jakiro
Auteur: Jules Winnfield, Cointtelegraph; Compilation: Wuzhu, Vision de Bitchain
1. Qu’est-ce que AGI?
Lorsque les frontières entre les humains et les machines deviennent floues, nous voyons l’intelligence artificielle universelle (AGI).Contrairement à l’intelligence artificielle d’esprit étroite (ANI) (qui utilise l’intelligence artificielle pour résoudre un seul problème), AGI fait référence à l’intelligence artificielle qui peut comprendre, apprendre et appliquer des connaissances de manière indiscernable de la cognition humaine.
AGI est toujours à l’étape théorique, mais la perspective de l’intelligence artificielle de remplacer les contributions et le jugement humains de manière globale attire naturellement une attention généralisée, par des chercheurs, des technologues et des universitaires travaillant pour transformer le concept d’AGI en réalité.
Actuellement, une autre étude grand public cherche à explorer la faisabilité et l’impact de l’AGI et de l’ANI dans un monde de plus en plus affecté par l’intelligence artificielle.
En fait, alors que Ani a transformé tous les horizons, le potentiel d’Agi est bien plus que cela.Imaginez un monde où une machine aide non seulement les humains à accomplir des tâches, mais comprend également activement les moteurs d’une tâche spécifique, prédit des résultats et crée indépendamment des solutions innovantes pour obtenir les meilleurs résultats.Ce changement de paradigme pourrait révolutionner les soins de santé, l’éducation, le transport et d’innombrables autres domaines.
2. Pourquoi Agi est-il si puissant?
Contrairement à l’ANI, AGI ne se limite pas à effectuer des tâches pré-programmées ou des réponses prédéfinies dans un domaine limité.Au lieu de cela, il a le potentiel de générer et d’appliquer des connaissances dans une variété de contextes.
Imaginez une voiture autonome alimentée par AGI.Non seulement il peut ramasser des passagers de la gare, mais il peut également personnaliser votre voyage et enfin atteindre votre destination en personnalisant des suggestions telles que s’arrêter à la gare, en choisissant un itinéraire touristique ou en naviguant sur des routes étranges.Et, parce qu’Agi est une machine, il ne se sent pas fatigué et est capable d’apprendre et de s’améliorer continuellement à un rythme exponentiel.
Vitalik Buterin a donné la définition suivante de l’AGI, et il a souligné le grand potentiel d’AGI:
Cet exemple met en évidence certaines fonctionnalités intéressantes d’AGI, notamment:
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Capacité d’apprentissage:AGI peut apprendre de l’expérience et améliorer en permanence ses performances au fil du temps sans avoir besoin d’une formation supplémentaire sur les ensembles de données par des programmeurs humains.Cet apprentissage ne se limite pas à des tâches spécifiques, mais couvre un large éventail d’activités.
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Capacité de résolution de problèmes:AGI peut utiliser un raisonnement logique pour résoudre des problèmes complexes comme les humains.Cela comprend la considération de variables non traditionnelles, telles que l’impact émotionnel, qui peut révéler un résultat potentiel plus large.
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Adaptabilité:AGI s’adapte à de nouvelles situations et environnements sans programmation explicite, ce qui signifie qu’il peut prospérer dans des environnements dynamiques et imprévisibles.
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Compréhension et explication:AGI peut comprendre le langage naturel, les concepts abstraits et les nuances émotionnelles, permettant des interactions humaines complexes complexes.
3. Pursuit d’Agi: où sera-t-il en avril 2025?
AGI est actuellement une version de science-fiction de l’IA.Cependant, alors qu’Agi est toujours à son stade théorique, son énorme potentiel en fait une version de science-fiction de l’intelligence artificielle.
Alors que les modèles existants tels que ChatGpt évoluent et s’améliorent constamment, le voyage pour transformer l’AGI en réalité nécessite toujours de surmonter des défis techniques importants tels que:
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Définir la pile technologique:La nature purement hypothétique de l’intelligence artificielle générale (AGI) rend difficile (ou même impossible) de déterminer la nature exacte de la pile technologique requise pour la mise en œuvre réelle.
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Réseau neuronal:Les progrès de l’apprentissage en profondeur ont motivé ce domaine, mais AGI nécessite également des réseaux de neurones spécialisés pour simuler les structures cérébrales humaines pour traiter les informations et introduire des émotions et des nuances.
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Traitement du langage naturel (PNL):Le champ PNL doit faire des progrès significatifs pour permettre aux machines de mieux comprendre et générer un langage humain et intégrer les nuances, les émotions et la complexité.Cela comprend une analyse plus complexe de la grammaire linguistique, de la sémantique et du contexte, qui évolue toujours dans les modèles d’apprentissage automatique traditionnels en tirant parti de la PNL.
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Apprentissage du renforcement:L’utilisation de mécanismes basés sur les récompenses pour former des machines à prendre des décisions permettra à AGI d’apprendre le meilleur comportement par essais et erreurs.
Malgré les progrès, la création d’Agis qui peut vraiment penser comme les humains est toujours un objectif difficile.
4. Agi peut-il penser comme des humains?
Que l’intelligence artificielle générale puisse penser comme les humains est un regard approfondi sur le cœur de la cognition humaine.La pensée humaine est caractérisée par la conscience, la profondeur émotionnelle, la créativité et la subjectivité.Alors que l’intelligence artificielle générale peut simuler certains aspects de la pensée humaine, la copie complète de la cognition humaine est un défi intimidant.
Plusieurs dimensions de la cognition humaine sont particulièrement difficiles à imiter:
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Conscience et auto-cosse:L’une des caractéristiques distinctives de la pensée humaine est la conscience, c’est-à-dire la perception de soi et de son environnement. Peu importe à quel point l’intelligence artificielle générale (AGI) complexe n’a pas la capacité introspective des êtres humains.AGI opère sur un ensemble d’algorithmes sous-jacents et de modèles d’apprentissage complexes, manquant de subjectivité ou d’émotion réelle.
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Intelligence émotionnelle:Les humains éprouvent une variété d’émotions qui affectent leurs décisions, leurs comportements et leurs interactions.Bien qu’Agi puisse reconnaître et répondre à ces émotions par la formation, l’absence d’une véritable expérience émotionnelle signifie qu’elle ne peut pas pleinement reproduire ces émotions.L’intelligence émotionnelle humaine implique l’empathie, la compassion et les considérations morales, et ces éléments sont difficiles à coder par des machines.
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Créativité et innovation:La créativité implique la génération de nouvelles idées et solutions, souvent réalisées grâce à des sauts intuitifs et à la pensée imaginative.AGI peut imiter la créativité en combinant les connaissances existantes de nouvelles façons, mais il n’a pas la motivation inhérente et la perspicacité subjective qui anime l’innovation humaine.La vraie créativité découle des expériences émotionnelles, des réflexions personnelles et des contextes culturels que AGI ne peut pas vraiment reproduire.
5. Les principaux avantages de l’AGI
La pierre de touche de l’intelligence artificielle générale réside dans la question de savoir si elle peut reproduire pleinement l’expérience humaine.Une fois réalisé, ses avantages potentiels seront extrêmement énormes et bénéficieront à tous les horizons et affecteront tous les aspects de la vie quotidienne.
Malgré les limites de l’IA générale, il est de plus en plus considéré comme une force positive dans tous les domaines de la vie, notamment:
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Santé:AGI peut utiliser des données de formation de base massives pour aider à diagnostiquer les maladies, formuler des plans de traitement personnalisés et prédire les résultats personnalisés pour la santé.
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éduquer:AGI peut offrir des expériences d’apprentissage personnalisées, un tutorat et un soutien à la recherche universitaire.AGI peut s’adapter au style d’apprentissage personnel et aux progrès de l’apprentissage, améliorant ainsi les résultats éducatifs.
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économie:AGI peut optimiser les modèles financiers, prédire les tendances du marché et augmenter la productivité.Il peut analyser les données économiques, prédire les tendances du marché et guider les décisions d’investissement.
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Sciences de l’environnement:AGI peut analyser les données climatiques, simuler des impacts écologiques et proposer des solutions durables.
De plus, le potentiel de l’AGI s’étend à des domaines tels que le transport, les communications et le divertissement, offrant de nouvelles frontières pour l’innovation.
Vi.Considérations éthiques et sociales
La montée en puissance de l’AGI a causé des problèmes éthiques et sociaux importants.
Bien que l’AGI soit puissant, son utilisation sûre doit encore être soigneusement considérée, ce qui a conduit à l’établissement de certaines associations à but non lucratif, telles que l’association AGI montrée dans la figure ci-dessous.
Fondamentalement, il est crucial de résoudre les problèmes suivants:
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Sécurité:Assurez-vous que l’intelligence artificielle universelle (AGI) fonctionne dans une plage de paramètres sûre et contrôlable pour éviter les conséquences involontaires. Cela comprend la réalisation de tests rigoureux et l’introduction de cadres réglementaires pour superviser le déploiement d’AGIS.
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confidentialité:Protéger les données personnelles contre les abus par AGI Systems.Étant donné que AGI peut gérer des quantités massives de données, il est crucial de protéger la vie privée.
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Préjugés et équité:Empêcher les pratiques discriminatoires et assurer un accès équitable aux avantages de l’AGI.Les développeurs doivent s’assurer qu’il n’y a pas de biais dans le système AGI qui peut conduire à un traitement injuste.
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Emploi:Répondez à l’impact de l’AGI sur la perte d’emploi et la dynamique du travail.Alors que AGI automatise les tâches, il est nécessaire de considérer son impact sur l’emploi et de fournir un soutien aux travailleurs touchés.
L’intégration de l’AGI dans la société nécessite une approche de gouvernance réfléchie qui garantit qu’elle sert l’intérêt public et respecte les valeurs sociales.
7. Power AGI peut-il?
L’intelligence artificielle générale (AGI) peut créer des ordinateurs aussi intelligents que les humains, révolutionnant des domaines tels que le trading de crypto-monnaie ou l’analyse de marché.Mais Agi a besoin de confiance et d’équité au profit de tout le monde.La technologie derrière Bitcoin et Ethereum, blockchain, fournit un moyen sécurisé et transparent pour y parvenir.
Voici comment la blockchain peut tirer parti des solutions inspirées des crypto pour améliorer les performances AGI:
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Records de formation clairs:Blockchain fonctionne similaire aux journaux de transactions ouvertes de Bitcoin, enregistrant chaque élément de données utilisé pour former l’intelligence artificielle générale (AGI) (par exemple, le mode de trading de crypto-monnaie).Cela permet de garantir que le système est juste et juste, sans préjugés cachés.
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Décisions partagées:Semblable aux contrats intelligents d’Ethereum, la blockchain permettra aux développeurs, aux commerçants et aux utilisateurs de voter sur les règles AGI, garantissant qu’aucune entreprise ne peut le contrôler.
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Partage de données sécurisé:Tout comme les portefeuilles cryptographiques protègent les fonds, les blockchains peuvent protéger les données sensibles des échanges de crypto-monnaie, permettant le partage sécurisé de la formation AGI et d’éviter les violations de données.
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Récompense juste:Les développeurs qui construisent des AGIS impartiaux (tels que des prédicteurs de transactions précis) peuvent gagner des jetons numériques, tout comme les récompenses d’extraction de crypto-monnaie, encourageant ainsi le travail éthique.
Cependant, des défis persistants tels que les vitesses lents de la blockchain, la latence dans les transactions cryptographiques et la capacité de stockage limitée peuvent rendre difficile pour l’intelligence artificielle à usage général (AGI) de traiter rapidement les données ou de traiter de grands ensembles de données.
Pour permettre à la blockchain de se préparer à l’intelligence artificielle générale (AGI), les chercheurs explorent déjà:
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Stockage hors chaîne:Des systèmes décentralisés comme le système de fichiers interstellaires (IPF) sont utilisés pour stocker de grands fichiers hors chaîne, tandis que les blockchains ne contiennent que des hachages vérifiables, réduisant la congestion.
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Sharding et Danksharding:Semblable à la mise à niveau de l’évolutivité d’Ethereum, les éclats divisaient les données sur plusieurs nœuds, permettant à l’intelligence artificielle à usage général (AGI) de traiter plus d’informations sans ralentir le réseau.De plus, un formulaire de rupture de haut niveau en cours de développement pour Ethereum, Danksharding combine un échantillonnage de la disponibilité des données et des données, qui peut faire évoluer efficacement l’accès aux données, ce qui le rend idéal pour les applications d’intelligence artificielle générale en temps réel (AGI).
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Tourneage des données:Des modèles avancés de blockchain comme le réseau de calcul de l’intelligence artificielle décentralisée basée sur la blockchain (DAIBCN) émettent des données anciennes ou non liées, gardez le système rationalisé et optimisé pour des tâches à haute demande telles que l’intelligence artificielle générale (AGI).DAIBCN prend également en charge l’informatique sécurisée de l’intelligence artificielle distribuée (IA), intégrant parfaitement la confiance de la blockchain aux performances de l’intelligence artificielle (IA).
8. L’avenir de l’AGI
L’intelligence artificielle générale représente le summum du développement de l’intelligence artificielle et devrait atteindre des capacités comparables à l’intelligence humaine.
Alors que l’intelligence artificielle générale (AGI) peut simuler certains aspects de la pensée humaine, la cognition véritablement semblable à l’homme est toujours un objectif lointain.La conscience, la profondeur émotionnelle et la créativité sont des attributs inhérents à l’expérience humaine et posent un défi majeur à l’intelligence artificielle générale.
Néanmoins, la poursuite de l’intelligence artificielle générale continue de stimuler l’innovation et de remodeler notre compréhension de l’intelligence.Au fur et à mesure que nous passons à cette frontière, les considérations éthiques et les implications sociales doivent être prises en compte pour tirer parti de manière responsable le potentiel de l’IA universelle.
La recherche continue, l’identification des opportunités pratiques et des exigences techniques et la réalisation de dialogues à travers la société sont des étapes clés pour relever les défis et les opportunités apportés par l’intelligence artificielle générale.
L’avenir de l’IA universel est prometteur, mais il nécessite une approche équilibrée pour garantir que son intégration ultime dans la société peut améliorer le bien-être humain et respecter les normes éthiques.
