jakiro
Source: Shihan
Aujourd’hui, je veux raconter une histoire inspirante dans le domaine de la science, une histoire qui semble incroyable: un jeune joueur a vaincu un académicien scientifique et a remporté le prix Nobel.
Oui, j’ai parlé de la façon dont les cartes graphiques du jeu ont déclenché une révolution de la puissance informatique et incubé par l’industrie de l’IA auparavant, mais l’histoire d’aujourd’hui est encore plus incroyable et plus réversible que cela.
Il y a un jeune homme qui est connu comme un génie depuis qu’il était enfant et a aimé les jeux depuis qu’il était enfant. Gagnez déjà le championnat dans l’événement officiel d’échecs.Il a utilisé ce bonus pour s’acheter un cadeau important, un ordinateur ~ et est rapidement tombé amoureux des jeux informatiques.
Opération familière, tracé familier ~
À l’âge de 17 ans, il a choisi de rejoindre une entreprise de jeux et de devenir concepteur de jeux.
Après tout, puisque vous aimez tellement les jeux, pourquoi ne pas essayer d’en faire un seul?Il est entré dans la célèbre compagnie de bordeaux à l’époque.
Un an après avoir rejoint l’entreprise, il a dirigé la conception du jeu populaire, qui est le célèbre « Park à thème ».
En termes simples, ce jeu en 1994 est l’origine de nombreux parcs à thème et gestion de la gestion de la simulation aujourd’hui, et je pense même que la série Tycoon Island devrait en être affectée.
Quelques années plus tard, il a fondé sa propre entreprise de jeu et a succédé successivement deux matchs, « Republic » et « Evil Genius », qui sont tous deux des jeux de gestion de la simulation.
De toute évidence, il aime vraiment simuler et gérer ce genre de jeu.
Civilisation 5, commencez!
À ce stade, cette histoire semble être similaire à l’histoire de l’échec de Genius Computer Prodigy mentionné dans le passé.
J’ai adoré les jeux depuis que je suis enfant, j’ai eu le talent pour les échecs et les choses, et j’ai pu apprendre les ordinateurs par moi-même.
Mais la chose scandaleuse à propos de ce gars vient de commencer.
Après avoir fait un jeu populaire, il a rapidement commencé à réfléchir au rôle de l’outil informatique dans le jeu, et il a commencé à essayer d’ajouter des fonctions d’IA au jeu.
Peu de médias le mentionnent, mais en tant que joueur vétéran, je pense que cela sera probablement l’impact des jeux précédents.
Étant donné que ceux qui jouent souvent des affaires de simulation peuvent penser qu’au cours du jeu, lorsqu’un grand nombre de PNJ existent, la puissance de calcul informatique aura des lacunes évidentes.
Dans la dernière étape de la civilisation 5, l’ordinateur est souvent coincé en un tour.
Le parc à thème, Skyline, Island Tycoon et d’autres jeux sont non seulement la carte d’écran, mais aussi les itinéraires de trajet des citoyens sont très déraisonnables. zone ensemble, ils seront partout.
Ce sont peut-être ces phénomènes qui l’ont inspiré à penser à l’IA.
En 2010, il a fondé une nouvelle entreprise dans le but de « résoudre des problèmes intelligents » et d’essayer de maîtriser le jeu avec des algorithmes d’apprentissage.
En 2013, ils ont créé un algorithme appelé Deep Q-Network (DQN) qui peut jouer à des jeux informatiques au-delà des humains.
Les résultats des tests montrent que le DQN est devenu le meilleur joueur du jeu dans les 30 minutes suivant le début des envahisseurs d’espace de jeu.
En 2016, la société a sorti un autre match AI et a battu le champion du monde original du match.
—— Cette fois, l’IA s’appelle Alphago.
Oui, à proprement parler, vous pouvez comprendre aller en tant que jeu et alphago comme un jeu IA.
Mais le jeu GO est assez spécial en raison des variables de calcul presque infinies qui étaient autrefois considérées comme impossibles à casser.
Beaucoup de gens sont choqués par la vague de développement de l’intelligence artificielle au cours des deux dernières années, et le considèrent souvent comme une chose unique et soudaine.
En fait, ce n’est pas le cas. renforcent constamment leur exploration des algorithmes d’IA.
Il n’y a jamais eu de programmeur qui a dit fantaisiste que je ferais n’importe quoi pour étudier une IA plus intelligente, non.
La réalité est que si vous concevez un bon algorithme, votre jeu sera plus amusant, réalisera un gros bénéfice de 100 millions et son jeu sera plus intelligent, et il se vendra 200 millions.C’est un bonus lourd qui permet à chacun d’avoir un enthousiasme sans fin pour investir dans le développement de l’IA.
Gunpowder n’a pas été conçu dès le début. . Ajoutez un peu de cela aujourd’hui et essayez demain.
Levinhoek ne s’attendait pas à découvrir l’industrie de la microbiologie au début. œil.
Il en va de même pour le protagoniste de notre histoire.
Puis ils ont soudainement commencé à penser à une question,
Étant donné que l’IA a la capacité d’apprendre par elle-même, il peut rapidement maîtriser les règles de GO et des jeux électroniques et devenir un joueur champion.
Donc, si nous comprenons la recherche scientifique dans un certain domaine en tant que « jeu », l’IA peut-elle la maîtriser?
En 2017, au Sommet de Wuzhen Go, Alphago a battu le champion du monde Go Ke Jie proprement avec un score de 3: 0.
En 2018, DeepMind a tenté de développer un système d’IA qui prédit la structure des protéines, Alphafold.Essayez d’utiliser l’IA pour mener des recherches scientifiques.
Vous devez penser que c’est peu fiable.
Vous n’êtes pas seul dans la pensée, mais un certain académicien de l’Académie chinoise des sciences le pense également.
Oui, c’est notre ancienne connaissance, le professeur Yan Ning.
Donc, toutes les rencontres dans le monde sont des retrouvailles après une longue séparation.
Au fil des ans, il existe trois façons principales de prédire la structure des protéines: l’une consiste à utiliser des rayons X pour éclairer les cristaux de protéines, l’autre est la spectroscopie de résonance magnétique nucléaire, et le troisième est une modélisation de photographie à microscopie cryo-électron coûteuse.
L’équipe de Yan Ning est connue pour son fonctionnement compétent de la microscopie cryo-électronique.
L’idée de Deepmind est: ce type de travail hautement répétitif peut-il être résolu par l’IA?
Si nous comprenons le processus de modélisation de photographie au microscope cryo-électron comme un jeu, pouvons-nous essayer de le résoudre avec l’IA?
« Ils n’avaient pas prévu de prendre un film, mais ont choisi l’IA: comme les protéines sont composées d’acides aminés, ils utilisent simplement les structures de protéines connues divulguées partout pour résumer les angles de distance et de liaison de chaque paire d’acides aminés dans ces protéines. Prenez un Imaginez, puis les digérer avec des réseaux de neurones, et l’IA peut faire des prédictions en soi. »
Le résultat final est que l’efficacité de l’IA est bien au-delà de l’artificiel, l’efficacité générale de l’équipe est de 1, l’efficacité de l’équipe de Yan Ning est de 5 et l’IA est de 100 000, et elle augmente toujours rapidement.Parce que l’IA n’a pas besoin de repos et continuera d’évoluer.Depuis leur percée, plus de 2 millions de personnes de 190 pays ont utilisé Alphafold.
Vous auriez dû deviner un tel résultat subversif dans l’histoire que cette technologie a remporté le prix Nobel.Ce jeune homme qui aime les jeux et qui a travaillé pour la première fois comme concepteur de jeux est Hassabis, le gagnant du prix Nobel de chimie de cette année.
Les faits ont prouvé que le développement du temps sera assez dissipé par tout le monde.
Lorsque nous discutons de l’IA en 2022, de nombreuses personnes ont observé l’impact de l’IA sur Yan Ning et d’autres.(Plusieurs amis sont très tournés vers l’avant et très puissants en parlant)
Yan Ning lui-même peut aussi le penser.
Cette intrigue est exactement la même que l’industrie du go.
Quand Alphago est sorti, tout le monde pensait que ce n’était rien, et ils ne pouvaient que vaincre le champion du monde.
Mais bientôt, tout le monde a découvert que ce point de vue était scandaleusement mauvais, parce que l’apprentissage humain a des enseignants et des manuels, et le pouvoir de combat humain est en fait basé sur l’expérience des générations précédentes, plus le résultat d’années d’apprentissage, et l’IA a été exposée pour aller moins Qu’une année ~ en train de commencer, je vais vous donner un marteau de maître dans l’année, sans parler de le regarder à l’avenir.
En 2022, Yan Ning a estimé que l’IA n’était qu’à leur niveau il y a cinq ans, donc cela ne valait pas la peine d’être inquiétant.
Le problème est qu’Alphafold a été lancé en 2018. En 2022, il n’aura que quatre ans. vitesse, vous serez certainement très tort.
Alors, que nous raconte cette histoire?
Est-ce le développement de la science et de la technologie, de l’innovation de l’IA, de l’expérience de vie ou des transcodeurs devraient-ils être transférés aux codeurs?
Je pense que la plus grande inspiration est l’amour.
Avec le recul, en 2007, Yan Ning était déjà professeur et superviseur de doctorat à l’Université Tsinghua et maître académique bien connu.
À cette époque, Daimis Hassabis était toujours concepteur de jeux.
À ce moment-là, vous lui avez dit que vous vaincriez l’Académicien des sciences à l’avenir et que vous gagneriez le prix Nobel.
Un praticien scientifique inconnu a remporté le prix Nobel dans un succès étonnant.
Comment pourrais-je gagner le prix Nobel si je suis un joueur puant?Nobel n’a pas de prix de jeu non plus?
C’est la merveille du monde.
Vous n’aimez pas vraiment la recherche scientifique, c’est peut-être pour le salaire, c’est peut-être pour la stabilité, c’est peut-être pour les lumières vives et belles.
Bien qu’il ait fait des jeux, il a adoré les jeux du fond du cœur.
Vous avez dit qu’il avait de la chance, mais s’il n’avait pas l’amour ultime pour le jeu, s’il ne pensait pas fondamentalement au jeu, s’il faisait des jeux qui changent la peau pour gagner de l’argent, cette histoire se produirait-elle?Évidemment impossible.
C’est l’amour et l’étude d’aimer les choses au-delà de tout, qui l’ont aidé à explorer le brouillard et à trouver un nouveau monde.
N’oubliez jamais d’aimer ce que vous aimez.
