ラック密度は8.4 kW/ラックで、30 kW以上の高性能の外れ値を除く。これらのデータセンターのサーバーラックがラックあたり最大40 kWの電力を持っていると、ラックあたり132 kW以上をサポートする必要があります。これは、NVIDIAのGB200 NVL72などの最先端のシステムに必要な電力であり、ほんの数年以上。業界の専門家は、コンピューティング密度の増加とムーアの法則が、サーバーラックの電源需要を前例のないレベルに押し上げる可能性があると予測しています。

その結果、従来のデータセンターオペレーターは、グリーンフィールド開発に焦点を移し、次世代のAI/HPC専用データセンターに対応し、エネルギーのレビューと構築に何年もかかります。最近の米国エネルギー省のレポートによると、300 MWから1,000 MW以上の範囲の施設の接続要求は劇的に増加しているため、ローカルグリッドのこのような速い速度で電力を供給する能力に圧力がかかり、相互接続と建設につながります。時間は2〜4年延長されます。

HyperScale Data Centerオペレーターは現在、AI/HPCモデルをトレーニングするために使用できる最大のGPUクラスターを構築することを目指しており、いくつかの企業はギガーデータセンターをターゲットにして、数十万人の次世代GPUに対応しています。ハイパースケールのデータセンターオペレーターは独自のデータセンターを構築していますが、成熟したパワー機能を備えたサードパーティのベンダーに大きく依存して、GPUに電力を供給するために時間を短縮しています。ただし、このような巨大な電力需要と高いラックエネルギー密度を処理できる既存のデータセンターはわずかです。この不足は、主にデータセンターの需要の急速な成長に対する期待の欠如によるものです。

ビットコインマイナーが重要なボイドを埋めることができる理由

ビットコインマイナーには、大規模で電力対応の施設があるため、超大規模な鉱山労働者のエネルギーニーズを満たすことができます。何年もの間、鉱山労働者は十分なエネルギーと手頃な価格の場所を探しており、1つの場所で大量の電力容量を確保し、変電所と中および高電圧機器などの長期インフラストラクチャプロジェクトを確保しています。一部のマイニングサイトにはすでに電力準備があり、これは非常に大規模な鉱夫が直面する最大の制約の1つである信頼できる大規模電力へのアクセスを解決します。

これらの電力対応ビットコインマイニングサイトに入ることにより、ハイパースケールの鉱夫は、エネルギーの利用可能性を確保する長いプロセスをバイパスし、特定のニーズを満たすためにインフラストラクチャの改造とカスタマイズに集中できます。多くの鉱山労働者は数百メガワットのサイトを制御しており、従来のデータセンターオペレーターはこのスケールを1つの場所で取得できるものはほとんどありません。いくつかの大規模な鉱業会社は、産業規模の電力インフラストラクチャへのアクセスを確立し、容量が2ギガワット（GW）を超えるエネルギーパイプラインを確保し、鉱山労働者が電力容量需要の増加から利益を得ることができます。従来のビットコイン鉱山とAIデータセンターの間に大きな違いがあるにもかかわらず、鉱夫は大規模な建設とデータセンターの管理において貴重な経験を持ち、多くの場合、電気、機械、施設、セキュリティチームが確立されています。これらの専門知識は、急速に拡大しようとしているハイパースケール企業への移行をさらに簡素化できます。

人工知能の恩恵を受けることができる鉱夫のみ

すべての鉱山労働者がAI/HPCの機会を利用できるわけではありません。AI/HPCに適したデータセンターを構築するには、大規模な土地へのアクセス、冷却水、暗繊維、信頼できる電気、熟練労働など、いくつかの重要な要因を満たす必要があります。残念ながら、これらの条件が満たされたとしても、必要な承認（つまり、電力容量、土地、ゾーニング）をまだ取得していない企業、または重要な長期インフラストラクチャコンポーネントをまだ所有していない企業は、開発プロセスの障害と遅延を経験します。

すべてのビットコインマイナーがAI/HPCの機会を利用できないもう1つの重要な理由は、設計と運用要件の違いにより、鉱山労働者の既存のインフラストラクチャをAIデータセンターに直接転送または適用できないことです。高電圧変電所コンポーネントや流通システムなど、重要な電気インフラストラクチャの間にはいくつかの類似点がありますが、AIデータセンターには、細心の専門知識と熟練した労働力を必要とする特定の要件があります。

AIデータセンターの複雑さにより、機械、冷却、ネットワークシステムなど、ほぼすべての操作が増加するため、ビットコインマイニング施設をAI/HPCデータセンターに変換するのは困難な作業です。以下では、鉱山労働者が既存の施設をAIデータセンターに変換するために必要な主要なアップグレードのいくつかの概要を説明します。

1。ネットワークインフラストラクチャ：

AI/HPCワークロードには、データセンターGPU間の高速、低遅延の接続が必要です。したがって、AI/HPCワークロードの内部ネットワーク構造は、GPUが絶えず通信しているため、マイニングよりもはるかに複雑です。AIオペレーションを成功させるための鍵は、ワークロードが迅速に実行されるように最適なネットワークバックボーンを開発することです。さらに、サイトから暗い繊維への接続を確立する必要があり、採掘サイトには必要ありません。

2。冷却システム：

鉱夫は、空冷、水冷式、没入型冷却システムなど、さまざまな冷却設計を使用しています。冷却は主に実際のマシン自体に焦点を当てており、サポートインフラストラクチャにはあまり注意が払われていません。一方、AIデータセンターでは、最新世代の発電型NVIDIAサーバーを冷却するために、チップに直接液体冷却など、より高度な冷却ソリューションが必要になり、追加の空冷システムを組み合わせてネットワークおよび機械インフラストラクチャをサポートします。

3。冗長性：

ビットコインマイニングデータセンターと比較して、人工知能データセンターには冗長性に関するより厳しい要件があります。鉱業操作は本質的に柔軟であるため、強力なバックアップ発電施設を必要としません。一方、AIデータセンターは通常、操作全体で少なくともN+1の冗長性を使用しますが、コアネットワークやストレージコンポーネントなどのミッションクリティカルなコンポーネントは、途切れることのない操作を確保するために、より高度な冗長性が必要ですデバイスの障害が発生した場合にデータを確認します。これは、すべての重要なインフラストラクチャ（冷却装置など）で、バックアップ（N+1冗長性）が必要であることを意味します。たとえば、冷却装置を維持する場合、継続的な動作を維持するために追加のデバイスを提供する必要があります。このレベルの冗長性は、そのような稼働時間の要件なしに鉱業施設ではめったに見られません。

4。ディメンションの再設計：

AIデータセンターは、ビットコインマイニングで使用される靴ボックスASICとは大きく異なるラックサーバーを使用しています。AIハードウェアに対応するには、施設の内部物理インフラストラクチャを完全に再設計して、ラックに取り付けられたシステムとその特定の冷却、ネットワーキング、電気的ニーズをサポートする必要があります。

5。その他の違い：

全体として、これらの要因はそれを示唆していますAI/HPCデータセンターの要件を満たすために採掘施設を改装することは、設計とエンジニアリングの課題です。インフラストラクチャの要件の強化は、ビットコインマイニングの建設のコストと比較して、AI/HPCデータセンターの資本支出コストの大幅な増加ももたらします。

AIデータセンターのニーズを利用できるマイニングツールには、上向きの可能性があります

鉱夫は適切なインフラストラクチャと場所を持っているかもしれませんが、AI/HPC運用に移行するには物理的な資産以上のものが必要です。専門知識、さまざまなテクノロジースタック、新しいビジネスモデルが必要です。経験豊富な管理チームとAI/HPCオペレーションを成功裏に構築できる人は、会社に大きな増分価値をもたらす大きな機会があります。ビットコインマイニングからAI/HPCへのパワーおよびデータセンターのリソースを割り当てることを選択した企業に価値を加えることができるいくつかの重要な利点を以下に示します。

• 高いキャッシュフローマージンと予測可能性：AI/HPCデータセンターの操作、特にホスティング/カスタマイズモデルは、長期契約を結んでおり、データセンターの建設が開始される前に、固定および繰り返しのキャッシュフローにしばしば合意しました。これらは予測可能で収益性の高いキャッシュフローであり、多くの場合、データセンターオペレーターがエネルギーや営業費用（リース構造に応じて）を含むテナントにほとんどのコストを渡すことができる評判の高いカウンターパーティと提携しています。

• キャッシュフローの多様化：収益はビットコインマイニングよりも予測可能であるだけでなく、暗号通貨市場とは関係ありません。これは、乱流暗号通貨市場のリスク者レベルの企業の収益プロファイルのバランスをとります。ビットコインベア市場では、これにより財政的安定性が向上し、鉱山労働者が過剰希釈や利息の負担なしで株式または負債を通じて現金を引き続き継続できるようになります。

• 深い資本市場は、運用の拡大に役立ちます。インフラストラクチャはビットコインマイニングよりもはるかに高価ですが、キャッシュフローの予測可能性により、引受投資はより直接的であり、データセンタープロジェクトの新しい負債と株式資本を開きます。プライベートエクイティ企業、インフラ投資、年金基金、生命保険会社などを含む多くの企業は、利益を得るためにデータセンターの分野に参加したいと考えています。評判の良いカウンターパーティをリースしたデータセンターオペレーターは、リースをリースし、データセンターを構築するために多くのプロジェクト資金を調達することができます。

• NewmarkのData Center Markets 2023の年次概要によると、ターム債務ファイナンスの額は史上最高で減速しませんでした。金利も合理的で、ニューマークの金利範囲は貸し手に応じて、SOFRの約2.25％から4.50％です。

• 大規模な評価の可能性：資産が確立され、安定化されると、マイニングとAI/HPCの間には大きな評価の違いがあり、AI/HPCは非常に魅力的な機会になります。ビットコインマイナーは、EV/EBITDAの倍数の6〜12倍の範囲の過去の取引価格を持っていますが、世界最大のデータセンターオペレーターの一部は20〜25倍のEV/EBITDAで評価されています。これは、業界の高い利益率、成長軌道、予測可能なキャッシュフロー、および暗号通貨と比較して市場のボラティリティの低下を考えると、合理的です。現在の違いの規模をさらに理解するために、ハイブリッドマイニング/AI企業の総EVはデジタルリアルティEVの23％ですが、潜在的なMW容量は後者の3.5倍です。

したがって、キャッシュフローの予測可能性、アクティブな資金調達市場、および大幅な評価の上昇の可能性により、AI/HPCの機会は非常に魅力的であり、適切な資産を備えたマイニングツールに付加されます。これらの鉱夫は、従来のデータセンター市場で大きな進歩を遂げ、業界で最大のオペレーターの1つになることが期待されています。

ビットコインマイニングの見通し

AI/HPCは過去数か月で多くの注目を集めていますが、ビットコインマイニングネットワークのハッシュレートと成長が増え続けると予想されています。マイニングの成長は、AI/HPCの成長と同期しています。ビットコインの価格の上昇により、鉱山労働者の収益性が高まり、価格が上昇し続け、ネットワークの難易度を超えた場合、採掘はより収益性が高まる可能性があります。しかしビットコインとAI/HPCの台頭により、将来の採掘状況はどのようなものになりますか？以下では、AI/HPCとビットコインマイニングの統合における主要な傾向のいくつかを概説します。

鉱夫は電子機器の価値を最大化します：

ほとんどのビットコインマイナーは、常にエネルギー使用価値を最大化することを優先します。現在、AIデータセンターは、適応可能なサイトを持つ人にとって最も収益性の高い手段です。AI/HPCサイトの価値成長を考えると、AI/HPCデータセンターに変換できるマイニングサイトは、このパスに従って株主価値を最大化する可能性があります。ただし、これは必ずしもビットコインマイナーの欠点を意味するわけではありません。ネットワークハッシュレートが成長するとまだ予想されていますが、米国の主要な鉱夫がサイトをAI/HPCデータセンターに変換していない場合よりも遅くなります。これらの変換は、競合するハッシュレートを排除することでネットワークにとどまる鉱山労働者に利益をもたらします。

ビットコインマイニングは、アイドルパワーを収益化するための原動力です。

AI/高性能コンピューティング（AI/HPC）の卓越性が高まっているため、HyperScale企業はより先進国の大規模サイトでAI/高性能コンピューティングに利用できるため、より遠隔地での能力の展開にさらに焦点を当てることを期待しています。入札は鉱夫よりも高いです。ビットコインマイニングは許可を必要とせず、場所によって制限されず、柔軟性があり、アイドル発電機能を活用する最良の方法の1つになります。

ビットコインマイニングの大部分が、特に米国の遠隔地やエチオピアやパラグアイなどの国際的な新興市場で、豊富な安価な過剰なエネルギーを持っているイドルの容量を収益化するために国境に押し上げられると予想しています。

インフラ投資とAI/HPCオプションのための戦略的橋としてのビットコインマイニング

さらに、米国のさまざまな地域がトランスミッションインフラストラクチャと光ファイバー接続を構築するために機能するため、ビットコインマイニングは、即時または明確な機会がなくても、変電所や発電所の建設などのより大きな容量エネルギーインフラストラクチャプロジェクトを引き受けるためのブリッジとして機能します。同じことを悪用することは、AI/HPC容量に当てはまります。日和見的な不動産と発電関連の投資のためにビットコインマイニングを使用することにより、投資家は他の長期エネルギーユースケースを待ってリターンを獲得し、インフラストラクチャの成長と投資の魅力的な戦略として位置づけます。

AI/HPCデータセンターに変換できない鉱山労働者の場合、ビットコイン鉱山は依然として長期的な収益性の高いビジネスとして運営されています。何人かの鉱山労働者は、既存のAI/HPCテナントなしで重い負荷施設を購入し、開発のさまざまな段階でサイトに投資しました。前に概説したように、これらのサイトのいくつかはAI/HPCで必要な最良の機能を持っていないかもしれませんが、ビットコインマイニングにはまだ役立ちます。他の鉱山労働者には、主要な犯罪者にサインアップし、挑戦的なエンジニアリングと大規模な建設プロジェクトを引き受けるチームや内部の専門知識はありません。価値を最大化しようとする鉱山労働者の希望は、AIの顧客をロックすることですが、これらの鉱夫は、AI/HPCの機会が不可能な場合、収益性の高いBTCマイニングビジネスを構築するオプションを依然として持っています。

AI/HPCデータセンターとマイニングの間の新たな相乗効果

BitmainなどのASICメーカーは、データセンターラックのGPUと同様の形状のASICの開発を開始しました。ASICフォームファクターの次世代GPUフォームファクターのさらなる調整により、データセンターは、AI/HPCのデータセンターを変換するプロセスを簡素化するのに役立つ、サーバーサイズのマイナーをフリーラックスペースにインストールすることにより、活用されていないサーバーラックを収益化できます。今後、鉱山労働者は、データセンターの設計に柔軟性を維持し、鉱夫がより高い価値のある機会があればAI/HPCに簡単に切り替えるのに役立つため、これらのマシンをより喜んで購入する可能性があります。

AI/HPCデータセンターの容量が増加するにつれて、電源グリッドへの影響も増加します。これらのデータセンターはほとんど常にオンラインでなければなりませんが、これは必ずしも総エネルギー消費が一定であることを意味するわけではありません。実際、AI/HPCによってトレーニングされた負荷曲線は、集中的なコンピューティングの実行中により多くの電力が消費され、チェックポイント中に消費される電力が少ないため、非常に不安定になる可能性があります。チェックポイントの頻度は異なり、プロセスは、展開されたインフラストラクチャとモデルのサイズに応じて、数分から数十分かかる場合があります。モデルが拡大するにつれて、より多くのデータを保存する必要があり、それにより、すべてのデータを保存するのにかかる時間が増えます。

同様に、AI/HPC推論ワークロードの場合、各モデルクエリはデータセンター内で直接処理されるため、ロードプロファイルは顧客要件と密接に統合されると予想されます。当初、これらのプロファイルは、モデルの需要が変動するため、多くのボラティリティを示す可能性があります。ただし、時間の経過とともに、特定のモデルを広く採用することで、荷重がより予測可能になる可能性があり、需要は日中ピークに達し、需要は夜に低下します。この毎日の負荷サイクルは、マイニング操作を動的に拡張または狭くするために、AI推論プロセスの変動のエネルギー需要を補完するため、ビットコインマイニングに理想的な機会を提供します。

したがって、将来的には、ビットコインマイニングは負荷分散メカニズムとして使用できます。これは、負荷が低いときに増加し、AI負荷が復元されると減少します。テナントはまだすべてのGPU容量を使用する必要がない場合があるため、鉱夫がスピードアップできるようになります。

データセンターのオペレーターは、オンラインの容量からより多くの価値を得ることができるため、データセンターのオペレーターにとっては明らかです。データセンターのクラスターがサイズが大きくなるにつれて、電力グリッドへの電力消費と影響はますます精査され、負荷の安定性が重要になることを保証します。

MWをAI/HPCに移動すると、ハッシュレートの成長率が遅くなるはずです

AI/HPC操作に入る鉱夫は、ビットコインマイニングに使用される可能性のある積極的にシフト容量であるため、ネットワークハッシュレートの成長率が遅くなるはずです。ビットコインの価格の上昇がネットワークハッシュレートの平等と相殺の成長につながり、ハッシュレートが上昇するため、ビットコインの潜在的な強気市場を考慮すると、これは特に重要です。そうは言っても、古い世代のマシンを交換するか、AI/HPCビジネスを助長しないサイトで新しい純投資を行うためであろうと、より効率的なマイニングマシンが使用されるにつれて、ネットワークハッシュレートが上昇すると予想されます。

要約します

米国のデータセンターの需要は、2024年だけで前年比で31％の成長を遂げて、前例のない割合で急増する可能性があります。これらの予測はまた、米国のデータセンターの容量が今後5年間で2倍以上になることを示唆しており、現在の21 GWのデータセンター容量から推定45 GWに飛びつきます。この爆発的な成長は、今後5〜10年にわたってハイパースケールプロバイダーが犯した数千億ドルと相まって、2つの重要なリソースを提供できる企業に魅力的な機会を生み出します。操作。

現在のAIおよびHPCブームは、従来のデータセンターの重要な弱点を明らかにしており、現代のAIワークロードの強力な電力ニーズを満たすために既存の施設を変換できないということです。市場のこのギャップは、AI/HPC企業が必死に必要としているものを既に持っているビットコインマイニングビジネスに大きな機会を生み出します。これは、パワーオンプランを加速する大きなサイトです。ハイパースケールプロバイダーの選択は限られており、AI/HPCビジネスの爆発的なニーズを満たすためにタイムリーにビジネスを拡大することはできません。ビットコインマイナーは、ハイパースケール企業がビジネスを拡大し、成長市場で競争力を維持するための合理的で実行可能なオプションになりつつあります。ただし、ビットコインマイナーにとってのこの世代的な機会は依然として選択的です。最新のAI/HPCワークロードの要求の要件を成功裏にサポートするために必要なインフラストラクチャと機能があるビットコインマイニング操作のわずかな割合のみがあります。これらの希少な資産を所有し、その価値を最大化しようとする鉱山労働者は、AI/HPCデータセンターに変わります。

一部の批評家は、ビットコインマイナーをAI/HPCサービスに多様化する可能性があると主張していますが、マイニングブロックに特化したコンピューティングパワーを減らすことでサイバーセキュリティを損なう可能性がありますが、このシフトは実際により広いマイニングエコシステムに利益をもたらす可能性があります。AI/HPCサイトのニーズを満たすことができない鉱夫は、ハッシュ価格の上昇により収益性を高めることができます。ますます多くの鉱業がオフラインになり、ビットコインの価格が上昇するにつれて、ハッシュ価格の上昇により、すべてのビットコインマイナーの利益率が大幅に増加します。ビットコインの価格が今年これまでに143％も上昇し、新しいビットコインの新しい社長がホワイトハウスを引き継いでいるため、米国のビットコインマイニングはこれまでで最も強い時代に入ると予想されています。

暗号通貨と人工知能の交差点は、間違いなく2024年の最もホットな暗号通貨セクターの1つです。2024年12月の時点で、液体トークンを使用してAIプロジェクトを構築する暗号通貨プロジェクトの時価総額は約330億ドルでした。さらに、Galaxy Researchはそれを推定しています2024年、ベンチャーキャピタル3億8,200万ドル以上が初期段階の暗号AIのスタートアップに割り当てられました。ほとんどの暗号AIプロジェクトには製品市場の適合性がありませんが、ビットコインマイニングとAI/高性能コンピューティングビジネスの成長の交差点が明らかです。ビットコインマイニングは、AI/HPビジネスの最も重要なコンポーネントである規模であるエネルギーを供給する可能性があるため、これら2つのフィールドの他の重複領域から際立ってAIフィールドに入ります。したがって、AI/HP転換資産を保持しているビットコインマイナーは、今日の業界への唯一の純粋でスケーラブルな暗号通貨X AI投資の1つである可能性があります。