AI Smart ist der nächste wichtige Katalysator für Kryptowährungen

Autor: Arjun Chand, Bankless;

AI Smart (Sie können es als Roboter nennen) in Defi immer aktiver.

Jetzt glauben viele Menschen, dass AI Smart in den nächsten Jahren den größten Teil der verschlüsselten Währungsbenutzerbasis werden kann.Wissen Sie, wie wir immer darüber sprechen, eine Milliarde neue Benutzer anzuziehen?Nun, mit der Entstehung des Protokolls für künstliche Intelligenz sind diese Milliardenbenutzer möglicherweise nur eine AI -Intelligenz.

Heute haben wir die Existenz von AI Smart in Defi untersucht, die verschiedenen Rollen besprochen, die sie bereits im Ökosystem gespielt haben, und festgestellt, dass sie ihre Entwicklung schnell verfolgen können.

Schauen wir uns genauer an.

Ai Smart ist Defis zukünftige Superbenutzer

Vitaliks kürzlich veröffentlichte Blog -Beiträge über Kryptowährungen und künstliche Intelligenz haben viele AI -Enthusiasten erregt.Wenn Sie jedoch immer noch an der Technologie interessiert sind, haben Sie möglicherweise das Schlüsselthema von Vitaliks wahrer Anwendungsfall verstanden: AI ist ein Spieler im Spiel.

KI ist zu einem wichtigen Teil des Defi -Spiels geworden.Lassen Sie uns die sieben interessantesten Anwendungen ihrer interessantesten sehen:

1. MEV Arbitrage Roboter

Diese Roboter wollen Ketten -Arbitrage -Möglichkeiten nutzen, die durch Transaktionen in der Blockchain erzeugt werden.Beispiel: Jaredfromsubway.Eth, ein MEV -Roboter, ist eine der Top -Einheiten, die an Ethereum gehandelt werden, wobei der Name des Austauschs jeden Tag Binance ist.

Der MEV -Roboter ist einer der aktivsten Teilnehmer der Kette.Von der Graben von NFT -Münzen in wenigen Sekunden bis hin zu neuen Token, die auf dem Markt und überall im Ökosystem gehandelt wurden, konfrontieren Benutzer mit diesen MeV -Robotern.

Echte Geschichte: Nachdem ein Freund 5 Eths an seinen Freund aufgeladen hatte. ).All dies wird innerhalb weniger Sekunden erweitert und zeigt die erstaunliche Geschwindigkeit von MEV -Robotern -Gewöhnliche Benutzer können nicht mit ihnen konkurrieren.

MEV -Roboter verdienen ungefähr 2 Millionen US -Dollar von Sniper Key on Friend.tech

2. Telegrammroboter

Diese Handelsroboter wollen verschiedene Operationen im Zusammenhang mit verschlüsselten Vermögenstransaktionen durchführen.Sie bieten den Benutzern den Komfort, an Token (sogar Ihre Lieblingsmeme -Währung) mit Telegramm zu handeln.Beispiel: Die Anzahl der TG -Roboter wie Unibot und Bananenpistole erreicht einen Rekord mit hohem Transaktionsvolumen.

3.. Marktgeschäftsroboter zu sein

Diese Roboter bieten Liquidität für den Markt in der Kette.Sie tun dies, indem sie Kauf- und Verkaufsaufträge für bestimmte Vermögenswerte oder LPS in Liquiditätspools ergeben.Diese Art von Roboter -Nutzungsalgorithmus, um den besten Preis für ihre Bestellungen zu ermitteln, besteht darin, von der Preisdifferenz (der Differenz zwischen Kauf und Verkaufspreisen) zu profitieren und gleichzeitig die Markteffizienz beizubehalten.Beispiel: MM -Roboter auf AMM (wie Uniswap und „Bridge -basierte Brücke“).

4. Roboter im Spiel

Roboter sind in herkömmlichen Spielen sehr häufig, insbesondere als Nicht -Player -Charaktere (NPC) und Gegner (denken Sie an FIFA).Im Bereich Blockchain -Spiele haben sie jedoch gerade erst begonnen.Ein cooles Beispiel ist die Kolonie Parallel.

5. Roboter in sozialen Anwendungen

Frenrug ist eine von RitualNet erstellte KI -intelligente Karosserie.Genau wie der NPC im Spiel, aber das wird nicht ziellos laufen.Diese Roboter verfügen über zusätzliche Funktionen von Real -Time -Ausführungskettentransaktionen, wodurch die In -Application -Erfahrung interaktiver wird.

6. Roboter für Prognoseanalyse

Diese KI -Roboter verwenden vergangene Daten und Marktsignale, um Markttrends und Preisänderungen vorherzusagen.Diese werden manchmal mit Handelsrobotern kombiniert, um sie nach Analyse zu kaufen und zu verkaufen.Beispiel: Numera und Subnetz 8 (vorhersehbares Subnetz) auf Bittensor.

7. Vorhersage die KI -Intelligenz auf dem Markt

Vitalik betonte in seinem jüngsten Blog -Beitrag, dass Omen eine vorhergesagte Marketingplattform ist.Sie erstellen, analysieren und handeln auf dem Markt, prognostizieren Ereignisse in Politik, Sport, Vermögenspreisen usw., ähnlich wie Polymarket, haben jedoch künstliche Intelligenzbeteiligung.

Nachdem wir verschiedene Arten von AI -Intelligenz im Ökosystem untersucht haben, legten wir jetzt einige grundlegende Protokolle.

Bittersor

Bittersor hat einen dynamischen und offenen Markt etabliert und verschiedene Modelle für maschinelles Lernen kombiniert, um ein interaktives maschinelles intelligentes neuronales Netzwerk zu bilden.Andere Teilnehmer des Netzwerks können das Netz dieses maschinellen Lernmodells durch Erstellen eines Subnetzes verwenden.Diese Subnets sind besondere Vereinbarungen für künstliche Intelligenz für verschiedene Fälle.

Derzeit verfügt das Bittensor -Ökosystem über 32 Subnetze.Jedes Subnetz kann als aktiver Markt für AI Smart angesehen werden.Zum Beispiel prognostizieren die Minen des Subnetz -Rennens im Ziwang 8 („Vorhersage Ziwang“) den zukünftigen Preistrend der Finanzmärkte wie Bitcoin.

Autonolas

Autonolas Stack unterstützt die Entwicklung von krypto -nativen autonomen Diensten, die kontinuierlich Operationen ausführen und selbst ausführen.Diese intelligenten Dienste fungieren als Multi -intelligent Body System (MAS) mit mehreren Zusammenarbeit mit AI -Intelligenz, um komplexe Funktionen auszuführen.

Zum Beispiel können Menschen einen KI -intelligenten Körper aufbauen, um den Markt für Autonolas vorherzusagen, das als „prädiktives Smart“ bezeichnet wird.Diese intelligente Körperschaft kann maßgeschneiderte Datenanalysestrategien verwenden, um die Entscheidung zu verbessern und aktiv am Prognosemarkt teilzunehmen.

AI -Intelligenz, die auf Autonolas basieren, haben im Feld Defi Fortschritte erzielt.In einem kürzlich durchgeführten Blog wurde betont, dass mehr als 9% der sicheren Transaktionen in der Gnosis -Kette autonome Dienste zuschreiben können, die im Olas -Netzwerk ausgeführt werden.Wenn Sie 2024 eintreten, ist es noch beeindruckender -für viele Tage werden mehr als 75% der sicheren Transaktionen in der Gnosis -Kette von AI Smart unterstützt.Die hohe Teilnahmequote der AI -Intelligenz ist ein überraschendes Detail, aber viele Menschen haben es nicht bemerkt.Eine beliebte Art und Weise, wie sie in der Gnosis -Kette verwendet werden, besteht darin, als unabhängige Signatur sicherer Mehrfachsignaturtransaktionen zu fungieren.

Dain (dezentrales autonomes Infrastruktur -Netzwerk)

Dain ist ein globales Netzwerk von AI -Intelligenz, das darauf abzielt, miteinander zu handeln, zu interagieren und zusammenzuarbeiten.Dies wird durch die Dain -API implementiert.

Obwohl die Website von Dain derzeit in der Entwicklung ist, wurde AI Smart über seinem Stapel aufgebaut.Nehmen Sie als Beispiel Asset Shield, sie wird von Dain unterstützt.Es stellt Asset Shield als unabhängige Signatureinstellung mehrerer Signatureinstellungen auf Kader bereit, wodurch die Sicherheit verbessert wird.

Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: AI Smart wird Teil der mehreren Signaturen von Trupps, und die Programmierung wird gemäß den spezifischen Regeln unterzeichnet oder abgelehnt.Beispielsweise kann AI Smart automatisch alle Transaktionen oder Etiketten verhindern, die mehr als 1000 Sol misstrauisch aussehen.Der Standard von verdächtigen Transaktionen wird vom Benutzer festgelegt, der der Logik der Rabby -Brieftasche ähnelt, um die Benutzer an verdächtige Transaktionen zu erinnern. Wenn Sie beispielsweise eine neue Website verarbeiten, werden Sie vor der Bestätigung zweimal nachdenken.

Abschluss

Die AI Smart Physical Economy ist angekommen.Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf Kryptowährungen ist keine entfernte Möglichkeit mehr;

Mit der Reife des Protokolls der künstlichen Intelligenzinfrastruktur wird die Entwicklung komplexer AI -Intelligenz und die Anwendung seiner Cross -Use -Fälle nur einfacher.Alle Anzeichen deuten auf die Möglichkeit der Aufregung hin: AI Smart wird ein einzigartiger Katalysator in diesem Bullenmarkt.

Sobald die AI -Intelligenz in Zukunft von Kryptowährungen zum Superbenutzer wird, können wir erwarten, dass die Anzahl der Interaktionen, Transaktionen und die Zusammenarbeit zwischen ihnen auf Indexebene zunimmt.Dieser Anstieg erfordert viel Rechenleistung und Speicherkapazität.Um diese Bedürfnisse zu erfüllen, kann die Branche möglicherweise ein dezentrales Projekt für physikalische Infrastrukturnetzwerke (Depin) suchen.Die Projekte Akash, Filecoin, GeneSysgo, IO.Net, Render und Grass werden an der Schnittstelle von KI und Computing, Speicherung und Bandbreite durchgeführt, die eine Schlüsselrolle bei der Erfüllung der wachsenden Bedürfnisse der AI -Intelligenz spielen können.