jakiro
Meme市場似乎面臨崩盤，市場的焦慮情緒又開始蔓延。原因何在？缺乏新敘事唄，資金們倒是聰明的，統統都跑去藍籌NFT上面了。
對於新的焦慮，今天在推特上看到幾位KOL討論AI，他們認為Crypto+AI可能是下一個敘事方向，也是未來的希望。作為正在從事相關業務的人，我今天順便和大家聊聊這個話題。先說兩個我自己的經歷：
1.去年，ChatGPT引起了廣泛關注，隨後市場上推出了一款名為《斯坦福小鎮》的遊戲。在這個虛擬小鎮Smallville中，研究人員使用GPT-4驅動了25個AI智能體，這些智能體在小鎮上生活、工作、社交，並展現出複雜的行為模式，比如處理突發事件、等待使用公共設施、以及與他人交流等。儘管這項研究當時未開源，但現在已經開放了源碼。我和朋友們也在本地部署了這款遊戲並接入了GPT。玩了不到五分鐘，我發現已經向OpenAI支付了十多塊人民幣的費用，在反覆檢查確認之後，我們得出了結論AI的使用成本真的不低。
2.今年，我們在雲南的一座水電站內改造了一個AI算力工廠。這裡曾是比特幣礦場，因種種原因在2018年被棄用。今年我們將其重新改造並啟用，使用Meta公司的Llama3，我們的客戶是大數據公司，為他們提供算力支持。儘管是自有算力，但使用成本依然不低，現在是夏季豐水期還好說，等10月份後到了枯水期電力供應不足時，我們還得反向找當地國電網協商購買電力，屆時成本會更高。
通過以上兩個案例，我想告訴大家，AI的使用成本確實很高。當然有朋友會反駁，平時使用ChatGPT聊天，用文生圖，圖生視頻，創作歌曲等AI工具不貴甚至免費，誠然這些業務並不算貴，但也只能限於這些簡單的業務，對於複雜業務的成本依然是個大問題，這也是為什麼我們去年會在市場上看到大量套殼GPT的所謂AI項目，畢竟貴的他們也開發不起，也不可能有人使用。
Crypto+AI的組合固然有潛力創造出許多創新產品，但目前最大的問題是AI調用成本太高，限制了大規模應用的可能性。對此，我想無論是VC還是項目方自己，心裡都應該清楚。
對於AI+Crypto這個賽道，我認為可能要等到下一個周期甚至再往後，才能真正實現規模化落地。在此之前，我們需要解決可控核聚變（低成本電力）和專門針對AI的Asic晶片（高效能低能耗）這兩個關鍵問題。這將是AI+Crypto大規模應用的基礎。
文章最後，我發個彩蛋，這裡面可能蘊藏著巨大的機會哦。
可控核聚變可能是我們幣圈人無法觸及的未來，基本上沒戲。但在Asic晶片方面，我們倒是有機會看到突破。目前，國內在AI專用Asic晶片研發領域做得最強的，應該是比特大陸。沒錯，就是那個造礦機的比特大陸，而且他們已經弄了好多年了，是不是有點出乎意料，又有點驚喜？如果真有那麼一天，你們可以一人買一點，放到我們的算力工廠這裡來託管，就像以前挖大餅一樣。
