jakiro
作者：Arjun Chand，Bankless；翻譯：0xjs@金色
AI智能體（你可能將其稱為機器人）在 DeFi 中變得越來越活躍。
現在，許多人相信AI智能體可能會在未來幾年成為加密貨幣用戶群的大部分。你知道我們總是如何談論吸引十億新用戶嗎？好吧，隨著人工智慧協議的出現，這十億用戶實際上可能只是AI智能體。
今天，我們研究了AI智能體在 DeFi 中不斷增長的存在，探討了它們在生態系統中已經扮演的各種角色，並確定了可以快速跟蹤其發展的關鍵協議。
讓我們深入了解一下。
AI智能體是DeFi未來的超級用戶
Vitalik 最近發表的有關加密貨幣和人工智慧的博文讓許多AI愛好者興奮不已。但是，如果你仍然熱衷於技術，你可能已經了解了Vitalik 認為的一個真正用例的關鍵主題：AI作為遊戲中的玩家。
AI已經成為 DeFi 遊戲的重要組成部分。讓我們看看他們最有趣的七個應用程式：
1、MEV套利機器人
這些機器人旨在利用區塊鏈區塊內交易排序產生的鏈上套利機會。示例：Jaredfromsubway.eth，一個 MEV 機器人，是以太坊上交易的頂級實體之一，每天與幣安等交易所齊名。
MEV 機器人是鏈上最活躍的參與者之一。從在幾秒鐘內挖出 NFT 鑄幣到在市場上交易閃亮的新代幣，在生態系統中的任何地方，用戶都在與這些 MEV 機器人正面交鋒。
真實的故事：在我的一個朋友向他的friend.tech錢包充值了5個ETH後，機器人在幾秒鐘內檢測到這筆存款並開始瞄準他的key，預期有利可圖的交易活動，導致他的key價格快速飆升並隨後暴跌（因為機器人很快意識到他不懷好意）。所有這一切都在幾秒鐘內展開，顯示了 MEV 機器人的驚人運行速度——普通用戶在身體上無法與之競爭。
MEV機器人通過在Friend.tech上狙擊key賺取了約200萬美元
2、Telegram機器人
這些交易機器人旨在執行與加密資產交易相關的各種操作。它們為用戶提供了在 Telegram 上快速輕鬆地交易任何代幣（甚至是你最喜歡的Meme幣）的便利。示例：Unibot和Banana Gun等 TG 機器人的數量正在創下交易量歷史新高。
3、做市商機器人
這些機器人為鏈上市場提供流動性。他們通過對特定資產下達買賣訂單或成為流動性池中的LP來做到這一點。此類機器人使用算法來確定其訂單的最佳價格點，旨在從價差（買賣價格之間的差額）中獲利，同時保持市場效率。示例：AMM 上的 MM 機器人（例如 Uniswap 和「基於意圖的橋」）。
4、遊戲中的機器人
機器人在常規遊戲中非常常見，尤其是作為非玩家角色 (NPC) 和對手（想想 FIFA）。然而，在區塊鏈遊戲領域，他們才剛剛開始。一個很酷的例子是Parallel 的 Colony，在這款遊戲中，AI驅動的化身擁有自己的錢包並相互交互。
5、社交應用中的機器人
Frenrug是一個使用Ritualnet構建的鏈上AI智能體，它在應用程式上與用戶聊天，並根據與用戶的交互來買賣用戶的key。就像遊戲中的 NPC，但這個不會漫無目的地走動。這些機器人具有實時執行鏈上交易的附加功能，使應用內體驗更具互動性。
6、預測分析機器人
這些AI機器人利用過去的數據和市場信號來預測市場趨勢和價格變化。這些有時也會與交易機器人結合起來，根據分析進行買賣。示例： Bittensor 上的Numerai、subnet 8（預測子網）。
7、預測市場中的AI智能體
Vitalik 在他最近的博客文章中強調， Omen是一個預測市場平臺，不同的 AI智能體（市場創建智能體、 AI Mech和交易智能體）在其中進行協作。他們在市場中創建、分析和交易，預測政治、體育、資產價格等方面的事件，類似於 Polymarket，但有人工智慧的參與。
研究了生態系統中不同類型的AI智能體後，現在讓我們探討一些基礎協議，這些協議為構建AI智能體革命奠定了基礎：
Bittensor
Bittensor 建立了一個動態且開放的市場，將各種機器學習模型聯合起來，形成一個互連的機器智能神經網絡。網絡中的其他參與者可以通過構建子網來利用這種機器學習模型的網格。這些子網是針對不同用例利用人工智慧的專用協議。
目前，Bittensor 生態系統擁有32 個子網。每個子網都可以被視為AI智能體的活躍市場，在 Bittensor 生態系統中被稱為子網礦工，他們參與並解決持續的基於激勵的競爭中的問題。例如，在子網 8（「預測子網」）中，子網礦工競相預測比特幣等金融市場的未來價格走勢。
Autonolas
Autonolas 堆棧支持開發連續運行並自行執行操作的加密原生自治服務。這些智能體服務充當多智能體系統 (MAS)，其中多個 AI 智能體協作執行複雜的功能。
例如，人們可以在 Autonolas 上構建一種用於預測市場的AI 智能體，稱為「預測智能體」。該智能體可以使用定製的數據分析策略進行編程，以幫助決策過程並積極參與預測市場。
基於 Autonolas 構建的AI 智能體已經在 DeFi 領域取得進展。最近的一篇博客強調， Gnosis 鏈上超過 9% 的Safe交易可歸因於 Olas 網絡上運行的自治服務。進入2024 年，更令人印象深刻——在很多天裡，Gnosis 鏈上超過 75% 的Safe交易都是由AI 智能體支持的。AI 智能體的高參與率是一個令人驚訝的細節，但許多人尚未注意到。它們在 Gnosis 鏈上使用的一種流行方式是充當 Safe 多重籤名交易的自主籤名者。
DAIN（去中心化自治基礎設施網絡）
DAIN 是一個AI 智能體的全球網絡，旨在相互交易、交互和合作。這是通過 DAIN 的 API 實現的，它充當AI 智能體進行通信和協作以執行複雜操作的標準化框架。
雖然 DAIN 的網站目前正在開發中，但AI 智能體已經在其堆棧之上構建。以Asset Shield為例，它由 DAIN 提供支持。它部署Asset Shield,作為 Squads 上多重籤名設置的自主籤名者，從而增強安全性。
它的工作原理如下：AI 智能體成為 Squads 多重籤名的一部分，被編程為根據特定規則籤署或拒絕交易。例如，AI 智能體可能會自動阻止任何超過 1000 SOL 的交易或標記那些看起來可疑的交易。可疑交易的標準由用戶設定，可能類似於 Rabby Wallet 用來提醒用戶可疑交易的邏輯 – 例如，當你處理新網站時，它會提示你在確認之前三思而後行。
結語
AI 智能體經濟已經到來。人工智慧對加密貨幣的影響不再是遙遠的可能性；它現在正在發生。
隨著人工智慧基礎設施協議的成熟，複雜的AI 智能體的開發及其跨用例的應用只會變得更加容易。所有跡象都表明一個令人興奮的可能性：AI 智能體將成為本次牛市的獨特催化劑。
一旦AI 智能體成為加密貨幣未來的超級用戶，我們可以預期它們之間的交互、交易和協作數量將呈指數級增長。這種激增將需要大量的計算能力和存儲容量。為了滿足這些需求，業界可能會尋求去中心化物理基礎設施網絡（dePIN）項目。Akash、Filecoin、GenesysGo、io.net、Render和Grass 等項目在 AI 與計算、存儲和帶寬等資源的交叉點上運行，可以在滿足AI 智能體不斷增長的需求方面發揮關鍵作用。
