¿Cómo se beneficia la calefacción narrativa de IA?

Autor: Investigación de transprovas

1. Introducción

Con el desarrollo de la industria de TI, la mejora del poder informático y la aplicación generalizada de los grandes datos, el rendimiento del modelo de inteligencia artificial (IA) también ha mejorado significativamente.En los últimos años, las capacidades de IA han alcanzado o incluso superaron el nivel de los seres humanos en muchos campos, y rápidamente se han aplicado a las industrias médicas, financieras y educativas.

Un caso típico de comercialización de IA es ChatGPT, que es un modelo de IA generativo lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, que puede comprender y responder al lenguaje natural humano.ChatGPT atrajo a 1 millón de usuarios solo después de 5 días de lanzamiento, y alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales en 2 meses, convirtiéndose en la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia.

Nvidia, la GPU requerida por la plataforma AI principal, también se ha beneficiado mucho de esta tendencia.En el primer trimestre de 2024, la ganancia neta de NVIDIA aumentó en un 628% de año, después de $ 14.8 mil millones, el precio de las acciones aumentó aproximadamente tres veces en comparación con el año pasado, y el valor de mercado alcanzó 3.2 billones de dólares, que funcionó bastante bien .

El aumento de la industria de la IA tiene un impacto significativo en el mercado de cifrado.En junio de 2022, cuando el proyecto NFT Art estaba en un período próspero, se lanzó el modelo de IA Dall-E 2 desarrollado por OpenAI, que puede generar imágenes de alta calidad según el texto, lo que llevó a la mención de la IAi Palabras clave en el canal de telegrama de cifrado principal en Corea del Sur.Además, a partir de la segunda mitad de 2022, cada vez más intentos tienen una IA y blockchain combinadas más directamente, y la cantidad de retiro de IA se ha duplicado.

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El fuerte interés de la comunidad encriptada en IA también se refleja en la tendencia de inversión de proyectos encriptados relacionados con la IA.Según los datos del sitio web de estadísticas de activos virtuales, Coingecko, a partir del 20 de agosto de 2024, desde la segunda mitad de 2022, los proyectos combinados con IA y blockchain han aparecido en la segunda mitad de 2022, 277 proyectos de cadena de bloques clasificados como campos de IA tienen un Valor de mercado rápido del valor rápido de mercado.

Sin embargo, el proyecto blockchain que actualmente atrajo mucha atención es principalmente para utilizar la tecnología blockchain para resolver las limitaciones expuestas durante el desarrollo de la industria de la IA.Los principales escenarios de la aplicación incluyen:

• Red de GPU distribuida: Estos proyectos utilizan la tecnología blockchain para crear una red de GPU distribuida. Red).

• Capacitación de IA descentralizada y desarrollo de modelos: Estos proyectos permiten a múltiples participantes participar en la capacitación de IA y el desarrollo del modelo juntos, y obtener recompensas de token a través de la tecnología blockchain para resolver el problema de prejuicio de IA causado por el entorno centralizado de desarrollo de IA (por ejemplo, Bittersor).

• Mercado de IA en la cadena: Estos proyectos descentralizados del mercado de IA utilizan la tecnología blockchain para ser evaluado de manera transparente y intercambiar el rendimiento y la confiabilidad de los modelos de IA o las partes inteligentes para satisfacer las necesidades de diversas industrias y funciones específicas para modelos de IA o fiestas inteligentes (por ejemplo, singularitynet, singularitynet, singularitynetnetnetnet. , SingularityNet, SingularityNet, Singularity Autonolas).

Además de los ejemplos anteriores, hay muchos intentos nuevos que están surgiendo.Estos intentos proporcionan una infraestructura más estable para la industria de la inteligencia artificial y expanden el alcance de la aplicación de la tecnología blockchain.

Al mismo tiempo, la integración de IA en el ecosistema blockchain también contiene un potencial de desarrollo ilimitado.Especialmente en el servicio Defi basado en la disponibilidad sin disponibilidad, al introducir la IA, puede reducir la dependencia de terceros confiables, lo que alcanza funciones que son difíciles de lograr en los contratos inteligentes existentes.

En este artículo, exploraremos las instancias de aplicación específicas de la IA en el protocolo Defi actual, los desafíos enfrentados y la dirección de desarrollo futura de la IA en Defi.

2. Smart Defi

La IA tiene excelentes capacidades de análisis de datos en tiempo real y puede sacar conclusiones de una gran cantidad de datos.Esta característica juega un papel importante en ayudar a los usuarios a realizar operaciones de capital y gestión de riesgos, lo que juega un papel importante en los beneficios y los datos de riesgo proporcionados por el protocolo DEFI específico.En este caso, la IA se usa principalmente en la interfaz de usuario de DAPP, de modo que el protocolo Defi existente puede usar IA sin un ajuste estructural importante.

Anhiven Finance es un ejemplo típico, que es un polímero de ingresos.Para proporcionar a los usuarios un entorno de inversión más seguro, anheln Finance está trabajando con AI Smart Construction Platform GIZA para establecer un sistema de evaluación de riesgos estratégicos de tiempo real para su biblioteca de seguros V3.

Sin embargo, estoy más preocupado por la integración del ecosistema de Defi y la IA.

El protocolo DEFI actual generalmente responde pasivamente a las transacciones del usuario, es decir, el contrato inteligente del protocolo se ejecutará de manera preestablecida de acuerdo con la interacción del usuario.Sin embargo, al incorporar la IA en el protocolo Defi, el acuerdo puede analizar de forma independiente las condiciones del mercado, tomar las mejores decisiones y generar activamente transacciones.Esto permite proporcionar un nuevo tipo de servicios financieros que puedan proporcionar nuevos servicios financieros que sean difíciles de lograr en el pasado.

Echemos un vistazo a algunos protocolos Defi inteligentes que aplican IA en su mecanismo operativo principal.

2.1.

FYDE Treasury es un acuerdo que proporciona un servicio de fondo de tipo de canasta llamado Liquid Vault.Los usuarios pueden recibir y usar los tokens de liquidez correspondientes a los activos depositados en Liquid Vault $ Trsy.

2.1.1.

La tarea central de la bóveda líquida es aumentar la proporción de token de baja volatilidad a la tendencia a la baja del mercado para proporcionar a los usuarios una tasa de pérdida más pequeña, que funcionará bien en la cartera de inversiones en comparación con otras categorías de activos a largo plazo.

FYDE Treasury seleccionó activos incorporados en la cartera de inversiones de bóveda líquida a través de los siguientes tres pasos:

• Evaluar si la liquidez de la transacción es suficiente

• Verifique la auditoría del código de antecedentes y de acuerdo del fundador del acuerdo para determinar si hay un problema

• Datos de la cadena de análisis de IA para evaluar si hay transacciones de cepillado, la concentración de token y la tendencia del crecimiento natural, etc.

El token que cumple con estos estándares se incluirá en la cartera de inversiones de bóveda líquida.Además, el Tesoro de FYDE también usa IA durante el proceso de gestión de activos de la bóveda líquida, que incluye específicamente:

• Análisis y pronóstico de mercado: Analizar datos comerciales, tendencias del mercado y noticias sobre la cadena para predecir las tendencias futuras del mercado

• Cálculo de peso y reinicio: Basado en las tendencias del mercado previstas y el rendimiento reciente y la volatilidad de los tokens en la cartera de inversiones, calcule el mejor peso y reinicio de token

• Gestión de riesgos y respuesta: Real -Time identifica rápidamente los ataques de gobernanza de cada token en la cartera de inversiones, el agotamiento del grupo de liquidez y el comercio anormal de billeteras específicas y ajustar oportunamente la cartera de inversiones o el token relacionado con el aislamiento

• Estrategia avanzada de gestión de activos: Evaluar continuamente el rendimiento de la cartera de inversiones, analizar la efectividad de la estrategia y extraer datos de TI para modificar y desarrollar nuevas estrategias.Luego, compare la estrategia existente con la nueva estrategia, mida su desempeño y aplíquela a la estrategia operativa real

A partir del 23 de agosto, el retrato de inversión de bóveda líquida tiene 29 tokens, que son todo tipo de tokens basados ​​en redes Ethereum.

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Dashboard de bóveda líquida, fuente:Fyde

Además, el Tesoro de FYDE proporciona una característica que permite a los usuarios que almacenan el gobierno de protocolo específico para la bóveda líquida mantener sus derechos de voto mediante un token de liquidez.La gobernanza token del usuario en la bóveda líquida se enviará a sus billeteras en forma de $ gtrsy-token, y estos token se pueden usar para realizar el voto de gobernanza del protocolo correspondiente en la pestaña Tesoro de FYDE.

Sin embargo, el derecho de votación se verá afectado por el peso del token en la cartera de inversiones, por lo que el derecho de votación puede cambiar cada vez que se ajuste la cartera de inversiones.

2.1.2.

El Tesoro de FYDE recompensará los puntos de FYDE del proveedor de liquidez que mejora el proveedor de liquidez del proveedor de liquidez que mejora el proveedor de liquidez del $ TRSY (ficha de liquidez de bóveda líquida) y promete distribuir el token $ FYDE basado en estos puntos en el futuro.

A diferencia de otros proyectos, los usuarios generalmente deben depositar directamente en transacciones en el intercambio descentralizado para obtener una actividad minera de liquidez para obtener token o puntos. Liquidez en UNISWAP V3.UNISWAP V3 es un intercambio descentralizado que permite a los usuarios establecer el rango de suministro al proporcionar liquidez.

Al proporcionar liquidez a UNISWAP V3, el sistema se calcula y ejecuta a través del entorno analógico impulsado por la IA para convertir parte del $ FYDE de un contrato de minería líquida a la mejor ruta de $ ETH.Además, AI también administra el alcance del depósito de liquidez del UNISWAP V3 de acuerdo con las condiciones del mercado de tiempo real, lo que hace que la eficiencia de capital sea de aproximadamente 4 veces mayor que la liquidez del mismo capital en el intercambio descentralizado general.

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Tablero de simulación de IA, fuente:Fyde Docs

De esta manera, el tesoro de FYDE está construyendo un fondo de canasta.El Fondo utiliza la IA para administrar los activos depositados por los usuarios en el acuerdo, reduciendo así el juicio humano y evitando varios riesgos en el mercado.

2.1.3.

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Desde su lanzamiento en enero de 2024, el TVL del Tesoro de Fyde ha aumentado constantemente, alcanzando y estable en aproximadamente 2 millones de dólares estadounidenses.Sin embargo, a medida que el mercado ha seguido debilitándose desde finales de mayo, la tasa de retorno de $ TRSY Token ha sido de -35%en los últimos tres meses.

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Sin embargo, en comparación con otros token importante en el ecosistema de Ethereum en el ecosistema de Ethereum, las fluctuaciones de precios de $ TRSY son relativamente estables y la disminución es relativamente pequeña.

Aunque el Tesoro de FYDE se ha lanzado por menos de un año, su modelo de IA se ha aprendido y desarrollado continuamente a través de los datos del mercado.Con la acumulación y optimización del aprendizaje de IA, puede haber un mejor rendimiento en el futuro, por lo que vale la pena prestar atención a la dirección de desarrollo futura y el rendimiento del Tesoro de FYDE.

2.2.

Mozaic Finance es un protocolo de optimización de ingresos que utiliza IA para optimizar las estrategias de agricultura de ingresos, que se implementan a través de protocolos defi específicos.Proporciona a los usuarios varias estrategias de gestión de activos del ecosistema Defi, presentadas en forma de bóvedas, y utiliza las siguientes dos IA para optimizar:

• Conon: Análisis de datos en tiempo real en la cadena, predice los cambios en el APY de las condiciones del mercado y las estrategias de agricultura de ingresos

• Arquímedes: Calcule la mejor estrategia de inversión basada en los datos de predicción de Conon e implementa la asignación de fondos

En Mozaic Finance, Ai Smart Conon es el papel de «analista», y Archimedes es el papel de «estratega» para administrar conjuntamente los activos depositados por los usuarios.

2.2.1.

• Hércules: Esta es una bóveda que usa stablecoins para la agricultura de ingresos.

• Los activos de los usuarios en la bóveda se utilizan para proporcionar liquidez y generar beneficios a través del protocolo de puente Stargate.La IA estará conectada al puente de activos de bóveda en tiempo real para volver a balancearse en un grupo de liquidez con mayores ingresos.Las características de Stargate son que incluso los mismos activos, el APY de diferentes redes variará debido a la diferencia de liquidez.

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Dashboard de Stargate Farm, Fuente:Stargate

• Teseo: Esta es una bóveda que genera beneficios a través de varios activos de volatilidad.

• Los activos del usuario se almacenarán en el grupo de GM del protocolo GMX.En la implementación de liquidez, se considerará la volatilidad y la tasa de interés de los activos comerciales en cada grupo de GM.Según las condiciones del mercado, la proporción de establecoínas puede aumentar y se almacena en Stargate para generar interés adicional.

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Panel de paneles de piscina GMX GM, Fuente:GMX

• Pares: Esta es una bóveda que utiliza activamente el mecanismo de consenso Pol (liquidez) para obtener recompensas de red proporcionando liquidez para el protocolo del ecosistema de Berachain que está a punto de lanzar la red principal.El equipo de finanzas Mozaic está desarrollando y preparándose para lanzar una estrategia para usar la red de pruebas de Berachain se anunciará más adelante.

Para obtener más información sobre los mecanismos de consenso de Berachain y Pol, consulte el artículo Berachain: el oso captura dos conejos: liquidez y seguridad.

A diferencia del Tesoro de FYDE, que construye el Fondo de Cesta Token, Mozaic Finance es un protocolo que optimiza las estrategias y procesos de suministro de liquidez y gestiona los riesgos a través de la IA al depositar los activos de los usuarios en el protocolo DEFI.

A partir de enero de 2024, Hercules y Teseouse Bault se desempeñaron bien, y el APY esperado fue de aproximadamente 11% y 50%, respectivamente.Sin embargo, debido al incidente robado de las bóvedas de la Finanza Mozaica, ambas bóvedas han sido suspendidas.

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A partir de enero de 2024, la tasa de retorno anual esperada de Hércules y las bóvedas de Teseo.@Mozaic_fi

2.2.2.

El 15 de marzo de 2024 ocurrió finanzas mozaicas. Se produjo un robo de capital.En ese momento, el equipo estaba haciendo la transición a una nueva solución de seguridad desarrollada por Hypernative para mejorar el riesgo y la seguridad en la cadena.Antes de que se completara la actualización de seguridad, un desarrollador interno descubrió que podía robar los fondos del Tesoro utilizando las claves privadas del equipo central.Invadieron la computadora del miembro para obtener la clave privada, y utilizaron la clave para robar alrededor de $ 2 millones en activos de bóveda, y luego transfirieron estos activos a un intercambio centralizado para la liquidación.

Afectado por este incidente, el equipo de finanzas de Mozaic suspendió la operación de Hércules y las bóvedas de Teseo, y el valor de la gobernanza y los costos de acuerdo para cobrar $ MOZ cayeron alrededor del 80%.Después del incidente, el equipo de finanzas de Mozaic anunció inmediatamente el progreso del incidente y cooperó con las compañías de seguridad para rastrear el flujo de activos robados.Al mismo tiempo, solicitaron fondos Frozen y devolvieron a los desarrolladores para almacenar los intercambios de activos robados, y se esforzaron por restaurar el funcionamiento normal del acuerdo.

Afortunadamente, el regreso de todos los fondos robados está actualmente en curso.Mientras espera para devolver los fondos robados del intercambio centralizado, el equipo se está preparando para lanzar Mozaic 2.0.La nueva versión incluye las siguientes mejoras:

• Mejorar la seguridad: A través de compañías de seguridad como seguridad fiduciaria, testmachine e hipervación, auditoría de código y mejora de la seguridad.

• Mejora del modelo de IA: Actualice exhaustivamente el modelo de Arquimedes existente y se basa en la predicción de conocimiento experto y en el aprendizaje de los incidentes de cisne negros.Además, detecte decisiones anormales y señales establecidas para realizar una revisión artificial y la mejora del modelo.

• Mejorar la experiencia del usuario: Mejore la UI/UX de DAPP y mejore el acceso del usuario a DAPP en varios entornos de cadena a través de la abstracción de la cuenta y la integración del servicio de puentes.

Por lo tanto, aunque Mozaic Finance ha pasado por una importante crisis de robo de capital, se están preparando activamente para el lanzamiento de Mozaic 2.0 para proporcionar a los usuarios servicios de gestión de activos más seguros y eficientes para los usuarios.

3. Desafío: Dilema de descentralización y escalabilidad de IA

Hasta ahora, hemos aprendido cómo el protocolo Defi inteligente utiliza la IA como el componente central de las aplicaciones Defi a través del tesoro de FYDE y las finanzas Mozaic.Las ventajas que el protocolo Defi inteligente puede traer a través de AI incluye:

• Establecer un nuevo modelo de protocolo DEFI a través de la autonomía

• Mejorar la eficiencia del capital analizando y optimizando los métodos de operación de capital

• Análisis de tiempo real y respuesta a transacciones anormales y otros riesgos

En la actualidad, la integración de blockchain e IA se concentra principalmente en el establecimiento de la infraestructura de blockchain para superar las limitaciones de la IA.Sin embargo, en vista de las ventajas anteriores, se espera que más intentos introduzcan la IA en el acuerdo Defi.Por supuesto, en el proceso de integración de estos dos campos, también hay desafíos que deben resolverse.

La IA requiere un entorno que pueda procesar rápidamente una gran cantidad de datos, pero la infraestructura de blockchain actual no alcanza la velocidad de este procesamiento de datos.Por ejemplo, se estima que el modelo CHATGPT-3 procesa billones de datos por segundo para responder preguntas, que es aproximadamente 10 millones de veces más rápido que el TPS más grande de Solana (número de transacciones por segundo).

Además, incluso si la infraestructura de blockchain se está desarrollando en el grado que puede soportar la computación de IA, la transparencia de la cadena de bloques pública aún puede exponer los datos de capacitación y los pesos de la decisión de los modelos de IA al público.Esto significa que la transacción generada por AI puede volverse predecible y enfrentar el riesgo de varios ataques externos.

Por lo tanto, las esperanzas, incluido el Tesoro de Fyde y la Finanzas Mozaic, usan el protocolo AI Defi para ejecutar IA en un servidor centralizado e interactuar con la cadena de bloques en función de sus resultados.

Sin embargo, este método hace que los usuarios confíen en la integridad del equipo responsable de administrar la IA cuando depositan los activos en el Acuerdo.Esta situación debilitó a Defi para eliminar las necesidades de terceros de confianza a través de contratos inteligentes para proporcionar los principios básicos que proporcionan un entorno comercial sin confianza.

Al aplicar IA en la cadena de bloques,Descentralización y escalabilidadEl problema se considera un desafío que las aplicaciones Defi deben resolver durante el uso de IA.yZKML (aprendizaje automático de conocimiento cero)La tecnología está atrayendo la atención como solución.

3.1.

ZKML es una tecnología que combina la prueba de conocimiento cero (ZKP) con el aprendizaje automático (ML).La prueba de conocimiento cero es un método de cifrado que puede verificar la autenticidad de los datos sin divulgación, logrando así la protección de la privacidad y la verificación de la integridad de los datos.ZKML utiliza estas características probadas por cero conocimiento que se aplicarán en el campo del aprendizaje automático, de modo que en el caso de la entrada no pública, los parámetros y los mecanismos internos de los modelos de IA, se puede verificar la corrección de la salida del modelo.

Además, a través del diseño del contrato inteligente del Protocolo Defi, la prueba de conocimiento cero se demuestra que solo cuando el modelo de IA se ejecuta honestamente sin interferencia externa, puede ser transacción en la cadena, de modo que la IA es Integrado de forma segura en el protocolo Defi.

Por ejemplo, el Programa de Finanzas Mozaic mencionados anteriormente introdujo la tecnología de certificación de conocimiento cero en su acuerdo en el futuro.Dijeron en el documento que la tecnología mejorará la capacidad de verificar las decisiones honestas y las bóvedas de gestión.

Sin embargo, la tecnología a prueba de conocimiento cero sigue surgiendo, y se requiere una gran cantidad de discusiones y desarrollo para lograr una aplicación práctica.En particular, para los modelos de IA complejos, aunque la prueba de conocimiento cero es más eficiente que realizar el modelo AI directamente en la cadena de bloques, aún necesita exceder la potencia informática y el espacio de almacenamiento proporcionado por la infraestructura de blockchain actual.Por lo tanto, para hacer que ZKML sea realmente práctico, se debe lograr un mayor progreso técnico y la optimización en el certificado de conocimiento cero y la infraestructura de blockchain.

4. Económica y autenticación basada en la inteligencia de IA

Espero que con el desarrollo posterior de la tecnología blockchain y la IA, superen gradualmente los desafíos necesarios para lograr la integración de los dos.Según este progreso, creo que en el futuro cercano, la mayoría de los protocolos Defi integrarán la IA en su mecanismo operativo.

Además, con el surgimiento y la madurez de las plataformas de implementación de inteligencia de IA y plataformas comerciales como SingularityNet y Autonolas, no solo la IA puede integrarse a nivel de acuerdo, sino que también crea un entorno que usa fácilmente la inteligencia de IA.En otras palabras, todos los que participan en el ecosistema blockchain pueden construir y usar el protocolo Defi inteligente optimizado para las personas.

Por ejemplo, la inteligencia de IA de Autonolas está en la plataforma de mercado de pronóstico de la red de gnosis para apostar en la cadena y bajo los datos de la cadena, y su número y actividades han aumentado constantemente.A partir del año de julio de 2023, estas inteligencias han generado más de un millón de transacciones.

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Se espera que el número de inteligencias de IA personalizadas aumente de manera eficiente alrededor del clima en el futuro, y el ecosistema blockchain se participará activamente en el ecosistema blockchain.Esto promoverá el uso de liquidez inactiva y una operación de capital más eficiente, mejorando en gran medida la liquidez general del ecosistema.Al final, las transacciones entre la inteligencia de IA pueden convertirse en la actividad principal de un ecosistema, formando un nuevo ecosistema económico basado en la inteligencia.

Además, a medida que la inteligencia de los modelos de inteligencia de IA personalizados continúa aumentando, estas inteligencias pueden ampliar su alcance de actividades hasta el campo del diseño «humano».Esto incluye gestión de activos, captura y participación en oportunidades de inversión aérea, y participar en actividades de gobierno basadas en preferencias personales.

Por lo tanto, como la inteligencia de IA simula el comportamiento humano con precisión, será difícil distinguir los usuarios humanos «reales» e inteligencia de IA en el futuro.Con este fin, se espera que la importancia de la identidad como mecanismo que demuestre la identidad y la singularidad del usuario se vuelven más prominentes, especialmente en el acuerdo que valora el valor humano y los derechos de la agencia.

4.1.

La prueba de identidad es un mecanismo.Los métodos actuales en discusiones y desarrollo se dividen principalmente en dos categorías:

• Basado en la certificación física: Use equipo de hardware para recopilar información biométrica única, como reconocimiento facial, reconocimiento de huellas digitales y reconocimiento de iris.

• Método basado en el análisis de comportamiento: Al analizar el mapa de redes sociales del usuario, la reputación y el modelo de actividad de red, se juzga la autenticidad y la singularidad de la cuenta.Este método depende de las actividades de red de las cuentas específicas de los usuarios y su interacción con otras cuentas.

El método de identificación basado en el análisis de comportamiento puede proteger mejor la privacidad del usuario y se puede lograr sin usar dispositivos de hardware especiales.Sin embargo, para mejorar la precisión y confiabilidad de la prueba, este método requiere muchos datos de red.A medida que aumenta la complejidad de la inteligencia de IA, su capacidad de identificación puede disminuir, por lo que se espera que el certificado de identidad basado en la certificación física futura se use ampliamente.

Un protocolo representativo que utiliza un método de certificación física es WorldCoin.El proyecto fue co -sumado por el fundador de Operai, Sam Altman, y también es el creador de ChatGPT.WorldCoin tiene como objetivo asignar una identificación digital única a todos en todo el mundo a través de la prueba de identidad y distribuir tokens $ wld a estas personas.Esto es para estudiar y explorar la posibilidad de ingresos básicos universales para hacer frente al desempleo causado por el desarrollo futuro de la IA.

4.1.1.

WorldCoin es un proyecto de certificación física.Después de completar el reconocimiento de IRIS, la Red WorldCoin emitirá una ID mundial al IRIS y generará una clave privada para acceder a la ID del mundo en el dispositivo personal del usuario.

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WorldCoin Orb, Fuente:WorldCoin Whitepaper

En la actualidad, la red WorldCoin solo almacena el valor hash de escanear datos de iris, lo que puede evitar que los usuarios sean reconstruidos o identificados.Cuando se requiere la ID del mundo, el dispositivo del usuario generará un certificado de conocimiento cero y lo enviará a la red, protegiendo así la privacidad de los datos de los datos en la cadena de usuario.Sin embargo, debido a que el sistema solo realiza un reconocimiento de iris cuando se le otorga la identificación mundial, todavía hay algunos desafíos, como la transferencia de la ID del mundo a través del dispositivo que contiene una clave privada para el dispositivo de la transacción y el cuerpo inteligente de IA. para obtener la clave privada.Para hacer frente a estos problemas, WorldCoin está discutiendo la introducción del sistema de verificación biométrica al usar la ID del mundo, y desarrolla algoritmos de detección de IA basados ​​en el análisis de comportamiento.

5. Conclusión

En este artículo, discutimos el nuevo acuerdo de servicio que surgió con la integración de la IA en el ecosistema de blockchain.

En el futuro, la tecnología AI y Blockchain continuará desarrollándose e integrándose entre sí para compensar las deficiencias del otro.A través de esta fusión, se espera que proporcione a las personas un entorno más conveniente para que pueda acceder fácilmente y usar la tecnología AI y blockchain.

Especialmente en el futuro ecosistema económico con inteligencia de inteligencia artificial como núcleo, las personas usarán fácilmente y proporcionarán servicios financieros sin un profundo conocimiento financiero.Esto ayudará a mejorar en gran medida la liquidez del ecosistema en la cadena y ampliar la inclusión de la industria financiera.

Además, la IA y la blockchain no solo pueden afectarse entre sí, sino que también tienen el potencial de convertirse en infraestructura en diversas industrias.Por lo tanto, el desarrollo de estas dos tecnologías tendrá un profundo impacto en toda la sociedad humana, no limitada a una sola industria.

Sin embargo, las regulaciones relacionadas con la IA, como los problemas de protección de la privacidad de datos y problemas de responsabilidad de IA, y las regulaciones relacionadas con la cadena de bloques, como los atributos de valores del token, tendrán un impacto significativo en la dirección de desarrollo futura y la estructura de la industria de estas tecnologías.Por lo tanto, debemos prestar mucha atención a las próximas regulaciones de la industria de IA y Blockchain en el futuro.

Finalmente esperamos que el desarrollo de estas tecnologías pueda crear un mejor ambiente para los seres humanos y ayudar a resolver muchos problemas en la sociedad.