jakiro
Autor: Evie Fuente: X, @0xevieyang
El mercado ha sido terrible estos dos días.
Como dice el dicho, «especulando sobre cosas nuevas, no cosas viejas», el círculo de divisas ha estado buscando nuevas narraciones.Desde el año pasado, se han publicado muchos proyectos Web3+ AI, y más de 50 proyectos de IA se han completado este año.
Este año, también he comprado tokens de concepto de IA populares como $ WLD y $ LPT.Sin embargo, ¿siempre he tenido curiosidad sobre cómo se está desarrollando la IA convencional?¿Cuál es la diferencia entre Web3+Ai y Pure Ai?¿Qué otras oportunidades tiene Web3+AI?
Se dice que «es difícil para las personas ganar dinero más allá de la cognición».En mayo, San Francisco celebró una conferencia de Genai con 10,000 personas participando @genaisummitsf.A continuación, compartiré mis experiencias y pensamientos contigo.
Debido al espacio limitado, este tweet se centra principalmente en el desarrollo de los círculos AI convencionales, que incluyen:
Situación de inversión y financiamiento de IA
Ambiente empresarial de IA
Situación de pista de segmentación de IA
Desarrollo de AI de China-EE. UU.
Situación de inversión y financiamiento de IA
Observé proyectos con financiamiento de más de US $ 50 millones este año y descubrí que la mayoría de los proyectos son 2B, incluidas las categorías verticales como la salud/médica, el transporte/conducción, las finanzas y las finanzas, así como las herramientas para mejorar la eficiencia organizacional; En segundo lugar, las plataformas en la nube son plataformas en la nube o proveedores de servicios informáticos;
Con respecto a este problema, mi opinión es que la tasa de mortalidad del segmento C es muy alta en esta etapa, el número de usuarios de IA existentes está lejos de ser suficiente para respaldar el costo de las aplicaciones de C-END y la gran cantidad de datos de alta calidad Requerido para aplicaciones C-end está en grandes fabricantes.Según esto, algunos inversores incluso creen que el 90% de las oportunidades de C-END están en grandes fabricantes.
Ambiente empresarial de IA
Mi sentimiento en el Área de la Bahía es que incluso la respiración es ai olor.Durante la carretera de la Conferencia Genai, algunos proyectos incluso comenzaron a lanzar con una idea simple.
Sin embargo, si realmente desea salir de muchos proyectos de IA, es mucho más complicado de lo que imaginó, y aún requiere más tecnología, antecedentes y recursos.Los actuales proyectos y equipos de IA de celebridades son todas las mejores universidades de América del Norte + grandes fábricas, o son empresarios exitosos en sucesión.
En cuanto a la estructura organizativa del proyecto, una característica que he observado es la «piramidización invertida», es decir, hay más miembros de alto nivel y hay menos ingenieros junior.
Desarrollo de la pista segmentada de IA
Potencia informática: el mercado ahora tiene una gran demanda de NVIDIA, pero la oferta es muy limitada, y las grandes empresas también deben obtener GPU.La competencia entre las grandes compañías de modelos es una cruel competencia de dinero.Además de los problemas de oferta y demanda de GPU, la reducción en el consumo de energía también es necesario resolverse.
Datos: El desarrollo de modelos grandes requiere potentes GPU, pero al mismo tiempo, los datos también están atrayendo más y más atención como otro recurso clave, por lo que algunos laboratorios de IA principales también están compitiendo por datos más valiosos, que gastarán mucho dinero. se usa para comprar datos, encontrar expertos para generar datos o trabajar con empresas como Scale AI para marcar datos.
Algunos investigadores predicen que los datos de alta calidad se utilizarán en 2026.Por lo tanto, la importancia de los datos sintéticos está aumentando.En 2024, se espera que el 60% de los datos utilizados para entrenar IA sea datos sintéticos.
Modelo: He escuchado diferentes opiniones sobre cuáles es mejor para los modelos de código abierto o de código cerrado.Algunos inversores son muy optimistas sobre el código abierto y creen que el código abierto puede atraer a los contribuyentes a participar.Actualmente, hay modelos que pueden alcanzar el nivel de ChatGPT 4.Otra opinión es que la mayoría de los modelos de código abierto no han sido verificados por la potencia informática, y el mercado no paga por él, por lo que definitivamente es más soporte para talentos y recursos de código cerrado.
Basado en la lógica de código abierto y anidar un modelo de negocio Web3, todos pueden contribuir a un conjunto de modelos y compartir los beneficios del modelo en función de la contribución.Hay proyectos que hacen cosas similares ahora, pero si es factible, no entraré aquí por ahora.
Además, la mayoría de los modelos relativamente maduros están respaldados por las compañías de servicios en la nube. fuerza.
Las compañías de servicios de software empresarial como Salsefore también tienen su propio equipo de IA de cientos de personas, y su IA sirve directamente a sus productos.
Aplicación: ChatBot es un lugar de pelea imprescindible para los principales fabricantes.
Aunque el precio de las acciones de Apple ha caído después de anunciar su plan de IA en la conferencia de desarrolladores de este año, personalmente espero con ansias la combinación de Apple y AI. Los chips, las nubes y los datos masivos forman un ecosistema.
Desarrollo de IA en China y Estados Unidos
En términos del desarrollo de la IA en los Estados Unidos, la innovación aún se encuentra en el Área de la Bahía.Las nuevas empresas de IA en Silicon Valley reciben mucho más capital de riesgo que otras regiones.La IA en Nueva York se centra principalmente en la aplicación, y algunas compañías están utilizando IA para reemplazar o ayudar en el trabajo de los asistentes legales.
Conocí a un amigo que estaba haciendo servicios de consultoría de IA en Nueva York.La integración de la IA y el flujo de trabajo corporativo es irreversible.
Los grandes modelos se concentran principalmente en los Estados Unidos, seguidos por China y Europa;El gran modelo doméstico: Dark Side of the Moon, anunció este año que ha recaudado mil millones de dólares estadounidenses, y los principales fabricantes como Tencent y Alibaba también han ingresado al mercado, que se considera el «poder de todo el país» para apoyar su gran modelo.
