jakiro
Fuente: COMPILACIÓN GRISTA;
resumen
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En el futuro, los agentes de inteligencia artificial revolucionarán la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea y nos representará en una serie de tareas que nunca antes habíamos visto.Para desbloquear realmente su potencial, estas entidades digitales necesitan más que inteligencia: también requieren autonomía económica.Afortunadamente, Blockchain es perfecto para este propósito, como lo demuestran experimentos recientes sobre «personas influyentes» de IA.
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Los influenciadores de inteligencia artificial, los chatbots autónomos que se ejecutan en las redes sociales, pueden operar sus propias billeteras blockchain.Más importante aún, pueden comprender los incentivos económicos y usar recursos para ayudar a lograr sus objetivos.
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La investigación en escala de grises cree queEl aumento en el uso de AI de blockchain en los pagos y otros servicios financieros podría beneficiar múltiples áreas de mercado de criptografía.Estos incluyenBlockchains de bajo costo y/o de alto rendimiento(como sol, base y cerca),Emisor de stablecoin(como MKR) y relacionadoAplicaciones de finanzas descentralizadas (DEFI)(como uni).
Imagine el futuro de los robots de IA aprovechando su poderoso poder informático para promover monedas de memes y inesperadamente convertirse en millonarios digitales.Ese futuro está aquí.
«Agente de inteligencia artificial» es un software que puede actuar de forma independiente para perseguir un complejo conjunto de objetivos.Por ejemplo, puede pedirle a un agente de IA que organice vacaciones múltiples y vuelos de programación, alojamiento de libros y eventos de programación en función de sus preferencias y presupuesto.Pero para realizar estas tareas, los agentes de IA deben controlar los recursos económicos y la capacidad de enviar y recibir pagos.
Aquí es donde entra en juego blockchain.En el mundo tradicional de las finanzas, los agentes de IA enfrentan restricciones para acceder a cuentas bancarias y pagos de procesamiento.Por el contrario, Blockchain permite a los agentes de IA acceder directamente a su propia billetera y realizar pagos sin permiso.
Los investigadores han realizado recientemente avances que provocan la reflexión en este campo, creando «personas influyentes» de inteligencia artificial.Por ejemplo, un agente de IA llamado Terminal de verdad causó una sensación para el «primer agente de IA millonario».[1] Al ejecutar de forma autónoma en X (anteriormente Twitter), la terminal de la verdad se comporta como un influyente humano normal: tuiteando e interactuando con otros usuarios, parece que después de unos meses de lanzamiento, la terminal de la verdad está recibiendo un nuevo modelo después de depositar el depósito en el depósito La moneda ($ cabra), expresó interés en la nueva moneda de memes ($ cabra).A través de la dirección de blockchain asociada, la terminal de la verdad promovió el token a los seguidores, encendiendo el interés y haciendo que su valor aumente en aproximadamente 9 veces (Figura 1).
Si bien es interesante en la naturaleza, la terminal de la verdad y los proyectos de influencers de IA relacionados están demostrando,La tecnología blockchain puede ser una herramienta efectiva para un valor económico intermedio entre humanos, agentes de inteligencia artificial y dispositivos cibernéticos, con un impacto potencial en múltiples áreas del mercado de criptomonedas.
Figura 1: Dado que la terminal de la verdad se reconoció, la cabra se desempeñó particularmente bien
Comprender los agentes de inteligencia artificial
Los agentes de IA son sistemas avanzados de inteligencia artificial diseñados para operar de forma autónoma en entornos complejos [2].Estas entidades digitales tienen la capacidad de percibir, razonar y tomar medidas independientes para lograr sus objetivos.Algunas características clave de los agentes de IA incluyen autonomía, capacidad de respuesta, comportamiento proactivo, interacción social y capacidad para continuar aprendiendo.Al combinar estas características, los agentes de IA pueden adaptarse a nuevas situaciones, tomar decisiones, aprender y cambiar el comportamiento con el tiempo.
Inicialmente, la investigación de IA se centró en el desarrollo de sistemas expertos y bases de conocimiento para tareas específicas de resolución de problemas.Sin embargo, se produjo un cambio de paradigma en la década de 1990 para crear agentes autónomos más generales que pueden ejecutarse en entornos dinámicos.Los avances sincrónicos en el aprendizaje automático (particularmente el aprendizaje de refuerzo) mejoran aún más la capacidad de estos agentes para aprender y adaptarse a su comportamiento a lo largo del tiempo.
En los últimos años, los ejemplos de agentes de inteligencia artificial se han vuelto cada vez más comunes en nuestra vida diaria.Los asistentes virtuales como Siri de Apple (lanzado en 2010) y Alexa de Amazon (lanzado en 2014) ilustran cómo los agentes de IA usan el procesamiento del lenguaje natural para interactuar con los usuarios.En 2016, Alphago de Deepmind derrotó al campeón mundial de Go, convirtiéndose en un logro hito en el campo de la inteligencia artificial del juego.En el campo financiero, los robots comerciales con IA han cambiado por completo las operaciones de mercado, utilizando algoritmos complejos para tomar decisiones instantáneas en un entorno comercial inestable.
El caso del agente de inteligencia artificial
Para obtener una mayor autonomía y lograr sus objetivos, los agentes de IA necesitan servicios financieros para acumular y asignar recursos.La naturaleza sin permiso de la tecnología blockchain, junto con contratos inteligentes programables, proporciona un entorno ideal para que los agentes de inteligencia artificial operen de forma independiente.A principios de este año, los investigadores realizaron sus primeras transacciones proxy a proxim en blockchain, pero la innovación se ha expandido rápidamente y ahora incluye una serie de proyectos experimentales relacionados con influenciadores de IA.
Un ejemplo importante de personas influyentes de inteligencia artificial que utilizan tecnología blockchain es Luna, que se desarrolla en protocolos virtuales.Para los usuarios, Luna se muestra como una imagen de anime femenino y chatbots relacionados (Figura 2).Esencialmente, los seguidores de Luna en X están a punto de alcanzar los 100,000.[3] Este objetivo, junto con todas las acciones de Luna, finalmente alcanzará la transparencia en sus operaciones.
Las características de Luna son similares a un chatbot e interactúan con los usuarios de X (por ejemplo, comenzar una conversación y responder a los tweets) para lograr sus objetivos.Sin embargo, las capacidades de Luna están mucho más allá del alcance de los tweets.Por ejemplo, si un usuario interactúa con sus tweets, puede compensar al usuario financieramente («consejo») enviando tokens de luna a la billetera criptográfica del usuario [4], lo que logró 100,000 usuarios) proporciona una conexión directa entre sus recursos financieros.en breve,Luna es un agente de IA rico.
Gráfico 2: Capturas de pantalla del influencer de IA Luna en el protocolo Virtuals
Solo para fines de ilustración.
Blockchain y servicios financieros para inteligencia artificial
Si Blockchain es una pista más eficiente para los agentes de IA, ¿qué significa esto para los inversores de criptomonedas?Vemos impactos en tres áreas principales:
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Emisor de stablecoin:Stablecoins puede ser la principal opción para las transacciones proxy de IA.En este caso, los beneficiarios potenciales incluyen emisores de stablecoin y empresas que integran estables y agentes de inteligencia artificial.Esto incluye proveedores centralizados de stablecoin, como Tether y Circle y la compañía líder de la compañía de pago [5] (la compañía Stablecoin adquirida recientemente Bridge [6] por $ 1 mil millones), así como proveedores descentralizados de stablecoin como Maker/Sky.Otra compañía que vale la pena ver es Skyfire, una startup que desarrolla agentes de IA para pagos de stablecoin, recientemente recaudó fondos de Coinbase Ventures y A16Z Crypto.[7]
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Cadena de bajo costo/alto rendimiento:Si los agentes de IA terminan utilizando principalmente blockchain como la infraestructura subyacente para sus pagos, algunas plataformas de contratos inteligentes también pueden beneficiarse enormemente de la afluencia de usuarios y el aumento de la actividad y los ingresos por gastos.Las plataformas de contrato inteligentes que pueden beneficiarse incluyen blockchains de alto rendimiento, como Solana;[8] Además, otras plataformas de contratos inteligentes que pueden beneficiarse incluyen aquellos especializados en pagos de stablecoin, incluidos Tron y Celo.
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Defi:Las aplicaciones financieras descentralizadas pueden beneficiarse; como ya existen en blockchains, los agentes de IA pueden usarlas fácilmente.Uno puede imaginarse a los agentes de inteligencia artificial que aportan tokens de forma autónoma por recompensas, participando en propuestas de gobernanza para organizaciones autónomas descentralizadas e incluso proporcionando liquidez a los intercambios descentralizados (DEX).Las solicitudes que creemos que son particularmente beneficiosas incluyen DEX, como UNISWAP, acuerdos de préstamo como AAVE y mercados de pronóstico como PolyMket.[9]
Aunque sigue siendo un nicho de mercado,Ciertos protocolos relacionados con los agentes de IA también pueden beneficiarse.A nivel de infraestructura, Autonolas y Wayfinder están construyendo infraestructura descentralizada para agentes de IA.Protocolos como Virtuals, Aether y Myshell están construyendo aplicaciones proxy de AI de consumo.Esta categoría acaba de comenzar a desarrollarse, pero su parte del pastel con temática AI-AI ha aumentado en el último mes.
Gráfico 3: Los activos del agente de IA superan al mercado en el último mes
en conclusión
La integración de los agentes de IA y la tecnología blockchain no es solo un nuevo caso de uso para las criptomonedas, sino que marca un cambio potencial en la forma en que los agentes de IA interactúan con la moneda.Grayscale Research cree que el futuro de Internet puede estar cada vez más dominado por sitios web impulsados por la inteligencia artificial.Con esto en mente, las cadenas de bloques sin permiso tienen el potencial de actuar como la infraestructura subyacente para los agentes de IA integrados con estos sitios.Si esto sucede,El proxy de inteligencia artificial podría ser la forma principal de obtener una gran cantidad de usuarios en las criptomonedas sin siquiera saber que están utilizando la tecnología blockchain.Por lo tanto, los agentes de IA tienen el potencial de influir en gran medida en la adopción y desarrollo de las criptomonedas, lo que hace que este tema emergente sea un área importante para el monitoreo futuro.
Referencias
[2] Las raíces de la investigación del agente de IA se remontan a la década de 1950, aunque el término «agente» no ganó importancia en la comunidad de inteligencia artificial hasta la década de 1980.
[3] Luna está impulsada por el modelo LLAMA AI: una de las características más interesantes de Luna es su capacidad para realizar transacciones financieras de forma independiente.Esto se logra a través de la billetera Coinbase MPC (computación multipartidista), que tanto Coinbase como el equipo de desarrollo tienen fragmentos clave, lo que permite a Luna llamar a la API sin problemas para las transacciones.Luna posee el 5% de su ficha del mismo nombre, que está controlada por el equipo y se distribuye gradualmente a ella.
[4] https://x.com/luna_virtuals/status/1859300930220675406
[5] Solo para fines de ilustración.
[9] Solo para fines de ilustración.
