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Source: Vion Williams
Il s’agit d’une densité d’information extrêmement élevée et est également l’analyse complète la plus dure de l’IA + Web3 dans l’industrie.
Cet article couvre les domaines de nombreuses disciplines, de l’enquête académique aux tendances commerciales, a de profondes idées philosophiques et souligne pour la première fois la raison fondamentale du mythe de la « décentralisation » et fait entrer dans le domaine de concept unifié dans le domaine unifié du concept unifié Histoire. La construction théorique a été achevée.
Grâce à 10 projets représentatifs AI + Web3, cet article cite des dizaines d’informations, des articles, des articles, etc. liés à l’IA, et a un aperçu des dix principales tendances de développement possibles de l’AI + Web3 en 2024.
Cet article espère vous aider à nettoyer le brouillard de l’industrie vers AI + Web3, éliminer les biais de position antérieure et les malentendus cognitifs et vous aider à entrer dans le développement futur de l’AI + Web3.
Préface
J’ai souvent affronté des amis dans le domaine de l’IA au cours de la dernière année.Questions et critiques de Web3;Conservatisme et espoir pour l’IA.
AI et Web3 sont nés les uns avec les autres, et les praticiens sont obsédés par les autres en raison des préjugés.
Alors, je vais essayer deHistoire du concept et trois méthodes d’analyse du temps historique, cybernétique de la philosophie et de l’épistémologie de l’analyse du langage,Exploration approfondie des différences cognitives d’aujourd’hui et des causes de biais dans les voies technologiques d’aujourd’hui.
Cet article se concentre sur la réponse aux critiques des praticiens de l’IA du récit de la décentralisation, en éliminant les doutes de longue date des praticiens de l’IA, et en soulignant également la raison fondamentale pour laquelle la « croyance décentralisée » a formé un dilemme idéologique dans l’industrie du crypte / web3 ces dernières années . raison.
en tout,J’essaye de répondre à une véritéLa réponse à cette question fondamentale permet à AI + Web3 d’atteindre une véritable intégration, d’éliminer nos obstacles idéologiques et d’atteindre une transformation fondamentale du paradigme épistémologique.
illustrer
De la conception de toute la logique d’écriture et de la séquence d’expression, l’auteur a l’intention d’être dans cet environnement où des informations fragmentées sont inondées.Cet article créera un champ de lecture de réflexion profonde pour vous.
Cet article est divisé en trois parties, des paradigmes de recherche et de la logique analytique pour l’introduction des cas et les idées d’analyse, ainsi que les prédictions des tendances futures de développement.Ces trois parties ont des corrélations progressives.Vous guider dans un espace de lecture pour une réflexion profonde.
Cet article mesure 20 000 mots et il a fallu un demi-mois pour que l’auteur le lise.
Il y a encore de nombreuses lacunes dans l’exploration de l’énorme proposition de AI + Web3 indépendamment.Veuillez me pardonner toutes les lacunes telles que les imperfections / omission / injustice.
1 Paradigme de recherche et idées philosophiques
Aperçu du contexte de la discussion approfondie actuelle
Comment nous discutons de l’AI + Web3
Dans l’Internet chinois actuel,Une réflexion sérieuse à AI + Web3 est rare, et parmi les paradigmes cognitifs connus, le plus courant est de citer l’explication théorique de la production sociale dans le matérialisme historique, c’est-à-dire que la productivité détermine les relations de production.
L’IA représente la productivité, Web3 représente les relations de productionComme la productivité et les relations de production s’affichent mutuellement, AI + WEB3 créera un nouveau système de production sociale.
Un autre paradigme cognitif AI + Web3 digne d’attention est basé sur l’histoire de la cybernétique, c’est-à-dire l’interprétation historique du concept de « autonoume » et la philosophie technique de l’exploration de la cybernétique de l’autonomie des machines.
Dans ce traçage historique de la source, de la cybernétique aux ordinateurs,L’IA et le Web3 sont la même recherche technologique de différents chemins de mise en œuvre de «l’autonomie».
Dans le paradigme épistémologique actuel de l’AI + Web3, il existe une obstacle entre le système de connaissances et les concepts historiques.Cela conduit à la séparation de l’académique, de la technologie et des talents.
Si nous pouvons éliminer fondamentalement la barrière entre les deux, je crois que AI + Web3 + Metaverse, un consensus d’intégration largement poursuivi, accélérera l’intégration des voies technologiques et promouvra le saut global de l’industrie technologique et promouvra le développement ultérieur de l’homme êtres dans la civilisation numérique.
Dans cet article, je présenterai plus de nouveaux paradigmes de cognition, de l’intégration interdisciplinaire au récit intermédiaire, de la philosophie d’analyse linguistique à la théorie de l’analyse temporelle des concepts historiques.
Premier principe pour construire un paradigme de recherche pour AI + Web3
Trouver la corrélation et les possibilités dans le domaine de la pensée
Dans l’exploration actuelle de l’AI + Web3, de nombreuses remarques fragmentées sont principalement utilisées, celles-ciLes discussions fragmentées manquent souvent de supplément au pré-contexte et à la construction d’un champ de réflexion indépendant et approfondi.
En l’absence d’un champ pré-contexte et de consensus, en raison des différentes fins et motivations, AI + Web3 est naturellement sujet à la controverse sur différents voies techniques, ce qui rend également difficile pour AI + Web3 d’atteindre un consensus.
En raison de la fragmentation des informations causées par l’Internet mobile et du cocon d’information construit par l’algorithme de recommandation, la communication dans le contexte du réseau,La collision des vues unidirectionnelles est généralement dominée par des vues unidirectionnelles, tandis que la collision des vues est largement mélangée à des préjugés a façonné l’erreur cognitive de l’opinion publique généralisée.
Toute discussion sérieuse nécessite de déconstruire l’environnement d’information dans lequel il est situé et de reconstruire un domaine de réflexion bidirectionnel avec une communication approfondie.
Comme je l’ai exploré, un atelier en ligne ou hors ligne est le meilleur moyen de créer un domaine efficace de communication et de réflexion.Nous devons mener des discussions sur les propositions de grande valeur dans un domaine d’échange d’informations de haute qualité et de réflexion approfondie.
AI + Web3 est une proposition de séminaire extrêmement complexe mais très précieuse, et nous devons éviter toute communication générale.
Ce n’est que lorsque nous construisons consciemment un domaine où une réflexion profonde peut construire beaucoup d’opinions différentes« Recherche de la corrélation entre commun et différent »et« Navage et différentes possibilités ».
La pertinence est notre méthode de base pour étudier toute voie technologique, que ce soit l’IA ou le Web3, son historique de formation de technologie, l’entreprise qu’elle agit ainsi que la réflexion sur les problèmes sociaux causés par la technologie.
L’élargissement avec autant de contenu pertinent que possible, c’est comme jeter deux pierres dans le lac de la recherche de connaissances.
Parmi les innombrables intersections qui émergent de la corrélation, cette possibilité différente représente. opportunités.
Lorsque vous lisez cet article, il déclenche essentiellement votre réflexion sur la pertinence et la possibilité d’Ai + Web3 dans le domaine de la pensée construit par l’auteur.
Rechercher une compréhension plus complète de l’intégration interdisciplinaire
« Le sens de l’intégration est de combiner ou de s’intégrer dans un tout fonctionnel. Que ce soit pour obtenir un nouveau ou un nouveau sens, il est plus important de nous permettre de former une compréhension plus complète. »
Comment effectuer des recherches interdisciplinaires
Dans les discussions générales de l’industrie actuelle sur AI + Web3, AI et WEB3 sont discutées séparément de la composition.Manque d’explication profonde de la relation entre l’IA et le Web3, et deuxièmement, il y a aussi un manque d’intégration des deux dans une perspective systématique globale.
Je pense que lorsque nous entrons dans un champ de pensée ou un espace de discussion de AI + Web3, ce que nous voulons vraiment explorer, c’estConcernant pourquoi AI + Web3 a besoin d’intégration et comment intégrer, c’est la valeur réelle.
Comment établir une méthode de recherche interdisciplinaire scientifique basée sur la communauté est également une étape clé dans l’exploration de l’IA + Web3,Co-conception pour les communautés de recherche interdisciplinairesDans ce travail de recherche, il fournit une approche basée sur la façon dont les communautés interdisciplinaires mènent une conception collaborative;
L’intégration interdisciplinaire consiste à critiquer et à évaluer les idées de discipline (idées techniques) et à créer un consensus entre eux pour construire un processus cognitif plus complet.L’interdisciplinaire devrait être notre méthode de base pour explorer Ai + Web3.
Parce que AI + Web3 n’est pas un morceau de papier sur le concept, la série d’itinéraires techniques connexes représentés par l’IA, tels que LLM, Transformer, AI-Agents, Cot, Rag, etc., et les nombreux concepts techniques représentés par Web3, comme DAO, NFT, ZK, Defi, etc.
La valeur de la recherche interdisciplinaire réside dans le fait que nous utilisons une méthode scientifique et standardisée pour intégrer le système de chemin technologique bilatéral, former une compréhension plus complète et créer de nouvelles technologies.
Comprendre le monde construit par la technologie dans le récit croisé des médias
Le récit en tant que théorie académique est largement abusé par Web3 comme méthode marketing, et parmi les talents scientifiques et technologiques traditionnels, leur compréhension n’est qu’une méthode marketing pour la narration, qui sont tous des malentendus et des préjugés sur le récit.
La théorie narrative est l’étude de toutes les formes possibles de narration,Dans un sens populaire, c’est une connaissance de la façon dont les histoires peuvent être mieux véhiculées et exprimées.
Lorsque l’auto-narrative a été dérivé de la théorie littéraire, le récit ne s’est plus appuyé sur le texte pour construire une histoire littéraire, et le récit a réalisé la capacité du récit croisé à l’aide des médias symboliques.
L’implication de la théorie narrative contemporaine réside dans la construction d’un monde possible qui établit une influence liée au monde réel à travers le récit des médias croisés.
exister« Mondes possibles dans les jeux vidéo: du récit classique aux actions significatives »Dans cet article, l’auteur Antonio José Planells décrit le schéma modèle du monde possible de Marie-Larure Ryan et du monde réel.
Pour les deux concepts d’AGI et WEB3, la construction du récit a évidemment été achevée à l’époque contemporaine.Le monde possible guidé par AGI, et le monde possible guidé par Web3, ont exercé une influence sur le monde réel.
Le but de la technologie de l’IA représentée par Openai est de réaliser AGI et de créer un monde qui libère des êtres humains à partir de la main-d’œuvre répétée. .
En fait, il existe de nombreux récits différents dans AGI et WEB3, et la technologie est un support de mise en œuvre pour transporter le chemin narratif, à la fois un outil et un chemin.
La valeur de la théorie narrative réside dans l’aide à un petit nombre de prédicateurs et de constructeurs qui promeuvent vraiment l’industrie fournissent des conseils de chemin pour la philosophie technologique dans l’exploration des formes futures d’Ai + Web3.
Les systèmes complexes fournissent une continuation à la mesure de l’épistémologie
La science des systèmes complexes est souvent positionnée comme un moyen de recherche interdisciplinaire, mais je le retirerai séparément ici parce que dans le domaine de la pensée construite dans cet article,L’intégration interdisciplinaire est plus encline à former une compréhension complète de la «pertinence et possibilité» du système technique.
La science des systèmes complexes elle-même est une discipline théorique difficile à définir.
Par conséquent, dans le domaine de la pensée construit dans cet article, la science du système complexe sert de mécanisme de surveillance et fournit une boîte noire.Fournit une continuation de la pensée aux inconnues qui n’impliquent pas l’intégration interdisciplinaire et le récit intermédiaire.
À partir des concepts de base de l’histoire, explorez ce qui est dit maintenant
Koserek et la théorie de la transition de type selle
Lorsque nous réalisons que AGI et WEB3 sont des concepts techniques extrêmement emblématiques, nous devons introduire des méthodes analytiques de l’histoire du concept, où nous citons la théorie de la phase de selle de Koserek.
Koserek est dedans« Concepts de base de l’histoire »proposé dans l’histoire des concepts explore la relation entre les concepts et les faits.Les concepts sont l’ambiguïté, et leur ambiguïté est que le sens de l’histoire dans les événements l’incorpore dans le concept.
Les concepts sont le lien entre l’expérience, les attentes, les opinions et les explications dans la réalité historique, et ne sont pas seulement comme un vocabulaire pour décrire des choses spécifiques.
Pourquoi AGI et WEB3 ont besoin d’une analyse conceptuelle basée sur l’histoire du concept est que ces deux concepts sont cohérents avec les concepts de base de l’histoire du concept, c’est-à-dire,Les concepts sont étroitement liés aux changements dans l’expérience historique et la réalité sociale.
« Le célèbre concept de Koserek de » période de type selle « . Il a proposé la célèbre » période de type selle « dans l’historiographie occidentale avec l’image de » Mountain de type selle « , qui est la zone de transition de type selle reliant les deux sommets. Concept de « Sattelzeit » (allemand: Sattelzeit; Anglais: Saddle-Time / Saddle Période) fait référence à la période de transition ou à la ligne de limite de l’époque, il y a donc aussi le dicton « Schwellenzeit », dont la durée du temps est d’environ 1750 à 1850 . «
Histoire conceptuelle et théorie du temps historique: une enquête centrée sur Koserek – Fang Weigui
Une compréhension approfondie du concept lui-même est en faitPour explorer l’histoire du développement technologique attaché aux concepts, comment il a subi de nombreuses transformations sémantiques pendant la période de changement.
Par exemple, le concept de l’intelligence artificielle générale de l’AGI a également vécu l’histoire du concept de l’intelligence artificielle faible et de l’intelligence artificielle forte, et aujourd’hui nous mentionnons rarement le concept d’une intelligence artificielle forte / faible.
Dans le concept de web3, de web2 à web3, de la crypto à web3, ces concepts sont également l’évolution et les changements de concepts technologiques dans les événements sociaux.
Par conséquent, à partir de l’analyse historique du concept, l’IA et le Web3 sont également arrivées à la phase de selle.
La discussion d’aujourd’hui sur AI + Web3 hérite en fait de l’espace d’expérience des concepts de l’IA et du Web3, et l’utilisation de « + » présente notre vision attendue de la combinaison des deux.
L’utilisation du concept combiné de « AI + Web3 » au lieu de créer un nouveau concept avec deux significations est que nous sommes dans une période de transition de technologies de coupe croisée.Nous n’avons pas encore terminé la construction conceptuelle de cette vision en attente.
« Koserek a souligné à plusieurs reprises dans son écriture que pendant la phase de selle, un écart historique sans précédent a émergé entre » l’espace d’expérience « (Erfahrungsraum) et le » Erwartungshorizont « orienté vers l’avenir. La phase, un écart historique sans précédent a émergé entre «l’espace d’expérience» traditionnel (Erfahrungsraum) et le « Erwartungshorizont » orienté vers l’avenir.
Histoire conceptuelle et théorie du temps historique: une enquête centrée sur Koserek – Fang Weigui
Maintenant, lorsque nous explorons l’intersection d’AGI et WEB3, nous sommes clairement au bas de la selle.L’espace d’expérience que nous regardons en arrière et le champ de vision des attentes que nous attendons sont en avant sont tous repris dans l’expérience actuelle.
L’histoire est déposée dans des concepts spécifiques: diachronicité et synchronicité
La compréhension du grand public des concepts d’AGI et WEB3 est diachronique..Par exemple, les médias en ligne ont influencé notre compréhension de ces concepts à travers les informations capturées par différents événements, l’atmosphère d’opinion publique et les formes de discours qu’ils créent.
Par exemple, nous pouvons utiliser la SEC récente pour approuver les ETF BTC,Le concept de crypto peut être marqué en termes de discours et est entré sur le marché financier grand public.Marquant que la BTC n’est plus un actif monétaire sans flux, cet incident a remodelé les groupes sur le marché de masse qui étaient à l’origine biaisés contre la BTC.
Pour un historien qualifié, au moinsNous devons maîtriser les deux modes de synchronicité et de diachronicitéPour discuter, donc la synchronicité est une méthode d’analyse plus temporelle utilisée,Le synchronisme reflète l’expression complète des événements dans le flux de temps.
Pour les cryptographes vétérans, de la sortie du livre blanc Bitcoin en 2008 à l’approbation de la SEC en 2024, une série d’événements connexes que Bitcoin a vécus au cours de la dernière décennie constitue la comparaison des cryptographes de BitcoinCognition synchrone;
Pour les personnes financières qui ne sont en contact avec la tradition conservatrice du Bitcoin cette année, la structure de corrélation conceptuelle de SEC / BTC constitue son bitcoinCognition en temps de plongée.
En fait, la synchronicité est également utilisée en sociologie historique pour étudier et analyser les changements du système culturel, et nous pouvons également utiliser la synchronicité et la diachronicité,Grâce à des événements de tournage emblématiques, nous explorons les changements dans la culture cryptographique:
En 2008, Satoshi Nakamoto a publié le livre blanc Bitcoin, annonçant officiellement un système de devises électroniques entre pairs, qui est né pour contrer le système financier du monopole central;
La transaction de trading pizza avec BTC en 2010 a été considérée comme la première transaction de crypto-monnaie, et Bitcoin est depuis passé d’une expérience à une devise;
L’ERC20 d’Ethereum en 2017 a fait que tout le monde a la capacité d’émettre des crypto-monnaies, donc les idées économiques de l’école autrichienne étaient populaires dans le domaine des crypto-monnaies;
Avec la montée en puissance de DAO et NFT en 2022, des idées telles que la propriété de données Web3, les individus souverains de DAO et les jetons d’actifs de NFT sont devenus le courant dominant de la culture cryptographique.
En 2024, la SEC a approuvé la transaction des ETF Bitcoin Spot, injectant les fonds financiers traditionnels sur le marché des ours de cryptographie longue.
En fait,L’incident de la SEC est en fait une touche narrative majeure sur le consensus culturel des crypto-monnaies, ce tournant secoue en fait le fondement de la culture cryptographique.
La tendance de la crypto-culture « décentralisée » qui a émergé à cause du bitcoin commence maintenant à se déconstruire à cause du bitcoin.
Par conséquent, nousEn regardant la diachronie du point de vue de la synchronicité, dans le double système de culture monétaire, nous voyons comment la crypto change en raison d’événements spécifiques.
Structure temporelle des concepts complexes: simultanéité de la simultanéité différente
« L’histoire du concept révèle la simultanéité d’un concept qui est intégré à différents simultanés simultanés. De cette manière, la profondeur historique qui n’est pas égale à l’ordre chronologique peut révéler des caractéristiques systématiques ou structurelles, et est liée à l’histoire conceptuelle à travers le temps et la synchronicité. «
Histoire conceptuelle et théorie du temps historique: une enquête centrée sur Koserek – Fang Weigui
Lorsque nous analysons les deux concepts AGI et WEB3 en temps opportun, nous devons introduire une troisième méthode d’analyse sur le temps.Autrement dit, «simultanéité difficile», car les implications culturelles du social / politique représentées par ces deux concepts sont plus complexes.
La simultanéité différente est une méthode d’analyse temporelle relativement complexe, mais ici, j’utiliserai des points clés relativement populaires pour le décrire.Tout de suiteTemps de temps et profondeur historiqueDeux concepts.
Le niveau temporel fait référence aux différentes significations des concepts dans le contexte temporel, tandis que la profondeur de l’histoire fait référence aux différentes significations de différents contextes temporels en mots, et les significations de ces séquences temporelles se chevauchent en synchronicité.
« Ici » La profondeur historique « fait référence au chevauchement synchronique de la signification et de l’ordre diachronique du mot signification et application dans le concept. En d’autres termes, l’évolution de nombreux concepts pendant la phase de selle rend les significations nouvelles et anciennes attachées à la même chose Concept (sémantique qui se chevauche), il est très facile de voir des simultanés simultanés différents.
Par exemple, la plupart des concepts politiques / sociaux fondamentaux ont les conséquences de la Grèce ancienne ou de la Rome antique. mille ans.
En revanche, les changements politiques et sociaux, les changements et les processus d’accélération d’une autre couche temporelle ne sont pas longs, mais de nouveaux concepts remplacent progressivement la logique politique et sémantique de l’ancien monde. »
Histoire conceptuelle et théorie du temps historique: une enquête centrée sur Koserek – Fang Weigui
Ici, nous pouvons donner un exemple, en utilisant Web3 en 2022 pour effectuer différentes analyses simultanées simultanées, en 2022, lorsque le concept de web3 a émergé:
Dans le calendrier de l’Internet traditionnel, la signification représentée par Web2 à Web3 signifie que Web3 représente la prochaine génération d’Internet sous le paradigme Internet.La portée du contexte temporel ici est de 1969 à 2022;
Dans le moment de la crypto à Web3, il représente l’extension de la relation de production par « Idées de crypto-monnaie », qui favorise également le consensus narratif de DAO et NFT.La portée du contexte temporel ici est de 2008 à 2022 (ici, nous prenons la libération du livre blanc Bitcoin comme point de départ de synchronisation);
Les significations de synchronisation formées par DAO et WEB3 ont en outre approfondi la structure narrative des « organisations autonomes décentralisées » sur la souveraineté individuelle sur « l’organisation autonome décentralisée » et ont promu la discussion et la construction du monde et du monde numérique crypté de Web3, de la nature générale, de la nature publique, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale, de la nature générale de Web3,La plage de contexte temporel ici est de 500 avant JC à 2022;
Par conséquent, ces trois horaires différents sont entrés en collision à la mi-2022, provoquant les raisons pour lesquelles tous les secteurs de la société n’ont pas pu parvenir à un consensus sur ce qu’est le Web3 en 2022. Les interprétations de diverses organisations ont des opinions différentes.
Le concept de web3 est complexe en termes de temporalité, et la diachronicité à elle seule ne peut pas nous permettre de former une compréhension de base du développement conceptuel.
Nous devons utiliser la méthode d’analyse de la «simultanéité différente» pour régler la signification de sa structure temporelle multicouche pour comprendre la signification profonde du concept de web3.
De même, nous avons pu utiliser ces trois méthodes d’analyse de temps pour mener des discussions approfondies sur le concept d’AGI. ici.
Analyse du langage La philosophie construit la subjectivité des symboles / concepts / métaphores
Analogie des concepts et métaphore des connaissances
Lorsque nous commençons à réfléchir sérieusement à un concept, ce comportement est comme illuminer un faisceau de soleil sur un corps de prisme aux multiples facettes, et le concept est un corps de prisme à multiples facettes.
La lumière réfléchie visible réfractée par le prisme à multiples facettes est l’explication de ce concept que nous pouvons voir.
La métaphore est un moyen rhétorique de concepts.Dans un contexte historique spécifique, les concepts sont souvent implantés dans de nombreuses métaphoreset le consensus sur les concepts formés par des groupes en communication et en interaction consiste essentiellement à construire et à maintenir le spectre métaphorique des concepts.
Notre consensus sur les concepts provient du spectre métaphorique que nous voyons ensemble.
De nombreux concepts forment le principal point d’ancrage de notre système de connaissancesPar exemple, notre construction de systèmes de connaissances de l’IA et du Web3 est intuitivement composée d’une série de concepts clés.
Les métaphores des concepts constituent la métaphore racine de la connaissance.
Comment les métaphores implantent les concepts et forment du consensus
Tout comme le concept de web3,Dans le récit de la régression de la propriété des données, la métaphore personnelle souverain des idées cryptées est implantée.
La façon dont cette métaphore est implantée estDans la déconstruction du concept de Web3, dans le contexte d’une discussion approfondie de la «gouvernance de vote démocratique», les morphèmes des «individus souverains» sont introduits et attachés à des déclarations pertinentes de la «démocratie».
Ici, je résume un ensemble de formules sur la façon d’implanter les métaphores idéologiques:
Saisir l’opinion publique & GT;& gt; consensus collectif
Le morphème constitue notre référence particulière au vocabulaire dans le contexte de la discussion, réalisant ainsi la rhétorique métaphorique des concepts dans un contexte de communication spécifique et faisant partie du consensus narratif.
Pour donner un autre exemple, lorsque les deux concepts de données citoyennes et de données utilisateur apparaissent, il a été terminé.Construction de pré-contextes spécifiques, représenté par le concept de données citoyennes, le pré-contexte est toutes les données générées par les citoyens de l’État dans les limites nationales.
Les activités des citoyens sont sociales et peuvent être divisées en données publiques et en données privées.
Notre expression complète du concept de Web3 reflète en fait la composition complète de notre système de connaissances de Web3.etLa métaphore est cachée profondément, mais nous lui tournons souvent les yeux.
Lorsque les praticiens du domaine de l’IA ne sont pas dans le contexte de communication narratif de Web3, ils sont destinés à déconstruire web3 à partir du concept technique lui-même.Perdu un grand nombre de métaphores qui existent dans le contexte narratif de WEB3 sont perdues, et ce sont ces métaphores qui constituent le consensus collectif du monde Web3.
Actuellement, les praticiens dans le domaine de l’IA ne peuvent généralement pas vraiment comprendre WEB3C’est la raison la plus fondamentale.
Analogie des concepts et dégénérescence du langage
Nous faisons souvent des analogies de corrélation des parties visibles du concept, qui est l’instinct cérébral des associations neuronales cognitives.La priorité du cerveau humain dans l’établissement de corrélations pour les concepts est plus élevée que la priorité d’établir des relations causales pour les concepts.
Lorsque nous discutons de la décentralisation, une sorte de cognition inertielle se forme souvent dans le contexte.
Autrement dit, une organisation / institution décentralisée, une organisation spontanée sans la supervision des institutions centrales, et cela sera en outre analogue à une organisation civile spontanée ascendante, qui sera dérivée de la série d’un concept d’associations possibles.
Les cerveaux non formés ne peuvent pas comprendre profondément le sens profond du vocabulaireDe plus, à l’ère Internet où l’Internet mobile sépare l’attention, l’économie de l’attention a façonné comment les informations sont reçues avec la plus grande efficacité, c’est-à-dire,Éliminez la précision du vocabulaire et ses implications connexes et simplifiez le vocabulaire en un seul label.
Maintenant, nous sommes à une époque de dégénérescence linguistique.
Nous avons perdu l’espace de réflexion qui peut être étendu dans les groupes de concepts ou les groupes de sens.Perdre cet espace signifie que notre pensée manque le sol qui soutient le concept.La corrélation entre les nerfs cérébraux et le concept d’étiquettes simples a encore crééLes concepts sont déformés sémantiques dans un contexte spécifique.
La pensée humaine est emprisonnée dans les limites des symboles de la langue des étiquettes.
Par conséquent, en tant que praticiens dans le domaine de la science et de la technologie, il nous est nécessaire de reconnaître objectivement le dilemme des symboles linguistiques dans lesquels nous nous trouvons pour le moment, et nous sommes toujours menacés par la dégénérescence linguistique.
Lorsque nous explorons sérieusement l’IA et le Web3, nous devons comprendre à partir de la langue elle-même, les métaphores que nous expliquons, implication et concepts, afin que nous puissions faire de notre mieux pour comprendre la langue elle-même, les métaphores que nous expliquons, le sens, et les concepts.Évitez le piège de la dégénérescence du langage.
Une communication profonde et efficace nécessite la construction d’un domaine de pensée spécifique et protégé.
Déconstruction du contexte historique de la décentralisation
Lorsque nous discutons du concept de «décentralisation», qui est lui-même dans le contexte de la communication du vocabulaire chinois, nous devons retrouver son mot anglais «décentralisation».
Lorsque nous traduisons le mot «décentralisation», essentiellementLes morphèmes anglais de la « décentralisation » n’égment pas la « décentralisation » sous les morphèmes chinois, ne signifie pas sa sémantique précise et claire complètement équivalente.
En raison du dilemme des symboles linguistiques confrontés à des temps contemporains, à savoir les connaissances fragmentées et les étiquettes singulières, la capacité des gens à comprendre et à maîtriser le vocabulaire précis dans l’environnement du réseau.
«Décentralisé» et «décentralisation» sont souvent traduits par nous par «décentralisation» dans le contexte chinois, mais dans le contexte de leur histoire conceptuelle, en tant que métaphores conceptuelles exprimées par les morphèmesLa voie de redistribution des structures de pouvoir ne consiste pas à détacher / renverser les structures de puissance d’origine et à former un nouveau sujet complètement libre et spontanément organisé.
Décentralisé est toujours dans une structure de relation de pouvoir avec des limites globales, et ce qui est modifié est la logique d’extension de la relation de pouvoir dans la structure de redistribution., au lieu de transformer / renverser fondamentalement la structure de puissance comme la révolution.
L’essence du concept de décentralisé est une déconstruction épistémologique de la cybernétique.(Donnez des points clés!)
existerCybernetics de l’épistémologie ｜ Heinz von FoersterDans son article, Heinz a déclaré: « Le vrai sens de » Cybernetics de l’épistémologie « est » une épistémologie de la cybernétique « , qui n’est pas seulement une épistémologie cybernétique, mais aussiToute épistémologie qui prétend être complète sera une forme de cybernétique. »
La vision de la décentralisation comme un guide de la construction est essentiellement une épistémologie mal placée en tant que sujet, ce qui est la raison fondamentale du dilemme de la « décentralisation ».(L’objectif ici)
Que ce soit intentionnellement ou nonLes récits passés ont fait des erreurs fondamentales,Prendre la «décentralisation» comme symbole subjectif du consensus narratif fait de ce symbole le sujet de l’existence qui façonne le consensus.Il est séparé de sa fonction déconstructive d’origine comme une fonction épistémologique.
J’ai toujours cru que «décentralisé» et «décentralisation» sont traduits par décentralisés et largement utilisés dans un large éventail de contextes, qui sont une très mauvaise dégénérescence de symboles linguistiques.
Vous constaterez donc que la philosophie narrative dans tout le domaine du chiffrement n’a développé aucun développement substantiel au cours des dix dernières années depuis 2009.Le roi orthodoxe d’Ethereum ne peut pas être compté.
En fait, je ne peux pas m’empêcher de soupirer que la cause fondamentale du monopole financier réside dans la loi inévitable de l’aliénation des capitaux, et les crypto-monnaies ne peuvent pas être séparées de la malédiction d’aliénation de la monnaie financière elle-même.
Reconnaître ce fait fondamental nous aideraMettez la crypto dans la bonne position historique, sans être confondu avec web3, il apprend également de l’expérience historique pour la construction ultérieure de concepts narratifs Web3.
Je suppose qu’il est difficile pour les praticiens dans le domaine de l’IA de le croire.Lorsque la crypto a commencé à se déconstruire, la croyance décentralisée présentée par Web3 est en fait devenue un dilemme symbolique symbolique métaphysique causé par la dégénérescence linguistique.
Qu’il s’agisse d’adhérer à des croyances décentralisées ou de désenter les croyances décentralisées, ils continueront à faire face à un énorme dilemme idéologique.Ces problèmes idéologiques sont des facteurs importants que nous devons considérer lors de la discussion de la situation actuelle de l’IA et du Web3.
Par conséquent, sur la base de ce qui précède, à travers une analyse temporelle historique, nous soulignons la «décentralisation» dans la culture cryptographique et commençons l’autodéconstruction, etGrâce à l’utilisation de la philosophie de l’analyse du langage, nous éliminons la barrière conceptuelle idéologique entre la «décentralisation» et la «centralisation».
L’achèvement de cette analyse théorique a permis à AI + Web3 de pénétrer dans le domaine unifié historique de l’histoire du concept.
AI + Web3 a pu entrer dans l’espace de l’expérience dans l’histoire commune et une vision cohérente des attentes futures.
(Hélas ~ pas facile)
P.S comme je suis émergé des mythes philosophiques de décentralisé et d’autonomie au cours des deux dernières années, je crois que je vais bientôt franchir le dilemme théorique de DAO, et l’unité de la philosophie narrative de l’AI + Web3, je m’efforce de le terminer en ces deux années.
OK, a résolu le problème idéologique, commençons à faire face au vrai problème!
2 Aperçu de la situation actuelle et des tendances de l’industrie
D’après ma portée de maîtrise des informations limité à ce stade, j’ai sélectionné 10 cas qui m’intéressent personnellement. Cette représentativité n’est pas une représentativité de tous les projets AI + Web3 sur le marché, et se réfère par la présente à la déclaration.
Je pense qu’un bon projet représentatif est qu’il a une bonne corrélation.
Remarque: Les 10 projets représentatifs suivants sont uniquement destinés à l’apprentissage et ne constituent pas des conseils d’investissement de tâches.
01 Infrastructure
L’infrastructure détermine le futur écosystème d’application commerciale de AI + Web3. La route technique combinée à l’apprentissage automatique peut permettre de mettre la preuve d’inférence sur l’IA.
En fait, l’IA en chaîne est une proposition relativement de pointe, qui dépend également de la compréhension de l’IA sur chaîne par différentes équipes de développement.L’écosystème AI actuel est un grand modèle, et l’écosystème Web3 est une chaîne publique.
Bittenseur
Bittensor est un protocole pour les sous-réseaux décentralisés.L’existence de sous-réseaux est de générer une intelligence décentralisée.Chaque sous-réseau est un marché concurrentiel basé sur des incitations conçu pour générer la meilleure intelligence décentralisée.
Le sous-réseau s’exécute sur la blockchain et forme le cœur de l’écosystème BittenSor.Les récompenses pour les participants au sous-réseau sont fournies sous la forme de jetons Tao.
Citation de: https://bittensor.com/
Grâce à un aperçu du livre blanc de Bittensor, nous pouvons également regarder le marché des trading intelligents que Bittensor essaie de construire, un marché peer-to-peer.
Comme d’autres produits, le marché peut nous aider à produire efficacement l’intelligence des machines.Nous proposons un marché où l’intelligence est au prix d’autres systèmes intelligents sur Internet.
Les nœuds se classent mutuellement en formant des réseaux de neurones pour apprendre la valeur de leurs voisins.Les scores s’accumulent sur le grand livre numérique, et les nœuds très classés reçoivent des récompenses monétaires en gagnant des poids supplémentaires dans le réseau.
Cependant, cette forme de classement point à point n’est pas résistante à la collusion et peut saper la précision du mécanisme.La solution est un mécanisme d’incitation qui récompense le poids des choix honnêtes dans la plus grande mesure, ce qui rend le système résistant à la collusion jusqu’à 50% du poids du réseau.
Le résultat est un marché intelligent collectivement exploité qui génère continuellement de nouveaux modèles de formation et paie pour les participants qui contribuent à la valeur de la théorie de l’information.
Citation de: Bittensor: un marché de l’intelligence peer-to-peer
Cortex
Le premier ordinateur mondial distribué qui peut exécuter l’intelligence artificielle et les applications décentralisées (DAPP) axées sur l’intelligence artificielle sur la blockchain.
Cortex est une blockchain open source, peer-to-peer et décentralisée qui prend en charge le téléchargement des modèles d’intelligence artificielle (IA) et les exécuter sur des réseaux distribués.
Cortex a démocratisé l’IA en fournissant une plate-forme d’IA open source qui permet à des modèles d’IA d’être facilement intégrés dans des contrats intelligents, créant ainsi des applications décentralisées (DAPP) qui améliorent l’intelligence artificielle.
Citation de: https://www.cortexlabs.ai/
Épice ai
SPICE AI est une plate-forme d’infrastructure pour les données composibles et plug-and-play, préchargées avec les données web3.Accélérez le développement de logiciels intelligents de nouvelle génération.
La solution de classe d’entreprise de SPICE AI, Spice.ai, fournit des données pré-remplies et orientées vers le monde et des infrastructures d’IA dans une fraction du temps et du coût de la construction interne.
Spice.ai fournit des éléments constitutifs de création de données et d’applications axées sur l’IA, y compris des données de séries chronologiques en temps réel et historiques, ETL personnalisé, une formation à l’apprentissage automatique et une inférence via un service backend IA unique et interconnecté.
Citation de: https://spice.ai/
Atelier
Le projet Bittensor rend hommage au bitcoin et propose un marché commercial intelligent entre pairs, qui vaut la peine de prêter attention en termes de récits techniques, carL’intelligence (calcul de la puissance de calcul X) recherchera toujours la stratégie optimale du marché commercial.Mais Bittensor ressemble plus à une nouvelle chose en laboratoire à ce stade, mais avec des détails plus techniques interprétés, la possibilité de sa croissance exponentielle peut être découverte.
Bittensor et Cortex sont très limités par la concurrence écologique dans les ressources informatiques dans le domaine de l’IA, et la rentabilité et le retour sur investissement sont des facteurs décisifs.Dans la concurrence commerciale de l’IA sur-chian de l’AI + Web3, elle teste non seulement sa compétitivité technologique, mais teste également sa capacité de construction à double système de calcul des ressources de puissance x de monnaie financière.
« GradientCoin: un grand nombre de modèles de langue décentralisés de peer-to-peer »Cet article propose un LLM décentralisé purement théorique qui fonctionne similaire au système de trésorerie Bitcoin.Un cadre théorique pour intégrer la LLM décentralisée dans les systèmes commerciaux, Ce cadre théorique espère que les utilisateurs peuvent exécuter LLM localement sans se soucier de la fuite de données, en évitant les grandes entreprises utilisant une formation de données biaisée LLM, en éliminant la redondance de la formation du modèle et en optimisant l’allocation globale des ressources de la société humaine.
Cet article propose un gradient Coin, une crypto-monnaie de gradient comme mécanisme d’incitation et définit les concepts de bloc de gradient et de chaîne de blocs de gradient.
Le fait est une solution de transformation basée sur des blocs afin que LLM puisse mieux réaliser la formation sur les blocs distribués.Je pense que c’est une très bonne direction d’exploration théorique.
Ce qui teste finalement les ressources de données et les ressources informatiques, c’est la capacité de négociation financière des ressources informatiques mondiales.À l’heure actuelle, la plupart des grandes entreprises n’ont pas encore fait de plans dans ce domaine.
La plupart des praticiens du domaine de l’IA pur n’ont pas la capacité d’être conscient du financement technologique.Nous pouvons égaler le gros dans ce sensL’écologie financière future du modèle est effectuée à l’avance.Étant donné que les ressources informatiques sont désavantagées, le marché de l’application écologique à grand modèle ne peut pas être combattu et la valeur de capital des grands modèles diminuera également considérablement.
Spice AI me fait sentir une combinaison de Langchain et de l’étreinte de l’écosystème AI + WEB3.Si SPICE AI peut fournir aux développeurs AI + Web3 des modules qui appellent les données multi-chaînes pour le développement, il acquiert également un grand nombre de développeurs dans ce domaine émergent;
En fait, Spice AI devrait être plus radical en termes de technologie, sinon elle sera confrontée à la menace de la recherche académique et de la transformation en génie technique, tout comme« Apprentissage fédéré à base de blockchain: inciter le partage de données et pénaliser les comportements malhonnêtes »Le cadre complet proposé dans cet article combine la blockchain, les contrats intelligents et le système de fichiers interstellaires, qui peut non seulement partager des données incitatives en fonction de l’apprentissage fédéré, mais également d’utiliser la technologie blockchain pour former des modèles simultanément en fonction de la plate-forme.
Sur la route de l’AI + Web3, les avantages de la recherche académique sont énormes.AI + Web3 teste une boucle fermée complète de l’industrie, du monde universitaire et de la recherche aux opérations commerciales.Vous devez pratiquer chaque étape de votre kung-fu.Si vous manquez d’un lien, vous risquerez de risquer des risques plus compétitifs.
parole de perspicacité
L’AI sur la chaîne est un concept qui peut saisir le droit de définir et de discourir le pouvoir en ce moment. « Cela est orienté vers l’avenir;De nombreux facteurs tels que les concepts, les récits et les caractéristiques techniques feront émerger plus de possibilités.
L’IA sur la chaîne ne concerne pas seulement le chaînage de modèles, pas seulement le raisonnement de raisonnement, l’IA est une fusion de nombreux concepts techniques, et la blockchain a également de nombreux concepts techniques, qui peuvent explorer la signification de l’intersection du concept de « différentes simultanés simultanées ».Par exemple, le mécanisme consensuel de Blcokchain, Cot (chaîne de réflexion) et les technologies de chiffon selon lesquelles LLM améliore les capacités de raisonnement sont essentiellement la logique de l’alignement des structures de données.
02 Service de données
Que ce soit pour l’IA ou le Web3, les données de haute qualité sont un facteur nécessaire dans la réussite de l’entreprise. données.
Le champ d’IA adopte davantage d’approvisionnement auprès des fournisseurs de données au niveau des données, tandis que Web3 reflète ses avantages sur le marché du commerce financier au niveau des transactions de données et peut être ciblé sur un groupe plus large, mais l’inconvénient est qu’il adopte ce modèle de modèle de Qualité des données.
Date mesurable
MDT est une économie de création de valeur de données décentralisée pour l’intelligence artificielle.Fondée en 2017, l’écosystème MDT a construit plusieurs produits à succès.
L’application RewardMe axée sur le consommateur récompense les utilisateurs pour contribuer des points de données d’achat.L’IA mesurable, un autre fournisseur de données pour les entreprises, convertit les données de transaction anonymes en informations précieuses des consommateurs pour les marques et les investisseurs.Pour promouvoir les cas d’utilisation émergents de données dans la finance décentralisée, MDT a lancé Oracle mesurable financement mesurable (MEFI) pour combler l’écart entre les données financières du marché des capitaux et le monde décentralisé.
Citation de: https://mdt.io/
Atelier
L’IA et le Web3 recherchent tous deux de meilleurs modèles commerciaux, donc explorer la combinaison croisée des deux de la logique commerciale est une direction très réalisable.Date on -Chain fournit juste une solution fondamentaliste plus sexy, mais les transactions asynchrones sur et hors chaîne sont évidemment un modèle commercial plus simple et plus clair.
Au niveau du service de données, au stade actuel, je devrais être basé sur la logique de correspondance de la demande du modèle commercial des services technologiques, c’est-à-dire comment les clients achètent des données et comment les fournisseurs de services fournissent des données.
La technologie est un moyen supplémentaire pour son modèle commercial, car AI et Web3 indiquent tous deux les mêmes ressources de données de haute qualité.Par conséquent, je pense que la logique métier de ce service de données est la logique métier dont les projets AI + Web3 méritent d’être plus proches.
exister« Décentralisé, évolutive et préservant la génération de données synthétiques »Dans ce document,Une production de données synthétiques qui prend en charge la protection décentralisée, évolutive et de confidentialité est proposée., Le système est basé sur trois blocs de construction clés:
Solide (données de liaison sociale), MPC (informatique multipartite sécurisé) et environnements d’exécution de confiance (TEE).Les spécifications solides permettent aux gens de stocker les données en toute sécurité et de contrôler l’accès à leurs données; .
La combinaison efficace de ces trois technologies résout de multiples défis dans la génération de données synthétiques, notamment l’autonomie des contributeurs, la décentralisation, la vie privée et l’évolutivité.
Je pense,«Autonomie des contributeurs, décentralisation, confidentialité et évolutivité»Il deviendra une direction commerciale qui mérite d’être explorée dans le domaine des services de données.
03 Service d’alimentation informatique
Les ressources de puissance informatique sont la ressource la plus rare dans le champ d’IA actuel, et la puissance de calcul est devenue la monnaie dure pour l’entrepreneuriat actuel de l’IA.AI actuelLa logique des exigences de ressources de puissance de calcul n’est pas cohérente avec la logique des exigences de ressources de puissance de calcul de Crypto / web3.
Actuellement, les ressources de puissance de calcul de l’IA sont principalement composées de deux parties des exigences, dont une partie est utilisée pour former des modèles importants et une partie est utilisée pour fournir du contenu généré; , qui se trouve dans la zone de maintenance.
Pour la concurrence actuelle des gros modèles, les ressources informatiques hautement concentrées sont la solution optimale aux avantages économiques de la puissance de calcul, tandis que les ressources informatiques de Crypto et WEB3 recherchent une allocation équilibrée des réseaux distribués et se concentrer sur les incitations à la puissance de calcul pour calculer le calcul de la croissance et du fonctionnement de le réseau.
Clore.ai
Un supercalculateur distribué qui répond à vos besoins, accédant aux nœuds de calcul GPU à partir de membres de la communauté du monde entier.Formation efficace et évolutive du modèle d’IA via GPU, compatible avec divers cadres d’apprentissage en profondeur et hiérarchisez la sécurité des données.
Citation de: https://clore.ai/
Je pense que Marketplace, qui représente les nœuds de puissance informatique, apportera une nouvelle aube au paysage actuel de la puissance de l’informatique AI, et avec la montée en puissance du récit de capital AI + Web3, il favorisera WEB3 pour créer un réseau de nœuds pour les ressources de puissance de calcul globale. Market, ce marché stimulera également le tout nouvel écosystème économique de la cryptographie.
Comme mentionné ci-dessus, le marché basé sur les nœuds d’alimentation informatique sera un élément clé et important de l’ensemble de l’écosystème de l’IA, qui modifiera l’écosystème commercial actuel des grands modèles.
Parce que les projets / développeurs AI + Web3 donnent essentiellement la priorité au commerce sur le marché de la puissance de calcul représenté par Clore.ai.Le marché de la puissance de calcul peut fournir des services de ressources informatiques moins chers par des moyens financiers, qu’il s’agisse de location / jalonnement, etc., la logique financière de Defi sera inévitablement introduite.
Dès le jour de sa naissance, une entreprise d’IA doit être une entreprise mondiale.Alors que mes pensées s’amélioraient, je ne pouvais pas m’empêcher de soupirer.Avec autant de construction effectuée par l’écosystème de l’IA, les fruits financiers à faible maintien sont laissés à Web3 pour la sélection.
* L’image est une page de commande de trading d’alimentation informatique basée sur SAT comme unité de tarification (comment les praticiens d’IA ordinaires peuvent-ils réussir)
Golem
Golem Network est un protocole accessible, fiable, ouvert et résistant à censur qui démocratise l’accès aux ressources numériques via une plate-forme open source flexible et le permet en connectant les utilisateurs.Avec Golem Network, les utilisateurs peuvent facilement se connecter et payer pour le partage de ressources inutilisées.L’accès démocratisé de Golem combiné à des échanges uniques à peer-to-peer crée un écosystème imparable pour une variété de cas d’utilisation, permettant aux développeurs de logiciels de faire preuve de créativité avec plus que jamais.
Golem Network promeut l’innovation en donnant aux constructeurs la liberté de création qu’ils méritent.Fournir une puissance de calcul inutilisée à ceux qui en ont le plus besoin et être payés avec GLM.La couche de règlement de Golem Network est construite sur la couche 2 d’Ethereum, permettant des transactions moins chères.
Citation de: https://www.golem.network
Atelier
Sur le marché des ressources de puissance de calcul, je crois que ceux hautement concentrés et distribués existeront en même temps, et il y aura leurs propres solutions appropriées selon la situation spécifique.
Par exemple, OpenAI doit avoir besoin de ressources informatiques concentrées lors de la formation de grands modèles, mais OpenAI explore également la direction technique de l’utilisation de ressources informatiques distribuées.
Le grand modèle final représenté par Gemini Nano de Google prend en charge l’exécution sur des appareils Android mobiles tels que les téléphones mobiles, qui est également la tendance de développement de plus en plus de fabricants de modèles.Avec la demande croissante de Genai pour générer du contenu (images / vidéos) sur les téléphones mobiles,La construction de réseaux de ressources informatiques distribués deviendra également un marché très important.
Dans un marché de trading de ressources informatiques distribué, Web3 a naturellement des avantages naturels.
En tant que monnaie dure pour le développement AI + WEB3, les ressources de puissance de calcul sont inégalement distribuées. sont affectés par de nombreux facteurs tels que les algorithmes, le matériel, les politiques et la taille du marché.
Église GPU avec 4K H100S à Barcelone une église de calcul de l’informatique à Barcelone avec 4000 H100S
Comment trouver une meilleure stratégie de trading des ressources sur le marché des ressources informatiques inégalement distribué,Je pense que c’est une opportunité de marché clé ensuite.
Par exemple« Un schéma d’allocation de ressources avec les meilleurs revenus du réseau d’alimentation informatique »Dans cet article, afin d’optimiser l’allocation des ressources des réseaux d’alimentation informatique, on pense qu’un mécanisme de transaction est nécessaire pour encourager les utilisateurs à vendre leurs ressources gratuites.L’objectif du mécanisme d’enchères Myersen est de maximiser avec précision les intérêts du vendeur, un schéma d’allocation de ressources basé sur les enchères Myerson est proposé.
En fait, je pense que à mesure que la complexité des transactions des ressources du réseau de puissance de calcul augmente, je pense que cette action de transaction sera bientôt prise en charge par l’agent.Négocier des allocations socialement optimales de ressourcesDans cet article, il est proposé de passerPlusieurs agents effectuent des transactions multilatérales sur le marché des ressources,Par l’application de politiques socio-économiques, telles que le principe de l’équité, la solution optimale de Pareto, etc.La solution optimale pour l’allocation des ressources est obtenue par l’agent en tant qu’agent de transaction.
En fait, lorsqu’un agent commence à intervenir sur le marché commercial des ressources de calcul de la puissance, la concurrence finale réside dans les stratégies de jeu algorithmiques, par exemple,« Algorithmes gourmands pour maximiser la protection sociale de Nash »Dans ce document,Il est proposé d’utiliser l’algorithme de cupidité pour maximiser le bien-être social de Nash, c’est-à-dire le plus grand diviseur commun pour l’agent « gourmand » pour réaliser le bien-être social.
Par conséquent, nous avons acquis un aperçu du marché concurrentiel de la calcul des ressources de puissance des technologies de pointe.L’algorithme de transaction et la stratégie de jeu de l’agent deviendront le cœur clé de l’activité électrique de calcul., ceux qui ont la prévoyance devraient se préparer à cette richesse qui a sauvé à l’avance.
04 AI-Agents
Les agents Big Model + seront la stratégie de base de tous les fabricants de grands modèles dans le prochain avenir et constitueront également la partie la plus importante de l’écosystème AI + WEB3.
Autrement dit, un agent est une unité intelligente avec une perception indépendante, une prise de décision indépendante et une exécution indépendante pour la cognition principale des agents, vous pouvez vous référer à LilianwengAgents autonomes propulsés par LLM, son diagramme de structure dans l’aperçu des systèmes d’agents est largement cité.Pour plus d’informations sur ce que sont les agents:10 AI-AGENTS représentatifs, comment Internet changera-t-il / remodeler WEB3.
Aperçu d’un système d’agent autonome alimenté par LLM.
Avec la publication de GPT5 / GPT6, des agents à faible degré d’autonomie peuvent apparaître en 2024/2025, à ce momentLes intelligents seront largement acceptés par nous en tant qu’utilisateur de Web3 et ne sont plus un programme intelligent.
L’expérience intelligente intervient dans le réseau économique de toute la société humaine de 7 * 24 heures et sera égalementLa logique de redistribution de l’économie des droits de propriété des personnes de Web3 a provoqué un changement dans la logique narrative de l’ensemble de l’industrie.
À l’avenir, les agents ayant des capacités d’auto-évolution et un certain degré de conscience autonome, ainsi que des multi-agents multimodaux, des agents intelligents incarnés, etc. peuvent exploser davantage en 2024.L’émergence de cette direction est trop choquante.
Lorsque le champ d’intersection entre les agents et Web3, comment créer un réseau de tâches et de transaction améliorés est une proposition clé.
Fetch.ai
Fetch.ai est une plate-forme pour promouvoir une économie numérique décentralisée tirée par l’intelligence artificielle.
Fetch.ai permet à quiconque de créer un AI-Agents et lance un service d’agentverse.Agentverse fournit une plate-forme puissante pour la création, le test et le déploiement d’agents qui répondent à tous vos besoins.Il fournit une interface conviviale, une suite d’outils et de bibliothèques qui facilitent la création et la formation d’agents d’IA et les intégrer dans les systèmes existants.
Les utilisateurs opérant sur Agentverse peuvent déployer leurs agents d’IA sur le réseau Fetch.ai, qui peut être découvert et utilisé pour fournir une grande variété de services et de cas d’utilisation.
https://fetch.ai/
Delysium
Delysium propose un réseau d’agent AI-AI et de l’écosystème de support axé sur l’assurance de la sécurité, de l’évolutivité et des communications à grande vitesse.
La structure de l’écosystème est simplifiée à deux niveaux principaux: la couche de communication et la couche de blockchain.Un écosystème plus large, y compris la communauté, le développement et l’interaction des agents.
L’écosystème de delysium est un environnement dynamique qui favorise diverses agents et la découverte et l’interaction des utilisateurs.Il est conçu pour soutenir la croissance continue des réseaux d’agents et des communautés, favorisant un espace inclusif pour l’innovation et le développement.
En se concentrant sur ces niveaux de base et ces écosystèmes, Delysium répond au besoin urgent de gérer efficacement les réseaux d’agents et de tâches en croissance.
L’intégration de la technologie de la blockchain dans ce cadre offre les avantages supplémentaires de la sécurité, de la transparence et de la gouvernance consensuelles améliorées, ce qui est essentiel pour maintenir la cohérence avec les valeurs et les objectifs humains.
Citation de: https://www.delysium.com/
Atelier
Lorsque les développeurs de l’entrepreneuriat des applications Web3 cherchent à se combiner avec l’IA, ils devraient rechercher directement des opportunités à l’intersection des agents.La crypto-monnaie est la monnaie naturelle de l’agent, et DAO est l’organisation naturelle de l’agent.Ce nouveau récit de la demande devrait se concentrer.
Il y a vraiment trop de contenu pour parler des agents + web3, je me concentrerai sur cette foisMarché des agents, c’est la piste la plus centrale pour les futurs agents et web3.
Le réseau d’agents que Delysium essaie de construire est centré sur la collaboration entre les agents et l’interaction des utilisateurs, tandis que l’agentverse que Fetch.ai essaie de construire est basé sur un réseau d’exécution de tâches proxy négociable.
En fait, lorsqu’un agent ayant un certain degré d’autonomie pénètre dans le monde de Web3,L’agent lui-même deviendra le plus grand groupe d’utilisateurs du monde Web3 avec le plus grand nombre d’actifs.
Commencez avec des agents ayant une autonomie de bas niveau et commencez par des agents ayant certaines capacités d’auto-évolution.Les besoins d’auto-croissance des agents déterminent la nécessité du marché des agents en tant que sol de ressources.Il s’agit d’un réseau commercial perturbateur et d’un nouveau système économique qui est vraiment orienté vers l’ère AGI.
Le marché des agents est différent de la définition du marché de l’IA dans le passé de crypto.Les agents Marketplace sont de créer un réseau de transactions autonomes avec des agents comme objets utilisateur.Ce réseau de trading couvre toutes les ressources négociables que les agents peuvent atteindre.
L’algorithme « cupidité » pousse les agents à rechercher toutes les ressources puissantes pour leur propre développement.Plus de jetons de puissance informatique, plus de ressources de puissance de calcul et plus de jetons crypto.Les agents renforceront automatiquement la stratégie optimale pour l’ensemble du marché commercial.
La position des agents Marketplace dans l’écosystème commercial d’Ai + Web3 est bien au-delà de l’échange de l’écosystème commercial de Crypto.
Les agents Marketplace sont également la direction que je vois quand je vais finir.(Avertissez-le, hehe ~
05 Économie des créateurs
En 2022, après que la technologie AIGC a commencé à entrer dans les yeux du public, les récits qui permettent aux créateurs de pouvoir basés sur les technologies liées à l’AIGC ont commencé à émerger, en particulier dans la piste NFT.En utilisant des outils AIGC pour aider les artistes Web3 à mieux créer des œuvres de haute qualité, cette logique de demande est claire et peut résister aux preuves empiriques du marché.
Cependant, lorsque tout le monde peut utiliser la technologie AIGC pour créer des œuvres numériques de haute qualité,Le test ultime est la valeur commerciale de la marque de marque du créateur.De l’autre côté du côté de la demande, il y a une demande commerciale pour une invite de haute qualité, et il existe un marché de trading de mots rapides similaire sur la piste AIGC.
Deuxièmement, les robots de dialogue représentés par Chatbot sont également la piste principale de la future économie des créateurs, grâce à la définition de mots rapides pour la personnalité virtuelle et la configuration des ressources de données connexes.Par exemple, l’économie des créateurs représentée par le magasin GPTS.
Mais en 2024, avec la mise à niveau des grands modèles et des systèmes d’agent, l’économie du créateur se concentrera sur la création collaborative d’agents, qui peut considérablement raccourcir le chemin du contenu créatif vers la monétisation commerciale.
NFPROMPT
NFPRomppt est la première plate-forme d’artiste rapide de WEB3, où les collectionneurs et les passionnés peuvent acheter / vendre des NFT ensemble et des conseils utilisés pour générer des images.
Les utilisateurs réguliers peuvent désormais exprimer pleinement leur imagination via des outils pratiques tout en offrant une propriété vérifiable de leur art d’IA organisé.
En tant qu’innovateurs, notre objectif est de fournir à chaque utilisateur la capacité de réaliser et d’exprimer son imagination.Tout en ajustant les incitations à des jetons économiques, nous avons construit une plate-forme pour construire un marché ouvert pour leurs créations.
https://nfprompt.io/
Caractère
Les partenaires de l’IA deviennent avec succès une partie indispensable de nos relations.Cette technologie transformatrice sert les intérêts collectifs de l’humanité.Le personnagex croit que la clé pour y parvenir est par la décentralisation de l’intelligence artificielle.
Le personnagex construit un réseau social synthétique pour la coexistence de la machine humaine, qui comprend la créativité, la vie privée, la propriété et surtout l’amour.
Injectant la vitalité dans l’expérience sociale de l’intelligence artificielle à travers les technologies multisensorielles (vision, voix, 3D, AR, etc.), il utilise également la technologie de la blockchain pour assurer l’équité et la durabilité de ses politiques et de ses économies.
https://characterx.ai/
Atelier
Avec le développement rapide de modèles multimodaux, de modèles final, ainsi que de corps intelligents, d’intelligence incarnée et d’autres technologies en 2024, une nouvelle génération de modèles multimodaux représentés par GPT-5 est sur le point d’apparaître, et Vision Pro est représentée par Vision Pro.
En tant que créateur de contenu sensible aux tendances technologiques, je ressens également l’extraordinaire en 2024.L’indice d’anxiété technologique et la croissance économique des créateurs deviendront une formule de corrélation positive fascinante.
Alors que l’agent entre officiellement dans l’écosystème économique du créateur de Web3, il apportera également une nouvelle vitalité à l’économie de créateur Web3 critiquée.Dans le passé l’économie des créateurs, la créativité a toujours été la principale compétitivité des créateurs et avec la créativité que possèdent également,Les créateurs doivent affirmer que la nouvelle productivité créative sera le produit d’une création collaborative avec des agents.
Tout aussiAgents créatifs: autonomiser les agents avec l’imagination pour les tâches créatives, a proposé un agent avec des capacités créatives ouvertes, et« Jarvis-1: des agents multi-tâches en monde ouvert avec des modèles de langage multimodal auprès de la mémoire », a proposé un agent multimodal multimodal avec auto-évolution dans un monde ouvert, et dans« TaskMatrix.ai: tâches terminées en connectant les modèles de fondation avec des millions d’API », un nouveau type d’écosystème de l’intelligence artificielle est proposé qui connecte des modèles de base à des millions d’API pour obtenir une variété de tâches numériques et physiques.
Lorsque vous lisez ces trois articles ensemble,Un agent ayant une évolution de soi et une capacité créative ouverte formera une synergie créative avec les humains.Sur la base d’instructions sur les besoins humains, ou sur la base de la compréhension autonome des agents, des millions d’API dans le réseau peuvent être appelés outils / compétences pour jouer créatif.
Les agents + l’économie des créateurs de Web3 inaugureront bientôtMise à jour épique.
3 Prédire les opportunités futures possibles
ZKML deviendra une piste pour que le capital continue de placer des paris lourds
ZKML (Zero Knowledge Machine Learning) est une technologie qui utilise une preuve de connaissances sur l’apprentissage automatique.ZKML peut résoudre les problèmes de protection de la vie privée des modèles / entrées d’IA et les processus d’inférence vérifiables.
Worlcoin publié sur son site officielUne introduction à l’apprentissage automatique des connaissances zéro (ZKML)Dans cet article, il explore également la possibilité d’une combinaison de collection entre ZKML et World ID.
En ce qui concerne la direction de ZMKL, bien sûr, A16Z est indispensable pour commencer le récit et la prédication.« Contrôles et contrepoids: apprentissage automatique et preuves de connaissances zéro »Il est écrit par son chercheur sur la valeur et les défis futurs de ZKML.
Vous pouvez lire plus loin« L’état de l’apprentissage automatique des connaissances zéro (ZKML) »Ce billet de blog a des descriptions plus détaillées de l’état actuel de ZKML.
Nous discuterons plus loin,La question de savoir si LLM, RL, ML, etc. peuvent être développées en direction de la chaîne est une voie technique sous-jacente très importante.
Pour les grandes sociétés modèles, les technologies prospectives représentées par ZKML devraient être aménagées à l’avance, ce qui est une opportunité pour les grandes sociétés de modèles de participer au nouveau système financier à l’ère intelligente.
Le grand modèle final + Depin devient un récit populaire pour AI + Web3
On peut voir à partir du CES2024 que les consommateurs électroniques intégrent les capacités de LLM dans les appareils électroniques. La fonction est naturellement couplée au réseau distribué de Web3 au niveau narratif technique.
Le grand modèle final a une compatibilité naturelle avec Depin pour les récits commerciaux.Par conséquent, le Big Model + Depin final peut devenir l’un des récits populaires en 2024/2025, mais selon l’inertie du cercle de chiffrement, ce récit commercial est toujours en direction de la faucille volant dans tout le ciel, et Les lecteurs doivent être prudents.
Pour les amis qui veulent faire les choses sérieusement,L’objectif du récit d’entreprise devrait être sur le grand modèle final, pour éviter de nombreux litiges inutiles.
Intention d’agentIntention des agents, l’avenir des services de transaction web3
À l’heure actuelle, le champ Web3 est généralement facile à positionner l’agent en tant que service d’application spécifique et est lié à DAPP.Les agences sont différentes d’une application.
Ce n’est qu’en formant l’intégration de services de plusieurs DAPP basés sur les AI-Agents que ce sera la tendance raisonnable des AI-Agents + DAPP en termes d’avantages économiques.En tant que service système, les agents peuvent réaliser le fonctionnement automatique d’un grand nombre d’applications Web3.
INTRESTES / INTRESTESComme un nouveau récit commence à émerger dans web3,« L’état d’intention actuel et futur de WEB3: des intentions puissantes »Dans cet article, nous avons l’intention qu’il apportera une énorme amélioration de l’expérience utilisateur à Web3 et peut aider Web3 à attirer des millions de nouveaux utilisateurs.
L’intention de modifier le marché commercial de web3,L’intention continue est de permettre aux utilisateurs d’obtenir de meilleures actions de négociation en fonction de la description du langage.Sans avoir besoin d’effectuer beaucoup d’actions d’exécution de transactions compliquées et encombrantes à la dernière moitié,
C’est en fait ce que font la plupart des cadres intelligents!
donc,Le cadre des agents d’intention apparaîtra en 2024, C’est le bon moment pour l’agent d’intervenir dans le nouveau récit Web3 et de saisir le droit de définir.
Il semble que cela ne nécessite qu’un match pour des amis qui travaillent dans le cadre intelligent et ceux qui travaillent dans le cadre Defi.
Des variantes basées sur l’architecture du transformateur émergent
Si vous creusez profondément dans la combinaison de la technologie sous-jacente de l’IA On-Chian, il n’est pas exclu que, à partir d’une voie technique différente de la ZKML, certains experts techniques ont commencé à développer des solutions de transformation basées sur l’architecture du transformateur.
Ma prédiction semble audacieuse, mais« Abandonnez la fantaisie et adoptez le transformateur dans son intégralité: comparaison de trois extracteurs de caractéristiques de traitement du langage naturel (CNN / RNN / TF) »Dans cet article, l’auteur a fait une prédiction et un jugement sur l’architecture TF en 2019, et ma prédiction n’est rien.
La plupart des modèles actuels sont essentiellement transformés et optimisés par l’architecture TF.« Une enquête sur les transformateurs »
Une solution de transformation variante pour le transformateur dans l’architecture de réseau distribuée,Ce sera une direction qui mérite d’être attendue avec impatience.Cependant, par rapport aux talents de recherche sur l’IA, il y a très peu de talents de recherche scientifique dans le domaine Web3.
Les agents façonnent l’économie Créateur AI + Web3
La communauté web3 a un gène de co-création naturel,« Création multijoueur web3: déverrouiller les médias participatifs »Dans cet article, un cadre pour la création de collaboration communautaire qui mérite d’être référée.
Avec l’amélioration de la qualité et de la contrôlabilité du contenu de production par des modèles multimodaux en 2024, AI + Web3 créera une économie dans les supports de streaming tels que l’audio et la vidéo, ainsi que les créateurs de services intelligents représentés par GPTS Store.
Je pense qu’il y aura de nombreux projets de grande valeur dans la coupe transversale d’Ai + Web3, à laquelle est une piste qui mérite d’être prêtée attention.
Le récit de la combinaison de l’économie des créateurs et des super individus d’Ai + Web3 sera dans les deux domaines de l’IA et du Web3 en 2024.
Les agents Marketplace font sa marque
Dans le récit du marché de l’IA dans le passé, il y avait un manque de considération pour les agents en tant qu’intelligence autonome importante, donc en 2024, l’IA Marketplace devrait être remplacée par le marché des agents (agents en tant que service).Les agents peuvent remplacer les humains pour identifier les intentions de transactions et les capacités d’intention autonome de l’agent plus puissantes tirées par de grands modèles,Ce sera extrêmement subversif.
Les agents Marketplace seront différents de la logique commerciale de divers magasins d’agents qui émergent dans le domaine de l’IA suivant.Le récit et la valeur des agents du marché des agents sont beaucoup plus importants que ceux des agents.Cela entraînera également un coup de réduction de la dimensionnalité au magasin des agents.
Le magasin des agents poursuit la logique commerciale de l’App Store, mais lorsque les agents sont un utilisateur majeur dans le monde Web3, les avantages commerciaux du magasin des agents seront considérablement affaiblis.
2024 sera la première année pour les agents Marketplace pour commencer à montrer ses talents et deviendra sûrement le prochain endroit pour lutter pour les stratèges militaires.
AI + Web3 accélère la récupération du récit de méta-universitaire
Avec la sortie d’Apple Vision Pro en 2024 et la montée en puissance de l’informatique spatiale, il est difficile de dire que le métaverse émerge en 2024, mais Vision Pro fera la promotion de la mise à niveau et du développement de la chaîne de l’industrie XR, et Space Computing fera la promotion du métaverse champ dans l’intégration des logiciels et du matériel.
Il existe également de plus en plus de progrès technologiques dans le modèle de génération multimodale de Genai et des solutions pour les agents multimodaux afin de mener des interactions de simulation intelligentes incarnées dans le métaverse. Potentiel des agents et de l’informatique spatiale.
Par conséquent, AI et Web3 obtiendront un scénario commercial tout nouveau et énorme en raison de l’informatique spatiale, L’espace informatique deviendra une intersection de l’AI + Web3.
Parmi mes niveaux de recherche de recherche est le niveau SSS (niveau le plus élevé)
Toutes les chaînes publiques adoptent l’IA et la solution d’extension Coseer3 + Copilot apparaît
Tous les écosystèmes de la chaîne publique adopteront l’IA, et même l’écosystème du Bitcoin devra accepter et se joindre à l’impact des Agents GPT-5 et AI sur le monde numérique entier.Parmi eux, la couche2 et la couche3 seront les endroits où l’écosystème d’application de la blockchain est combiné à une densité élevée de l’IA.
Je pense personnellement que ce sur quoi nous devons nous concentrer en 2024 est la combinaison de l’écosystème de couche 3 et de l’IA, et de nouveaux récits peuvent apparaître.Grâce au grand modèle qui a favorisé la production normale de programmes personnalisés par le modèle R&D de Copilot, la tendance du contenu personnalisé dans le champ d’IA a également atteint un consensus.DoncLe modèle Coseer3 + Copilot, réalisant l’expansion personnalisée de L3, est un nouveau récit qui mérite d’être attendu.
La fusion narrative de bac à sable multi-agents et du monde autonome
Bien que l’objectif d’un jeu entièrement en chaîne soit d’atteindre la construction de mondes autonomes, il est également considéré comme un chemin important pour Web3 pour construire le monde métacosmique.
Cependant, par rapport à l’écart dans l’expérience de jeu au niveau des consommateurs causée par de nombreux goulots d’étranglement techniques auxquels les jeux à pleine chaîne sont actuellement confrontés, le concept narratif du monde autonome est en fait une direction sur laquelle peut être axée, car le concept de mondes autonomes et les intelligents intelligents Les récits corporels tels que Internet, Dao et Metaverse sont intrinsèquement compatibles.
Avec le projet de bac à sable multi-agents représenté par Stanford Town, Agents génératifs: Simulacra interactive du comportement humain et la formation perceptuelle des agents intelligents incarnés multimodaux dans la méta-universitaire, offrant une IA naturelle pour le monde autonome. Un grand nombre de projets inspirés de cela.
Par exemple, les «agents générés» ont inspiré le projet «Annonce de saga» etLa compétitivité fondamentale de ce type de projet est la capacité opérationnelle de la propriété intellectuelle narrative, qui est exactement la force de nombreuses équipes NFT.
L’annonce de Saga est un jeu de simulation de sandbox multi-agents sur le thème de l’Ouest
Le nouveau récit super individuel AI + Web3: AI-Agents et PFP
Je crois que le récit des super individus et des sociétés d’une personne qui émergent dans le domaine de l’IA s’étendra également à l’intersection de l’IA + Web3.Web3er avec une bonne expérience internationale sera un groupe d’utilisateurs clé pour les super individus AI + Web3 et les sociétés d’une personne.
Le récit des super individus et des entreprises d’une personne sur le marché intérieur est fondamentalement basé surUn modèle à double croissance de l’effet de levier de production et de l’effet de levier de la circulation.Web3er super individus et les entreprises d’une personne pour le marché internationalLe soutien de l’effet de levier crypto-financier, le potentiel de croissance qui a explosé est très considérable.
Mais je pense que ce sont deux types de groupes super individuels.Deuxièmement, un tas d’articles PFP liés aux super individus et agents émergeront sûrement.
Le projet PFP lui-même a un fort consensus sur l’identité communautaire, mais en 2023, les récits de Chatbot, d’agents et de super individus sont populaires dans le domaine de l’IA, tandis que la fête du projet PFP est silencieuse et inactive, et détermine essentiellement que 99% de la PFP en 2022 sont principalement des poireaux coupés.
Par conséquent, le nouveau projet avec Agent + PFP en 2024 vaut la peine de faire attention parce queL’agent + PFP est conforme à la logique commerciale des agents Marketplace.
10 suggestions sur la façon dont les super individus peuvent disposer AI + web3
Les agents et les super individus forment le groupe d’utilisateurs de base de l’AI + Web3.
1. La cognition est la véritable productivité principale
Comment utiliser toutes les technologies avancées possibles,Concevez une variété de modèles commerciaux innovants et établissez une entreprise d’une personne construite par une équipe intelligente, atteignant un revenu annuel de 1 million de dollars américains.Faites tout ce qui est possible pour améliorer tous les aspects de la conscience dans cette direction.
À partir de 2024, l’agent ne deviendra plus mature, et la plupart des actions d’exécution seront remises à l’agent, de sorte que la compétition pour les capacités cognitives est devenue la clé. Comme comme mentionné ci-dessus, les algorithmes commerciaux et les stratégies de jeu deviendront le cœur de la future concurrence commerciale pour les agents, et ce qui est derrière est la capacité cognitive.
2. Embrassez la communauté mondiale de l’AI + Web3
Web3 est né International et les entreprises actuelles d’IA doivent participer à la concurrence sur le marché mondial.Par conséquent, un grand nombre de communautés mondiales émergeront dans AI + Web3, et nous devons donner la priorité à la communauté internationale de l’AI + Web3.
La plupart des gens en Chine n’ont pas l’expérience de WEB3 et n’ont généralement pas l’expérience collaborative mondiale des praticiens de Web3, l’expérience des transactions financières mondiales et les ressources personnelles dispersées dans divers pays. + Web3 pour atteindre le dépassement.
La ressource déséquilibrée et la différenciation du développement dans différentes régions du monde sont le marché de base de la nouvelle génération de super individus pour réaliser des écarts de taux d’intérêt.
3. Établir une structure de revenu diversifiée sur le marché mondial
AI + Web3 apporte aux super individus la possibilité d’utiliser un effet de levier financier pour tirer parti des rendements commerciaux plus importants en termes de rendements de richesse.
Parce que le projet AI + Web3 est né à International, une écologie des applications différentes peut apporter différents types de revenus de devises etCes devises peuvent également allouer des ressources d’infrastructure telles que la puissance / les modèles de données / calculs dans le réseau global.Par conséquent, nous devons établir la capacité d’allouer à l’avance des actifs diversifiés.
4. Le canal de ressources informatiques global configuré
Dans le système mondial de l’économie numérique construit par AI + Web3, les ressources informatiques sont les ressources de base qui stimulent l’agent.Dans les applications nationales, ils peuvent trop s’appuyer sur la logique commerciale d’une seule ressource informatique écologique, tandis que la ressource informatique de Web3 était disponible pour être exploitée aux premiers stades.
Deuxième,L’établissement d’une structure de revenu diversifiée signifie qu’il est possible de se renseigner sur le marché mondial, et l’agent peut automatiquement passer à différents canaux de ressources informatiques., évitez d’être limité par le prix d’un seul marché et l’utilisation de briques pour minimiser les coûts.Deuxièmement, la plate-forme d’alimentation informatique d’Ai + Web3 présente également les avantages de AirDrop.
5. Explorez les opportunités commerciales pour créer des revenus d’automatisation chaque fois que possible
À ce stade, il est difficile de voir à travers l’entreprise qui peut utiliser l’agent en un coup d’œil et obtenir des revenus entièrement automatisés.Le degré de maturité de l’agent au fil du temps et s’appuyant sur l’intelligence automatisée pour réaliser des scénarios d’efficacité plus élevés, ce sont les courbes clés pour deux jugements.
Mais vous ne pouvez pas attendre que toutes les conditions soient mûres avant de les utiliser.Impliquer à l’avance les entreprises qui peuvent être automatisées en fonction des agents est une action préventive pour capturer des scénarios commerciaux de grande valeur, préparez-vous à l’avance au lieu d’attendre le lapin.
6. Préparation de la disposition de la matrice commerciale multi-agents
Sur la base des suggestions ci-dessus,Comment établir une matrice commerciale multi-agents à l’avance,Parce que le super individu qui maîtrise l’équipe de construction de l’automatisation des agents entrera inévitablement dans le stade compétitif de la saisie des terres.
Faire tout possible pour saisir les flux de trésorerie qui peuvent être exécutés automatiquement à faible coût. disposé à l’avance.
7. Trouvez les futurs super coéquipiers à Dao / Community
C’est essentiellement un consensus pour former une petite équipe d’élite, maisLe coéquipier du super individu ne sera qu’un autre super individu, mais les super individus ne seront pas nés dans l’entreprise, mais se concentreront sur les DAO, les communautés de co-création, etc. dans le domaine AI + Web3, ils trouveront donc leurs futurs coéquipiers dans des Daos et des communautés similaires pour former des relations de coéquipiers fiables .
8. Créer une IP et un système commercial de marque personnelle
Le récit entre un super individu et une entreprise en une personne lui-même est d’exploiter une personne en tant qu’entreprise, donc la marque personnelle de la marque d’un super individu est la marque de marque d’une entreprise, ce qui est plus important.Par conséquent, comment construire une marque personnelle est également un soft power qui doit être maîtrisé.
La plupart des super individus se développeront de manière diversifiée, alors comment la marque personnelle IP peut-elle établir un système d’association avec plusieurs entreprises?C’est également un problème qui doit être pris en compte à l’avance, et le système commercial est étroitement lié à la stratégie matricielle.
9. Concevoir des compétences en travail d’automatisation des organigrammes
Étant donné que les agents hautement matures au stade actuel ne peuvent pas entrer au stade de l’application, selon le chemin de développement du grand modèle actuel et du cadre de l’agent, il est essentiellementLa logique de conception des compétences de projet de projet, les compétences sont l’unité de base de l’exécution par l’agent d’actions spécifiques.
Par conséquent, au stade actuel, vous pouvez concevoir à partir du tableau de flux auquel vos compétences de travail peuvent être automatisées et vous référer au stade de développement des deux courbes de Recommandation 5 pour terminer l’avancement des compétences au bon moment.
10. Focus sur la tendance de croissance du marché des agents
Nous allons bientôt entrer dans un monde où les agents sont partout, et les téléphones mobiles deviendront l’assistant d’agent le plus dépendant de notre vie quotidienne. . L’ampleur des milliards peut ne pas être limitée.
En tant que réseau commercial indépendant d’agents, les agents Marketplace deviendront le principal réseau commercial de super individus.À l’avenir, un grand nombre d’activités commerciales s’appuieront sur le formulaire commercial des agents du marché.Par conséquent, l’attention sur le marché des agents doit être maintenue.
Saisissez les dividendes de croissance lorsque les agents Markerpace commencent une croissance exponentielle au cours des prochaines années.
