Eine Explorationsreise der Integration von KI und Web3 -Innovation

Quelle: IOBC Capital

Als neues dezentrales, offenes und transparentes Internet -Paradigma hat Web3 die natürliche Gelegenheit, sich in KI zu integrieren.Im Rahmen der traditionellen zentralisierten Architektur werden AI -Computer- und Datenressourcen streng gesteuert, und es gibt viele Herausforderungen wie Rechenleistung Engpässe, Leckagen und Algorithmus Black Boxen.Web3 basiert auf verteilten Technologie und kann die Entwicklung von KI über Shared Computing Power Network, Open Data Market und Private Computing neue Impulse einfügen.Gleichzeitig kann KI auch viele Ermächtigung in Web3 bringen, wie z. B. Smart Contract-Optimierung, Anti-Cheating-Algorithmen usw., um seine ökologische Konstruktion zu unterstützen.Daher ist die Erforschung der Kombination von Web3 und KI entscheidend für den Aufbau der nächsten Generation von Internetinfrastrukturen und die Freisetzung des Werts von Daten und Rechenleistung.

Datengesteuert: eine solide Grundlage für KI und Web3

Daten sind die zentrale treibende Kraft für die Entwicklung von KI, genau wie der Kraftstoff für den Motor.KI-Modelle müssen eine große Menge hochwertiger Daten verdauen, um ein detailliertes Verständnis und leistungsstarke Argumentationsfunktionen zu erhalten.

Im traditionellen zentralisierten KI -Datenerfassung und -Anwendungsmodell bestehen die folgenden Hauptprobleme:

• Die Datenerfassungskosten sind hoch und es ist schwierig, dass kleine und mittelgroße Unternehmen tragen.

• Datenressourcen werden von Technologiegiganten monopolisiert, die Datensilos bilden.

• Das Privatsphäre des personenbezogenen Datenschutzes ist von Leckage und Missbrauch ausgesetzt

Web3 kann die Schmerzpunkte traditioneller Modelle mit einem neuen dezentralen Datenparadigma lösen.

• Durch Gras können Benutzer Leerlaufnetzwerke an KI-Unternehmen verkaufen, Netzwerkdaten dezentralisiert erfassen und reale und qualitativ hochwertige Daten für das KI-Modelltraining nach der Reinigung und Transformation bereitstellen.

• Die öffentliche KI übernimmt das Modell „Etikett zum Verdienen“, macht globale Arbeitnehmer dazu an, sich über Tokens an Datenanmerkungen zu beteiligen, global professionelles Wissen zu sammeln und die Datenanalysefunktionen zu verbessern.

• Blockchain -Datenhandelsplattformen wie das Ozeanprotokoll, Streamr usw. bieten ein offenes und transparentes Handelsumfeld sowohl für die Datenversorgung als auch für Nachfrageteile, um Dateninnovationen und Teilen zu inspirieren.

Trotzdem gibt es auch einige Probleme bei der Datenerfassung in der realen Welt, wie Datenqualität, Schwierigkeiten bei der Verarbeitung, Vielfalt und unzureichender Darstellung.Synthetische Daten können der zukünftige Star der Web3 -Datenspur sein.Basierend auf generativen KI -Technologie und -Simulation können synthetische Daten die Eigenschaften realer Daten als effektive Ergänzung zu realen Daten simulieren und die Datenverbrauchseffizienz verbessern.In den Bereichen autonomer Fahren, Finanzmarkthandel, Spieleentwicklung usw. haben synthetische Daten ihr ausgereiftes Anwendungspotenzial gezeigt.

Privatsphäre Schutz: Die Rolle von FHE in Web3

In der datengesteuerten Ära ist der Schutz des Datenschutzes zum Schwerpunkt der globalen Aufmerksamkeit geworden.Dies ist jedoch auch Herausforderungen: Einige sensible Daten können aufgrund von Datenschutzrisiken nicht vollständig genutzt werden, was zweifellos die Potenzial- und Argumentationsfähigkeiten von KI -Modellen einschränkt.

FHE ist eine vollständig homomorphe Verschlüsselung, die direkte Berechnungsvorgänge für verschlüsselte Daten ermöglicht, ohne die Daten zu entschlüsseln, und die Berechnungsergebnisse stimmen mit den Ergebnissen derselben Berechnungen für Klartextdaten überein.

FHE bietet einen soliden Schutz für das KI -Datenschutzcomputer und ermöglicht die Leistung von GPU -Computing in einer Umgebung, die die ursprünglichen Daten nicht berührt.Dies bringt KI -Unternehmen enorme Vorteile.Sie können API -Dienstleistungen sicher eröffnen und gleichzeitig Geschäftsgeheimnisse schützen.

FHEML unterstützt Verschlüsseln von Daten und Modellen im gesamten maschinellen Lernzyklus, um die Sicherheit sensibler Informationen zu gewährleisten und das Risiko von Datenlecks zu verhindern.Auf diese Weise stärkt FHEML die Datenschutz und bietet ein sicheres Computer -Framework für AI -Anwendungen.

FHEML ist eine Ergänzung zu ZKML, die die korrekte Ausführung des maschinellen Lernens nachweist, während FHEML die Berechnung verschlüsselter Daten zur Aufrechterhaltung der Datenschutzdatenschutz hervorhebt.

Rechenleistung Revolution: AI Computing in dezentralen Netzwerken

Die aktuelle Computerkomplexität von KI -Systemen verdoppelt sich alle drei Monate, was zu einem Anstieg des Rechenleistungserangteils führt und das Angebot vorhandener Rechenressourcen weit übersteigt.Zum Beispiel erfordert OpenAIs GPT-3-Modelltraining eine enorme Rechenleistung, was einer Trainingszeit von 355 Jahren auf einem einzigen Gerät entspricht.Ein solcher Mangel an Rechenleistung schränkt nicht nur die Weiterentwicklung der KI -Technologie ein, sondern macht für die meisten Forscher und Entwickler auch fortschrittliche KI -Modelle außer Reichweite.

Gleichzeitig beträgt die globale GPU -Auslastungsrate weniger als 40%, verbunden mit der Verlangsamung der Verbesserung der Mikroprozessorleistung und der ChIP -Engpässe, die durch die Lieferkette und geopolitische Faktoren verursacht werden, was das Problem des Computernetzes noch schwerwiegender macht.KI-Praktiker befinden sich in einem Dilemma: Kaufen Sie entweder Hardware für sich selbst oder mieten Sie Cloud-Ressourcen, sie benötigen dringend eine ond-effektive Computer-Service-Methode.

IO.NET ist ein von Solana basierendes dezentrales AI Computing Power Network, das KI-Unternehmen einen finanziellen und einfach zugänglichen Computer-Strommarkt bietet, indem es die weltweit idle-GPU-Ressourcen aggregiert.Die anspruchsvolle Partei kann Computeraufgaben im Netzwerk veröffentlichen.Die Lösung von IO.NET verbessert die Effizienz der Ressourcenauslastung und hilft bei der Lösung von Rechenleistung Engpässen in Bereichen wie KI.

Zusätzlich zum allgemeinen dezentralen Computer -Leistungsnetzwerk gibt es Plattformen wie Genyn und Flock.io, die sich auf KI -Schulungen konzentrieren, und dedizierte Computer -Leistungsnetzwerke wie Ritual und Fetch.ai, die sich auf KI -Argumentation konzentrieren.

Das dezentrale Rechenleistungsknetzwerk bietet einen fairen und transparenten Rechenleistungmarkt, bricht das Monopol, senkt den Anwendungsschwellenwert und verbessert die Effizienz der Rechenleistung.Im Web3 -Ökosystem wird das dezentrale Computerleistungsnetzwerk eine Schlüsselrolle spielen, die innovativere DApps für den Beitritt anzieht und gemeinsam die Entwicklung und Anwendung der AI -Technologie fördert.

Depin: Web3 ermächtigt Edge Ai

Stellen Sie sich vor, Ihr Telefon, Ihre Smartwatch und sogar intelligente Geräte zu Hause haben die Möglichkeit, KI zu betreiben – dies ist der Charme von Edge AI.Es ermöglicht das Computing bei der Datenerzeugung, eine geringe Latenz- und Echtzeitverarbeitung, während die Privatsphäre der Benutzer geschützt wird.

Im Feld Web3 haben wir einen vertrauteren Namen – Depin.Web3 betont die Dezentralisierung und Souveränität von Benutzerdaten.

Derzeit entwickelt sich Depin im Solana -Ökosystem rasant und ist zu einer der bevorzugten öffentlichen Kettenplattformen für die Projektbereitstellung geworden.Solanas hohe TPS, niedrige Transaktionsgebühren und technologische Innovationen unterstützen das Depin -Projekt eine starke Unterstützung.Derzeit beträgt der Marktwert des Depin-Projekts in Solana über 10 Milliarden US-Dollar, und bekannte Projekte wie Render Network und Helium Network haben erhebliche Fortschritte erzielt.

IMO: Neues Paradigma für die Veröffentlichung von KI -Modell

Das Konzept von IMO wurde zuerst vom ORA -Protokoll vorgeschlagen, das KI -Modelle token.

In dem traditionellen Modell ist es aufgrund des Mangels eines Umsatzbeteiligungsmechanismus, sobald das KI -Modell entwickelt und in den Markt gebracht wurde Das Modell ist in andere Produkte und Dienstleistungen integriert.Die Leistung und Effektivität von KI -Modellen fehlt häufig Transparenz, was es potenziellen Anlegern und Benutzern schwierig macht, ihren tatsächlichen Wert zu bewerten und die Markterkennung und das Geschäftspotenzial des Modells zu begrenzen.

IMO bietet eine neue Möglichkeit zur Finanzierung und der Wertschöpfung für Open -Source -KI -Modelle.Das ORA-Protokoll verwendet zwei ERC-Standards, ERC-7641 und ERC-7007, wobei AI Oracle (Onchain AI Oracle) und OPML-Technologie kombiniert werden, um die Authentizität des KI-Modells und die Fähigkeit von Tokeninhaber zu gewährleisten, die Vorteile zu teilen.

Das IMO -Modell verbessert die Transparenz und das Vertrauen, fördert die Zusammenarbeit mit Open Source, passt sich den Krypto -Markttrends an und injiziert Impulse in die nachhaltige Entwicklung der AI -Technologie.IMO befindet sich noch in der frühen Studie, aber mit zunehmender Marktakzeptanz und der Ausweitung der Teilnahme sind seine Innovation und ihr potenzieller Wert wert.

KI -Agent:Eine neue Ära interaktiver Erfahrung

AI Agent kann die Umwelt wahrnehmen, unabhängig denken und entsprechende Maßnahmen ergreifen, um die etablierten Ziele zu erreichen.AI -Agent wird vom Großsprachmodell unterstützt und kann nicht nur die natürliche Sprache verstehen, sondern auch Entscheidungen planen und komplexe Aufgaben ausführen.Sie können als virtuelle Assistenten fungieren, ihre Vorlieben durch Interaktionen mit Benutzern lernen und personalisierte Lösungen bereitstellen.Ohne klare Anweisungen kann AI -Agent auch Probleme lösen, die Effizienz verbessern und einen neuen Wert schaffen.

MyShell ist eine offene AI-native Anwendungsplattform, die eine umfassende und benutzerfreundliche kreative Toolset bietet, die Benutzer bei der Konfiguration von Roboterfunktionen, Aussehen, Ton und eine Verbindung zu externen Wissensbasis bietet. Ökosystem, die generative KI -Technologie nutzt, ermöglicht Einzelpersonen, Superschöpfer zu werden.Myshell trainiert ein spezielles großes Sprachmodell, um das Rollenspiel humaner zu machen.Mit MyShells maßgeschneidertem KI -Agenten kann er derzeit in vielen Bereichen wie Video -Chat, Sprachlernen, Bildgenerierung usw. verwendet werden.

Bei der Integration von Web3 und KI geht es derzeit mehr darum, die Infrastrukturschicht zu untersuchen, hochwertige Daten zu erhalten und Datenschutz zu schützen, Modelle in der Kette zu hosten, die effiziente Verwendung von dezentraler Computerleistung zu verbessern und So überprüfen Sie wichtige Themen wie Großsprachenmodelle.Da sich diese Infrastrukturen allmählich verbessern, haben wir Grund zu der Annahme, dass die Integration von Web3 und KI eine Reihe innovativer Geschäftsmodelle und -dienste zur Welt bringen wird.