jakiro
Auteur: Tommy, co-fondateur de Delphi Digital;
La thèse du protocole de graisse se déroule à la Crypto x Ai.
MEME COIN, la forme d’application la plus simple, est de l’accumulation de valeur (Focus) car il est facile de remonter les modèles open source comme LLAMA et d’ajouter des jetons.
Goat utilise beaucoup de données Reddit / 4Chan, et nous voyons que de nombreuses répliques sont publiées plus rapidement que nous ne pouvons actualiser le dépistage DEX.Je ne sais vraiment pas comment vous les décevez à suivre les progrès et je ne prends pas de retard.
Les modèles d’intelligence artificielle créés par une formation décentralisée accumuleront de la valeur à mesure qu’ils deviendront les moteurs de toutes les applications futures, guidées par des incitations en jetons.Ces modèles seront plus puissants que les modèles centralisés et ne sont en aucun cas plus faibles, car les appareils globaux combinaient avec des données en temps réel non biaisées pour soutenir les réponses.
Cela crée un fossé unique: l’informatique décentralisée, les flux de données en temps réel et les incitations natives cryptées se combinent pour obtenir des capacités de formation qui sont hors de portée des modèles centralisés.Nous n’avons pas d’actionnaires à apaiser, nous avons plus de temps pour construire un meilleur système.
Les centres de données centralisés sont optimisés depuis 20 ans, et la formation décentralisée ne existe que depuis un an.
Avoir un modèle d’IA open source décentralisé – un nouveau moteur mondial – sera le point final de Schelling.
Il y a une raison pour laquelle la logique de base de ces pièces de mèmes AI ne fonctionne pas sur Chatgpt.
Je pense,Jusqu’à ce que nous obtenions un modèle d’IA grâce à une formation décentralisée pour l’exécuter, nous n’aurons pas d’agent Defi entièrement autonome pour créer un écosystème de gestion, sinon il peut être débranché, réglementé ou biaisé.
Pensez-y, aujourd’hui, nous ne savons pas si les humains gèrent ces comptes de mèmes d’IA.À l’avenir, l’inférence de vérification des résultats provient des laboratoires d’Inférence, de l’Iridiumagle, etc. Le modèle de base est développé par la recherche de nous, Prime Intellect, etc. Ces modèles sont formés à l’aide de données de gazon et extraient en temps réel / sur les réseaux de GPU dans IO. Net, Exo Labs ou Akash Network.
Il existe différents sous-champs, par exemple en termes de raisonnement, selon les exigences de vitesse / de sécurité de vos demandes d’inférence, il y aura divers sous-champs complets entre ZK, OP, Tee et la conception de sécurité crypto-économique.
Peut-être que vous utiliserez également le réseau de modèles Defim de Pond ou le modèle RPS Labs pour alimenter partiellement votre économie Defi, plutôt que le lama ou une version aléatoire affinée.Vous pouvez peut-être créer des applications plus facilement et plus rapidement avec le système d’exploitation MyShell.ai ou 0G Labs.
Vous ne savez pas quel modèle utiliser?Peut-être que vous irez dans Senient ou Allora Labs ou Opentensor pour soumettre la demande, puis être acheminé dynamiquement vers le meilleur modèle de performance pour une tâche spécifique.Ces réseaux de coordination fournissent le meilleur modèle pour une tâche spécifique.C’est pourquoi je suis optimiste quant à des milliards de modèles spécifiques alimentés par différents modèles de base open source.
Uniswap sous-traite l’alimentation de liquidité à ces réseaux ou modèles, tandis qu’Aave externalisera son moteur à risque.Les cas d’utilisation seront étendus à la protection MEV, à l’évaluation des risques ou à l’optimisation du protocole.Les agents de l’IA inter-protocol seront des changeurs de jeu, ils peuvent optimiser le monde de DeFi entier – imaginez une IA qui peut ajuster le taux de garantie AAVE tout en gérant les positions UNISWAP LP et la cacher grâce à des contrats à terme perpétuels, tous ces éléments sont basés sur le marché en temps réel conditions.
Vous avez suffisamment de piratage après audit des applications manuellement?Le modèle de TestMachine Prop AI examinera votre contrat, sans 3 à 6 mois, et aucune erreur humaine.Je ne peux vraiment pas gérer beaucoup de pirates.
Bien que les pièces MEME soient cool, je partage ces projets pour montrer à quel point nous sommes tôt et à quel point Crypto X AI sera fou.
Les pièces MEME AI ont activement réglementé Crypto X AI pour le public, mais je pense que les gens s’ennuient bientôt.Les gens attendront avec impatience les cas d’utilisation davantage et les cas d’utilisation prennent du temps.
● jetons reconnus par l’IA (terminal de la vérité)
● IA jetons négociés de manière autonome (probablement terminal)
● L’IA crée des jetons
● Protocole de développement et d’exploitation de l’IA
● L’IA est entièrement contrôlée et maintenue par l’économie décentralisée
L’avenir de Crypto X AI arrive, bien que ce ne soit pas quelque chose que j’ose penser il y a 6 à 12 mois.D’ici là, nous développerons et possédrons des modèles qui alimenteront les applications qui créeront des écosystèmes et des économies complets sans être contrôlés par quelques-uns ou affectés par leurs biais.Es-tu prêt?
