jakiro
Autor: Paul Timofeev Quelle: Shoal Research Übersetzung: Shan Oubba, Bitchain Vision
Diskutieren Sie die Rolle der Berechnung der Dezentralisierungsinfrastruktur bei der Unterstützung des dezentralen GPU -Marktes und bieten umfassende Analysen und ergänzende Fallforschung.
Schlüsselpunkte
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Mit dem Aufstieg des maschinellen Lernens, insbesondere der Entwicklung künstlicher Intelligenz, muss eine große Anzahl von rechnerischen Arbeitsbelastungen berechnet werden, und Rechenressourcen werden immer mehr gesucht.Aufgrund der großen Anzahl großer Unternehmen und Regierungen, die diese Ressourcen sammeln, sind Startups und unabhängige Entwickler jetzt mit GPU -Marktknappheit konfrontiert, was zu zu viel Kosten oder zu mangelnden Akquisitionen führt.
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Berechnen Sie Depin, indem Sie Menschen aus aller Welt ermöglichen, Ressourcen (wie GPU) im Austausch für Währungsbelohnungen bereitzustellen, der dezentrale Markt für Computerressourcen wird erreicht.Dies zielt darauf ab, den GPU -Verbrauchern zu helfen, die nicht vollständig zur Erlangung eines neuen Angebotsflusss zugeschnitten und die für ihre Arbeitsbelastung erforderlichen Entwicklungsressourcen zu niedrigeren Kosten und Kosten erhalten.
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Die Berechnung von Depins ist heute nach wie vor viele wirtschaftliche und technische Herausforderungen im Wettbewerb mit traditionellen zentralisierten Dienstleistern vorhanden.
Berechnung ist neues Öl
Seit der industriellen Revolution hat die Technologie den menschlichen Fortschritt bei beispiellosen Geschwindigkeiten gefördert, und fast jeder Aspekt des täglichen Lebens war betroffen oder vollständig verändert.Computer wurden schließlich zur Kristallisation kollektiver Forscher, Wissenschaftler und Computeringenieure.Ursprünglich entwickelt, um große arithmetische Aufgaben zu lösen, um fortschrittliche militärische Operationen zu unterstützen, haben sich Computer zu einer Säule des modernen Lebens entwickelt.Angesichts des kontinuierlichen Wachstums des Computers auf den Menschen wächst die Nachfrage nach diesen Maschinen und ihren erforderlichen Ressourcen ebenfalls und übertrifft das verfügbare Angebot.Dies hat wiederum die Dynamik der meisten Entwickler und Unternehmen verursacht, die keine wichtigen Ressourcen auf dem Markt erhalten, wodurch die Entwicklung maschineller Lernen und die Erzeugung künstlicher Intelligenz heute in den Händen einiger Spieler mit starken Mitteln liegt. .Gleichzeitig bietet eine große Anzahl von Ressourcen in Leerlaufcomputern eine günstige Gelegenheit, um das Ungleichgewicht zwischen dem Computerangebot und der Nachfrage zu lindern, was die Bedürfnisse ausreichender Koordinationsmechanismen zwischen den Teilnehmern der Handelsparteien verschärft.Daher glauben wir, dass das dezentrale System, das durch Blockchain -Technologie und digitale Vermögenswerte unterstützt wird, für die Entwicklung von umfangreicheren, demokratischeren und verantwortungsvolleren Produkten und Dienstleistungen für künstliche Intelligenz von wesentlicher Bedeutung ist.
Computerressourcen
Berechnung kann als verschiedene Aktivitäten, Anwendungen oder Workloads definiert werden, die eine klare Ausgabe basierend auf einer bestimmten Eingabe ausgeben.Am Ende bezieht es sich auf Computer -Computing- und Verarbeitungsfunktionen.
Computerressourcen beziehen sich auf Hardware- und Softwarekomponenten, die Computer und Verarbeitung unterstützen.Da die Anzahl der von diesen Komponenten unterstützten Anwendungen und Funktionen weiter wächst, werden sie im täglichen Leben immer wichtiger.Dies hat zur Akkumulation möglicher Ressourcen zwischen den Staatskräften und Unternehmen als Überlebensmittel geführt.Dies spiegelt sich in der Marktleistung von Unternehmen wider, die diese Ressourcen bereitstellen (zum Beispiel Nvidia, sein Marktwert hat in den letzten 5 Jahren um mehr als 3000%gestiegen).
GPU
Die Grafikverarbeitungseinheit (GPU) ist eine der wichtigsten Ressourcen für moderne Berechnungen mit hoher Performance.Die Kernfunktion besteht darin, die Workload der Computergrafik durch parallele Verarbeitung als spezielle elektronische Schaltung zu beschleunigen.Die GPU dient zunächst in der Spiel- und Personalcomputerindustrie und diente viele aufkommende Technologien, die der zukünftigen Welt dienen (wie große Maschinen und PCs, Mobilgeräte, Cloud Computing und Internet of Things).Der Anstieg des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz hat jedoch die Nachfrage nach diesen Ressourcen verschärft -GPU beschleunigt das maschinelle Lernen und die Vorgänge für künstliche Intelligenz durch parallele Ausführungsberechnungen, wodurch die Verarbeitungsfunktionen und die Leistung der endgültigen Technologie verbessert werden.
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz
Der Kern der künstlichen Intelligenz (KI) ist eine Technologie, mit der Computer und Maschinen die menschliche Intelligenz simulieren und Probleme lösen können.Ein KI -Modell wird als neuronales Netzwerk ausgeführt, das aus vielen verschiedenen Datenblöcken besteht.Das Modell erfordert die Verarbeitungsfähigkeit, um die Beziehung zwischen diesen Daten zu identifizieren und zu lernen, und bezieht sich dann auf diese Beziehungen, wenn Sie Ausgabe basierend auf einer bestimmten Eingabe erstellen.
KI -Entwicklung und -produktion sind keine neuen Dinge;Darüber hinaus wurde in den späten 1990er und frühen 2000er Jahren eine große Anzahl akademischer Forschung zur Entwicklung der modernen KI veröffentlicht, und die Branche hat sich seitdem weiterentwickelt.
Neben den Forschungs- und Entwicklungsbemühungen unterstützt das KI -Modell „Enge Sense“ auch verschiedene leistungsstarke Anwendungen, die heute verwendet werden.Beispiele sind Social -Media -Algorithmen, Siri und Amazon’s Alexa, maßgeschneiderte Produktempfehlungen usw.Es ist erwähnenswert, dass der Aufstieg des tiefen Lernens die Entwicklung künstlich erzeugter Intelligenz (AGI) verändert hat.Der Deep -Learning -Algorithmus verwendet größere oder „tiefere“ neuronale Netzwerke als maschinelle Lernanwendungen als erweiterte Alternative mit einer breiteren Leistungskapazität.Das generative AI -Modell „Code die Vereinfachung seiner Trainingsdaten und verweist darauf, um eine ähnliche, aber unterschiedliche neue Ausgabe zu emittieren“.
Deep Learning ermöglicht es den Entwicklern, das generative KI -Modell auf Bilder, Sprach- und andere komplexe Datentypen zu erweitern, und Meilenstein wie ChatGPT haben die modernen und schnellsten Basisdatensätze erstellt.
In Anbetracht dessen beinhaltet die Erzeugungs -KI -Entwicklung mehrere formelle Workloads, und es ist nicht verwunderlich, dass es nicht überraschend ist, dass eine große Anzahl von Verarbeitungsfunktionen und Rechenfunktionen erforderlich ist.
Nach dem „Triple Streik von Deep Learning Applications“ unterliegt die Entwicklung von AI -Anwendungen mehreren wichtigen Workloads:
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Zug-Das Modell muss den Big Data -Satz verarbeiten und analysieren, um zu erfahren, wie auf eine bestimmte Eingabe reagiert werden kann.
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Tun-M Model erleben Sie eine Reihe doppelter Prozesse, die verschiedene Aufgaben anpassen und optimieren, um die Leistung und Qualität zu verbessern.
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Simulation-Wizen Vor dem Einsatz müssen einige Modelle (z. B. die Stärkung von Lernalgorithmen) für eine Reihe von Testsimulation durchgeführt werden.
Berechnungsknappheit: Nachfrage & GT;
In den letzten Jahrzehnten haben verschiedene technologische Fortschritte beispiellose Nachfrage nach Computer- und Verarbeitungsfähigkeiten gefördert.Daher übertrifft die heutige Nachfrage nach Computerressourcen (z. B. GPU) das verfügbare Angebot bei weitem und führt zu Engpässen für die KI -Entwicklung.
Die breiteren Angebotsbeschränkungen werden auch von einer großen Anzahl von Unternehmen angetrieben, die von GPUs aktiv gekauft werden, die ihre tatsächlichen Bedürfnisse übertreffen.Computeranbieter verfolgen normalerweise eine Vertragsstruktur, die langfristige Kapitalverpflichtungen erfordert, um Kunden das Angebot weit über ihre Nachfrageanforderungen hinaus zu gewährleisten.
EPOCH -Forschung zeigt, dass die Gesamtzahl der intensiven KI -Modelle rasch zugenommen hat, was darauf hinweist, dass die Nachfrage nach Ressourcen zur Förderung dieser Technologien weiter wachsen wird.
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Mit zunehmender Komplexität des KI -Modells steigt auch die Nachfrage nach Antragstellern nach Computer- und Verarbeitungsfunktionen.Umgekehrt wird die Leistung der GPU und ihre Verfügbarkeit eine immer wichtigere Rolle spielen.Dieser Trend ist aufgetaucht, und die Nachfrage nach Hochzeiten von GPUs hat beispielsweise die von Nvidia produzierte GPU als „Seltener Earth -Metall“ oder „Gold“ in der KI -Branche nennt.
Die schnelle Kommerzialisierung von AI kann die Kontrolle der Kontrolle durch einige wenige Technologiegiganten kontrollieren, ähnlich wie die heutige Social -Media -Branche, die Bedenken hinsichtlich der ethischen Grundlage dieser Modelle hervorgebracht hat.Ein berühmtes Beispiel ist die jüngste Google Gemini -Kontroverse.Obwohl viele der seltsamen Reaktionen auf verschiedene Aufforderungen zu diesem Zeitpunkt keine tatsächliche Gefahr verursachten, zeigte der Vorfall die inhärenten Risiken, die von einigen wenigen Unternehmen und kontrollierten KI -Entwicklung geführt wurden.
Die heutigen Technologie -Startups stehen vor immer mehr Herausforderungen, um Rechenressourcen zur Unterstützung ihrer KI -Modelle zu erhalten.Diese Anwendungen müssen vor der Modellbereitstellung eine große Anzahl von Computerverfahren durchführen.Für kleine Unternehmen ist das Sammeln einer großen Anzahl von GPUs eine nicht nachhaltige Anstrengung, und herkömmliche Cloud -Computerdienste wie AWS oder Google Cloud bieten ein nahtloses und bequemes Entwicklererlebnis, aber seine begrenzte Kapazität führt schließlich zu hohen Kapazitäten. .Letztendlich kann nicht jeder einen Plan vorschlagen, um 7 Billionen US -Dollar für Hardwarekosten zu sammeln.
Also, was soll ich tun?
Nvidia schätzte, dass mehr als 40.000 Unternehmen GPUs für KI und beschleunigte Berechnungen verwendeten und weltweit mehr als 4 Millionen Entwicklergemeinschaften gab.Der weltweite KI -Markt wird voraussichtlich von 515 Milliarden US -Dollar im Jahr 2023 auf 2,74 Billionen US -Dollar im Jahr 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,4%erwartet.Gleichzeitig wird der GPU -Markt bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 25%voraussichtlich 400 Milliarden US -Dollar erreichen.
Nach der KI -Revolution kann jedoch das zunehmend zunehmende Ungleichgewicht zwischen dem Angebot und der Nachfrage von Rechenressourcen eine ziemlich anti -utopie -Zukunft schaffen, und einige von ihnen haben die Entwicklung vieler transformativer Technologien.Wir glauben daher, dass alle Straßen zu dezentralen alternativen Lösungen führen, um die Kluft zwischen den Bedürfnissen von KI -Entwicklern und den verfügbaren Ressourcen zu verbessern.
Depin -Rolle
Was ist Depin?
Depin ist ein Begriff, der vom Messari -Forschungsteam erstellt wurde und ein dezentrales Netzwerk für physikalische Infrastruktur darstellt.Aus der Sicht der Demontage bedeutet Dezentralisierung, dass keine einzige Einheit, die Miete und eingeschränkten Zugang zeichnet.Gleichzeitig bezieht sich die physische Infrastruktur auf die „realen“ physischen Ressourcen, die verwendet werden.Das Netzwerk bezieht sich auf eine Gruppe von Teilnehmern, die koordiniert arbeiten, um ein vorgegebenes Ziel- oder Zielsatz zu erreichen.Heute hat Depins einen Gesamtmarktwert von etwa 28,3 Milliarden US -Dollar.
Der Kern von Depin ist das globale Knotennetzwerk, das physische Infrastrukturressourcen mit der Blockchain verbindet, um den dezentralen Markt zu realisieren, Käufer und Lieferanten zu verbinden, jeder kann zu einem Lieferanten werden und sie bedienen und das Netzwerk des Netzwerkbeitrags wird kompensiert.In diesem Fall werden die zentralen Vermittler, die über verschiedene Gesetze und regulatorische Methoden und Servicekosten auf das Netzwerk zugreifen können, durch das dezentrale Protokoll ersetzt, das aus intelligenten Verträgen und Code besteht, und sie werden von ihren jeweiligen Token -Inhabern verwaltet.
Der Wert von Depin besteht darin, dass sie Alternativen zu Dezentralisierung, Zugriff, niedrigen und skalierbaren traditionellen Ressourcennetzwerken und Dienstanbietern bieten.Sie haben einen dezentralen Markt erreicht, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Rückgang.
Verwenden Sie Blockchain, um Depin zu einem verschlüsselten wirtschaftlichen Incentive -System aufzubauen, um sicherzustellen, dass die Netzwerkteilnehmer eine angemessene Vergütung für ihre Dienste haben und wesentliche Wertanbieter zu einem Stakeholder machen.Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Netzwerkeffekt durch Umwandlung kleiner individueller Netzwerke in größere Produktionssysteme realisiert wird, was für viele Vorteile wichtig ist, um Depin zu realisieren.Obwohl sich die Token als leistungsstarke Mittel zum Netzwerk -Leitmechanismus erwiesen haben, ist es in einer breiteren Reihe von Depin -Feldern, nachhaltige Anreize zu schaffen, um den Benutzern zu helfen, beizubehalten, und langfristig verwendet werden, und es ist immer noch eine wichtige Herausforderung.
Wie funktionieren Depin?
Um den Wert Depin bei der Unterstützung der Dezentralisierungscomputermärkte besser zu verstehen, ist es wichtig, verschiedene strukturelle Komponenten zu erkennen und wie sie zusammenarbeiten, um ein dezentrales Ressourcennetzwerk zu bilden.Betrachten wir die Struktur und die Teilnehmer einer Depin.
Protokoll
Eine dezentrale Vereinbarung ist eine Reihe von intelligenten Verträgen, die auf dem grundlegenden Blockchain -Netzwerk basieren, um das Vertrauen und die Interaktion zwischen Netzwerkteilnehmern zu fördern.Im Idealfall wird die Vereinbarung von einer Reihe diversifizierter Interessen verwaltet und engagiert sich aktiv für den langfristigen Erfolg des Internets.Diese Stakeholder stimmen dann über die Änderungen und die Entwicklung des Vorschlags mithilfe der von ihnen abgeschlossenen Vereinbarung ab.Angesichts der erfolgreichen Koordination eines verteilten Netzwerks selbst ist das Kernteam normalerweise die Befugnis, diese Änderungen in der frühen Phase umzusetzen, und übergeht dann die Macht zu dezentralen autonomen Organisationen (DAO).
Netzwerk Teilnehmer
Die Endbenutzer des Ressourcennetzwerks sind ihre wertvollsten Teilnehmer und können nach ihren Funktionen klassifiziert werden.
Anbieter: Bereitstellung von Ressourcen für die Person oder das Unternehmen des Netzwerks im Austausch für Währungsprämien, die von Depin Native Token gezahlt werden.Der Lieferant „verbindet“ über das lokale Protokoll der Blockchain mit dem Netzwerk, wodurch der Internetprozess oder keinen dauerhaften Prozess erzwungen werden kann.Durch den Empfang von Token erhält der Lieferant einen Teil der Eigenkapital im Netzwerk. Erhöhen Sie die Nachfrage und erhöhen Sie den Vorschlag für den Netzwerkwert, wodurch im Laufe der Zeit höhere Tokenpreise geschaffen werden.Natürlich verwenden Lieferanten, die Token erhalten, Depin wahrscheinlich auch als Form des passiven Einkommens und verkaufen sie beim Erhalt von Token.
Verbraucher: Dies sind Einzelpersonen oder Unternehmen, die aktiv Ressourcen finden, die von Depin bereitgestellt werden, wie z.Wenn Depin tatsächliche Vorteile (z. B. niedrigere Kosten und Kosten) als herkömmliche Alternativen aufweist, müssen die Verbraucher Depin verwenden, um die organischen Bedürfnisse des Netzwerks darzustellen.In der Depin müssen Verbraucher in der Regel Ressourcenkosten mit ihrer nativen Währung zahlen, um Wert zu schaffen und einen stabilen Cashflow aufrechtzuerhalten.
Ressource
Depin können unterschiedliche Märkte dienen und verschiedene Geschäftsmodelle verwenden, um Ressourcen zuzuweisen.Blockworks bietet ein gutes Framework für diese.
Wirtschaft
In einem idealen Betrieb wird der Wert aus dem Einkommen der Verbraucherzahlungslieferressourcen gesammelt.Die kontinuierliche Nachfrage nach dem Netzwerk bedeutet die kontinuierliche Nachfrage nach nativen Währungen, was mit den wirtschaftlichen Anreizen von Lieferanten und Token -Inhabern übereinstimmt.In den frühen Phasen ist es für die meisten Startups eine Herausforderung, nachhaltige organische Nachfrage zu erzeugen.Dies ist der Art und Weise, wie die Venture -Capital -Subventionen Uber -Passagiere subventionierten, sehr ähnlich, um den anfänglichen Kundenstamm zu leiten, wodurch die Fahrer weiter angezogen und die Netzwerkeffekte verbessert werden.
Depin muss strategisch wie möglich mit Token -Anreizen verwalten, da sie eine Schlüsselrolle für den Gesamterfolg des Netzwerks spielen.Wenn Nachfrage und Netzwerkeinnahmen steigen, sollten Token reduziert werden.Im Gegenteil, wenn Nachfrage und Einkommen sinken, sollten Token verwendet werden, um das Angebot erneut zu motivieren.
Um das Erscheinungsbild eines erfolgreichen Depin -Netzwerks weiter zu veranschaulichen, können Sie das „Depin -Schwungrad“, einen positiven Reflexionszyklus für die Leitung von Depin, berücksichtigen.Die Zusammenfassung lautet wie folgt:
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Depin hat Inflationstoken verteilt, um Lieferanten dazu zu inspirieren, Ressourcen für das Netzwerk bereitzustellen und ein grundlegendes Versorgungsniveau für den Verbrauch zu schaffen.
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Unter der Annahme, dass die Anzahl der Lieferanten zu wachsen beginnt, begann sich die Wettbewerbsdynamik im Netzwerk zu bilden, was die Gesamtqualität der vom Netzwerk erbrachten Waren und Dienstleistungen verbessert und ein besseres Niveau als bestehende Marktlösungen erzielt und damit Wettbewerbsvorteile erzielt.Dies bedeutet, dass ein dezentrales System traditionelle zentralisierte Dienstleister überschreitet, was keineswegs einfach ist.
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Depin begann, die organische Nachfrage zu bilden, um den Lieferanten einen legalen Cashflow zu gewährleisten.Dies ist eine auffällige Gelegenheit für Anleger und Lieferanten, die die Netzwerknachfrage weiter fördert und daher den Preis für Token erhöht.
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Anbieter: Persönliche oder Unternehmen mit Rechenressourcen und bereit, ihre Rechenressourcen auszuleihen oder zu verkaufen, um Subventionen zu erhalten.
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Nachfragepartei: Persönlich oder Unternehmen, die berechnet werden müssen und bereit sind, dafür zu bezahlen.
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UI -Schicht-Entricd öffentliche Websites, Kundenbereiche und Arbeitsbereiche.
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Sichere Schicht-Die Schicht besteht aus einer Firewall für Netzwerkschutz, Zertifizierungsdienste für die Benutzerüberprüfung und Protokollierungsdienste für die Verfolgung von Aktivitäten.
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API -Schicht-Die Schicht besteht aus einer Kommunikationsschicht und besteht aus einer öffentlichen API, einer privaten API und einer internen API für Clustermanagement, Analyse, Überwachung und Berichterstattung.
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Zurück -end-The Back -End -Managementarbeitsbereich, Cluster/GPU -Betrieb, Kundeninteraktion, Abrechnung und Verwenden von Überwachung, Analyse und automatischer Erweiterung.
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Datenbankschicht-Die Schicht ist ein Datenspeichersystem, das den Hauptspeicher für temporäre Daten für Strukturdaten und Cache verwendet.
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Message Agent und Task Layer-Diese Schicht fördert asynchrone Kommunikations- und Aufgabenmanagement.
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Infrastrukturschicht-Die Ebene enthält GPU -Pools, arrangieren Tools und verwaltet die Aufgabenbereitstellung.
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Gesamtnetzeinkommen: 108 Millionen US -Dollar
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Gesamtberechnungsarbeitszeiten: 837,6 kst Stunden
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Gesamt -GPUs vorbereitete Cluster: 20,4k
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Gesamtzahl der CPUs für den Cluster: 5,6k
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Gesamthandel mit der Kette: 1,67 Millionen
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Totales Denken: 335,7K
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Gesamtcluster erstellt: 15.1k
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Blockchain -SchichtVerwenden Sie Tendermint Core und Cosmos SDK, um Konsens zu erzielen.
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AnwendungsschichtVerwaltungsbereitstellung und Ressourcenzuweisung.
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AnbieterschichtVerwaltungsressourcen, Gebote und Benutzeranwendungsbereitstellung.
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BenutzerschichtErmöglichen Sie den Benutzern die Interaktion mit Akash -Netzwerkinteraktion, Verwaltungsressourcen und den Anwendungsstatus über CLI, Konsole und Dashboard.
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Bereitstellung niedrigerer Waren- und Servicekosten.
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Stellen Sie eine stärkere Garantie für Anti -Review- und Netzwerkelastizität bereit.
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Das KI -Modell profitiert von den potenziellen Überwachungsrichtlinien von AI und muss für Geldstrafe und Training so offen wie möglich sein und von jedem an jedem Ort leicht zugänglich sein.
Das Wachstum der Tokenpreise hat das Einkommen von Lieferanten, mehr Lieferanten angewendet und das Schwungrad neu gestartet.
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Dieser Rahmen bietet eine überzeugende Wachstumsstrategie, aber es ist erwähnenswert, dass es theoretisch theoretisch ist, und es wird angenommen, dass das Netzwerk Wettbewerbsressourcen bereitstellt und noch lange miteinander verbunden ist.
Depin berechnen
Der dezentrale Computermarkt ist eine breitere Bewegung, die als „Sharing Economy“ bezeichnet wird.Dieses Modell wird zunächst von Unternehmen wie eBay erstellt.Bis 2023 der Wert der Sharing Economy>
Grundprinzip
Die Berechnung der Depin ist ein Punkt -zu -Punkt -Netzwerk, das die Verteilung der Rechenressourcen durch dezentrale Marktverbindung Lieferanten und Käufer fördert.Ein wesentlicher Unterschied zwischen diesen Netzwerken besteht darin, dass sie sich auf Rohstoffhardware -Ressourcen konzentrieren und viele Menschen diese Ressourcen nun verwenden können.Während wir diskutieren, hat die Nachfrage nach Verarbeitungsfunktionen die Entstehung von tiefen Lernen und Erzeugung künstlicher Intelligenz aufgrund ihrer dicht ressourcenintensiven Arbeitsbelastung zugenommen, was Engpässe in den Schlüsselressourcen für die Erlangung künstlicher Intelligenzentwicklung verursacht hat.Kurz gesagt, der dezentrale Computermarkt zielt darauf ab, a zu erstellenNeue Versorgungsströme, um diese Engpässe zu lindern-Ein Versorgungsfluss, der sich über die Welt erstreckt und an jedem teilnehmen kann.
Bei der Berechnung der Depin kann jeder Einzelperson oder ein Unternehmen aufgrund ihrer Dienstleistung sofort ihre Leerlaufressourcen ausleihen und eine angemessene Entschädigung erhalten.Gleichzeitig kann eine Person oder ein Unternehmen die erforderlichen Ressourcen aus dem globalen Netzwerk ohne Erlaubnis erhalten und haben niedrigere Kosten und größere Flexibilität als vorhandene Marktprodukte.Daher können wir Teilnehmer aufbauen, die an der Berechnung von Depin durch einen einfachen wirtschaftlichen Rahmen teilgenommen haben:
Berechnen Sie den Hauptvorteil von Depin
Die Berechnung von Depins bietet viele Vorteile, um es zu einem zentralisierten Dienstleister und einer Marktalternativlösung zu machen.Erstens beteiligt sich der nicht kreuzgestellte Markt am Erschließung eines neuen Versorgungsflusss und erhöht die Anzahl der wichtigsten Ressourcen, die zur Berechnung der dichten Arbeitsbelastung erforderlich sind.Berechnen Sie Depin, um sich auf die Hardware -Ressourcen zu konzentrieren.Dies erweitert den Umfang von Entwicklern und Teams, die am Bau von Produkten und Dienstleistungen der nächsten Generation teilnehmen können, wodurch mehr Menschen auf der ganzen Welt zugute kommen.
In tiefer Perspektive bietet die Blockchain -Infrastruktur, die Depin unterstützt, effiziente und skalierbare Siedlungskanäle für die Förderung von Punkt -zu -point -Transaktionen.Die native Financial Assets (Tokens) für das Crypto bietet eine gemeinsame Werteinheit.Für die zuvor erwähnte Depin -Schwungradstruktur ist das strategische Management wirtschaftlicher Anreize sehr vorteilhaft, um den Netzwerkeffekt (Angebot und Nachfrage) von Depin zu erhöhen und damit den Wettbewerb zwischen Lieferanten zu erhöhen.Diese Dynamik reduziert die Kosten der Einheit und verbessert gleichzeitig die Servicequalität und schafft einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil für Depin.
Die Funktionen von Depin sind den Cloud -Computing -Dienstanbietern ähnlich, die auf flexible Benutzererfahrungen bereitgestellt werden können.Laut Grandview Research wird der globale Cloud Computing -Markt voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 21,2%steigen und bis 2030 2,4 Billionen US -Dollar überschreiten, was die Machbarkeit dieses Geschäftsmodells beweist. werden die Nachfrageprognose berücksichtigt.Moderne Cloud -Computing -Plattformen verwenden den zentralen Server, um die gesamte Kommunikation zwischen Client -Geräten und Servern zu verarbeiten, wodurch ein einzelner Punktfehler in seinem Betrieb erstellt wird.Basierend auf der Blockchain -Konstruktion können Depin eine stärkere Anti -Review und Elastizität bieten als herkömmliche Dienstleister.Obwohl Angriffe auf eine einzelne Organisation oder Einheit (z. B. zentrale Cloud -Dienstanbieter) das gesamte grundlegende Ressourcennetz gefährden, hat Depins einen Widerstand gegen solche Ereignisse durch seine verteilten Eigenschaften.Erstens ist die Blockchain selbst eine globale Verteilung des speziellen Knotennetzes, das sich der zentralisierten Netzwerkbehörde widersetzen soll.Darüber hinaus ermöglicht die Berechnung der Ablagerungen auch nicht lizenzierte Netzwerkbeteiligung und die Umgehung von rechtlichen und regulatorischen Hindernissen.Nach der Art der Token -Verteilung können Depin über die Änderungen der Vorschläge und die Entwicklung der Vereinbarung mit einem fairen Abstimmungsprozess abstimmen, um die Möglichkeit einer einzigen Einheit zu beseitigen, plötzlich das gesamte Netzwerk zu schließen.
Berechnen Sie den Status quo von Depin
Rendernetzwerk
Render Network ist eine Computerdepine, die GPU -Käufer und -verkäufer über dezentrale Computermärkte verbindet.Der GPU -Markt von Render umfasst zwei wichtige Parteien, die nach Verarbeitungsfunktionen suchen und kostenlose GPUs im Austausch für Knotenbetreiber im Austausch für native Render -Token mieten.Die Knotenbetreiber richten sich nach einem glaubwürdigen System, und die Ersteller können die GPU aus einem Multi -Level -Preissystem auswählen.Der Proof-of-Render (POR) -Konsens-Algorithmuskoordinatenbetrieb versprechen Knotenbetreiber ihre Computerressourcen (GPU), um Aufgaben zu erledigen, dh grafische Rendering-Arbeiten.Nach Abschluss der Aufgabe aktualisiert der POR -Algorithmus den Status von Knotenbetreibern, einschließlich Änderungen der glaubwürdigen Bewertungen, die auf der Qualität der Aufgabe basieren.Die Blockchain -Infrastruktur von Render fördert die Aufgabenzahlung und bietet transparente und effiziente Abwicklungskanäle, damit Lieferanten und Käufer über Netzwerk -Token handeln können.
Render Network wurde 2009 von Jules Urbach konzipiert. Das Internet wurde im September 2020 auf Ethereum (RNDR) gestartet und in etwa drei Jahren nach Solana (Render) gezogen, um die Netzwerkleistung zu verbessern und die Betriebskosten zu senken.
Zum Schreiben dieses Artikels hat Render Network bis zu 33 Millionen Aufgaben (Render Frameworks) übernommen und seit seiner Gründung auf 5.600 Knoten erhöht.Das Render, das nur weniger als 60.000 war, wurde verbrannt, was den Prozess der Verteilung der Arbeitspunkte an Knotenbetreiber war.
IO NET
IO NET startet ein dezentrales GPU -Netzwerk in Solana.Das Alleinstellungsmerkmal des IO -Netzes besteht darin, dass es nicht direkt mit anderen Depins auf dem Markt konkurriert, sondern eine Vielzahl von Quellen, einschließlich Rechenzentren, Bergarbeitern und anderen Quellen, einschließlich Rechenzentren, Bergarbeitern und anderen Quellen, einschließlich Render Netzwerk und Filecoin.IO Net -Kunden können den Cluster in der IO -Cloud anpassen, indem sie den Prozessortyp, den Standort, die Kommunikationsgeschwindigkeit, die Einhaltung und den Servicezeitraum auswählen.Stattdessen kann jeder mit einem unterstützten GPU -Modell (12 GB RAM, 256 GB SSD) als IO -Arbeiter teilnehmen und seine Ressourcen für das Leerlauf in das Netzwerk ausleihen, um eine Vergütung zu erhalten.Obwohl die Servicezahlung derzeit mit rechtlichen Währungen und USDC beigelegt wird, wird das Internet bald die Zahlung des einheimischen $ IO -Tokens unterstützen.Der Preis der Ressourcenzahlung wird durch Angebot und Nachfrage und verschiedene GPU -Spezifikationen und Konfigurationsalgorithmen festgelegt.Das ultimative Ziel von IO NET ist es, der erste Wahl für den GPU -Markt zu werden, indem sie niedrigere Kosten und bessere Servicequalität bereitstellen als moderne Cloud -Service -Anbieter.
Die Multi -Layer -IO -Architektur kann wie folgt zugeordnet werden:
Aktuelle Statistik/Roadmap:
Zum Schreiben dieses Artikels:
Daten von IO Net Explor.
Aethir
Aethir ist eine Cloud -Computing -Depine, die die Freigabe von Ressourcen mit hoher Performance -Computing im Bereich der Berechnung dichter Typen und Anwendungen fördert.Es verwendet den Ressourcenpool, um die Kosten erheblich zu senken, um die globale GPU -Allokation zu erreichen und durch verteilte Ressourcen ein dezentrales Eigentum zu erreichen.Aether hat ein verteiltes GPU -Framework entworfen, das sich auf Hochleistungs -Arbeitsbelastungen wie Spiele und KI -Modelltraining und Argumentation spezialisiert hat.Durch die Vereinigung des GPU -Clusters in ein Netzwerk zielt Aethirs Design darauf ab, die Clustergröße zu erhöhen und so die Gesamtleistung und Zuverlässigkeit der im Netzwerk erbrachten Dienste zu verbessern.
Aethir Network ist eine dezentrale Wirtschaft, die aus Bergleuten, Entwicklern, Benutzern, Token -Inhabern und Aethir Dao besteht.Die drei Schlüsselfiguren, die den erfolgreichen Betrieb des Netzwerks sicherstellen, sind Container, Indizes und Inspektoren.Der Container ist der Stromknoten des Netzwerks.Der Inspektor ist ein Qualitätssicherungsarbeiter, der weiterhin die Leistung und die Servicequalität des Containers überwacht, um zuverlässige und effiziente Vorgänge zu gewährleisten und die Bedürfnisse der GPU -Verbraucher gerecht zu werden.Der Indexer ist ein Matchmaker zwischen dem Benutzer und dem besten Container.Was diese Struktur unterstützt, ist die Blockchain von Arbitrum Layer 2, die dezentrale Vergleichsebenen zur Förderung der Zahlung von Waren und Dienstleistungen im Aethir -Netzwerk und die Nutzung der nativen $ ath -Token bietet.
Rendering -Beweis
Die Knoten im Aethir -Netzwerk verfügen über zwei wichtige Funktionen -den Beweis für die Rendering -Fähigkeit, wählen Sie alle 15 Minuten eine Gruppe von Arbeitnehmern aus, um die Transaktion zu überprüfen, und der Rendering -Arbeitsnachweis besteht darin, die Ressourcen der Netzwerkleistung genau zu überwachen.Bergbaubelohnungen werden den Teilnehmern zugewiesen, die Aethir -Netzwerkknoten in Form von nativen $ ath -Token ausführen, um die von ihnen bereitgestellten Rechenressourcen zu belohnen.
Nosana
Nosana ist ein dezentrales GPU -Netzwerk auf Basis von Solana.Nosana ermöglicht es jedem, zu Ressourcen in Leerlauf zu beitragen und daher Belohnungen in Form von $ NOS -Token zu erhalten.Depin fördert die Verteilung des wirtschaftlichen GPUs mit hohem Effizienz, mit dem komplexe KI -Workloads ohne die Kosten herkömmlicher Cloud -Lösungen durchgeführt werden können.Jeder kann Nosana -Knoten mit gemieteten Leerlauf -GPUs ausführen, um Token -Belohnungen mit GPU -Strom zu verdienen, die er dem Netzwerk zur Verfügung stellt.
Das Netzwerk stellt eine Verbindung zu den beiden Parteien her, die Computerressourcen zuweisen: Benutzer, die Zugriff auf Rechenressourcen und Knotenbetreiber suchen, die Rechenressourcen bereitstellen.Wichtige Entscheidungen und Upgrades für die Vereinbarung werden von NOS -Token -Inhabern entschieden und von Nosana Dao verwaltet.
Nosana hat eine detaillierte Roadmap für seine zukünftigen Pläne -Galactica (V1.0 -erste Hälfte von 2024) entwickelt, wird das Hauptnetzwerk, Release CLI und SDK, und konzentrierenTriangulum (v1.x -2024) integrieren wichtige Protokolle für maschinelles Lernen und Pytorch-, Suggingface- und Tensorflow -Anschlüsse.Whirlpool (v1.x -erste Hälfte von 2025) wird die Unterstützung für verschiedene GPUs von AMD, Intel und Apple Silicon erweitern.Sombrero (v1.x -Die zweite Hälfte von 2025) wird die Unterstützung für mittlere und große Unternehmen, rechtliche Währungswechsel, Abrechnung und Teamfunktionen erhöhen.
Akash
Das Akash -Netzwerk ist ein Open -Source -Equity -Zertifikatnetzwerk, das auf Cosmos SDK basiert und es jedem ermöglicht, sich dem dezentralen Cloud -Computing -Markt anzuschließen und zum beitragen.$ AKT Token wird verwendet, um das Netzwerk zu schützen, die Ressourcenzahlung zu fördern und das wirtschaftliche Ausrichtungsverhalten zwischen den Teilnehmern zu koordinieren.Akash -Netzwerke enthalten mehrere Schlüsselkomponenten:
Zunächst konzentrierte sich die Leasing- und Allokation von GPUs auf das Netzwerk von Speicher- und CPU -Leasingdiensten.Akashml verwendet das System „Reverse Auction“.
Zum Schreiben dieses Artikels hat das Gesamttransaktionsvolumen der Akash -Blockchain 12,9 Mio. überschritten, und mehr als 535.000 US -Dollar wurden verwendet, um auf Rechenressourcen zuzugreifen, und mietete mehr als 189.000 einzigartige Bereitstellung.
Andere Projekte, die erwähnenswert sind
Die Berechnung des Depin -Feldes entwickelt sich noch und viele Teams konkurrieren um innovative und effiziente Marktlösungen.Weitere Beispiele für weitere Untersuchungen sind: Hyper Bolic ist eine kollaborative Open -Access -Plattform für den AI -Entwicklungsressourcenpool.
Wichtige Überlegungen und Zukunftsaussichten
Jetzt haben wir die Grundprinzipien der Berechnung der Depin erfahren und mehrere derzeit operierende ergänzende Fallstudien überprüft.
Herausforderung
In großem Maßstab von verteilten Netzwerken, das das Gewicht von Leistung, Sicherheit und Elastizität wiegt.Beispielsweise können Schulungs -KI -Modelle zur globalen Verteilung von Produkthardware -Netzwerken kostengünstige Vorteile und Zeiteffizienz haben.Wie bereits erwähnt, werden das KI -Modell und seine Arbeitsbelastung immer komplizierter, und anstelle von kommerziellen GPUs sind mehr GPUs mit hoher Leistung erforderlich.
Aus diesem Grund sammeln große Unternehmen in großen Mengen einen Hochleistungs -GPUs, und dies soll die inhärenten Herausforderungen berechnen, die Depin versucht, das Problem des GPU -Mangels durch Einrichtung eines unvorbereiteten Marktes zu lösen, der ein Leerlaufversorgung ausleihen kann.Die Vereinbarung kann dieses Problem auf zwei Hauptmethoden lösen: Stellen Sie die Benchmark -Anforderungen für den GPU -Anbieter fest, der zum Netzwerk beitragen möchte, und erreichen Sie ein größeres Ganzes insgesamt.Im Vergleich zu zentralisierten Dienstleistern, die Hardware -Lieferanten (wie NVIDIA) mehr Kapital zuweisen können, ist dieses Modell im Wesentlichen schwieriger.Depin sollte dies in Zukunft berücksichtigen.Wenn ein dezentrales Protokoll eine ausreichend ausreichende Datenbank hat, kann DAO ein paar Mittel für den Kauf von GPUs mit hohem Leistungsbereich zuweisen.
Eine weitere Herausforderung für die Berechnung von Depins besteht darin, die entsprechende Menge an Ressourcenauslastung zu verwalten.In den frühen Stadien wird der größte Teil der Berechnung der Ablagerungen dem Problem der unzureichenden strukturellen Nachfrage konfrontiert, genau wie viele anfangen, sich heute mit der Situation zu stellen.Im Allgemeinen steht Depin vor der Herausforderung, in den frühen Tagen genügend Versorgung zu ermitteln, um die minimale realisierbare Produktqualität zu erreichen.Ohne Angebot kann das Netzwerk nicht in der Lage sein, eine nachhaltige Nachfrage zu erzeugen, und es kann seine Kunden auch während der Spitzenfrageszeit dienen.Die andere Seite dieser Äquivalenz ist Bedenken hinsichtlich der übermäßigen Versorgung.Nachdem eine bestimmte Schwelle überschritten wird, ist die Versorgung nur dann vorteilhaft, wenn die Nutzungsrate des Netzwerks eng ist oder die Volllast erreicht.Andernfalls wird die Depin dem Risiko einer Überzahlung ausgesetzt, was wiederum zu einer unzureichenden Nutzung der Ressourcen führt.
Genau wie ein Telekommunikationsnetz ohne umfangreiche geografische Abdeckung ist nutzlos, ein Taxinetz ist nutzlos, wenn die Passagiere zu lange warten müssen.Wenn die Depin für lange Zeit Ressourcen bezahlen muss, ist sie nutzlos.Obwohl zentralisierte Dienstleister die Nachfrage nach Ressourcen vorhersagen und das Angebot effizient verwalten können, fehlt die Berechnung der Depin eine zentrale Befugnis zur Verwaltung dieser Nutzungsrate.Daher müssen Depin die Ressourcennutzung strategisch festlegen.
Für den dezentralen GPU -Markt ist ein größeres Bild, dass der GPU -Mangel enden kann.Mark Zuckerberg sagte kürzlich in einem Interview, dass er der Ansicht ist, dass die Engpässe der Zukunft Energie und keine Rechenressourcen sein werden, da Unternehmen nun für eine große Anzahl von Rechenzentren kämpfen werden, anstatt Rechenressourcen wie jetzt zu sammeln.Dies bedeutet natürlich, dass aufgrund der Verlangsamung der Nachfrage die Kosten der GPU reduziert werden können, aber dies löst auch ein Problem aus. Beispiellose Ebene, wie werden KI -Startups in Bezug auf Leistung und Leistung und Leistung und Leistung sowie Leistung sowie Leistung und Leistung mit großen Unternehmen in Bezug auf die Servicequalität sein.
Berechnen Sie den Fall von Depin
Reford die Komplexität des KI -Modells und seine anschließenden Verarbeitungs- und Rechenanforderungen sowie die verfügbaren Hochleistungs -GPUs und die Anzahl anderer Rechenressourcen zunehmen.
Berechnung von Depin hat heute ein innovatives Subversionspotential auf dem Berechnungsmarkt.
Der Anteil der Familien, die durch Computer und Internetzugang in den USA verbunden sind, ist auf einer Indexebene nahe 100%gewachsen.Es hat auch in vielen Teilen der Welt erheblich zugenommen.Dies zeigt, dass potenzielle Computer -Ressourcenanbieter (GPU -Eigentümer) bereit sind, ohne ausreichende Währungsanreize und nahtlose Transaktionsprozesse im Leerlauf zu leihen.Dies ist natürlich eine sehr grobe Schätzung, aber dies zeigt, dass die Grundlage für die Einrichtung einer nachhaltigen Ressourcen -Sharing -Wirtschaft möglicherweise bereits vorhanden ist.
Über die KI hinaus wird die zukünftige Berechnung auch aus vielen anderen Branchen wie Quantum Computing stammen.Die Marktgröße des Quantum Computing wird voraussichtlich von 928,8 Mio. USD im Jahr 2023 auf 6,528,8 Mrd. USD im Jahr 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 32,1%steigen.Die Produktion dieser Branche erfordert unterschiedliche Arten von Ressourcen, aber um zu sehen, ob die Quantenberechnung des Starts von Depin und wie sie aussehen werden.
„Das leistungsstarke Ökosystem des Open -Source -Modells, das auf Verbraucherhardware ausgeführt wird, ist eine wichtige Gegenmaßnahme, um den zukünftigen Wert vor übertriebenem zu schützen, um durch KI übertrieben zu sein, und es ist viel niedriger als Unternehmensgiganten und Truppen.“
Große Unternehmen sind möglicherweise nicht die Zielgruppe von Depin, noch wird dies auch sein.Berechnete Depin belebte die Macht von persönlichen Entwicklern, Kleinunternehmern und begrenzten Ressourcen.Sie ermöglichen es, dass das Leerlaufversorgung in innovative Ideen und Lösungen verwandelt wird, die durch mehr Rechenressourcen verursacht werden.KI wird zweifellos das Leben von Milliarden von Menschen verändern.Anstatt sich Sorgen zu machen, dass es die Arbeit aller ersetzt, sollten wir KI ermutigen, die Ideen von Einzelpersonen und Selbstunternehmern, Startups und breiteren öffentlichen Ideen zu befähigen.
