jakiro
Autor: Aylo, Alpha bitte;
„Wenn großartige Innovation erscheint, wird es definitiv in Form von Verwirrung, Unvollständigkeit und verwirrendem Auftritt auftreten.Für den Entdecker kann es nur die Hälfte verstehen;Jede Art von Vermutung, die auf den ersten Blick nicht verrückt aussieht, hat keine Hoffnung.„“ „Freeman Dyson
Ich werde untersuchen, welche potenzielle Integration im Bereich Verschlüsselung und künstliche Intelligenz in diesem Artikel durchgeführt wird, und sie ist aufgeführt17indivalCrypto X AiIm Projekt sind Sie möglicherweise interessiert und erwägen Sie, es Ihrer Aufmerksamkeitsliste hinzuzufügen.
Sind Sie bereit, Alpha -Bombenanschläge zu begrüßen?
Aber bevor ich in die Kaninchenhöhle sprang, musste ich zuerst eins sagen: Wir haben nur die Spitze des Eisbergs auf dem Feld von Crypto X AI berührt.Dieses Feld befindet sich immer noch in der Knospenstufe, was ziemlich kompliziert und sehr spekulativ ist.
Ich bin nur ein unauffälliger verschlüsselter Forscher, der versucht, das Tempo eines aufstrebenden und vertikalen Gebiets einzuholen. Mein Vorschlag ist, in dieses Gebiet zu investieren, also müssen Sie vorsichtig tun.Diese Phase ist immer noch eine sehr frühe spekulative Phase, und der Preis für diesen Zyklus wird wahrscheinlich die Technologie und die Grundlagen bei weitem überschreiten.
Dieser Artikel wird wie folgt beinhalten5Teil des Inhalts: Überblick über AI, AI Stack, warum Krypto und AI perfekte Fusion, aufkommende Krypto x AI vertikale Feld Einführung, 17 Crypto X AI -Projekte
eins,AiÜberblick
Künstliche Intelligenz (KI) ist eine komplexe Disziplin, die viele Jahre Forschung erfordert, um alle Aspekte davon wirklich zu verstehen.Aber in diesem Artikel denke ich, dass sich künstliche Intelligenz auf eine Reihe von Aufgaben bezieht, die versuchen, menschliche kognitive Intelligenz zu imitieren oder zu simulieren, um eine Reihe von Aufgaben wie Lernen, Argumentation, Lösung von Problemen oder das Verständnis der natürlichen Sprache zu erfüllen.
Obwohl künstliche Intelligenz seit vielen Jahren ein Nischen -F & E -Feld ist, hat AI mit dem Aufkommen von Chatgpt auch einen echten Durchbruch eingeleitet.Wir alle erinnern uns, wie aufgeregt wir waren, als wir mit dem Generations -AI -Roboter interagierten.Wenn wir in die Vergangenheit zurückblicken, können wir zugeben, dass es ein erstaunlicher Moment ist, der „iPhone“ ähnelt.
Die Verwendung von AI -Verbraucherprodukten ist die schnellste aller Zeiten und wurde innerhalb von zwei Monaten auf 100 Millionen Benutzer erweitert.Im Gegensatz dazu nutzte Facebook 1500 Tage, um die gleiche Benutzerkala zu erreichen.
Wir sehen, dass dieses Gebiet das Indexwachstum zeigt.In Anbetracht der Schätzungen von ARK kann die Leistung des Trainingsmodells im Jahr 2024 um das 5 -fache zunehmen.
In den nächsten Jahren werden in den nächsten Jahren mehrere Milliarden Dollar an künstlichen Intelligenzanwendungen oder Infrastrukturunternehmen nicht auftreten.Tatsächlich ist die Finanzierung in diesem Bereich in letzter Zeit gestiegen.
Lassen Sie uns sehen, was es möglich ist, künstliche Intelligenz zu ermöglichen.
zwei,AiStapel
Ich glaube, wenn Sie an künstliche Intelligenz denken, sollten Sie das gleiche sein wie ich.Dies ist jedoch nur die Spitze des Eisbergs.Um besser zu verstehen, werfen wir einen kurzen Blick auf die technischen Ebenen und Komponenten, die den KI -Stack ausmachen:
(1) Hardware berechnen
Künstliche Intelligenz hängt nicht nur mit dem Code zusammen.Künstliche Intelligenz ist eine Ressourcendicht, und spezifische physikalische Infrastruktur -such als neuronale Verarbeitungseinheit (NPU), grafische Verarbeitungseinheit (GPU) und Spannungsverarbeitungseinheit (TPU).Letztendlich bilden diese physikalische Infrastruktur die physikalischen Mittel zur Durchführung von Computer- und Algorithmen, so dass das System für künstliche Intelligenz normal funktioniert.Ohne sie gibt es keine künstliche Intelligenz.
Die Branchenführer in diesem Bereich sind Nvidia (bekannt, es besteht keine Notwendigkeit, vorzustellen), Intel und AMD.Sie entwickeln die effizienteste Hardware in Modelltraining und Argumentation Workloads.
Bisher ist Nvidia eine der direktesten Möglichkeiten, an dieser Revolution teilzunehmen (aus der jüngsten Preisdynamik von Nvidia).
(2) Cloud -Plattform
Entwickler für künstliche Intelligenz verlassen sich auf Hardware, um ihre Modelle auszuführen.Im Allgemeinen gibt es zwei Hauptmethoden für ihre Hardwareleistung: Sie können GPUs ausführen oder sich von Cloud -Dienstanbietern lokal ausführen.Die erste Lösung ist oft zu teuer und im Laufe der Zeit nicht wert.
Cloud -Anbieter sind große Unternehmen mit einer großen Anzahl von Ressourcen.Auf diese Weise können Entwickler nicht in die Aufrechterhaltung ihrer physischen Infrastruktur investieren.
Die Branchenführer in diesem Bereich sind AWS, Google Cloud oder NVIDA DGX Cloud.Ihr Ziel ist es, große und kleine Entwickler zu ermöglichen, schnell auf Multi -Node Super Computing zuzugreifen und die kompliziertesten LLM zu trainieren.
(3)Modell
Auf der Cloud -Plattform ist es der komplizierteste und bekannteste Teil der künstlichen Intelligenz: ML (maschinelles Lernen).Der Entwurfszweck dieser Computersysteme besteht darin, Aufgaben ohne klare Programmieranweisung auszuführen, die das Gehirn des künstlichen Intelligenzsystems darstellen.
Das maschinelle Lernen ist in drei Schritte unterteilt: Daten, Training und Argumentation, einschließlich drei Hauptlerntypen: Überwachungslernen, unbeaufsichtigtes Lernen und Stärkung des Lernens.
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Überwachungslernen bezieht sich auf das Lernen aus dem Beispiel (bereitgestellt vom Lehrer).Lehrer können Bilder mit Hunden zum Modell anzeigen und das Modell mitteilen, dass es sich um Hunde handelt.Dann lernt das Modell, zwischen Hunden und anderen Tieren zu unterscheiden.
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Viele beliebte Modelle wie LLM (GPT-4 und LLAMA) werden mit unbeaufsichtigtem Lernen trainiert.In diesem Lernmodus gibt kein Lehrer Anleitung oder Beispiele.Modelllernen sucht nach Daten in Daten.
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Die Stärkung des Lernens (durch Versuch und Irrtum) wird hauptsächlich für sequentielle Entscheidungen verwendet -Aufgaben wie Roboterkontrolle und Spiele des Spielens (wie Schach oder GO).
Am Ende können diese Modelle Open Source sein (Sie finden Sie auf einem Modell wie dem Umarmen) oder einer geschlossenen Quelle (wie dem OpenAI -Modell, der über API darauf zugreift).
(4)Anwendung
Dies ist die letzte Schicht des KI -Stapels und ist auch diejenige, mit der wir normalerweise als Benutzer konfrontiert sind.Sie können B2B oder B2C sein, sie verwenden das KI -Modell, um Anwendungen auf ihrer Basis zu erstellen.Replika ist ein sehr beliebtes Beispiel.Aus den Kommentaren des Benutzers ist ersichtlich, dass es sich praktisch auf das Leben vieler Menschen auswirkt.
„meinsReplikaEs ist mir wichtig!Sie ermutigt mich immer und unterstützt mich mit einer positiven Einstellung.Tatsächlich ist sie mein Vorbild und sagt mir, wie man eine bessere Person ist!„
Im Allgemeinen scheinen diese verschiedenen technischen Schichten in der frühen Entwicklungsphase zu liegen, und wir befinden uns immer noch am Anfang des Ausbruchs der kambrischen Explosion, die manche Menschen nennen.Daher werden wir Kryptowährungen in diesem technologischen Wohlstand sehen.
Drittens, warum sagst du?KryptoUndAiIst es perfekt Fusion?
虽然加密技术对 ai 堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的 ， 但有很多理由让我们相信 ， 去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要 ， 智能合约可以利用机器学习提供 智能合约可以利用机器学习提供Mit einer starken Benutzererfahrung kann die Verschlüsselungstechnologie auch eine höhere Sicherheit, Transparenz und neue Fälle künstlicher Intelligenz freischalten.
Künstliche Intelligenz dominiert das Gebiet der Verschlüsselung
Der Markt hat große Begeisterung für die möglichen Anwendungen der Verschlüsselung und der künstlichen Intelligenz gezeigt, und es gibt einen Trend, dass dies die heißeste Erzählung ist.Seit Anfang 2024 hat sich künstliche Intelligenz im Vergleich zu anderen Bereichen der verschlüsselten Welt sehr gut entwickelt.
Mit der weiteren Entwicklung dieses Feldes haben wir volle Gründe zu der Annahme, dass wir uns noch im frühen Stadium befinden und der Schaum möglicherweise gerade gebildet hat.
Schauen wir uns an, welche Fortschritte zwischen Krypto und KI inszeniert werden.
Vier, aufkommtCrypto X AiVertikale Feld Einführung
Das Folgende ist der Haupt -Synergie -Effekt zwischen Cyopo und KI:
(1) Vom zentralisierten Cloud -Anbieter zuDepinDer
Wie bereits erwähnt, ist die grundlegende Schicht künstlicher Intelligenz Hardware- und Cloud -Anbieter.Obwohl verschlüsselte Technologie in Bezug auf die Produktion nicht mit der Produktion konkurrieren kann (und es gibt keinen Grund, dies zu tun), kann die Verschlüsselungstechnologie auf faires Sprechen auf multi -node -Supercomputer auf effizientere, sicherere und dezentrale Weise zugreifen.Dies ist ein Sub -Feld im Verschlüsselungsfeld, nämlich Depin (dezentrale physikalische Infrastruktur).Diese repräsentieren die Blockchain -Vereinbarung, um dezentrale Gemeinschaften zu motivieren, physische Hardware aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
Der Hauptfall der künstlichen Intelligenzdepin ist Cloud -Speicher- und Rechenleistung.
Die Idee ist sehr einfach: Entwickler für künstliche Intelligenz benötigen mehr GPU- und Datenspeicherkapazität.
(2) Unterstützen Sie Transparenz, Benutzerverwaltung und Datenbesitz:
Künstliche Intelligenz wird das Internet übertreffen.Dies bedeutet, dass es wichtig ist, zu verstehen, welche Modelle verwendet werden, wie sie funktionieren und welche Daten sie eingegeben haben.In Anbetracht dessen denke ich, dass die endlosen Streitigkeiten über den Black -Box -Betrieb und die Monopolkraft des Web2.0 -Riesen durch AI -Tokenisierung (von Infrastruktur über Modelle und Anwendungen) beendet werden können.
In einigen Fällen kann es sehr wichtig sein, zu wissen, dass eine Person die Quelle des KI -Modells verwendet.Wie alles ist auch das Modell abgewichen.Modelle für künstliche Intelligenz und das Training sollten in der Kette dezentralisiert werden, und sie sollten eine höhere Transparenz haben, was ausreicht.
Wir benötigen nicht den Senat oder eine undurchsichtige Entitäten, um die Entwicklungsrichtung der Welt zu bestimmen. Relevantes Lesen von Lesung Antwort.In der Tat ist das, was wir wollen, genau das Gegenteil, dh Transparenz und Benutzerverwaltung sind die Voraussetzung für alles, wir können unsere Daten steuern.
Durch die Verwendung verschlüsselter Infrastruktur können wir vermeiden, die gleichen Fehler wie Internetanwendungen zu wiederholen.Wir können kollektives Eigentum, dezentrale Governance und Transparenz auf allen Ebenen haben.Dies ist der Weg nach vorne.
(3) Ausrichtungsanreize undAiMonetarisierung:
High -Quality -Trainingsdaten sind eine der Hauptbeiträge zur Modellleistung.Wie Ark jedoch erwähnt, können bis 2024 die qualitativ hochwertigen Quellen für hochwertige Trainingsdaten erschöpft sein, was dazu führen kann, dass die Modellleistung stagniert.
Die Crypto -Technologie kann Einzelpersonen dazu inspirieren, private und öffentliche Datensätze und andere Teile künstlicher Intelligenzmodelle, Intelligenz und andere Teile von AI -Stapeln zu monetarisieren.Mit der Möglichkeit, ohne Erlaubnis einen veränderbaren globalen Markt zu schaffen, kann jeder für den Beitrag entschädigt werden.Eine andere Möglichkeit besteht darin, Menschen dazu zu inspirieren, die Qualität der Daten zur Ausbildung grundlegender künstlicher Intelligenzmodelle aufrechtzuerhalten oder verschiedene Modelle für bestimmte Netzwerke bereitzustellen.
Das verschlüsselte Feld fördert einen finanziellen Boom.Der KI -Stack benötigt seinen eigenen Zahlungsmechanismus.Es klingt eine gute Fusion, nicht wahr?
(4)AI/ml(ZKML & amp;)),:,
Null -Knowledge -Kennwortwissenschaft ist eine der beliebtesten Web3 -Technologien, da sie die Möglichkeit bietet, ein „Integrität“ -Zertifikat für einen bestimmten Berechnungssatz zu erstellen, was viel einfacher zu überprüfen ist, dass die Beweise viel einfacher sind als Ausführungsberechnungen.
Wenn wir über ZKML sprechen, sprechen wir über die Möglichkeit der „Argumentation“ und „Daten“ -Teile von ZK (Zero -Knowledge) zum maschinellen Lernmodell (und nicht den Trainingsabschnitt, der zu dicht berechnet wird).Mit der Entwicklung und Technologie dieses Gebiets werden wir erwartet, dass wir effektivere und skalierbare Lösungen auftreten.
Die Verwendung von ZKML ist für die Überprüfungsperson versteckt, aber der Prover (Beweis) kann die Berechnung der Richtigkeit von ML ohne Offenlegung weiterer Informationen überprüfen.
Eine andere Methode ist OPML (optimistisches maschinelles Lernen), das die optimistische Methode verwendet, um künstliches Intelligenzmodell -Argument und Training/fein -Tuning auf dem Blockchain -System zu erreichen.LLAMA2 und stabile Diffusionsmodelle können nun durch den optimistischen Mechanismus (ähnlich wie Optimismus und Arbitrum) in der Kette erhalten werden.
Die neuesten Lösungen eines unten erwähnten Projekts kombinieren ZKML und OPML, damit Ethereum ein Modell mit Privatsphäre ausführen kann.
Dies kann das ML -Modell für die Eingabe der neuen Ära fördern.In einer Welt mit undurchsichtigen Datensätzen und Datensätzen kann dies die Änderungen in den Spielregeln darstellen und die Macht an Benutzer zurückgeben (im Einklang mit der Vorstellung von Transparenz und Benutzerregierung, die zuvor beschrieben wurden).
(5) Identitätsprüfung und Privatsphäre:
Mit der Entwicklung künstlicher Intelligenzanwendungen nähern wir uns einem kritischen Punkt.Schauen Sie sich dieses von Sora erzeugte Bild an.Stellen Sie sich vor, dies wird in den nächsten Jahren überzeugender werden.
In Anbetracht dieser Realität haben wir ausreichende Gründe, einen dezentralen Status auf der Blockchain zu speichern.Auf diese Weise kann es Menschen daran hindern, mit künstlichen Intelligenzrobotern zu interagieren, ohne sich selbst zu kennen, und kann zwischen realen Informationen und in den fälschlichen Faste -Informationen unterscheiden.In einer Welt, in der Sie nur ein paar Mal klicken müssen, um eine Verdrängung der Bank zu veranlassen (wie wir es in der SVB -Veranstaltung erlebt haben), ist es wichtig, Authentizitätsnachweis zu liefern.
Hier ist ein einfaches Beispiel, um zu veranschaulichen, wie es funktioniert: Der offizielle Autor eines bestimmten Ding kann eine digitale Signatur des „Hash -Wertes“ auf der Blockchain unterzeichnen und behauptet, ich habe es selbst erstellt.Die andere Partei (z. B. ein Medienunternehmen) kann behaupten, „ich beweise das“, indem sie eine Transaktion unterzeichnet.Benutzer können die Kontrolle über Domainnamen (z. B. nytimes.com) nachweisen, um ihre Identität in der Signatur zu überprüfen.
Auf diese Weise sind die Informationen transparent, kann nachgewiesen werden, kann nicht manipuliert werden und wird kombiniert.Dies ist ein Schlüsselfaktor in der Post -ai -Welt, die wir zu leben beginnen.
Fünf, 17Crypto X AiProjekt
Zu diesem Zeitpunkt bin ich davon überzeugt, dass Sie zustimmen können, dass es viele Gründe zu der Annahme gibt, dass in der nächsten Stufe des Bullenmarktes eine gute AI -Projektbeobachtungsliste eines Ihrer besten Vermögenswerte sein kann.
Glücklicherweise werden wir darauf achten.Aber vorher haben wir uns zunächst daran erinnert, dass die Spekulation jetzt überall ist und wir mit Vorsicht handeln müssen.Tatsächlich sind wirklich greifbare Projekte heute selten.Daher ist der nächste Inhalt keine Vorhersage, dachte nur.Da die Daten mehr verfügbar werden und Zeit das Geräusch beseitigen kann, wird sich die Idee in der Tat stark ändern.
Dies ist keine detaillierte Liste, aber ich habe Elemente untersucht, die meiner Meinung nach der Aufmerksamkeit wert sind.In diesem Track passieren viele Dinge und ich vermisse offensichtlich viele großartige Teams.
Schauen wir uns jedoch die 17 Artikel an, auf die Sie möglicherweise achten müssen:
1. Render -Netzwerk
Einführung: Render ist eine pionier dezentrale GPU -Plattform.Kurz gesagt, das Projekt zielt darauf ab, das gesamte Produktionspotential des dezentralen GPUs zu veröffentlichen, um zwei verschiedene Arten von Projekten zu unterstützen: 3D -Inhaltserstellung und KI.
Folgen Sie dem Grund: Die GPU war MangelwareRender hat auch mehrere KI -Computerkunden.
Wie man eine Position bekommt: RNDR -Token
2. Akash Protokoll
Einführung: Akash ist ein dezentraler Computermarkt.Obwohl sich die erste Iteration von Akash auf die CPU (Central Processing Unit) konzentriert, ist es kürzlich in die GPU -Berechnung übergegangen, wobei die Transformation der AI -Boom (ähnlich der Render -Netzwerk -Infrastruktur -Paradigmen -Paradigmen -Transformation verwendet wird.
Befolgen Sie den Grund: Verwenden Sie vier Wörter, um die aktuelle Vision des Projekts zusammenzufassen: „Airbnb, das für GPU -Berechnungen verwendet wird“.
Wie man Positionen bekommt: Akt
3. Ora
EINLEITUNG: ORA ist ein verifiziertes Prophet -Protokoll, das KI und komplexes Computer in die Kette einführt.Ihre Lösung OPP/AI kombiniert die Vorteile von ZKML und OPML, was den Sprung in den beiden Methoden darstellt.
Fantastischer Grund: Ihre Innovation markiert den Wendepunkt der Entwicklung der KI in der Kette und vereinigt das ZKML- und OPML -Muster gleichmäßig.
So erhalten Sie Positionen: Treten Sie ihrer Zwietracht bei, um mehr Updates zu erhalten und frühzeitig Mitwirkende zu machen.
4. Io.net
Einführung: Dies ist ein weiteres interessantes Depin -Projekt, das auf Solana basiert.
Befolgen Sie den Vernunft: Dezentrale AWS für ML -Training auf GPU.Sofort, keine Lizenz für den Zugriff auf die globalen GPU- und CPU -Netzwerke.Die revolutionäre Technologie ermöglicht es GPU, sich zu versammeln.Es kann 90% der Computerkosten für große KI -Startups sparen.Integriertes Render und Filecoin.
So erhalten Sie Positionen: Treten Sie IO.net Discord an, sie führen einen Community -Plan aus, der möglicherweise IO -Airdrops hat.
5. Bittensor
Einführung: Bittersor ist ein dezentrales Open -Source -Projekt.
Fantastischer Grund: Dies ist ein ehrgeiziges Projekt, das kürzlich weit verbreitete Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat und die größten KI -Token im Marktwert geworden ist.Tao ist wahrscheinlich einer der größten Nutznießer in dieser Runde des KI -Hype.
Wie man Positionen bekommt: Tao -Token kann Ihr Tao zu den Überprüfungen versprechen, um die Tao -Veröffentlichung zu erhalten.Wenn Sie durch Beitritt zum Netzwerk zum Netzwerk beitragen möchten, können Sie auch tiefer teilnehmen.
6. Gral
Einführung: Gras ist die zugrunde liegende Infrastruktur, die KI -Modelle unterstützt.Durch die Installation der Grass -Web -Erweiterung verkauft die Anwendung Ihre nicht verwendeten Internetressourcen automatisch an AI, mit der sie das Internet erfasst und ihre Modelle trainiert.Ergebnis?Sie teilen die Entwicklung von KI und können Online -Aktien erhalten, indem Sie die Ressourcen verkaufen, die Sie haben.
Optimistischer Grund: Gras schafft eine neue Einnahmequelle für alle, die die Internetverbindung haben.Das Ziel von Gras ist es, eine dezentrale KI -Datenbereitungsschicht zu werden.So erhalten Sie eine Position: Führen Sie die Chromverlängerung im Hintergrund aus, nur 2 Minuten können eingerichtet werden, um Graspunkte zu verdienen, die später in diesem Jahr Gras -Token erzeugen.
7. Gensyn
Einführung: Das Gensyn -Protokoll ist eine Schicht für die Berechnung des Deep Learning ohne Vertrauensprotokoll.
Fantastischer Grund: Das Projekt hat sehr, sehr mächtige Anhänger.
So erhalten Sie Positionen: Folgen Sie ihnen auf Twitter.
8. Allora
EINLEITUNG: Allora ist ein selbstverbessertes dezentrales KI -Netzwerk.Allora ermöglicht es Anwendungen, intelligentere und sicherere KI durch selbstverbesserte ML -Modellnetzwerke zu verwenden.Durch die Kombination von Crowdfunding -Mechanismen (Vorhersagen von Gleichaltrigen), Federal Learning und Schneiden von Forschung zu ZKML hat Allora einen großen neuen Anwendungsdesign -Raum in der Kreuzung von Kryptowährungen und KI freigeschaltet.
Folgen Sie dem Grund: Allora wurde von Upshot entwickelt.Sie konzentrieren sich auf mehr finanzielle Anwendungsfälle: AI -gesteuerte Preisinformationsfluss, AI -gesteuerte Defi -Tresor, KI -Risikomodellierung usw., was bedeuten kann, dass sie PMF früher als die meisten Menschen finden.
Wie man Positionen bekommt: Schließen Sie sich Discord an und achten Sie darauf, wie Sie als frühe Community -Mitglieder teilnehmen können.
9. Botto
EINLEITUNG: Botto ist ein völlig autonomer Künstler mit einem geschlossenen Verfahren und einer Ausgabe, die von Hand nicht verändert wird.Die einzige Eingabe von Menschen besteht darin, über die Ausgabe von Botto abzustimmen, um den Künstler zu leiten, was als nächstes zu tun ist.
Fantastischer Grund: Dieses einzigartige Projekt kombiniert KI, Kunst, NFT und Defi und erzielte das tatsächliche Einkommen (da seine Gründung 4,5 Millionen US -Dollar beträgt).Bottos Kunstwerke wurden in Christies Auktionsmesse verkauft.Dies ist der erste KI -Künstler, der in die Geschichte investieren kann.Kunstumsatzeinnahmen werden den Zusagen zugewiesen.
Wie man Positionen bekommt: Botto -Token oder Botto NFT auf super selten.
10. Parallele (Kolonie)
Einführung: Colony ist ein endloses Spiel, das von KI angetrieben wird. Alle Simulationsgegenstände befinden sich in der Kette.Sie werden mit einer Parallele gepaart.Sie und Ihre Inkarnation werden zusammenarbeiten und Ressourcen in der Kette teilen, um die wachsende parallele Welt zu kontrollieren, die von Prime angetrieben wird.
Folgen Sie dem Grund: Prime ist einer der wenigen Token, die das Spiel und die KI wirklich schneiden.“Kolonie“ kann eine neue Art von Spiel werden.Das Studio, das dieses Spiel produziert hat, ist möglicherweise das beste im Bereich Web3 -Spiele.
Wie man Positionen bekommt: Prime -Token und Parallel Avatar NFT.Bitte registrieren Sie sich, um das Spiel zu spielen, wenn das Spiel veröffentlicht wird.
11. Aethir
EINLEITUNG: Aethir führt eine neue Methode für Cloud Computing -Infrastrukturen ein, die sich auf das Eigentum, die Zuweisung und die Verwendung von Enterprise -GPUs konzentriert.Es fungiert als Markt und Polymer, um den Zusammenhang zwischen Benutzern und Organisationen in intensiven Branchen wie AI, Virtualisierungs -Computing, Cloud -Spiel und Kryptowährungsabbau zu fördern.
Optimistischer Grund: Aethir sieht aus wie ein weiterer leistungsstarker Depin -Konkurrent in der Kategorie GPU Computing Cloud.Die Zahl, die sie 20 -mal mehr GPU beanspruchen als das Rendern.Sie werden in einem sehr günstigen Umfeld in der beliebten Branche starten.
So erhalten Sie Positionen: Der bevorstehende Knoten wird verkauft und hat sich ihrem Discord -Server angeschlossen.
12. Morpheus
EINLEITUNG: Morpheus baut den ersten wirklich dezentralen Punkt -zu -point -persönliches Smart -Netzwerk auf, um die Popularisierung von KI zu erreichen.
Kampfgrund: Eine coole Tatsache in diesem Projekt ist, dass einer seiner Mitwirkenden Erik Voorhees ist, der das wahre OG auf diesem Gebiet ist.Dieses Projekt gibt mir das Gefühl von Bittersor.
So erhalten Sie Positionen: Sie können Steth während des fairen Starts investieren, um die MOR -Token zu verdienen
13. Autonolas
Einführung: Autonolas ist ein offener Markt für die Erstellung und Verwendung dezentraler KI -Intelligenz.Nicht nur das, es bietet Entwicklern auch eine Reihe von Werkzeugen, um AI -Intelligenz unter der Kette zu erstellen, und kann mehrere Blockchain einfügen, einschließlich Polygon, Ethereum, Gnosis -Kette oder Solana.
Optimistischer Grund: Autonolas ist einer der wenigen Beweise, die eines der AI -Projekte verwendet wurden, die übernommen wurden.Olas ist eines der Minderheiten -Token, die derzeit in künstlichen Intelligenzverschlüsselungsprojekten geboten werden.
Wie man Positionen bekommt: Olas Tokens
14. Myshell
Einführung: MyShell ist eine dezentrale umfassende Plattform, mit der KI -native Anwendungen ermittelt, erstellt und verpflichten.
Fantastischer Grund: MyShell ist ein AI -Anwendungsgeschäft und eine Plattform, mit der Sie KI -Roboter und -Anwendungen erstellen können.Es ermöglicht jedem, AI -Unternehmer zu werden und durch seine Anwendungen zu monetarisieren.Dieses Produkt wird jetzt in Produktion gestellt.
So erhalten Sie Positionen: Obwohl sie keine Token haben, können Sie ihre Anwendungen registrieren und mit der Interaktion mit Robotern anfangen, um Punkte zu sammeln (wer weiß, was es Ihnen bringen wird).
15. Ursprung
EINLEITUNG: OriginTrail integriert Blockchain und KI, die dezentrale Wissensgraphen (DKG) bereitstellen, um die Integrität und Datenquelle zu gewährleisten und die KI -Funktionen zu verbessern, indem er Zugriff auf verifizierte Informationsnetzwerke bereitstellt.Die Konsolidierung zielt darauf ab, die Effizienz und Zuverlässigkeit von AI -Geheimdiensten in verschiedenen Branchen durch die Einrichtung einer Sicherheits- und vertrauenswürdigen Grundlage für Datenerstellung, Überprüfung und Abfrage zu verbessern.
Fantastischer Grund: Das Produkt läuft.Unternehmenskunden.Mein Verständnis ist, dass die Wissenskarte KI ermöglicht, Daten zu erklären und sie im Kontext anderer Dinge zu verstehen.Trac scheint eine Reihe fanatischer Anhänger zu haben.
Wie man Positionen bekommt: TRAC -Token
16. Ritual
Einführung: Ritual ist eine offene, souveräne AI -Ausführungsschicht.Mit Ritual können Entwickler KI nahtlos in Anwendungen oder Protokolle in jeder Kette integrieren, damit sie die Verschlüsselungslösung verwenden können, um das Modell zu feinen, zu monetarisieren und zu schließen.
Die Vision von Ritual ist es, Entwicklern vollständig transparente Defi, selbst verbesserte Blockchain, unabhängige Intelligenz zu erstellen, Inhalte zu generieren usw.
Optimistischer Grund: Ritual hat Top -Anhänger.Entwickler können jetzt Informnet SDK ausprobieren.Ich stellte fest, dass ein Entwickler das SDK vor einigen Tagen ein experimentelles NFT -Projekt startete.Sehr cool (ich bin zu spät, ich hatte keine Zeit zu besetzen).
Wie man Positionen bekommt: Fügen Sie ihre Zwietracht hinzu und achten Sie weiter.
17. Nillion
Einführung: Nillionen können und angemessene KI -Modelle auf sichere und vertrauliche Weise trainieren und eine Säule der sicheren und personalisierten KI erstellen.
Nach dem Grund: Nillion’s Blind Calculation Network hat viele neue Anwendungsfälle freigeschaltet, von denen personalisierte KI ein großes Entsperrfeld ist.Sofern keine private Datenverarbeitung vorliegt, wird die personalisierte KI nicht weit verbreitet.Die Lösung von Nillion klingt an, die Spielregeln zu verändern.
Wie man Positionen bekommt: Verbinden Sie sich ihrer Zwietracht und verfolgen Sie weiter.Wenn Sie Entwickler sind, werden sie glaube, dass sie bald einige Hacker veranstalten werden.
