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Quelle: Bewater Community
Am 14. Juni startete die AO Foundation offiziell eine dezentrale Super -Computer -AO -Token -Wirtschaft.Am Abend des 12. Juni lud AO die Token Economics und die Veröffentlichung von DA -Lösungen in der Nähe von Arweave und AO -Gründern Sam Williams in der Nähe von Protocol Co -Fundure Illia Polosukhin ein, um eine Kombination aus AI und Blockchain durchzuführen.SAM erstellt die zugrunde liegende Architektur von AO im Detail.Sam freut sich auch auf die potenzielle Anwendung von AO im Defi -Szenario.Illia teilte den jüngsten Fortschritt des nahezu Protokolls in Bezug auf Skalierbarkeit und KI -Integration, einschließlich der Einführung von Kettenabstraktions- und Kettensignaturfunktionen sowie der Punktzahlung und KI -Argumentation in der Entwicklung.Darüber hinaus drückten die beiden Gäste ihre Ansichten zu den Prioritäten und Forschungsprioritäten in ihrer jeweiligen Ökologie sowie über ihre optimistischen Innovationsprojekte aus.Vielen Dank an @Blockbeatsasia @0xLogicrw, um das erste Mal zu kompilieren und zu beenden, um die chinesische Version von spannenden Inhalten in die Community zu bringen.
Wie können sich Illia und Sam in KI und Verschlüsselung verwickeln?
LULU: Machen Sie zunächst eine einfache Selbsteinführung und sprechen Sie darüber, wie Sie sich in die beiden Bereiche von KI und Blockchain engagieren.
Illia:Mein Hintergrund ist maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.Was ich am meisten weiß, ist das Papier „Aufmerksamkeit ist alles, was Sie brauchen“, das das Transformatormodell einführt und jetzt in verschiedenen modernen maschinellen Lernen, KI- und Deep -Lern -Technologien häufig verwendet wird.Vorher habe ich jedoch auch an vielen Projekten teilgenommen, einschließlich TensorFlow, einem Rahmen für maschinelles Lernen für Googles Open Source in den Jahren 2014-2015.Ich habe auch Forschung zu Q & A -Systemen, maschinellen Übersetzungen usw. durchgeführt und habe einige Forschungsergebnisse in Google.com und anderen Google -Produkten angewendet.
Später waren Alex und ich in der Nähe von.ai, ursprünglich eine KI -Firma, die sich der Lehrmaschinenprogrammierung widmet.Wir glauben, dass die Menschen in Zukunft in der Lage sein werden, über natürliche Sprache mit Computer zu kommunizieren, und Computer werden automatisch programmiert.Im Jahr 2017 klang dies wie eine Science -Fiction, aber wir haben viel Forschung durchgeführt.Wir erhalten mehr Trainingsdaten durch Crowdsourcing.Wir haben jedoch vor Herausforderungen gestoßen, als wir die Bezahlung bezahlt haben, z. B. PayPal kann nicht auf chinesische Benutzer übertragen.
Einige Leute empfehlen, Bitcoin zu verwenden, aber die Handelskosten von Bitcoin zu diesem Zeitpunkt waren bereits sehr hoch.Also haben wir in der Tiefenforschung angefangen.Wir haben skalierbare Hintergründe.Mein Co -Fundure Alex hat eine Shard -Datenbankfirma erstellt, um das Fortune 500 -Unternehmen zu bedienen.Zu dieser Zeit war der Status Quo der Blockchain -Technologie seltsam.
Wir beabsichtigen also, eine neue Vereinbarung aufzubauen, dies ist in der Nähe von Protokoll.Es handelt sich um ein Shard 1 -Protokoll, das sich auf Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Entwicklungsbequemlichkeit konzentriert.Wir haben das Hauptnetz 2020 gestartet und haben das Ökosystem gestärkt.Im Jahr 2022 trat Alex Openai und im Jahr 2023 ein Unternehmen auf Basismodelle zu.Kürzlich kündigten wir bekannt, dass er zum Führer in der Nähe von.ai -Team zurückgekehrt war und unsere Arbeiten zum Lehrmaschinenprogramm 2017 fortsetzte.
LULU: Dies ist wirklich eine sehr wundervolle Geschichte.Bitte stellen Sie sich als nächstes vor und Sie projizieren.
Sam:Wir haben uns vor ungefähr sieben Jahren in diesem Bereich engagiert.Wir haben eine aufregende, aber nicht intensive Idee entdeckt: Sie können Daten in einem Netzwerk speichern, das weltweit ohne einen einzigen zentralen Verwerfungspunkt kopiert wird.Dies hat uns dazu inspiriert, eine Datei zu erstellen, die nie vergessen wurde und von mehreren Orten kopiert wurde, damit eine einzelne Organisation oder sogar die Regierung diese Inhalte nicht überprüfen konnte.
Infolgedessen ist unsere Mission auf Bitcoin erweitert oder die Datenspeicherung in der Bitcoin -Kette erreicht jede Skala, sodass wir eine Wissensbasis für Menschen erstellen, die gesamte Geschichte speichern und eine Art Nicht -Verderbnis bilden können. Sie müssen nicht das historische Protokoll des Vertrauens benötigen, damit wir heute nie vergessen werden, wie wir heute Schritt für Schritt zu diesem wichtigen Hintergrund sind.
Wir haben diese Arbeit vor 7 Jahren begonnen und jetzt sind wir seit mehr als 6 Jahren online.Dabei erkennen wir, dass die dauerhafte Kettenspeicherung die von uns zuerst vorgestellte Funktion liefern kann.Zunächst war es unsere Idee, Zeitungen zu speichern.Kurz nach dem Hauptnetzwerk stellten wir fest, dass Sie die Samen eines dauerhaften dezentralen Netzwerks tatsächlich pflanzen, wenn Sie all diese Inhalte auf der ganzen Welt speichern können.Darüber hinaus haben wir um 2020 erkannt, dass Sie, wenn Sie eine bestimmte virtuelle Maschine und ein dauerhaftes ordentliches Protokoll eines Programms haben, im Grunde genommen ein intelligentes Vertragssystem erstellen können.
Wir haben dieses System 2020 zum ersten Mal ausprobiert, als wir Smartweave anriefen.Wir haben das Konzept des Trägheitswerts in der Informatik ausgeliehen.Wir wissen, dass dieses Konzept lange Zeit in der Produktionsumgebung verwendet wurde, aber es wurde im Blockchain -Bereich nicht wirklich angewendet.Normalerweise im Bereich Blockchain werden intelligente Verträge beim Schreiben von Nachrichten ausgeführt.Wir sind jedoch der Meinung, dass die Blockchain tatsächlich eine Datenstruktur ist, die nur dann ansteigt.Da wir ein skalierbares Datenprotokoll haben, ist dies eine natürliche Denkweise für uns, aber es war zu dieser Zeit relativ selten.Das einzige andere Team ist das Team namens Celestia (damals Lazyledger zu der Zeit genannt).
Dies führte zu einem kambrischen Ausbruch des Computersystems auf Arweave.Es gibt ungefähr drei oder vier Hauptelemente, von denen einige ihre eigenen einzigartigen Gemeinschaften, Funktionssätze und Sicherheitsbilanzen entwickelt haben.Dabei stellten wir fest, dass nicht nur die Verfügbarkeit der grundlegenden Datenebene zum Speichern dieser Protokolle verwendet wird, sondern auch ein Mechanismus erforderlich ist, um die Verfügbarkeitsgarantie von Daten anzuvertrauen.Insbesondere können Sie die Daten an einen Verpackungsknoten oder andere Personen senden, die Sie vertreten (jetzt als Versandeinheit bezeichnet). betroffen von Schreiben in das Netzwerk.Sobald dieser Mechanismus vorhanden ist, haben Sie ein System, das horizontal erweitert werden kann.Im Wesentlichen haben Sie eine Reihe von Prozessen, die es als Rollup auf Ethereum ansehen können, um denselben Datensatz zu teilen und miteinander zu kommunizieren.
Der Name von AO (Actor-orient) stammt aus einem Paradigma in Informatik.Daher ist die Inertialwertkomponente zu einer verteilten Sammlung geworden, und jeder kann den Knoten öffnen, um den Vertragsstatus zu beheben.Wenn Sie diese miteinander kombinieren, erhalten Sie einen dezentralen Supercomputer.Sein Kern ist, dass wir über jedes Skalierbarkeitstagebuch verfügen, das alle an der Berechnung beteiligten Nachrichten aufgezeichnet hat.Ich denke, dies ist besonders interessant, da Sie paralleles Computer durchführen können, und Ihr Prozess beeinflusst nicht die Skalierbarkeit oder Nutzungsrate meines Prozesses, was bedeutet, dass Sie jede Tiefenberechnung durchführen können, z. Arbeitsbelastung.Gegenwärtig fördert unser Ökosystem dieses Konzept energisch und untersucht, was passieren wird, wenn die Marktinformationen in die grundlegende Ebene der intelligenten Vertragssysteme eingeführt werden.Auf diese Weise haben Sie einen intelligenten Agenten für Sie.
Das zugrunde liegende Konzept und die technische Architektur von AO
LULU: Wie wir wissen, fördern in der Nähe von Protokoll und Arweave jetzt die Kreuzung von AI und Kryptowährungen.Ich möchte ausführlich diskutieren.Die von Ihnen beschriebenen Konzepte lassen mich das Gefühl haben, dass diese Agenten arbeiten, koordiniert und KI -Agenten oder -Anträgungen über AO arbeiten.Können Sie die parallele Ausführung oder den unabhängigen Agenten in der AO -Infrastruktur ausführlich erklären?Ist die Metapher der dezentralen Erlang genau?
Sam:Bevor ich anfing, wollte ich erwähnen, dass ich während meiner Promotion ein Betriebssystem basierte, das auf dem Erlang -System basiert.Wir nennen es auf dem bloßen Metall.Erlangs aufregende Sache ist, dass es sich um eine einfache und ausdrucksstarke Umgebung handelt.
Die Eleganz ist, dass es eine wundervolle Kartierung mit der realen Welt hat.Genau wie wir jetzt zusammenarbeiten, sind wir tatsächlich unabhängige Charaktere, berechnen in unserem eigenen Gehirn und hören dann zu, denken und reden.Erlangs Agent oder Architektur für den Schauspieler ist in der Tat ausgezeichnet.Auf dem AO -Gipfel sagte ich sofort einer der Gründer von Erlang und er erzählte, wie sie diese Architektur um 1989 ausgedacht haben.Zu der Zeit erkannten sie nicht einmal den Begriff „Gesichtsschauspieler“.Aber dies ist ein wunderbares Konzept, und viele Menschen haben die gleiche Idee, weil es Sinn macht.
Wenn Sie ein wirklich skalierbares System erstellen möchten, müssen Sie die Nachricht übergeben, anstatt zu teilen.Mit anderen Worten, wenn sie wie in Ethereum, Solana und fast allen anderen Blockchains geteilt werden, ist in der Nähe tatsächlich eine Ausnahme.In der Nähe hat Fragmente, sodass sie den globalen Staat nicht teilen, sondern einen lokalen Staat haben.
Wenn wir AO bauen, ist es das Ziel, diese Konzepte zu kombinieren.Wir hoffen, dass es einen Prozess der parallelen Ausführung gibt, der gleichzeitig auf dem skalierten Maßstab berechnet werden kann.Für diejenigen, die mit verteilten Technologien nicht vertraut sind, ist es am einfachsten, sich als einen dezentralen Supercomputer vorzustellen.Mit AO können Sie ein Terminal im System starten.Als Entwickler ist die natürlichste Möglichkeit, Ihren eigenen lokalen Prozess zu starten und dann mit ihm zu sprechen, genau wie Sie mit der lokalen Befehlszeilenschnittstelle sprechen.Während wir zu den Verbrauchern gehen, bauen die Menschen eine Benutzeroberfläche und alles, was Sie erwarten.Grundsätzlich können Sie das persönliche Computing in dieser dezentralen Computergeräte -Cloud ausführen und ein einheitliches Nachrichtenformat zur Interaktion verwenden.Bei der Gestaltung dieses Teils verweisen wir auf das TCP/IP -Protokoll, das das Internet ausführt, und versuchen, ein TCP/IP -Protokoll zu erstellen, das als Berechnung selbst angesehen werden kann.
Das AO -Datenprotokoll erzwingt nicht die Verwendung eines bestimmten Typs der virtuellen Maschine.Sie können jede virtuelle Maschine verwenden, die Sie möchten, wir haben WASM32- und 64 -Bit -Versionen erreicht.Andere im Ökosystem haben EVM erreicht.Wenn Sie diese gemeinsame Nachrichtenschicht haben (wir verwenden Arweave), können Sie all diese heterogenen Prozesse in einer gemeinsamen Umgebung wie das berechnete Internet in einer gemeinsamen Umgebung interagieren.Sobald diese Infrastruktur vorhanden ist, besteht der nächste Schritt darin, zu untersuchen, was verwendet werden kann, um intelligente, verifizierte und vertrauenswürdige Berechnungen zu verwenden.Die offensichtliche Anwendung ist KI oder intelligente Verträge, die es Agenten ermöglichen, kluge Entscheidungen auf dem Markt zu treffen, die sich gegenseitig konfrontieren und Menschen gegen Menschen vertreten können.Wenn wir das globale Finanzsystem untersuchen, werden rund 83% der Transaktionen von Nasdaq von Robotern durchgeführt.So funktioniert die Welt.
In der Vergangenheit konnten wir die intelligente Teilkette nicht herstellen und sie glaubwürdig machen.Aber im Arweave -Ökosystem gibt es einen weiteren parallelen Workflow, den wir als Rail bezeichnen, das verantwortlich ist.Es ist im Wesentlichen eine Möglichkeit, verschiedene Modelle Eingabe- und Ausgabedatensätze zu erstellen und diese Datensätze offen und transparent zu speichern, sodass Sie abfragen und sagen können: „Hey, die Daten, die ich sehe, stammen vom KI -Modell? Wenn wir Kann dies fördern, wir glauben, dass es ein grundlegendes Problem lösen kann, das wir heute sehen.Zum Beispiel sendet Ihnen jemand einen Nachrichtenartikel von der Website, dem Sie nicht vertrauen, der Bilder oder Videos eines Politikers zu haben scheint, um dumme Dinge zu tun.Ist das wahr?Rail bietet ein Hauptbuch.Und sie können dies zu extrem niedrigen Kosten tun.
Illiens Sicht auf die Blockchain -Skalierbarkeit
LULU: Ich bin gespannt auf Illias Sicht auf die AO -Methode oder die Modellskalierbarkeit.Sie haben an der Arbeit des Transformatormodells teilgenommen, und dieses Modell zielt darauf ab, den Engpass der Auftragsverarbeitung zu lösen.Ich möchte fragen, was ist die Skalierbarkeitsmethode von nah?Im vorherigen AMA -Chat haben Sie erwähnt, dass Sie eine Richtung studieren, dh mehrere kleine Modelle bilden ein System, das möglicherweise eine der Lösungen ist.
Illia:Es gibt viele verschiedene Anwendungen in der Blockchain, und wir können über das Thema Sam sprechen.Was Sie jetzt sehen, ist, dass wenn Sie ein einzelnes großes Sprachmodell (LLM) verwenden, es einige Begründung einschränken.Sie müssen es auf eine bestimmte Weise zum Laufen bringen.Im Laufe der Zeit wird sich das Modell weiter verbessern und häufiger werden.In jedem Fall trainieren Sie diese Modelle (können als primitive Intelligenz angesehen werden), um bestimmte Funktionen und Aufgaben auf irgendeine Weise und bessere Argumentation in einem bestimmten Kontext auszuführen.
Wenn Sie möchten, dass sie häufigere Arbeit und Prozesse ausführen, benötigen Sie mehrere Modelle, um in verschiedenen Kontexten auszuführen und unterschiedliche Aspekte von Aufgaben auszuführen.Für ein ganz bestimmtes Beispiel entwickeln wir nun einen Endprozess.Sie können sagen: „Hey, ich möchte diese Anwendung erstellen.“Im wirklichen Leben gibt es normalerweise niemanden, der all diese Dinge baut, und die gleiche Idee gilt auch für hier.Sie hoffen tatsächlich, dass KI zu unterschiedlichen Zeiten unterschiedliche Rollen spielt und eine andere Rolle spielt, oder?
Erstens benötigen Sie einen KI -Agenten der Rolle des Produktmanagers.Ein KI -Designer kann dann für die Umwandlung dieses Designs in das vordere Ende verantwortlich sein.Es kann einen Architekt geben, der für die Architektur des hinteren und Middleware verantwortlich ist.Dann erstellten KI -Entwickler Code und stellen sicher, dass intelligente Verträge und alle Arbeiten vorne offiziell überprüft wurden.Schließlich kann es einen weiteren KI -Tester geben, um sicherzustellen, dass alles normal läuft und es über den Browser testen.Auf diese Weise wird eine Gruppe von AI -Agenten gebildet.Dabei spielen sie ihre Rolle unabhängig und verwenden Eingabeaufforderungen, Strukturen, Werkzeuge und beobachtete Umgebungen, um einen vollständigen Prozess zu erstellen.
Dies sagte Sam mit vielen verschiedenen Agenten, die ihre Arbeit asynchron erledigen, die Umwelt beobachten und herausfinden, was zu tun ist.Sie brauchen also wirklich einen Rahmen und müssen sie weiter verbessern.Aus Sicht der Benutzer senden Sie eine Anfrage und interagieren mit verschiedenen Agenten, sind jedoch wie ein einzelnes System, um die Arbeit zu erledigen.Am Ende können sie sich gegenseitig gegenseitig für Austauschinformationen bezahlen, oder verschiedene Agenten verschiedener Eigentümer interagieren miteinander, um etwas aktiv zu vervollständigen.Dies ist eine neue Version der API, die intelligenter und natürlicher ist.Alle diese erfordern eine große Anzahl von Rahmenstrukturen sowie Zahlungs- und Abwicklungssystemen.
Es gibt eine neue Erklärungsmethode namens AI Business, und alle diese Agenten interagieren miteinander, um die Aufgabe zu erledigen.Dies ist das System, zu dem wir uns bewegen.Wenn Sie die Skalierbarkeit dieses Systems berücksichtigen, müssen Sie mehrere Probleme lösen.Wie ich bereits erwähnt habe, besteht in der Nähe von Design die Unterstützung von Milliarden von Nutzern, einschließlich menschlicher, KI -Agenten und sogar Katzen, solange es gehandelt werden kann.Jeder nahezu Konto oder intelligente Vertrag läuft parallel und ermöglicht eine fortgesetzte Expansion und Transaktionen.Auf einer niedrigeren Ebene möchten Sie möglicherweise nicht jedes Mal, wenn Sie AI -Agenten oder APIs anrufen, unabhängig davon, wie billig in der Nähe ist, unangemessen.Daher entwickeln wir einen Punkt -zu -Punkt Dass sie reagieren, sonst geht etwas Hypothek Gold verloren.
Dies ist ein neues System, das eine Expansion über die Nahverkehrs hinaus ermöglicht und Mikrozahlen bietet.Wir nennen Yoctonear, äquivalent zu 10^-24 von nah.Auf diese Weise können Sie tatsächlich Nachrichten auf Netzwerkebene austauschen und die Zahlungsfunktion anhängen, damit alle Vorgänge und Interaktionen jetzt über dieses Zahlungssystem beigelegt werden können.Dies löst ein grundlegendes Problem in der Blockchain, dh keine Bandbreiten- und Verzögerungszahlungssysteme, und tatsächlich gibt es viele Probleme mit freien Fahren, um ein Auto zu fahren.Dies ist ein sehr interessanter Aspekt der Skalierbarkeit.In dieser Welt können selbst auf Ihrem Gerät mehrere Agenten gleichzeitig ausgeführt werden und im Hintergrund verschiedene Aufgaben ausgeführt werden.
AOs Anwendung im Defi -Szenario: Agentenfinanzierung
LULU: Dieser Anwendungsfall ist sehr interessant.Ich glaube, dass es für die KI -Zahlung normalerweise eine hohe Frequenzzahlung und komplexe Strategien gibt und diese Nachfrage aufgrund von Leistungsbeschränkungen noch nicht realisiert wurde.Ich freue mich darauf, zu sehen, wie diese Bedürfnisse auf der Grundlage besserer Skalierbarkeitsoptionen erfüllt werden können.In unserer Hacker Pine erwähnten Sam und das Team, dass AO auch die Verwendung neuer KI -Infrastruktur zur Unterstützung von Defi -Anwendungsfällen untersucht.Sam, können Sie ausführlich erklären, wie Ihre Infrastruktur im neuen Defi -Szenario angewendet wird?
Sam:Wir nennen es Agent Finance.Dies bezieht sich auf zwei Aspekte, die wir sehen.Defi hat sich in der ersten Phase sehr gut geschlagen, verschiedene wirtschaftliche Primitive dezentralisiert und sie in die Kette gebracht.Aber wenn wir den Markt betrachten, denken wir an die oberen und niedrigeren Schwankungen von Zahlen und die Intelligenz dieser Entscheidungen.Wenn Sie diese Intelligenz selbst mitbringen können, erhalten Sie ein Finanzinstrument ohne Vertrauen, z. B. einen Fonds.
Ein einfaches Beispiel ist, dass wir einen Meme -Meme -Münztransaktions -Hedgefonds bauen möchten.Unsere Strategie ist es, Trump -Münzen zu kaufen, wenn wir Trump sehen, und als wir Biden erwähnten, kauften wir Biden -Münzen.In AO können Sie den Prediction Machine -Service wie 0Rbit verwenden, um den gesamten Inhalt der Webseite wie das Wall Street Journal oder die New York Times zu erhalten und ihn dann an Ihren Agenten einzugeben.Sie können auch emotionale Analysen durchführen, um den Markttrend zu verstehen.Dann kauft und verkauft Ihr Agent diese Vermögenswerte anhand dieser Informationen.
Interessanterweise können wir die Proxy -Ausführung selbst ohne Vertrauen selbst machen.Auf diese Weise haben Sie einen Hedgefonds, der die Strategie ausführen kann.Dies ist ein weiterer Aspekt der Finanzen.Wenn diese Entscheidungsprozesse glaubwürdig sein können, kann das gesamte System einheitlich sein, um eine Wirtschaft zu bilden, die wie eine wirklich dezentrale, nicht nur Siedlungsschichten aussieht, die primitive Spiele mit unterschiedlichen Wirtschaftsspielen beinhalten.
Wir glauben, dass dies eine große Chance ist, und einige Menschen im Ökosystem haben begonnen, diese Komponenten zu bauen.Wir haben ein Team, das einen Portfoliomanager ohne Vertrauen erstellt hat, der Vermögenswerte entsprechend dem gewünschten Anteil kauft und verkauft.Zum Beispiel möchten Sie, dass 50% Arweave -Token und 50% stabile Münzen sind.Wenn sich der Preis dieser Dinge ändert, wird die Transaktion automatisch ausgeführt.Es gibt auch ein interessantes Konzept.Dies bedeutet, dass der Prozess selbst geweckt werden kann und entscheidet, etwas unabhängig in der Umwelt zu tun.Sie können Ihren Hedgefonds -Smart -Vertrag alle fünf Sekunden oder fünf Minuten festlegen, um aufzuwachen, Daten aus dem Internet zu erhalten, Daten zu verarbeiten und in der Umgebung Maßnahmen zu ergreifen.Dies macht es völlig autonom, weil es in gewissem Sinne mit der Umwelt interagieren kann.
Intelligente Verträge über Ethereum erfordern externe Auslöser.In AO werden diese Funktionen erstellt.Daher sehen Sie den Markt, der ständig miteinander in der Kette konkurriert.Dies fördert die Verwendung von Netzwerken in der Art und Weise, wie Sie es noch nie zuvor vor dem Verschlüsselungsfeld gesehen haben.
In der Nähe von.ais allgemeine Strategie und Entwicklungsfokus
LULU: In der Nähe.
Illia:Es gibt in der Tat viele Dinge, die auf jeder Ebene stattfinden, und verschiedene Produkte und Projekte können integriert werden.All dies beginnt offensichtlich in der nahen Blockchain selbst.Viele Projekte erfordern eine skalierbare Blockchain und eine Form der Authentifizierung, Zahlung und Koordination.Die intelligenten Verträge von nah und in JavaScript geschrieben, was für viele Fälle sehr bequem ist.Eine interessante Sache ist, dass das jüngste Upgrade von Nahvereinbarung die SO -genannte Rendite/Lebenslauf -Vorverkäufung gestartet hat.Diese Vorverbesserung ermöglicht es intelligente Verträge, die Ausführung auszusetzen, auf externe Ereignisse zu warten, sei es ein weiterer intelligenter Vertrag oder KI -Argumentation, und dann die Ausführung wieder aufzunehmen.Dies ist sehr nützlich für die Eingabe der Eingabe von LLM (z. B. ChatGPT) oder verifiziertem Denken.
Wir haben auch eine Kettenabstraktions- und Kettensignaturfunktion auf den Markt gebracht, was eines der einzigartigen Merkmale ist, die in der Nähe in den letzten sechs Monaten eingeführt wurden.Jedes nahezu Konto kann an anderen Ketten gehandelt werden.Dies ist sehr nützlich für Bauunternehmen, KI -Argumentation oder andere Infrastruktur, da Sie jetzt Cross -Chain -Transaktionen durchführen können, ohne sich über Transaktionskosten, Token, RPCs und andere Infrastrukturen zu sorgen.Diese werden alle durch die Infrastruktur der Kette verarbeitet.Normale Benutzer können diese Funktion auch verwenden.Es gibt eine heiße Brieftasche in der Nähe von Telegramm.
Darüber hinaus beabsichtigen wir, ein Punkt -zu -Punkt -Netzwerk zu entwickeln, an dem Agenten, KI -Argumentationsknoten und andere Speicherknoten angewiesen werden, um an bewährten Kommunikationsprotokollen teilzunehmen.Dies ist sehr wichtig, da der aktuelle Netzwerkstapel sehr begrenzt ist und keine native Zahlungsfunktion hat.Obwohl wir normalerweise sagen, dass Blockchain „Internetwährung“ ist, haben wir das Problem nicht gelöst, Geld mit Geld auf Netzwerkebene zu senden.Wir lösen dieses Problem, was für alle KI -Anwendungsfälle und breitere Web3 -Anwendungen sehr nützlich ist.
Darüber hinaus entwickeln wir den SO -genannten AI -Argumentationsrouter, der tatsächlich ein Ort ist, an dem alle Fälle, Middleware, dezentrale Argumentation, Kette und Unterkettendatenanbieter einfügen können.Dieser Router kann als Rahmen verwendet werden, um alle im Nahökosystem gebauten Projekte wirklich zu verbinden, und dann werden alle diese in der Nähe von Gruppen zur Verfügung gestellt.In der Nähe verfügt über mehr als 15 Millionen aktive Benutzer in verschiedenen Modellen und Anwendungen.
Einige Anwendungen untersuchen, wie Modelle auf Benutzergeräten bereitgestellt werden, das sogenannte Rand -Computing.Diese Methode umfasst das Speichern von Daten sowie die Verwendung verwandter Protokolle und SDK für den Betrieb.Aus Sicht des Schutzes des Datenschutzes ist dies sehr potenziell.In Zukunft werden viele Anwendungen auf Benutzergeräten ausgeführt, die Benutzererfahrung generieren oder kompilieren und nur lokale Modelle verwenden, um Datenleckage zu vermeiden.Als Entwickler haben wir viel Nachforschungen.Dies wird in Zukunft zu einem wichtigen Thema, da das OLLM -Modell immer leistungsfähiger wird, um die Sicherheitsanfälligkeit der Codebibliothek zu entdecken.
Kurz gesagt, dies ist ein kompletter Technologiestapel, von der zugrunde liegenden Blockchain -Infrastruktur bis zur Abstraktion der Web3 -Kette und dann bis zur Punkt -zu -Punkt -Verbindung, die für Teilnehmer unter der Kette und der Kette sehr geeignet ist.Als nächstes ist eine Anwendung für angemessene Routing -Zentren und lokale Datenspeicher.Schließlich integrieren Entwickler alle Forschungsergebnisse. Ziel ist es, zukünftige Anwendungen von KI zu erstellen.In der Mitte und langfristig wird dies eine sehr wichtige Entwicklungsrichtung sein.
Die vorrangigen Angelegenheiten und Forschungsfokus von AO von AO
LULU: Ich möchte Sam fragen, was sind die aktuellen Priorität und Forschungsschwerpunkt von AO?
Sam:Eine der Gedanken, an denen ich persönlich interessiert bin, ist die Verwendung der von AO bereitgestellten Erweiterungsfunktion, um eine bestimmte CUDA -Untergruppe und einen abstrakten GPU -Treiber zu erstellen.Unter normalen Umständen ist die GPU -Berechnung nicht sicher, daher kann sie nicht als sichere Verwendung bei AO verwendet werden, zumindest nicht sicher, sodass niemand diesen Prozessen vertrauen wird.Wenn wir dieses Problem lösen können, ist es theoretisch möglich, und wir müssen uns nur mit der Unsicherheit des Gerätsniveaus befassen.Es gibt bereits einige interessante Studien, aber es ist notwendig, dieses Problem auf eine Weise zu lösen, die immer zu 100% sicher sein kann, was für die Umsetzung intelligenter Verträge unerlässlich ist.Wir haben bereits ein Plug -in -System, das diese Funktion als Treiber innerhalb von AO unterstützt.Das Framework ist bereits verfügbar, wir müssen nur herausfinden, wie Sie es genau erreichen können.Obwohl es viele technische Details gibt, ist es im Grunde genommen vorhersehbar, die Vorgänge in der GPU -Umgebung für solche Berechnungen zu laden.
Eine andere Sache, an der ich interessiert bin, ist, ob wir die Fähigkeit dieser Kette nutzen können, in der Lage zu sein, das Modelltraining zu dezentralisieren oder zumindest zu öffnen und verteilt, insbesondere Modelle mit feinem Tuning.Die Grundidee ist, dass Sie das Modell für diesen Standard trainieren können, wenn Sie ein klares Kriterium für eine Mission festlegen können.Können wir ein System erstellen, das es Menschen ermöglicht, Token zu investieren, um Bergleute zu ermutigen, um ein besseres Modell aufzubauen?Obwohl dies möglicherweise nicht sehr unterschiedliche Bergleute anzieht, ist es nicht wichtig, da es das Modelltraining offen ermöglicht.Wenn die Bergleute das Modell hochladen, können sie dann eine allgemeine Datenlizenzkennzeichnung hinzufügen, um anzugeben, dass jeder diese Modelle verwenden kann. Wenn es jedoch für die kommerzielle Verwendung verwendet wird, muss sie eine bestimmte Version der Steuer bezahlen.Die Steuersteuer kann dem Mitwirkenden über die Token zugewiesen werden.Auf diese Weise kann durch die Kombination all dieser Elemente ein Anreizmechanismus erstellt werden, um das Open Source -Modell zu trainieren.
Ich denke auch, dass der zuvor erwähnte Schienenplan auch sehr wichtig ist.Wir haben die Möglichkeit erörtert, diesen Plan mit einigen großen KI -Anbietern oder Argumentationsanbietern zu unterstützen, und sie zeigten ein starkes Interesse.Wenn wir diese Daten wirklich im Internet implementieren und schreiben können, kann der Benutzer auf jedes Bild des Internets durch rechte Klick klicken und das Bild abfragen, das durch die stabile Diffusion generiert wird, oder es wird von Dall E. generiert.Dies sind die sehr interessanten Bereiche, die wir derzeit untersuchen.
Illia und Sam sind optimistische Projekte
LULU: Bitte nominieren Sie ein kürzlich beliebtes KI- oder Verschlüsselungsprojekt, das jedes Projekt sein kann.
Illia:Ich habe vor, einen Zufall einzulegen.Wir werden jede Woche KI -Bürozeiten abhalten, um einige Projekte einzuladen.Beide Projekte sind sehr gut, ich verwende als Beispiel Compute Labs.Labors konvertiert im Grunde die tatsächlichen Rechenressourcen (wie GPU und andere Hardware) in ein echtes Vermögenswert, das für die wirtschaftliche Beteiligung verfügbar sein kann.Derzeit ist der Computermarkt im verschlüsselten Bereich heiß und sie scheinen ein natürlicher Ort für Kryptowährungen zu sein, um den Markt zu fördern.Das Problem ist jedoch, dass diesen Märkten die Wassergraben- und Netzwerkeffekte fehlen, was zu heftigen Wettbewerb und Gewinnkomprimierung führt.Die Berechnung des Marktes ist daher nur eine Ergänzung zu anderen Geschäftsmodellen.Compute Labs bietet ein sehr verschlüsseltes Geschäftsmodell, nämlich Kapitalbildung und Vermögenskohlenstoff.Es schafft eine Gelegenheit, die normalerweise ein Rechenzentrum für die Teilnahme einrichten muss.Der Computermarkt ist nur ein Teil davon, und der Hauptzweck besteht darin, Zugriff auf Rechenressourcen zu gewährleisten.Dieses Modell passt auch zu einem breiteren dezentralen AI -Ökosystem.
SamDerIch habe viele großartige Projekte im AO -Ökosystem.Das ist sehr cool, sie sind in dieser Hinsicht wirklich im Vordergrund.Ich möchte auch der umfangreichen Open -Source -AI -Community danken, insbesondere dem Meta Open Source Lama -Modell, das viele andere Menschen beworben hat.Ohne diesen Trend werden wir, wenn Openai nach GPT-2 geschlossen wird, in eine Dunkelheit fallen, insbesondere im Bereich der Verschlüsselung, da wir diese Modelle nicht berühren können.Jeder kann diese geschlossenen Quellen nur von einem oder zwei Hauptanbietern mieten.Diese Situation passiert nicht, was sehr gut ist.Trotz der Ironie will es den König von Web2 immer noch mögen.
