jakiro
Auteur: Kerman Kohli, fondateur de DeFi Weekly;
Récemment, Starkware a commencé leurs Airdrops attendus.Comme la plupart des Airdrops, les plateaux aériens ont également provoqué beaucoup de controverse.Malheureusement, ce n’est plus surprenant.
Alors pourquoi cela se passe-t-il encore et encore?Vous pouvez entendre une partie de ce point de vue:
· Les initiés veulent juste retirer des milliards de dollars pour jeter leurs mains
· L’équipe ne sait pas quoi faire, et il n’y a pas de consultant approprié
· La baleine doit avoir plus de priorité, car ils apportent TVL
· La démocratisation des crypto-monnaies est liée à la démocratisation des crypto-monnaies
Sans agriculteur, il n’y a aucun accord à utiliser ou à un test de stress
· Les incitations à la chute aérienne incohérentes continueront de produire des effets secondaires étranges
Ces opinions ne sont pas fausses, mais ces points de vue eux-mêmes ne sont pas complètement corrects.Analysons-le pour nous assurer que les problèmes de tête de notre adversaire ont une compréhension complète.
Il y a une tension de base lorsqu’il y a une carte aérienne.
· Efficacité du capital
· Décentralisation
· Taux de réserve
Vous rencontrez souvent une telle situation: le plateau aérien a un bon effet dans une dimension, mais il est difficile d’atteindre un bon équilibre entre deux dimensions ou les trois dimensions.Le taux de rétention est la dimension la plus difficile, et le taux de rétention supérieur à 15% est inconnu.
· L’efficacité du capital est définie comme la norme de jeton pour les participants.Plus vous allouez efficace vos parachutistes, plus il est facile de devenir l’exploitation de liquidité (un jetons est déposé dans chaque dollar) – les utilisateurs de baleines.
La définition de la décentralisation est de savoir qui obtiendra votre jeton et obtiendra vos jetons selon les normes.Les Airdrops récents ont adopté une approche standard pour maximiser l’autorisation de plus d’utilisateurs d’obtenir des jetons.C’est généralement une bonne chose, car cela vous évite de problèmes juridiques et vous a donné une plus grande influence parce que vous rendez les gens riches.
· La définition du taux de rétention est le nombre d’utilisateurs qui continueront à maintenir les jetons AirDrop après la carte aérienne.Dans un sens, c’est un moyen de mesurer si l’intention de l’utilisateur est cohérente.Plus le taux de rétention est bas, plus votre utilisateur est incohérent.Le taux de rétention de 10% en tant que référence de l’industrie signifie que seulement 1/10 de l’adresse est apparue ici pour la bonne raison!
Ne parlons pas du taux de rétention, étudions les deux premiers facteurs en détail: l’efficacité du capital et la décentralisation.
Efficacité du capital
Afin de comprendre l’efficacité du capital, faites-nous savoir un nouveau terme appelé « coefficient de Sybil ».Il peut essentiellement calculer les revenus rapportés par un dollar $ à un certain montant de comptes.
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Le résultat de votre coefficient de Sybil détermine enfin le degré de gaspillage de parachutistes.Si votre coefficient de Sybil est de 1, d’un point de vue technique, cela signifie que vous exécutez une solution d’extraction de liquidité, qui irritera de nombreux utilisateurs.
Cependant, lorsque vous atteignez le degré de Celestia, c’est-à-dire l’expansion du coefficient de Sybil à 143, vous verrez un comportement de déchets extrêmes et une exploitation agricole rampante.
Décentralisation
Cela nous amène au deuxième facteur: la décentralisation.En fin de compte, vous voulez aider le « petit homme », ils sont les vrais utilisateurs et espérez qu’ils saisissent l’opportunité d’utiliser votre produit dès que possible – même s’ils ne sont pas riches.Si votre coefficient de Sybil est trop proche de 1, vous ne pourrez rien donner de « petites personnes », et il est plus susceptible de bénéficier à « baleine ».
C’est là que les litiges de plateaux aériens deviennent féroces.Il existe trois types d’utilisateurs ici:
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Faites de l’argent rapide ici, puis tournez le « petit homme » (probablement en utilisant plusieurs portefeuilles dans le processus).
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Si vous aimez vos produits, vous continuerez à quitter la « petite personne ».
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« Les mineurs de l’industrie qui sont actifs comme beaucoup de petites personnes » enlèveront certainement la plupart de vos incitations à ce stade, puis les vendront avant de passer à l’objectif suivant.
La troisième catégorie est le pire utilisateur.Comment faire la distinction entre ces trois types d’utilisateurs est un énorme défi pour AirDrops.
Alors, comment résoudre ce problème?Bien que je n’ai pas de solution spécifique, j’ai l’idée de résoudre ce problème.
Je vais expliquer ce que je veux dire en détail.Maintenant, pensez à une question fondamentale: vous avez tous les utilisateurs, vous devez être en mesure de les diviser en différents groupes en fonction d’un jugement de valeur.La valeur ici est spécifique à l’observateur, donc elle variera du projet.Essayez de blâmer certains « filtres à plateaux d’air magiques » ne suffit jamais.Grâce à la recherche de données, vous pouvez commencer à comprendre l’apparence réelle de vos utilisateurs et commencer à prendre des décisions basées sur des données pour subdiviser vos Airdrops.
Pourquoi personne ne fait ça?J’en parlerai à l’avenir, mais c’est une question de données difficile qui nécessite une expertise des données, un investissement en temps et en monnaie.Peu d’équipes sont disposées à le faire.
Taux de rétention
La dernière dimension est le taux de rétention.Avant de discuter du taux de rétention, il est préférable de définir la signification du taux de rétention.Je le résume comme suit:
Nombre de personnes qui obtiennent des bornes aériennes / nombre de personnes qui tiennent des Airdrops
Les erreurs typiques commises par la plupart des Airdrops sont considérées comme une seule fois.
Pour prouver cela, je pense que certaines données peuvent être utiles!Heureusement, l’optimisme a effectivement effectué plusieurs cycles de parachutistes!J’espère trouver des tableaux d’instruments de dune simples pour obtenir les données que je veux, mais malheureusement, j’avais tort.Par conséquent, j’ai décidé d’élever ma manche pour collecter les données par moi-même.
Je ne veux pas trop compliquer les choses.
Je suis allé sur le site Web de GitHub pour trouver toutes les adresses pour participer à l’optimisme AirDrop.Ensuite, j’ai construit un petit grattoir, saisi manuellement l’équilibre OP de chaque adresse dans la liste et organisé certaines données.
Avant de continuer, nous devons rappeler que chaque Airbrop OP est indépendante des Airdrops précédents.Il n’y a pas de récompense ou de lien vers les jetons aériens précédents.Je connais la raison, continuons.
Prise aéronautique du premier tour
Un total de 248 699 utilisateurs obtiennent le jeton AirDrop.
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Utilisateurs du réseau principal OP (92 000 adresses)
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Utilisateurs répétés du réseau principal OP (19 000 adresses)
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Voters DAO (84 000 adresses)
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Signatures multiples (195 500 adresses)
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Gitcoin Donor (24 000 adresses) sur L1
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Les utilisateurs qui ont été sortis d’Ethereum (74 000 adresses)
Après avoir analysé tous ces utilisateurs et son équilibre OP, j’ai obtenu la distribution suivante.0 L’équilibre indique que les utilisateurs ont rejeté les jetons car les jetons OP que personne n’applique seront envoyés directement à l’adresse qualifiée à la fin de l’Airdrop.
Dans tous les cas, par rapport aux Airdrops précédents que j’ai observés, le premier cycle d’investissement aérien était de façon inattendue!Seulement 40% des soldes des personnes sont nuls et ce résultat est très bon.
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Ensuite, je veux savoir comment les normes jouent un rôle pour déterminer si l’utilisateur peut conserver le jeton.Le seul problème de cette méthode est que l’adresse peut être divisée en plusieurs catégories, qui déformeront les données.Je ne le regarderai pas seulement, c’est un indicateur approximatif:
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Les utilisateurs OP avaient autrefois le pourcentage le plus élevé de 0 utilisateurs d’équilibre, suivis par les utilisateurs qui ont été sortis de Ethereum.De toute évidence, ce ne sont pas le marché le plus approprié pour allouer les utilisateurs.Les multiples sociétés représentent le pourcentage le plus bas.
Le deuxième cycle de platelles aériennes
Cette manche de strop a été affectée à 307 000 adresses, mais à mon avis, c’est loin d’être si réfléchi.
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La gouvernance a commandé des récompenses en fonction du nombre de POS commandés et de la durée de la Commission.
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Fournissez des boucles de gaz aux utilisateurs d’optimisme actifs qui paient les frais de gaz dépassant un certain montant.
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Plus de récompenses dépendent des attributs supplémentaires liés à la gestion et à l’utilisation.
Pour moi, c’est une très mauvaise norme, car le vote de la gouvernance est une chose très facile pour les robots, et c’est assez prévisible.Comme nous le découvrirons ci-dessous, mon intuition n’est pas trop scandaleuse.Je suis surpris que le taux de rétention soit si faible!
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Le solde OP de l’adresse de près de 90% est nul!Ce sont les données de conservation des données que les gens voient souvent.Je veux vraiment comprendre la situation en profondeur, mais je suis plus préoccupé par les jetons aériens.
La troisième cycle de platelles aériennes
C’est le meilleur moment pour exécuter l’équipe OP jusqu’à présent.Les normes sont plus compliquées et ont des éléments « linéaires » qu’auparavant.Ces Airdrops sont affectés à environ 31 000 adresses, donc bien que l’échelle soit plus petite, elle est plus efficace.
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Le nombre total de jours d’op x = le nombre total de OPS commandés (par exemple, Commission 20 OP, condamné pour 100 jours: 20 * 100 = 2 000 OP commandés).
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La Commission doit voter sur la chaîne par la gouvernance de l’OP à 0h00 le 20 janvier 2023 à 0h00 le 20 janvier 2023, heure UTC.
Un détail clé qui doit être noté ici est que la norme de vote sur la chaîne est après le dernier cycle des Airdrops.Donc, l’agriculteur au premier tour pensera: « Eh bien, je ne le ferai pas, il est temps d’aller au prochain but ».Ceci est très sage à le faire, il est très utile pour l’analyse, veuillez consulter ces données de taux de rétention!
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Seuls 22% de ces récepteurs de platelles aériennes n’ont aucun jet de jetons!À mon avis, cela montre que le taux de déchets de ce cycle de plate-forme aérienne est bien inférieur à tout tour précédent.Cela confirme mon point de vue, c’est-à-dire que le taux de rétention est crucial, et plus de données montrent que plusieurs cycles de parachutistes sont plus efficaces que les gens ne l’attendent.
Le quatrième cycle de plateaux aériens
Cette cycle de distribution de plateaux aériens a un total de 2,3 adresses, et il y a une norme plus intéressante.Je pense personnellement que le taux de rétention de ce cycle de parachas aériennes sera très élevé, mais après avoir réfléchi, je pense que le taux de rétention peut être plus bas que prévu.
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Vous avez créé une NFT attrayante sur la super chaîne.Le gaz total sur la chaîne OP (réseau principal OP, Base, Zora), qui est créé par votre adresse, sera de 365 jours avant la date limite de la date limite de la carte aérienne (10 janvier 2023 au 10 janvier 2024).
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Vous avez créé une NFT attrayante sur le réseau principal Ethereum.Le gaz total sur l’Ethereum L1, qui est impliqué dans la transaction de transfert NFT créé par votre adresse, sera mesuré dans les 365 jours avant la date limite de l’Airdrop (10 janvier 2023 au 10 janvier 2024).
Vous pensez vraiment que la création des contrats de NFT par les gens est un bon indicateur?Malheureusement, ce n’est pas le cas.Les données montrent une situation très différente.
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Bien que ce tour de parachutistes ne soit pas aussi mauvais que le deuxième tour, mais par rapport au troisième cycle des Airdrops, nous avons un grand pas en arrière en termes de rétention.
Mon idée est que s’ils réalisent un spam ou une filtration légitime de NFT, le taux de rétention sera considérablement amélioré.Cette norme est trop large.De plus, parce que les jetons sont directement vêtus de ces adresses (au lieu de demander une demande), vous finirez par tomber dans une telle situation: les créateurs de la fraude NFT diront: « Wow, de l’argent gratuit. Il est temps de le lancer .
en conclusion
Lorsque j’écris cet article et que je trouve des données par moi-même, j’essaie de prouver ou de réfuter certaines de mes hypothèses, et ces hypothèses se sont révélées plus tard très précieuses.En particulier, la qualité de votre plateau aérien est directement liée à vos normes de filtrage.Ceux qui essaient de créer un «score Airdrop» commun ou l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique avancés échoueront, et il est facile d’obtenir des données inexactes ou de nombreuses informations d’erreur.L’apprentissage automatique est très étonnant, mais après avoir essayé de comprendre comment il s’agit de la réponse qu’il donne, vous ne le pensez pas.
L’expérience et les leçons principales que l’équipe Airdrop devrait en tirer des leçons est:
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Ne faites pas une carte d’air à un temps!Vous vous déplacez vers des pierres pour vous casser les pieds.Vous devriez souhaiter déployer un mécanisme d’incitation similaire au test A / B.Vous pouvez guider vos objectifs futurs à travers un grand nombre d’itérations et de leçons d’apprentissage.
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Établissez des normes sur la base des Airdrops précédents, vous améliorerez votre efficacité aérienne.En fait, plus de jetons sont donnés à ceux qui détiennent des jetons dans un portefeuille.Laissez vos utilisateurs comprendre qu’ils doivent insister sur l’utilisation d’un portefeuille et ne changer le portefeuille que lorsque vous avez absolument nécessaire.
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Obtenez de meilleures données pour assurer une subdivision plus intelligente et de haute qualité.Les mauvaises données sont équivalentes à de mauvais résultats.Comme nous le voyons ci-dessus, plus la «prévisibilité» standard est faible, meilleure est le taux de rétention.
