Comment résoudre le problème du stockage à long terme et de l’accès des données historiques d’Ethereum?

Auteur: 0xnatalie Source: Chainfeeds

Problème et solution du gonflement des données d’état Ethereum

Avec la popularité du réseau Ethereum et la demande d’application augmente, ses données historiques d’état commencent à croître rapidement.Pour faire face à ce problème, Ethereum s’est amélioré étape par étape, du nœud complet initial au client léger, à la récente mise à niveau Dencun, en introduisant une fonction d’expiration d’état pour nettoyer automatiquement les données inutilisées à long terme.

L’un des objectifs à long terme d’Ethereum est de réduire la charge sur une seule blockchain en mettant en œuvre des données pour répartir les différentes blockchains.EIP-4844 présente le type de données temporaire « blobs », permettant à Rollup de soumettre plus de données à la chaîne principale Ethereum à un coût inférieur.Pour contrôler les données de données d’état, Ethereum supprime les données blobs aux nœuds de couche consensus pendant environ 18 jours.

En plus des propres améliorations d’Ethereum, il existe également des projets tels que Celestia, Doqua et Eigenda qui créent également des solutions pour améliorer les problèmes de données.Ils fournissent des solutions efficaces de disponibilité des données à court terme (DA) qui améliorent le fonctionnement en temps réel et l’évolutivité des blockchains.Ces solutions ne traitent alors pas d’applications qui nécessitent un accès à long terme aux données historiques, telles que celles qui dépendent du stockage à long terme des données d’authentification des utilisateurs ou des DAPP qui nécessitent une formation sur le modèle d’IA.

Afin de résoudre les défis du stockage de données à long terme dans l’écosystème Ethereum, l’ethstorage, le pinax, le covalent et d’autres projets ont proposé des solutions.ETHSTORAGE fournit un ROLUP avec un DA à long terme, garantissant que les données sont accessibles et utilisées pendant longtemps.Pinax, le graphique et le streamingfast ont développé conjointement une solution pour stocker et récupérer des paquets blobs pendant longtemps.L’Ethereum Wayback Machine (EWM) de Covalent n’est pas seulement une solution de stockage de données à long terme, mais également un système complet qui peut permettre la requête et l’analyse des données.

Alors que l’intelligence artificielle devient la tendance traditionnelle du développement technologique mondial, sa combinaison avec la technologie de la blockchain est également considérée comme l’orientation future de développement.Cette tendance a conduit à une demande croissante d’accès et d’analyse historiques des données.Dans ce contexte, EWM démontre ses avantages uniques.EWM fournit des archives et un traitement des données des données historiques d’Ethereum, permettant aux utilisateurs de récupérer des structures de données complexes et d’effectuer une analyse approfondie et une question des états internes, des résultats de transaction, des journaux d’événements, etc. des contrats intelligents.

Introduction à Ethereum Wayback Machine (EWM)

Ethereum Wayback Machine (EWM) s’appuie sur le concept de Wayback Machine pour enregistrer des données historiques sur Ethereum et lui permettre d’être accessible et vérifiée.Wayback Machine est un projet d’archives numériques créé par les archives Internet pour enregistrer et préserver l’historique d’Internet.Cet outil permet aux utilisateurs de visualiser les versions archivées d’un site Web à différents moments du passé, aidant les gens à comprendre les changements historiques du contenu du site Web.

Les données historiques sont la raison fondamentale de la naissance de la blockchain, qui soutient non seulement l’architecture technique de la blockchain, mais aussi la pierre angulaire de son modèle économique.Au début de la conception de la blockchain, il a été conçu pour fournir un dossier historique public et immuable.Par exemple, Bitcoin doit créer un grand livre immuable et décentralisé qui enregistre l’historique de chaque transaction pour assurer la transparence et la sécurité des transactions.Les scénarios de demande pour les données historiques sont très répandus, mais il existe actuellement un manque de méthode de stockage efficace et vérifiable.EWM en tant que solution DA à long terme, peutStockage permanent des données, y compris les données BLOB, peuvent faire face aux problèmes d’accessibilité des données historiques causés par l’expiration de l’État et la fragmentation des données.EWM se concentre sur EthereumArchives et accessibilité à long terme des données historiques, soutenant les requêtes de structure de données complexes.Ensuite, nous explorerons en détail comment EWM peut y parvenir grâce à son flux de traitement des données unique.

Flux de traitement des données d’EWM: extraction, raffinage et indexation

Covalent est une plate-forme qui offre aux utilisateurs des services d’accès et de requête pour les données de blockchain.Il permet un stockage fiable et un accès rapide aux données en capturant et en indexant les données de la blockchain et en les stockant sur plusieurs nœuds du réseau.Covalent traite les données via Ethereum Wayback Machine (EWM), garantissant l’accessibilité soutenue des données historiques de la blockchain.Le processus de traitement des données EWM comprend trois étapes clés: l’extraction et l’exportation, le raffinement, l’indexation et la requête.

Extraire et exporter: Il s’agit de la première étape du processus, impliquant l’extraction directe des données de transaction historiques du réseau blockchain.Cette étape est effectuée par une entité spécialisée, à savoir bloquer les producteurs d’échantillons (BSP).La tâche principale de BSP est de créer et d’enregistrer des « échantillons de blocs », c’est-à-dire l’instantané d’origine des données de blockchain.Ces échantillons de blocs sont la clé pour maintenir l’intégrité et la précision des données en tant que représentation normative de l’état historique de la blockchain.Après la création, ces échantillons de blocs sont téléchargés sur un serveur distribué (construit sur la base d’IPF) et publiés et vérifiés via le contrat de Proofchain.Cela garantit non seulement la sécurité des données, mais fournit également à d’autres signaux que les données ont été enregistrées en toute sécurité.

Raffinage: Après l’extraction des données, il est affiné par les producteurs de résultats de blocs (BRP).BRP est responsable de la conversion des données sous-jacentes en formes plus utiles.Les méthodes d’accès aux données traditionnelles de la blockchain ne fournissent généralement que des informations limitées et ne sont pas faciles à interroger les structures de données complexes.En réexécutant et en convertissant les données,Le BRP peut fournir des informations plus détaillées, telles que l’état du contrat interne, le chemin d’exécution des transactions, etc..De plus, BRP réduit considérablement la nécessité de relancer le nœud complet par requête ou analyse des données en prétraitement et en stockant des données traitées, augmentant ainsi la vitesse de requête et réduisant les coûts de stockage et de calcul.À ce stade, le « échantillon de bloc » d’origine est converti en une forme de « résultat de bloc » qui est plus facile à interroger et à analyser.Ce processus accélère non seulement les performances du réseau covalent, mais offre également plus de possibilités pour une requête et une analyse supplémentaires des données.

Indexation et interrogatoire: Enfin, les opérateurs de requête organisent et enregistrent les données traitées dans un emplacement pratique.Selon les besoins des utilisateurs d’API, extraire les données des serveurs distribués pour s’assurer que les données historiques et en temps réel peuvent être utilisées pour répondre aux requêtes d’API.Cela permet aux utilisateurs d’accéder et d’utiliser efficacement les données de blockchain stockées dans le réseau covalent.

Covalent fournit une API Goldrush unifiée, qui prend en charge l’obtention de données historiques à partir de plusieurs blocs de blocs (comme Ethereum, Polygon, Solana, etc.).Cette API Goldrush fournit aux développeurs une solution de données à guichet unique, permettant aux développeurs d’obtenir l’équilibre des jetons ERC20 du compte et les données NFT via un seul appel, créant ainsi facilement des crypto-monnaies et des portefeuilles NFT (tels que Rainbow, Zerion), simplifiant considérablement le processus de développement.De plus, utilisez l’API pour accéder aux données DABesoin de consommer des points de crédit(Crédit), différents types de demandes sont divisés en différentes catégories (classe A, classe B, classe C, etc.), et chaque catégorie a son propre coût de crédit spécifique.Ces revenus sont utilisés pour prendre en charge le réseau opérateur.

Perspectives futures

Avec le développement rapide de l’IA, la tendance de la combinaison de l’IA et de la blockchain devient de plus en plus évidente.La technologie de la blockchain fournit à l’IA une source de données de vérification immuable et distribuée, améliorant la transparence et la confiance des données, ce qui rend les modèles d’IA plus précis et fiables dans l’analyse des données et la prise de décision.En analysant les données sur la chaîne, l’IA peut optimiser les algorithmes et prédire les tendances, effectuant ainsi directement des tâches et transactions complexes, améliorant considérablement l’efficacité du DAPP et réduisant les coûts.Avec EWM, les modèles AI peuvent accéder à une large gamme d’ensembles de données Web3 structurés sur chaîne, et ces données sont complètes et vérifiables.En tant que pont entre le modèle d’IA et la blockchain, EWM facilite considérablement la récupération des données et l’utilisation des développeurs d’IA.

Il existe actuellement des projets d’IA qui intègrent le covalent:

SmartWhales: une plate-forme qui utilise la technologie AI pour optimiser les stratégies d’investissement de trading de copies.Les transactions de copie reposent sur l’analyse des données historiques pour identifier les modèles et stratégies de transaction réussis.Covalent fournit un ensemble de données de blockchain complet et détaillé, que Smarthales analyse les comportements de transaction passés et les résultats pour identifier les stratégies qui fonctionnent bien dans des conditions de marché spécifiques et les recommande aux utilisateurs.
Botfi: Robot de trading Defi.En intégrant les données de Covalent, en analysant les tendances du marché et en automatisés, et en achetant automatiquement et en vendant des opérations en fonction des changements de marché.
Laika AI: Utilisez l’IA pour effectuer une analyse complète sur chaîne.La plate-forme Laika AI intègre les données structurées de la blockchain fournies par Covalent pour piloter son modèle AI et aide les utilisateurs à effectuer une analyse des données complexes sur la chaîne.
Entender Finance: Gestion automatisée des actifs Defi pour fournir des informations en temps réel et des analyses prédictives.Son IA utilise les données structurées de Covalent pour simplifier et automatiser la gestion des actifs, telles que la surveillance et la gestion des avoirs d’actifs numériques, l’automatisation des stratégies de trading spécifiques, etc.

EWM s’améliore également et la mise à niveau à mesure que la demande change. compatibilité et applications plus larges.De plus, lorsque EWM traite les transactions Blob sur les chaînes de balises, il utilisera les promesses de KZG pour améliorer le stockage des données et la récupération et réduira les coûts de stockage.