AI 代理如何成為 Web3 遊戲和娛樂垂直領域的王牌

作者：Alexander Nardi 來源：Shoal Research 翻譯：善歐巴，比特鏈視界

引言

• 通過 AI 代理的轉變 ：AI 代理將通過提供個性化、動態和沉浸式的體驗來革新遊戲和娛樂，遠遠超過傳統的用戶生成內容（UGC）。

• AI 技術的進步 ：強化學習、神經網絡和生成模型（GAN）等關鍵進展對於開發複雜的 AI 代理至關重要。

• 與區塊鏈的整合 ：區塊鏈提供了一個安全、不變和透明的環境，用於部署 AI 代理，大大增強了其能力和可靠性。

• AI 創新的案例研究 ：Virtuals 協議和 Echelon Prime 通過其創新應用和去中心化生態系統展示了 AI 代理如何在遊戲和娛樂中解鎖新機會。

• 挑戰和監管需求 ：確保無縫溝通、強大的基礎設施和倫理使用對於 AI 代理至關重要。進一步的監管和保護措施（如「緊急停止開關」）對於防止濫用和建立信任至關重要。

• 未來前景 ：AI 代理的持續演進可能會擴展到音頻到視頻領域和更廣泛的消費應用，推動主流採用和創新。

AI 代理：Web3 遊戲和娛樂領域的「王牌」

遊戲和娛樂的快速演變

遊戲行業正在經歷用戶生成內容（UGC）崛起的轉型時刻。像 Roblox 和 The Sandbox 這樣的主要遊戲，讓用戶能夠創建和個性化他們的遊戲體驗。AI 虛擬助手和夥伴的出現進一步增強了這一轉變，不僅有助於個性化遊戲，還成為另一種形式的 UGC。用戶將很快開始微調自己的夥伴，並可能使其可供他人互動，類似於用戶訓練的 chatGPT 和 TutorGPT 的變體。

Google DeepMind 在 AI 方面的成就，尤其是其最新的西洋棋引擎，展示了 AI 代理在遊戲中的潛力。這個引擎通過採用不同風格的多個 AI 代理，形成了一個能夠掌握每種玩法的大師級引擎。這個「無搜索」西洋棋引擎通過評估來理解位置，為每個開局選擇最合適的代理，模仿人類的多樣性和創造力。

許多已建立的區塊鏈原生 AI 協議專注於去中心化計算和治理框架，為負責任的 AI 開發奠定了基礎。在這些基礎設施到位的情況下，開發者現在轉向更複雜的 AI 模型，如 AI 代理，這些代理可以在最小的人類幹預下執行自主任務。

區塊鏈技術進一步推動了這一演變，通過提供一個去中心化的基礎設施，確保交易的透明性、安全性和不可變性。在這些標準化環境中整合 AI 代理可以為用戶創建更具合作性和個性化的體驗，從而以目前難以想像的方式改變遊戲和娛樂行業。

什麼是 AI 代理？

AI 代理本質上是一個軟體程序，能夠獨立與其環境交互，從其交互中收集數據，並利用這些數據來實現其預定目標。目標可以從任務自動化到更複雜的決策過程。AI 代理的關鍵是其自主性，即在執行特定目標時，儘量減少人類幹預。這些程序可以自主執行任務，具有「讀取」和「寫入」訪問權限。與今天流行的 AI 應用程式（如 ChatGPT）只能響應問題（讀取訪問）不同，AI 代理還可以基於收集的信息採取行動（寫入訪問）。

自主代理的起源可以追溯到 20 世紀 80 和 90 年代設計能夠從環境中學習並在沒有人工幹預的情況下做出明智決策的機器的更廣泛努力。各種機器學習、深度學習和神經網絡算法的發展為今天看到的更先進形式的代理奠定了基礎，如 Google DeepMind 的新西洋棋引擎，該引擎使用多個 AI 代理來掌握各種玩法。

AI 方法論的進展

強化學習在開發能夠自主導航複雜環境並實現特定目標的 AI 代理方面發揮了重要作用。神經網絡，特別是深度學習模型，使 AI 代理能夠處理大量數據並識別模式，擴展了它們在遊戲和娛樂等各個領域的潛在應用。

賦能 AI 代理的一個重大突破是生成對抗網絡（GAN）的發展。GAN 由兩個神經網絡組成，一個生成器和一個判別器，它們協同工作以創建真實的數據。生成器創建數據，判別器將其與現實數據進行比較，並提供反饋以改進生成器的輸出。這個迭代過程使得創建高度逼真的虛擬角色、環境甚至藝術成為可能，使 GAN 在遊戲和娛樂中尤為有價值。

另一個重要進展是遷移學習，即在大數據集上預訓練的 AI 模型被微調用於特定任務。這種方法大大減少了開發複雜 AI 代理所需的時間和資源。遷移學習使 AI 代理能夠利用現有知識並將其適應新環境和任務，使其更加多樣化和高效。

AI 代理的應用

在一個多代理系統中，多個代理協作以實現共同目標。AI 代理通過分配任務給其他 AI 代理來促進協作和高效的工作流程。這個過程包括一個通用的 AI 助手接收任務，研究所需的步驟，並將每個步驟分配給專業的 AI 代理。這些代理作為一個團隊完成任務，並且還會有其他代理參與質量控制和監督，最大限度地減少人為幹預。

在遊戲領域，AI 代理可以通過提供智能和響應迅速的非玩家角色（NPC）、生成動態內容和提供個性化互動來增強遊戲體驗。這些代理能夠根據玩家的偏好和行為進行調整，創造更具吸引力和沉浸感的體驗。此外，AI 代理還可以通過自動化重複任務（如漏洞測試、關卡設計和角色動畫）來輔助遊戲開發。這種自動化可以顯著減少開發時間和成本，使開發者能夠專注於創造力和創新。AI 代理還可以用於分析玩家數據，提供關於玩家行為和偏好的見解，以指導遊戲設計和營銷策略。

將 AI 代理整合到虛擬實境（VR）和增強現實（AR）環境中，打開了沉浸式體驗的新可能性。AI 代理可以在 VR 和 AR 世界中作為嚮導、夥伴或對手，提供實時互動，並根據用戶的行動和周圍環境進行調整。這種能力可以增強存在感和沉浸感，使虛擬體驗更加引人入勝和逼真。

基於代理的遊戲或娛樂類型

虛擬夥伴

虛擬夥伴是為用戶提供個性化體驗的代理，設計為從與用戶的互動中學習，根據用戶的偏好調整其響應和行為。這些夥伴可以從與粉絲單獨互動的偶像，到提供陪伴的虛擬朋友或伴侶，再到模擬真實寵物的虛擬寵物。通過利用用戶偏好在不同平臺上提供定製體驗，這些代理為用戶體驗創造了新的可能性，帶來了陪伴和聯繫的感覺。

虛擬偶像可以通過個性化互動與粉絲交流，例如回復消息、參與直播和創建定製內容。這種互動可以加深偶像與粉絲之間的聯繫，增強整體粉絲體驗。虛擬朋友和伴侶可以提供情感支持、陪伴和娛樂，使其成為對抗孤獨和社交隔離的寶貴工具。

虛擬寵物可以提供一種獨特的陪伴形式，模擬真實寵物的行為和互動。這些 AI 生成的寵物可以從與用戶的互動中學習，根據用戶的偏好調整其行為。這種能力增強了用戶體驗，使虛擬寵物更具吸引力和樂趣。

虛擬夥伴還可以在教育和治療方面發揮作用。例如，AI 導師可以提供個性化的學習體驗，適應學生的學習風格和節奏；在治療中，AI 夥伴可以提供情感支持和認知行為療法練習。

NPC（非玩家角色）

AI 代理可以作為視頻遊戲中的非玩家角色（NPC），通過跨遊戲記憶在不同遊戲中保持概念來增強遊戲體驗。例如，一個在 NBA 2K 中與用戶一起玩的 AI 代理也可以在用戶的手機上玩 PUBG，並記住跨平臺的偏好。這種跨遊戲記憶允許更連貫和個性化的遊戲體驗，因為 AI 代理可以根據用戶的偏好和行為進行調整。

AI 生成的 NPC 可以通過對玩家的行動和決策做出反應，提供更動態和互動的遊戲體驗。這些 NPC 可以表現出複雜的行為並適應不斷變化的遊戲環境，為玩家創造更沉浸和吸引人的體驗。此外，AI 生成的 NPC 可以生成獨特的內容，如任務、挑戰和角色，增強遊戲的重玩性和持久性。

NPC 隨時間學習和適應的能力可以創造更真實和吸引人的遊戲體驗。例如，NPC 可以與玩家發展關係，記住過去的互動，並根據之前的遭遇改變其行為。這種動態互動可以使遊戲更加沉浸，並為玩家和遊戲世界之間提供更深的聯繫感。

AI 生成內容（AGC）

AI 代理可以為每個玩家創建遊戲資產和獨特的體驗，擴展用戶生成內容（UGC）的概念。這種能力允許動態和個性化的遊戲環境，適應個人玩家的偏好。AI 生成的內容可以包括自定義關卡、任務、角色和物品，增強遊戲的多樣性和重玩性。

AGC 在遊戲領域的變革潛力遠遠超過傳統的 UGC。這種潛力取決於 AI 代理的質量及其與環境進行有效溝通和理解的能力。高質量的 AI 代理可以生成多樣化、引人入勝並無縫集成到遊戲世界的內容，顯著增強整體玩家體驗。

想像一個 AGC 和 UGC 結合創造新世界的情景。在這種情況下，AI 代理可以幫助玩家設計和建造他們的作品，提供建議、自動化重複任務，並增強內容的複雜性和細節。玩家則可以微調和個性化 AI 生成的內容，形成融合兩者優勢的協作創造過程。

這種 AGC 和 UGC 之間的共生關係可能會導致豐富、多變的遊戲世界的發展。玩家可以探索由人類想像力和 AI 生成力量共同豐富的環境，創造動態和沉浸的遊戲體驗。

案例研究

Virtuals Protocol

Virtuals Protocol 正在構建一個 AI 與元宇宙相結合的協議，旨在成為未來虛擬互動的基礎。他們的願景是創造一個未來，讓我們從桌面和沙發上進入的世界不僅僅是逃避現實的場所，而是我們生活的延伸。在這裡，虛擬互動是由 AI 驅動的超個性化和超沉浸式的，並且是以去中心化的方式構建的。

隨著我們越來越多地融入虛擬空間，我們在這些空間內的互動將變得更加重要。事實上，向虛擬空間的過渡看起來越來越不可避免。Virtuals Protocol 正在構建多模態（文本、聲音、視覺）AI 代理，這些代理可以以多種方式增強這些互動。這些 AI 代理可以表現得像流行 IP 角色的鏡像副本，執行特定任務，或者作為用戶本身的個人副本。以下是一些多模態 AI 的實際應用示例：

IP 角色的鏡像副本：

• 一個遊戲中，玩家可以與數位化的約翰·威克互動，他不僅外貌和聲音像這個角色，還表現出他獨特的戰鬥風格和個性。這可以使遊戲體驗更加引人入勝和真實。

特定任務的 AI：

• 恐怖故事敘述生成器 ：一個 AI 可以生成沉浸式恐怖故事，根據玩家的選擇和互動調整情節。

• DOTA 競爭教練 ：一個 AI 教練可以實時分析你的遊戲玩法，提供改進技巧和策略，提升你的競技表現。

用戶的個人副本：

• 虛擬助手 ：AI 代理可以根據你的行為和偏好學習，幫助管理你的虛擬和現實世界任務，如安排日程和提醒。

Virtuals Protocol 的工作原理

Virtuals Protocol 像一個去中心化的工廠一樣運作，生產通過文本、語音和動作響應的 AI 代理。貢獻者添加數據並創建 AI 模型，驗證者確保質量，DApp 創始人使用這些代理來創建沉浸式體驗。AI 代理模塊包括認知、語音和視覺核心，各自為代理的多模態能力做出貢獻。認知核心處理信息並做出決策，語音核心實現聽覺互動，視覺核心為代理提供視覺身份。這些模塊共同工作，創造出連貫且互動的 AI 代理。

Virtuals Protocol 的一個關鍵功能是其音頻到動畫的能力，允許 AI 代理根據音頻輸入生成動畫。這種能力增強了虛擬互動的真實性和沉浸感，使 AI 代理更加引人入勝和生動。Virtuals Protocol 的去中心化方法確保了 AI 代理由貢獻者和驗證者社區創建和維護。驗證者在維護生態系統的完整性和質量方面發揮著關鍵作用，而貢獻者則可以分享他們的個人專長和資源，改進 AI 代理的質量和功能。

Virtuals 商業模式

為了協調其生態系統中各種參與者的行為，Virtuals Protocol 利用其原生 $VIRTUAL 代幣作為其商業模式的關鍵特徵。這個經濟模型主要依賴於一個積極的反身經濟循環，被稱為「Virtual-ous」飛輪。

貢獻者通過 $VIRTUAL 代幣獲得報酬來開發虛擬代理。這些任務可能包括聊天機器人功能和領域知識的實現，以及音頻和視覺特徵的實現。這些代理然後被集成到 Virtuals 生態系統中的各種去中心化應用（DApps）中，後者利用這些代理進行各種業務操作並收取費用。通過這些費用產生的收入然後回流到協議中，協議使用這些資金從公開市場回購 $VIRTUAL 代幣。這個回購行為用於補充國庫中的 $VIRTUAL 代幣，確保未來激勵貢獻者的穩定供應。此外，$VIRTUAL 代幣持有者可以通過質押他們的代幣來指示哪些代理應該獲得更多的代幣發放。

未來展望與考量

目前，根據團隊的自報數據，Virtuals 平臺上已有 88.84 萬次推理，175 個活躍驗證者，350 個活躍貢獻者，以及超過 1000 個 AI 代理貢獻。

Virtuals 的目標是民主化 AI 代理的創建和貨幣化，使高質量的虛擬互動對更廣泛的受眾可及，同時推動行業朝正確方向發展。然而，儘管其願景令人期待，Virtuals Protocol 可能會面臨在市場飽和度下維持和吸引社區的重大挑戰。去中心化 AI 協議依賴於包括驗證者和貢獻者在內的多元利益相關者來有效運行。然而，貢獻者很容易被競爭對手提供的更好激勵計劃吸引，從而沒有持續的有機貢獻者流，驗證者可能無法賺取足夠的收入來維持其存在，危及整個生態系統的穩定性。

一個潛在的解決方案是強制（至少暫時）將貢獻者的 AI 代理專屬於 Virtuals Protocol，以換取貨幣獎勵，通過代幣激勵推動協議增長。然而，這個解決方案可能因多個原因不可行；主要是由於協議的開源性質，並且這一概念通常與去中心化和開放性這一加密社區的核心理念相矛盾，同時從長遠來看在經濟上也不可持續。

在激勵貢獻和遵循這些核心原則之間保持平衡，仍然是 Virtuals Protocol 和類似項目面臨的關鍵挑戰。一般來說，在這個由區塊鏈驅動的去中心化 AI 存儲庫的未來，開發他們的 AI 模型的開發者是最大的贏家。可以將其類比於「流媒體大戰」——內容為王。

Echelon Prime

Parallel Studios 曾推出過 Parallel TCG，並由 Echelon Prime 基金會管理，現在推出了 Colony。Colony 是一個新的 AI 驅動的 Web3 生存模擬遊戲，圍繞高度自主的 AI 代理「化身」展開。玩家必須引導和與他們的化身合作，導航一個充滿不同殖民地的未來地球，這些殖民地都在競爭生存。這些 AI 化身具備廣泛的技能和能力，通過專用的、與代幣綁定的智能合約錢包自主與環境互動。

Echelon Prime

Echelon Prime 的人工智慧化身旨在模擬人類行為，與世界互動，並針對不同的機遇和挑戰制定個性化的方法。在單個遊戲會話的級別上，玩家通常首先與他們的化身聊天、獲取更新並討論玩家可能為其化身設定的新想法或任務。隨著來自化身的更新被傳輸，玩家將確定化身要執行的任務。這些活動的範圍可以從政治活動（例如在殖民地內競選角色）到追求個人目標、挑戰或專門旨在促進殖民地發展或成功的行動。

一旦任務確定，化身將繼續自主完成它們，通過根據需要停下來休息、吃飯、喝水和社交來管理自己的生存統計數據。Colony 中的人工智慧化身旨在適應他們的環境，從他們的互動和經驗中學習。這種持續學習能力使他們能夠根據自己的身份和目標發展獨特的個性和世界觀。因此，每個化身都可以為玩家提供獨特且個性化的體驗。

通過提供一組共享的資源和工具，Echelon Prime 基金會使遊戲工作室能夠在標準化環境中進行構建，從而增強互操作性並豐富整體遊戲體驗。為了促進充滿活力的開發者和玩家社區的積極參與，Echelon Prime 為遊戲工作室和貢獻者實施了收入分享機制。

「Prime 再分配機制」確保 Prime 生態系統內可持續的代幣分配。代幣根據任務難度、活動級別和遊戲內的總體參與率動態分配。這些發行版的主要工具是遊戲內接收器，玩家可以在其中花費 PRIME 代幣來訪問特定功能。這種方法支持可預測且可持續的代幣供應，有效獎勵玩家的參與和貢獻。Echelon Prime 內的治理流程決定了這些重新分配算法的精確調整，以確保公平性和可持續性。基於 Echelon 生態系統的項目需要詳細說明其 PRIME 接收器重新分配時間表，並在訪問 Echelon 的 P2E 池和 PRIMEsets 之前通過 Echelon 社區治理投票，

與 Echelon 生態系統中的所有遊戲一樣，成功的 Colony 玩家可以獲得 PRIME 代幣獎勵，他們可以用這些代幣支付遊戲內的物品或出售物品。排行榜跟蹤不同類別的比賽，頂級玩家將因其成就而獲得重新分配的 PRIME 獎勵。

Colony 預計將於 2024 年第四季度至 2025 年第一季度推出，是人工智慧代理遊戲領域備受期待的開發項目，它還將利用加密資產作為其遊戲內數字經濟的關鍵組成部分。

榮譽提名

Metapals

Metapals 提供 AI 伴侶，通過個性化互動和支持來增強用戶體驗。這些伴侶通過學習用戶的互動來提高他們提供陪伴、娛樂和情感支持的能力。Metapals 致力於解決孤獨和社會隔離問題，提供更具吸引力和情感智能的數字體驗。

NIM Network

NIM Network 是一個專注於 AI 的區塊鏈，旨在優化加密遊戲中 AI 代理的開發。通過利用去中心化計算基礎設施，NIM Network 提升了 AI 代理的性能和可靠性。這種方法使遊戲開發者能夠在遊戲中部署更複雜和響應更靈敏的 AI，提高整體用戶體驗並推動數字遊戲環境的可能性。

Ultiverse

Ultiverse 是一個用於加密遊戲製作的 AI 驅動平臺，集成了現有的大型語言模型（LLM），以創建更沉浸和動態的遊戲環境。該平臺支持開發者創建既娛樂又能適應玩家行為的遊戲，從而提供更個性化和引人入勝的遊戲體驗。

Replika

Replika 是一個先鋒的 AI 朋友創業公司，提供高度個性化和吸引人的互動。它專注於通過先進的對話 AI 提供情感支持、陪伴和娛樂。Replika 的 AI 根據用戶互動學習和發展，成為尋求有意義數字陪伴和支持的個人的寶貴工具，特別是在應對孤獨和提供心理健康支持方面。儘管不是區塊鏈驅動的 AI，Replika 也展示了 AI 伴侶的潛力和當前應用。

廣泛的 AI 代理領域中的挑戰

正如許多新興和複雜技術一樣，在各個行業（如遊戲和娛樂）成功開發和採用 AI 代理面臨著若干關鍵挑戰。以下是一些需要克服的更廣泛障礙：

數據隱私和安全

AI 代理的出現顯著增加了可以收集和訪問的個人信息和敏感數據的廣度和數量。這是由於人類與代理之間的持續溝通，人類向代理提供指令。由於代理從其互動中收集數據以供未來操作參考，問題在於在人類提供指令時收集的信息的性質、類型和目的。用戶在與 AI 代理溝通時，往往會評估共享某些信息的潛在收益和風險，這反過來會影響他們的使用行為。信息洩露風險的程度在很大程度上影響了體驗質量和 AI 代理的整體採用。

先前的研究表明，智能音箱用戶，如亞馬遜的 Alexa 和谷歌的 Echo，無法區分收集的輸入數據和保密的數據。這種消費者行為的廣泛趨勢不太可能隨著面向消費者的 AI 代理和應用的出現而改變。同時，針對用戶隱私關注和 AI 代理及助手性質的研究發現，人類對代理的親密感和熟悉感越高，他們對隱私關注的敏感度就越低，這在娛樂動機的背景下尤為重要。更重要的是，當用戶將 AI 代理作為服務於日常生活中各種實用功能的有用設備時，用戶在與 AI 代理建立親密關係時，可能更自由地透露私人信息。

關鍵倫理問題

假設 AI 代理在各種企業和商業環境中實施，自然會出現關於 AI 代理開發經濟激勵的擔憂。為了經濟利益而犧牲消費者和社會的福祉在企業界並不新鮮。也就是說，在政治和活動主義越來越重要的世界裡，如果出現倫理問題，這可能會引起對 AI 代理開發者和銷售者的關注。然而，社交媒體應用被發現對青少年的心理健康有害，雖然當時可能在媒體上引起了一些關注，但保護青少年免受這些技術影響的預防措施卻很少。

開發 AI 應用中的一個關鍵倫理問題是它們產生輸出的客觀性。AI 模型本身並不偏見，而是其訓練輸入數據的反映。因此，收集的數據和過程必須儘可能全面和客觀。

AI 伴侶的社會影響

AI 伴侶可以提供孤獨支持。然而，它們也可能加劇問題。交互的執行至關重要，以避免依戀問題和反彈。AI 伴侶必須設計成提供有意義和支持性的互動，而不培養不健康的依賴或不現實的期望。

例如，旨在提供情感支持的 AI 伴侶必須能夠識別和回應複雜的情感線索，提供適當和富有同情心的回應。這需要先進的自然語言處理和情感智能算法，這些算法開發和實施起來具有挑戰性。

此外，AI 伴侶的興起引發了關於隱私、安全和數據所有權的倫理和社會問題。用戶必須信任他們與 AI 伴侶的互動是安全的，他們的個人信息是受保護的。確保這種信任需要透明和強大的數據保護政策，以及對 AI 系統的持續監控和改進。

無許可性的雙刃劍

區塊鏈網絡的強大在於其無許可性質，任何人都可以從全球任何地方參與，解鎖更廣泛的金融工具和服務的民主化訪問。然而，無許可的公共區塊鏈可能被可編程的 AI 代理濫用，帶來諸如社會工程攻擊或對 DeFi 協議的 DDoS 攻擊等風險。智能合約驅動的 AI 代理的興起可能導致機器人在區塊鏈上的激增。確保區塊鏈網絡的安全性和完整性對於減輕這些風險至關重要。

在無許可區塊鏈上，可編程的 AI 代理可能執行惡意活動，如操縱智能合約或對去中心化應用發起協調攻擊。為應對這些風險，開發者必須實施強大的安全措施，如多因素認證、加密通信渠道和實時威脅檢測系統。

另一個與可編程 AI 代理相關的風險是潛在的意外後果或新興行為。隨著 AI 代理變得更加自主和有能力，它們可能會開發出未被創造者預見的策略或行動。確保 AI 代理在倫理和法律範圍內運作需要對 AI 系統的持續監控、測試和改進。

AI 機器人對社交媒體平臺如 Twitter 造成的破壞是一個相關例子。AI 機器人的大量湧現顯著損害了用戶體驗，導致錯誤信息和垃圾信息等問題。類似的風險可能轉移到無許可區塊鏈上，AI 代理可能參與破壞用戶信任和網絡穩定的不可取活動。

在開放式環境中實施 AI 代理的挑戰和解決方案

在遊戲和娛樂中部署 AI 代理存在若干挑戰，需要解決這些問題以確保其在開放（虛擬）世界中的有效使用。以下是一些具體技術挑戰及其潛在解決方案，這些挑戰在近期研究中得到了強調。儘管這些挑戰發生在區塊鏈環境之外的 AI 代理上，但隨著去中心化 AI 代理的部署，它們很可能會面臨相同的挑戰。

情境感知規劃

一個重要挑戰是需要情境感知規劃。在開放世界環境中，有多種可能的路徑可以實現目標，代理必須根據當前情況調整其計劃。例如，在 Minecraft 這樣的遊戲中，代理需要根據其周圍環境和可用工具決定是從附近地區收集資源還是冒險前往更遠的地方。

解決方案：多模態感知和記憶增強模型

為了解決情境感知規劃問題，研究人員開發了結合視覺觀察和文本指令的多模態感知系統來生成計劃。例如，JARVIS-1 代理使用多模態記憶存儲過去的經驗，使其能夠檢索相關信息並動態調整其計劃。通過利用預訓練知識和實時環境反饋，AI 代理可以進行更準確和適應性更強的規劃。

任務複雜性

開放世界環境中任務的複雜性是另一個挑戰。任務通常需要長時間的規劃和精確的執行步驟。例如，在遊戲中建造複雜的結構可能涉及許多必須按特定順序完成的子任務。

解決方案：迭代提示機制和交互式規劃

AI 代理可以通過使用迭代提示機制和交互式規劃框架來克服任務複雜性。Voyager 代理採用了迭代提示機制，結合環境反饋、執行錯誤和自我驗證，不斷改進其計劃。這種方法允許代理基於實時反饋優化其行動，確保更可靠和有效的任務完成。

終身學習

在動態環境中，AI 代理必須不斷學習和適應新任務和挑戰。終身學習使代理能夠隨著時間的推移逐步增強其技能和知識，減少頻繁再培訓的需求。

解決方案：自我指示機制和終身學習框架

終身學習可以通過自我指示機制和記憶增強框架來實現。例如，JARVIS-1 使用自我指示機制為自己提出新任務，實現自主探索和學習。此外，其多模態記憶存儲成功的計劃和經驗，使代理能夠基於過去的知識改進其性能。

展望未來：人工智慧代理採用的催化劑

去中心化託管

需要增強去中心化計算基礎設施和動態資源分配框架，以提高去中心化人工智慧的運行效率。通過利用去中心化網絡，開發人員可以更有效地分配計算資源，確保人工智慧代理能夠在各種環境中高效可靠地運行。

去中心化託管還具有安全性和彈性方面的優勢。通過將數據和處理任務分布在多個節點上，去中心化網絡可以降低單點故障的風險，增強人工智慧系統的整體穩健性。這種方法可以幫助減輕與集中式基礎設施相關的風險，例如數據洩露、系統中斷和性能瓶頸。

邊緣計算和霧計算技術的發展可以進一步提升去中心化人工智慧的效率。這些技術使數據處理更接近源頭，減少延遲並提高實時響應能力。將邊緣計算和霧計算與區塊鏈技術相結合，可以為人工智慧代理創建更高效、可擴展的基礎設施。

將技術擴展到音頻到視頻領域

技術進步將擴展到音頻到視頻領域，增強人工智慧代理的能力。通過集成音頻和視頻處理能力，人工智慧代理可以提供更加身臨其境的交互式體驗，通過多種感官渠道吸引用戶。

人工智慧代理與先進的音頻和視頻技術的集成也可以增強可訪問性。例如，人工智慧代理可以提供實時翻譯和轉錄服務，使全球受眾更容易訪問內容。人工智慧代理可以通過提供個性化和自適應界面來進一步幫助殘疾用戶，改善他們的整體體驗。

人性數字證明解決方案

人類解決方案的數字證明對於區分人類與機器人交互將變得越來越重要。這些解決方案可以利用區塊鏈技術創建可驗證且防篡改的人類交互記錄，確保數字環境中的信任和安全。

人性證明解決方案可以包括生物特徵認證、數字證書和去中心化身份系統。這些解決方案可以幫助驗證用戶的真實性並防止惡意攻擊。

實施人性證明解決方案可以增強數字交互的安全性和完整性，從而增強用戶之間的信任和信心。這些解決方案還可以支持遵守監管要求，例如了解您的客戶 (KYC) 和反洗錢 (AML) 法規，確保數字平臺在法律和道德範圍內運營。

進一步的人工智慧監管

需要進一步監管以確保負責任的人工智慧發展。監管框架必須不斷發展，以解決我們上面提到的人工智慧代理的道德和法律影響。監管有助於確保人工智慧代理的開發和部署尊重用戶隱私、安全和權利。通過為人工智慧開發制定明確的指導方針和標準，監管機構可以促進人工智慧系統的問責制。

《2020年國家人工智慧倡議法案》於2021年1月1日籤署成為法律，重點是擴大人工智慧研究和開發，成立國家人工智慧倡議辦公室來監督和實施美國國家人工智慧戰略。然而，除了這項法案之外，美國國會尚未通過全面的立法來監管該行業——儘管美國多個州已經採取了行動。

白宮發布了幾項指導人工智慧發展的指令來代替正式立法。2023 年 11 月 1 日發布的人工智慧行政命令，題為「人工智慧的安全、可靠和可信賴的開發和使用」，強調聯邦機構需要制定人工智慧標準，並要求強大的人工智慧系統的開發人員共享安全與政府的測試結果。此外，2022 年 10 月發布的白宮人工智慧權利法案藍圖為公平使用和部署人工智慧系統提供了原則，涵蓋算法歧視保護、數據隱私和人類監督等領域。

幾項聯邦擬議法律也旨在更全面地監管人工智慧。2023 年推出的 SAFE 創新人工智慧框架為人工智慧開發者和政策制定者概述了兩黨指導方針，而 2023 年 5 月推出的《真實政治廣告法案》則旨在規範政治廣告中的生成式人工智慧。2023 年 6 月推出的《人工智慧研究創新和問責法案》提議為高風險人工智慧系統建立可執行的測試和評估標準，要求公司提供透明度報告並遵守國家標準與技術研究院針對特定行業的建議。

歐盟採取了積極主動的態度，制定了《人工智慧法案》，該法案可能於 2024 年通過並於 2026 年生效。該法律框架利用分層治理體系，在不扼殺創新的情況下解決與人工智慧相關的風險。該立法根據風險級別對人工智慧應用進行分類，從最低到不可接受，並對高風險的人工智慧系統提出了嚴格的要求。這些要求包括透明度、人工監督和強大的數據治理。英國於 2021 年發布了一項十年計劃，並於 2023 年 3 月發布了一份白皮書，詳細介紹了其人工智慧戰略，重點是將英國定位為「人工智慧的全球領導者」。

監管人工智慧等新興行業不僅可以解決道德問題，還可以推動進一步的投資、整合和採用。明確的法規減少了考慮將資源分配給人工智慧技術的投資者和企業的不確定性。這與加密貨幣行業類似，參與者一直在遊說更明確的監管，相信公平的監管將促進該行業的發展。通過提供穩定的監管環境，政策制定者可以鼓勵投資和創新，從而有可能以更負責任的方式加速人工智慧代理的開發和部署。這些法規不僅有助於減輕潛在風險，還可以促進人工智慧代理的道德發展，確保可以感受到該技術的積極影響，同時限制潛在的下行風險。

人工智慧代理內置「終止開關」

在人工智慧代理上實施內置的「終止開關」有助於確保負責任的人工智慧開發。如果人工智慧代理表現出意外行為或對用戶和系統構成風險，終止開關允許開發人員停用或修改人工智慧代理。

這種能力可以增強人工智慧體的安全性和可靠性，提供危急情況下的幹預和控制機制。通過將終止開關納入人工智慧代理，開發人員可以展示他們對負責任的人工智慧開發的承諾，並與用戶和利益相關者建立信任。

終止開關可以設計為自主運行，監控人工智慧代理的行為，並在超過預定義閾值時觸發停用。這種方法可以幫助防止潛在的傷害或濫用，確保人工智慧代理在安全和道德的範圍內運行。

開發人員還必須針對終止開關的使用制定明確的政策和程序，確保負責任且透明地使用它。這些政策可以包括監控人工智慧代理的指南、觸發終止開關的標準以及審查和解決出現問題的流程。

消費加密產品

人工智慧代理可以提高消費加密產品的易用性，推動主流採用，尤其是在遊戲和娛樂領域。通過提供個性化和直觀的交互，人工智慧代理可以簡化複雜的任務並改善用戶體驗。

例如，人工智慧代理可以幫助用戶管理其加密資產、執行交易和導航去中心化應用程式。這種功能可以使加密產品更易於訪問和用戶友好，鼓勵更多人參與區塊鏈技術。

此外，人工智慧代理可以提供教育和支持服務，幫助用戶了解和駕馭加密生態系統。此功能可以增強用戶信心和知識，推動區塊鏈行業的進一步採用和增長。

人工智慧代理還可以在確保加密產品的安全性方面發揮作用。例如，人工智慧代理可以監控交易中的可疑活動，提供實時警報並協助實施安全措施，例如多因素身份驗證和加密通信通道。

人工智慧代理與加密產品的集成還可以支持新金融服務和應用程式的開發。例如，人工智慧代理可以通過自動化交易、投資組合管理和去中心化金融（DeFi）服務為用戶提供創新和個性化的金融解決方案。最終，人工智慧代理可以發揮重要作用，使自我託管銀行和其他 Web3 服務不再那麼艱巨——減少迄今為止阻礙大規模採用的摩擦點。

「現實給想像力留下了很多空間。」——約翰·列儂

當我們展望由這些先進技術塑造的未來時，人類的想像力將推動進步並創造新的現實。

人工智慧代理準備通過提供個性化的沉浸式體驗來徹底改變遊戲和娛樂。隨著區塊鏈技術為部署人工智慧代理提供安全、透明和標準化的環境，我們將看到這些領域的重大進步。將人工智慧代理集成到區塊鏈生態系統中將使開發人員能夠為用戶創造更具吸引力的體驗，從而推動創新和增長。

人工智慧代理的成功實施需要技術和監管的不斷進步。開發人員必須解決與人工智慧代理相關的挑戰和風險，確保它們在道德和法律範圍內運作。通過促進協作和創新，該行業可以充分利用人工智慧代理的潛力，創造一個虛擬交互更加身臨其境、更加有意義的未來。

隨著人工智慧技術的不斷發展，我們可以期待看到更複雜、更強大的人工智慧代理，它們可以增強我們的數字體驗，豐富我們的生活，並推動遊戲和娛樂行業的下一波技術進步。