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Autor: Alex Xu, Mint Ventures
Einführung
Ab sofort ist diese Runde des kryptischen Bullenmarktes die langweiligste Runde kommerzieller Innovation. Auf dem Gesamtmarkt ist das Wachstum von Entwicklern relativ schwach.
Dies spiegelt sich auch im aktuellen Vermögenspreis wider.Schließlich wird die Bewertung der Smart Contract -Plattform durch den Grad des Wohlstands der Anwendung bestimmt.
Als neuere verschlüsselte kommerzielle Kategorie in dieser Runde profitiert KI von der Entwicklungsgeschwindigkeit und den kontinuierlichen Hotspots der externen Entwicklung der externen Geschäftswelt. .
In der IO.
In der KI -Spur im Bereich verschlüsselter Wirtschaft versucht der Autor, einige wichtige Themen in einem Artikel zu diskutieren und abzuschließen, einschließlich:
Was sind die Sprossen des verschlüsselten KI -Tracks oder die Erzählung, die in Zukunft explodieren wird?
· Der katalytische Pfad und die Logik dieser Erzählungen
· Erzählungsbedingter Projektstandard
· Das Risiko und die Unsicherheit des narrativen Abzugs
Dieser Artikel ist die Phase des Denkmals, als ich ihn in Zukunft veröffentlichen kann, und die Ansichten haben eine starke Subjektivität. Investition
Das Folgende ist Teil des Textes.
Die nächste Welle der Erzählungen der Verschlüsselungs -AI -Spur
Bevor wir die nächste Welle der Verschlüsselungs -KI -Spur bilden, schauen wir uns die Haupterzählung der aktuellen Verschlüsselungs -KI an.
Becetic Power: Render (RNDR, 3,85 Milliarden Umlauf), Akash (zirkulierender Marktwert von 1,2 Milliarden), IO.
Algorithmus -Netzwerk: Bittensor (Tao, der Marktwert von 2,97 Milliarden Zirkulation)
AI -Proxy: Fetchai (FET, 2,1 Milliarden vor dem Zusammenführen der Kreislauf)
Datenzeit: 2024.5.24, Währungseinheiten sind US -Dollar.
Mit Ausnahme der oben genannten Bereiche wird die KI -Strecke im nächsten einzelnen Projekt über 1 Milliarde betragen?
Der Autor ist der Ansicht, dass er aus den beiden Perspektiven spekulieren kann: die Erzählung von „Industrial Supply End“ und der Erzählung von „GPT Time“.
Die erste Perspektive der KI -Erzählung: Von der Versorgungsseite der Industrie finden Sie in der Möglichkeit der Energie- und Datenspur hinter AI
Aus der Sicht der industriellen Versorgungsseite sind die vier treibenden Kräfte der KI -Entwicklung:
· Algorithmus: Hoch -Qualitätsalgorithmen können Trainings- und Argumentationsaufgaben effizienter ausführen
· Rechenleistung: Egal, ob es sich um Modelltraining oder Modellbedenken handelt, die GPU -Hardware ist erforderlich, um die Rechenleistung bereitzustellen.
· Energie: Das von der KI erforderliche Datencomputer -Zentrum erzeugt einen großen Energieverbrauch Das Kühlsystem des Rechenzentrums macht die Gesamtsumme aus.
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Für die treibende Kraft für die oben genannten vier Branchen haben Algorithmen und Computerspuren Projekte mit einem Marktwert von mehr als 1 Milliarde US -Dollar im Umlauf verschlüsselt, und keine Projekte mit dem gleichen Marktwert von Energie- und Datenspuren sind noch nicht in der erschienen Energie- und Datenspur.
Tatsächlich könnte bald der Mangel an Energie- und Datenversorgung kommen und zu einer neuen Welle industrieller Hotspots werden und damit den Boom in verwandten Projekten im Verschlüsselungsbereich vorantreiben.
Sprechen wir zuerst über Energie.
Am 29. Februar 2024 sagte Musk auf der Konferenz 2024 der Bosch Interconnection World: „Ich habe den Chip -Mangel vor mehr als einem Jahr vorausgesagt, und der nächste Mangel wird Strom sein. Ich denke alle Chips. „
Aus der Perspektive spezifischer Daten wird das von Li Feifei geleitete künstliche Intelligenz (Human -Center -künstliche Intelligenz) jeden Jahr den AI -Indexbericht veröffentlichen. In Bezug auf den globalen Strombedarf und der Druck auf Energie und Umwelt waren begrenzt.Im Jahr 2023 fasste die International Energy Agency (IEA) das 2022: Globales Rechenzentrum zusammen, der die Leistung von etwa 460 Taiwa (TWH) verbraucht hat. Der niedrigste Energieverbrauch beträgt ebenfalls 620 Taiwa -Zeit, und das Maximum erreicht 1050 Taiwa -Zeit.
Tatsächlich ist die Schätzung der Internationalen Energieagentur immer noch konservativ, da bereits eine große Anzahl von Projekten rund um die KI vorhanden ist und der Umfang ihres entsprechenden Energiebedarfs die 23 Jahre der Vorstellungskraft bei weitem überschreitet.
Zum Beispiel planen das Stargate -Projekt, das Microsoft und Open AI planen.Dieser Plan wird voraussichtlich im Jahr 2028 auf den Markt gebracht und um 2030 abgeschlossen. Das Projekt plant, einen Supercomputer mit Millionen von speziellen KI -Chips zu bauen, um offene KI mit beispiellosen Rechenfunktionen zu bieten und seine künstliche Intelligenz, insbesondere Großsprachmodelle, insbesondere große, zu unterstützen Sprachmodelle in Bezug auf Forschung und Entwicklung.Der Plan wird voraussichtlich mehr als 100 Milliarden US -Dollar kosten, was 100 -mal höher ist als die aktuellen großen Rechenzentrumskosten.
Der Energieverbrauch eines Projekts des interstellaren Tores allein ist bis zu 50 Taiwa.
Aus diesem Grund sagte der Gründer von Openai, Sam Altman, im Januar dieses Jahres im Davos Forum: „In Zukunft werden künstliche Intelligenz Energiebrüche benötigen, weil die von künstliche Intelligenz verbrauchte Macht die Erwartungen der Menschen bei weitem übertreffen wird.“
Nach Berechnung von Strom und Energie dürfte der schnell wachsende Bereich der KI -Branche Daten sind.
Mit anderen Worten, der von der KI erforderliche Mangel an Daten von hoher Qualität ist Wirklichkeit geworden.
Gegenwärtig haben Menschen in der Entwicklung von GPT im Grunde genommen das Gesetz der Fähigkeit herausgefunden, in Großsprachenmodellen zu wachsen. Durch die Erweiterung der Modellparameter und der Trainingsdaten kann die Fähigkeit zur Indexpegel von Levels verbessert werden -und diese Der Prozess ist nicht im kurzfristigen technischen Engpass zu sehen.
Das Problem ist jedoch, dass hohe und offenbarte Daten in Zukunft knapp werden können, und KI -Produkte können den gleichen Widerspruch zwischen Angebot und Nachfrage wie Chips und Energie in Bezug auf Daten ausgesetzt sein.
Der erste ist die Zunahme der Streitigkeiten im Datenbesitz.
Am 27. Dezember 2023 verklagte die New York Times Openai und Microsoft offiziell vor dem Bundesgericht und beschuldigte sie, ihre eigenen Hunderte von Artikeln zu verwenden, um GPT -Modelle ohne Erlaubnis zu schulen, und bitten sie, Wert von Werken zu bilden, die Milliarden von legalen und tatsächlichen Schäden tragen Vergütung „und zerstören Sie auch alle Modelle und Schulungsdaten, einschließlich der New York Times Copyright -Materialien.
Ende März gab die New York Times eine neue Erklärung ab, in der nicht nur auf Open AI hingewiesen wurde, sondern auch auf Google und Meta abzielte.In der New York Times -Erklärung heißt es, dass Open AI eine große Anzahl von Sprachteilen in YouTube -Videos über ein Spracherkennungs -Tool namens Whisper transkribiert und dann Text zum Training von GPT -4 als Text generiert.Die New York Times erklärte, dass die Verwendung kleiner Unternehmen, um Dieb berührt zu haben, bei der Ausbildung von KI -Modellen jetzt sehr häufig ist, und dass Google auch solche Dinge tut.
Die New York Times und Open AI als „erster Fall von AI Copyright“ betrachtet die Komplexität des Inhalts des Falls und die tiefgreifenden Auswirkungen auf den Inhalt des Inhalts und die Zukunft der KI in der Lage, bald ein Ergebnis zu erzielen.Eines der möglichen Ergebnisse ist, dass sich die beiden Parteien außerhalb des Gerichts versorgen.In Zukunft wird jedoch mehr Daten des Urheberrechts die umfassenden Kosten von Daten mit hoher Qualität erhöhen.
Als die größte Suchmaschine der Welt enthüllte Google außerdem, dass die Suchfunktion eine eigene Suchfunktion in Betracht zieht, aber das Ladeziel ist keine gewöhnliche Masse, sondern KI.
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Quelle: Reuters
Der Suchmaschinenserver von Google hält viele Inhalte auf, und es kann sogar gesagt werden, dass der Inhalt aller Internetseiten seit dem 21. Jahrhundert auf allen Internetseiten angezeigt wird.Die aktuellen AI -gesteuerten Suchprodukte wie Verwirrung in Übersee und inländischer Kimi und Secret Tower werden durch KI verarbeitet und geben sie an Benutzer aus.Die Gebühren der Suchmaschine erhöhen zwangsläufig die Kosten für die Datenerfassung.
Tatsächlich folgen die KI -Giganten zusätzlich zu öffentlichen Daten auch den nicht öffentlichen internen Daten.
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Photobucket ist ein altes Bild- und Video -Sorgerechtswebsite.Mit dem Aufstieg der sozialen Medien hat die Anzahl der Photobucket -Benutzer derzeit erheblich gesunken. Benutzerregistrierung wird sein, dass das Konto recycelt wird und auch das Recht unterstützt, die vom Benutzer hochgeladenen Bilder und Videodaten zu verwenden.Ted Leonard, CEO von Photobucket, enthüllte, dass die 1,3 -Milliarden -Fotos und Videodaten für das KI -Modell der Trainingsgenerierung sehr wertvoll waren.Er verhandelt mit einer Reihe von Technologieunternehmen im Verkauf dieser Daten. US -Dollar.
Epoch, das sich auf die Entwicklung künstlicher Intelligenz konzentriert, basierend auf der Verwendung von Daten und der Erzeugung neuer Daten gemäß dem maschinellen Lernen 2022 und unter Berücksichtigung des Wachstums von Computerressourcen einen Artikel über den Status der Daten veröffentlicht wurde Erforderlich durch maschinelles Lernen „Werden wir keine Daten mehr haben? Eine Analyse der SCAL -Grenzen in G -Datensätzen in Mach in E wird in den Bilddaten von 2030 bis 2060 erschöpft.Wenn die Effizienz von Daten nicht wesentlich verbessert werden kann oder neue Datenquellen erscheinen, kann der Trend großer maschineller Lernmodelle, die derzeit von massiven Datensätzen abhängen, verlangsamen.
Nach der aktuellen Situation der KI -Giants, Daten zu hohen Preisen zu kaufen, wurden vor 2 Jahren kostenlose Textdaten von EPOCHEN genauer verwendet.
Gleichzeitig erscheint auch die Lösung für die Bedürfnisse von „KI -Datenmangel“, nämlich: AI -Daten bieten Dienste.
Definiert.
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Datentypen, die definiert.ai Beispiele angeben können: https://www.defined.ai/datasets
Sein Geschäftsmodell ist: AI bietet beispielsweise ihre eigenen Daten für die Definition.In Bezug auf Inhalte können KI -Unternehmen bestimmte Themen entsprechend ihren eigenen Schulungsaufgaben wie Fotos von Nächten, Kegelfässern, Parkplätzen, Schildern und Schildern anpassen, um die Erkennungsrate der KI in Nachtszenen zu erhöhen.Volkswagen kann nach dem Hochladen der Schießerei die Aufgaben erhalten, und dann hat das Unternehmen die Anforderungen entsprechend der Zahl erfüllt Mehr als 10 Minuten betragen 100 bis 300 US-Dollar, und der Text beträgt 1000 US-Dollar.Die Datenbestimmung kann nach der „Datenmarke“ zu einem weiteren Crowdsourced -Geschäft werden.
Die globale Aufgabenallokation, wirtschaftliche Anreize, die Preisgestaltung von Datenvermögen \ Zirkulation und Datenschutzschutz und jeder kann teilnehmen. Es klingt nach einer kommerziellen Tür, die für das Web3 -Paradigma geeignet ist.
KI -Erzählziel unter der Perspektive des industriellen Versorgungsende
Der Fokus des Mangels des Chips dringt in die Verschlüsselungsbranche ein und macht die verteilte Rechenleistung zum beliebtesten und höchsten Marktwert für die KI -Spur zum derzeitigen.
Was sind die Widersprüche zwischen dem Angebot und der Nachfrage der KI-Branche in Energie und Daten.
Schauen Sie sich zunächst das Ziel der Energie an.
Die Energiegegenstände des Kopf -CEX wurden sehr selten, nur Power Ledger (Token POWR) auf den Markt gebracht.
Power Ledgers Artikel im Jahr 2017 ist eine umfassende Energieplattform, die auf Blockchain -Technologie basiert. dass die transparente und effiziente Transaktion.Zunächst lief Power Ledger auf der Grundlage der von Ethereum transformierten Allianzkette.In der zweiten Hälfte von 2023 aktualisierte Power Ledger das Whitepaper und startete eine eigene umfassende öffentliche Kette.Das Hauptgeschäft von Power Ledger umfasst derzeit ::
· Energietransaktionen: Ermöglichen Sie den Benutzern, Strom direkt zu kaufen und zu verkaufen, insbesondere die Stromversorgung durch erneuerbare Energien.
· Umweltprodukttransaktionen: wie Carbon -Kredit- und erneuerbare Energienzertifikate sowie die Finanzierung auf der Grundlage von Umweltprodukten.
· Offizier der öffentlichen Kette: Ziehen Sie angewandte Entwickler für den Bau von Anträgen auf der Blockchain mit der Powerledger -Blockchain an, und die Transaktionskosten der öffentlichen Kette werden am POWR -Token bezahlt.
Gegenwärtig beträgt der Marktwert des Power Ledger -Projekts 170 Millionen US -Dollar und der Marktwert der gesamten Umgebung 320 Millionen US -Dollar.
Im Vergleich zur Verschlüsselungskennzeichnung von Energie ist die Anzahl der Verschlüsselungsgebote der Datenspur reicher.
Der Autor listete nur auf, worauf er derzeit achtet, und wurde zumindest das Datenspurprojekt eines der CEX, OKX und Coinbase gestartet und laut FDV von niedrig bis hoch angeordnet:
1. Streamr – Daten
Das Wertversprechen von StreamR besteht darin, ein dezentrales reales Time -Data -Netzwerk zu erstellen, mit dem Benutzer Daten frei handeln und freigeben und gleichzeitig eine vollständige Kontrolle ihrer eigenen Daten beibehalten können.Über seinen Datenmarkt hofft StreamR, dass Datenproduzenten Datenfluss direkt an Verbraucher verkaufen können, die ohne Vermittleragenturen interessiert sind, wodurch die Kosten gesenkt und die Effizienz verbessert werden.
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Quelle: https: //streamr.network/hub/projects
In den tatsächlichen Kooperationsfällen kooperiert StreamR mit einem anderen Web3 -Fahrzeughardware -Projekt DIMO, um Temperatur, Luftdruck und andere Daten über DIMO -Hardwaresensoren zu sammeln, die auf das Fahrzeug geladen sind, um Wetterdaten zu bilden und an die erforderlichen Institutionen zu übergeben.
Im Vergleich zu anderen Datenelementen konzentriert sich StreamR auf die Daten des Internets und Hardware -Sensoren.Daher haben die Projekt Token -Daten von Stream auch einen einzigen Tag an einem einzigen Tag erstellt, an dem Depin’s Concept das heißeste war.
Derzeit beträgt der Marktwert des StreamR -Projekts 44 Millionen US -Dollar und der Marktwert der gesamten Umlauf 58 Millionen US -Dollar.
2. Kovalent -cqt
Im Gegensatz zu anderen Datenprojekten liefert Covalent Blockchain -Daten.Das kovalente Netzwerk liest die Daten über den Blockchain -Knoten über das RPC und verarbeitet und organisiert diese Daten, um eine effiziente Abfragedatenbank zu erstellen.Auf diese Weise können Benutzer von Kovalent die benötigten Informationen schnell abrufen, ohne direkt vom Blockchain -Knoten abfragen zu müssen.
Die Kunden von Covalent sind hauptsächlich B, einschließlich DAPP -Projekte, wie verschiedene Defis, einschließlich vieler zentraler verschlüsselter Unternehmen wie Consensys (Muttergesellschaft von Metamask), Coingekto (gut bekannter Verschlüsselungsanlagenmarkt), Rotki (Steuerwerkzeuge), Rainbow usw. Darüber hinaus sind die Riesen in der traditionellen Finanzindustrie, der Wohlfahrt und des vier Kulturunternehmens Ernst & Young auch Kunden von kovalent.Nach Angaben von Covalent hat das Einkommen des Projekts aus dem Datendienst die Grafik im selben Bereich überschritten.
Aufgrund der Integrität, Offenheit, Authentizität und der realen Natur der Web3 -Branche wird erwartet, dass es zu einer hochwertigen Datenquelle für Segment -KI -Szenen und spezifische „AI -Modelle“ wird.Covalent als Datenanbieter hat begonnen, Daten für verschiedene KI -Szenarien bereitzustellen und verifizierte Strukturdaten speziell für KI auf den Markt zu bringen.
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Quelle: https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized- ai/
Bei der Bereitstellung von Daten für Smart Trading Platform SmartHales in der Kette und zur Identifizierung profitabler Transaktionsmodelle und -adressen verwenden die strukturierten Daten von Kovalent zur Verarbeitung von AI -Verarbeitung für reale Erkenntnisse, abnormale Erkennung und Vorhersage der Analyse.
Gegenwärtig werden die Hauptszenarien der von Covalent bereitgestellten Kettendatendienste weiterhin von der Finanzierung dominiert, aber mit der Verallgemeinerung von Web3 -Produkten und -Datentypen wird auch die Verwendung von Daten in der Kette weiter erweitert.
Derzeit beträgt der Marktwert des kovalenten Projekts 150 Millionen US -Dollar und der Marktwert der gesamten Verbreitung 235 Millionen US -Dollar.
3. Hivemapper -Honey
Unter allen Datenmaterialien ist der Einheitspreis für Videodaten häufig am höchsten.Hivemapper kann KI Daten einschließlich Video- und Karteninformationen zur Verfügung stellen.Hivemapper selbst ist ein dezentrales globales Kartenprojekt, das ein detailliertes, dynamisches und zugängliches Kartensystem durch Blockchain -Technologie und Community -Beiträge erstellen soll.Die Teilnehmer können Kartendaten erfassen und dem Open -Source -Hivemapper -Data -Netzwerk durch Fahren der Rekorder hinzufügen und die Vergabe des Projekttoken -Honigs basierend auf dem Beitrag erhalten.Um die Wirkung des Netzwerks zu verbessern und die Interaktionskosten zu senken, wurde Hivemapper auf Solana aufgebaut.
Hivemapper wurde erstmals im Jahr 2015 gegründet. Die ursprüngliche Vision bestand darin, Drohnen zu verwenden, um Karten zu erstellen. Produktion.
Im Vergleich zu Google Map und anderen Street -Ansichten und Kartensoftware kann die Hive -Karte die Kartenabdeckung effizienter erweitern, die Frische der Karte beibehalten und die Qualität des Videos über das Incentive -Netzwerk und den Crowdsourcing -Modus verbessern.
Bevor die Nachfrage von AI nach Daten ausbrach, sind die Hauptkunden von Hivemapper der autonome Fahrerbranche, Navigationsdienstunternehmen, Regierungen, Versicherungen und Immobilienunternehmen der Automobilindustrie.Heute kann Hivemapper durch APIs umfangreiche Straßen und Umgebungsdaten für KI und große Modelle bereitstellen. Geografische Lage und visuelles Urteilsvermögen.
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Datenquelle: https://hivemapper.com/blog/diversify-computer-vision-models-with-global-mony-data/
Gegenwärtig beträgt der Marktwert des Hivemapper -Honey -Projekts 120 Millionen US -Dollar und der Marktwert der gesamten Umgebung 496 Millionen US -Dollar.
Zusätzlich zu den oben genannten drei Projekten umfassen die Projekte der Datenspur auch den Graph -grt (den Marktwert von 3,2 Milliarden Yuan, FDV 3,7 Milliarden). Dieses Projekt fusioniert mit Fetch. Die Prämisse, Vertrauen, Transparenz und Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.
Die zweite Perspektive der KI -Erzählung: GPT taucht jederzeit wieder auf, allgemeine künstliche Intelligenz kommt
Meiner Meinung nach ist das erste Jahr der „KI -Track“ in der Verschlüsselungsbranche der 2023, dass GPT die Welt schockiert hat. KI -Industrie.
Obwohl die Fähigkeiten von GPT4, Turbo usw. nach GPT3 weiter aufgerüstet sind.
Wird das KI -Feld von „GPT“ in der Zukunft und die KI -Sprungentwicklung, die die Öffentlichkeit schockiert hat, erkennen, dass sich ihr Leben und ihre Arbeit aus diesem Grund verändern werden?
Dieser Moment kann das Aufkommen der allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) sein.
AGI bezieht sich auf die umfassende kognitive Fähigkeit, die dem Menschen ähnelt, was verschiedene komplexe Probleme lösen kann, die nicht auf spezifische Aufgaben beschränkt sind.Das AGI -System weist ein hohes Maß an abstraktem Denken, umfangreiches Hintergrundwissen, Argumentation und kausales Verständnis des gesamten Feldes sowie das Lernen der professionellen Migration auf.Die Leistung von AGI unterscheidet sich nicht von den besten Menschen in verschiedenen Bereichen.
Unabhängig von der Präsentation von Science -Fiction, Spielen, Spielen, Film- und Fernseharbeiten oder nach der raschen Popularisierung von GPT die öffentlichen Erwartungen der Öffentlichkeit über AGI, die über das Niveau der menschlichen Erkenntnis hinausgehen.Mit anderen Worten, GPT selbst ist ein agi -Pionierprodukt, bei dem es sich um eine Vorhersageversion von GM künstlicher Intelligenz handelt.
Der Grund, warum GPT eine so große industrielle Energie und psychologische Auswirkungen hat, ist, dass die Geschwindigkeit und Leistung seiner Landung die Erwartungen von Volkswagen übertreffen:Die Menschen erwarteten nicht, dass ein künstliches Intelligenzsystem, das Turing -Test absolviert hatte, wirklich kam, und es war so schnell.
In der Tat hat künstliche Intelligenz (AGI) in 1-2 Jahren wieder die Plötzlichkeit der „GPT-Zeit“ wieder aufgetaucht Kreative und herausfordernde Arbeit, einschließlich derer, die seit Jahrzehnten die besten Wissenschaftler des Menschen gefangen haben.
Am 8. April dieses Jahres nahm Musk ein Interview mit Nicolai Tangen, Chefinvestor des norwegischen Souvereign -Fonds, über die Zeit, als AGI erschien.
Er sagte: „Wenn AGI als schlauer als der klügste Teil des Menschen definiert ist, wird es wahrscheinlich im Jahr 2025 erscheinen.“
Das heißt, nach seiner Schlussfolgerung wird Agi höchstens eineinhalb Jahre dauert.Natürlich fügte er eine Voraussetzung hinzu, dh „wenn sowohl Strom als auch Hardware mithalten können“.
Die Vorteile des Aufkommens der AGI sind offensichtlich.
Dies bedeutet, dass die menschliche Produktivität ein Schritt vor Ort sein wird, und eine große Anzahl wissenschaftlicher Forschungsprobleme, die uns seit Jahrzehnten gefangen haben.Wenn wir das Niveau des „intelligentesten Teils des Menschen“ als Niveau des Nobelpreisträgers definieren, bedeutet dies, dass wir, solange Energie, Rechenleistung und Daten ausreichen, unzählige unermüdliche „Nobelpreisträger“ haben können. Und diejenigen, die in engem Wetter sind, sind diejenigen, die am meisten schwierige wissenschaftliche Probleme sind.
Tatsächlich ist der Nobelpreisträger nicht so kostbar wie ein Hundert -hundert -hundert -in.Die Person, die ihm gleich ist, kann ihre ebenso guten Kollegen auch den Nobelpreis im parallelen Universum der wissenschaftlichen Forschung gewinnen.Es ist jedoch hilflos, dass Menschen mit Top -Universitäten und die Teilnahme an wissenschaftlichen Forschungsbräumen immer noch unzureichend sind, sodass die Geschwindigkeit des „Durchquerens der richtigen Richtungen aller wissenschaftlichen Forschungen“ immer noch sehr langsam ist.
Mit AGI im Falle einer vollständigen Versorgung mit Energie- und Rechenleistung, die ein unbegrenztes „Nobelpreisträger“ -Legel haben kann, untersucht in einer möglichen Durchbruch der wissenschaftlichen Forschung, und die technische Verbesserung wird Dutzende von schnelleren Dutzenden von Dutzenden von dutzenden Dutzenden sein Zeiten schnellerDie Verbesserung der Technologie wird uns glauben, dass sie in 10 bis 20 Jahren ziemlich teuer und knapp um 100 -mal erhöht ist. Mehr Menschen mit weniger Ressourcen, und der Pro -Kopf -Vermögen nimmt schnell zu.
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Globales BIP -Gesamt -Trend -Diagramm, Datenquelle: Weltbank
Dies klingt ein bisschen sensationell.
· Im Jahr 2018 sagte der Nobelpreisträger Francis Arnold bei der Preisverleihung: „Heute können wir in praktischen Anwendungen eine DNA -Sequenz lesen, schreiben und bearbeiten, aber wir können sie nicht durch ihn erstellen.“ Salesforce Research von KI-Startups aus der Stanford University und des Silicon Valley, veröffentlichte Artikel in „Nature-Biotechnology“. Ich hoffe, eine andere Bakterienkonfrontation zu werden als Antibiotika.Mit anderen Worten, mit Hilfe der KI bricht der Engpass der „Schöpfung“ des Proteins durch.
· Zuvor wurde der Alphafold -Algorithmus für künstliche Intelligenz innerhalb von 18 Monaten von fast allen 214 Millionen Proteinstrukturen auf der Erde vorhergesagt.Dieses Ergebnis ist hunderte Mal die Ergebnisse aller menschlichen Strukturbiologen.
Die Veränderung ist aufgetreten, und das Aufkommen der AGI wird diesen Prozess weiter beschleunigen.
Andererseits ist die Herausforderung, die durch das Aufkommen von AGI mitgebracht wird, auch sehr groß.
AGI ersetzt nicht nur eine große Anzahl von Brainpower -Mitarbeitern, sondern es wird auch in Betracht gezogen, dass der physische Servicebetreiber als „weniger von KI betroffen“ angesehen wird.
Zu dieser Zeit werden die beiden Probleme, die sehr weit entfernt waren, schnell auftreten:
1. Beschäftigung und Einkommen einer großen Anzahl von Arbeitslosen
2. In einer Welt, in der KI allgegenwärtig ist, wie man KI und Menschen unterscheidet
Der Worldcoin \ Worldchain versucht, Lösungen bereitzustellen, dh unter Verwendung des UBI -Systems (Basic Income), um der Öffentlichkeit das grundlegende Einkommen zu erzielen, und zwischen Menschen und KI unterscheiden, die auf biologischen Merkmalen basieren.
Tatsächlich ist UBI, das das ganze Volk gibt, kein leerer Pavillon ohne praktische Praxis.
Der Vorteil der UBI -Zuordnung auf der Grundlage der biologischen Merkmale ist die globale Natur dieses Systems, das eine breitere Fachpopulation aufweist Services (DEFI), Social, Mission Crowdsourcing usw., um eine Unternehmenszusammenarbeit im Netzwerk zu bilden, was genau genau ist
Eines der entsprechenden Ziele, die durch den Auswirkungen des Aufkommens von AGI mitgebracht wurden, ist Worldcoin -WLD, der einen Marktwert von 1,03 Milliarden US -Dollar hat, und der volle Marktwert für den Kreislauf beträgt 47,2 Milliarden US -Dollar.
Risiko und Unsicherheit des narrativen Abzugs
Dieser Artikel unterscheidet sich von den vielen Projekten, die zuvor von Mint Ventures veröffentlicht wurden. Vorhersagen.Der obige narrative Abzug des Autors steht vor vielen Unsicherheiten, was zu einer falschen Vermutung führt.
Energie: Der Energieverbrauch des GPU -Update wird verringert
Obwohl der Energiebedarf um KI zugenommen hat, werden die von NVIDIA vertretenen Chipherstellern durch kontinuierliche Hardware -Upgrades mit höheren Rechenfunktionen mit geringem Stromverbrauch bereitgestellt. Zeiten der Haupt -KI -GPU -H100 der Vorgängergeneration.Natürlich wollen die Menschen die Macht, die von KI zu gewinnen.
In Bezug auf Daten: Q * Plan, „selbstproduzierte Daten“ zu realisieren
Es gab immer ein gemunkelter Projekt „Q *“ in Open AI.Nach Ansicht von Reuters ist dies ein Durchbruch, den Open AI auf dem Weg erreicht hat, um den Weg der Verfolgung von super intelligenten / allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) zu verfolgen.Q * Es kann nicht nur das mathematische Problem lösen, das noch nie zuvor gesehen wurde, sondern auch Daten erstellen, die für große Modelle durch Selbstschaffung verwendet werden, ohne dass Datenfütterung in realer Welt erforderlich ist.Wenn das Gerücht wahr ist, wird der Engpass des AI -Modells, das durch Daten mit hoher Qualität begrenzt ist, gebrochen.
Agi kommt: Openais verborgene Bedenken
Es ist wirklich unbekannt, ob die Zeit der Agi, wie Musk sagte, im Jahr 2025 eintreffen, aber dies ist nur eine Frage der Zeit.Aber als direkter Begünstigter des Ansatzes der Agi zur Erzählung kann Worldcoin aus OpenAI stammen.
Am frühen Morgen des 14. Mai, der neueste GPT -4O und weitere 19 verschiedene Versionen von Großsprachmodellen, die in der umfassenden Task -Punktzahl in der neuen Frühlingsprodukt -Startkonferenz durchgeführt wurden. Die Perspektive der allgemeinen Punktzahl ist nur 4,5%höher als der zweite GPT 4 Turbo, der 4,9%höher ist Zunächst ist der fünf anthropische Claude 3 Opus um 5,1%höher.
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Der Moment, in dem GPT3.5 zu Beginn der Welt schockiert war, verging es nur länger als ein Jahr. Ob der Openai in Zukunft aufrechterhalten wird, kann beibehalten werden, es scheint, dass diese Antwort immer verschwommen wird.Wenn OpenAIs führende Vorteile und Dominanzstatus verdünnt oder sogar überholt werden, wird der narrative Goldgehalt der Schatten -Token als OpenAI -Schatten -Token ebenfalls sinken.
Zusätzlich zum IRIS -Zertifizierungssystem von WorldCoin haben immer mehr Wettbewerber in diesem Markt begonnen. 1 Milliarde US -Dollar.
Abschluss
Obwohl der Autor die Follow -up -Erzählung des KI -Tracks durchgeführt hat, unterscheidet sich die KI -Spur von den verschlüsselten nativen Tracks wie Defi. Themenmeme (wie RNDR ähnlich wie Nivine Meme, Worldcoin ähnlich wie offener AI -Mem), sollten die Leser vorsichtig sein.
