El agente de IA tiene la capacidad de «gastar dinero»

Jessy, Bittain Vision

El 16 de septiembre, Google y Coinbase lanzaron conjuntamente el Protocolo de pagos de agente (AP2), que está en línea con la pista de pago X402 Stablecoin. Esta acción le da al agente de IA la capacidad real de pagar. En otras palabras, la IA ya no es capaz de hablar y ejecutar, sino que puede «gastar dinero».En este momento, la economía de la máquina pasa de la imaginación a la realidad.

La cortina de la economía de la máquina se ha abierto oficialmente

En agosto de 2024, Coinbase fue el primero en completar un experimento histórico: un robot AI usó criptomonedas para comprar tokens de otro robot AI. El CEO de Coinbase, Brian Armstrong, anunció públicamente en X en ese momento que se trataba de una transacción criptográfica iniciada y completada por IA sin intervención manual.

La instalación clave detrás de esto es la billetera MPC de Coinbase. Permite al agente de IA generar y mantener directamente direcciones de billetera y realizar pagos en la cadena utilizando stablecoins como USDC.Dado que la IA no puede abrir una cuenta en el sistema bancario, las billeteras MPC se convierten en su clave para ingresar al sistema económico.

Desde entonces, Coinbase ha empujado continuamente los límites de los pagos de IA.Demostraron la demostración de IA para pagar las criptomonedas directamente a los humanos, lanzaron el programa CDP AI Builder que admite las billeteras integradas del agente de IA y cooperó con la startup Skyfire y otros para explorar los escenarios de aplicación de IA en la adquisición independiente, el asentamiento laboral y los pagos transfronterizos.La lógica es muy clara: si la IA quiere realizar un comportamiento económico en el mundo real, primero debe aprender a comerciar, y blockchain y stablecoins proporcionan la pista ideal.

Los intentos de Coinbase demostraron una viabilidad, pero la adición de Google significa que esta dirección está siendo aceptada por las empresas de tecnología convencionales.

Confiando en el protocolo Agent2Agent (A2A) de Google Cloud, la IA en diferentes plataformas ha podido comunicarse y colaborar.El Protocolo AP2 y la pista de pago X402 publicada esta vez han dado a la función de pago real del agente de IA por primera vez.El agente no solo puede proponer planes, sino también completar los asentamientos de forma independiente, sin intervención manual en todo el proceso.

En una demostración con Lowe’s Innovation Lab, el agente de IA completó una compra completa: diagnosticar la demanda, recomendar artículos, confirmar pedidos, pagar con USDC, desencadenar el cumplimiento. No se ingresó información de la tarjeta bancaria, y nadie realizó un pedido manualmente.Como persona natural, los humanos acaban de emitir instrucciones y expresaron confirmación, y finalmente se llegó a la transacción en la cadena.

La identidad de Google hace que este progreso sea icónico.Esta no es una startup de blockchain que realiza experimentos de borde, sino los servicios en la nube más grandes del mundo y el gigante de la infraestructura de IA, que promueve directamente la estandarización de pagos del agente de IA.

El ajuste natural entre blockchain y agente de IA

Las características centrales del agente de IA son la toma de decisiones autónomas y la ejecución automática. Pero si las transacciones no se pueden completar, su papel en el sistema económico siempre es limitado. El proceso de pago es la clave para transformar «agentes» en «economía».

Blockchain y Stablecoins proporcionan la base para todo esto.Primero, eliminan el umbral para abrir una cuenta.AI no puede abrir una cuenta bancaria, pero puede generar una dirección de billetera en segundos.En segundo lugar, los pagos en la cadena se resuelven en tiempo real, y los fondos se pueden recibir en segundos sin esperar un proceso complejo de liquidación.Finalmente, los pagos de blockchain son lo suficientemente bajos como para admitir micropagos de varios centavos o incluso cantidades más pequeñas.

Esto significa que el agente de IA se puede implementar realmente en una variedad de escenarios.Por ejemplo, los agentes de investigación pueden pagar automáticamente por acceder a bases de datos y generar informes al instante;Los agentes de revisión del código pueden cobrar varios centavos en función del número de errores encontrados; Los agentes de servicio al cliente pueden llamar a los agentes de traducción al instante y pagar sus servicios; Los agentes de adquisición en la fabricación pueden incluso realizar pedidos automáticamente y completar un asentamiento transfronterizo.

Esto no es solo una finalización funcional, sino el comienzo de la economía de la máquina.Miles de agentes de IA existirán como personas económicas, y Blockchain les proporciona protección contra los derechos de pago, identidad y propiedad, y las transacciones entre ellos formarán un nuevo microeconómico.

A medida que las tareas realizadas por el agente de IA se vuelvan cada vez más complejas, el pago sin problemas se convertirá en la fuerza impulsora central, desde la colaboración multiplataforma hasta el cumplimiento automático del contrato.Para los desarrolladores, esto significa un nuevo campo experimental económico.Pueden crear servicios administrados por el agente, explorar modelos de negocio de «pago por uso» o construir sistemas microeconómicos que estén completamente alimentados por el agente.

Para la industria blockchain, esto proporciona el escenario de implementación más directo para la «IA cripto-nativa».Blockchain proporciona a AI una base de transacción y derechos de propiedad, mientras que AI proporciona a Blockchain con necesidades de aplicación reales.La combinación de los dos puede convertirse en el punto de crecimiento de la próxima ronda del ciclo tecnológico.

Como Google y Coinbase destacaron en su lanzamiento, el pago es solo el comienzo.A medida que el agente de IA continúa ingresando al flujo de trabajo independiente, las transacciones no solo serán enlaces afiliados, sino que se convertirán en el núcleo de la economía de la máquina.

  • Related Posts

    El primer programa de WLFI se disparó y regresa, el círculo de criptomonedas «pagó» $ 5 mil millones en la familia de Trump

    Autor: Ye Zhen, Wall Street News World Liberty Financial, un proyecto de criptomonedas vinculado a la familia Trump, ha hecho su debut en el mercado. Aunque su token principal WLFI…

    Lo que está sucediendo en el gobierno de los Estados Unidos coloca datos del PIB en la cadena

    Escrito por: Aiman@Bittain Vision El gobierno de los Estados Unidos ha realizado otra acción en la cadena. El 28 de agosto de 2025, el Departamento de Comercio de los Estados…

    Deja una respuesta

    Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

    You Missed

    Solana+WLFI Bonk es el momento de revertir por tercera vez

    • Por jakiro
    • septiembre 17, 2025
    • 6 views
    Solana+WLFI Bonk es el momento de revertir por tercera vez

    La edad de oro impulsada por la potencia informática está llegando. ¿Cuál es el foso de las compañías mineras criptográficas?

    • Por jakiro
    • septiembre 17, 2025
    • 7 views
    La edad de oro impulsada por la potencia informática está llegando. ¿Cuál es el foso de las compañías mineras criptográficas?

    Cómo el plasma se convierte en cromo para la infraestructura de stablecoin

    • Por jakiro
    • septiembre 17, 2025
    • 7 views
    Cómo el plasma se convierte en cromo para la infraestructura de stablecoin

    El agente de IA tiene la capacidad de «gastar dinero»

    • Por jakiro
    • septiembre 17, 2025
    • 7 views
    El agente de IA tiene la capacidad de «gastar dinero»

    Tom Lee: las instituciones remodelan los ciclos criptográficos, los establecoins y la narrativa de IA Push Up Eth

    • Por jakiro
    • septiembre 17, 2025
    • 7 views
    Tom Lee: las instituciones remodelan los ciclos criptográficos, los establecoins y la narrativa de IA Push Up Eth

    Capacitación de inteligencia artificial descentralizada: arquitectura, oportunidades y desafíos

    • Por jakiro
    • septiembre 17, 2025
    • 7 views
    Capacitación de inteligencia artificial descentralizada: arquitectura, oportunidades y desafíos
    Home
    News
    School
    Search