Auteur: Paul Timofeev Source: Shoal Research Traduction: Shan Ouba, Bitchain Vision

Discutez du rôle du calcul de l’infrastructure de décentralisation dans le soutien du marché des GPU décentralisés et fournissez une analyse complète et une recherche de cas supplémentaires.

Points clés

• Avec la montée en puissance de l’apprentissage automatique, en particulier le développement de l’intelligence artificielle, un grand nombre de charges de travail denses informatiques doivent être calculées et les ressources informatiques deviennent de plus en plus recherchées.Cependant, en raison du grand nombre de grandes entreprises et gouvernements qui accumulent ces ressources, les startups et les développeurs indépendants sont désormais confrontés à des pénuries de GPU sur le marché, ce qui entraîne trop de coûts ou de manque d’acquisition.

• Calculez les dépines en permettant aux personnes du monde entier de fournir des ressources informatiques inacies (telles que le GPU) en échange de récompenses de devises, le marché décentralisé des ressources informatiques est obtenu.Cela vise à aider les consommateurs GPU qui n’ont pas été entièrement servis à obtenir un nouveau flux d’approvisionnement et à obtenir les ressources de développement requises pour leurs charges de travail à moindre coût et dépenses.

• Aujourd’hui, le calcul des dépines est toujours confronté à de nombreux défis économiques et techniques lorsqu’ils sont en concurrence avec des prestataires de services centralisés traditionnels.

Le calcul est une nouvelle huile

Depuis la révolution industrielle, la technologie a favorisé les progrès humains à des vitesses sans précédent, et presque tous les aspects de la vie quotidienne ont été affectés ou complètement modifiés.Les ordinateurs sont finalement devenus la cristallisation des chercheurs collectifs, des universitaires et des ingénieurs informatiques.Conçus à l’origine pour résoudre les tâches arithmétiques à grande échelle pour aider les opérations militaires avancées, les ordinateurs sont devenus un pilier de la vie moderne.Avec la croissance continue de l’impact informatique sur les êtres humains, la demande pour ces machines et ses ressources requises augmentent également, dépassant l’offre disponible.À son tour, cela a provoqué la dynamique de la plupart des développeurs et des entreprises qui ne peuvent pas obtenir de ressources clés sur le marché, ce qui fait le développement de l’apprentissage automatique et la génération de l’intelligence artificielle. .Dans le même temps, un grand nombre de ressources informatiques inactives offrent une opportunité favorable pour atténuer le déséquilibre entre l’offre informatique et la demande, ce qui exacerbe les besoins de mécanismes de coordination suffisants entre les participants des parties commerciales.Par conséquent, nous pensons que le système décentralisé soutenu par la technologie de la blockchain et les actifs numériques est essentiel pour le développement de produits et services d’intelligence artificielle plus étendus, plus démocratiques et plus responsables.

Ressources informatiques

Le calcul peut être défini comme diverses activités, applications ou charges de travail qui émettent une sortie claire en fonction d’une entrée donnée.En fin de compte, il fait référence aux capacités informatiques et de traitement par ordinateur.

Les ressources informatiques se réfèrent aux composants matériels et logiciels prenant en charge l’informatique et le traitement.Alors que le nombre d’applications et de fonctions soutenues par ces composants continue de croître, ils deviennent de plus en plus importants dans la vie quotidienne.Cela a conduit à l’accumulation de autant de ressources que possible entre les forces de l’État et les entreprises comme moyen de survie.Cela se reflète dans la performance du marché des entreprises qui fournissent ces ressources (par exemple, NVIDIA, sa valeur marchande a augmenté de plus de 3000% au cours des 5 dernières années).

GPU

L’unité de traitement graphique (GPU) est l’une des ressources les plus importantes dans les calculs modernes à haute performance.Sa fonction principale est d’accélérer la charge de travail sur l’infographie via un traitement parallèle en tant que circuit électronique spécial.Servant initialement l’industrie du jeu et de l’informatique personnelle, le GPU s’est développé pour servir de nombreuses technologies émergentes qui servent le monde futur (comme les grandes machines et ordinateurs personnels, les appareils mobiles, le cloud computing et l’Internet des objets).Cependant, l’essor de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle a exacerbé la demande de ces ressources – le GPU accélère l’apprentissage automatique et les opérations d’intelligence artificielle grâce à des calculs d’exécution parallèle, améliorant ainsi les capacités de traitement et les performances de la technologie finale.

La montée de l’intelligence artificielle

Le cœur de l’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux ordinateurs et aux machines de simuler l’intelligence humaine et de résoudre des problèmes.Un modèle d’IA fonctionne comme un réseau neuronal composé de nombreux blocs de données différents.Le modèle nécessite une capacité de traitement pour identifier et apprendre la relation entre ces données, puis se référer à ces relations lors de la création de sortie en fonction d’une entrée donnée.

Le développement et la production de l’IA ne sont pas de nouvelles choses;De plus, un grand nombre de recherches académiques sur le développement de l’IA moderne ont été publiées à la fin des années 1990 et au début des années 2000, et l’industrie a continué de se développer depuis lors.

En plus des efforts de recherche et développement, le modèle d’IA « Sense étroit » prend également en charge diverses applications puissantes utilisées aujourd’hui.Les exemples incluent les algorithmes des médias sociaux, Siri d’Apple et Alexa d’Amazon, les recommandations de produits personnalisées, etc.Il convient de noter que la montée de l’apprentissage en profondeur a changé le développement de l’intelligence de génération artificielle (AGI).L’algorithme d’apprentissage en profondeur utilise des réseaux de neurones plus importants ou «plus profonds» que les applications d’apprentissage automatique, comme une alternative plus étendue avec une capacité de performance plus large.Le modèle d’IA génératif « code la simplification de ses données d’entraînement et se référaitz-vous pour émettre une nouvelle sortie similaire mais différente. »

Deep Learning permet aux développeurs d’étendre le modèle d’IA génératif aux images, à la voix et à d’autres types de données complexes, et des applications de jalon comme Chatgpt ont créé les enregistrements de base des utilisateurs les plus rapides et les plus rapides qui peuvent être réalisés.

Compte tenu de cela, le développement de l’IA de génération implique plusieurs charges de travail denses informatiques, et il n’est pas surprenant qu’il n’est pas surprenant qu’un grand nombre de capacités de traitement et de capacités informatiques soient nécessaires.

Selon la « Triple Strike of Deep Learning Applications », le développement des applications d’IA est soumis à plusieurs charges de travail clés:

• former-Le modèle doit traiter et analyser l’ensemble de Big Data pour apprendre à répondre à une entrée donnée.

• Tonneau-M Modèle expérimente une série de processus en double, qui ajustent et optimisent diverses sujets pour améliorer les performances et la qualité.

• simulation-Wizen Avant le déploiement, certains modèles (tels que le renforcement des algorithmes d’apprentissage) doivent être effectués pour une série de simulation de test.

Rareté de calcul: demande et GT;

Au cours des dernières décennies, divers progrès technologiques ont favorisé une demande sans précédent de capacités informatiques et de traitement.Par conséquent, la demande d’aujourd’hui pour les ressources informatiques (telles que GPU) dépasse de loin l’offre disponible, provoquant des goulots d’étranglement pour le développement de l’IA.

Les restrictions plus larges sur l’approvisionnement sont également motivées par un grand nombre d’entreprises activement achetées par les GPU qui dépassent leurs besoins réels.Les fournisseurs informatiques adoptent généralement une structure contractuelle qui nécessite des engagements en capital à long terme pour fournir aux clients une offre bien au-delà de leurs exigences de demande.

Les recherches sur l’époque montrent que le nombre global de modèles d’IA à forte intensité informatique s’est développé rapidement, ce qui indique que la demande de ressources pour promouvoir ces technologies continuera de croître rapidement.

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Alors que la complexité du modèle d’IA continue d’augmenter, la demande de candidats à l’informatique et aux capacités de traitement augmente également.À l’inverse, les performances du GPU et sa disponibilité joueront un rôle de plus en plus important.Cette tendance a émergé et la demande de GPU à haute fin a augmenté.

La commercialisation rapide de l’IA peut contrôler le contrôle du contrôle à quelques géants technologiques, similaires à l’industrie des médias sociaux d’aujourd’hui, qui a suscité des préoccupations concernant le fondement éthique de ces modèles.Un exemple célèbre est la récente controverse de Google Gemini.Bien que bon nombre des réponses étranges à diverses invites ne provoquaient aucun danger réel à l’époque, l’incident a montré les risques inhérents dirigés par quelques sociétés et un développement de l’IA contrôlé.

Les startups technologiques d’aujourd’hui sont confrontées à de plus en plus de défis pour obtenir des ressources informatiques pour soutenir leurs modèles d’IA.Ces applications doivent effectuer un grand nombre de processus denses informatiques avant le déploiement du modèle.Pour les petites entreprises, l’accumulation d’un grand nombre de GPU est un effort non durable, et les services traditionnels de cloud computing tels que AWS ou Google Cloud offrent une expérience de développeur sans couture, mais sa capacité limitée conduit finalement à une grande capacité. .En dernière analyse, tout le monde ne peut pas proposer un plan visant à lever 7 billions de dollars pour les coûts matériels.

Alors que dois-je faire?

NVIDIA a estimé que plus de 40 000 entreprises utilisaient des GPU pour l’IA et des calculs accélérés, et il y avait plus de 4 millions de communautés de développeurs dans le monde.Dans l’attente de l’avenir, le marché mondial de l’IA devrait passer de 515 milliards de dollars en 2023 à 2,74 billions de dollars américains en 2032, avec un taux de croissance annuel moyen de 20,4%.Dans le même temps, le marché GPU devrait atteindre 400 milliards de dollars américains d’ici 2032, avec un taux de croissance annuel moyen de 25%.

Cependant, après la révolution de l’IA, le déséquilibre de plus en plus croissant entre l’offre et la demande de ressources informatiques peut créer un avenir assez anti-utopie, et quelques-uns d’entre eux ont le développement de nombreuses technologies transformatrices.Par conséquent, nous pensons que toutes les routes conduisent à des solutions alternatives décentralisées pour aider l’écart entre les besoins des développeurs d’IA et les ressources disponibles.

Rôle des dépines

Qu’est-ce que les dépines?

DePin est un terme créé par l’équipe de recherche Messari, représentant un réseau d’infrastructure physique décentralisé.Du point de vue du démontage, la décentralisation signifie qu’il n’y a pas d’entité unique qui tire un loyer et un accès restreint.Dans le même temps, l’infrastructure physique fait référence aux ressources physiques de la «vie réelle» qui utilisent.Le réseau se réfère à un groupe de participants travaillent de manière coordonnée pour atteindre un cible ou un ensemble cible prédéterminé.Aujourd’hui, DePins a une valeur marchande totale d’environ 28,3 milliards de dollars américains.

Le noyau de DePins est le réseau mondial de nœuds, connectant les ressources d’infrastructure physique avec la blockchain pour réaliser le marché décentralisé, connecter les acheteurs et les fournisseurs, n’importe qui peut devenir fournisseur et les servir et le réseau de la contribution du réseau est compensé.Dans ce cas, les intermédiaires centraux qui peuvent accéder au réseau par diverses lois et méthodes réglementaires et dépenses de service sont remplacés par le protocole décentralisé composé de contrats intelligents et de code, et ils sont gérés par leurs détenteurs de jetons respectifs.

La valeur des dépines est qu’ils fournissent des alternatives de décentralisation, d’accès, de réseaux de ressources traditionnels à faible coût et évolutifs et fournisseurs de services.Ils ont obtenu un marché décentralisé, visant à atteindre un objectif ultime spécifique; diminution.

Utilisez la blockchain pour faire en sorte que les dépines construisent un système d’incitation économique chiffré pour aider à garantir que les participants au réseau ont une rémunération appropriée pour leurs services et faire des prestataires de valeur clés.Cependant, il est important de noter que l’effet du réseau est réalisé en transformant de petits réseaux individuels en systèmes de production plus importants, ce qui est essentiel pour de nombreux avantages pour réaliser les dépines.De plus, bien que les jetons se soient révélés être un moyen puissant de mécanisme de guidage du réseau, dans un éventail plus large de domaines de dépines, établissant des incitations durables pour aider les utilisateurs à conserver et à long terme est toujours un défi clé.

Comment les dépins fonctionnent-ils?

Afin de mieux comprendre la valeur fournie par les dépines pour soutenir les marchés informatiques de décentralisation, il est important de reconnaître différents composants structurels et comment ils fonctionnent ensemble pour former un réseau de ressources décentralisé.Considérons la structure et les participants d’une dépines.

protocole

Un accord décentralisé est un ensemble de contrats intelligents basés sur le réseau de blockchain de base pour promouvoir la confiance et l’interaction entre les participants au réseau.Idéalement, l’accord sera géré par un ensemble d’intérêts diversifiés, et ils sont activement attachés au succès à long terme d’Internet.Ces parties prenantes votent ensuite sur les changements et le développement de la proposition en utilisant l’accord qu’ils détiennent.Compte tenu de la coordination réussie d’un réseau distribué lui-même est un énorme défi, l’équipe principale conserve généralement le pouvoir de mettre en œuvre ces changements au début, puis transitions le pouvoir vers des organisations autonomes décentralisées (DAO).

Participant au réseau

Les utilisateurs finaux du réseau de ressources sont leurs participants les plus précieux et peuvent être classés en fonction de leurs fonctions.

fournisseur: Fournir des ressources à l’individu ou à l’entité du réseau en échange de récompenses de devises payées par DePins Native Token.Le fournisseur « se connecte » au réseau via le protocole local de la blockchain, qui peut appliquer le processus Internet ou pas de processus permanent.En recevant des jetons, le fournisseur obtient une partie des capitaux propres dans le réseau. Augmenter la demande et augmenter la proposition de valeur du réseau, créant ainsi des prix de jetons plus élevés au fil du temps.Bien sûr, les fournisseurs qui reçoivent des jetons sont également susceptibles d’utiliser les dépines comme forme de revenu passif et de les vendre lors de la réception de jetons.

consommateur: Ce sont des individus ou des entités qui trouvent activement les ressources fournies par les dépines, telles que les startups de l’IA à la recherche de GPU, représentant les demandeurs de l’équation économique.Si les dépines présentent des avantages réels (tels que les coûts et les dépenses inférieurs) que les alternatives traditionnelles, les consommateurs seront obligés d’utiliser des dépines pour représenter les besoins organiques du réseau.Depines oblige généralement les consommateurs à payer les coûts des ressources avec leur devise indigène comme moyen de créer de la valeur et de maintenir des flux de trésorerie stables.

ressource

Depins peut servir différents marchés et utiliser différents modèles commerciaux pour allouer des ressources.BlockWorks fournit un bon cadre pour cela; les dépines matérielles personnalisées fournissent un matériel spécialisé aux fournisseurs à allouer;

économie

Dans une opération idéale, la valeur est accumulée à partir du revenu des ressources des fournisseurs de paiement des consommateurs.La demande continue pour le réseau signifie la demande continue de devises autochtones, ce qui est conforme aux incitations économiques des fournisseurs et des détenteurs de jetons.Au début, il est difficile pour la plupart des startups de générer une demande organique durable.Ceci est très similaire à la façon dont les subventions au capital-risque ont subventionné les passagers Uber pour guider la clientèle initiale, attirant ainsi davantage les conducteurs et améliorant ses effets de réseau.

Depins doit gérer stratégiquement les incitations à jetons que possible car ils jouent un rôle clé dans le succès global du réseau.Lorsque la demande et les revenus du réseau augmentent, les jetons doivent être réduits.Au contraire, lorsque la demande et le revenu diminuent, les jetons doivent être utilisés pour motiver à nouveau l’offre.

Afin d’illustrer davantage l’apparition d’un réseau de dépin réussi, vous pouvez considérer le «volant de dépin», un cycle de réflexion positif pour guider les dépines.Le résumé est le suivant:

1. DePin a distribué des jetons d’inflation pour inspirer les fournisseurs à fournir des ressources au réseau et à établir un niveau d’approvisionnement de base pour la consommation.

2. En supposant que le nombre de fournisseurs commence à croître, la dynamique de la concurrence a commencé à se former dans le réseau, ce qui améliore la qualité globale des biens et services fournis par le réseau, et atteint un meilleur niveau que les solutions de marché existantes, en obtenant ainsi des avantages compétitifs.Cela signifie qu’un système décentralisé transcende les prestataires de services centralisés traditionnels, ce qui n’est en aucun cas facile.

3. DePin a commencé à former une demande organique pour fournir des flux de trésorerie légaux aux fournisseurs.Il s’agit d’une opportunité frappante pour les investisseurs et les fournisseurs, en continuant à promouvoir la demande du réseau et donc à augmenter le prix du jeton.

La croissance des prix des jetons a augmenté les revenus des fournisseurs, attirant plus de fournisseurs et redémarrant le volant.

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Ce cadre fournit une stratégie de croissance convaincante, mais il convient de noter qu’elle est théoriquement théoriquement, et il est supposé que le réseau fournit des ressources concurrentielles et qu’elle est toujours liée pendant longtemps.

Calculer Depin

Le marché informatique décentralisé est un plus large éventail de mouvements connus sous le nom de «l’économie du partage».Ce modèle est d’abord créé par des sociétés telles que eBay.D’ici 2023, la valeur de l’économie du partage>>>>>>>>>>>>>>>>>> >>>>>Il atteindra 15 milliards de dollars.,,Cela montre une tendance plus large du comportement des consommateurs.

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Principe de base

Le calcul de DePin est un réseau point à point, qui favorise la distribution des ressources informatiques par le biais de fournisseurs et d’acheteurs de connexion du marché décentralisé.Une différence clé entre ces réseaux est qu’ils se concentrent sur les ressources matérielles des produits de base, et de nombreuses personnes peuvent désormais utiliser ces ressources.Comme nous en discutons, l’émergence de l’apprentissage en profondeur et de la génération de l’intelligence artificielle, en raison de sa charge de travail à forte intensité de ressources densément, la demande de capacités de traitement a augmenté, ce qui a provoqué des goulots d’étranglement dans les ressources clés pour obtenir le développement de l’intelligence artificielle.En bref, le marché informatique décentralisé vise à créer unLes nouveaux flux d’approvisionnement pour atténuer ces goulots d’étranglement –Un flux d’approvisionnement à travers le monde et n’importe qui peut participer.

Dans le calcul de DePin, toute personne ou entité peut immédiatement emprunter ses ressources inactives et obtenir une compensation appropriée en raison de son service.Dans le même temps, toute personne ou entité peut obtenir les ressources nécessaires du réseau mondial sans autorisation et a un coût plus faible et une plus grande flexibilité que les produits de marché existants.Par conséquent, nous pouvons construire des participants qui ont participé au calcul de DePin à travers un cadre économique simple:

• Fournisseur: Personnels ou entités qui disposent de ressources informatiques et sont disposées à emprunter ou à vendre leurs ressources informatiques pour obtenir des subventions.

• Party de demande: personnelle ou entités qui doivent être calculées et qui sont prêtes à payer pour cela.

Calculez le principal avantage des dépines

Le calcul des dépines offre de nombreux avantages pour en faire un fournisseur de services centralisé et une solution alternative de marché.Tout d’abord, le marché non coiffant non-cross participe au déverrouillage d’un nouveau flux d’approvisionnement et augmente le nombre de ressources clés nécessaires pour calculer la charge de travail dense.Calculez les dépines pour vous concentrer sur les ressources matérielles que la plupart des gens ont déjà – Tout un jeu avec un PC a déjà un GPU qui peut être loué.Cela élargit la portée des développeurs et des équipes qui peuvent participer à la construction de produits et services de génération suivants, bénéficiant ainsi à plus de personnes dans le monde.

Dans une perspective profonde, l’infrastructure blockchain soutenant les dépines fournit des canaux de règlement efficaces et évolutifs pour la promotion des transactions point-point.Les actifs financiers indigènes de Crypto (jetons) fournissent une unité de valeur partagée.Pour la structure du volant Depin mentionné précédemment, la gestion stratégique des incitations économiques est très bénéfique pour augmenter l’effet du réseau (offre et demande) des dépines, augmentant ainsi la concurrence entre les fournisseurs.Cette dynamique réduit le coût de l’unité et améliore en même temps la qualité du service, la création d’un avantage concurrentiel durable pour les dépines.

Les fonctionnalités de DePins sont similaires aux fournisseurs de services de cloud computing, qui vise à fournir une expérience utilisateur flexible.Selon Grandview Research, le marché mondial du cloud computing devrait augmenter à un taux de croissance annuel moyen de 21,2%, et il dépassera 2,4 billions de dollars d’ici 2030, ce qui prouve la faisabilité de ce modèle commercial. sont pris en compte les prévisions de demande.Les plates-formes de cloud computing modernes utilisent le serveur central pour traiter toutes les communications entre l’équipement client et les serveurs, créant une défaillance à point unique dans son fonctionnement.Sur la base de la construction de la blockchain, les dépines peuvent fournir une anti-révision et une élasticité plus fortes que les fournisseurs de services traditionnels.Bien que les attaques contre une seule organisation ou entité (comme les fournisseurs de services cloud centraux) mettent en danger l’ensemble du réseau de ressources de base, DePins a une résistance à de tels événements grâce à ses propriétés distribuées.Tout d’abord, la blockchain lui-même est une distribution mondiale du réseau de nœuds spéciaux, qui vise à résister à l’autorité centralisée du réseau.De plus, le calcul des dépines permet également la participation du réseau non licencié et contourne les obstacles juridiques et réglementaires.Selon la nature de la distribution de jetons, les dépines peuvent voter sur les changements de proposition et le développement de l’accord avec un processus de vote équitable pour éliminer la possibilité qu’une seule entité ferme soudainement l’ensemble du réseau.

Calculez le statu quo des dépines

Rendre le réseau

Render Network est un dépin informatique qui relie les acheteurs et vendeurs GPU via des marchés informatiques décentralisés.Le marché des GPU de Render implique deux parties clés – les créateurs à la recherche de capacités de traitement et la location de GPU gratuits en échange d’opérateurs de nœuds en échange de jetons de rendu indigènes.Les opérateurs de nœuds se classent conformément à un système crédible, et les créateurs peuvent choisir le GPU à partir d’un système de tarification à plusieurs niveaux.Fonctionnement de la coordonnée du consensus de la preuve (POR), les opérateurs de nœuds promettent leurs ressources informatiques (GPU) pour gérer les tâches, c’est-à-dire le travail de rendu graphique.Une fois la tâche terminée, l’algorithme POR mettra à jour l’état des opérateurs de nœuds, y compris les modifications des scores crédibles en fonction de la qualité de la tâche.L’infrastructure de blockchain de Render favorise le paiement des tâches et fournit des canaux de règlement transparents et efficaces afin que les fournisseurs et les acheteurs puissent échanger via des jetons de réseau.



Render Network a été conçu par Jules Urbach en 2009. Internet a été lancé sur Ethereum (RNDR) en septembre 2020 et a déménagé à Solana (rendu) dans environ trois ans pour améliorer les performances du réseau et réduire les coûts d’exploitation.

Au moment de la rédaction de cet article, Render Network a géré jusqu’à 33 millions de tâches (pour rendre des cadres) et est passé à 5 600 nœuds depuis son établissement.Le rendu, qui était juste inférieur à 60k, a été brûlé, ce qui a été le processus de création des points de travail lors de la distribution des points de travail aux opérateurs de nœuds.

IO Net

IO Net commence un réseau GPU décentralisé sur Solana.Le point de vente unique du NET IO est qu’il ne concurrend pas directement avec d’autres dépines sur le marché, mais une variété de sources, y compris des centres de données, des mineurs et d’autres sources, y compris des centres de données, des mineurs et d’autres sources, y compris le rendu Réseau et filecoin.Les clients IO Net peuvent personnaliser le cluster sur IO Cloud en sélectionnant le type de processeur, l’emplacement, la vitesse de communication, la conformité et la période de service.Au lieu de cela, toute personne disposant d’un modèle GPU pris en charge (12 Go de RAM, 256 Go SSD) peut participer en tant que travailleur IO et emprunter ses ressources informatiques inactives au réseau pour obtenir une compensation.Bien que le paiement du service soit actuellement réglé avec les devises légales et l’USDC, Internet soutiendra bientôt le paiement du jeton Native $ IO.Le prix du paiement des ressources est déterminé par son offre et sa demande et diverses spécifications GPU et algorithmes de configuration.L’objectif ultime de IO Net est de devenir le premier marché des GPU de choix en offrant des coûts plus faibles et une meilleure qualité de service que les fournisseurs de services cloud modernes.

L’architecture IO multi-couches peut être mappée comme suit:

• Couche d’interface utilisateur-Les sites Web publics, zones clients et zones de travail.

• Couche sûre-La couche se compose d’un pare-feu pour la protection des réseaux, des services de certification pour la vérification des utilisateurs et des services de journalisation pour les activités de suivi.

• Couche API-La couche est composée d’une couche de communication et se compose d’une API publique, d’une API privée et d’une API interne pour la gestion, l’analyse et la surveillance et les rapports des cluster.

• Back-end-Le zone de travail de gestion du dos, opération de cluster / GPU, interaction client, facturation et surveillance d’utilisation, analyse et extension automatique.

• Couche de base de données-La couche est un système de stockage de données qui utilise le stockage principal pour les données temporaires pour les données structurelles et le cache accès fréquemment.

• Agent de message et couche de tâche-Ce couche favorise la communication asynchrone et la gestion des tâches.

• Couche d’infrastructure-La couche contient des pools GPU, organise des outils et gère le déploiement des tâches.

Statistiques actuelles / feuille de route:



En écrivant cet article:

• Revenu total du réseau: 108 millions de dollars

• Total des heures de travail des calculs: 837,6k heures

• Total GPUS Préparé Cluster: 20,4k

• CPU total préparé pour le cluster: 5.6k

• Trading total sur la chaîne: 1,67 million

• Raisonnement total: 335,7k

• Cluster total créé: 15,1k

Données de IO Net Exploor.

Aethir

Aethir est un cloud computing Depin, favorisant le partage de ressources informatiques à haute performance dans le domaine de l’informatique des types et des applications denses.Il utilise le pool de ressources pour réduire considérablement les coûts pour atteindre l’allocation mondiale du GPU et pour atteindre la propriété décentralisée par le biais de ressources distribuées.Aether a conçu un cadre GPU distribué qui se spécialise dans les charges de travail à haute performance telles que les jeux et la formation et le raisonnement des modèles d’IA.En unifiant le cluster GPU dans un réseau, la conception d’Aethir vise à augmenter la taille du cluster, améliorant ainsi les performances globales et la fiabilité des services fournis sur le réseau.

Aethir Network est une économie décentralisée composée de mineurs, de développeurs, d’utilisateurs, de détenteurs de jetons et d’Aethir Dao.Les trois caractères clés qui garantissent le fonctionnement réussi du réseau sont les conteneurs, les index et les inspecteurs.Le conteneur est le nœud d’alimentation du réseau.L’inspecteur est un travailleur d’assurance qualité, qui continue de surveiller les performances et la qualité du service du conteneur pour assurer des opérations fiables et efficaces et répondre aux besoins des consommateurs GPU.L’indexeur est un entremetteur entre l’utilisateur et le meilleur conteneur.Ce qui soutient cette structure, c’est la blockchain Arbitrum Layer 2, qui fournit des couches de règlement décentralisées pour promouvoir le paiement des biens et services sur le réseau Aethir et utiliser les jetons $ ATH natifs.



Preuve de rendu

Les nœuds du réseau Aethir ont deux fonctions clés – la preuve de la capacité de rendu, sélectionnez au hasard un groupe de travailleurs toutes les 15 minutes pour vérifier la transaction, et la preuve de travail de rendu surveille étroitement les ressources de réglage des performances du réseau.Les récompenses minières sont allouées aux participants exécutant des nœuds de réseau Aethir sous la forme de jetons Native $ ATH pour récompenser les ressources informatiques qu’ils fournissent.

Nosana

Nosana est un réseau GPU décentralisé basé sur Solana.Nosana permet à quiconque de contribuer à des ressources informatiques inactives et donc d’obtenir des récompenses sous forme de jeton NOS $.Depin favorise la distribution des GPU économiques à haute efficacité, qui peuvent être utilisés pour exécuter des charges de travail d’IA complexes sans le coût des solutions de cloud traditionnelles.Tout le monde peut exécuter des nœuds de nosana par des GPU inactifs loués pour gagner des récompenses en jetons avec la puissance GPU qu’ils fournissent au réseau.

Le réseau se connecte aux deux parties qui allouent les ressources informatiques: les utilisateurs qui cherchent à accès aux ressources informatiques et aux opérateurs de nœuds qui fournissent des ressources informatiques.Des décisions et des mises à niveau d’accord importantes sont décidées par les détenteurs de jetons nos et gérées par Nosana DAO.

NOSANA has developed a detailed roadmap for its future plans -Galactica (V1.0 -first half of 2024) will start the main network, release CLI and SDK, and focus on network expansion through the container nodes of consumer GPUs for network expansion EssenceLe triangulum (v1.x -2024) intégrera les principaux protocoles d’apprentissage automatique et les connecteurs Pytorch, HuggingFace et TensorFlow.Whirlpool (v1.x-d’abord la moitié de 2025) élargira le support pour différents GPU d’AMD, Intel et Apple Silicon.Sombrero (v1.x – la seconde moitié de 2025) augmentera le soutien des moyennes et grandes entreprises, des échanges de devises juridiques, de la facturation et des fonctions d’équipe.

Akash

Le réseau Akash est un réseau de certificat d’actions open source construit sur Cosmos SDK, qui permet à quiconque de rejoindre et de contribuer au marché décentralisé du cloud computing.Le jeton $ Akt est utilisé pour protéger le réseau, promouvoir le paiement des ressources et coordonner le comportement d’alignement économique entre les participants.Les réseaux Akash comprennent plusieurs composants clés:

• Couche de blockchainUtilisez le noyau de tendance et le SDK COSMOS pour fournir un consensus.

• Couche d’applicationDéploiement de gestion et allocation des ressources.

• Couche de fournisseurRessources de gestion, enchères et déploiement d’applications utilisateur.

• Couche utilisateur, Permettez aux utilisateurs d’interagir avec l’interaction du réseau Akash, les ressources de gestion et la surveillance de l’état de l’application via CLI, la console et le tableau de bord.

Se concentrant initialement sur le réseau de services de stockage et de location de processeur, le bail et l’attribution des GPU ont été élargis via sa plate-forme AKASHML pour répondre à l’augmentation des exigences de la formation et du raisonnement d’IA et de leurs capacités de traitement.AKASHML utilise le système de «vente aux enchères inversé».

Au cours de la rédaction de cet article, le volume total des transactions de la blockchain Akash a dépassé 12,9 millions, et plus de 535 000 dollars américains ont été utilisés pour accéder aux ressources informatiques et loué plus de 189 000 déploiement unique.

D’autres projets à mentionner

Le calcul du champ Depin est toujours en développement et de nombreuses équipes rivalisent pour des solutions innovantes et efficaces au marché.D’autres exemples d’une valeur supplémentaire comprennent: Hyper Bolic est en train de créer une plate-forme d’accès à l’Open Collaborative pour le pool de ressources de développement AI.

Considérations importantes et perspectives d’avenir

Nous avons maintenant appris les principes de base du calcul de DePin et examiné plusieurs études de cas supplémentaires en cours d’exploitation.

défi

Dans la construction à grande échelle de réseaux distribués, pesant pesant en termes de performances, de sécurité et d’élasticité.Par exemple, la formation des modèles d’IA sur la distribution globale des réseaux de matériel de produit peut avoir des avantages à faible coût et une efficacité de temps.Comme mentionné précédemment, le modèle d’IA et sa charge de travail deviennent de plus en plus compliqués, et des GPU à haute performance élevées sont nécessaires au lieu de GPU commerciaux.



C’est pourquoi les grandes entreprises accumulent des GPU à haute performance en grande quantité, et c’est de calculer les défis inhérents que les dépines essaient de résoudre le problème de la pénurie de GPU en établissant un marché non préparé qui peut emprunter un approvisionnement inactif.L’accord peut résoudre ce problème de deux manières principales: définir les exigences de référence pour le fournisseur de GPU qui souhaite contribuer au réseau et réaliser un ensemble dans son ensemble.Cependant, par rapport aux fournisseurs de services centralisés qui peuvent allouer plus de capitaux avec des fournisseurs de matériel (tels que NVIDIA), ce modèle est plus difficile en substance.Les dépines devraient le considérer à l’avenir.Si un protocole décentralisé a une base de données suffisamment importante, DAO peut voter pour allouer certains fonds pour acheter des GPU à haute performance.

Un autre défi spécifique au calcul des dépines est de gérer la quantité appropriée d’utilisation des ressources.Dans ses premiers stades, la plupart du calcul des dépines sera confronté au problème de la demande structurelle insuffisante, tout comme beaucoup de démarrages confrontés à la situation aujourd’hui.De manière générale, les dépines sont confrontées au défi d’établir suffisamment d’approvisionnement dans les premiers jours pour atteindre la qualité minimale du produit possible.Sans l’offre, le réseau ne sera pas en mesure de générer une demande durable, et il ne peut pas servir ses clients pendant la période de demande de pointe.L’autre côté de cette équivalence est des préoccupations concernant l’excès d’approvisionnement.Après avoir dépassé un certain seuil, uniquement lorsque le taux d’utilisation du réseau est proche ou atteint la pleine charge, plus d’approvisionnement est bénéfique.Sinon, Depin risque le risque de surnom, ce qui entraînera à son tour une utilisation insuffisante des ressources.

Tout comme un réseau de télécommunications sans une couverture géographique approfondie est inutile, un réseau de taxi est inutile si les passagers doivent attendre trop longtemps.Si Depin doit payer des ressources pendant longtemps, c’est inutile.Bien que les prestataires de services centralisés puissent prédire la demande de ressources et gérer efficacement l’offre, le calcul des dépines n’a pas d’autorité centrale pour gérer ce taux d’utilisation.Par conséquent, les dépines doivent établir une utilisation stratégique des ressources.

Pour le marché des GPU décentralisés, un problème d’image plus large est que la pénurie de GPU peut se terminer.Mark Zuckerberg a récemment déclaré dans une interview qu’il pensait que les goulots d’étranglement de l’avenir seront de l’énergie, et non des ressources informatiques, car les entreprises se battront désormais pour un grand nombre de centres de données, plutôt que d’accumuler des ressources informatiques comme maintenant.Bien sûr, cela signifie qu’en raison du ralentissement de la demande, le coût du GPU peut être réduit, mais cela déclenche également un problème. Niveau sans précédent, comment les startups AI seront-elles en performances et performances et performances et performances et performances et performances et performances.

Calculez le cas de Depin

Réaffaire la complexité du modèle d’IA et ses besoins de traitement et informatique ultérieurs et les GPU à haute performance disponibles et le nombre d’autres ressources informatiques augmentent.

Le calcul des dépines a un potentiel de subversion innovant sur le marché du calcul.

1. Offrir des frais de biens et de services inférieurs.

2. Fournissez une garantie anti-révision et d’élasticité du réseau plus solide.

3. Bénéficiant des directives potentielles de supervision potentielles de l’IA, le modèle d’IA doit être aussi ouvert que possible pour le tas fin et la formation, et peut être facilement accessible par quiconque dans n’importe quel endroit.



La proportion de familles connectées par les ordinateurs et l’accès à Internet aux États-Unis a augmenté à un niveau d’indice, près de 100%.Il a également augmenté considérablement dans de nombreuses régions du monde.Cela montre que les fournisseurs de ressources informatiques potentiels (propriétaires de GPU) peuvent être disposés à emprunter une offre inactive sans incitations de devises et processus de transaction sans faille et sans couture.Bien sûr, il s’agit d’une estimation très approximative, mais cela indique que le fondement de la création d’une économie de partage de ressources informatiques durables peut déjà exister.

Au-delà de l’IA, la demande future de calcul proviendra également de nombreuses autres industries, telles que l’informatique quantique.La taille du marché de l’informatique quantique devrait passer de 928,8 millions de dollars en 2023 à 6,528,8 milliards de dollars américains en 2030, avec un taux de croissance annuel moyen de 32,1%.La production de cette industrie nécessitera différents types de ressources, mais pour voir s’il y a un calcul quantique du démarrage de Depins et à quoi ils ressembleront.

« L’écosystème puissant du modèle open source fonctionnant sur le matériel des consommateurs est une contre-mesure importante pour protéger la valeur future contre l’excès pour être sur-concentré par l’IA, et il est beaucoup plus bas que les géants et les troupes de l’entreprise. »

Les grandes entreprises peuvent ne pas être le public cible de Depins, et ce ne sera pas non plus.Les dépines calculées ont donné la puissance des développeurs personnels, des petits entrepreneurs et des ressources limitées.Ils permettent à l’offre d’inactivité d’être transformée en idées et solutions innovantes causées par plus de ressources informatiques.L’IA changera sans aucun doute la vie de milliards de personnes.Plutôt que de s’inquiéter de remplacer le travail de chacun, nous devons encourager l’IA à autonomiser les idées des individus et des auto-entrepreneurs, des startups et des idées publiques plus larges.